Como construir un modelo petrofísico, del poro al perfil · Perfiles de Pozo Ensayos de Presión...

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Como construir un modelo petrofísico, del poro al perfil Agosto 2020 Claudio Naides

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  • Como construir un modelo petrofísico,

    del poro al perfil

    Agosto 2020

    Claudio Naides

  • Agenda

    INTRODUCCION

    OBJETIVO - WORKFLOW

    INFORMACION ADQUIRIDA

    ESCALAS E INTEGRACION

    DEFINICION PROPIEDADES PETROFISICAS

    EJEMPLOS

    CONCLUSIONES

  • Introducción

    Que es un Modelo

    El concepto de modelo se define como un esquema teórico, generalmente en forma matemática, de un sistema o de una realidad compleja, que se elabora para facilitar su comprensión y el estudio del comportamiento.

    Modelo Petrofísico

    Un Modelo Petrofísico de un reservorio, es la determinación de cada una de las características particulares que permiten definir los distintos tipos de reservorios con sus propiedades de almacenamiento, fluidos y capacidades productivas distintivas. Es un proceso multidisciplinario de generación, interpretación, calibración e integración de la información geológica y de ingeniería.

  • Introducción

    Modelo Petrofísico

    Esta información tiene diferentes orígenes y escalas de análisis, que va desde la escala del poro hasta información de menor resolución, donde el perfil de pozo es el elemento integrador donde se deberán cuantificar estas propiedades para construir el modelo final.

    Se deberán también identificar las posibles incertidumbres, desde la adquisición del dato hasta la interpretación misma, para conocer sus incertidumbres y representarlas en el modelo final.

  • Objetivo Inmediato

    Objetivo Mediato

    Estrategia de la adquisición de datos en función del uso inmediato (terminación) y/ó mediato (caracterización de reservorio).

    Objetivo

  • Objetivo: inmediato

    Interpretar el Pozo para identificar los reservoriospotenciales y definir su terminación.

    Evaluar Porosidad, Saturaciones y Permeabilidad.

  • Petróleo Original

    in situ (POIS) N =A * Hu *φ * (1-Sw)

    Bo

    Gas Original

    in situ (GOIS) N =A * Hu * φ * (1-Sw)

    Bg

    A=Area Hu= Espesor útilPhi= PorosidadSw= Saturación de AguaBo= Factor de Volumen para petróleoBg= Factor de Volumen para gas.

    Objetivo: mediato

    Modelo de Permeabilidad para evaluar la capacidad productiva de un reservorio.

  • Flujograma

    Información

    Disponible

    Datos Directos Datos Indirectos

    Geología Petrofísica

    Facies RCAL (Phi-K)

    Perfiles de Pozo

    Modelo Porosidad-Permeabilidad

    SCAL (PcHg-IR-FF-Kr,etc

    Interpretación (VCL-Phi-Sw)Parámetros de Archie

    Litologías

    Ajuste Corona Perfil (Phi)

    Swi - Rock Types

    Ajuste Corona Perfil (Sw – Permeabilidad)

    Modelo Final Pozos

    Selección de cut offs y cálculos volumétricos

    Facies con Imágenes de Pozo

  • Flujograma

    Determinar los pozos claves (key wells) para calibrar el modelopetrofísico, estos se seleccionaran en función a su información y a sudistribución areal.

    POZOS CLAVES

  • Adquisición de la Información:

    Datos Directos: Datos de Pozo

  • Adquisición de la Información:

    Datos Directos: Datos de Pozo

    Cutting

    Cromatografía

    Testigos Laterales/Rotados

    CoronaEstudios Geológicos

    Estudios Geoquímicos

    Estudios Geomecánicos

    Estudios PetrofísicosAnálisis de Petrofísica Básica (RCAL)

    Análisis de Petrofísica Especial (SCAL)

    Estudios Especiales

    Sedimentología

    Fracturas

    Facies

    TOC

    Reflectancia de la Vitrinita

    Pirólisis

    Scracht Test-UCS-Young y Poisson

    Litologías

    Cromatografía

    Geoquímica

  • Adquisición de la Información:

    Datos Indirectos: Perfiles de Pozo

  • Adquisición de la Información:

    Datos Indirectos: Perfiles de Pozo

    Eléctricos Acústicos Nucleares Evaluadores de

    Formación

    Conductivo

    Resistivo

    Microresitivo

    Dieléctrico

    1- Registro Open Hole (OH)2- Registro Cased Hole (CH)3- Registro Logging while Drilling (LWD )

    VSP

    Sónico

    Sónico Onda

    Completa

    Imagen

    Gamma Ray

    Densidad

    Neutrón

    Resonancia

    Magnética

    Perfil

    Litogeoquímico

    Fm Tester

    Modular Fm

    Tester

  • Fuente:

    Carlos Torres Verdín

    Adquisición de la Información:

    Datos Indirectos: Perfiles de Pozo

  • Escalas de Información adquirida

    y estudiada

    1 m 103 10610-310-6

    Estudios de

    Cuenca

    Superficies

    Sísmicas

    VSP

    Geología

    Geofísica

    Ingeniería

    de Reservorios

    Petrofísica

    Perforación y

    Completación

    Perfiles de

    Pozo

    Ensayos de

    Presión

    Ensayos de

    Pozos

    Descripción geológica

    TR - Corona

    DRX – FRX

    CD-CT Scan

    RCAL - SCAL

    Análisis de imagenes

    SEM-FIB SEM-CT Scan

    Escalas de medición y resolución relativa de estudios de caracterización

    Modificado de:

    Jackson and Tomutsa, 1991

  • Porosidad = Volumen de poros

    Volumen total de la muestra

    Φ = V poros

    V muestra

    Vm

    Vp

    Matriz m

    Poro

    1 - φ

    φ

    Porosidad

    Intergranular Intragranular

    Vugular-MóldicaFractura

  • Tipos de Porosidad en Shales

    1 – Porosidad en la fracción no arcillosa.

    2 – Porosidad en la fracción arcillosa.

    3 – Porosidad del kerógeno.

    kerógeno

    Matriz Inorgánica:arcillosa yno arcillosa

  • Permeabilidad

    Tight

    Baja K

    Moderada K

    Alta K

    Shale

    Co

    nven

    cio

    nal

    No C

    on

    ven

    cio

    nal

  • La saturación de una formación es la fracción de su

    volumen poroso que ocupa el líquido considerado.

    Si en los poros de una roca solo existe agua, en ese caso

    se considera que dicha formación tiene Sw=100 %.

    En una formación, la Sw nunca va a llegar a cero, siempre

    va a tener una fracción de agua capilar, que es la Swi.

    La saturación puede ser obtenida a partir de ensayos sobre

    coronas y a través de perfiles de pozo.

    Saturación

  • Ejemplos – Casos de estudios

    MODELO PRETROFISICO PREDICTIVO APLICANDO EL CONCEPTO DE

    UNIDADES HIDRAULICAS DE FLUJO

    MODELO PRETROFISICO PREDICTIVO APLICANDO EL CONCEPTO DE UNIDADES HIDRAULICAS DE FLUJOEN LA FORMACION SPRINGHILL,EN

    UN AREA DE LA CUENCA AUSTRAL,

    ARGENTINA J. Lauri, J. Traverso, C. Naides. V Congreso de Exploración y Desarrollo de Hidrocarburos 2002 IAPG.

  • Litofacies

  • Correlación K-PHI

    0.0001

    0.001

    0.01

    0.1

    1

    10

    100

    1000

    10000

    0 2 4 6 8 10 12 14 16 18

    PHICOR_nobp %

    KG

    CO

    R_n

    ob

    p m

    D

    Motivación

  • UNIDADES DE FLUJO

    Correlación K-PHI - SCI Campo Indio

    0.0001

    0.001

    0.01

    0.1

    1

    10

    100

    1000

    10000

    0 2 4 6 8 10 12 14 16 18

    PHICOR_nobp %

    KG

    CO

    R_

    no

    bp

    mD

    UFLU 1

    UFLU 2

    UFLU 3

    UFLU 4

    UFLU 5

    UFLU 6

    UFLU 7

    ZONA RESERVORIO

    K =

    1014 (FZImedio)2

    3

    (1 - )2 (6)

    Tam

    año d

    e G

    rano

    Cre

    c. Sec. Cuarz

    o

    Crec. Sec. Cuarzo & Arcillas Arc

    illa

    s

    Gla

    uconita

    Modelo de Permeabilidad

  • D T

    R H O B

    N P H I

    Cap as de En trad a

    Cap as O cu ltas

    Cap a d e S a l id a

    F ZI _ S

    V C L

    S F L

    Metodología de extrapolación

  • Pozo de Entrenamiento

  • Pozo de Extensión

  • CARACTERIZACIÓN PETROFÍSICA DE UN RESERVORIO CLÁSTICO

    INTEGRANDO INFORMACIÓN DE CORONAS Y PERFILES

    Ejemplos – Casos de estudios

    Análisis de Facies del Miembro Troncoso en la Zona de Rincón de Los Sauces, Neuquén, Argentina. C. Naides, M. Barrionuevo. V Congreso de

    Exploración y Desarrollo de Hidrocarburos 2002 IAPG.

    CARACTERIZACIÓN PETROFÍSICA DEL MIEMBRO TRONCOSO INFERIOR EN EL YACIMIENTO PUESTO HERNÁNDEZ, NEUQUÉN, ARGENTINA. A.

    Krittian, C. Naides. VI Congreso de Exploración y Desarrollo de Hidrocarburos 2005 IAPG.

  • CORONAS

    AFLORAMIENTOS

    IMAGEN DE POZO

    PERFILES

    Se reconocen estructuras

    diagnósticas de facies eólicas y fluviales.

    Se identifican estructuras

    y patrones de dip que

    definen facies eólicas y

    fluviales en imágenes.

    Con Perfiles seleccionados (PEF-DEN-NGS) se

    infieren las facies identificadas previamente a

    través de un “análisis discriminante no paramétrico.

    Se caracteriza cada facies petrofísicamente.

    Flujograma del Modelo de Facies

  • Descripción de Facies con

    Corona y Perfil de Imagen Pozo

    PH-1236 MiembroTroncoso

    0 0.5 1

    933.0

    935.5

    938.0

    940.5

    943.1

    945.6

    948.1

    950.6

    953.1

    955.6

    958.1

    960.7

    963.2

    965.7

    968.2

    970.7

    973.2

    975.7

    978.3

    DE

    PT

    H

    Facies Estimadas con PEF-

    DEN-NGS Pozo PH-1236

    Miembro Troncoso

    0 0.5 1

    933.0

    935.5

    938.0

    940.5

    943.1

    945.6

    948.1

    950.6

    953.1

    955.6

    958.1

    960.7

    963.2

    965.7

    968.2

    970.7

    973.2

    975.7

    978.3

    DE

    PT

    HAnhidrita

    Duna

    Duna

    Interduna

    Húmeda

    Anhidrita

    Duna

    Duna

    Interduna

    Húmeda

    Fluvial

    Efímero

    Fluvial

    Efímero

    Entrenamiento

    Modelo de Facies con perfiles

    Fluvial

    Efímero

    Descripción de Facies con

    Perfil de Imagen Pozo PH-1336

    Miembro Troncoso

    0 0.5 1

    806.0

    808.6

    811.2

    813.8

    816.4

    819.0

    821.6

    824.2

    826.8

    829.4

    832.0

    834.5

    837.1

    839.7

    842.3

    844.9

    847.5

    850.1

    852.7

    DE

    PTH

    Facies Estimadas con PEF-

    DEN-NGS Pozo PH-1336

    Miembro Troncoso

    0 0.5 1

    806.0

    808.6

    811.2

    813.8

    816.4

    819.0

    821.6

    824.2

    826.8

    829.4

    832.0

    834.5

    837.1

    839.7

    842.3

    844.9

    847.5

    850.1

    852.7

    DE

    PTH

    Test

    Anhidrita

    Duna

    Interduna

    Húmeda

    Fluvial

    Efímero

    Anhidrita

    Duna

    Interduna

    Húmeda

    Fluvial

    Efímero

  • Corte E-W

    Corte N-S

    Distribución de Facies

  • PETROFÍSICACOMPORTAMIENTO

    PRODUCTIVO

    FACIES

    PETROFACIES

    Interpretación y

    reinterpretación

    automática de perfiles

    - Salinidad del agua de Fm

    - Modelo de Phi y Sw

    -Swi-Sor

    -Valores de corte

    Modelo de

    Permeabilidad

    NUEVA CARACTERIZACIÓN

    PETROFÍSICA DEL MIEMBRO

    TRONCOSO INFERIOR

    Flujograma Modelo Petrofísico

  • Unidades de flujo

    0

    0.1

    0.2

    0.3

    0.4

    0.5

    0.6

    0.7

    0.8

    0.9

    1

    0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0Capacidad de almacenamiento

    Cap

    acid

    ad

    de f

    lujo Duna Superior

    Inter duna

    Duna inferior

    Fluvial

    Interduna Húmeda + Interduna seca

    (Gunter et. al., 1997)

    DUNA

    INTERDUNA

    FLUVIAL

    DUNA

    DUNA

    DUNA

    FLUVIAL

    FLUVIAL

    INTERDUNA

    INTERDUNA

    Petrofacies

  • DISTRIBUCION DE TAMAÑOS DE GARGANTAS PORALES

    CAPA H

    0.01

    0.1

    1

    10

    100

    1000

    0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

    Saturación de Fase Mojante (% V.P.)

    Diá

    met

    ro d

    e ga

    rgan

    ta p

    oral

    (mic

    rone

    s)

    1-5-32

    1-11-11

    1-9-19

    1-6-30

    Swi (Pc) = 0.215

    Swi (Krel) = 0.26

    10

    15

    20

    25

    30

    35

    40

    0.10 1.00 10.00

    Muestra 1-6-30

    Raiz K/Phi

    Datos de Krel

    Datos de Pc (Hg)

    Ley Swi/ . Ajustada con Krel*/ PhiK

    */ PhiK

    10

    15

    20

    25

    30

    35

    40

    0.10 1.00 10.00

    Muestra 1-6-30

    Raiz K/Phi

    Ley Swi/ . Sin ajustar

    Datos de Krel

    Datos de Pc (Hg)

    */ PhiK

    */ PhiK

    Modelo de Swi

  • UNA SOLA LEY KPHI

    10md 100md

    DUNA

    INTERDUNA

    FLUVIAL

    TRES LEYES KPHI

    10md 100md

    Modelo de Permeabilidad

  • CUT OFF Porosidad PH-0439, PH-0471, PH-0529 y PH-0429

    0

    20

    40

    60

    80

    100

    120

    140

    160

    0 0,05 0,1 0,15 0,2 0,25 0,3

    PHI

    PH

    I A

    cu

    mu

    lad

    a

    PHI: 10,1

    Fig. 25: determinación de cut off mediante porosidades interpretadas de perfil

    CUT OFF Porosidad PH-0439, PH-0471, PH-0529 y PH-0429

    0

    20

    40

    60

    80

    100

    120

    140

    160

    0 0,05 0,1 0,15 0,2 0,25 0,3

    PHI

    PH

    I A

    cu

    mu

    lad

    a

    PHI: 10,1

    CUT OFF Porosidad PH-0439, PH-0471, PH-0529 y PH-0429

    0

    20

    40

    60

    80

    100

    120

    140

    160

    0 0,05 0,1 0,15 0,2 0,25 0,3

    PHI

    PH

    I A

    cu

    mu

    lad

    a

    PHI: 10,1

    Fig. 25: determinación de cut off mediante porosidades interpretadas de perfil

    %sum(K*H) / K

    0

    10

    20

    30

    40

    50

    60

    70

    80

    90

    100

    0,01 0,10 1,00 10,00 100,00 1000,00

    K

    %s

    um

    (k

    *H

    )

    K Mínima = 0,5 mD

    K Media = 0,6 mD

    K Máxima = 0,8 mD

    % Sum (K*H)/K

    %Sum

    (K*H

    K

    %sum(phi*H)/K

    0

    10

    20

    30

    40

    50

    60

    70

    80

    90

    100

    0,01 0,10 1,00 10,00 100,00 1000,00K

    %s

    um

    (p

    hi*

    H)

    % Sum (phi*H) Mín = 10

    % Sum (phi*H) Med= 12

    % Sum (phi*H) Máx= 13

    K Mínima = 0,5 mD

    K Media = 0,6 mD

    K Máxima = 0,8 mD

    % Sum (phi*H)/K

    %Sum

    (phi*

    H

    K

    %sum(phi*H) / phi

    0

    10

    20

    30

    40

    50

    60

    70

    80

    90

    100

    0 5 10 15 20 25Phi

    %su

    m(p

    hi*

    H)

    % Sum (phi*H) Mín = 10

    % Sum (phi*H) Med= 12

    % Sum (phi*H) Máx= 13

    Cut Off Porosidad

    Phi Mín = 9,7 %

    Phi Med = 10,2 %

    Phi Máx = 10,4 %

    % Sum (phi*H)/phi

    Phi

    %Sum

    (phi*

    H

    Método Scribner - EngineerValores de corte (cut off)

  • Perfiles normalizados

    Operaciones (Calculo de Sw y Phi, cálculo de K, cálculo de Swi y Sor)

    BASES DE DATOS (rw, rmf, temp, etc.)

    Correlación

    Petrofacies

    Power Batch Perfiles Interpretados

    Modelo Petrofísico en todos los pozos

  • Metodología tradicional

    1

    Metodología Utilizada

    1

    - Porosidad, Saturación, Permeabilidad, Swi y Sor

    - 3 Petrofacies

    - 600 Pozos

    Modelo Petrofísico en todos los pozos

  • SPE 121313

    Petrophysical Analysis Method to Identify "Sweet Spots" in Tight Reservoirs: Case Study from Punta Rosada Formation in Neuquen Basin, Argentina

    C. Naides.

    ANALISIS PETROFISICO PARA IDENTIFICAR SWEET SPOTS EN UN

    RESERVORIO TIGHT GAS

  • Adquisición y Control de calidad de los datos

    Interpretar propiedades petrofísicas: Porosidad y Saturación

    Determinar espesores de arenas totales

    Determinar Indice de volumen de gas

    Determinar Rock TypesIdentificar Sweet Spots

    Flujo de Trabajo

  • Propiedades Petrofísicas

  • Net Sand Pay (NSP)

  • Gas Index Volume (GIV)

  • Net Reservoir (Hk)

  • DISTIBUCION DE TAMAÑOS DE GARGANTAS

    PORALES

    0

    5

    10

    15

    0.001 0.01 0.1 1 10 100 1000

    Diámetro de garganta poral (micrones)

    Po

    rce

    nta

    je d

    e v

    olu

    me

    n p

    ora

    l

    inva

    did

    o

    Distribución de Bines (3780 mts.)

    0

    0.5

    1

    1.5

    2

    2.5

    3

    3.5

    4

    4.5

    5

    0.1 1 10 100

    DISTIBUCION DE TAMAÑOS DE GARGANTAS

    PORALES

    0

    5

    10

    15

    0.001 0.01 0.1 1 10 100 1000

    Diámetro de garganta poral (micrones)

    Po

    rce

    nta

    je d

    e v

    olu

    me

    n p

    ora

    l

    inva

    did

    o

    Distribución de Bines

    0

    1

    1

    2

    2

    3

    3

    4

    4

    5

    5

    0.1 1 10 100

    Rock Types

  • Pzados Pta Rosada RT 1

    0

    0.5

    1

    1.5

    2

    2.5

    3

    3.5

    4

    4.5

    5

    0.1 1 10 100

    RT 1RT 3 No reservorio

    Pzados Pta Rosada RT 2

    0

    0.5

    1

    1.5

    2

    2.5

    3

    3.5

    4

    4.5

    5

    0.1 1 10 100

    RT 2RT 3 No reservorio

    Rock Types

  • (Hk nrm + RT 1nrm + RT 2 nrm – RT 3 nrm + GIV nrm)

    SSI = Sweet Spot IndexHk nrm = Thickness normalized of Net Reservoir RT 1 nrm = Normalized Rock Type 1RT 2 nrm = Normalized Rock Type 2RT 3 nrm = Normalized Rock Type 3GIV nrm = Normalized Gas Index

    5SSI =

    Interval Qg Mm3 % PLT Hk nrm %RT1

    nrm

    %RT2

    nrm

    %RT3

    nrm

    Gas Index Vol.

    nrm

    MiddlePR 10 3.8 0.73 0 0.63 0.63 0.67

    MiddlePR 3.5 1.3 0.26 0 0.525 0.73 0.86

    MiddlePR 5 1.9 0.16 0.68 0.40 0.37 0.60

    MiddlePR 7.5 2.9 0.48 0.10 0.93 0.29 1

    MiddlePR 17.5 6.7 0.18 0 0.75 0.52 0.79

    MiddlePR 7.5 2.9 0.40 0.32 0 1 0.68

    MiddlePR 12.5 4.8 0.45 0 1 0.29 0.755

    MiddlePR 7.5 2.9 0.73 0 0.45 0.80 0.745

    MiddlePR 51 19.4 0.225 0.79 0.58 135 0.85

    MiddlePR 11.5 4.4 0.39 0.13 0.52 0.65 0.76

    MiddlePR 30 11.4 0.31 1 0.17 0.37 0.79

    MiddlePR 31.5 12 0.40 0 0.66 0.61 0.89

    LowerPR 54 20.6 0.585 0.60 0.26 0.56 0.86

    LowerPR 2 0.8 1 0.17 0.55 0.59 0.54

    LowerPR 3 1.1 0.53 0 0.33 0.91 0.73

    LowerPR 7 2.7 0.58 0.20 0.77 0.37 0.95

    Sweet Spots (SSI- Sweet Spot Index)

  • 1- Sweet Spot (SSI) Area3- Good SSI Area &Low Gas Production

    2- Bad SSI Area &Low Gas Production

    Sweet Spots (SSI- Sweet Spot Index)

  • Conclusiones

    La definición de los objetivos, en función del estado del campo es importante para la estrategia de toma de datos. En otras palabras fase exploratoria, de delimitación, desarrollo o gerenciamiento se deberán tener programas de adquisición acordes para cada uno de ellos.

    Definir los estudios de Laboratorio (Geología, Petrofísicos, Geoquímicos, Geomecánicos) en la escala necesaria y en el orden correspondiente para lograr la mejor caracterización.

    Integrar toda la información (cuali y cuantitativa) para el modelo petrofísico inicial.

    Generar un modelo predictivo con el ajuste Roca-Perfil a partir de los “key wells” y extrapolar al resto de los pozos para poder lograr el modelo petrofísico con menor incertidumbre.

  • Agradecimientos

    Agradezco a la comisión de la SPE Argentina, por la invitación y a Pampa Energía por permitirme presentar hoy en este Webinar.

    [email protected]