Calculos de error (cci cce)
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Cálculos de Error CCI y CCETM Yerko Bravo Chávez
Problema
• Cuando un proceso de recepción de ordenes de servicio está bajo control, un máximo de 5% de las órdenes se realizan incorrectamente por parte del clínico, lo que equivale a una proporción máxima aceptable de errores de 0,05. En relación con 20 muestras secuenciales de 100 órdenes cada una, una auditoría revela que los números de errores encontrados en las muestras de subgrupos racionales son: 2, 2, 3, 6, 1, 3, 6, 4, 7, 2, 5, 0, 3, 2, 4, 5, 3, 8, 1, 4.
Datos
Preguntas…
1.- ¿Cuál es el promedio estimativo de las muestras?2.- ¿Cuál es su desviación estándar? 3.- Teniendo los antecedentes, ¿podemos afirmar que el sistema está bajo control?4.- ¿Cuál es el cinturón de confianza?5.- ¿Que porcentaje esta fuera de control? 6.- ¿Cuál es la magnitud del error aleatorio?7.- ¿Cuál es la magnitud del error sistemático?8.- ¿Con los antecedentes anteriores, debemos debemos tomar medidas correctivas?
Definición de Error Estándar
• Diferencia entre el valor probable y los valores reales de la variable dependiente
Tipos de Error Estándar
Error Aleatorio
Error Sistemático
Asociado a cada estimación siempre hay
Un intervalo
Una medida de confianza
Intervalo de Confianza
• Espacio que tiene una cierta probabilidad de contener el verdadero valor del parámetro desconocido
MEDIDAS DE CONFIANZA
Coeficiente de confianza• 1- α
Nivel de confianza• 100*(1- α)%
n
stx
n
stxIC n
nn
n1
11
1%95
Factor relacionadocon la confianza Parámetro: Media Poblacional Error Estándar
Estimo
Nivel deconfianza Límites de confianza
Fórmula del Intervalo de Confianza para la Media
Nivel de confianza
Límites de confianza
Parámetro: Prevalencia Poblacional Error Estándar
n
ppzp
n
ppzpIC
)1()1(%95 2/2/
Fórmula del Intervalo de Confianza para la Proporción
P(Z ≤ a)
P(Z > a) = 1 - P(Z ≤ a)
P(Z ≤ −a) = 1 − P(Z ≤ a)
P(Z > −a) = P(Z ≤ a)
P(a < Z ≤ b ) = P(Z ≤ b) − P(Z ≤ a)
P(−b < Z ≤ −a ) = P(a < Z ≤ b )
P(−a < Z ≤ b ) = P(Z ≤ b) − [ 1 − P(Z ≤ a)]
SDI – IDE - Puntaje-Z %sesgo - %BIAS - DRP
SRZ (promedio últimos 6 Puntaje-Z, últimas muestras)
n
ZiSRZ
n
1i
SRZ
S
X-X 100*
X
X-X
Criterios de Evaluación Programas de Evaluación externa
ERROR TOTAL (Competencia)
• En Términos de Error Total permitido:
Probabilidad (%)
Unidirectional z - Score
Bidereccional Z- Score
99 2,33 2,58
98 2,05 2,33
97 1,88 2,17
96 1,75 2,05
95 1,65 1,96
90 1,28 1,65
85 1,04 1,44
ImprecisiónInexactitud
1.65%CV%SESGOET
MENSUAL
N 6
1017.9
50.2
CV 4.9
X
DE
¿CÓMO CALCULAR EL ERROR TOTAL?
937.3
982.3
1028.0
1063.0
1069.0
1028.0 N = 6
DATOS CONTROL INTERNO MENSUAL
Mensual: utilizar todos los datos obtenidos en el mes por ejemplo:
PERIODO % SESGO - %BIAS
MENSUAL 0.1
PROGRAMA DE EVALUACIÓNEXTERNO DE LA CALIDAD
CONTROL INTERNO
http://www.westgard.com/decision.htm
¿CÓMO CALCULAR EL ERROR TOTAL?
MENSUAL
N 6
1017.9
50.2
CV 4.9
X
DE
CUANTIFICACION DEL ERROR TOTAL PARA DETERMINACION DE IgG POR
NEFELOMETRIA
1.65CV%SESGOET
4.9*1.650.1ET
%25: ETaCLIA
8.2%ET
MENSUAL
Problema
• Cuando un proceso de recepción de ordenes de servicio está bajo control, un máximo de 5% de las órdenes se realizan incorrectamente por parte del clínico, lo que equivale a una proporción máxima aceptable de errores de 0,05. En relación con 20 muestras secuenciales de 100 órdenes cada una, una auditoría revela que los números de errores encontrados en las muestras de subgrupos racionales son: 2, 2, 3, 6, 1, 3, 6, 4, 7, 2, 5, 0, 3, 2, 4, 5, 3, 8, 1, 4.
Datos
Preguntas…
1.- ¿Cuál es el promedio estimativo de las muestras?2.- ¿Cuál es su desviación estándar? 3.- Teniendo los antecedentes, ¿podemos afirmar que el sistema está bajo control?4.- ¿Cuál es el cinturón de confianza?5.- ¿Que porcentaje esta fuera de control? 6.- ¿Cuál es la magnitud del error aleatorio?7.- ¿Cuál es la magnitud del error sistemático?8.- ¿Con los antecedentes anteriores, debemos debemos tomar medidas correctivas?
Por donde partimos…
• Media• Error típico• Mediana• Moda• Desviación estándar• Varianza de la muestra• Curtosis• Coeficiente de asimetría
• Rango• Mínimo• Máximo• Suma• Cuenta• Mayor• Menor• Nivel de
confianza(95,0%)
Dejemos que Excel trabaje Primero
… y Ahora ???
Manos a la Obra
1.- ¿Cuál es el promedio estimativo de las muestras?
3,53%2.- ¿Cuál es su desviación estándar?
2,17%3.- Teniendo los antecedentes, ¿podemos afirmar que el sistema está bajo control?
Sigamos en Excel…
4.- ¿Cuál es el cinturón de confianza?5.- ¿Que porcentaje esta fuera de control? 6.- ¿Cuál es la magnitud del error aleatorio?7.- ¿Cuál es la magnitud del error sistemático?8.- ¿Con los antecedentes anteriores, debemos debemos tomar medidas correctivas?