Clima Sinchao
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ROSALES Y MARTEL Ingeniería Andina S.A.C.
Av. Alfonso Ugarte 1428. Oficina 301. Lima 05-PERU
[email protected] Telf.: 511-4246355
INFORME DE CLIMA PARA EL PLAN DE CIERRE DE LOS PASIVOS AMBIENTALES MINEROS HISTORICOS PROYECTO
SINCHAO (AREA TINGO)
HUALGAYOC – HUALGAYOC – CAJAMARCA – PERU
I
Hecho en Perú
RESUMEN EJECUTIVO
1.0 NOMBRE DEL PROYECTO : “INFORME DE CLIMA PARA EL PLAN DE CIERRE
DE LOS PASIVOS AMBIENTALES MINEROS HISTORICOS PROYECTO SINCHAO
(AREA TINGO)”
2.0 ENTIDAD CONTRATANTE : CORPORACION MINERA SINCHAO S.A.C.
3.0 REALIZADO POR : ROMA INGENIERIA ANDINA S.A.C
4.0 UBICACIÓN:
LOCALIDAD : SINCHAO – COMUNIDAD EL TINGO
DISTRITO : HUALGAYOC
PROVINCIA : HUALGAYOC
REGION : CAJAMARCA
5.0 DESCRIPCION DEL PROYECTO:
Se recopilo información climatológica de estaciones cercanas a la zona del
proyecto concerniente a los parámetros de precipitación total mensual,
precipitación máxima en 24h, temperatura media mensual, temperatura
mínima media mensual, temperatura máxima media mensual, humedad
relativa media mensual, horas de sol total mensual, velocidad y dirección del
viento.
A partir de esta información se regionalizo la data con el propósito de
caracterizar climatológicamente la zona del proyecto.
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II
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INDICE
CLIMATOLOGIA .......................................................................................................... 1
1.0 INTRODUCCION .............................................................................................1
2.0 PRECIPITACION EN LA ZONA DEL PROYECTO..............................................1
2.1 METODO DE LA INVERSA DE LA DISTANCIA AL CUADRADO ..................1
2.2 REGIONALIZACION A LOS PUNTOS DE INTERES .......................................2
3.0 TEMPERATURA EN LA ZONA DEL PROYECTO ................................................3
3.1 TEMPERATURA MEDIA MENSUAL ...............................................................4
3.2 TEMPERATURA MINIMA MEDIA MENSUAL .................................................4
3.3 TEMPERATURA MAXIMA MEDIA MENSUAL ...............................................5
3.4 TEMPERATURA MEDIA ANUAL ...................................................................5
3.5 TEMPERATURA MINIMA MEDIA ANUAL .....................................................5
3.6 TEMPERATURA MAXIMA MEDIA ANUAL ....................................................5
4.0 EVAPOTRANSPIRACION EN LA ZONA DEL PROYECTO ................................5
4.1 EVAPOTRANSPIRACION POTENCIAL (ETP) ...............................................5
4.2 EVAPOTRANSPIRACION REAL – METODO FAO ........................................7
5.0 OTROS PARAMETROS CLIMATOLOGICOS ....................................................9
5.1 HUMEDAD RELATIVA ..................................................................................9
5.2 HORAS DE SOL ...........................................................................................9
5.3 VELOCIDAD Y DIRECCION DEL VIENTO .................................................10
6.0 TIPIFICACIÓN CLIMÁTICA ............................................................................11
ANEXOS
H.1 PARAMETROS CLIMATOLOGICOS
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III
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LISTADO DE CUADROS Y FIGURAS
Cuadro Nº 1: Coeficientes de Regionalización de Precipitación ..........................3
Cuadro Nº 2: Precipitación Total Mensual ................................................................3
Cuadro Nº 3: Coeficientes de Regionalización de Temperatura ...........................4
Cuadro Nº 4: Temperatura Media Mensual ..............................................................4
Cuadro Nº 5: Temperatura Mínima Media Mensual ................................................4
Cuadro Nº 6: Temperatura Máxima Media Mensual ...............................................5
Cuadro N° 7: Evapotranspiración Potencial (mm) ..................................................8
Cuadro N° 8: Evapotranspiración Real Mensual ......................................................8
Cuadro Nº 9: Coeficientes de Regionalización de Humedad Relativa .................9
Cuadro Nº 10: Humedad Relativa Media Mensual..................................................9
Cuadro Nº 11: Horas de Sol Total Mensual Estación Bambamarca .......................9
Cuadro Nº 12: Horas de Sol Total Mensual ..............................................................10
Cuadro Nº 13: Velocidad del Viento.......................................................................11
Figura N° 1: Rosa de los Vientos Estación Bambamarca ......................................11
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CLIMATOLOGIA
1.0 INTRODUCCION
Las características climatológicas de la zona de estudio están determinadas
por la variación de los principales parámetros meteorológicos, como
precipitación, evaporación, temperatura, humedad relativa y otros, los cuales
varían localmente en función de la ubicación geográfica. El proyecto se ubica
entre las altitudes 3,800 y 4,000 msnm, zona en la cual las precipitaciones
ocurren con mayor frecuencia en las estaciones de verano y parte de
primavera (entre los meses de octubre y abril), precipitando en este periodo
en promedio el 80% del total anual, correspondiendo los restantes meses del
año hidrológico, de mayo a setiembre, a la época de estiaje o secas. A nivel
medio anual la precipitación es de 1,506 mm, preponderando una
temperatura promedio anual de 6.4 ºC y una humedad relativa media de
85.2%, con presencia de vientos que desarrollan una velocidad promedio
anual de 3.9 m/s.
Teniendo en cuenta la magnitud de la cuenca en estudio, las estaciones
meteorológicas quedan fuera de la microcuenca, lo cual nos obliga a
implementar métodos adecuados para regionalizar las variables
hidrometeorológicas a la zona de estudio. Para mayor detalle véase el
“Estudio de Hidrología para el Plan de Cierre de Pasivos Ambientales Mineros
Históricos Proyecto Sinchao”.
Se procederá a regionalizar la precipitación total mensual, la temperatura, la
humedad relativa, y las horas de sol.
2.0 PRECIPITACION EN LA ZONA DEL PROYECTO
Debido a que la cuenca de estudio se encuentra en la vertiente del Atlántico
no es posible relacionar la precipitación con la altitud por no encontrarse una
relación coherente entre estos dos parámetros. Ante este inconveniente
utilizaremos el método de la distancia inversa el cual se explica a
continuación.
2.1 METODO DE LA INVERSA DE LA DISTANCIA AL CUADRADO
Consiste en evaluar la precipitación en un punto cualquiera de la cuenca,
cuyo valor de la señal depende de los valores observados en el conjunto de
las estaciones de la misma. Cada estación tiene una influencia de pendiente
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de la inversa de su distancia a este punto, elevado a una potencia que
usualmente es igual a dos. Con este sistema las estaciones más cercanas
tendrán una influencia mucho más fuerte que las estaciones alejadas.
Las expresiones para su cálculo son las siguientes:
Donde:
Pj : Precipitación en el punto de interés
Pi : Precipitación en un punto conocido
Y Wi se define por:
Donde:
di,j : Distancia entre el punto conocido y el punto de interés.
k : Factor igual a 2 para este caso.
2.2 REGIONALIZACION A LOS PUNTOS DE INTERES
Se basara en una simple relación de precipitaciones, hallándose un
coeficiente que servirá de base para la extrapolación de la lluvia hacia zonas
donde no se encuentren datos disponibles.
Con el método de la distancia inversa se halla la precipitación media anual y
se la relaciona con la precipitación de la estación base, en este caso la
estación de Bambamarca, como se muestra a continuación.
Donde:
Ch : Coeficiente de Regionalización
Peb : Precipitación Media Anual Estación Base
Pec : Precipitación Media Anual Estación a Calcular
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Cuadro Nº 1: Coeficientes de Regionalización de Precipitación
Estación Altitud
(msnm) Cr
Precipitación
Media Anual
(mm)
Bambamarca 2450.00 1.0000 734.2
Sinchao* 3849.80 2.0513 1506.10 *Cuenca de Control
Fuente: Elaboración Propia
Cuadro Nº 2: Precipitación Total Mensual
Microcuenca Precipitación Total Mensual (mm)
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
Sinchao* 146.6 189.6 216.4 158.1 77.8 38.4 29.7 29.1 106.6 194.2 172.6 147.0
*Cuenca de Control
Fuente: Elaboración Propia
3.0 TEMPERATURA EN LA ZONA DEL PROYECTO
Mediante la temperatura se expresa numéricamente el efecto que en los
cuerpos produce el calor originado por el balance entre la radiación recibida
y la emitida.
Interesa especialmente, la temperatura del aire en las inmediaciones de la
superficie terrestre. El aire se calienta o se enfría a partir del suelo por distintos
métodos de transmisión y por los cambios de estado físico del agua
atmosférica.
La variación de temperatura sigue dos ciclos principales; el ciclo diario que
presenta una forma sinusoidal con un máximo y un mínimo muy acusados y el
ciclo anual que referido a temperaturas medias diarias presenta también
forma sinusoidal.
Debido a la falta de información directa de nuestra cuenca de control se vio
la necesidad de extrapolar los datos de estaciones cercanas a la zona de
interés para lo cual se procedió a relacionar las temperaturas medias anuales
y la altitud encontrándose una relación lineal entre estos dos parámetros. A
partir de esta ecuación encontramos el valor de la temperatura media para
nuestra área de interés. El mismo procedimiento fue seguido para regionalizar
las temperaturas mínimas y máximas.
Una vez hallada la temperatura media anual se la relaciona con la
temperatura de la estación base, en este caso la estación de Bambamarca,
como se muestra a continuación.
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Donde:
Cr : Coeficiente de Regionalización
Teb : Precipitación Media Anual Estación Base
Tec : Precipitación Media Anual Estación a Calcular
Cuadro Nº 3: Coeficientes de Regionalización de Temperatura
Estación Altitud
(msnm) Ctmedia
T
Media
Anual
(°C)
Ctmin
T Min.
Media
Anual
(°C)
Ctmax
T Max.
Media
Anual
(°C)
Sinchao* 3849.80 0.4304 6.4 0.3248 3.1 0.4908 10.1 *Cuenca de Control
Fuente: Elaboración Propia
3.1 TEMPERATURA MEDIA MENSUAL
Realizada la regionalización se encontró que la temperatura media mensual
para la quebrada Sinchao tiene un valor que oscila entre 6.1 °C en Julio y 6.6
°C para los meses entre setiembre y diciembre.
Cuadro Nº 4: Temperatura Media Mensual
Microcuenca Temperatura Media Mensual (ºC)
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
Sinchao* 6.4 6.4 6.4 6.5 6.4 6.2 6.1 6.3 6.6 6.6 6.6 6.6 *Cuenca de Control
Fuente: Elaboración Propia
3.2 TEMPERATURA MINIMA MEDIA MENSUAL
Realizada la regionalización se encontró que la temperatura mínima media
mensual para la quebrada Sinchao tiene un valor que oscila entre 2.5 °C en
Julio y 3.4 °C para los meses entre febrero y abril.
Cuadro Nº 5: Temperatura Mínima Media Mensual
Microcuenca Temperatura Mínima Media Mensual (ºC)
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
Sinchao* 3.1 3.4 3.4 3.4 3.1 2.7 2.5 2.6 3.0 3.2 3.1 3.3 *Cuenca de Control
Fuente: Elaboración Propia
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3.3 TEMPERATURA MAXIMA MEDIA MENSUAL
Realizada la regionalización se encontró que la temperatura máxima media
mensual para la quebrada Sinchao tiene un valor que oscila entre 9.7 °C en
febrero y marzo hasta los 10.4 °C para los meses entre setiembre y noviembre.
Cuadro Nº 6: Temperatura Máxima Media Mensual
Microcuenca Temperatura Máxima Media Mensual (ºC)
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
Sinchao* 9.9 9.7 9.7 9.9 10.0 10.0 9.9 10.3 10.4 10.4 10.4 10.1 *Cuenca de Control
Fuente: Elaboración Propia
3.4 TEMPERATURA MEDIA ANUAL
Realizada la regionalización se encontró que la temperatura media
anual para la quebrada Sinchao tiene un valor de 6.4 °C.
3.5 TEMPERATURA MINIMA MEDIA ANUAL
Realizada la regionalización se encontró que la temperatura mínima
media anual para la quebrada Sinchao tiene un valor de 3.1 °C.
3.6 TEMPERATURA MAXIMA MEDIA ANUAL
Realizada la regionalización se encontró que la temperatura máxima
media anual para la quebrada Sinchao tiene un valor de 10.1 °C.
4.0 EVAPOTRANSPIRACION EN LA ZONA DEL PROYECTO
Es el resultado del proceso por el cual, el agua cambia de estado líquido a
gaseoso, y directamente, o a través de las plantas, vuelve a la atmosfera en
forma de vapor, siendo la suma de la evaporación y de la transpiración, y el
termino, solo es aplicable correctamente a una determinada área de terreno
cubierta por vegetales. Cuando esta no existe se podrá habla únicamente de
evaporación. Por el contrario, en condiciones naturales y aunque el fenómeno
tiene sus características propias, no es posible la ocurrencia exclusiva de
transpiración.
4.1 EVAPOTRANSPIRACION POTENCIAL (ETP)
Desde el punto de vista práctico, dado que la evapotranspiración depende,
entre otros, de dos factores muy variables y difíciles de medir: el contenido de
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humedad y el desarrollo vegetal de la planta, Thornthwaite (1948) introduce el
concepto de Evapotranspiración Potencial (ETP) o perdidas por
Evapotranspiración, en el doble supuesto de un desarrollo vegetal optimo y
una capacidad de campo permanentemente completa. Será por tanto, un
límite superior de la cantidad de agua que realmente vuelve a la atmosfera
por evaporación y transpiración.
I. METODO DE PENMAN – MONTEITH
Una consulta de expertos e investigadores fue organizada por la FAO en 1990,
en colaboración con la Comisión Internacional de Riego y Drenaje y con la
Organización Meteorológica Mundial, para examinar las metodologías de la
FAO para el cálculo de los requerimientos de agua los cultivos y para asesorar
sobre una revisión y actualización de los procedimientos.
El grupo de expertos recomendó la adopción del método combinado de
Penman-Monteith como una nueva norma para el cálculo de la
evapotranspiración de referencia y sugirió procedimientos para el cálculo de
los distintos parámetros.
El método FAO Penman-Monteith fue desarrollado mediante la definición del
Cultivo de referencia como un cultivo hipotético de referencia con una altura
asumida de 0.12 m, una resistencia superficial fija de 70 sm-1 y un albedo de
0.23. La superficie de referencia se asemeja a una superficie extensa de pasto
verde de altura uniforme, creciendo activamente, sombreando totalmente la
tierra y con un adecuado aporte de agua. El método supera las deficiencias
del anterior método FAO Penman y proporciona valores más consistentes con
el uso real de agua por parte de los cultivos en todo el mundo. En base a la
ecuación original de Penman-Monteith y a las ecuaciones de resistencia
aerodinámica y de superficie, el método FAO Penman-Monteith para estimar
ETP, se expresa como:
Donde:
ETP : Evapotranspiración Potencial en mm/dia
Rn : Radiación Neta en la Superficie del Cultivo en MJ/(m2-dia)
Ra : Radiación Extraterrestre en mm/dia
G : Flujo del Calor de Suelo en MJ/m2-dia
t : Temperatura Media del Aire a 2 m de Altura en °C
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U2 : Velocidad del Viento a 2 m de Altura en m/s
es : Presión de Vapor de Saturación en kPa
ea : Presión Real de Vapor en kPa
es – ea : Déficit de Presión de Vapor en kPa
∆ : Pendiente de la Curva de Presión de Vapor en kPa/ °C
γ : Constante Psicométrica en kPa /°C
La ecuación usa registros climáticos estándar de radiación solar, temperatura
del aire, humedad y velocidad del viento. Para garantizar los cálculos, las
mediciones climáticas se deben realizar a 2m (o ser convertidas a un valor
equivalente) por encima de una superficie extensa de pasto verde, cubriendo
el suelo y con suficiente disponibilidad de agua.
Ninguna ecuación de evapotranspiración puede predecir la
evapotranspiración perfectamente bajo cada situación climática debido a la
simplificación en la formulación y errores en la medición de los datos. Es
probable que instrumentos de precisión elevada bajo excelentes condiciones
de manejo ambiental y biológico muestren que la ecuación FAO Penman-
Monteith se desvía en ocasiones de las mediciones reales de la ETP del pasto.
Sin embargo, la consulta de expertos estuvo de acuerdo en utilizar la definición
de referencia hipotética de la ecuación FAO Penman-Monteith como la
definición de ETP de pasto cuando se derivan y expresando coeficientes de
cultivos.
Para una descripción detallada de la ecuación FAO Penman-Monteith, los
lectores pueden consultar la publicación N° 56 de la Serie Riego y Drenaje de
la FAO, titulada “Evapotranspiración del cultivo – Guías para el cálculo de los
requerimientos de agua del cultivo”. Para el presente estudio se utilizo el
software de la FAO Crowpat 8.0, arrojando los valores que se presentan en al
cuadro N° 1.7.
4.2 EVAPOTRANSPIRACION REAL – METODO FAO
Este método nos permite calcular la evapotranspiración real por medio de la
siguiente fórmula:
Donde:
ETR : Evapotranspiración Real en mm/año
Kc : Coeficiente de Cultivo
ETP : Evapotranspiración Potencial en mm/año
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Cuadro N° 7: Evapotranspiración Potencial (mm)
Mes Thorntwaite Turc FAO
Enero 47.03 40.56 66.39
Febrero 42.13 39.12 58.22
Marzo 46.03 40.66 62.43
Abril 44.41 47.01 61.06
Mayo 44.57 52.05 64.22
Junio 41.82 52.43 60.91
Julio 42.59 51.71 67.24
Agosto 44.45 55.76 79.13
Septiembre 45.42 52.85 76.78
Octubre 47.62 48.98 78.24
Noviembre 46.68 45.89 77.85
Diciembre 48.06 43.07 75.34
Total 540.81 570.09 827.81 * Cuenca de Control
Fuente: Elaboración Propia
Kc, es un factor de cultivo o de cobertura vegetal sobre la cuenca y su valor
puede oscilar entre 0.65, para zonas desnudas, y 1.0 para zonas
completamente cubiertas de vegetales. En este caso, la zona tiene una
cobertura vegetal media, por lo que Kc = 0.75.
Se presentan a continuación los valores de la evapotranspiración real mensual,
siendo la ETP el valor hallado mediante la metodología de la FAO.
Cuadro N° 8: Evapotranspiración Real Mensual
Mes
Año Promedio
ETP
(mm)
ETR
(mm)
Enero 66.39 49.79
Febrero 58.22 43.67
Marzo 62.43 46.82
Abril 61.06 45.80
Mayo 64.22 48.17
Junio 60.91 45.68
Julio 67.24 50.43
Agosto 79.13 59.35
Septiembre 76.78 57.59
Octubre 78.24 58.68
Noviembre 77.85 58.39
Diciembre 75.34 56.51
Total 827.81 620.86 * Cuenca de Control
Fuente: Elaboración propia
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5.0 OTROS PARAMETROS CLIMATOLOGICOS
5.1 HUMEDAD RELATIVA
Uno de los gases que compone la mezcla llamada aire, es el vapor de agua.
Su presencia se denomina humedad. La humedad atmosférica es elemento
esencial en el ciclo hidrológico, pues es fuente de las precipitaciones e influye
notablemente en la evapotranspiración.
Se utilizo data de las estaciones Bambamarca, Hualgayoc y Carolina
encontrándose una relación que nos permita extrapolar los datos de humedad
hasta la zona de interés. Una vez más aplicamos el concepto vertido en los
ítems anteriores y encontramos el valor del coeficiente de regionalización.
La humedad relativa media anual tiene un valor de 85.2 % para la
microcuenca Sinchao.
Cuadro Nº 9: Coeficientes de Regionalización de Humedad Relativa
Estación Altitud
(msnm) Ch
Humedad Relativa
Media Anual
(%)
Sinchao* 3849.80 1.1868 85.2 *Cuenca de Control
Fuente: Elaboración Propia
Cuadro Nº 10: Humedad Relativa Media Mensual
Microcuenca Humedad Relativa Media Mensual (%)
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
Sinchao* 87.4 90.0 91.2 90.2 87.8 85.3 82.1 77.0 80.0 83.5 82.3 85.3 *Cuenca de Control
Fuente: Elaboración Propia
5.2 HORAS DE SOL
Es la medida de las horas de insolación efectiva en horas del sol en un lugar
determinado. Se utilizo información de la estación Bambamarca, la cual se
muestra a continuación:
Cuadro Nº 11: Horas de Sol Total Mensual Estación Bambamarca
Estación Horas de Sol Total Mensual (hr)
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
Bambamarca 135.8 97.3 106.1 138.7 184.6 195.9 199.9 214.4 177.8 167.4 161.1 157.1
Fuente: SENAHMI
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De acuerdo a la metodología de la FAO se relaciona las medidas de
Radiación Solar y Extraterrestre de la zona conocida, en este caso la Estación
Bambamarca, con la Radiación Extraterrestre de la zona de interés de tal
manera de encontrar un factor de regionalización.
Donde:
Rs : Radiación Solar de la Zona de Interés
Ra : Radiación Extraterrestre de la Zona de Interés
Rsc : Radiación Solar Conocida
Rac : Radiación Extraterrestre Conocida
Realizando los cálculos respectivos encontramos una gran similitud entre los
datos obtenidos regionalizando y los de la estación Bambamarca, ya que se
encuentran casi a la misma latitud.
Cuadro Nº 12: Horas de Sol Total Mensual
Estación Horas de Sol Total Mensual (hr)
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
Sinchao* 135.8 97.3 106.1 138.6 184.6 195.8 199.8 214.4 177.8 167.4 161.2 157.2
* Cuenca de Control
Fuente: Elaboración propia
5.3 VELOCIDAD Y DIRECCION DEL VIENTO
Las masas de aire son impulsadas por efecto de los gradientes báricos a que
dan lugar las diferencias de presión entre dos puntos en la atmosfera. Este
movimiento se conoce como viento.
Generalmente la componente predominante del gradiente es la horizontal y
es la única que se considera para determinar la dirección del viento.
Un segundo factor que interesa es la velocidad o intensidad del viento, siendo
la medida de ambas muy aleatoria.
Para este caso se utilizaran los datos de la estación Carolina, la cual pertenece
a la empresa Gold Fields La Cima S.A. y que anteriormente fue propiedad de
Sociedad Minera Corona.
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Cuadro Nº 13: Velocidad del Viento
Estación Horas de Sol Total Mensual (hr)
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
Carolina 3.8 3.3 3.1 3.6 3.7 5.4 4.7 5.7 4.1 3.2 2.9 3.2 Fuente: EIA Tantahuatay
Por otra parte, las direcciones predominantes corresponden al este (E) y este-
noreste (ENE), para la estación Carolina tal como se describe en el EIA
Tantahuatay. A continuación se muestra la rosa de vientos de la estación
Bambamarca en la cual también predominan las mismas direcciones del
viento.
Figura N° 1: Rosa de los Vientos Estación Bambamarca
Fuente: Elaboración Propia
6.0 TIPIFICACIÓN CLIMÁTICA
En base a la metodología de clasificación climática Thornthwaite y tomando
como referencia el Mapa climático del Perú (SENAMHI, 2004), así como el
estudio de inventario de recursos naturales del departamento de Cajamarca
(ONERN, 1975), la mayor parte del área del proyecto entre las altitudes 3,200 y
3,900 msnm le corresponde el tipo climático C(o,i)C’H3: Semiseco (otoño e
invierno secos), semifrío, húmedo; mientras que un menor porcentaje de área,
entre las altitudes 3,900 y 4,100 msnm, tiene un clima tipo C(o,i)D’H3: Húmedo
(otoño, invierno secos), semifrígido, húmedo. El tipo de clima húmedo está
0
10
20
30
40N
NNE
NE
ENE
E
ESE
SE
SSE
S
SSW
SW
WSW
W
WNW
NW
NNW
ROSALES Y MARTEL Ingeniería Andina S.A.C.
Av. Alfonso Ugarte 1428. Oficina 301. Lima 05-PERU
[email protected] Telf.: 511-4246355
INFORME DE CLIMA PARA EL PLAN DE CIERRE DE LOS PASIVOS AMBIENTALES MINEROS HISTORICOS PROYECTO
SINCHAO (AREA TINGO)
HUALGAYOC – HUALGAYOC – CAJAMARCA – PERU
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Hecho en Perú
caracterizado por tener un índice hídrico de 60 a 80%; asimismo la
preponderancia de otoño e invierno secos en la zona corresponde a la
distribución de la precipitación entre los meses octubre a marzo.