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    Cmo calcular el coeficiente de

    correlacin de Spearman3 mtodos:A manoEn ExcelUsando R

    El coeficiente de correlacin de Spearman permite identificar si dos variables se

    relacionan en una funcin montona (es decir, cuando un nmero aumenta, el

    otro tambin o viceversa). Sigue las instrucciones de nuestro sencillo tutorial

    para hacer el clculo a mano o para calcular el coeficiente de correlacin en

    Excel o R.

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    Mtodo 1 de 3: A mano

    1.

    1Dibuja tu tabla.Esta organizar la informacin que necesitas para calcular el

    coeficiente de correlacin de Spearman. Necesitars:

    o 6 columnas con encabezados como se muestra a continuacin.

    o Las filas necesarias para poner los pares de datos que tengas.

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    2Llena las primeras dos columnas con los pares de datos.

    3En tu tercer columna clasifica tus datos de la primera columna del 1

    hastan(el nmero de datos que tienes).Comienza con el ms bajo, el cual

    debe tener el 1, el siguiente nmero ms bajo el 2 y as sucesivamente.

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    4En tu cuarta columna haz lo mismo que en el paso 3, pero clasifica lasegunda columna en lugar de la primera.

    o

    Si dos (o ms) valores de de datos son iguales, halla la media del rango que

    hubieran tenido normalmente y clasifcalos con este promedio.

    En el ejemplo que se muestra existen 2 nmero 5 que deberan tener el rango 2

    y 3. Pero como son datos iguales, calcula el promedio del rango que les

    correspondera. El promedio de 2 y 3 es 2,5, por lo que se asigna a ambos

    nmeros el lugar 2,5 de la clasificacin.

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    En la columna "d" calcula la diferencia del nmero de clasificacin para

    cada par de datos.Esto quiere decir que si un dato es tiene el 1 y el otro el

    nmero 3, la diferencia sera de 2 (no importa el signo porque el siguiente paso

    es elevarlo al cuadrado).

    6Eleva al cuadrado cada nmero de la columna "d" y escribe estos valores

    en la columna "d2".

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    Suma todos los valores que hay en la columna "d2".Este resultado es d2.

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    Escoge alguna de las siguientes frmulas:

    o Si no hay ninguna relacin en los pasos anteriores, introduce este

    valor en la frmula simplificada del coeficiente de correlacin de Spearman

    y reemplaza "n" por el nmero de pares de datos que tienes para calcular la

    respuesta.

    o Si hay alguna relacin en cualquiera de los pasos anteriores, usa

    ms bien la frmula estndar de coeficiente de correlacin de Spearman:

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    Interpreta el resultado.Puede variar entre -1 y 1.

    o Cercano a -1: correlacin negativa

    o Cercano a 0: sin correlacin linear

    o Cercano a 1: correlacin positiva

    o Recuerda dividir entre el total exacto de resultados, luego

    redcelo a la mitad. A continuacin, divdelo entre d2.

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    Mtodo 2 de 3: En Excel

    1.1

    Crea una nueva columna con los rangos de las columnas existentes.Por

    ejemplo, si los datos estn en la columna A2:A11, debers utilizar la frmula

    "=RANK(A2,A$2:A$11)" y copiar hacia abajo y a travs de todas las filas y

    columnas.

    2.2

    Rompe las relaciones como hemos descrito en el paso 3 y 4 del mtodo 1.

    3.3

    En una nueva celda, haz una correlacin entre las dos columnas de rango

    con algo como "=CORREL(C2:C11,D2:D11)".En este caso, C y D se

    corresponderan con las columnas de rango. La celda de correlacin tendr el

    coeficiente de correlacin de Spearman.

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    Mtodo 3 de 3: Usando R

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    1.1

    ConsgueteRsi no lo tienes.

    2.2

    Guarda los datos en un archivo CSV con los datos que deseas

    correlacionar en las dos primeras columnas.Generalmente se puede hacer

    en la opcin "Guardar como".

    3.3

    Abre el editor de R.Si ests en el terminal, simplemente ejecuta R. En el

    escritorio, debes hacer clic en el logo R.

    4.4

    Escribe los comandos:

    o d

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    Consejos

    La mayora de los conjuntos de datos deben ser al menos 5 pares para

    poder identificar una tendencia (se usaron 3 para el ejemplo para que fuera

    ms sencilla la demostracin).

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    Advertencias El coeficiente de correlacin de Spearman solo identifica la fortaleza de

    correlacin donde los datos son constantemente crecientes o decrecientes. Si

    se utiliza una grfica de dispersin de datos, el coeficiente Spearman no dar

    una representacin acertada de esta correlacin.

    Esta frmula est basada en el supuesto de que no haya relaciones

    entre las variables. Si hay relaciones como en el ejemplo, debers usar la

    definicin: momento del producto de coeficiente de correlacin basado en

    rangos.