Catálogo de Asignaturas Optativas Período escolar: Agosto ......L. Act. María Auxilio Chan...

Catálogo de Asignaturas Optativas

Período escolar: Agosto – Diciembre 2021

Asignatura

Horas Créditos

Semestre

Programa Educativo Presenciales No presenciales

Secure Programming 64 80 9 5° CC(2016)-IC(2013)-

IS(2016)

Actualidades en Seguridad Social 64 48 7 9° A(2014)

Relación con Inversionistas 72 56 8 7° A(2014)

Análisis Financiero Inmobiliario 72 56 8 9° A(2014)

Modelos de Riesgo de Crédito 72 40 7 7° A(2014)

Procesamiento de Lenguaje Natural 72 56 8 5° CC(2016)-IC(2013)-

IS(2016)

Programación de Sistemas 72 72 9 7° CC(2016)

CCNA Redes Empresariales, Seguridad y Automatización 72 72 9 9°

CC(2016)-IC(2013)-IS(2016)

Administración de Servidores Linux II 72 72 9 9° CC(2016)-IC(2013)

Las Matemáticas y su Desarrollo a través del tiempo 67.5 9 3° M(2011)

Introducción a la Simetría 67.5 9 3° M(2011)

Taller de Programación de Problemas Matemáticos 45 6 5° M(2011)

Geometría Hiperbólica 67.5 9 5° M(2011)

Física Geométrica 67.5 9 7° M(2011)

Diseño Electrónico Asistido por Computadora 72 56 8 5° a 9° IC(2013)

Aprendizaje Automático con Python 72 58 8 5° a 9° IC(2013)-CC(2016)-

IS(2016)

Temas Selectos de Programación de Sistemas 72 88 10 4° a 9° IC(2013)

Detección de Anomalías 72 56 8 6° a 9° IC(2013)-CC(2016)-

IS(2016)

Proyectos en Educación Matemática para una Cultura de Paz 80 80 10 5° E(2013)

La E-Evaluación en la Educación a Distancia y Digital 64 64 8 7° E(2013)

Aspectos Cognitivos en Resolución de Problemas 64 64 8 5° E(2013)

Razonamiento y Prueba en el Aprendizaje Matemático 64 64 8 5° E(2013)

Reconceptualización de las Matemáticas 64 64 8 7° E(2013)

Agile Enterprise Project Delivery using the Salesforce Platform 64 80 9 6° a 9°

IS(2016)-CC(2016)-IC(2013)

Catálogo de Asignaturas Optativas


Asignatura

Horas Créditos

Semestre

Programa Educativo Presenciales No presenciales

Advance Salesforce Delivery Project 64 80 9 6° a 9° IS(2016)-CC(2016)-

IC(2013)

Advance Salesforce Development 64 80 9 6° a 9° IS(2016)-CC(2016)-

IC(2013)

DevOps e Integración Continua 64 80 9 6° a 9° IS(2016)-CC(2016)-

IC(2013)

Desarrollo Web Ágil de API y SPA 64 80 9 6° a 9° IS(2016)-CC(2016)-

IC(2013)

Búsqueda y Recuperación de Información en la Web 64 80 9 6° a 9°

IS(2016)-CC(2016)-IC(2013)

Introducción a la Fusión de Datos en el Contexto del Reconocimiento de la Actividad Humana 72 72 9 7° IS(2016)-CC(2016)

Asignatura Optativa


Nombre de la asignatura Total de horas Número de

créditos

Secure Programming Presenciales: 64

No presenciales: 80

Semanal: 4

9

Competencia/ Objetivo Contenido

Apply principles, techniques, tools and standards of secure

programming to identify, correct and prevent inject coding

errors that will lead to security vulnerabilities throughout the

software development life cycle.

I. Introduction to Secure Programming

II. Secure System Programming,

III. Secure Web Programming,

IV. Secure Software Development Life Cycle

Intencionalidad/Descripción

Today we use systems in almost everything that we do in our daily lives. Those systems are programmed

by developers who focus on providing the best experience and functionality to the users, however, very

few are aware of the security concerns about their products, in consequence, their software is released with

many security vulnerabilities that can lead to those cyber attacks. Besides, the threats of cyber attacks to

those systems have increased exponentially in recent years. Therefore, as a Computer Science, Software

Engineering, or Computer Engineering graduate who develops quality software to solve specific problems,

it is of the utmost importance acquire the skills needed to produce systems without vulnerabilities. The

secure programming module aims to fulfil those gaps, providing the skills to identify the most common

programming errors that developers incur and produce vulnerabilities, how to avoid and fix them and the

best secure programming practices during all the software development life cycle. Also, this module allows

the student to develop the skills to analyse and solve problems, work within a team; along with attitudes

such as perseverance, continuous learning, organization, liability, commitment, overcoming, professional

ethics and leadership. Secure programming is related to other subjects where coding skills are required.

Consequently, it contributes to achieving the egress competences areas of "application software

development" and "base software development" for Computer Science, "embedded systems" and

"programming computational systems" for Computer Engineering, and "software development" and

"software maintenance" for Software Engineering bachelor's degrees.

Requisitos académicos Programa

educativo Semestre

Programming Skills CC(2016)-IC(2013)-

IS(2016)

5°

Nombre del profesor Correo Electrónico

M. C. Rodrigo Esparza Sánchez [email protected]

Observaciones

La clase se impartirá en inglés. Se requiere los estudiantes tengan acceso a una computadora e Internet

mailto:[email protected]

Asignatura Optativa



créditos

Actualidades en Seguridad Social Presenciales: 64

No presenciales: 48

Semanal: 4

7


Explica los principales problemas relacionados con la

Seguridad Social y las distintas opciones de solución en el

mundo actual y principalmente en América Latina, con base

en fuentes de información recientes de organizaciones

internacionales expertas.

I. La protección social y el bienestar de las

personas,

II. Salud y Trabajo,

III. Etapas vulnerables en el ciclo de vida de

las personas,

IV. Principales reformas y tendencias


Esta asignatura tiene como propósito que el estudiante incremente su capacidad de expresión, de

pensamiento crítico y su creatividad, fomentando su capacidad de respuesta hacia el desarrollo de la

sociedad específicamente en materia de Seguridad Social que es una de las áreas de aplicación de la

Actuaría, tomando en cuenta que los profesionales que se interesan en adentrarse a él, deben de reafirmar

su actitud de actualización constante.


educativo Semestre

Ninguno A(2014) 9°


L. Act. María Auxilio Chan García [email protected]

Observaciones

Asignatura Optativa



créditos

Relación con Inversionistas Presenciales: 72

No presenciales: 56

Semanal: 4.5

8


Comunica la situación financiera y sustentable de las

empresas públicas (y privadas) para establecer una relación

con sus inversionistas de manera continua, crítica y flexible.

I. Introducción a la Relación con

Inversionistas,

II. Métodos de reporteo de indicadores,

III. Seguimiento de la situación

macroeconómica del país,

IV. Seguimiento de factores económicos

sectoriales por empresa,

V. Elaboración de Reportes Trimestrales,

VI. Elaboración de Informes Anuales

Financieros,

VII. Elaboración de Informes Anuales de

Sustentabilidad.


La Relación con Inversionistas es importante para el estudiante de la licenciatura en Actuaría porque gracias

a su perfil financiero, les da entrada a diversas Empresas tanto privadas como públicas. Esta asignatura

aorta al estudiante las diversas herramientas y técnicas de comunicación institucional financiera y

sustentable hacia los inversionistas y otras partes de interés a través de la interpretación y desarrollo de

diversos informes.


educativo Semestre

Ninguno A(2014) 7°


L. Act. Jerry José Jiménez Tamayo [email protected]

Observaciones

Asignatura Optativa



créditos

Análisis Financiero Inmobiliario Presenciales: 72

No presenciales: 56

Semanal: 4.5

8


Soluciona problemas relacionados con aspectos financieros

del desarrollo inmobiliario, tales como el análisis de

factibilidad, estructura de capital y la medición del riesgo de

inversión con argumentos congruentes y lógicos.

I. Contexto del mercado inmobiliario,

II. Proceso del desarrollo inmobiliario,

III. Análisis financiero de la urbanización de

tierra,

IV. Análisis financiero del desarrollo

residencial,

V. Análisis financiero del segmento

Hospitality,

VI. Análisis financiero de proyectos de usos

mixtos


Análisis Financiero Inmobiliario es importante para los estudiantes de la Licenciatura en Actuaría ya que

tanto en México como en la península de Yucatán se ha experimentado en los últimos años un crecimiento

en la demanda de espacios de vivienda, laborales y recreativos como consecuencia del crecimiento

poblacional, la migración y el desarrollo económico. La asignatura de Análisis Financiero Inmobiliario

proporciona al estudiante las herramientas necesarias para comprender la dinámica financiera detrás de

este fenómeno económico y social y le permitirá intervenir para identificar oportunidades de inversión,

auxiliar la tarea de planeación, en el desarrollo inmobiliario y medir la rentabilidad de una gran variedad

de negocios de bienes raíces.


educativo Semestre

Ninguno A(2014) 9°


L. Act. Jerry José Jiménez Tamayo [email protected]

Observaciones

Asignatura Optativa



créditos

Modelos de Riesgo de Crédito Presenciales: 72

No presenciales: 40

Semanal: 4.5

7


Evalúa el riesgo de crédito de una cartera de acreditados,

utilizando técnicas matemáticas y herramientas

computacionales.

I. Fundamentos de modelos de crédito,

II. Legislación aplicable a las instituciones

financieras bancarias en México,

III. Fundamentos de Scorecards,

IV. Indicadores de desempeño de cartera


Las instituciones financieras bancarias y no bancarias están sujetas al riesgo de crédito. La asignatura

Modelos de Riesgo de Crédito proporciona al estudiante los modelos para la determinación de las

probabilidades de incumplimiento de acuerdo con la información disponible del acreditado, y los métodos

que se han desarrollado para prever y administrar de manera óptima dicho riesgo.


educativo Semestre

Ninguno A(2014) 7°


L. Act. Eduardo Camilio Carlos Hernández García [email protected]

Observaciones

Asignatura Optativa



créditos

Procesamiento de Lenguaje Natural Presenciales: 72

No presenciales: 56

Semanal: 4.5

8


Aplica herramientas tecnológicas para el tratamiento de

información en formato texto con base en los estándares

actuales de la lingüística computacional.

I. Conceptos y herramientas básicas de

PLN,

II. Teoría de grafos aplicada al tratamiento

automático del lenguaje,

III. Aprendizaje supervisado en PLN,

IV. Modelos de espacios vectoriales,

V. Introducción al aprendizaje profundo

aplicado al lenguaje.


El uso del Internet, redes sociales y el uso de la tecnología en diversos aspectos de la vida diaria, ha

permitido un flujo de información vertiginoso, la expansión de los datos ha sido masiva; el descubrimiento

de información valiosa contenida en el texto generado requiere de técnicas especializadas para su

tratamiento. Dada la naturaleza no estructurada de la información en formato texto, se requieren procesos

propios de inteligencia artificial, y que a través de herramientas tecnológicas enfocadas a la lingüística

computacional nos permiten resolver problemas de lenguaje natural. El propósito de esta asignatura es

conocer, analizar y aplicar las herramientas disponibles para el tratamiento de datos en formato textual

que nos permitan encontrar información no evidente en grandes volúmenes de datos y de esta forma crear

nuevas soluciones tecnológicas de procesamiento de lenguaje natural. Dentro de las diversas tareas que

se pueden encontrar en esta área de inteligencia artificial son: identificación de odio en redes sociales

como Twitter, atribución de autoría, traducción automática, desarrollo de aplicaciones para lenguas

indígenas de bajos recursos digitales, entre otros.


educativo Semestre

Haber acreditado Teoría de la Computación, Estructuras de

Datos y Programación Orientada a Objetos.

CC(2016)-IC(2013)-

IS(2016)

5°


M. C. Jorge Carlos Reyes Magaña [email protected]

Observaciones

Asignatura Optativa



créditos

Programación de Sistemas Presenciales: 72

No presenciales: 72

Semanal: 4.5

9


Desarrolla software de base que constituye el entorno y

plataforma de soporte para la ejecución de aplicaciones y

herramientas de utilería de un sistema de cómputo, la

cuales interactúan de manera óptima e integrada.

I. Fundamentos de la programación de

sistemas,

II. Tipos de software de base,

III. Diseño de herramientas para el

desarrollo de programas,

IV. Componentes básicos de los sistemas

operativos,

V. Interacción con el kernel y librerías del

sistema operativo,

VI. Software de utilería


El estudio de la asignatura Programación de Sistemas es primordial por su aportación en conocimientos y

desarrollo de habilidades para la programación del software de base, área fundamental de las Ciencias

Computacionales. El estudiante profundizará en el análisis del funcionamiento de una computadora y en

el diseño de herramientas que sirven de soporte para la construcción y ejecución de programas, en donde

se incluyen el uso de bibliotecas de sistema, middleware, herramientas de desarrollo y mantenimiento,

entre otras. Al implementar estos elementos de software, el estudiante mejorará sus habilidades de

programación aplicando los conocimientos de las ciencias computacionales y haciendo uso de bibliotecas,

utilerías, llamadas al sistema y comandos del sistema operativo. Esta asignatura tiene el propósito de

desarrollar en el estudiante las habilidades para el diseño y desarrollo de componentes de software de

base, que dan soporte a las diferentes funcionalidades de un Sistema Operativo, y la creación de software

de utilería de sistemas de cómputo.


educativo Semestre

Haber acreditado la asignatura Estructuras de Datos CC(2016) 7°


M. C. Enrique Ayala Franco [email protected]

Observaciones

Asignatura Optativa



créditos

CCNA Redes empresariales, seguridad y automatización Presenciales: 72

No presenciales: 72

Semanal: 4.5

9


Implementa procesos de diseño y configuración de redes

de computadoras empresariales, empleando estándares de

interconexión de redes, seguridad y automatización.

I. Conceptos y configuración de OSPF,

II. Seguridad de redes,

III. Conceptos de redes WAN,

IV. Optimización y monitoreo de redes


El estudio de CCNA Redes empresariales, seguridad y automatización permite al estudiante analizar los

procesos para la interconexión, comunicación y configuración de los diferentes dispositivos de una red

empresarial. Esta asignatura proporciona las bases teóricas y prácticas para implementar una red

empresarial considerando aspectos de seguridad y automatización de procesos de configuración y de la

gestión de dispositivos de comunicaciones.


educativo Semestre

Haber acreditado alguna asignatura relacionada con Redes

de Computadoras

CC(2016)-IC(2013)-

IS(2016)

9°


L. C. C. Sergio Antonio Cervera Loeza [email protected]

Observaciones

Asignatura Optativa



créditos

Administración de Servidores Linux II Presenciales: 72

No presenciales: 72

Semanal: 4.5

9




educativo Semestre

CC(2016)-IC(2013) 9°


M. C. Pastor Enrique Góngora Cárdenas [email protected]

Observaciones

Asignatura Optativa



créditos

Las Matemáticas y su desarrollo a través del tiempo Presenciales: 67.5

Semanal: 4.5H

9


1.- Coadyuvar en la comprensión de las Matemáticas como

una creación colectiva, cuyos logros han sido el resultado

de los esfuerzos y genialidades de muchas personas a

través de largos Períodos de tiempo.

2.- Coadyuvar en la comprensión de la importancia social y

económica de las Matemáticas, así como mejorar la

percepción de su dinamismo y vitalidad.

3.- Ofrecer un espacio adecuado para una polémica

saludable, que pueda ser al mismo tiempo respetuosa y

enérgica.



educativo Semestre

M(2011) 3°


Dr. Jesús Efrén Pérez Terrazas [email protected]

Observaciones

Asignatura Optativa



créditos

Introducción a la Simetría Presenciales: 67.5

Semanal: 4.5H

9


Describir conceptos básicos de simetría en el plano

euclidiano. Caracterizar todos los frisos y embaldosados

del plano euclidiano.

I. Nociones básicas de simetría,

II. Estructuras simétricas,

III. Rosetas y frisos del plano,

IV. Embaldosado del plano euclidiano


El concepto de simetría es uno de los conceptos más estudiados en las matemáticas y es de suma

importancia en el desarrollo de la ciencia moderna. De hecho, a raíz del programa de Erlangen impulsado

por F. Klein a principios del siglo pasado, la noción actualmente aceptada de geometría se basa en este

concepto. En este curso abordaremos el estudio de las simetrías en el plano euclidiano con un enfoque

moderno que permita al estudiante apreciar este concepto, que matemáticamente puede ser de una gran

complejidad, pero que focalizado en el estudio de figuras planas es accesible para alumnos a partir del

tercer semestre de la Licenciatura en Matemáticas.


educativo Semestre

Cálculo diferencial, Álgebra intermedia, Geometría Analítica

I.

M(2011) 3°


Dr. Waldemar Del Jesús Barrera Vargas [email protected]

Observaciones

Las asignaturas de Geometría Analítica II y Geometría Moderna pueden llevarse en simultáneo con esta

optativa.

Asignatura Optativa



créditos

Taller de Programación de Problemas Matemáticos Presenciales: 45

Semanal: 3 H

6


Implementa algoritmos matemáticos en Python para

resolver problemas matemáticos.

I. Programación en Phyton,

II. Resolución de problemas de

programación


La asignatura Taller de solución de problemas avanzados tiene como finalidad permitir que los alumnos

practiquen habilidades de análisis y programación en relación a temas variados de distintas áreas de la

matemáticas, permitiendo desarrollar habilidades computacionales que les permitan interrelacionarse con

otras disciplinas.


educativo Semestre

Programación, Cálculo II, Geometría Analítica II, Álgebra

Superior II

M(2011) 5°


M. C. Pedro David Sanchez Salazar [email protected]

Observaciones

Asignatura Optativa



créditos

Geometría Hiperbólica Presenciales: 67.5

Semanal: 4.5

9


1. Manejar los conceptos básicos de geometría hiperbólica.

2. Proporcionar una base firme para cursos avanzados de

Geometría.

I. Los Espacios Básicos,

II. El Grupo general de Möbius,

III. Longitud y distancia en el plano

hiperbólico,

IV. Convexidad, Área y Trigonometría


Desarrollamos un modelo del plano hiperbólico, el semiplano superior, y definimos lo que es una línea

hiperbólica en tal modelo. Luego determinaremos el grupo de transformaciones del plano hiperbólico que

envían líneas hiperbólicas a líneas hiperbólicas, lo cual nos hace estudiar los grupos de transformaciones

Möb y MÖb+. Definiremos la métrica hiperbólica usando el grupo de Möbius y también estudiaremos la

trigonometría hiperbólica en el plano hiperbólico, y el Teorema de Gauss-Bonnet para polígonos

hiperbólicos. Algebra Lineal I (todo), Cálculo I (todo) y Cálculo II (todo)


educativo Semestre

Algebra Lineal I (todo), Cálculo I (todo) y Cálculo II (todo) M(2011) 5°


Dr. Waldemar Del Jesús Barrera Vargas [email protected]

Observaciones

Asignatura Optativa



créditos

Física Geométrica Presenciales: 67.5

Semanal: 4.5

9


Proporcionar una panorámica unificada de la física teórica,

(clásica, estadística, quántica y relativista), mediante el

empleo de la geometría diferencial y del cálculo variacional.

I. El Principio de acción crítica,

II. Geometría del espacio-tiempo,

III. Física Geométrica


El curso pretende proporcionar una panorámica unificada de la física teórica, (clásica, estadística, quántica

y relativista), mediante el empleo de la geometría diferencial y del cálculo variacional. Por ello, la materia

se encuadra en el campo de la matemática aplicada y es adecuada para los últimos semestres de la carrera

de matemático.


educativo Semestre

Cálculo I-III, Ecuaciones Diferenciales, Geometría Moderna. M(2011) 7°


M. C. César Hernán Mendiburu Silveira [email protected]

Observaciones

Asignatura Optativa



créditos

Diseño Electrónico Asistido por Computadora Presenciales: 72

No presenciales: 56

Semanal: 4.5

8


Diseñar físicamente circuitos electrónicos, utilizando

herramientas de diseño asistido por computadora en cada

paso del ciclo de diseño.

I. Introducción,

II. Diseño de circuitos asistido por

computadora,

III. Proceso de diseño electrónico.


En este curso se introduce al estudiante al uso de diferentes herramientas de diseño asistido por

computadora (CAD) para llevar a cabo el diseño y la documentación de circuitos y sistemas electrónicos.

Partiendo de los conocimientos previos sobre teoría de circuitos, de componentes y circuitos electrónicos

simples, la asignatura busca consolidar y ampliar estos conocimientos utilizando simuladores de circuito y

herramientas de diseño de circuitos impresos de uso común en la práctica profesional. El curso se imparte

con un enfoque práctico, realizando ejercicios en la computadora que permitirán llevar a cabo las tres fases

típicas en un diseño electrónico: la captura de esquemáticos, la simulación/verificación del circuito y su

posterior implementación en una tarjeta de circuito impreso.


educativo Semestre

Recomendable haber cursado o estar cursando Circuitos

Electrónicos I y II

IC(2013) 5° a 9°


Dr. Johan Jair Estrada López [email protected]

Observaciones

Asignatura Optativa



créditos

Aprendizaje Automático con Python Presenciales: 72

No presenciales: 58

Semanal: 4.5

8


Aplicar los principios y las herramientas básicas utilizadas

para en la solución de problemas comerciales y científicos

prácticos mediante el uso de algoritmos de aprendizaje

automático.

I. Introducción al aprendizaje automático,

II. Redes neuronales,

III. Redes recurrentes,

IV. Redes neuronales profundas,

V. Redes convolucionales,

VI. Redes adversarias generativas


Actualmente, los diversos sistemas inteligentes tales como las aplicaciones web, las aplicaciones de

teléfono inteligente y tabletas, los sistemas de visión computacional, las aplicaciones de drones, los

vehículos autónomos, y los sistemas de procesamiento de lenguaje natural, entre otros, requieren de

algoritmos de aprendizaje automático capaces de extraer patrones de grandes cantidades de datos. Estos

algoritmos son programados típicamente usando el lenguaje Python, el cual cuenta con bibliotecas

modernas de programación como Keras y TensorFlow. Este curso proporciona a los estudiantes los

conocimientos y habilidades para programar redes neuronales usando Python, kerad y TensorFlow.


educativo Semestre

Haber acreditado las asignaturas Algebra Lineal y Cálculo

Vectorial.

IC(2013)-CC(2016)-

IS(2016)

5° a 9°


Dr. Víctor Emanuel Uc Cetina [email protected]

Observaciones

Impartición: remota vía Microsoft Teams.

Asignatura Optativa



créditos

Temas Selectos de Programación de Sistemas Presenciales: 72

No presenciales: 88

Semanal: 4.5

10


Usar los lenguajes de programación de alto nivel para la

creación de sistemas y servicios basados en tecnologías de

red, considerando los criterios de fiabilidad, seguridad y

calidad.

I. Introducción a la programación de

sistemas,

II. Framework Yii2,

III. Planificación,

IV. Desarrollo


El propósito de la asignatura Temas Selectos de Programación de Sistemas es proporcionar al estudiante

las herramientas para el desarrollo de competencias de autoaprendizaje, creatividad y trabajo en ambientes

colaborativos; a través de la programación y configuración de un sistema para la realización de tareas

específicas utilizando plataformas de software.


educativo Semestre

Haber acreditado la asignatura de Desarrollo de Software a

Pequeña Escala

IC(2013) 4° a 9°


Dr. Gabriel Murrieta Hernández [email protected]

Observaciones

Impartición: remota vía Microsoft Teams.

Asignatura Optativa



créditos

Detección de Anomalías Presenciales: 72

No presenciales: 56

Semanal: 4.5

8


Implementa algoritmos básicos de detección de anomalías

a partir del reconocimiento de familias de algoritmos

mediante herramientas computacionales y matemáticas

I. Herramientas estadísticas para la

detección de anomalías,

II. Detección no supervisada de anomalías,

III. Detección supervisada de anomalías,

IV. Aplicaciones de algoritmos de

detección de anomalías.


Que el estudiante conozca el concepto de anomalía, que identifique en qué situaciones pueden surgir y

que aprenda y sepa aplicar algoritmos de detección de anomalías


educativo Semestre

Programación, elementos de probabilidad o estadística IC(2013)-CC(2016)-

IS(2016)

6° a 9°


Dr. José Antonio Neme Castillo @correo.uady.mx

Observaciones

Asignatura Optativa



créditos

Proyectos en Educación Matemática para una Cultura de

Paz

Presenciales: 80

No presenciales: 80

Semanal: 5

10


Realiza proyectos de educación matemática para su

localidad basado en los estatutos para contribuir a una

cultura de paz.

I. Hacia una educación y cultura de paz,

II. Factores de riesgo y de protección,

III. Perspectiva de juventudes en torno a la

educación matemática,

IV. Reconstrucción de tejido social,

V. Desarrollo participativo en actividades

asociadas a la educación matemática


La paz no es solo la ausencia de conflictos sino se requiere de un proceso positivo, dinámico y participativo

que lleve a una resolución de éste, en el que la educación toma un rol esencial, por ello, intención de la

asignatura es desarrollar proyectos de educación matemática que impacten a una cultura de paz. Así,

Divulgar reflexiones y acciones en torno a la Cultura de Paz, en sintonía con 12 de los 16 Objetivos de

Desarrollo Sostenible de la ONU, es para dónde se está dirigiendo esfuerzos por parte de la UADY y a nivel

nacional, lo que lleva a generar espacios en diferentes contextos para generar la cultura de Paz que requiere

nuestro entorno. Esta asignatura surge como una alternativa de tomar la responsabilidad de contribuir a

una cultura de paz en donde la ciencia matemática en el ámbito educativo pueda verse como una

alternativa de solución para transformar conflictos por medio de una red de relaciones entre la sociedad

que se atienda. Esta optativa permite la fusión de las asignaturas de corte matemático y didáctico, aunado

a elementos pedagógicos y socioculturales como estrategias de enseñanza, control de grupo, la diversidad

en el aula y el contexto actual en el que están inmersos los estudiantes para no solo apropiarse del

conocimiento matemático deseado sino también impactando al desarrollo de una cultura de paz.


educativo Semestre

Ninguno E(2013) 5°


M. C. Isabel Tuyub Sánchez [email protected]

Observaciones

Asignatura Optativa



créditos

La E-Evaluación en la Educación a Distancia y Digital Presenciales: 64

No presenciales: 64

Semanal: 4

8


Diseña el proceso de evaluación en la construcción de

aprendizajes matemáticos, para la educación a distancia y

digital.

I. Las e-actividades de aprendizaje para la

e-evaluación,

II. Intenciones de la e-evaluación

III. Los instrumentos de la e-evaluación


En el ámbito educativo, la evaluación es un proceso de recolección sistemática de información sobre el

aprendizaje del estudiante y las estrategias de enseñanza, el cual proporciona al docente a base para la

toma de decisiones en pro de la calidad educativa. En este sentido, la asignatura de La e-evaluación en la

educación a distancia y digital permitirá a los docentes en formación la inclusión de diversos procesos de

evaluación y retroalimentación, de tal forma que, recopilen información suficiente, variada y pertinente

sobre el proceso formativo del estudiante en un entorno de aprendizaje virtual, para valorar su desempeño

mediante la elaboración de e-actividades en el área de matemáticas que movilicen saberes, actitudes y

valores, al mismo tiempo que, enriquecen su práctica como agentes educativos en este tipo de entorno.

En este orden de ideas, la sociedad del siglo XXI, en la cual la conformación de comunidades de aprendizaje

digital son un medio para compartir información y construir conocimientos, así como el desarrollo de las

Tecnologías de Información, Conocimiento y Aprendizaje Digitales, exigen docentes en el área de

matemáticas que fomenten el aprendizaje y que, tengan las habilidades para valorar cualitativa y

cuantitativamente el proceso formativo del estudiante en un modalidad virtual, siendo la evaluación un

elemento fundamental para favorecer la construcción de saberes significativos. Asimismo, la asignatura se

considera como un espacio de vinculación entre los cursos de planeación y evaluación educativa, diseños

de aprendizaje y entornos virtual de aprendizaje.


educativo Semestre

Planeación y evaluación educativa, Diseños de aprendizaje y

Entornos virtuales de aprendizaje

E(2013) 7°


L. E. M. Viviana Guadalupe Azcorra Novelo

M. C. Estelita García

[email protected]

[email protected]

Observaciones

Asignatura Optativa



créditos

Aspectos Cognitivos en Resolución de Problemas Presenciales: 64

No presenciales: 64

Semanal: 4

8


Diseña experiencias de aprendizaje matemático, para

diferentes niveles educativos, tomando en cuenta diversos

aspectos cognitivos en resolución de problemas.

I. Introducción a la Resolución de

Problemas,

II. Introducción a la Psicología Cognitiva,

III. Resolución de Problemas Analógicos,

IV. Representación y adquisición de

habilidades cognitivas,

V. Categorización de habilidades

matemáticas


El estudio de los Aspectos Cognitivos en Resolución de Problemas, permitirá al estudiante de LEM

identificar algunos conceptos de la psicología cognitiva involucrados en los procesos de resolución de

problemas que repercuten en los procesos de enseñanza y de aprendizaje de las Matemáticas; aplicándolos

en el diseño de una propuesta para el desarrollo de habilidades matemáticas.


educativo Semestre

Conocimientos básicos de asignaturas del primer semestre:

Álgebra

E(2013) 5°


M. C. María Del Pilar Rosado Ocaña [email protected]

Observaciones

Asignatura Optativa



créditos

Razonamiento y Prueba en el Aprendizaje Matemático Presenciales: 64

No presenciales: 64

Semanal: 4

8


Caracteriza y desarrolla procesos de razonamiento y prueba

para la construcción de conocimiento matemático en

distintos niveles educativos, mediante el análisis de las

acciones de razonamiento matemático implicadas en el

aprendizaje y la formación de conceptos de la aritmética,

álgebra, geometría, cálculo y probabilidad de manera

adecuada.

I. Razonamiento inductivo y prueba en el

aprendizaje de la aritmética escolar,

II. Razonamiento, generalización y prueba

en el estudio del álgebra y la geometría,

III. Procesos de razonamiento para la

construcción de conceptos matemáticos


El razonamiento matemático y la construcción de pruebas es importante en la formación del Licenciado en

Enseñanza de las Matemáticas porque le permitirá reconocer y desarrollar procesos de construcción y

validación de conocimiento matemático en situación escolar, con base en un conocimiento teórico-práctico

de los procesos que sustentan el aprendizaje matemático tales como la conjetura, la generalización, la

abstracción, el razonamiento inductivo y el deductivo. Asimismo, se espera que esta asignatura contribuya

al desarrollo de la competencia docente de notar, interpretar y justificar las acciones del razonamiento

matemático de los estudiantes.


educativo Semestre

Intermedia, Geometría Euclidiana, Geometría Analítica I. E(2013) 5°

NOMBRE DEL PROFESOR Correo Electrónico

Dra. Landy Elena Sosa Moguel [email protected]

Observaciones

Asignatura Optativa



créditos

Reconceptualización de las Matemáticas Presenciales: 64

No presenciales: 64

Semanal: 4

8


Reconceptualiza los principales saberes matemáticos de la

aritmética, el álgebra elemental, la geometría analítica, el

cálculo y la probabilidad escolar en situaciones de

enseñanza aprendizaje mediante un análisis epistémico de

sus fundamentos y función social de forma adecuada.

I. Reconceptualización de la aritmética y

álgebra,

II. Reconceptualización de la geometría,

III. Reconceptualización del cálculo y la

probabilidad,

IV. Reconceptualización escolar de las

matemáticas


La reconceptualización escolar de las matemáticas es importante en la formación del estudiante de

Enseñanza de las Matemáticas ya que les permite ampliar y profundizar sobre la transversalidad del

currículo matemático dotándole de un sentido y función social que favorece los procesos de organización

y desarrollo de aprendizajes.


educativo Semestre

Ninguno E(2013) 7°

NOMBRE DEL PROFESOR Correo Electrónico

Dr. Eddie De Jesus Aparicio Landa [email protected]

Observaciones

Asignatura Optativa



créditos

Agile Enterprise Project Delivery using the Salesforce

Platform

Presenciales: 64

No presenciales: 80

Semanal: 4

9


Develop a real life project using basic Salesforce concepts,

technical skills and soft skills following the agile

methodology, to successfully acquire the Salesforce

Platform Developer I Certification

I. Salesforce and Consulting Fundamentals,

II. Salesforce Data Model and

Management,

III. Salesforce Declarative Programming

and Automation,

IV. Web Development within the

Salesforce Platform,

V. Testing Models and Scenarios,

VI. D&D (Debug and Deploy).


Prepare students with the knowledge required to successfully acquire the Salesforce Platform Developer I

Certification, thought the study of Salesforce Core concepts and the delivery of a Real-Life Project using

both Technical Skills and Soft skills following Agile Methodology


educativo Semestre

Ninguno IS(2016)-CC(2016)-

IC(2013)

6° a 9°


M.T.B. A. Rafael Hernández Zurita [email protected]

Observaciones

Curso en línea

Asignatura Optativa



créditos

Advance Salesforce Delivery Project Presenciales: 64

No presenciales: 80

Semanal: 4

9


Develop projects that meet complex customer requirements

using the Salesforce platform

I. Aligning Project to Architecture best

practices,

II. NPSO (Non-Profit Started Package),

III. Project Delivery,

IV. Testing Modules Development


Increase the knowledge acquired during the “Agile Enterprise Project Delivery using the Salesforce

Platform” class, students will be presented with advanced user stories, complex new customer requirements

and they will be challenged with running a project with minimum supervision from the teacher


educativo Semestre

Haber cursado la asignatura de Agile Enterprise Project. IS(2016)-CC(2016)-

IC(2013)

6° a 9°


M.T.B.A. Rafael Hernández Zurita [email protected]

Observaciones

Curso en línea

Asignatura Optativa



créditos

Advance Salesforce Development Presenciales: 64

No presenciales: 80

Semanal: 4

9


Develop a project in which they will apply these Advance

Salesforce concepts, including, Integration patterns, Test

class frameworks, LWC development, etc; to look for the

I. Advance Apex Development,

II. Data Integration,

III. LWC components,

IV. Advance Testing Modules

Development.

V. External Systems integration


Prepare students with the knowledge required to successfully acquire the Salesforce Platform Developer II

Certification, thought the study of Advance Salesforce concepts, including, Integration Patterns, Test Class

Frameworks, LWC development, etc., they will then apply these concepts to a near real life project.


educativo Semestre

Haber cursado la asignatura de Agile Enterprise Project . IS(2016)-CC(2016)-

IC(2013)

6° a 9°


LARRY LATIMER [email protected]

Observaciones

Curso en Inglés y en línea

Asignatura Optativa



créditos

DevOps e Integración Continua Presenciales: 64

No presenciales: 80

Semanal: 4

9


Salesforce Platform Developer II Certification I. Desarrollo de software en sistemas UNIX,

II. Virtualización y Contenedorización,

III. Arquitecturas orientadas a

Microservicios,

IV. Diseño de Pipelines,

V. Herramientas de Integración Continua y

Despliegue Continuo,

VI. Herramientas de Telemetría,

VII. Herramientas de Monitoreo de

archivos


El propósito de la asignatura es comprender el proceso de Integración Continua y de qué forma este se

integra con el ciclo de vida del de información (DevOps).desarrollo de software. Asimismo, comprender la

relación y participación entre el equipo de desarrollo de software con el equipo de operaciones en

tecnologías


educativo Semestre

Arquitectura de Software, Redes y Seguridad de

Computadoras, Sistemas Distribuidos, Desarrollo de

Aplicaciones Web

IS(2016)-CC(2016)-

IC(2013)

6° a 9°


I.S. Eduardo Antonio Rodríguez González [email protected]

Observaciones

Curso en línea

Asignatura Optativa



créditos

Desarrollo Web Ágil de API y SPA Presenciales: 64

No presenciales: 80

Semanal: 4

9


Desarrolla aplicaciones web Single Page Application (SPA) y

Application Programming Interface (API) de manera

eficiente y creativa, utilizando las tecnologías más recientes

en el área

I. Desarrollo de SPA,

II. Web Services,

III. Desarrollo de API


La World Wide Web ha venido a significar un cambio en numerosos ámbitos. Hoy en día, las tecnologías

involucradas en el desarrollo de documentos y aplicaciones web han facilitado el modo de crear productos

que pueden ser accedidos desde dispositivos con diferentes características, como tamaños de pantalla y

velocidad de procesamiento, entre otros. Una aplicación web es aquella que los usuarios utilizan

accediendo a un servidor web a través de Internet o de una intranet. La habilidad para actualizar y mantener

aplicaciones web sin distribuir e instalar software en miles de potenciales clientes es una de las razones

más Importantes de su popularidad. Las SPA (por sus siglas en inglés) son aplicaciones que corren en una

sola página dando al usuario fluidez en el uso de la aplicación, así como en la experiencia del usuario. De

igual manera, las API (por sus siglas en inglés) proveen la posibilidad de dar acceso a los recursos (datos)

entre plataformas, inclusive de distintos lenguajes de programación, de manera transparente, por lo que

ampliamente utilizado para compartir información. El propósito de esta asignatura consiste en ofrecer a

los participantes las bases teóricas y prácticas respecto al proceso de desarrollo de aplicaciones web a

través de API y SPA, siguiendo una metodología apegada a los estándares actuales, integrando diferentes

tecnologías, lenguajes de programación y bases de datos, entre otras.


educativo Semestre


IC(2013)

6° a 9°


David Antonio Soberanis Ramírez [email protected]

Observaciones

Curso en línea

Asignatura Optativa



créditos

Búsqueda y Recuperación de Información en la Web Presenciales: 64

No presenciales: 80

Semanal: 4

9


Implementa algoritmos para la búsqueda y recuperación de

información en la Web, de manera eficiente y creativa, de

acuerdo con los marcos de referencia propios de la

disciplina.

I. Principios de Búsqueda y Recuperación

de Información,

II. Búsqueda de Información en la Web,

III. Recuperación de información en la

Web.


La Web es un espacio virtual compuesto por millones de documentos de todo tipo y propósito. Encontrar

información para una necesidad específica se ha convertido en un reto relevante para cualquier usuario de

la Web, desde el planteamiento de la necesidad de consulta, el procesamiento de dicha solicitud, la

búsqueda relevante de los documentos coincidentes en una representación de la información que

contienen, entre otras. En este sentido, existen diferentes aspectos que deben ser considerados en el

desarrollo de un sistema de búsqueda y recuperación de información en la Web. El propósito de la

asignatura es proveer al estudiante de los métodos, técnicas y herramientas para la implementación de

algoritmos de búsqueda y recuperación de información en la Web basándose en modelos y arquitecturas

propios de la disciplina.


educativo Semestre


IC(2013)

6° a 9°


Dr. Víctor Menéndez Domínguez [email protected]

Observaciones

Curso en línea

Asignatura Optativa



créditos

Introducción a la Fusión de Datos en el Contexto del

Reconocimiento de la Actividad Humana

Presenciales: 64

No presenciales: 80

Semanal: 4.5

9


Analiza las principales características de las metodologías,

técnicas y herramientas utilizadas para la fusión de datos de

diversos sensores en el contexto del reconocimiento de la

actividad humana, fundamentado en el estado del arte de

la disciplina.

I. Reconocimiento de la actividad humana,

II. Algoritmos de aprendizaje máquina,

III. Evaluación del desempeño,

IV. Fusión de datos de múltiples sensores


La asignatura permitirá introducirse al área del aprendizaje máquina enfocada al reconocimiento de

patrones de actividad humana, tomando ventaja de las técnicas de fusión de múltiples sensores. Esta

asignatura aporta las bases teóricas, los métodos, las técnicas y herramientas utilizadas para la fusión de

datos de diversos sensores en el contexto del reconocimiento de la actividad humana, mediante algoritmos

de aprendizaje máquina.


educativo Semestre

Ninguno IS(2016)-CC(2016) 7°


Dr. Antonio Armando Aguileta Güemez [email protected]

Observaciones

Catálogo de Asignaturas Optativas Período escolar: Agosto ......L. Act. María Auxilio Chan...

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