C1 1 Forecasting
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FORECASTING
ORGANIZACION Y PLANEAMIENTO LOGISTICO 2
FORECASTING
DEFINICIÓN Y ALCANCE
El Forecasting consiste en
la estimación
y el análisis de la demanda futura para
un producto en particular,
componente o servicio, utilizando inputs como
ratios históricos de venta,
estimaciones de marketing
e información promocional, a través de diferentes técnicas de previsión.
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FORECASTING - IMPORTANCIA
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FORECASTS – PRINCIPALES DEBILIDADES ACTUALES
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FORECASTS – PRINCIPALES DEBILIDADES ACTUALES
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FORECASTS - BENEFICIOS
- ORGANIZACION Y PLANEAMIENTO LOGISTICO 7
FORECASTS - BENEFICIOS
- ORGANIZACION Y PLANEAMIENTO LOGISTICO 8
DEMANDA
La previsión de la demanda es una de las actividades generales de mayor importancia para cualquier empresa.
La naturaleza espacial y temporal de la demanda, su variación y el grado de arbitrariedad de la misma generan, para cada una de las áreas de la empresa problemas particularesde previsión.
Según su naturaleza la demanda puede ser resultado de uno o más de los siguientes tipos: Temporal Espacial Regular Irregular Independiente Dependiente
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DEMANDA TEMPORAL vs. DEMANDA ESPACIAL
Uno de los factores a considerar, en relación con la variación de los niveles de la demanda, es el tiempo.
Estas variaciones son conocidas como ruido. La logística considera en su trabajo tanto el factor tiempo
como el factor espacio. La localización espacial de la demanda es necesaria para
planificar la ubicación de los almacenes, controlar los niveles de inventario a lo largo de la red logística distribuir geográficamente los medios de transporte
Previsión top-down: previsión total de la demanda y posterior división por zonas.
Previsión bottom-up: previsiones de cada zona por separado para luego, si es necesario, agregarlas.
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DEMANDA REGULAR vs. DEMANDA IRREGULAR
Demanda “regular” Cuando la demanda es regular normalmente es posible
representarla mediante alguno de lo modelos de demanda aleatoria.
Un modelo de demanda aleatoria es, en general, posible de descomponer en componentes
aleatorios estacionales y de tendencia
Cuanto menor sea la influencia de la componente aleatoria, en la variación de la demanda a lo largo del tiempo, mejores resultados se van a obtener en los procedimientos de previsión más comunes.
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DEMANDA ALEATORIASIN ELEMENTOS ESTACIONALES NI DE TENDENCIA
0
5
10
15
20
25
0 10 20 30 40 50
Tiempo
ven
tas
Ventas reales
Ventas medias
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DEMANDA ALEATORIACON TENDENCIA Y SIN ELEMENTOS ESTACIONALES
Ventas reales
Tendencia
0
5
10
15
20
25
0 10 20 30 40 50
Tiempo
Ven
tas
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DEMANDA ALEATORIACON TENDENCIA Y ELEMENTOS ESTACIONALES
Ventas reales
Tendencia
Tendencia y elemento estacional
0
5
10
15
20
25
0 10 20 30 40 50
Tiempo
Ven
tas
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DEMANDA REGULAR vs. DEMANDA IRREGULAR
Demanda irregular Cuando la demanda de articulos es
intermitente, producto de un bajo volumen global y de un alto grado de incertidumbre al determinar cuándo
y que nivel de demanda se va a producir,
se dice que es irregular o con “altibajos”. Este comportamiento es muy frecuente en
artículos que se están introduciendo en el mercado o en aquellos que están saliendo de la línea de productos
de la compañía. En estos casos,
la demanda es relativamente baja, está repartida entre diferentes puntos de almacenamiento o se deriva de la demanda de otros productos.
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DEMANDA IRREGULAR
02468
101214
1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40
Tiempo
Ven
tas
Este tipo de comportamientos de la demanda son dificiles de preveer y representa hasta un 50% de los productos que maneja la empresa por lo que constituye un problema de especiales características para el logístico.
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DEMANDA INDEPENDIENTE vs. DEMANDA DEPENDIENTE
La determinacón de los requerimientos de la distribución vienen dados por los clientes, clientes que, en su mayor parte, sólo van a comprar una pequeña fracción del volumen total distribuido por la compañía.
Por su parte, los responsables de la gestión de materiales, encargados de determinar los requerimientod de éstos en relación con la producción o las operaciones de servicio, consideran que dichos requerimientos son consecuencia de la demanda de productos o servicios de la empresa.
Esta diferencia fundamental da lugar a formas alternativas de proyección de los requerimientos y necesidades.
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DEMANDA INDEPENDIENTE vs. DEMANDA DEPENDIENTE
Cuando la demanda
se origina en varios puntos,
que cada uno de ellos sea un pequeña fracción de la demanda
total e independiente de la de los demás
y con una frecuencia de la misma aleatoria
estamos en presencia de de un fenomeno de demanda
aleatoria e independiente.
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DEMANDA INDEPENDIENTE vs. DEMANDA DEPENDIENTE
La mayor parte de los modelos de previsión a corto plazo se basan en estas condiciones de demanda aleatoria e independiente.
Los comportamientos de una demanda dependiente no pueden ser previstos con gran precisión por estos modelos, ya que muchos de ellos tienden a ser irregulares y no aleatorios.
Las previsiones se pueden mejorar identificando en la demanda rasgos sistemáticos y regulares, o hábitos, a lo largo del tiempo.
Si se desconocen las causas de la variación de la demanda y se asume que ésta es aleatoria, nos encontramos en una situación de completa ignorancia.