Republica Bolivariana de Venezuelaministerio del poder popular para la educación superior

Instituto Universitario Politécnico“Santiago Mariño”

Coeficiente de correlaciónPearson & Spearman

Alumna: • Yosmir Fernández

Profesor: Pedro Beltrán

Barcelona ; 07 de julio de 2014

COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE PEARSON

Es una medida de la relación lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas. A diferencia de la covarianza, la correlación de Pearson es independiente de la escala de medida de las variables.

De manera menos formal, podemos definir el coeficiente de correlación de Pearson como un índice que puede utilizarse para medir el grado de relación de dos variables siempre y cuando ambas sean cuantitativas.

En el caso de que se esté estudiando dos variables aleatorias x e y sobre una población; el coeficiente de correlación de Pearson se simboliza con la letra , siendo la expresión que nos permite calcularlo:

COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE PEARSON

USO DE COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE PEARSON

•Indica el dependiente variable que se probara entre dos observaciones derivadas independientemente

•Para cantidad grandes de información, el calculo puede ser tedioso

•Reporta un valor d correlación cercano a 0 como un indicador de que no hay relación lineal entre las dos variables

•Reporta un valor d correlación cercano a 1 como un indicador de que existe una relación lineal positiva entre las dos variables

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA CORRELACIÓN DE PEARSON

Ventajas:

•Se calcula en función de las varianzas por la varianza entre ambas variables

•Requiere datos en cantidad solo de periodos base

•El coeficiente PEARSON es paramétrico

Desventajas:

•No refleja cambios de patrones de compra

•Los coeficientes de correlación utilizados solo miden una relación lineal

COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE SPERMAN

es una medida de la correlación (la asociación o interdependencia) entre dos variables aleatorias continuas. Para calcular ρ, los datos son ordenados y reemplazados por su respectivo orden.

El estadístico ρ viene dado por la expresión:

donde D es la diferencia entre los correspondientes estadísticos de orden de x - y. N es el número de parejas.

Se tiene que considerar la existencia de datos idénticos a la hora de ordenarlos, aunque si éstos son pocos, se puede ignorar tal circunstancia

USO DE COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE SPERMAN

•Para aplicar el coeficiente de la correlación se requiere que las variables estén medida al menos en escala ordinal

•A veces este coeficiente se denominado por la letra griega aunque cuando nos situamos en el contexto de la estadística descriptiva se emplea la notación r

•La formula de calculo para r, puede derivarse de la utilizada de rxy; bastaría aplicar el coeficiente de correlación pearson a dos series de puntuaciones ordinales

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA CORRELACIÓN DE SPERMAN

Ventajas •No se asumen ninguna relación lineal entre variables

•Permite medir la correlación entre dos variables

•Se calcula bajo series de rango asignados

Desventajas:•El coeficiente de correlación no debe utilizarse para comparar dos métodos que intentan medir el mismo evento.

•No es eficiente en comparación a una prueba parametica

Bibliografía

• http://www.monografias.com/• https://es.wikipedia.org• http://www.vitutor.com