Capitulo 7
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CAPÍTULO 7 - DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
CAUSAL: EXPERIMENTACIÓN
Julieth Mosquera
Carlos Rebolledo
Lina María Ruano
Basado en el libro de Malhotra, N. K. (2008). Investigación de Mercados. México: Pearson Educación
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Acerca del Autor:Naresh K. Malhotra
Economista americano, es uno de los grandes expertos en marketing de los estados unidos y ejerce de Profesor Regente en la Universidad de Georgia.
Dr. Malhotra ha consultado a las organizaciones empresariales, sin fines de lucro y gubernamentales en los EE.UU. y en el extranjero y ha servido como testigo experto en procedimientos legales y regulatorios. Él tiene especial experiencia en análisis de datos y métodos estadísticos. Él es el ganador de numerosos premios y honores para la investigación, la enseñanza y el servicio a la profesión, incluyendo la Academia de Marketing Science, destacada labor de marketing Enseñanza Premio a la Excelencia 2003
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CONCEPTO DE CAUSALIDAD Por lo general se utiliza la experimentación para inferir relaciones causales.
El concepto científico de causalidad es complejo y requiere de alguna explicación. Para una persona común, la causalidad significa algo muy diferente que para un científico.
Significado Común Significado Científico
X es la única causa de Y X es soló una de varias causas posibles de Y
X debe conducir siempre a Y La ocurrencia de X hace mas probable la ocurrencia de Y
( X es una causa determinista de Y) ( X es una causa probabilística de Y)
Es posible demostrar que X es una causa de Y Nunca podemos demostrar que X es una causa de Y En el mejor de los casos, podemos inferir que X es una causa de Y
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CONDICIONES PARA LA CAUSALIDAD
Antes de hacer inferencias causales, o de suponer causalidad, deben satisfacer tres condiciones:
Variación Concomitante.
Orden temporal de la ocurrencia de las variables.
Eliminación de otros factores causales posibles.
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DEFINICIONES Y CONCEPTOS
Variables independientes
Unidades de prueba
Variables dependientes
Variables Extrañas
Experimento
Diseño Experimental
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VALIDEZ DE LA EXPERIMENTACIÓN
Validez Interna.
Se refiere a si el manejo de la variables independientes o tratamientos en la realidad causo los efectos observados en las variables independientes en el grupo de estudio.
Validez Externa.
Se refiere a si es posible generalizar la relación causal encontrada en el experimento.
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LIMITACIONES DE LA EXPERIMENTACIÓN La experimentación cobra cada vez mas importancia en la investigación de mercados, no obstante, los experimentos tiene limitaciones de:
Tiempo
Costo
Administración
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APLICACIÓN
Prueba de Mercado.
Mercados de Prueba.
Mercado estándar de Prueba.
Prueba de Mercado Controlada.
Prueba de Mercado Simulada.