Bloque&temáco:&Salud&& Martha … · Temperatura Humedad Precipitación Causas Distales Causas...

Martha Esthela Venegas Pérez UAA

Sede regional Centro Occidente

-‐ UTJ

“Relación estadísAca entre la temperatura ambiente, la precipitación pluvial y las enfermedades diarreicas en el Estado de Aguascalientes,

México”

Bloque temáAco: Salud

Contenido:

•  Introducción

•  Área de estudio

•  Obje3vo

•  Metodología

•  Resultados-‐ Discusión

•  Conclusiones preliminares

Introducción

CONDUCTAS

CLIMA

SALUD

AMBIENTE

Enfermedades con alta contribución ambiental

WHO, 2006

Principales enfermedades entre los niños de 0 a 14 años relacionadas con el medio ambiente

Enfermedades diarréicas

29%

Infecciones de las vías

respiratorias inferiores

16% Paludismo 10%

Transtornos neuropsiquiátricos

6%

Afecciones perinatales

6%

Enfermedades comunes de la

infancia 5%

Malnutrición 4%

Trauma3smos causados por el

tránsito 2%

Ahogamientos 2%

Infecciones causadas por nemátodos intes3nales

Otras 1%

Otras 19%

Los menores de 5 años Aenen 5 veces mayor

riesgo

WHO, 2006

Sequía

Inundaciones

Uso limitado del agua

Problemas higiénicos

Problemas nutricionales

Inviernos, cálidos y lluviosos

Contaminación producidas por letrinas, sistemas de aguas residuales, etc

Desechos y animales muertos en los ríos.

Deterioro de la calidad química y biológica del agua

Aumento de la circulación de agentes virales y bacterianos

Variabilidad Climática

Enfermedad diarreica

•  El Camino para que el Aempo meteorológico afecte a la Salud : Ej. Diarrea

Temperatura Humedad Precipitación

Causas Distales Causas Próximas Infecciones peligrosas

Efectos en la

Salud

Condiciones de vida (suministros de agua y saneamiento)

Fuentes de comida y Prácticas de Higiene

Supervivencia / replica de patógenos en el ambiente

Contaminación de Fuentes de agua

Porcentaje de Personas en contacto con personas

Ingestión de Agua cotaminada

Ingestión de Comida contaminada

Contacto con personas Infectadas.

Vulnerabilidad (ej. Edad y nutrición)

Contaminación de Fuentes de comida

Incidencia de morbilidad atribuida a la

diarrea

Enfermedades Diarreicas Agudas (EDAs)

•  Presencia de tres o más deposiciones líquidas en 24 h

•  Duración < de 14 días • 

EAología

•  Los agentes infecciosos generalmente se transmiten por vía fecal-‐oral.

• Rotavirus •  Bacterias E. Coli

•  Protozoarios Giardia

•  Entamoeba

Factores asociados

Higiene personal (deficiente lavado de manos)

Desnutrición

Ausencia o practicas inapropiadas de lactancia materna

Bajo peso

al nacer

Esquema de vacunación incompleto

Falta de capacitación de la madre para la higiene familiar

Ciclo de EDAs

Los patógenos alcanzan cursos de aguas superficiales o profundas.

Pueden sobrevivir en el suelo o en aguas residuales, o ser transportados a distancia por moscas u otros insectos

• Mal saneamiento • Desnutrición, • Hacinamiento, y •  Exposición viral, = Predisposición de IRA´s potencialmente complicada.

EDAs en menores de 5 años

•  Quinta causa de muerte en el 2010 ( 3.5% por 100,000 nacimientos esAmados).

•  La prevalencia Nacional de 11.0% en 2012

(ENSANUT 2012)

La prevalencia Estatal de 10.1% en 2012. (ENSANUT 2012) 125.9 (frecuencia en miles)

(ENSANUT 2012)

En Aguascalientes en 1990 más 30% de las muertes en menores de 5 años eran por EDAs e

IRAs.

En 2006 se logró disminuir la mortalidad a un 15%

(ENSANUT 2006)

Contenido:



•  Obje3vo

•  Metodología



• El Estado de Aguascalientes se ubica en el centro del país.

• El clima: semidesérAco con una temperatura media anual de 18.2°c y una precipitación pluvial media anual de 511.8 milímetros.

•  La economía de la región es la industria texAl, metalúrgica, automotriz, electrónica y la de productos alimenAcios.

Demograla

•  El 67% de la población de todo el Estado vive en el municipio de Aguascalientes.

•  Crecimiento poblacional de 500% en los úlAmos 60 años.

•  La población en el Estado en 2010 fue de 1,184,996 habitantes.

Orograla: sierras, valles y lomeríos Hidrograla subterránea:

Acuífero Valle de Aguascalientes

Hidrograla superficial

Contenido:



•  Obje3vo

•  Metodología



•  Establecer la relación estadística entre las variables térmica y de precipitación y la morbilidad de enfermedades diarreicas agudas de la población humana del Estado de Aguascalientes.

Contenido:



•  Obje3vo

•  Metodología



Metodología (Análisis exploratorio de datos)

Recolección de información de salud y

clima

Estudio ecológico con análisis retrospecAvo de

series de Aempo

Modelo matemáAco Análisis estadísAco Conclusiones

Contenido:



•  Obje3vo

•  Metodología



Efectos de la variación de T máx en la incidencia de EDAs

10

15

20

25

30

35

0.00

20.00

40.00

60.00

80.00

100.00

120.00

140.00

160.00

180.00

ene-‐00

jul-‐0

0

ene-‐01

jul-‐0

1

ene-‐02

jul-‐0

2

ene-‐03

jul-‐0

3

ene-‐04

jul-‐0

4

ene-‐05

jul-‐0

5

ene-‐06

jul-‐0

6

ene-‐07

jul-‐0

7

ene-‐08

jul-‐0

8

ene-‐09

jul-‐0

9

ene-‐10

jul-‐1

0

grad

os cen

Sgrado

s

tasa EDA

s por cad

a 10,000 hab

.

tasa total Tmax

T max

Correlación

Pearson 0.606

Valor P 0.037

Efectos de la variación de Pp en la incidencia de EDAs

0

50

100

150

200

250

0.00

20.00

40.00

60.00

80.00

100.00

120.00

140.00

160.00

180.00

ene-‐00

jul-‐0

0

ene-‐01

jul-‐0

1

ene-‐02

jul-‐0

2

ene-‐03

jul-‐0

3

ene-‐04

jul-‐0

4

ene-‐05

jul-‐0

5

ene-‐06

jul-‐0

6

ene-‐07

jul-‐0

7

ene-‐08

jul-‐0

8

ene-‐09

jul-‐0

9

ene-‐10

jul-‐1

0

Precipita

ción

, mm

tasa EDA

s por cad

a 10,000 hab

.

tasa total Pp

PP

Correlación

Pearson 0.842

Valor P 0.001

Incidencia anual promedios (2000-‐2010)

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

0

20

40

60

80

100

120

140

1 3 5 7 9 11

EDA

s

(°C

y m

m d

e PP

)

mes del año

T max PP EDAs

Modelo matemáAco

T máx

𝑑𝑦/𝑑𝑡  ∝ 𝑦/𝑇↓𝑀𝑎𝑥  𝑑𝑇↓𝑀𝑎𝑥 /𝑑𝑡  𝑦∝𝑇↓𝑀𝑎𝑧 

Morbilidad

𝑑𝑦/𝑑𝑡  ∝ 𝑦

𝑑𝑦/𝑑𝑡  ∝ cos(2𝜋𝑡/12 ) 𝑦 Tiempo

𝑑𝑦/𝑑𝑡  ∝ 𝑦/𝑃𝑝 𝑑𝑃𝑝/𝑑𝑡 

Pp

𝑑𝑦/𝑑𝑡 ∝𝑑𝑃𝑝/𝑑𝑡 

𝑑𝑦/𝑑𝑡 ∝𝑑𝑇↓𝑀𝑎𝑥 /𝑑𝑡 

𝑦∝𝑃𝑝

Modelo matemáAco (total población)

ln (𝑦) = 𝛼↓0 + 𝛼↓1 𝑡+ 𝛼↓2  cos(2𝜋𝑡/12 )+ 𝛼↓3 ln (𝑇↓𝑀𝑎𝑥 ) + 𝛼↓4 ln (𝑃𝑝) 

𝒍𝒏(𝑬𝑫𝑨↑′ 𝒔)=−𝟐𝟏.𝟗𝟏𝟏𝟓+𝟎.𝟎𝟎𝟎𝟕𝒕−𝟎.𝟑𝟕𝟑𝟕𝒄𝒐𝒔(𝟐𝝅𝒕/𝟏𝟐 )−𝟎.𝟎.𝟑𝟏𝟕𝟗𝒍𝒏(𝑻↓𝒎𝒂𝒙 )+𝟎.𝟎𝟏𝟔𝟑𝒍𝒏(𝑷𝒑)

SE P Valor

Constante 10.0978 0.032

Mes 0.0003 0.01

Coseno 0.0755 0

Ln T max 0.421 0.45

Ln pp 0.0146 0.26

R2=51.0%

Modelo matemáAco (15-‐59 años)


𝒍𝒏(𝑬𝑫𝑨↑′ 𝒔)=−𝟏𝟔.𝟐𝟗𝟐𝟔+𝟎.𝟎𝟎𝟎𝟓𝒕−𝟎.𝟑𝟏𝟗𝟏 𝒄𝒐𝒔(𝟐𝝅𝒕/𝟏𝟐 )+𝟎.𝟏𝟎𝟖𝟏𝒍𝒏(𝑻↓𝒎𝒂𝒙 )+𝟎.𝟎𝟑𝟕𝟕𝒍𝒏(𝑷𝒑)

SE P Valor

Constante 10.3475 0.118

Mes 0.0003 0.07

Coseno 0.0773 0

Ln T max 0.4315 0.803

Ln pp 0.015 0.0130

R2=54.0%

Modelo matemáAco (menores de 5 años)


𝒍𝒏(𝑬𝑫𝑨↑′ 𝒔)=−𝟐𝟗.𝟒𝟒𝟑𝟏+𝟎.𝟎𝟎𝟎𝟖𝒕−𝟎.𝟒𝟏𝟕𝟖 𝒄𝒐𝒔(𝟐𝝅𝒕/𝟏𝟐 )−𝟎.𝟔𝟗𝟒𝟖𝒍𝒏(𝑻↓𝒎𝒂𝒙 )−𝟎.𝟎𝟎𝟔𝟕𝒍𝒏(𝑷𝒑)

SE P Valor

Constante 13.3809 0.03

Mes 0.0003 0.013

Coseno 0.1000 0

Ln T max 0.5579 0.2

Ln pp 0.0193 0.7

R2=31.0%

PredicAbilidad del modelo

121086420

4000

3000

2000

1000

0

-1000

-2000

-3000

-4000

Month

Ln t

ota

l ap

rox

Gráfica de dispersión de Ln total aprox vs. Month

Modelo vs reales

A NIVEL LOCAL: VULNERABILIDAD

•  Ubicación y estructuras (viviendas) •  Demograla (densidad) •  Estado de salud •  Grado de desarrollo económico (recursos) •  Distribución del ingreso •  Acceso a alimentos, agua y saneamiento •  Acceso a servicios de salud, educación y vivienda •  Condiciones ambientales •  Preparación ante fenómenos climáAcos extremos •  Cohesión social / solidaridad / altruismo / cooperación •  Equidad

Contenido:



•  Obje3vo

•  Metodología



Conclusiones preliminares

El estudio realizado se debe considerar de índole preliminar, por las limitaciones antes expuestas y se deberá ajustar en cuanto se disponga de los datos socioeconómicos. Cambios en las condiciones medio-‐ambientales y otros (factores sociales, económicos, orgánicos, demográficos), en Aguascalientes favorecen la mulAplicación y mantenimiento de agentes y vectores, aumentando la morbilidad y mortalidad.

Conclusiones preliminares

Alrededor de un 50% de la variabilidad de los casos de enfermedades diarreicas para el periodo 2000-2010 en el Estado de Aguascalientes pueden ser explicados mediante la temperatura máxima, y la precipitación pluvial, mientras que el resto puede ser atribuido a factores socioeconómicos.

Se ha avanzado en estudios a pequeña escala, por lo que es necesario continuar profundizando y ampliando en número de áreas estudiadas en base a un enfoque multidisciplinario.

Gracias por su atención!

420-2-4

99.9

99

90

50

10

1

0.1

Residuo estandarizado

Por

cent

aje

6.66.46.26.05.8

2

0

-2

Valor ajustado

Res

iduo

est

anda

riza

do

3210-1-2

30

20

10

0

Residuo estandarizado

Frec

uenc

ia

130

120

110

1009080706050403020101

2

0

-2

Orden de observación

Res

iduo

est

anda

riza

do

Gráfica de probabilidad normal vs. ajustes

Histograma vs. orden

Gráficas de residuos para Ln_EDAs

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