Ciencia y metodología de la investigación. clase 1 y 2.
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METODO CIENTIFICO
METODOLOGIA DE LA INVESTICACION
Profesor:Dr. RONALD EVANS
Ex jefe de la Cátedra de Salud Pública, Escuela de Medicina Luis Razetti.
Universidad Central de Venezuela
COORDINADOR GERENCIA DE INVESTIGACIÓN.
Ciencias de la Salud
UNIVERSIDAD HISPANOAMERICANA. Costa Rica
CIENCIA Y
El médico no debe temer a los estudios filosóficos. Si desea ser algo más que un especialista, debe comprender la medicina como una visión amplia del sitio que ocupa dentro del conjunto de nuestros conocimientos. Si es un verdadero hombre de ciencia, su pensamiento será disciplinado y no se perderá en ilimitadas especulaciones.Henry E.Sigerist.
Los estudios filosóficos, constituyen sobre todo, buena preparación y excelente gimnasia para el hombre de laboratorio.
No deja, ciertamente de llamar la atención, el que muchos ilustres investigadores hayan llegado a la ciencia desde el campo de la filosofía.
Ramón y Cajal.
EL RACIONALISMO
La fuente del conocimiento está en la razón, en el pensamiento. Sobre la base de los sentidos, solo podemos formar una mera opinión (DOXA). La razón en cambio, es capaz de suministrar un saber cierto (EPISTEME). La matemática sería la ciencia ideal.
EL EMPIRISMO(De empeiria = experiencia). La única fuente de conocimiento humano es la experiencia. El espíritu humano es hoja por escribir y en la que escribe la experiencia.
Se distingue experiencia interna y externa. La sensación es la fuente de la experiencia externa; la reflexión de la experiencia interna. (Locke y Hume).
Condillac transforma el empirismo en sensualismo (de sensus = sentido) por que solo admite la percepción exterior basada en los sentidos.
ORIGENES DEL CONOCIMIENTO
Trata de conciliar el racionalismo con el empirismo. La experiencia y el pensamiento, en colaboración, constituyen la base del conocimiento humano.
EL APRIORISMO
Todo conocimiento de la realidad comprende dos factores: uno empírico, llamado materia proporcionado por los sentidos y otro la forma, que es dado a priori.
FORMAS DE CONOCIMIENTOCONOCIMIENTO VULGAR O SENTIDO COMUN
CONOCIMIENITO CIENTIFICO
INTELECTUALISMO
POSIBILIDADES DEL CONOCIMIENTO1) EL DOGMATISMO
De dogma = Doctrina fija.
Afirma la posibilidad del conocimiento. El espíritu es capaz de conocer la realidad tal como es. Postura ingenua.
2) EL ESCEPTICISMO
Niega que el sujeto pueda aprehender el objeto. Mientras el dogmatismo desconoce en cierto modo el sujeto, el escepticismo no ve el objeto.
Se distingue: Escepticismo ético (Montaigne), Escepticismo metafísico (Hume) y Escepticismo metódico (Descartes).
3) SUBJETIVISMO Y RELATIVISMO
Existe la verdad pero ésta tiene valor limitado. Para el subjetivismo la verdad es algo que depende totalmente del sujeto. Para el relativismo, la verdad es relativa, depende de factores externos, como la época, el medio, etc.
4) PRAGMATISMO
De pragma = Acción. Lo verdadero significa lo útil, lo valioso, lo que fomenta la vida. Su verdad consiste en la congruencia de los pensamientos con los fines prácticos del hombre.
5) CRITICISMO
Entre el dogmatismo que tiene una fe ciega en la razón y el escepticismo que niega toda posibilidad de conocimiento verdadero hay una tercera posición, el criticismo (de Krinein = examinar). Acepta que todo conocimiento comienza con la experiencia pero niega que todo conocimiento derive de ella.
El positivismo (A. Comte) sostiene que existen límites para nuestro saber. El positivismo limita el valor del conocimiento al campo de la experiencia. Restringe su acción a las ciencias positivas.
LA CIENCIA
LA INVESTIGACION CIENTIFICA ES UNA ACTIVIDAD HUMANA DIRIGIDA AL DESCUBRIMIENTO DE LA VERDAD. UN SISTEMA CIENTIFICO ES UN SISTEMA DE PROPOSICIONES O ACIERTOS O SENTENCIAS REPRESENTANDO USTA VERDAD. (BENJAMIN B. WOLMAN)
DEFINICIONESLA CIENCIA ES UN CRECIENTE CUERPO DE IDEAS QUE PUEDE CARACTERIZARSE COMO CONOCIMIENTO RACIONAL, SISTEMATICO, EXACTO VERIFICABLE Y POR LO TANTO FALIBLE (BUNGE).
POR METODO CIENTIFICO SE ENTIENDE EL CONJUNTO DE TODOS LOS METODOS, PROCEDIMIENTOS Y FORMAS DE INVESTIGACION. (SPIRKIN)
LAS TECNICAS SON MEDIOS AUXILIARES QUE SIRVEN PARA ALCANZAR LOS FINES DE LA INVESTIGACION. EL METODO ES GENERAL Y LA TECNICA ES PARTICULAR. (ASTI VERA).
DEFINICIONES Y CONCEPTOS DE CIENCIA
La ciencia es un método para obtener conocimientos verdaderos.
Significa que la ciencia (en su mayor parte), es un método para descubrir proposiciones que puedan ser
comprobadas.• G.Burninstorn Brown
• Ciencia: conocimiento cierto de las cosas por sus principios y causas. Cuerpo de doctrina metódicamente formado y ordenado, que constituye un ramo particular del saber humano. Enciclopedia Universal ESPASA
EL VALOR DE LA CIENCIA Como función explicativa. Los hechos. Einstein ha
comparado la ciencia a una novela policial. Es cognoscitiva. Aspira a conocer la realidad. Función estética. Armonías del pensamiento que
coincidirán , o no, con la realidad. Matemáticos. Belleza de un juego de relaciones a establecer.
Función descriptiva. Se trata simplemente de decir “como son las cosas” y no “que son las cosas”.
Función práctica y social. . Instrumento para dominar la realidad.
La ciencia y la metafísica.
CLASIFICACION DE LA CIENCIA
FORMAL
FACTICA
CIENCIA
LOGICA
MATEMATICA
NATURAL
CULTURAL
FISICA
QUIMICA
BIOLOGICA
PSICOLOGIA INDIVIDUAL
PSICOLOGIA SOCIAL
SOCIOLOGIA
ECONOMIA
CIENCIAS POLITICASHISTORIA
HISTORIA DE LAS IDEASFuente: Spirkin
EL MÉTODO. Entiendo por método, reglas ciertas y fáciles,
gracias a las cuales quién las observe exactamente no tomará nunca lo falso por verdadero, y llegará, sin gastar inútilmente esfuerzo alguno de su espíritu, sino aumentando siempre, gradualmente, su ciencia, al verdadero conocimiento de todo aquello de que sea capaz.”
Descartes. Discurso del Método.
Descartes, Galileo y Bacon, padres del Método.
METODO CIENTIFICO
Sistemático
DefiniciónDivisión
Clasificación
Inventivo
Procedimiento Deductivo
(La investigación de efectos desconocidos de causas conocidas)
Procedimiento Inductivo
(La causa desconocida de un efecto conocido)
Tipos de Métodos
Generales
EspecíficosParticulares
REGLAS DEL METODO (DESCARTES)
4 Hacer enumeraciones tan completas y resúmenes tan generales que nada en ellos quedara omitido.
No aceptar como verdadera cosa alguna que antes no la hubiera reconocido evidentemente.
2 Dividir cada dificultad que examinare en tantas partes que fuera posible ordenar para mejorar resolverlas.
3 Guiar ordenadamente los pensamientos comenzando por los más sencillos y fáciles para llegar a los más complicados
INVENTARIO DE CARACTERISTICAS DEL CONOCIMIENTO CIENTIFICO
Mario Bunge
1) PROGRESIVO
2) ACUMULATIVO
3)CRECIENTE
4) OBJETIVO
5) FÁCTICO
6) ANALÍTICO
7) EXPLICATIVO
8) METÓDICO
9) ÚTIL
10) PREDICTIVO
11) SISTEMATIZADO
12) PREDICTIVO
13) RACIONAL CIENTÍFICO
14) CONDUCE AL
ESTABLECIMIENTO DE LEYES
TIPOS DE INVESTIGACION1) BÁSICA LIBRE 2) BÁSICA ORIENTADA
3) INVESTIGACIÓN APLICADA 4) DESARROLLO EXPERIMENTAL
EL LENGUAJE CIENTIFICO
EXIGENCIAS DEFORMACIONESImpersonal PersonalObjetivo Subjetivo-AmbiguoModesto, cortés Arrogante,
dogmáticoInformativo Persuasivo,
expresivoClaro y variado Confuso, equívocoPropio y concreto FiguradoTécnico ComúnFrases simples y cortas
Frases largas y complejas
Fuente: A.L. Cervo – P.A. Bervian
LA INVESTIGACION CIENTIFICA
DEFINICION
Es la generación, planificación, difusión, aplicación y transmisión del conocimiento científico y técnico.
CARACTERISTICAS DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA (Best)
1. Énfasis en el descubrimiento de principios generales
2. Exploración experta, sistemática y exacta
3. Es lógica y objetiva
4. Organiza los datos cuantitativamente
5. Se registran los resultados y se redacta un informe
TIPOS DE INVESTIGACION CIENTIFICA
A. Básica libre
B. Básica orientada
C. Investigación aplicada
Se puede incluir:
a) Investigación tecnológica (estudio de procedimientos y nuevos productos).
b) Desarrollo experimental (actualización, adaptación y perfeccionamiento de los productos y procedimientos de producción de bienes y servicios).
PROBLEMAS ÉTICOS DE LA INVESTIGACIÓN
Investigación en seres humanos
Carta de Helsinski
CONDICIONES SUBJETIVAS DE LA INVESTIGACION
Características deseables en un investigador.
NIVELES DE INVESTIGACION
1. ESTUDIOS FORMULATORIOS O EXPLORATORIOS
A) ESTUDIO DE LA DOCUMENTACION
B) ESTUDIO DIRECTO CON LA REALIDAD A ESTUDIAR
2. ESTUDIOS DESCRIPTIVOS
3. INVESTIGACIÓN ANALÌTICA OBSERVACIONAL
4. INVESTIGACIÓN EXPERIMENTALPASOS DE LA INVESTIGACION CIENTIFICA
1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
2. FORMULACION DE HIPOTESIS
3. RECOLECCION DE LOS DATOS PERTINENTES A LA HIPOTESIS
4. VERIFICACION DE LA HIPOTESIS
5. PRESENTACION DEL TRABAJO CIENTIFICO
OBJETIVOS DE UN ESTUDIO CIENTIFICO
1. Avance en el conocimiento de un fenómeno
2. Descripción de un determinado fenómeno
3. Determinación de la frecuencia con que ocurre un fenómeno
4. Comprobación de una hipótesis de relación causal entre variables.
OBJETIVOS DE LOS ESTUDIOS EXPLORATORIOS1. Formulación de un problema para posibilitar una
investigación más precisa o el desarrollo de una hipótesis.
2. Aumentar la familiaridad del investigador con el fenómeno que desea investigar.
3. Aclarar conceptos y reunir información
4. Proporcionar un censo de problemas considerados como urgentes
PASOS DE LOS ESTUDIOS EXPLORATORIOS1. Estudio de la documentación
2. Contacto directo con la problemática
TIPOS DE ESTUDIOS DESCRIPTIVOS
1. Estudios de conjunto (surveys)
a) Investigaciones sociales
b) Investigaciones sobre la opinión pública
c) Investigaciones comerciales
d) Investigaciones médicas
2. Estudios sobre una comunidad
3. Estudios de casos
a) Alcohólicas
b) Toxicómanos
c) Delincuentes juveniles
d) Inmigrantes
ESTUDIOS EXPLICATORIOS O EXPERIMENTALESAníbal Osuna
Noción de causa.
Aristóteles
Materiales
Formal
Eficiente
Final
Descartes – Leibnitz
Hume
Stuart Mill
Características de las causas
A. Presente
B. Anterior o instantánea
C. Irreversible
D. Productora
A BA= condición presente, externa, anterior, acción productora e irreversible
B= efecto
Tipos de Causas
1. Necesaria
2. Suficiente
3. Contribuyente
MODELOS DE CAUSALIDAD:Determinismo Puro:
Cualquier cambio de X induce a una modificación subsecuente de Y.
Se requiere que cumpla con los siguientes criterios:X es la única causa de Y (especificidad de la causa)Y es el único efecto de X (especificidad del efecto)O lo que es igual: X es causa suficiente y necesaria de Y.(Rothman- Susser)
A B
X Y Casos No Casos
Presente a b
Ausente c d
X es causa necesaria si todos los cambios en Y han sido ocasionados por X. En este caso,
la celdilla c siempre será 0
X Y casos No casos
Presente a b
Ausente 0 d
X Y casos No casos Presente a 0 Ausente 0 d
X es causa suficiente si todos los cambios en X inevitablemente inducen cambios en Y.En este caso. la celdilla b será 0
Determinismo de R. Koch: 1. El agente debe estar presente en
cada caso de la enfermedad bajo circunstancias
apropiadas. El agente es causa necesaria. 2. E! agente no debe encontrarse en
otras enfermedades (especificidad del efecto).
3. El agente aislado del organismo en un cultivo puro podría inducir la enfermedad
en un animal susceptible (el agente es causa suficiente).
Modelo multicausal:
La gran cantidad de evidencias empíricas y justificaciones teóricas, para aceptar la etiología multifactorial de las enfermedades y la interconexión de las complejas redes de factores causales, da origen a este modelo.La actuación de los factores causales podemos esquematizarla como:Pluralidad disyuntiva de causas: causación múltiple genuina, en la que el efecto es producido por cada causa separadamente.
C1
C2
C3
E
C1 + C2 + C3
E
Pluralidad conjuntiva: Todas deben estar presentes para que se produzca el efecto.
Modelo multicausal:
La gran cantidad de evidencias empíricas y justificaciones teóricas, para aceptar la etiología multifactorial de las enfermedades y la interconexión de las complejas redes de factores causales, da origen a este modelo.La actuación de los factores causales podemos esquematizarla como:Pluralidad disyuntiva de causas: causación múltiple genuina, en la que el efecto es producido por cada causa separadamente.
Cadenas redes o marañas causales explican las complejas interrelaciones entre factores de riesgo, marcadores de riesgo, causas intermedias y finales como se puede aprecia en el siguiente esquema. Sin embargo la ejecución de medidas preventivas no presupone el conocimiento y comprensión de los mecanismos causales en su integridad. La prevención de la enfermedad va a depender de la eliminación de un elemento troncal de dicha red causal.
Determinismo Modificado:Se elimina la especificidad de la causa y se consideran situaciones en donde ningún factor simple (X) es causa suficiente de Y. En vez de ello, un juego de uno o más factores causales se toman en cuenta como causa suficiente y tienen a la vez un efecto independiente sobre la enfermedad.
ESQUEMA CONCEPTUAL DE TRES CAUSAS SUFICIENTES
PARA UNA ENFERMEDAD
J IA
CF
Fuente: Rothman, 1976
DA
BC
E H G
AB
C
En cada set de causas suficientes, cada factor modifica al otro. Cuando un set de causas esta completo, la enfermedad se hace irreversible. En este modelo de causalidad una causa puede ser cualquier acto, evento o estado de la naturaleza, que inicia o permite que el efecto ocurra. Cualquier factor que aparezca en al menos un set de causas pero no en todos se denominan causa contribuyentes (por ejemplo factores B y C en el diagrama). Cualquier factor que aparezca en todos los sets de causas suficientes, se convierte en causa necesaria (ejemplo el factor A).
Modelo probabilístico:Se reemplaza el concepto determinista de causalidad por un concepto probabilístico, por lo que en lugar de demostrar causalidad se elaboran inferencias causales acerca de una hipotética relación entre un factor y una enfermedad. Por medio de la teoría de la probabilidad y otras técnicas estadísticas, se somete a prueba y estima la magnitud de la relación observada.
Por ello se reemplaza el concepto de causa con el concepto de factor de riesgo, el cual viene siendo un estado o valor dado que creemos que está relacionado a la probabilidad de que un individuo desarrolle la enfermedad.
Los factores de riesgo pueden dividirse en iniciadores (o factores predisponentes) los cuales vienen siendo los que actúan antes de que la enfermedad sea irreversible y factores promotores (o precipitantes) que actúan después del punto de irreversibilidad.Un factor pronóstico es aquel que se considera está relacionado a la probabilidad de que un caso individual, que presente enfermedad manifiesta, desarrolle un resultado específico (curación, mejoría o muerte).
Factor de riesgo continúo Factor de riesgo momentáneo Factor de riesgo acumulativo Factor de riesgo competitivo Factor de riesgo sinérgico
FACTOR DE RIESGOCaracterística o circunstancia detectable en una persona o en un grupo humano asociada con un aumento en la probabilidad de padecer, desarrollar o estar especialmente expuesta a un daño a la salud.
De acuerdo a Last, el F. R. tiene 3 connotaciones:
1. Atributo o exposición que se asocia con P de desarrollar una enfermedad (este atributo no es precisamente casual).
2. Atributo o exposición que aumenta la P de la ocurrencia de una enfermedad u otro resultado especifico.
3. Determinante que puede ser modificado por alguna forma de intervención logrando la P de la ocurrencia de la enfermedad (factor de riesgo modificable).
OTRAS DEFINICIONES
Factor de riesgo: Es un fenómeno de naturaleza física, química, orgánica o psicosocial, que actuando fenotípica o genotípicamente, influye en la aparición del fenómeno epidemiológico estudiado (Rey Calero).
El termino factor de riesgo debe reservarse a todo factor exógeno o endógeno que puede ser controlado mediante intervención clínica epidemiológica o no medica (Jenicek-Cleroux).
Marcador de riesgo: Debe reservase para las características personales o del medio que no son controlables desde el punto de vista epidemiológico, pero que determinan las personas particularmente vulnerables a los factores de riesgo. (edad, sexo, estado civil, condición socioeconómica).
Signos precursores: de enfermedad representan frecuentemente fenómenos endógenos sociales al estudio asistemático o preclínico y a su estudio clínico.
Factores de Riesgo predictivos: Son los que sin influir etiológicamente, nos sirven como anunciadores de la enfermedad.
CRITERIOS DE NEXO CAUSAL (Bradford Hill)
Fuerza de la asociación Consistencia de la asociación Especificidad Temporalidad Gradiente biológico Plausibilidad Coherencia Experimentación
CAUSALIDAD: CIGARRILLO Y CÁNCER DE PULMÓN
CRITERIO EVIDENCIA OBSERVADAFuerza de la asociación (RR) Muy alta (10 o más)Consistencia SiEspecificidad SiDosis efecto SiPlausibilidad biológica SiExperimentación en animales SiDisminución del riesgo al cesar SiexposiciónCorrelación ecológica Si
Ejemplo:
TIPOS DE CAUSAS Y EFECTOS
Relación Causa Necesaria Causa SuficienteVirus de la rabia y + +enfermedad rábicaB. de Koch y TBC + -Radiación y daño genético - +Diabetes y ateroescloerosis - -
GRADIENTE DE TIPOS DE EVIDENCIA CLÍNICA EN UNA RELACIÓN CAUSA-EFECTO
GRADO TIPO DE EVIDENCIA_____FUERTE Ensayos clínicos controlados
Experimentos comunitariosEstudios de cohortesSeries múltiples en el tiempo
GRADO TIPO DE EVIDENCIA_____
MEDIANO Riesgos relativos o razones de desigualdad elevados
Relación dosis respuestaAsociación reversibleEstudios de casos controlesSeries cronológicas
DÉBIL Secuencia correcta en el tiempo
Estudios transversalesRiesgos relativos o desigualdad
relativa pequeñaPlausibilidad biológicaConsistencia de resultados
Tipos de asociación entre variablesVARIABLES
Sin asociación estadística (independientes)
Con asociación estadística
Asociación sin causa Asociación con causa
Artificial Espuria Indirectamente
Directamente
RED O MARAÑA CAUSAL PARA INFARTO DEL MIOCARDIO
Factores Hereditarios
Presión Social
Diabetes Hiperlípidemias Estrés Sedentarismo
TabaquismoDieta excesiva en grasas, sal y calorías
Arteriosclerosis Coronaria
Personalidad Tipo A
Obesidad Incremento de Catecolaminas
Oclusión Coronaria
HipertensiónTendencia a Trombosis
INFARTO DE MIOCARDIODeficiencia de Circulación Cerebral
Susceptibilidad miocárdica
Ninguno de mis nueve puntos de vista puede proporcionar una evidencia indiscutible a favor o en contra de una hipótesis causal y ninguno de ellos constituye un requisito “sine qua non”. Lo que pueden ofrecer ,en mayor o menor medida, es una ayuda para tomar decisiones sobre la cuestión fundamental. ¿Hay alguna otra forma de explicar la serie de hechos que tenemos enfrente, hay alguna otra respuesta igualmente probable o más probable que la de una relación de causa y efecto?
Bradford Hill
“Cuando hayas eliminado lo imposible, lo que quede, por improbable que sea, debe ser cierto”.
Sherlock Holmes al Dr. Watson