Universidad Fermín Toro.

Vicerrectorado académico.

Facultad de ciencias económicas y sociales.

Escuela de Administración.

Compendio de 5 métodos Cualitativos y Cuantitativos de Análisis de Problemas

Integrantes:

Danglish Gómez

Eilyn Giménez

Eddy Pérez

Javier Roberti

Namir Rodríguez

Materia: Análisis de Problema y toma de Decisiones.

Barquisimeto, Julio 2012.

INTRODUCCION

La toma de decisiones es un problema que se presenta en la vida de todo ser humano, pues

prácticamente casi todos sus actos conllevan implícita una decisión previa a su realización, pero

las personas usualmente no son conscientes de las numerosas decisiones que toman en la vida

diaria: “Una elección es siempre nuestro propio hacer, pero puede ser un hacer irreflexivo”

(Schick, 1999; p. 146). De hecho, la vida de los humanos está conformada por un gran número

de decisiones, algunas son sencillas y otras son complicadas. Esto lo expresó H. Raiffa1 con las

siguientes palabras: “Lo más frecuente es que las decisiones de la vida personal o profesional se

tomen sin mayores complicaciones, pues la mejor alternativa aparece clara sin realizar mucho

análisis, o la decisión no es lo suficientemente importante como para justificar que se le preste

demasiada atención”.

En la actualidad, tomar decisiones mejor y más rápidas es muy importante para la sobrevivencia

de toda organización. Existen dos enfoques metodológicos que sustentan las diversas técnicas y

métodos aplicables al análisis de problemas:

Métodos de investigación cuantitativa se encargan de medir y analizar el grado de asociación o

relación entre variables cuantificadas. Están basados en la inducción probabilística del

positivismo lógico, y son objetivos, ya que consideran que todos los fenómenos pueden ser

reducidos a indicadores empíricos que representan la realidad. Además, tratan de generalizar los

resultados obtenidos a través de una muestra para hacer inferencia sobre la población de la cual

procede la muestra. Por su parte, los métodos de investigación cualitativa se encargan del

proceso de significados. Están basados en la interpretación y el constructivismo y son subjetivos

ya que consideran que existen múltiples realidades o verdades basadas en una construcción de la

realidad.

Método Cualitativo:

Es un método de investigación usado principalmente para explorar las relaciones sociales y describir la realidad tal como se experimenta en las ciencias sociales que se basa en cortes metodológicos basados en principios teóricos tales como la fenomenología, la hermenéutica y la interacción social.

Método Delphi:

Es aquel que procede por medio de la interrogación a expertos con la ayuda de cuestionarios sucesivos, a fin de poner de manifiesto y consiste en la selección de un grupo de expertos a los que se les pregunta su opinión sobre cuestiones referidas a acontecimientos del futuro. Las estimaciones de los expertos se realizan en sucesivas rondas, anónimas, al objeto de tratar de conseguir consenso, pero con la máxima autonomía por parte de los participantes debido a que es un método de estructuración de un proceso de comunicación grupal.

Ejemplo:

El árbol de problemas:

Se expresan, en encadenamiento tipo causa-efecto, las condiciones negativas percibidas por los involucrados en relación con el problema en cuestión ya que es vital para entender las problemáticas y encontrar las soluciones.

Ejemplo:

Ddacdadadcacassacacs

Diagrama Causa y Efecto:

Es una técnica para identificar las causas posibles que afectan a un proceso o proyecto ayudando a analizar un problema aparentemente grande descomponiéndolo en elementos más pequeños, así como también a los individuos y a los grupos a producir ideas, provee un método para registrar las ideas, revela las relaciones ocultas entre las causas y los efectos, identifica la raíz de un problema y destaca relaciones importantes para la investigación.

Ejemplo:

Diagramas de Flujos:

Los diagramas de flujo o flujogramas son diagramas que emplean símbolos gráficos para representar los pasos o etapas de un proceso. También permiten describir la secuencia de los distintos pasos o etapas y su interacción y así permitiendo identificar los problemas y las oportunidades de mejora del proceso.

Se identifican los:

Pasos redundantes.

Los flujos de los reprocesos.

Los conflictos de autoridad.

Las responsabilidades.

Los cuellos de botella.

Los puntos de decisión.

Ejemplo:

Reparación de una computadora

Lista de Comprobación:

Las listas de comprobación se utilizarían en la realización de inspecciones de usabilidad, como la evaluación heurística o la inspección de consistencia, ayudan a asegurar que los principios de usabilidad sean considerados en un diseño. Normalmente, las listas de comprobación se utilizan en combinación con algún método de inspección de usabilidad, proporcionando al inspector una base con la que comparar el producto.

Ejemplo:

Método Cuantitativo:

Es el método que permite examinar los datos de manera científica, o más específicamente en forma numérica, generalmente con ayuda de herramientas del campo de la estadística, para que exista metodología cuantitativa se requiere que entre los elementos del problema de investigación exista una relación cuya naturaleza sea representable por algún modelo numérico ya sea lineal, exponencial o similar y que haya claridad entre los elementos de investigación que conforman el problema y así sea posible definirlo.

Ejemplo:

Estudios Exploratorios:

Es aquel estudio que se aplica cuando el objetivo es examinar un tema o problema de investigación poco estudiado o que no ha sido abordado antes. Por lo tanto, como investigación de campo es poco relevante y no se la considera seriamente como investigación científica o académica, así como también para aumentar el grado de familiaridad con fenómenos relativamente desconocidos, obtener información sobre la posibilidad de llevar a cabo una investigación más completa sobre un contexto particular de la vida real, investigar problemas de comportamiento humano que consideren cruciales.

Ejemplo:

Estudios Descriptivos:

Los estudios descriptivos buscan desarrollar una imagen o fiel representación o descripción del fenómeno estudiado a partir de sus características y describir en este caso es sinónimo de medir, así como también miden variables o conceptos con el fin de especificar las propiedades importantes de comunidades, personas, grupos o fenómeno bajo análisis. El énfasis está en el estudio independiente de cada característica.

Ejemplo:

Estudios Correlaciónales:

Por medio de este estudio se pretende medir el grado de relación y la manera cómo interactúan dos o más variables entre sí, ya que estas relaciones se establecen dentro de un mismo contexto, y a partir de los mismos sujetos en la mayoría de los casos. En caso de existir una correlación entre variables, se tiene que, cuando una de ellas varía, la otra también experimenta alguna forma de cambio a partir de una regularidad que permite anticipar la manera cómo se comportará una por medio de los cambios que sufra la otra.

Ejemplo:

Estudios Explicativos:

Estos estudios pretenden conducir a un sentido de comprensión o entendimiento de un fenómeno. Apuntan a las causas de los eventos físicos o sociales y también pretenden responder a preguntas como: ¿por qué ocurre? ¿En qué condiciones ocurre? Son más estructurados y en la mayoría de los casos requieren del control y manipulación de las variables en un mayor o menor grado.

Ejemplo:

Estudios Experimentales:

Cuando se clasifican las investigaciones tomando como criterio el papel que ejerce el investigador sobre los factores o características que son objeto de estudio, la investigación puede ser clasificada como experimental o no-experimental. Cuando es experimental, el investigador no solo identifica las características que se estudian sino que las controla, las altera o manipula con el fin de observar los resultados al tiempo que procura evitar que otros factores intervengan en la observación. Cuando el investigador se limita a observar los acontecimientos sin intervenir en los mismos entonces se desarrolla una investigación no experimental.

Ejemplo:

CONCLUSION

La investigación cuantitativa es la que analiza diversos elementos que pueden ser medidos y cuantificados. Toda la información se obtiene a base de muestras de la población, y sus resultados son extrapolables a toda la población, con un determinado nivel de error y nivel de confianza mientras que la investigación cualitativa da cuenta de la credibilidad de la comunicación, o de los conceptos, o de los beneficios ofrecidos.

Los estudios cualitativos observan al individuo encuestado, por un lado, y por otro lado observan el producto, u objeto de la investigación y sobre la que se encuesta y que es el estimulo generador de determinadas conductas entre los individuos. Estas observaciones adquirirán un carácter probabilístico, y, por ende, proyectable al universo en una segunda etapa de la investigación que ya será cuantitativa.

La investigación cuantitativa se sirve de números y métodos estadísticos. Parte de casos concretos para llegar a una descripción general o comprobar hipótesis causales. Se dice cuantitativa- sistemática- generalizadora.

La investigación cualitativa abarca enfoques que por definición, no se basan en medidas numéricas. Se sirve de entrevistas en profundidad o de análisis de materiales históricos. Utiliza el método discursivo e intenta estudiar de forma global un acontecimiento o unidad. Se dice cualitativa- humanista- discursiva.