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Cómo hacer el mal con datos
Daniel Villatoro @dani_agent
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Génesis • [2011] Doctor en IA Distribuída - IIIA-CSIC.
• [2012] Investigador Smartcities – BDigital.
• [2014] Senior Data Scientist – BBVAData.
• [2014] CoFounder – Databeers.
• [2015] Senior Data Scientist – Vodafone.
DISCLAIMER:
NO SE LO QUE QUIEREN LOS CLIENTES, PERO SE
HABLAR CON LOS DE NEGOCIO Y RESPONDER SUS
PREGUNTAS CON DATOS.
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Hipótesis de Bennet & Ross • Para un Data Scientist
– Hacer el bien intencionadamente es difícil, y hacer el mal intencionadamente tambien es difícil.
– Hacer el mal accidentalmente es muy sencillo.
• Hipótesis: – Cada data scientist tiene la capacidad de hacer el bien si piensa sobre su
trabajo y sus consecuencias.
• Hipótesis Nula: – Cada data scientist tiene la capacidad de hacer el mal si NO piensa sobre
su trabajo y sus consecuencias.
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Tu camino a la Data-Dominación
Mundial empieza aquí
• Hacer el mal no implica necesariamente grandes acciones: – Todos tenemos la habilidad de hacer el mundo un
poco peor.
• Repasaremos los mayores errores que los data scientist podemos cometer.
• Grandes consejos para maximizar el mal con el menor esfuerzo.
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Escoge a los mejores compinches
• ¿Quién es un buen data scientist?
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Olvida las preguntas y pon muchas V´s
Reporte de Gastos
con Big Data
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En caso de existir pregunta,
responder sin datos
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Procesos de Decisión
Máquina Recoge
Máquina Almacena
Humano Analiza
Humano Predice
Humano Decide
Error Comunic.
• Análisis Detallado: Malentendido o distorsionado
• Dashboards de Métricas: Contradictorios o
confusos.
• Informes Mensuales: Ignorados después de dos
iteraciones.
• Equipos de Analíticas internos: sobrecargados y
sin poder de accionabilidad.
Error Comunic.
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“In God we trust,
all others bring
data” W. Edgard Deming
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Correlación y Causalidad
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Epilepsia con Visualizaciones
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Miente con Datos
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Piecharts
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Dashboards del Horror
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No te fijes en el impacto
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Olvida las consecuencias
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Refuerza los bias
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Desvela al Individuo
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“Conseguimos que cientos de miles
de personas se fueran a la cama 23
minutos antes, y conseguir que el
72% se fueran antes a la cama y
conseguir 7 horas de sueño”
Altera su comportamiento
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Alterando el comportamiento para
tus propios fines
+300.000
votantes
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Idea: In 2013 and 2014 Lavazza launched a campaign on Twitter with the hashtag #ineedcoffee
Data collection and analysis : collection of all
tweets + analysis and statistics of language,
timestamps, content and city of all tweets.
Action: Portogruaro as the city that more need coffee:
- Lavazza troupe spent 1 whole day in Portogruaro
- Free breakfast (with Lavazza coffee!) for everybody
- Press and local media, Twitter activity and huge press exposure
What’s the city where people talk more about hard awakening?
Twitter y marketing
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00,150,3
0,450,6
101214161820
‘Tweet for Treats’ campaign: creating engaging content
Data and Patterns
Data show that there is a drop in pizza sales on
Monday lunchtime
Campaign
Reduce the price of the pizza for 1 day according to how may
people tweeted at lunchtime with the hashtag #letsdolunch
£7.74
9am 11am
£15.99
CONSUMPTION PATTERNS BY TIME OF DAY
Result
- 8.000+ tweets
- Engaged Dominos’ current Facebook fans and Twitter followers and attracted new ones
- Improved customer loyalty by providing a incentive for being a follower of its brand
- Showed how cross-social media interaction through Twitter and Facebook can foster deeper integration with a campaign
Twitter y ..mas marketing
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¿me espían a través de mis datos?
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¿qué es la privacidad?
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el disfraz como medida de privacidad
la privacidad tiene que ver con lo que la gente quiere que sea privado
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¿los datos son el fin de la privacidad?
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no
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no, pero hace falta un esfuerzo pedagógico
para que se entienda las implicaciones
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Titulares Aterradores
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Reflexiones sobre la privacidad
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¿Cuanto pagarías por privacidad?
+5% precio a cambio
de privacidad
The effect of online privacy information on purchasing behavior: An experimental
study. JY Tsai, S Egelman, L Cranor, A Acquisti - Information Systems Research, 2011
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¿Privacidad a cualquier precio?
• Se reparten en un centro comercial tarjetas de crédito:
– 10$ anónimas.
– 12$ traceables a la persona.
• Oportunidad de cambio.
– 52.1% de los anónimos mantienen la anonimicidad.
– 9,7% de los traceables prefieren ser anónimos.
What is privacy worth? A Acquisti, LK John, G Loewenstein - The Journal of Legal
Studies, 2013
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La paradoja de la privacidad
De aquellos usuarios que se autodenominaron como grandes
defensores de su privacidad, y que mostrarían incomodidad si
se descubre su orientación sexual o política o los nombres de
sus parejas:
– 48% revelaron su orientación sexual online.
– 47% revelaron su orientación política online.
– 21% revelaron el nombre de su pareja.
Silent listeners: The evolution of privacy and disclosure on facebook. F
Stutzman, R Gross, A Acquisti - Journal of privacy and confidentiality, 2013
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REPASO • Busca mejores compinches: malos data scientists.
• Olvida las preguntas, y si las hay respóndelas sin datos.
• Confunde Correlación y Causalidad.
• Usa las peores visualizaciones y los dashboards más saturados, con mucho pie-chart en 3D.
– Si usas una buena visualización, miente con datos.
• Olvida las consecuencias de tus análisis, promoviendo todo tipo de discriminación.
• Revela al individuo y manipula su comportamiento.
• Promueve el terror con titulares muy tendenciosos.
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Algunas Datatalks
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Donde
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FIN @dani_agent