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Muchas veces

hemos escu-

chado la frase

“La información de hoy

es el arma del mañana” o

“Quien tiene la informa-

ción tiene el poder”.

BIG DATA es la herra-

mienta que te da el poder

de la información.

La globalización y las di-

ferentes formas de conec-

tividad, generan grandes

BIG DATA: la búsqueda de valor

ALBERTO GUERRERO

ECONOMISTA

DIRECCIÓN DE ESTUDIOS CIG

17 Octubre 2014

cantidades de informa-

ción. Sin embargo, hay

que saber discernir como

indica Bill Gates: “… el in-

ternet logra facilitar la in-

formación adecuada, en el

momento adecuado y para

el propósito adecuado”.

¿Qué es BIG DATA?

Desde el punto de vista

del sector de tecnologías

de la información y comu-

nicación, es una referencia

a los sistemas que mani-

pulan grandes conjuntos

de datos (data sets). En

términos de aplicación, es

un conjunto de datos que

superan la capacidad del

software habitual para ser

capturados, gestionados y

procesados en un tiempo

razonable.

Hoy en día, las empresas

utilizan los datos para mo-

delar y controlar los pro-

cesos y así poder manejar

de mejor forma el giro del

negocio. Esta nueva ola

de información ofrece una

gran cantidad de oportu-

nidades para conseguir

una visión sin precedentes

y probar nuevas ideas de

manera eicaz.

A inales del siglo XIX, después de 100 años de

estudios, los ingenieros lo-

graron aprovechar la elec-

tricidad para uso domésti-

co e industrial y su rápida

expansión la convirtió en

la columna vertebral de

la sociedad industrial mo-

derna. Hoy en pleno siglo

XXI, BIG DATA está re-

volucionando la forma en

como se toman las decisio-

nes tanto para empresas

como para gobiernos.

George Leo, Gerente de

Información de la Divi-

sión de Banca de Inver-

sión de Goldman Sachs

indica que el 90% de la in-

formación del mundo ha

sido creada en los últimos

dos años. Lo que indica

que hay grandes oportu-

Fuente: COGNODATA

Crecimiento del universo digital 2010-2020

(exabytes: miles de millones de gigabytes)

2.005

(130) (1.227) (2.837)(8.591) (40.026)

2.010 2.012 2.015 2.020

nidades de negocios que

giran alrededor de tanta

información creada.

Ahora sabemos que BIG

DATA no es solo un slo-

gan de marketing, sino

que es una realidad y una

oportunidad en donde

grandes compañías están

incursionando debido a

que es tan poderoso como

un tsunami pero que se

puede controlar de una

manera positiva para pro-

porcionar información de

negocio y valor.

BIG DATA y el futuro de

la Economía Global

Es más frecuente la discu-

sión sobre cómo se debe

aprovechar el poder de

los datos para cambiar y

poder ser más inteligen-

te y más eiciente. Estos

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cambios comúnmente lo

podemos ver en las i-

nanzas, la banca o en el

mismo gobierno.

Algunos casos son ejem-

plos de cómo día a día

BIG DATA hace la dife-

rencia en diferentes par-

tes del mundo.

• La banca era recepto-

ra de una gran cantidad

de datos que antes no

tenían ningún valor real

pero ahora las millones

de llamadas de servicio

al cliente tienen millones

de puntos de datos úti-

les. Hoy, esas llamadas

son fundamentales para

ayudar a implementar

nuevas políticas que

pueden reducir la can-

tidad de quejas de los

clientes.

• New York, tiene un nú-

mero limitado de inspec-

tores de construcción y

ellos utilizan BIG DATA

para decidir dónde hacer

las inspecciones, debido a

que pueden realizar una

correlación utilizando im-

puestos de gravamen y

así prevenir futuros acci-

dentes o desastres catas-

tróicos. De esta manera, los datos se han conver-

tido en una herramienta

para la priorización que

hace mejor el trabajo del

gobierno local.

• En el mercado inter-

nacional con la ayuda

de hechos concretos, la

información obtenida

del BIG DATA es indis-

cutible y sirve para res-

paldar de mejor manera

reclamos para un mejor

conjunto de reglas. Los

negocios y las regulacio-

nes tendrán un nuevo

punto de vista sobre lo

que está pasando y no

sólo utilizar las creencias

arraigadas sobre lo que

es bueno.

¿Cómo BIG DATA ayuda

a las compañías a innovar?

La innovación llega me-

diante la reducción de

tiempo que necesitas para

responder a las pregun-

tas clave del negocio. Por

ejemplo, BIG DATA te

permite realizar el análi-

sis de una acción para un

cliente de un banco. Este

análisis que pasaba por

un proceso de seis sema-

nas, ahora se lo realiza en

solo pocos días.

Investigación

Perspectivas para educar,

informar y participarInformación del

producto a la medida

Ofertas específicas

Ayuda, conversación y

seguimiento

Resultado

Atraer nuevos clientes utilizando BIG DATA

Analítica

Data Data Data Data

Cliente tiene

una necesidad

financiera

Decidir y

comprar

Satisfacer las

necesidades en

forma permanente

Fuente: DELOITTE

19 Octubre 2014

Las compañías de tarjetas

de crédito realizaban su

proceso de detección de

fraude en horas pero apli-

cando BIG DATA, el aná-

lisis de patrones de micro-

lotes duraría segundos.

El cambio de la escala de

cálculo de la velocidad de

datos ha dado lugar a cam-

bios cuantitativos y cualita-

tivos en el comportamiento

debido a que el descubri-

miento y operaciones aho-

ra pueden suceder casi al

mismo tiempo, para que

la iteración del producto o

servicio pueda suceder más

rápido en el mercado.

¿Cómo las empresas de

éxito empezaron a utili-

zar los datos?

Para que una organiza-

ción pueda tomar un en-

foque lean (esbelto) en

base a BIG DATA, es ne-

cesario tener claro algu-

nos pasos sencillos que

recomienda Deloitte:

1. Desarrollar una cultura

- Identiica los temas clave del negocio o los resulta-

dos que los datos y análisis

puedan apoyar. Empieza

con algo pequeño pero

piensa en “grande”;

- Identiica otras áreas den-

tro de la empresa que pue-

dan estar ya abordando la

conectividad social o con-

vergencia de negocios, y

aprovecha su experiencia;

- Identiica los principales pasos en cada proceso de

negocio y el uso de los prin-

cipios lean para identiicar los datos que se puedan

utilizar para medir el pro-

greso hacia esos resultados.

2. Explorar

- Evaluar la madurez em-

presarial, calidad de los

datos y otras capacidades

necesarias y relevantes;

- Una de la principales

fuentes de información son

tus clientes, escucha sus ne-

cesidades;

- Evaluar las actividades de

los competidores;

- Explorar las posibilidades

de intercambio de datos

con los proveedores de ser-

vicios en otras industrias

para explotar la creciente

intersección de los datos -

en particular los datos de

ubicación - en torno a los

clientes.

3. Construir una estrategia

y plan de trabajo

- Deinir la estrategia y construir un caso de ne-

gocios;

- Deinir las prioridades y los requisitos clave;

- Elegir y diseñar sólo aque-

llos datos y recursos nece-

sarios para sacar las ideas

pertinentes necesarias para

mejorar el proceso;

- Desarrollar un plan de

trabajo para su imple-

mentación.

4. Implementar

- Implementar análisis de

acuerdo con la estrategia y

el plan de trabajo.

5. Aprender y ampliar

- Evaluar los resultados y

retroalimentar el proceso

de negocio para mejorar la

participación del cliente;

- Utilizar la experiencia

para evaluar y mejorar las

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capacidades del negocio

donde sean necesario, in-

cluyendo la estrategia, los

controles y la gobernabili-

dad, personas y elementos

de tecnología.

¿Por qué importa?

Las empresas de éxito,

que se deinen como los que superan a sus pares

en rentabilidad, tienen lí-

deres que apoyan el uso

de datos y poseen cultura

de colaboración abierta y

cuando se trata de tomar

decisiones se inclina más

en los datos y hechos, en

lugar del instinto.

Los datos y la tecnología

están cambiando funda-

mentalmente la naturale-

za y estructura de la rela-

ción proveedor y cliente.

Con un poco de pensa-

miento creativo, centrado

y enfoque lean, las empre-

sas pueden crear una co-

rriente positiva de apoyo

a favor de sus productos

y servicios.

Conclusión

Al inal, el uso de gran-

des volúmenes de datos

por las empresas para

vender mejor, trabajar

más rápido, y ampliar en

nuevos mercados es sólo

el comienzo. El uso gene-

ralizado de conocimien-

tos a partir del análisis

de grandes datos es un

punto de inlexión de la sociedad.

¿Cuál es el resultado?

Empezamos haciendo co-

sas de manera más eicaz. Podemos ver un progreso

en la forma en que traba-

jamos, hacemos dinero,

vivimos, abordamos los

problemas, y en como lo

afrontamos.

Brasil

México

$176M en 2012fue el mercado de BIG DATA en AméricaLatina

$1.836M en 2016pronóstico de aumentode inversión en la región

En 5 años, se estima unaexpansión del mercadode 232%

$13 mil millones representael volumen de inversión deBig Data en América Latina

55% empresas utilizan BIG DATA

únicamente para procesos operacionales

y solamente 9% está destinado a innovación

$820M en 2014,

inversión de México

y Brasil que lideran

la región