Capítulo 5 Previsión y Vigilancia Tecnológicas

7/24/2019 Captulo 5 Previsin y Vigilancia Tecnolgicas

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Captulo 5. Previsin y vigilanci

tecnolgicas

1. Introduccin:conceptos,relacionesentrePrevisin-Vigilancia-Conocimiento.Apli2. Pronsticotecnolgico

3. TcnicasCientficasdePronstico

4. Vigilanciatecnolgica

5. Motivospararealizarvigilancia

6. Aspectosfundamentalesdelavigilancia

7. Definicindelplanyrealizacindelmanualdevigilanciatecnolgica.

8. Herramientasdevigilancia


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Introduccin: conceptos, relaciones entre Previsin

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Vigilancia

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Conocimiento. Aplicaciones

En la actualidad, la tecnologa evoluciona muy rpidamente

La tecnologa es un factor clave en el funcionamiento de cualquier empresa

Gran importancia disponer de la mejor informacin posible sobre los cambios quese estn produciendo (o que se van a producir)

____________

Sin embargo, no existen tcnicas plenamente satisfactorias que permitaa los empresarios conocer con exactitud como evolucionarn las

tecnologas de las que depende la buena marcha de su negocio

Esta dificultad no puede significar una actitud pasiva. Adems de losbeneficios que se obtiene de la informacin directamente obtenida, elpropio proceso de investigacin proporciona un valor aadido derivadodel mejor conocimiento de la situacin

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Vigilancia

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Se pueden seguir diferentes enfoques, cada uno de los cuales proporciona un tipo de informadiferente y, por lo tanto, son complementarios.

Previsin: se trata de determinar los cambios se efectuarn, a largo plazo, en las tcnicas,procesos y productos. Tambin se suele emplear la expresin Prospectiva Tecnolgica.

Vigilancia: es el esfuerzo sistemtico y organizado por la empresa de observacin, captacinanlisis, difusin precisa y recuperacin de informacin sobre los hechos del entornoeconmico, tecnolgico, social o comercial, relevantes para la misma por poder implicaoportunidad u amenaza para sta.

Gestin del Conocimiento: Segn Albert: proceso de recopilacin, organizacin y difusininformacin en la organizacin adecuada para aquellos que la necesitan. Segn Zuckerman y Bes la aplicacin estratgica del conocimiento colectivo de la empresa y el know-how para

conseguir beneficios y cuota de mercado. Segn Maglitta la direccin de conocimiento intentaorganizar y hacer disponible el know-how dnde y siempre que se necesite. Esto incluye losprocesos, procedimientos, las patentes, referencias de trabajos, las frmulas, buenas prcticasprevisiones. Tecnolgicamente, los intranets, groupware, almacenes de los datos, tablones deanuncios de la red y videoconferencia son las herramientas importantes por guardar y distribesta inteligencia

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Vigilancia

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Por tanto, la previsin es una actividad puntual que nos proporciona informacinsobre los cambios a largo plazo (normalmente a muy largo plazo), mientras que lavigilancia es una actitud ms activa y permanente de recopilacin de informacin entorno de la empresa y cuyo objetivo inmediato es facilitar la toma de decisiones.

La gestin del conocimiento utiliza tanto la informacin interna como externa,procedente de previsiones o no, para ser utilizada por parte de todos los miembrola empresa.

En cualquier caso, podemos considerar la previsin tecnolgica como una de lasfuentes de informacin de que se nutre la vigilancia y ambas como fuentes de la gesdel conocimiento.

Previsin Vigilancia Gestin del conocimiento

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Introduccin: conceptos, relaciones entre Previsin-Vigilancia-Conocimiento. Aplicaciones

La previsin nos da una visin global de la evolucin de las tecnologas queafectan o pueden afectar a la empresa

La vigilancia tecnolgica recopila la informacin relevante para la empresa enun momento dado, procedente de todas las fuentes posibles

La gestin del conocimiento se encarga del tratamiento y difusin de lainformacin a los usuarios concretos.

EnfoqueTemporal

Tipo deInformacin

Aplicacin Proce

Previsin-Prospectiva

Futuro-Largo

Plazo General

PlanificacinVigilancia Entorno

Vigilancia

PasadoInmediato-Presente-FuturoCorto Plazo

EspecficaPlanificacin y Decisin Gestinoperaciones

Entorno

Gestin Conocimiento Presente Muy especfica Gestin - Operaciones Interna

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PRONSTICO TECNOLGICO

En la gestin empresarial se utilizan muchas tcnicas deprevisin (anlisis de regresin, curva de aprendizaje, etc.) qu

son tcnicas mecnicas que ofrecen resultados tiles aunque se conoce muy bien cual es la relacin causa-efecto.

En la dcada de los aos 1960-70 surge el pronsticotecnolgico como un grupo de tcnicas destinadas a

apoyar la toma de decisiones relacionadas con laasignacin de recursos y a la seleccin de prioridades

Estas tcnicas se utilizan para predecir los logros tecnolgicque se cree que ocurrirn en un perodo de tiempodeterminado.

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En cualquier pronstico es necesario partir de una informacin inicial. En edel pronstico tecnolgico la informacin de partida es de carcter tcnic(parmetros fsicos generalmente), del mismo modo que en otros tipos deprevisiones ser de tipo sociolgico, monetario o meteorolgico. A estainformacin de partida se le aplica un anlisis sistemtico de forma que cualqanalista llegue a las mismas conclusiones.

Hay que tener siempre en cuenta que los resultados obtenidos deben servila asignacin de recursos que permitan alcanzar las previsiones realizadas,lgicamente la mera previsin no es suficiente para conseguir dichos resultad

Ante la dificultad inherente al conocimiento de la evolucin futura de latecnologa, tanto en las empresas con la Administracin se emplean (en ocasi

tcnicas no adecuadas de asignacin de recursos. Algunas de estas son: Los recursos se limitan en todas las reas Se asignan las mismas cantidades que el ao anterior Asignacin de recursos exclusivamente a grupos o individuos que han obtenido

en el pasado Marketing interno El comit

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Tcnicas Cientficas de Pronstico

Se pueden distinguir dos posibles enfoques para la realizacin de pronsticos

Exploratorio: implica la proyeccin de parmetros y aptitudes partiendo d

conocimiento acumulado.

Normativo: se suponen unos objetivos futuros y se evalan los requerimitecnolgicos necesarios para alcanzarlos, adems de una identificacin de lasdiversas deficiencias y barreas tecnolgicas que habr que superar.

En cualquiera de estos enfoques se pueden emplear cualquiera de las siguient

categoras de tcnicas de pronstico:

1.- Mtodos Intuitivos2.-Analoga3.- Extrapolacin de tendencias.4.- Curvas de crecimiento.5.- Modelos analticos.

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Mtodos Intuitivos

Se basan en la opinin de expertos. Esta es una tcnica quedepende del conocimiento que una persona tenga en reas

especficas y relacionadas de especializacin.

Dificultad importante: no explica las suposiciones en que seapoya ni la lgica que se aplica. Para tratar de superar estadesventaja, se puede consultar a ms de un experto o se puedecrear un grupo o un comit. De esta forma se pueden detectar

errores en las predicciones individuales y eliminarlos.

El comit tiene una desventaja: la personalidad ms fuerte pueprevalecer sobre la decisin del grupo, aunque otros miembrosposean una mejor informacin o mayor capacidad derazonamiento.

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La tcnica Delphi fue desarrollada por la Rand Corp. con el fin dobtener un consenso de opiniones de expertos eliminando,simultneamente, los problemas asociados a una simple votacin un comit. El estudio de Rand Corp. consisti en delimitar los

acontecimientos que pudieran ocurrir en un perodo futuro de 150 aos. En 6 reas principales: adelantos cientficos, control depoblacin, automatizacin, exploracin espacial, prevencin deconflictos blicos y sistemas de armamento.

El proceso del mtodo consiste en nombrar un coordinador que

selecciona a un grupo de expertos, lo cuales se supone que estnmejor informados que el coordinador del experimento sobre lostemas a tratar. El coordinador enva una serie de cuestionarios a miembros del grupo, cuyas respuestas son annimas para el restlos miembros. De esta forma se evitan los problemas de coaccinentre los miembros del grupo de expertos.

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En la 1 vuelta o secuencia Delphi: pronosticar los eventos que se considerpertinentes para el rea de estudio. La exposicin es abierta, de forma que spuedan considerar todos los eventos relacionados y que inicialmente pudierhaber sido considerados por el coordinador o por el resto de los miembrosgrupo.

En la 2 vuelta, se distribuye la lista de eventos y se solicita a los miembros grupo que estudien las fechas de ocurrencia, indicando las razones de su elecEsta informacin se consolida, elaborando un resumen estadstico de lasopiniones del grupo en cuanto a eventos, fechas y razones, que sirven de entpara la 3 vuelta.

En la 3 vuelta se pide a los participantes que revisen los argumentos y estinuevamente las fechas de los acontecimientos, tratando de reducir la amplitulas desviaciones respecto a la media de la vuelta anterior. En caso dediscrepancias debe justificarse el motivo, aportando argumentos y hechosadicionales en apoyo de los pronsticos anteriores. El coordinador debe reaun resumen de las estimaciones, y si no se llega a un consenso se puede realuna cuarta vuelta.

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Este mtodo bsico puede variarse conservando las caracterstde anonimato, repeticin y respuesta estadstica, como por ejemaportar informacin inicial, proponer diferentes fechas con unaprobabilidad de ocurrencia, etc. Del mismo modo, si el tiempo opresupuesto es limitado se pueden reducir el nmero de vueltao 3.

Actualmente, con el desarrollo de las telecomunicaciones, es

posible disear los experimentos para su funcionamiento en lnde forma que se agiliza todo el proceso al no existir demoras elas repuestas y el anlisis por parte del coordinador.

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Analoga

Consiste en pronosticar de que forma influirn los cambios propuestos en ltecnologa considerando hechos semejantes que hayan sucedido antes enotros mbitos.

La aplicacin ms directa es aprovechar la experiencia obtenida en otros pams avanzados o que han pasado antes por una determinada experiencia(Benchmarking)

Hay que tener cuidado con la aplicacin directa de las experiencias obteniden otros pases, pues puede haber grandes diferencias de tipo socio-econm

que pueden conducir a conclusiones errneas.

La analoga es la base de la lgica inductiva y consiste en establecer unarelacin causa-efecto entre dos acontecimientos. Por ejemplo, cuandcrea una infraestructura tecnolgica en telecomunicaciones, se espera que saprovechada para fines comerciales.

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La analoga tambin es la base de la ciencia emprica. A un nivel ms sofisticlos investigadores tratan de establecer en qu grado se puede pronosticar relacin causa-efecto sobre la que se hace una hiptesis. A un patrn cuyocumplimiento se ha comprobado muchas veces se le llama ley cientfica.

Ejemplo: la previsin de las rbitas de los planetas basada en la Ley de laGravedad, o en economa cuando se establece que cuando el precio de un disminuye, la cantidad demandada del mismo se incrementar.

En el pronstico tecnolgico se emplea como un intento formal de descubsemejanzas adicionales entre dos eventos una vez se han comprobado algunparecidos bsicos.

Puede conducir a errores. Para evitarlos: realizar tantas comparaciones comsea posible en diferentes entornos en que ha ocurrido un determinado evey, adems, tener en cuenta las diferentes dimensiones que puedan afectar aldesarrollo de dicho evento: social, cultural, econmico, religioso, etc. Ejemplparalelismo entre el desarrollo del ferrocarril y de la exploracin espacial eEE.UU.

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Extrapolacin y Correlacin de Tendencias

Se puede aplicar, al igual que en otros mbitos (previsin de la demanda,previsin de costes) la proyeccin de acontecimientos hacia el futuro.

La proyeccin de acontecimientos hacia el futuro se suele emplear cuandlos lmites naturales no son conocidos o se supone que no existen (como

evolucin de la frecuencia de funcionamiento de los microprocesadores dla figura).

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En la mayora de las regresiones relacionadas con la evolucin la tecnologa se emplean curvas exponenciales para ajustar laregresin.

La evolucin histrica detectada evidencia que el crecimiento

da a tasa creciente a lo largo del tiempo durante alguna etapa deevolucin de la tecnologa, pero si hay algn lmite insalvable estno es as y el modelo no es aplicable.

En esta situacin se entra en una etapa de crecimiento a tasadecreciente hasta alcanzar el lmite natural.

Como consecuencia de estas dos tasas de crecimiento opuestque aparecen de forma sucesiva, el conjunto de la evolucin de tecnologa muestra una evolucin en forma de curva en S.

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Curvas de CrecimientoAlgunos autores plantean un paralelismo entre el crecimiento biolgico y edesarrollo tecnolgico, ya que se observa en la naturaleza un crecimiento eforma de S en diversas plantas y organismos, aumentando con rapidez enprimeras etapas y ms lentamente en las ltimas.

Se han observado curvas en forma de S en el caso de lmparas incandescefluorescentes, velocidad mxima de los aviones, eficiencia de plantas elctrietc.

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Las ecuaciones basadas en el crecimiento biolgico en forma de S incluyen las curvasPearl y la de Gompertz, la primera se basa en el crecimiento de poblaciones deorganismos y la segunda en tasa de mortalidad.

Curva de Pearl:

Curva de Gompertz

Se han aplicado estas curvas (Martino, Lenz) al crecimiento de diversas tecnologastales como la eficiencia de mquinas de vapor, nmero de aparatos telefnicos per cvelocidades de los aviones de combate de EE.UU.

1

=

+ bt

LY

ae

L:valorlimitativosuperior

ayb:parmetros

t:tiempo

=

ktbe

Y L e

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Modelos Analticos

Los modelos anteriores no explican el porqu de la evolucin que sigue tecnologa cualquiera.

Los modelos analticos tratan de introducir aquellos factores de los quedepende dicha evolucin.

El proceso consiste en:

1. Desarrollar o identificar una teora que pueda explicar adecuadamente lo

acontecimientos observados.2. Identificar las variables de las que depende el desarrollo de una tecnolog

posteriormente relacionarlas mediante algn modelo matemtico, de talmanera que puedan establecerse relaciones de causa-efecto entredeterminados parmetros y los resultados obtenidos.

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Teora 1 (basada en Alan Fusfeld Ralph Lenz): Normalmente se utilizan funcionesexponenciales en los modelos analticos, basndose en la teora del aprendizaje, yase supone que el perfeccionamiento se realiza en gran parte debido al aprendizaje a mque los procesos de produccin se repiten una y otra vez. El progreso tcnico que sederiva del conocimiento se obtiene porque la mayor produccin permite establecer r

y mejorar la capacidad de los empleados administrativos y de produccin, y el mayormargen de rendimiento financiero (en el caso de incrementarse la demanda y reducirscoste unitarios) permite mayor inversin en I+D, que a su ves produce ms eficiencia.

Repeticinaprendizaje mayor eficienciadisminucin costesincremento ventasbeneficiosInversin I+Dmayor eficiencia.

Teora 2 (de Robert Seamans): se basa en la accin y reaccin competitivas.Suponiendo un mercado con dos competidores (A y B), si el competidor A lanza un nproducto, el competidor B realizar esfuerzos para lograr una nueva versin mejoradaejemplo con unas prestaciones un 20% superiores). La aparicin de un nuevo productB provocar que A reaccione con un producto que presente unas prestaciones un 20%superiores al producto de B. Estos saltos sucesivos generan una evolucin en forma decurva exponencial del progreso de los dos competidores

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VIGILANCIA TECNOLGICA

La aceleracin del cambio tecnolgico y del restofuerzas conformadoras del mercado, junto alproceso de globalizacin, afectan hoy a cualquierempresa.

Slo mediante un proceso sistemtico quesuministre la informacin pertinente en el momeoportuno, esto es, en la toma de decisiones,podremos anticipar tanto las amenazas como lasoportunidades derivadas de los cambios produci

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VIGILANCIA

Los mtodos de anlisis convencional y estudios prospectivos son menos efque la captacin, seleccin y anlisis de un flujo de informacin constante a pade un mayor contacto con el entorno, a travs de distintas fuentes como clienproveedores y competidores

La creciente complejidad del entorno econmico hace difcil para la direccila empresa, individualmente, captar todas las seales y descifrar las implicacionaqul

Aprovechar las capacidades de observacin y de reflexin del conjunto de laorganizacin

La vigilancia e inteligencia competitiva es un sistema organizado deobservacin y anlisis del entorno, seguido de una correcta circulacin inteutilizacin de la informacin en la empresa, all donde se tome cualquierdecisin

LA VIGILANCIA ES UNA HERRAMIENTA DE GESTIN QUE PERMITE A

EMPRESA REDUCIR EL RIESGO EN SUS DECISIONES 23


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El papel de la Vigilancia en el anlisis de

Fuerzas Competitivas (Porter)

COMPETIDORES EN ELSECTOR INDUSTRIAL

COMPETIDORESPOTENCIALES

PRODUCTOSSUSTITUTIVOS

CLIENTESPROVEEDORES

Vigilancia

Competitiva

VigilanciaTecnolgica

Vigilancia Comercial

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VIGILANCIA

INTELIGENCIA


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VIGILANCIA - INTELIGENCIA

La vigilancia e inteligencia empresarial no es espionaje ni cuenta con herramieo prcticas para la obtencin de informacin reservada.

La vigilancia debe basarse en la captacin, anlisis y sntesis, y utilizacin de la

informacin pblica existente, formalizada en papel o no. Su correcta interpretacin y difusin, impulsan la capacidad de claridad yanticipacin de la empresa, sin necesidad de recurrir a prcticas poco ticas deobtencin de informacin sobre competidores, estrategias, etc.

El trmino vigilancia se asocia ms con lasacciones de observacin-captacin deinformacin y su anlisis para convertiseales dispersas en tendencias yrecomendaciones para tomar decision

En cambio, el trmino inteligencia recoge

ms las fases de difusin de los resultados danlisis hacia quien debe tomar decisiones oejecutar acciones y su uso en el proceso dedecisin

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Utilizaremos el trmino vigilancia o vigilancia tecnolgica en elsentido ms amplio: captacin, anlisis, difusin, comunicacin yutilizacin para la toma de decisiones, incluyendo los trminos

inteligenciaLas funciones bsicas inherentes a un sistema de vigilancia so

Observar: bsqueda, captacin y difusin

Analizar: tratamiento, anlisis y validacin

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La vigilancia no debe confundirse con el benchmarking. Este ltimo sueleestar centrado en un aspecto o funcin y en un periodo de tiempo determina

El benchmarking est principalmente orientado al esfuerzo de mejora incremental dentromuchas veces, de la poltica de calidad de la empresa

La vigilancia es un estado permanente de atencin para la toma de decisiones ante

oportunidades y amenazas del entorno, la vigilancia es una funcin continuada en el tiempomuy ligada a los aspectos estratgicos de la empresa

La vigilancia puede identificar qu empresas son candidatas a un benchmarking y, a su vez,podemos hacer benchmarking de las prcticas de vigilancia de otra empresa.

Tampoco debe confundirse la vigilancia con la prospectiva tecnolgica. prospectiva, en particular la prospectiva tecnolgica, estudia mtodos y estratpara intentar predecir con cierto nivel de confianza posibles estados futuros d

tecnologa y su influencia en la organizacin, en un sector industrial o en lasociedad en general.La vigilancia es tanto una actitud como un procedimiento, de toda la organizacin, para toorganizacin. En tanto que la prospectiva es ms un procedimiento de especialistas, para toorganizacin.

En cualquier caso, los resultados de la prospectiva constituyen una fuente inestimable paralimentar el sistema de vigilancia de una organizacin.

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ANTICIPAR: Detectar los cambios: Nuevas tecnologas, mqu

mercados, competidores,... REDUCIR RIESGOS: Detectar amenazas: Patentes, productoreglamentaciones, alianzas, nuevas inversiones.

PROGRESAR: Detectar los desfases: Entre nuestros productlas necesidades de clientes. Entre nuestras capacidades y las de o

competidores... INNOVAR: Detectar ideas y nuevas soluciones: Economas enI+D, ...

COOPERAR: Conocer nuevos socios: Clientes, expertos, soc

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ANTICIPAR: Detectar los cambios: Alerta sobre cambios o amenaprovenientes de sectores distintos al de la empresa.

- Ejemplo: La firma norteamericana de electrodomsticos Whirlpool Co., com

fruto de su vigilancia de nuevos desarrollos en los sectores qumico y textil,detect en el invierno de 1963-1964, rumores sobre innovaciones en tejidos necesidad de planchado a partir de un proceso de aplicacin de resinas con cretardado. El conocimiento de esta informacin y su confirmacin en los sigumeses le permiti analizar el mercado potencial y formar a su personal sobrenuevo desarrollo antes de su comercializacin. En agosto sus tcnicos pudieropor primera vez las prendas en una fbrica de fibra larga. En septiembre se pr

el lanzamiento de las nuevas prendas y cuatro meses despus Whirlpool lanzaprimera lavadora y secadora con ciclos para este nuevo tejido. Su esfuerzo devigilancia le haba permitido adelantarse en un ao a la competencia, ganar cuomercado y transformar una potencial amenaza en un gran resultado comercia

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REDUCIR RIESGOS: DETECTAR AMENAZAS

Permite, por ejemplo, evitar barreras no arancelarias en mercados(Ejemplo de informacin) exteriores. La vigilancia tambin puedeextender sus resultados a aspectos como las barreras tcnicas a ladistribucin de productos.

Ejemplo: el caso de una empresa exportadora alicantina, la cual ve detenida su mercanca enfrontera canadiense por no ser las grapas del embalaje conformes con la normativa del pas. Lrepercusin de costes sobre la empresa es elevada por tratarse de artculos de temporada. Lrepeticin de estos hechos por los frecuentes cambios, tanto de disposiciones como de criteinterpretacin, genera una complejidad que requiere no solo su conocimiento, sino su detecctiempo. La vigilancia satisface esas necesidades y la empresa comienza a aplicarla desde 1991 stodo tipo de barreras que dificulte la distribucin de sus productos en sus principales mercad

Ver si los dems nos estn copiando (Ejemplo).- Eric Hessant, responsable de propiedad industrial y de vigilancia en Coatex, una empresa medel sector qumico, manifest en la 39th ICSB World Conference en Strasbourg: La vigilanciados facetas una que supone el hacer frente a amenazas y oportunidades y, otra, el seguimientoentorno. Como ejemplo, Hessant aplica la vigilancia a la deteccin de la copia por parte de lodems, la copia de una patente por parte de un competidor o el seguimiento de lasreglamentaciones futuras. Para ste, el coste de la no vigilancia es la desaparicin de la empr

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http://www.bilaterals.org/spip.php?rubrique150&lang=eshttp://www.interempresas.net/Ferreteria/Articulos/49320-Comunicado-de-Rolser-sobre-la-copia-de-sus-patentes.htmlhttp://www.interempresas.net/Ferreteria/Articulos/49320-Comunicado-de-Rolser-sobre-la-copia-de-sus-patentes.htmlhttp://www.bilaterals.org/spip.php?rubrique150&lang=es


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PROGRESAR: DETECTAR LOS DESFASES

Detecta oportunidades de inversin y comercializacin. Su interrupcipuede originar prdida de mercados.

Ejemplo: En 1985 uno de los diarios lderes de la prensa japonesa recoge el abandel mercado de memorias de 64K D-RAM por parte de un importante fabricantesemiconductores. Dado que la empresa vena perdiendo cuota de mercado en losltimos tiempos, muchos de sus competidores no repararon en las causas de dichdecisin. La realidad era que la empresa se haba concentrado en el desarrollo de siguientes generaciones de memoria de 256K y 1Mb D - RAM. Como resultado laempresa volvi al mercado con tal ventaja que se estima que en su liderazgo doblcuota de sus competidores.

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INNOVAR: DETECTAR IDEAS Y NUEVAS SOLUCIONES

Ayuda a definir la estrategia de I+D . Los resultados de la vigilancia puayudar a la direccin a decidir la orientacin de sus proyectos de I+D y el

enfoque tcnico de los mismos

Ejemplo: Es el caso de Fanuc, spin off de la japonesa Fujitsu desde 1972, quiencomenz una vigilancia sobre el mercado de los controladores numricos, CNbuscando oportunidades en el mismo. En esa poca, los CNC inventados por eMassachusetts Institute of Technology (MIT), en 1952, eran todava el estado dearte. Con sus 2.000 vlvulas y rels mecnicos estos aparatos eran tcnicamen

muy complejos, de gran tamao, elevado precio y complicado manejo. Estascaractersticas dificultaban su empleo para muchas empresas de mediana y peqdimensin. Fanuc detect, con la informacin proporcionada por la vigilancia, enicho y desarroll para el mismo un controlador tcnicamente ms simple, demenor tamao y ms barato que el precedente.

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Contribuye a abandonar a tiempo un determinado proyecto I+D. En ocasiones, la vigilancia puede proporcionar como resultadoabandono de un proyecto de I+D y la liberacin de sus recursoshacia otras inversiones ms productivas. Estas decisiones requierepor sus costes e insatisfaccin a corto plazo de una informacinslida.

Ejemplo: Ese fue el caso de la farmacutica Searle del grupo Monsanto, cuandodescubri que sus competidores estaban muy por delante en el desarrollo de undisolvente para cogulos en ataques de corazn. Se trataba de un frmaco activadotejido sanguneo, el TPA. Searle cancel su propia investigacin. Igualmente, Whirlpoconsecuencia de su vigilancia sobre el textil, expuesto anteriormente, cancel en 19un proyecto de investigacin para un nuevo concepto de planchado.

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COOPERAR: CONOCER NUEVOS SOCIOS

Identifica socios adecuados en proyectos conjuntos de I+ahorrando inversiones. La idoneidad de un socio en un proyect

conjunto no solo reduce el esfuerzo econmico, sino quetambin evita en ocasiones la realizacin de desarrollos paralel

Ejemplo: El acuerdo firmado en 1990 entre la norteamericana Searleempresa francesa Synthelabo para producir un nuevo frmaco reguladode la presin sangunea, el Kerlone, fue el resultado de la vigilancia por

Monsanto de otras empresas del sector. Searle aport sus capacidadesmrketing y desarrollo de medicamentos, en tanto que la francesaaportaba su experiencia en investigacin de frmacos. El resultadopermiti a Monsanto, matriz de Searle, adquirir la experienciainvestigadora y el nuevo producto. Mientras tanto, la firma francesa y laamericana se repartan los beneficios de la colaboracin.

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Facilita la incorporacin de nuevos avances tecnolgicospropios productos y procesos. Es esta una de las funciones mimportantes de la vigilancia tecnolgica.

Hewlett-Packard (HP) la practicaba cuando, en los ochenta, detect las nuevasaplicaciones electrnicas derivadas de la emergente tecnologa lser de Canon. Dede recabar informacin y estudiar la nueva tecnologa, HP se movi rpidamente halcanzar un acuerdo con Canon, que le permiti utilizar la tecnologa de esta en snuevas impresoras Laserjet

Ejemplo: Un importante fabricante estadounidense de suministros mdicos tuvreducir drsticamente sus precios para mantener su cuota de mercado. La KokokRubber Ind., de Japn, acababa de lanzar al mercado sus productos desde su nuevaplanta en EE.UU., sorprendiendo a la direccin del fabricante americano. La inform

del inicio de construccin de la planta japonesa, en Kentucky, estaba en un conjuntfuentes de fcil acceso: el coste de la planta, los planes de expansin, el nmero deempleados y la lnea de producto haban aparecido en prensa en el Herald LeaderLexington en 1987, tres aos antes de que la planta entrara en funcionamiento! Eque probable que varios de los empleados de la firma americana conocieran las plde la Kokoku, pero la falta de un sistema de circulacin de la informacin, mantuvoejecutivos en la oscuridad. Absurdo? : Se puede perdonar el ser derrotado, pero el ser sorprendido Federico I El Grande de Prusia 36

VIGILANCIA TECNOLGICA: Diagnstico


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Las empresas en general realizan esfuerzos de vigilancia poco nada organizados, pero la complejidad del entorno obliga areflexionar sobre la eficacia de los mismos.

Slo una vigilancia sistemtica, permite obtener resultadostangibles de forma regular, optimizando los recursos dedicados.

Un punto de partida es realizar un inventario que valore tantoacciones informales actuales, como los recursos disponibles paruna prctica organizada.

Este inventario debera contestar a la cuestin planteada acontinuacin. Es eficaz nuestro actual sistema de alerta tecnolsobre el entorno?

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A) NATURALEZA DE LAS INFORMACIONES

La abundancia y naturaleza de las seales e informaciones que unaorganizacin puede recibir son hoy ms complejas.

Hay que observar lo que puede afectar a la empresa. De pocosirve si trabajamos con mucha informacin dejando mbitoscuyos cambios nos pueden afectar y viceversa.

B) FUENTES DE INFORMACIN PARA LA EMPRESA

Cada empresa y sector tiene sus fuentes clave

La empresa debe realizar una correcta gestin de las mismas

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VIGILANCIA TECNOLGICA: la anticipacin es la clave. Cada fuente es adecuada en un

momento diferente.


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C) TRATAMIENTO Y VALORIZACIN DE LAINFORMACIN

De qu manera analiza, sintetiza, organiza la informacin que

capta? Hay que extraer las implicaciones y verdadero significado dlos hechos observados, comunicndolos en su debido formatoral o escrito

D) LOS FLUJOS DE INFORMACIN Y LAS PERSONA

Qu circuitos de comunicacin existen dentro de la organizacy con qu tratamiento?

De nada sirve disponer de informacin y/o de conocimientosi no estn accesibles a quien los necesita

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VIGILANCIA TECNOLGICA:

Implantacin


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Los elementos esenciales y acciones de implantacin y funcionamiento de unsistema de vigilancia formalizado:

Jerarquizacin de temas y objetivos

Identificacin de recursos informacionales

Definicin del plan y realizacin del manualde vigilancia tecnolgica

Formacin del personal involucrado

Funcionamiento: medicin/correccinreorientacin de los FCV



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Jerarquizacin de temas y objetivos: Identificacin yvaloracin de los factores crticos de vigilancia (FCV: aspectos crticpara la competitividad de la empresa y sobre los que conviene estar

permanentemente informados) en consonancia con la estrategia de empresa. Identificacin de recursos informacionales: personas, circuitos de comunicacin en el seno de la organizacin

contactos externos de la empresa

fuentes de informacin a las que la empresa tiene acceso

recursos T.I.: red local, bases de datos, internet prctica actual en la organizacin de la informacin y la documentaciy en la cultura informacional y de gestin del conocimiento,

presupuesto para nuevas adquisiciones: fuentes, dedicacin de persosistemas,...

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VIGILANCIA TECNOLGICA Expertos contables y jurdicos


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Fuentes externas

cercanas a la empresa

Bancos y Administracin

Asesores fiscales y laborales

Clientes y Competidores

Subcontratistas, Proveedores

Servicios de informacin, Universidades Centros tcnicos e

Institutos Tecnolgicos

Seminarios

Sindicatos y organizaciones profesionales

Asociados, colegas

Consultoras, ingenieras

Fuentes externas lejanas

Bases de datos

Revistas profesionales, libros

Ferias y salones

Congresos, coloquios

Expertos

Internet

Fuentes internas

Comerciales

Colaboradores

Tcnicos

Intranet de la empresa

Fuentesfortuitas, informales Encuentros en el avin, el tren...

Becarios44



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Definicin del plan y realizacin del manual de vigilancitecnolgica:

orientacin, contenidos, fuentes y herramientas deseguimiento (fichero de expertos, informes de impacto,...),frecuencia, formatos de intercambio/difusin de la informaciconstitucin de la clula o ncleo de personas implicaden el sistema de vigilancia tecnolgica y del responsable oanimador, asignacin de funciones (observadores, analistas ydecisores), red interna y externa de contactos,

establecimiento de un plan de formacin y de un sistemde incentivos que motiven la participacin,

realizacin de un manual de funcionamiento, sistema dmedicin normalizado.

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Formacin del personal involucrado, en:

mtodos

funcionamiento

fidelizacin de la funcin (ganar apoyos)

medicin del sistema.

Funcionamiento: medicin/correccin reorientacin de los FCV

El seguimiento de este esquema o similar requiere formalizarel esfuerzo

vigilancia que debe practicar la empresa

Formalizacin no quiere decir burocracia sino que, primordialmente, se trareconocer la dedicacin a una labor necesaria para la empresa

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VIGILANCIA TECNOLGICA:

Cuestiones prcticas

importantes y Casos


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Resumiendo, hay que poder contestar a las siguientespreguntas:

Cul es el objeto de la vigilancia?

Qu debemos vigilar? Qu informaciones buscar?

Dnde localizarlas?

Cmo tratar y organizar la informacin?

A quin comunicar la informacin en la empresa?

Cmo promover la implicacin de todo el personal

Qu recursos vamos a destinar?

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1.- CUL ES EL OBJETO DE LAVIGILANCIA?

El objeto principal de la vigilancia es el de sealar el camino que laempresa debe seguir para alcanzar los objetivos trazados por sestrategia.

Los objetivos suelen concretarse en distintos aspectos a los que la vigilanse puede circunscribir:

Tecnologa

Comercial

Legislativa

CompetitivaSociedad

Geografa

Geopoltica

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2.- QU DEBEMOS VIGILAR? QU INFORMACIONES BUSCAR

La empresa tiene recursos limitados. Dos errores comnmente cometidoconviene evitar:

ERROR N 1: se quiere saber todo sobre todo.

ERROR N 2: captar informacin slo de los aspectos en los que es ms fcobtenerla o de los que mejor se sabe buscar.

La vigilancia debe ser focalizada: centrada sobre

prioridades que marque la estrategia a medio plazo ynecesidades del da a da, optimizada por razones de costiempo de dedicacin

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De forma prctica cabe preguntarse:

Qu funcin satisface mi actividad/producto?

Qu otras funciones alternativas satisfacen igual necesidad? P. ej., otra altocio frente a un deporte de exterior.

Qu otras actividades/productos satisfacen la misma funcin?

Qu otras actividades/productos cubren necesidades alternativas?

Qu actividades son competidoras en el espacio-tiempo del usuario? P.ej

actividad competidora de la restauracin, durante los sbados, ha sido y siftbol televisado.

Las respuestas nos darn una serie de mbitos sobre los que vigilar aspecevolucin tecnolgica y econmica, comercial, legal, etc.



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Al vigilar podemos distinguir tres ejes o lneas que hayque vigilar

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Algunas herramientas:


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Las bases de datos

Internet

Bibliometra y Cienciometra

Tecnologas emergentes y Mapastecnolgicos

Data Mining (minera de datos) y

Text Mining (minera de textos)

La prctica de la vigilancia


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En los ltimos aos, la vigilancia ha recibido un enorme impulso gracias a

diversos factores que se han desarrollado simultneamente:

1. la proliferacin de las bases de datos2. los progresos de la Cienciometra

3. la aparicin de potente software capaces de tratar grandes cantidades

de informacin

4. la expansin de Internet, que facilita la utilizacin de lo anterior y

posibilita y precisa nuevas herramientas de vigilancia

La prctica de la vigilancia: bases de datos


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Las bases de datos son conjuntos de textos, cifras, imgenes o la combinacin de

ellos registrados de tal manera que puedan ser ledos por ordenador y o rganizado

segn un programa que permita su localizacin y recuperacin.

Distinguiremos entre bases de artculos tcnicos y bases de patentes.

Entre las primeras podemos citar a:

Science Citation Index (SCI, Ciencias Exactas) ChemicalAbstracts (Qumica)

Medline (Medicina)

Compendex (Ingeniera) Inspec (Electricidad y Electrnica)

Biosis (Ciencias de la Vida), CINDOC/CSIC (publicaciones espaolas sobre Ciencia y Tecnologa, Medicina, Cie

Sociales y Humanas) Business Source Premier (gestin empresarial)

Social Science CitationIndex (SSCI, Ciencias Sociales)

Ejemplo Uvigo (Ver SCOPUS)

De patentes son:

WPO (World Patent Office) EPO (patentes europeas)

ESPACENET, producida por la Oficina Espaola de Patentes y Marcas (OEPM), y otras iberoamericanas, que con

patentes espaolas y latinoamericanas, etc. Hay empresas que producen BD recopilatorias.

La prctica de la vigilancia: Internet

En Internet hay una concentracin de informacin sin precedentes: noticias de prensa
http://thomsonreuters.com/products_services/science/science_products/a-z/science_citation_index/http://www.cas.org/http://www.seh-lelha.org/medline.htmhttp://www.engineeringvillage.com/controller/servlet/Controller?CID=easySearch&database=1http://thomsonreuters.com/products_services/science/science_products/a-z/biosis/http://bddoc.csic.es:8085/http://web.ebscohost.com/ehost/search/basic?sid=23f602b9-7b83-44c2-9812-91ae57867cc1@sessionmgr112&vid=1&hid=125https://apps.webofknowledge.com/WOS_GeneralSearch_input.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&SID=Y2ed8aMA7ApI85hmlki&preferencesSaved=http://webs.uvigo.es/servicios/biblioteca/cdrom/index.htmhttp://webs.uvigo.es/servicios/biblioteca/cdrom/index.htmhttp://www.scopus.com/;jsessionid=7FAE78F8D5097A08548C9C0B77B253AF.Vdktg6RVtMfaQJ4pNTCQhttp://www.wipo.int/portal/index.html.eshttp://www.wipo.int/portal/index.html.eshttp://www.epo.org/http://www.epo.org/http://lp.espacenet.com/http://lp.espacenet.com/http://library.dialog.com/bluesheets/html/bl0351.htmlhttp://library.dialog.com/bluesheets/html/bl0351.htmlhttp://lp.espacenet.com/http://www.epo.org/http://www.wipo.int/portal/index.html.eshttp://www.scopus.com/;jsessionid=7FAE78F8D5097A08548C9C0B77B253AF.Vdktg6RVtMfaQJ4pNTCQhttp://webs.uvigo.es/servicios/biblioteca/cdrom/index.htmhttps://apps.webofknowledge.com/WOS_GeneralSearch_input.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&SID=Y2ed8aMA7ApI85hmlki&preferencesSaved=http://web.ebscohost.com/ehost/search/basic?sid=23f602b9-7b83-44c2-9812-91ae57867cc1@sessionmgr112&vid=1&hid=125http://bddoc.csic.es:8085/http://thomsonreuters.com/products_services/science/science_products/a-z/biosis/http://www.engineeringvillage.com/controller/servlet/Controller?CID=easySearch&database=1http://www.seh-lelha.org/medline.htmhttp://www.cas.org/http://thomsonreuters.com/products_services/science/science_products/a-z/science_citation_index/


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En Internet hay una concentracin de informacin sin precedentes: noticias de prensa,

catlogos de informacin de los artculos disponibles en los grandes almacenes,

presentaciones de las actividades de las empresas, estudios de mercado, correo

electrnico Adems, cada vez es ms frecuente el acceso a bases de datos desde In

Como ejemplo pueden citarse las siguientes bases de patentes:

www.uspto.gov(Oficina de Patentes de los EEUU / USPTO, U.S. Patent and Trademark Offi

www.european-patent-office.org

(Oficina Europea de Patentes / EPO European Patent Office)

http://www.jpo.go.jp

(Oficina de Patentes del Japn)

www.oepm.es

(Oficina Espaola de Patentes y Marcas)

www.wipo.int(Oficina Mundial de la Propiedad Intelectual, OMPI)

http://www.delphion.com

(Delphion, antigua IBM)

Se corre el riesgo de quedar sepultado por el alud informativo pero por fortuna han id

http://www.uspto.gov/http://www.european-patent-office.org/http://www.jpo.go.jp/http://www.oepm.es/http://www.wipo.int/http://www.delphion.com/http://www.delphion.com/http://www.wipo.int/http://www.oepm.es/http://www.jpo.go.jp/http://www.european-patent-office.org/http://www.uspto.gov/


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Se corre el riesgo de quedar sepultado por el alud informativo pero, por fortuna, han id

apareciendo una serie de agentes, cada vez ms potentes, que facilitan la bsqueda e

Internet y posibilitan ejercer la vigilancia de forma rpida y eficaz

En primer lugar, diferentes empresas e instituciones han ido creando ndices de los rec

disponibles en la Red que permitirn luego acceder con rapidez a la informacin desea

trata de los conocidos buscadores, tambin llamados motores o robots de bsquedtienen por objeto detectar la informacin sobre un tema determinado existente en Inter

utilizando palabras clave especficas

Google (www.google.com)

HotBot (www.hotbot.lycos.com)

AltaVista (www.altavista.com)

Los repertorios de bsqueda, anuarios o ndices son muy tiles cuando se debe ex

un determinado tema. Funcionan segn el principio de las pginas amarillas. Cada temdivide en apartados y subapartados cada vez ms precisos. A diferencia de los buscad

no son muy eficaces cuando se trata de bsquedas muy especficas. No son exhaustiv

pero proporcionan una organizacin lgica de la informacin.

Junto a los repertorios, cada vez son ms importantes en Internet los Forums de disc

o newsgroups, blogs, y recientemente algunas redes sociales (Ej.: Linkedin), etc

se discuten distintos temas.

D t d l d i d b d d t t i

http://www.google.com/http://www.hotbot.lycos.com/http://www.altavista.com/http://es.linkedin.com/http://es.linkedin.com/http://www.altavista.com/http://www.hotbot.lycos.com/http://www.google.com/


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Dentro de los denominados buscadores avanzados se encuentran agentes que permi

continuar una bsqueda en el tiempo, es decir, interrogan nuevamente las webs

seleccionadas a intervalos regulares con objeto de detectar los cambios que hubieran te

lugar.

Se distingue entre los pull (Google, Yahoo) y los push.

En los pull se tira de la informacin buscada, mientras que en los push la informacin e

empujada hasta el usuario (un poco a la manera de los canales de televisin, que ofrec

contenidos al pblico) permiten acceder a centenares de canales temticos (como CNN

peridicos, etc.). Son tiles para seguir la actualidad y para difundir informaciones a pb

homogneos. Pueden dividirse en agentes push on-line o agentes push off-line.

Los metabuscadores (o metamotores) permiten utilizar simultneamente varias

herramientas (buscadores, repertorios). Normalmente, tras la bsqueda en diversas fue

se eliminan duplicaciones, como hace, por ejemplo, MetaCrawler. Algunos metabuscad

avisan por correo electrnico cuando ha aparecido una novedad en las webs examinad

Entre los metabuscadores ms eficaces pueden citarse:

MetaCrawler (www.metacrawler.com)

Copernic (www.copernic.com)

Lista (no exhaustiva) de metabuscadores:

Janium : http://www.janium.com/productos/janiumlink/ metabuscador que permite la instalacin en servidores propiedad de la institucin o meservicio de aplicaciones de janiumNet.especialmente recomendado para quellos servicios de alojamiento de documentos, como archivos o
http://www.metacrawler.com/http://www.copernic.com/http://www.copernic.com/http://www.metacrawler.com/http://www.janium.com/productos/janiumlink/http://www.janium.com/productos/janiumlink/


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iBoogie (http://www.iboogie.com/) servidor web que realiza bsquedas en distintos buscadores y directorios. WebSearch http://www.websearch.com/ ofrece acceso con un solo clic a los mejores proveedores de bsqueda en Internet, de bsqueda de

Resultados Web, Imgenes, Noticias de audio, multimedia, y mucho ms (aporte de Favieri) Dogpile (http://www.dogpile.com/) Metabuscador que realiza bsquedas en Google, Yahoo! y Bing. Tiene bsqueda avanzada y un men d

preferencias que te permiten optimizar los resultados. Adems, cuenta con un diseo ldico y te invita a que te conviertas en seguidor del si

de Facebook. Realizado en ingls con secciones especficas para la bsqueda de imgenes, archivos sonoros, noticias de prensa, etc, Mamma (http://www.mamma.com/): fue introducido en el ao 1996 bajo el ttulo "Mother of all search engines". Amf ib i (http://www.amfibi.com/) Buscador general con motor de bsqueda que rastrea la web.

Toda la net (http://www.ithaki.net/multimedia/indext.html ) Buscador mltiple: recursos multimedia, radios y webcams.

KARTOO ( http://www.kartoo.com/) Meta-buscador de Informacin Web que presenta sus resultados en forma de mapas. Los sitios encontrrepresentados por esferas ms o menos grandes segn su pertinencia. Su bsqueda puede ser afinada con los temas y expresiones propue

Search www.search.com: permite la realizacin de bsquedas sistemticas en internet para trabajos de investigacin. http://web.prw.net/~vtorres/ . Revistas de todas las reas del saber en texto completo.

Fazzle http://www.fazzle.com/ , muy atractivo visualmente, ofrece un sistema de bsqueda organizado en los principales buscadors conocidogoogle, bing, wolfrang, wikipedia, gutemberg).

Ixquik (https://www.ixquick.com/do/search) Metabuscador que no registra la direccin IP por lo tanto proporciona privacidad en la bsquedabsquedas en todo el mundo, en 18 idiomas. Al igual que Janium cuentaconinterfazenespaol.

Clusty http://clusty.com/

Metacrawlerhttp://www.metacrawler.com/http://www.zoo.com/Zoo-Site/ SEARCH-CADDY: http://www.searchcaddy.com/ Permite elegir los motores en que sse buscar: Alltheweb, Altavista, Google, Teoma, Wine

search. El mismo buscador recomienda emplear Internet Explorer, no puede utilizarse con Google Chrome.

PROTEUS http://www.thrall.org/lightswitch/general.html Busca enAltavista, Eric, Firstgov, Google news, Google Scholar, Lycos, Ask JeevesBiography.com, Encyclopedia.com, google, Google espaol, Google groups,Google images, Healthfinder, KidsClick, Lawcrawler,Open direc

Yahoo, Yahoo espaol, Yahooligans, y ofrece sevicios de otros metabuscadores como: Dogpille, Ixquick, Metacrawler, Search.com 1 BANANA: http://www.1banana.com/ Busca en alltheweb, epilot, find what, look smart, overtune, search123,perimte tambin la bsqueda

imgenes.

Bestsearch http://www.bestsearch.com/beta/ metabuscador simultnea en otros motores de bsquedas premiados. YIPPY (http://search.yippy.com/ ) Yippy, es un metabuscador cuyo objetivo es la privacidad y proteccin del usuario. No realiza un seguimien

actividad en la plataforma, ni almacena el historial del navegador, no monitorea o graba sus bsquedas.

La prctica de la vigilancia: Bibliometra y Cienciometra
http://www.iboogie.com/http://www.websearch.com/http://www.dogpile.com/http://www.mamma.com/http://www.amfibi.com/http://www.ithaki.net/multimedia/indext.htmlhttp://www.kartoo.com/http://www.search.com/http://web.prw.net/~vtorres/http://web.prw.net/~vtorres/http://www.fazzle.com/https://www.ixquick.com/do/searchhttp://clusty.com/http://www.metacrawler.com/http://www.zoo.com/Zoo-Site/http://www.zoo.com/Zoo-Site/http://www.searchcaddy.com/http://www.thrall.org/lightswitch/general.htmlhttp://www.1banana.com/http://www.bestsearch.com/beta/http://search.yippy.com/http://search.yippy.com/http://www.bestsearch.com/beta/http://www.1banana.com/http://www.thrall.org/lightswitch/general.htmlhttp://www.searchcaddy.com/http://www.zoo.com/Zoo-Site/http://www.metacrawler.com/http://clusty.com/https://www.ixquick.com/do/searchhttp://www.fazzle.com/http://web.prw.net/~vtorres/http://www.search.com/http://www.kartoo.com/http://www.ithaki.net/multimedia/indext.htmlhttp://www.amfibi.com/http://www.mamma.com/http://www.dogpile.com/http://www.websearch.com/http://www.iboogie.com/


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La moderna vigilancia utiliza de forma creciente las aportaciones de la

Bibliometra y la Cienciometra, que permiten tratar, con ayuda de la

informtica, grandes cantidades de datos.

La Bibliometra se interesa principalmente por los problemas de lasbibliotecas y los centros de documentacin, lo que incluye el recuento de

artculos y publicaciones. Se ocupa de las clasificaciones por temas, las

publicaciones de cada autor, etc.

La Cienciometra, por su parte, designa aquellos trabajos dedicados al

anlisis cuantitativo de la actividad cientfica y tcnica. Se dedica

exclusivamente al anlisis de los documentos redactados por los

investigadores y los tcnicos (artculos tcnicos y patentes,respectivamente). De alguna manera, intenta identificar las leyes que rigen

la actividad cientfica.

La Cienciometra se basa en el anlisis y cmputo de determinados indicadores bibliomtricos:

La prctica de la vigilancia: Bibliometra y Cienciometra


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autores de artculos, citas que aparecen en la bibliografa de cada artculo, palabras (key words)

contenidas en los ttulos de los artculos o en los resmenes.... Estos indicadores estn presente

los registros de las bases de datos.

Mediante el recuento de estos indicadores se puede determinar:

a) el crecimiento de cualquier campo de la ciencia/tecnologa, segn la variacin cronolgica dnmero de trabajos publicados en l

b) el envejecimiento de los campos cientficos/tecnicos, segn la vida media de las referencia

sus publicacionesc) la evolucin cronolgica de la produccin cientfica/tcnica, segn el ao de la publicacin

los documentos

d) la productividad de los autores o instituciones, medida por el nmero de sus trabajos

e) la colaboracin entre los investigadores, empresas o instituciones, medida por el nmero d

autores por trabajo o centros de investigacin que colaboran

f) el impacto o visibilidad de las publicaciones dentro de la comunidad cientfica internacional,

medido por el nmero de citas que reciben stas por parte de trabajos posterioresg) el anlisis y evaluacin de las fuentes difusoras de los trabajos, por medio de indicadores d

impacto de las fuentes

h) las trayectorias tecnolgicas seguidas por empresas o pases en un perodo determinado,

acuerdo con su actividad patentadora

La prctica de la vigilancia:Tecnologas emergentes y Mapas tecnolg

Las seales dbiles son informaciones sobre acontecimientos que podra


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Las seales dbiles son informaciones sobre acontecimientos que podra

producirse, a modo de seales de alerta, pistas, rastros en una masa de

informacin.

Estas seales de baja intensidad se presentan a menudo en forma de sim

indicios. Tomadas aisladamente carecen de significado pero en conjuntotoman sentido de forma progresiva.

Estas seales dbiles pueden identificarse:

Mediante el anlisis de las palabras nuevas que aparecen en los

diversos campos de los registros de las bases de datos -en los ttul

abstracts, descriptores, etc.- que no existan en perodos anteriores.

A partir de palabras todava poco usadas, pero cuya frecuencia estcreciendo rpidamente.

El incremento rpido del nmero de patentes en una determinada cl

de la Clasificacin Internacional de Patentes es tambin indicio de que

est sucediendo en l

La prctica de la vigilancia:Tecnologas emergentes y Mapas tecnolg

Mapas tecnolgicos: representaciones visuales del estado de la tecnologa


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Los mapas presentan grficamente, de forma sinttica, las tecnologas en que

ha investigado ms y, en consecuencia, publicado y patentado ms en un per

determinado.

Permiten tambin detectar aquellas tecnologas emergentes que estn

experimentando una rpida expansin mediante la comparacin con mapas

correspondientes a perodos anteriores.

Mapas tecnolgicos: representaciones visuales del estado de la tecnologa

en un mbito o rea determinados.

Para la elaboracin de los mapas se requiere un nuevo concepto: el anlisis

la coocurrencia de palabras (co-word analysis), que estudia la aparicin

conjunta de dos o ms palabras en campos tales como ttulos, abstracts,

palabras clave, reivindicaciones de patentes (claims) o bien directamente en texto libre

Por ejemplo, en una base de datos de artculos sobre Superconductividad, el anlisis de coocurrencia pretende decuantas veces las palabras "bario" e "itrio" aparecen juntas en los ttulos. Si la coocurrencia es elevada, es decir si

nmero de veces que "bario" e "itrio" figuran juntos es alto respecto al nmero total de artculos considerados, sign

que existe una importante proximidad o relacin entre ambas palabras. Por el contrario, una coocurrencia baja o nentre dos palabras ser seal de una falta de relacin o lejana entre ellas. Esta proximidad o lejana puede cuant

mediante diversos ndices y mtricas, y dibujarse obteniendo as los mapas tecnolgicos

Los pasos necesarios para la elaboracin de un mapa tecnolgico son (Escorsa y Maspons 2001)

La prctica de la vigilancia:Tecnologas emergentes y Mapas tecnolgico


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Los pasos necesarios para la elaboracin de un mapa tecnolgico son (Escorsa y Maspons, 2001)

1. Determinacin de la estrategia de bsqueda conjuntamente con un experto en la materia (qu

asesora sobre revistas que cubren el rea, palabras clave, etc.)2. Selecci n de las bases de datos que cubren mejor el rea objeto del estudio3. Teledescarga de los ficheros en el ordenador. Consiste en introducir los registros de la (o las)

bases de datos online seleccionadas en el ordenador que realizar el tratamiento de los datos4. Homogeneizacin de la informacin, que tenga en cuenta las especificidades de cada base y

formato.

5. Construccin del descriptorde la base de datos, que retiene nicamente los campos que se

utilizarn posteriormente.6. Depurac in de la informacin (confeccin de un diccionario de sinnimos, eliminacin de regi

duplicados)

7. Obtencin de los listados y de las matrices de coocurrencia deseadas (palabras-palabras,

empresas-cdigos de clasificacin de patentes, palabras clave-empresas, etc.)

8. Obtencin de los mapas tecnolgicos

9. Val idac in de los resultados con la ayuda de un experto en la materia.

El software utilizado incorpora mtodos estadsticos de anlisis de datos tales como el anlisis en

componentes principales, ACP, o el anlisis factorial de las correspondencias, AFC. El primero de

permite condensar lo esencial de la informacin dada por una serie de variables interdependientesobservadas directamente sobre un conjunto de individuos, en un nmero ms restringido de variab

fundamentales independientes. Permite, en definitiva, obtener una representacin de las caracter

esenciales de los datos analizados. El anlisis factorial permite visualizar individuos y variables; de

carcter cualitativo ofrece informacin sobre comportamientos que se separan de las tendencias

generales.

Mapas tecnolgicos

correspondientes a las matrices


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Ej.: Ethicon Inc. (Ethicon), United States Surgical (United S.) y E.R. Squibb & Sons Inc. (E.R.Squibb) presentan una actividad

del resto de las empresas. Ethicon y United States Surgical tienen una actividad especialmente relevante en las familias A61L

017 (materiales para sutura quirrgica o para ligadura de los vasos sanguneos) y A61L-027 (materiales para el revestimiento

de coocurrencias Empresas-

Clases de la Clasificacin

Internacional de patentes (mapa

parcial centrado en Procter)

Fuente: Pere ESCORSA CASTELLS Ramon MASPONS BOSCH


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Fuente: Pere ESCORSA CASTELLS Ramon MASPONS BOSCH

La reunin de empresas y

temticas de trabajo permite

identificar las actividades de las

mismas. Ej.: Sulzer concentra su

actividad en temas relacionadoscon implantes seos, ligamentos

artificiales, implantes para la

sustitucin de ligamentos.

La prctica de la vigilancia: Data Mining y Text Mining

Data Mining que bsicamente se refiere al anlisis de datos numricos existentes e


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interior de la empresa (ventas, clientes). Puede definirse como:

El tratamiento automtico de la informacin bruta contenida en las bases de

que permite extraer los esquemas y los modelos ms significativos con objeto

presentar a los usuarios conocimientos implcitos, no tr iviales, desconocidos

anteriormente y potencialmente ti les.

El data mining pretende:

Descubrir correlaciones inesperadas e inditas entre cientos de parmetros

Segmentaruna poblacin en grupos tan homogneos como sea posible (por ejem

descubrir los hbitos de compra de un determinado artculo en unos grandes almace

por parte de grupos de compradores de distintas edades)

Detectar desviaciones anormales

Prevertendencias de comportamiento

Text Mining, que puede definirse como el proceso de extraccin de

informacin y conocimiento de los textos. Mientras el data mining estud

datos numricos, el text mining analiza documentos. El Text Mining requier

tambin la previa preparacin y almacenaje de los documentos o Documen

Warehouse.


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MATHO SOFTWARE

TETRALOGIE

STRATEGY SOFTWARE


Caso de empresa heladera
http://www.matheo-software.com/es/http://atlas.irit.fr/PIE_EN/index.phphttp://www.strategysoftware.com/http://www.strategysoftware.com/http://atlas.irit.fr/PIE_EN/index.phphttp://www.matheo-software.com/es/


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Caso de empresa heladeraPara conocer qu informaciones buscar, esta firma plante un pequeoanlisis funcional cuyo esquema simplificado recogemos:

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Con un simple anlisis traducimos el objetivo general de dete


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p j glos avances que condicionen y/o faciliten el lanzamiento de unhelado hipocalrico, en unas lneas ms concretas sobre las quevigilar. Aun as, y de cara a la bsqueda de fuentes, estas lneas

podran implicar un volumen de informaciones recogidas excespara el tiempo que se les va a dedicar. Por ello es importanteseleccionar las fuentes y los indicadores que nos informde los cambios de la forma ms asequible.

Sin duda, uno de los factores decisivos para iniciar y mante

una actitud de vigilancia est ya implcito en el binomio tecnolomercado, y se trata de escuchar al cliente.

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La seleccin de fuentes de informacin la integracin de fuentes

documentadas y fuentes orales aportar mayor valor aadido


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documentadas y fuentes orales aportar mayor valor aadido.

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Dado que la vigilancia debe dar como resultado un sumin


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q gde informacin oportuna para la toma de decisiones, esesencial que la cantidad, heterogeneidad y complejidad de las sey los datos que se recogen, sea filtrada y homogeneizada.

En pocas palabras, un sistema de vigilancia debe ser capaz detransformar la abundancia de informacin en propuestaacciones y medidas que se han de tomar, conrecomendaciones

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Ejemplo: Nuestra empresa heladera tiene una ficha de recogida muy

i l l t t t i ti d l d di


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simple que vale tanto para una sntesis a partir del cruce de diversas

informaciones, como para recoger algn hecho observado, p. ej., en u

feria.

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Ficha de impacto/alarma


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Ficha de impacto/alarma

Una herramienta sencilla y sin embargo tambin muy til, es la ficha deimpacto, ficha de origen japons, que ha sido adoptada por otros pases

europeos en la prctica de la vigilancia. Su funcin es la observacin de un hecho que (durante un viaje, principalmen una visita, feria, o congreso) hemos contemplado algo que al tcnico ocomercial experimentados, les ha chocado por ser algo novedoso o un detaespecial en un producto determinado y que puede ser til para la empresa supone un avance respecto a lo que la empresa conoce o domina.

Tal observacin se recoge de forma sucinta pero llena de significado, en unficha de impacto.

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Ejemplo:

Los ingenieros de la divisin de equipamiento de automocin de Plastic Omnium combin


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Los ingenieros de la divisin de equipamiento de automocin de Plastic Omnium combin

vigilancia y el anlisis del valor para controlar los avances que se producen en el merca

Cuando visitan una feria, analizan toda la oferta de competidores, proveedores, auxiliare

etc., con mtodo: entre sus tiles se encuentra la ficha de impacto.

Dicha ficha se prepara con antelacin y lleva esquemas y referencias de las solucionestecnolgicas existentes, de forma que en pocos minutos se puede rellenar los aspectos

observados, lo habitual, lo nuevo o diferente, etc.

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Los expertos y su gestin


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Una de las fuentes que a menudo maneja la empresa y que la experiencia nha demostrado que no valoriza suficientemente, es la de los expertos.

Consideramos experto a toda persona conocedora y con gran experienciasu campo, cuyos consejos y aportaciones pueden resultar de inters para laempresa.

Su informacin tiene un menor grado de formalizacin, pero a la vez granvalor aadido. Conviene que esas personas a las que cada profesional de laempresa consulta desde su parcela, constituyan un patrimonio comn, y paraello resulta sencillo y prctico elaborar un fichero de expertos.

El patrimonio de expertos de una empresa es un activo que hay que cultivapara ello existe toda una serie de tcnicas de gestin de expertos(mantenimiento, entrevistas, interrogacin, administracin de sus informacion....) que la empresa debe practicar.

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REFERENCIAS BIBILIOGRFICAS

Bibliografa prospectiva

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CASOS


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http://www.auxnavalia.org/node/600

http://www.statkraft.com/about-statkraft/innovation/technology-surveilance/

Certificado OEPM sistema vigilancia tecnologica AENOR

Pere Escorsa Castells, Ramn Maspons Bosch IALE Tecnologa (www.iale.es)

NORMA UNE 166006:2011

Gestin de la I+D+i: Sistema

de vigilancia tecnolgica e

inteligencia competitiva
http://www.auxnavalia.org/node/600http://www.auxnavalia.org/node/600http://www.auxnavalia.org/node/600http://www.statkraft.com/about-statkraft/innovation/technology-surveilance/http://www.statkraft.com/about-statkraft/innovation/technology-surveilance/http://www.aenor.es/aenor/certificacion/buscador/fichacertificado.asp?empresaAenor=AEN&codigo=39102http://www.aenor.es/aenor/certificacion/buscador/fichacertificado.asp?empresaAenor=AEN&codigo=39102http://www.iale.es/http://www.iale.es/http://www.aenor.es/aenor/certificacion/buscador/fichacertificado.asp?empresaAenor=AEN&codigo=39102http://www.statkraft.com/about-statkraft/innovation/technology-surveilance/http://www.auxnavalia.org/node/600http://normas%20166000/Normas%20ISO%20166000%20Despro/UNE_166006=2011.pdfhttp://normas%20166000/Normas%20ISO%20166000%20Despro/UNE_166006=2011.pdf


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