Clase 1
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LA HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA
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Como trabajos estadísticos más estructurados se conocen dos censos: el primero contiene de la población de Israel y el segundo describe el bienestar material de las diversas tribus judías. "Censo de las tribus: El día primero del segundo año después de la salida de Egipto.
libro del Pentateuco
LA HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA
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En China existían registros numéricos similares con anterioridad al año 2000 A.C.
Confucio, en uno de sus clásicos "Shu-King" escrito hacia el año 550 a.C., nos narra cómo el Rey Yao en el año 2238 mandó hacer una estadística agrícola, industrial y comercial.
LA HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA
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Los griegos clásicos realizaban censos cuya información se utilizaba hacia el año 594 A.C. para cobrar impuestos y pagar servicio militar.
En Roma, con su perfecta organización; favoreció para le desarrollo de la Estadística Una muestra es el Censo que se realizaba cada 5 años y que tenía por objeto no sólo saber el número de habitantes, sino también su cantidad de bienes.
LA HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA
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Pipino el Breve y Carlomagno ordenaron hacer estudios minuciosos de las propiedades de la Iglesia en los años 758 y 762 respectivamente
El registro de nacimientos y defunciones comenzó en Inglaterra a principios del siglo XVI, y en 1662 apareció el primer estudio estadístico notable de población, titulado Comentarios sobre las partidas de defunción en Londres.
LA HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA
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Un estudio similar sobre la tasa de mortalidad en la ciudad de Breslau, en Alemania, realizado en 1691, fue utilizado por el astrónomo inglés Edmund Halley como base para la primera tabla de mortalidad
LA HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA
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siglo XVII,
A German Conring se le atribuye
como fundador de la Estadística.
La palabra que etimológicamente
deriva de la palabra "status", que
significa estado o situación.
ESTADISTICA
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John Graunt, Adolfo Quetelet y A. Cournot fueron los primeros en buscar las leyes cuantitativas que rigen la sociedad, (la Estadística Investigadora).
1.Tendencia Enciclopédico Matemática: Usó la matemática y el cálculo de probabilidades con aplicación práctica en todas las ciencias. Francia
Quetelet, considerado el fundador de la estadística moderna, hizo innumerables aportes; el más importante fue el de la metodología estadística, sirviéndose del método sentado por él mismo, haciéndola así totalmente científica. Cournot hizo un valioso aporte a la teoría de las probabilidades.
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2. Tendencia Demográfica: Se desarrolló en Alemania y su máximo representante fue Juan Pedro Süssmilc; él hace el primer tratado que verifica el movimiento de la población. Usa los postulados de Graunt aplicándolos a los fenómenos que se refieren a la población y así nació la Demografía y fue Guillard quien le dio el nombre.
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ESTADISTICAS VITALES
1831: William Whewell: Primera persona que utilizó el término: “Biometría”.
Antes de 1850, la palabra estadística representó información relacionada con información necesaria para el estado
William Farr: utilizó los records vitales en los estudios epidémicos y demostró la correlación entre la mortalidad por cólera y aguas contaminadas
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Spiegel (1992)"estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis"
Ligia Moya (1989)"la rama del saber que trata del desarrollo y aplicación de métodos eficientes de recolección, elaboración, presentación, análisis e interpretación de datos numéricos
ESTADÍSTICA MODERNA
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Daniel (2002)"es un campo del estudio relacionado con la recopilación, organización y resumen de datos y la obtención de inferencias acerca de un conjunto de datos cuando sólo se observa una parte de ellos“
En la práctica, al margen de su definición, la estadística suele variar su nombre, particularmente debiéndose al campo o área de aplicación
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Estadística: estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas con tal análisis.
.
Bio
esta
díst
ica
La Bioestadística es la aplicación de la estadística en el campo de la vida
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La Ciencia se ocupa en general de fenómenos observablesLa Ciencia se desarrolla observando hechos, formulando leyes que los explican y realizando experimentos para validar o rechazar dichas leyesLos modelos que crea la ciencia son de tipo determinista o aleatorio (estocástico)La Estadística se utiliza como tecnología al servicio de las ciencias donde la variabilidad y la incertidumbre forman parte de su naturaleza“La Bioestadística enseña y ayuda a investigar en todas las áreas de las Ciencias de la Vida donde la variablidad no es la excepción sino la regla”
Carrasco de la Peña (1982)
¿Para qué sirve la estadística?
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Usos de la bioestadística en el sector salud
1. Determinar estado de salud de una población y de esta forma implementar programas de salud publica
2. Para la investigación y por ende el desarrollo científico.
3. Para la aplicación de la practica clínica.4. Para el análisis critico de la literatura
médica.5. Para interpretar los resultados de
diversos estudios.6. Para tener información básica y
comprender los programas estadísticos.
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7. Determinación de la dosis de una droga.
8. Caracterización de la demanda por el servicio de urgencias hospitalarias
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DefiniciónLa Estadística es la Ciencia de la
• Sistematización, recogida, ordenación y presentación de los datos referentes a un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio metódico, con objeto de
• deducir las leyes que rigen esos fenómenos,
• y poder de esa forma hacer previsiones sobre los mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones.
Descrip
tiva
Probabili
dad
Infe
rencia
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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
La estadística descriptiva permite procesar los datos de una muestra y obtener información que puede ser usada con fines exploratorios, para plantear hipótesis o como materia prima de la etapa de inferencia estadística.
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Población y muestra
Población: es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (hacer inferencia).
Normalmente es demasiado grande para poder abarcarlo.
Muestra: es un subconjunto suyo al que tenemos acceso y sobre el que realmente hacemos las observaciones (mediciones)
Debería ser “representativo” Esta formado por miembros
“seleccionados” de la población (individuos, unidades experimentales).
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Población:Población: grupo de personas que grupo de personas que tienen algo en común.tienen algo en común.
• Un censo:Un censo: obtener mediciones obtener mediciones sobre todos los elementos de la sobre todos los elementos de la poblaciónpoblación
• Muestra:Muestra: un grupo de elementos un grupo de elementos elegidos de la población.elegidos de la población.
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Población
Muestra
Conjunto de elementos acerca de los cuales se desea hacer alguna inferencia • Población Finita• Población Infinita
La muestra es un subconjunto de elemenetos de una población.
Muestreo: Procedimiento estadistico mediante el cual es posible conocer las caracteristicas de una población.
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Definición Colección de elementos considerados
Parte o porción de la población seleccionada para su estudio
Caracterís-ticas
Parámetros Estadísticas
Símbolos Tamaño/población:NMedia población: Desviación estándar:
Tamaño de la muestra: nMedia de la muestra: xDesviación estándar: s
MUESTRA POBLACIÓN
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LA MUESTRA DEBE REPRESENTAR LA POBLACIÓN SOBRE LA QUE RECAERAN LAS CONCLUSIONES DEL ESTUDIO.
MUESTRAPOBLACION
PARAMETROS ESTIMADORES
x
p
N n
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a.Validez: indica la capacidad de la escala para medir las cualidades para las cuales ha sido construida y no otras parecidas. Una escala confusa no puede tener validez, lo mismo que en una escala que esté midiendo, a la vez e indiscriminadamente, distintas variables superpuestas. se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir
Ejemplo: se crea un instrumento para medir la inteligencia
VALIDEZ
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EXACTITUD Y PRECISIÓN
La exactitud: es la capacidad de identificar el valor verdadero
La precisión de una prueba se refiere a su reproducibilidad
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DatoDatoDatoDato Cada elemento de la informaciónCada elemento de la información
Unidad de análisis
Variables
Unidad de análisis
Variables
ValorValor
Componentes
del dato
Componentes
del dato
Características de la realidad que pueden asumir valores diferentes en cada unidad de análisis
Características de la realidad que pueden asumir valores diferentes en cada unidad de análisis
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Rasgos
Cualidades
Propiedades
Características
Atributos
VARIABLE
•TIEMPO
• LUGAR
•PERSONA
Una variable es una característica observable que varía entre los diferentes individuos de una población. La información que disponemos de cada individuo es resumida en variables.
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GeneroGeneroGeneroGeneroTallaTallaTallaTalla
Nivel Socio EconómicoNivel Socio EconómicoNivel Socio EconómicoNivel Socio Económico
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•Ayudan a comprender la situación real y adoptar medidas correctivas apropiadas.
•Permiten control de una variable e indican las desviaciones con relación a una norma de calidad o de diseño.
• Regulan un proceso, prescribiendo medidas para aumentar o disminuir el nivel de una característica operacional, para mantenerla en un nivel requerido.
IMPORTANCIA DE LOS DATOS
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•
•Llevan a la aceptación o el rechazo de un producto durante el muestreo de los productos en la inspección de calidad.
•Llevan a las causas que generan variación en una variable.
• Permiten la toma de decisiones basadas en hechos.
IMPORTANCIA DE LOS DATOS
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TIPOS DE DATOS
NOMINALES
CUALITATIVOS ORDINALES
DISCRETOS
CUANTITATIVOS
CONTINUOS
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NIVELES DE MEDICION
NOMINAL
ORDINAL
NUMERICO
VARIABLES CUALITATIVAS O
CATEGORICAS
VARIABLES CUANTITATIVAS O
NUMERICAS
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• CualitativasSi sus valores no se pueden asociar naturalmente a un número (no se pueden hacer operaciones algebraicas con ellos)
– Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar• Sexo, Religión, Nacionalidad, Fumar
(Sí/No)– Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar
• Mejoría a un tratamiento, Grado de satisfacción, Intensidad del dolor
• Cuantitativas o NuméricasSi sus valores son numéricos (tiene sentido hacer operaciones algebraicas con ellos)
– Discretas: Si toma valores enteros• Número de hijos, Número de cigarrillos
– Continuas: Si entre dos valores, son posibles infinitos valores intermedios.• Altura, Presión intraocular, edad
Tip
os d
e va
riab
les
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Fuentes de DatosFuentes de Datos
E xp erim en tos O b servac ió n
P rim arias
C en sos E n cu es tas
S ecu n d arias
F u en tes d e D atos
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Tipos de Datos
Ordinales Nominales
Categóricos Cuantitativos
Datos
Discretas Continuas
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NIVELES DE MEDICION
NOMINAL
ORDINAL
NUMERICO
VARIABLES CUALITATIVAS O
CATEGORICAS
VARIABLES CUANTITATIVAS O
NUMERICAS
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Definiciones
Una variable categórica indica a qué grupo o a qué categoría pertenece una observación. Todo lo que podemos hacer es calcular la proporción de datos que entra en cada categoría.
Una variable cuantitativa toma valores numéricos sobre los cuales podemos realizar operaciones aritméticas. Las variables cuantitativas pueden ser discretas o contínuas.
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Una variable es discreta si toma solo un número entero y contable de valores.Una variable es continúa si la misma toma todos los valores de la recta.
0 11/21/41/16
Variable continua
El número de valores es contable
Variable discreta
El número de valores es incontable
0 1 2 3 ...
Variables discretas y continuas
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Escala de medidas
Nominal La forma más simple de observación. Es la clasificación de los individuos en categorías designadas con un nombre o código
Ordinal
Intervalo
Razón
Similar a la anterior pero además existe un cero absoluto. Es la escala de mayor nivel, todas las operaciones son validas y permite mayor numero de técnicas y precisión
Además de clasificar y ordenar a los individuos, cuantifica la diferencia entre dos clases. Tiene cero relativo
A veces las categorías obtenidas pueden ser ordenadas .Pero diferencias iguales a lo largo de la escala NO corresponden a incrementos iguales en la propiedad que se mide
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El numero de identificación no es una variable
Categórica nominal(codificada)
Cuantitativacontinua Cuantitativa
discretaordinal
Ejemplo en una planilla Excel
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Genero: Cualitativa: Códigos arbitrarios1 = Hombre2 = Mujer
Etnia: Cualitativa: Códigos arbitrarios1 = Negra2 = no Negra
Felicidad: Ordinal Respetar un orden al codificar.1 = Muy feliz2 = Bastante feliz3 = No demasiado feliz
Se pueden asignar códigos a respuestas especiales como
0 = No sabe 99 = No contesta...Estas situaciones deberán ser tenidas en cuentas en el análisis. Datos perdidos.
![Page 43: Clase 1](https://reader031.fdocuments.mx/reader031/viewer/2022013101/559024c81a28ab0d168b45fa/html5/thumbnails/43.jpg)
EJEMPLO
• Clasifique según el nivel de medición y la escala cada variable:
– El grupo sanguíneo • {A, B, AB, O}
– Su nivel Educativo • Primaria, Secundaria, Universitaria
– El número de hermanos• {0,1,2,3,...}
– La altura• {1,62 ; 1,74; ...}
![Page 44: Clase 1](https://reader031.fdocuments.mx/reader031/viewer/2022013101/559024c81a28ab0d168b45fa/html5/thumbnails/44.jpg)
Según la escala de medidaVARIABLES
ESCALA
CARACTERÍSTICAS EJEMPLOS
Cualitativas
Nominal
Categorías no numéricasSin relación de orden
Estado civil, Sexo, Marca, Consumo
Cualitativas
Ordinal Categorías no numéricasCon relación de orden
Estudios, Clase social, Categoría
Cuantitativas
Razón o cociente
Unidades numéricas con un cero “absoluto”Comparables por cociente (doble, mitad). Pueden ser discretas o continuas
Ingresos, Edad,
![Page 45: Clase 1](https://reader031.fdocuments.mx/reader031/viewer/2022013101/559024c81a28ab0d168b45fa/html5/thumbnails/45.jpg)
Ejemplo: Variables y escalas de medida
Variable Tipo o nivel de medición
Escala Valores
Edad Numérica Continua
23, 35,44 …
Sexo Categórica Nominal 1 (H) 2 (M)
Estudios Categórica Ordinal Primaria, secundaria, NU
Acceso a Internet
Categórica Nominal 1 (Si) 2 (No)
Frecuencia de compra por Int.
Categórica Ordinal 1 (Nunca) … 5 (Siempre)
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EJERCICIO
1. Numero de hermanos
2. Grado de desnutrición en la población infantil3. Estrato socioeconómico
4. Nivel educacional: Primaria, basica, Media ..
5. Enfermedades que padece
6. Días de hospitalización
7. Grupo sanguíneo
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EJERCICIO
1. Comuna
2. Calidad del cuidado medico: E, B, R, D 3. Peso del recién nacido en gramos
4. Edad en años
5. Estado civil
6. Genero
7. Etnia
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GRACIAS