M. I. A. MARIO LUIS CRUZ VARGAS

CAPITULO 1Qu ES LA ESTADISTICA?GUIA PARA ESTUDIAR

AQU LES INCLUYO LO RELEVANTE DE ESTE CAPTULO. LES SUGIERO QUE CON ESTO ELABOREN SU PROPIA GUIA DE ESTUDIO RESOLVIENDO LAS CUESTIONES SEALADAS. EN CUANTO A LAS PALABRAS CLAVE ES CONVENIENTE ESCRIBIR LAS DEFINICIONES CLARAS DE CADA UNA DE ELLAS. UTILICEN EL CAPITULO 1 DE SU LIBRO DE TEXTO.

PALABRAS CLAVE:

ESTADISTICA.Es un conjunto de informacin numrica.

TECNICAS Y METODOS ESTADISTICOS.

Estadstica descriptiva y estadstica inferencial

DATOS.

Son nmeros que pueden ser comparados, analizados e interpretados. PROCESO ESTADISTICO.

Es donde se recolectan, ordenan, clasifican, presentan, predicen y analizan datos. INFORMACION.

Datos

TOMA DE DECISIONES.

Elegir la mejor opcin

ESTADISTICA DESCRIPTIVA.

Conjunto de mtodos para organizar, resumir y presentar los datos de manera informativa

INFERENCIA ESTADISTICA O ESTADISTICA INFERENCIAL.

Conjunto de mtodos utilizados para determinar algn atributo mediable acerca de una poblacin con base en una muestra

MUESTRA.

Una porcin o parte representativa de la poblacin de inters MUESTREO.

Es la tcnica para la seleccin de unamuestraa partir de unapoblacin. ESTADISTICO.

es unamedidacuantitativa, derivada de un conjunto de datos de unamuestra, con el objetivo de estimar o inferir caractersticas de unapoblacino modeloestadstico. POBLACION.

Conjunto de todos los individuos, medidas u objetos de inters CENSO.

Recuento de individuos que conforman unapoblacin PARAMETRO.

Es un nmero que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de unavariable estadstica. Dar una definicin muy completa de lo que se entiende por ESTADISTICA.

Es la ciencia de recopilar (datos), organizar, presentar, analizar, resumir e interpretar informacin para ayudar a tomar decisiones ms afectivas.

Mencionar cinco diversas formas en que se puede usar la estadstica.En la bolsa de valores, en deportes, en la produccin de una fabrica, en las ventas de un negocio, en una escuela.

Describir al menos cuatro razones por las cuales se estudia la estadstica.

-la informacin numrica est en todas partes Por ejemplo en los peridicos, revistas de noticias, revistas de negocios, revistas de inters general, revistas del hogar, revistas deportivas, revistas de coches, noticias de televisin, radio,etc.,se encuentra gran informacin numrica. Para ser consumidores educados en esta informacin, es necesario poder leer las tablas y grficas, as como entender el anlisis de la informacin numrica

-Una segunda razn para tomar un curso de estadstica es que las tcnicas estadsticas se utilizan para tomar decisiones que afectan nuestra vida diaria, que afectan nuestro bienestar personal.

-Una tercera razn es que el conocimiento de los mtodos estadsticos ayudar a entender cmo se toman las decisiones y a comprender de qu manera nos afectan.En cualquier lnea de trabajo habr que tomar decisiones en las que el entendimiento del anlisis de datos ser muy til.

- La estadstica nos va a ayudar a seleccionar las conclusiones generales ms adecuadas a partir de datos parciales y representativos.

La recoleccin o toma de datos (originales o datos en bruto) constituye la primera etapa del proceso estadstico. Mencionar al menos cinco formas para recolectarlos.

Eleccin de la muestra, determinacin del tipo de encuesta, diseo del cuestionario, conduccin del exp. Explicar las diferencias entre la estadstica descriptiva y la estadstica inferencial.

La Estadstica Descriptiva trata sobre las tcnicas de recoleccin, organizacin y presentacin de datos u observaciones y sobre el clculo de algunas cantidades representativasy la Estadstica Inferencial consiste de una serie de tcnicas para hacer inducciones sobre una poblacin a partir de los datos de una muestra o cuando existe informacin incompleta, cuantificando el grado de incertidumbre. Identificar las diferencias entre muestra y poblacin.

La Muestra es: subconjunto que seleccionamos de la poblacin. y la Poblacin: conjunto de todos los individuos que porten informacin sobre el fenmeno que se estudia. Mencionar varias razones por las cuales es conveniente tomar una muestra en lugar de utilizar toda la poblacin para conocer algo acerca de sta.

Ahorro de tiempo y mismo resultado

Distinguir las diferencias entre las variables cualitativas y las variables cuantitativas.

Las variables cualitativas son datos no numricos y las cuantitativas son datos numricos

Las variables cuantitativas se dividen en variables cuantitativas discretas y variables cuantitativas continuas. Explicar la diferencia para distinguirlas.

Las variables discretas vienen siendo datos con nmero enteros y las variables continuas son nmeros con decimales

Mencionar diez ejemplos de cada una de ellas.

Discretas: continuas:1 lapiz 1.70 cm de estatura

5 nios 5.50 kg de carne4 autos 20.5 litros de agua10 casas distancia de sol a la tierra20 pesos capacidad de agua en una alberca2 vasos

2 manos

3 libretas

1 salon

6 manzanas

Explicar qu son los niveles de medicin de los datos y cmo se clasifican.

Lasescalas de medicinson procesos de comparacin cuantitativa, en los que se asignan smbolos o nmeros positivos y/o negativos, a las caractersticas de un elemento, para determinar cuntas veces ese patrn est contenido en el total del conjunto. Las escalas de medicin en la investigacin de mercados, facilitan el anlisis estadstico de los datos y la posterior comprensin de los resultados para resolver el problema planteado.

Y las escalas son nominal, ordinal, intervalo y razn Citar varios ejemplos de datos nominales, datos ordinales, datos de intervalo y datos de razn. Para ello utiliza adems del libro de texto otros libros de texto de consulta. Puedes hacerlo tambin investigando en internet.

Nominal: Un ejemplo de este tipo de variables es el Gnero ya que nosotros podemos asignarles un valor a los hombres y otro diferente a las mujeres y por ms machistas o feministas que seamos no podramos establecer que uno es mayor que el otro.

Ordinal: Un ejemplo de variable ordinal es el nivel de educacin, ya que se puede establecer que una persona con ttulo de Postgrado tiene un nivel de educacin superior al de una persona con ttulo de bachiller. En las variables ordinales no se puede determinar la distancia entre sus categoras, ya que no es cuantificable o medible.

Intervalo: Un ejemplo de este tipo de variables es la temperatura, ya que podemos decir que la distancia entre 10 y 12 grados es la misma que la existente entre 15 y 17 grados. Lo que no podemos establecer es que una temperatura de 10 grados equivale a la mitad de una temperatura de 20 grados.

Razon: ejemplos altura, peso, distancia o el salario Es la estadstica bien utilizada? Se puede engaar con estadstica? Qu comentarios puedes hacer acerca de la tica y de la estadstica?La mayora de las veces si es bien utilizada, pero al igual si se puede engaar con la estadstica ya que se pueden utilizar datos falsos

Resolver los ejercicios y problemas que se incluyen en este captulo.

Complementar el estudio de este captulo con videos, apuntes, resmenes y otras consultas que puedas localizar en internet.