BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ...

49
BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ TURÍSTICA CONCLUSIONS I RECOMANACIONS PER AL SECTOR HOTELER

Transcript of BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ...

Page 1: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ TURÍSTICA

CONCLUSIONS I RECOMANACIONS PER AL SECTOR HOTELER

Page 2: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

2 / 48

AutorsVictor Oliver SustEnrique García IlleraAlbert Solana BerenguéRoberto González GarcíaMaría Victoria Peláez AlonsoMaria José Tomé TorresGenis Roca VerardOriol Lloret AlbertXavier Capellades RamosPablo Rodríguez Rodríguez

Coordinació editorialAnna Miracle Fandos

Disseny i maquetacióHodei EnsunzaMaria Berga

Una publicació de: i

Aquest informe és titularitat de Telefónica I + D i RocaSalvatella. No es permet fer un ús comercial de l’obra original ni de les possibles obres derivades. No es permet fer-ne cap còpia ni difusió sense el consentiment exprés de Telefónica I + D i RocaSalvatella. Així mateix, també caldrà reconèixer i fer menció de la seva autoria.

Barcelona, maig 2014

Page 3: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

3 / 48

Propòsit de l’estudiLa problemàtica de les dades per a la indústria turísticaFortalesa de l’ús de Big Data per a la indústria turística

Visites3.1.1. Comparativa dels visitants entre Barcelona i MadridEstada3.2.1 Estada mitjana3.2.2. Estada mitjana a Barcelona3.2.3. Estada mitjana a Madrid3.2.4. Comparativa de l’estada mitjana entre Barcelona i Madrid3.2.5. Distribució de nacionalitats per durada de l’estadaDesplaçaments entre Madrid i BarcelonaAllotjament3.4.1. Zones de la ciutat3.4.2. DistànciesfinsalcentredelaciutatDespeses3.5.1. Despesa mitjana per targeta acumulada al llarg de l’estada3.5.2. Despesa mitjana diària3.5.3. Despesa mitjana per targeta acumulada al llarg de l’estada en allotjament3.5.4. Despesa mitjana en allotjament

IntroduccióMetodologia de categoria d’hotel en base a la despesaRecomanacions globalsAccions específiques per als hotels de Barcelona4.4.1. Hotels de 5 estrelles de Barcelona (preu diari total superior a 140 euros)4.4.2. Hotels de 4 estrelles de Barcelona (preu diari total entre 100 i 140 euros)4.4.3. Hotels de 3 estrelles de Barcelona (preu diari total inferior a 100 euros)Accions específiques per als hotels a Madrid4.5.1. Hotels de 5 estrelles de Madrid (preu diari total superior a 140 euros)4.5.2. Hotels de 4 estrelles de Madrid (preu diari total entre 100 i 140 euros)4.5.3. Hotels de 3 estrelles de Madrid (preu diari total inferior a 100 euros)

Descripció dels datasets5.1.1. Dataset de BBVA5.1.2. Dataset de TelefónicaPrivacitat

Llistat de taulesLlistat de figures

4

10101012

1313141515161718182123232728283033

35

373737383939404041414243

4444444546

474748

1. Resum executiu

2. Introducció2.1.2.2. 2.3.

3. Anàlisi detallada3.1.

3.2.

3.3. 3.4.

3.5.

4. Recomanacions específiques per als hotels

4.1.4.2.4.3. 4.4.

4.5.

5. Nota metodològica5.1.

5.2.

6. Annex6.1.6.2.

ÍNDEX

Page 4: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

1. RESUM EXECUTIU

4 / 48

Big Data i Turisme és un estudi elaborat per Telefónica i RocaSalvatella que aporta una nova metodologia per analitzar i conèixer millor el sector turístic espanyol.

El propòsit és explorar les possibilitats que pot oferir al sector, i especialment a la indústria hotelera, incorporar macrodades de l’activitat electrònica de turistes estrangers anònims als estudis de mercat.

L’anàlisi de grans paquets de dades derivades de l’activitat digital obre un ventall de possibilitats per tal que les empreses puguin millorar els serveis que ofereixen i la gestió dels negocis. Aquest estudi constitueix un primer pas per entendre les possibilitats de Big Data. En aquest cas concret, es busca contribuir i aportar valor a un dels sectors clau de l’economia espanyola, però es podria reproduir a altres sectors econòmics i socials.

Una de les principals potencialitats d’aquest document és que ha pogut reunir i creuar dades de dues empreses diferents: Telefónica Móviles España i BBVA. La primera ha facilitat les dades sobre l’activitat dels terminals estrangers que van utilitzar la infraestructura de Telefónica entre el 7 i el 21 d’octubre de 2012 a Madrid i a Barcelona; i BBVA, els pagaments electrònics amb targetes estrangeres transmesos per la xarxa de terminals del banc durant el mateix període i a les mateixes ciutats. RocaSalvatella i Telefónica I + D han treballat en l’anàlisi de les dades, en les conclusions i en les recomanacions de l’informe.

Del total de turistes que van visitar Barcelona o Madrid durant el període analitzat, s’han seleccionat els següents 21 països objecte d’estudi: França, Itàlia, Regne Unit, Holanda, Portugal, Suïssa, Suècia, Polònia, Estats Units, Bèlgica, Rússia, Noruega, Brasil, Dinamarca, Argentina, Japó, Xina, Índia, Emirats Àrabs Units, Aràbia Saudita i Singapur. El nombre de terminals mòbils objecte d’estudi ha estat de 680.928, i el de targetes de 168.921.

ElsestudisexistentsfinsavuisobreturismeaEspanyaesbasen,majoritàriament, en enquestes o entrevistes a experts promogudes pel Ministeri d’Indústria, Energia i Turisme com a principal organització pública o per empreses privades. Això vol dir que, en general, el sector no disposa de dades reals dels turistes i només pot extreure mostres de tota la població.

1. RESUM EXECUTIU

Big Data: el potencial de les dades per millorar el servei i la gestió empresarial

L’estudi ha pogut reunir i creuar dades de dues empreses diferents: Telefónica Móviles España i BBVA

Conclusions basades en activitat real, no en enquestes ni en declaracions d’intencions

Page 5: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

1. RESUM EXECUTIU

5 / 48

En canvi, l’enfocament innovador que aconsegueix aquest estudi és el d’introduir dades basades en accions reals dels usuaris i no en enquestes. És a dir, s’analitzen accions reals en lloc de declaracions d’intencions o respostes a preguntes.

S’incorpora una tipologia d’informació que amplia el coneixement sobre el públic objectiu del sector generada pels mateixos turistes (el seu telèfon mòbil amb l’antena de telecomunicacions i la seva targeta bancària amb el terminal del comerç) en un estudi del sector turístic.

Les conclusions extretes s’han generat a partir de dades anonimitzades, agregades i posteriorment extrapolades mitjançant un procés estadístic, fet que garanteix que estiguin completament dissociades, de conformitat amb la LOPD 15/1999 i el reglament de desenvolupament RD 1720/2007, així com amb la Llei general de telecomunicacions 32/2003, de manera que s’impedeix de manera definitiva que cap individu pugui ser identificat a partir de les dades que s’han fet servir i d’aquesta manera es garanteix la privacitat dels usuaris.

Per dur a terme l’estudi s’han utilitzat múltiples indicadors. D’una banda, s’han estudiat indicadors tradicionalment emprats pel sector turístic, i de l’altra,indicadorsquenoespodrienquantificarsenseutilitzarl’anàlisideBigData. L’estudi ha permès obtenir informació sobre els aspectes següents:

Origen principal dels visitantsOrigen dels turistes que opten per Madrid i dels que opten per BarcelonaDurada de l’estada per païsosDesplaçaments entre ambdues destinacions, Barcelona i MadridDies i zones on prefereixen allotjar-se els visitants estrangersDespesa mitjana diària i despesa acumulada al llarg de tota l’estada.

A continuació, detallem les principals conclusions obtingudes per a cadascuna de les variables analitzades. Tot i que les dades que s’han utilitzat no són absolutes poden donar una idea bastant clara de la situació:

Sobre l’origen dels visitants:Els principals turistes que visiten Barcelona i Madrid són francesos, italians i britànics. Aquestes tres nacionalitats sumen el 50 % del total de les visites durant el període analitzat.

Elprimerpaísnoeuropeu,EstatsUnits,noestrobafinsalanovenaposició,amb un volum proper al 4 % del total de visitants.

A nivell de preferència entre les dues ciutats, els argentins, brasilers i portuguesos trien prioritàriament Madrid, mentre que els visitants de països nòrdics es decanten per Barcelona.

••••••

Metodologia que garanteix la privacitat dels usuaris

Conclusions principals de l’estudi

Page 6: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

1. RESUM EXECUTIU

6 / 48

Sobre la durada de l’estada:De manera global, l’estada mitjana a les ciutats analitzades és d’un total de 2,24 dies. En general, la durada de l’estada augmenta un 20 % si el visitant ha arribat un dia laborable.

Els visitants d’origen nòrdic acostumen a allargar l’estada respecte als turistes de països com Rússia, Aràbia Saudita o Emirats Àrabs. Finalment, els ciutadans japonesos i nord-americans limiten la visita a 2 dies.

A Barcelona, els visitants de països nòrdics (Dinamarca, Noruega i Suècia) hi fan una estada superior a la mitjana, mentre que a Madrid, les estades superiors a la mitjana corresponen als visitants de Singapur, Índia i Aràbia Saudita.

S’observa que un mateix país pot tenir comportaments oposats segons la ciutat. Per exemple, Índia és un dels països amb estada més llarga a Madrid i estada més curta a Barcelona.

Sobre el desplaçament entre Madrid i Barcelona: Del total de telèfons analitzats, un 66 % romanen a la ciutat de Barcelona, mentre que un 31 % romanen a la ciutat de Madrid. Només un 4 % va estar en ambdues ciutats durant el període analitzat.

Sobre l’allotjament:Com a norma general, els visitants de països més llunyans com el Japó, la Xina o el Brasil tenen tendència a allotjar-se en hotels situats més a prop del centre de les ciutats, mentre que els visitants de països propers com Portugal, França o Bèlgica s’allunyen més del centre a l’hora de triar l’allotjament.

A Barcelona, els visitants es concentren principalment a 3 zones de la ciutat (Ciutat Vella, Eixample i Sant Martí) i també fora de la ciutat.

A la ciutat de Madrid hi ha un districte predominant, la zona Centre, que concentra pràcticament els llocs d’allotjament de gairebé la meitat dels visitants de la ciutat. L’altra meitat queda molt atomitzada a la resta de districtes.

Els visitants procedents de països no europeus i no llatinoamericans s’allotgen majoritàriament en hotels de 5 estrelles. Suïssa n’és una excepció, ja que també entra en aquesta llista de 5 estrelles.

Els visitants de països europeus s’allotgen majoritàriament en hotels de 4 estrelles, a excepció de francesos i portuguesos, que ho fan en hotels de categoria inferior.

Brasil i Argentina són els únics països no europeus amb un allotjament de 3 estrelles o inferior.

Sorprèn que Suècia, a diferència de la resta de països nòrdics, també se situï a la categoria de 3 estrelles, juntament amb França i Portugal.

Page 7: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

1. RESUM EXECUTIU

7 / 48

Sobre la despesa:La despesa mitjana per targeta acumulada que ha realitzat cadascun dels visitants al llarg de l’estada és de 161,5 € i la despesa mitjana diària per targeta és de 58,5 €.

Els visitants que més diners deixen al total de l’estada són els de Singapur, Xina, Japó i Emirats Àrabs, amb aquest ordre. Els visitants que menys diners gasten són els de països propers com Portugal i França, països nòrdics com Suècia i Dinamarca, i Argentina.

Entre ciutats, s’observa que els visitants de Dinamarca, Noruega i Suècia fan una despesa més gran a Madrid que a Barcelona, mentre que qui gasta més a Barcelona són els turistes de l’Índia i Singapur.

Sobre la despesa en allotjament:Si s’analitza només la despesa a la partida per a allotjament, la despesa mitjana de totes les nits se situa al voltant dels 300 €, i la despesa mitjana diària o preu per nit en 129 €.

És important destacar que el valor de despesa mitjana en allotjament és més gran que la despesa mitjana global de totes les partides pressupostàries. Això es deu al fet que el volum total de transaccions és molt superior al volum de transaccions que corresponen només a la partida d’allotjament. Al punt 3.5.3 s’hi detallen les xifres exactes.

El grup de països de l’Orient Mitjà i l’Índia són els que més gasten en allotjament, amb pràcticament el doble de despesa que la resta de països. Qui menys gasta en allotjament són els argentins, francesos, portuguesos i brasilers, tot i que prop d’un 10 % dels turistes d’aquests països s’allotgen més de 6 dies a Madrid o Barcelona.

Page 8: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

1. RESUM EXECUTIU

8 / 48

Principals recomanacions per al sector hoteler:

A partir de les conclusions que ofereix l’anàlisi de dades es conclou l’estudi amb una sèrie de recomanacions tàctiques i estratègiques dirigides als gestors hotelers. Aquestes recomanacions estan enfocades a:

Augmentar la captació de clients i determinar en quins països és recomanable focalitzar l’acció comercial.

Determinar les àrees de la ciutat on es duen a terme les transaccions comercials. Especialment, les que fan referència a l’allotjament.

Garantir un producte atractiu i adaptat a les necessitats reals dels clients (durada òptima del paquet d’estades, informació relativa a l’oferta complementària demandada segons la nacionalitat...).

Evidentment, qualsevol decisió en aquest àmbit hauria de basar-se en una anàlisi amb més profunditat temporal, que permeti descriure variacions estacionals i interanuals. Les recomanacions s’inclouen com una mostra del tipus d’aplicacions que podria tenir l’ús d’aquestes fonts de dades en un nou model d’intel·ligència empresarial del sector.

França, Itàlia, Regne Unit, Holanda i Portugal: els països on fer captació en origen.Atès el volum de turistes que aporten, es considera necessari dur a terme accions de captació als següents països: França, Itàlia, Regne Unit, Holanda i Portugal.

Quan s’analitzen els imports de despeses d’aquests països es veu que tant els francesos com els portuguesos tenen un nivell de despesa inferior als altres països. Per això es recomana que les accions de captació es facin mitjançant la intermediació o, en qualsevol cas, molt segmentades per garantir la rendibilitat, ja que té més capil·laritat i la despesa és 100 % variable per als hotels.

Cal tenir en compte que hi ha un gran potencial de creixement en els països BRIC (Brasil, Índia, Rússia i la Xina). Sembla que Madrid té més potencial amb els brasilers i xinesos, mentre que Barcelona en té amb els russos. Índia segueix sent un mercat residual per a ambdues ciutats.

Destaca,finalment,elpoderadquisitiudelsvisitantsprocedentsdelaXina,clients clarament d’hotel de luxe.

S’observa la necessitat d’adaptar les accions de captació en funció de la categoria de l’hotel i del país on es dugui a terme aquesta acció. Així, per exemple, per als hotels de 5 estrelles de Barcelona es recomanen accions de captació als països de la península aràbiga, Índia i Xina, i per als hotels de 3 estrelles, accions de captació amb més control de la despesa a França, als països nòrdics, Brasil i Argentina.

Recomanacions específiques per a hotels de Barcelona

Page 9: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

1. RESUM EXECUTIU

9 / 48

Per adaptar-se a les necessitats reals dels turistes segons la nacionalitat cal destacar que un hotel cèntric hauria d’esperar l’arribada de més visitants japonesos i de països de la península aràbiga. En canvi, francesos, portuguesos i argentins prefereixen allotjar-se lluny del centre amb preus més baixos.

És rellevant conèixer la despesa acumulada per nacionalitat, i per a quins turistes hi ha oportunitats de venda de productes o serveis adjacents a l’hotel. Com per exemple els visitants de la Xina, Rússia i Japó, que fan una despesa notable en establiments de moda i consumeixen productes de luxe a Barcelona. Aquests serveis poden convertir-se en una nova font d’ingressos.

Els hotels de Madrid de 5 estrelles que vulguin dur a terme accions de captació efectives haurien de centrar-se en països com els Estats Units, Suïssa, Xina i Japó. Els de 3 estrelles, en canvi, haurien de fer-ho en països propers com França, Itàlia i Portugal, però també llunyans com Brasil, Argentina o Singapur.

Tot i que a les conclusions s’esmenta que la majoria de visitants s’allotgen al centre de Madrid, de l’anàlisi se’n desprèn que la ubicació cèntrica no és determinant per als visitants dels Emirats Àrabs o l’Índia.

Finalment, es recomana adaptar l’oferta d’estades a 2 o 3 nits segons el país d’origen. S’aconsella, per exemple, oferir un paquet de 3 nits a visitants indis i de 2 nits als russos.

A més, resulta rellevant conèixer la despesa acumulada per nacionalitat, i per a quins turistes apareixen oportunitats de venda de nous serveis afegits a l’hotel. Com per exemple els visitants de la Xina, Japó, península aràbiga i Rússia, que fan una despesa notable en establiments de moda i consumeixen productes de luxe a Madrid. Aquests serveis poden convertir-se en una nova font d’ingressos.

Recomanacions específiques per a hotels de Madrid

Page 10: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

2. INTRODUCCIÓ

10 / 48

L’objectiu de l’estudi és doble. D’una banda, vol mostrar les possibilitats que ofereix l’anàlisi de grans quantitats de dades –una opció que la tecnologia ofereix des de fa relativament poc– a l’hora de prendre decisions en un sector tan important per a l’economia com és el turisme; i de l’altra, vol posar en valor els conjunts de dades que grans companyies com BBVA i Telefónica poden posar a disposició de la societat i que sens dubte contribueixen a millorar en general la presa de decisions, especialment en entorns urbans.

Per complir aquest doble objectiu, l’estudi analitza, sempre en clau de negoci, determinats aspectes del comportament de visitants estrangers a les ciutats de Madrid i Barcelona durant un període de temps molt limitat. Amb aquestafinalitat,faservirdadesdegudamentagregadesianonimitzadesbasades en la ubicació de les diferents antenes on es connecten els telèfons mòbils al llarg de la jornada i en l’ús de targetes de crèdit. Les conclusions obtingudes s’apliquen a un vertical de la indústria turística: el sector hoteler. Elresultatfinalésunasèriederecomanacionsdenegocimoltconcretesqueun hotel pot posar en pràctica, la qual cosa demostraria que disposar de dades convenientment analitzades és rellevant a l’hora de prendre decisions de negoci.

Els aspectes concrets de l’anàlisi del comportament dels visitants giren al voltant dels següents eixos:

Visites: quants visitants es reben i d’on vénenEstada: temps mitjà per nacionalitatsDesplaçaments entre les dues ciutatsLlocs preferits per pernoctarNivells de despesa: en global i en la categoria d’allotjament

Els estudis existents sobre turisme a Espanya es basen, majoritàriament, en enquestes o entrevistes a experts promogudes pel Ministeri d’Indústria, Energia i Turisme com a principal organització pública o per empreses privades.

Aquestsestudispodrienclassificar-se,entrealtrespossibilitats,segonslametodologia d’obtenció de dades o segons la font de dades per entendre que els estudis que es produeixen per al sector turístic procedeixen d’unes dades de mostres regulars que no són granulars en l’espai i el temps.

2. INTRODUCCIÓ

2.1. Propòsit de l’estudi

2.2. La problemàtica de les dades per a la indústria turística

•••••

Page 11: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

2. INTRODUCCIÓ

11 / 48

Enprimerlloc,elsestudisespodrienclassificarsegonslametodologiad’obtenció de dades:

Enquestes: hi ha informes disponibles de Moviments Turístics en Fronteres (FRONTUR), Enquestes de Despesa Turística (EGATUR), Moviment Turístic dels Espanyols (FAMILITUR), etc.Entrevistes a experts del sector mitjançant el mètode Delphi.Tendències en cercadors: avui dia, l’eina Google Insight for Search ofereix el servei de visualitzar el volum de cerques més recurrents per països i dates.

D’altrabanda,espodrienclassificarelsestudissegonslafontquereculllesdades o l’organització que les agrupa:

INE: Institut Nacional d’EstadísticaEurostat:l’oficinaeuropead’estadísticaIET: Institut d’Estudis TurísticsAENA: Aeroports Espanyols i Navegació Aèria RENFEAutoritats portuàries d’EspanyaConsultories generalistes i especialitzadesBancsCercadors

A excepció dels cercadors, a AENA, RENFE, les Autoritats portuàries i els bancs, les organitzacions que recullen les dades es basen en els mètodes d’enquestes o entrevistes. Per tant, no disposen de les dades reals dels turistes i només poden extreure mostres de tota la població.

En alguns casos, es realitzen estudis a partir de documents administratius. És el cas de FRONTUR, que recull resultats dels registres administratius elaborats per la Direcció General de Trànsit. Aquesta informació fa referència al nombre de vehicles que creuen la frontera, per això cal dur a terme un aforament per conèixer-ne l’ocupació i convertir el nombre de vehicles en nombre de persones.

En altres casos, empreses com AENA, RENFE i les Autoritats Portuàries disposen a les seves bases de dades de la informació exacta dels passatgers que accedeixen a Espanya per via aèria, terrestre o naval. Tot i que són dades exactes, per al sector turístic aquesta informació és parcial atès que no s’encreua amb les dades del comportament dels turistes un cop són al país.

Pel que fa als cercadors, la informació que extreuen es basa en les cerques que els visitants fan abans d’accedir al país. Tot i que cada vegada hauria de prestar-se més atenció a aquesta nova font de predicció, no explica el comportament dels visitants durant la seva estada a Espanya.

••

•••••••••

Page 12: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

2. INTRODUCCIÓ

12 / 48

L’enfocament innovador que ha guiat l’elaboració d’aquest informe suposa una sèrie d’avantatges respecte a les metodologies tradicionals:

Fiabilitat: les dades utilitzades estan basades en accions reals dels usuaris i no en enquestes, és a dir, s’analitzen accions reals en lloc de declaracions d’intencions o respostes a preguntes.

Representativitat:sumanttoteslesfontsd’informacióespotafirmarquelamida de la mostra es troba:

• A les dades de BBVA: el 15 % del total de transaccions amb targetes propietat d’estrangers a la província de Madrid. Per a la província de Barcelona, el total és del 14 %. En tots dos casos, aquests percentatges depenen de la zona de la província d’estudi.

• A les dades de Telefónica: aproximadament un terç dels telèfons la SIM dels quals és propietat d’operadores estrangeres es registren a la xarxa de Telefónica España.

Això incrementa en diversos ordres de magnitud la base mostral en què se solen basar les investigacions convencionals.

Detall de la informació i capacitat de segmentació: el nivell de zoom prenent com a variables l’espai i el temps i la capacitat de descripció dels llocs i les persones que els visiten canvia de forma radical atès el volum de la mostrailasevafiabilitat.

Hibridació de les dades amb altres fonts actuals o futures: com que es tracta de dades estructurades i geoposicionades, és possible creuar-les amb altres fonts com ara els mitjans socials, les dades públiques obertes i d’altres, tant en producció actualment com en fonts d’informació potencials que es poguessin crear o alliberar en el futur.

Nous fluxos d’informació: s’incorpora en un estudi del sector turístic una tipologia d’informació que incrementa el coneixement sobre el públic objectiu del sector generada pels mateixos turistes (el telèfon mòbil amb l’antena de telecomunicacions i la targeta bancària amb el terminal del comerç).

Possibilitat de noves oportunitats de negoci: els resultats d’aquesta anàlisi es poden contrastar amb les dades internes de cada companyia de turisme per determinar si l’oferta que proposa a cada zona de la ciutat s’ajusta a la realitat dels turistes.

2.3. Fortalesa de l’ús de Big Data per al sector turístic

Page 13: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

FRANÇA

ITÀLIA

REGNE UNIT

HOLANDA

PORTUGAL

SUÏSSA

SUÈCIA

POLÒNIA

ESTATS UNITS

BÈLGICA

RÚSSIA

NORUEGA

BRASIL

DINAMARCA

ARGENTINA

JAPÓ

XINA

ÍNDIA

EMIRATS ÀRABS UNITS

ARÀBIA SAUDITA

SINGAPUR

TOTAL GENERAL

117.014

114.108

104.909

63.256

39.784

36.518

29.325

28.775

24.706

24.050

18.063

15.355

13.274

12.708

10.028

8.981

8.423

3.231

3.218

2.900

2.302

680.928

83.901

75.146

75.556

47.393

15.569

26.560

21.714

19.550

14.205

16.105

13.905

12.187

5.140

10.555

3.636

5.485

3.762

1.715

1.762

1.698

1.620

457.164

País Total telèfons TelèfonsBCN

%BCN/TOTAL

33.113

38.962

29.353

15.863

24.215

9.958

7.611

9.225

10.501

7.945

4.158

3.168

8.134

2.153

6.392

3.496

4.661

1.516

1.456

1.202

682

223.764

71,7%

65,9%

72,0%

74,9%

39,1%

72,7%

74,0%

67,9%

57,5%

67,0%

77,0%

79,4%

38,7%

83,1%

36,3%

61,1%

44,7%

53,1%

54,8%

58,6%

70,4%

67,1%

28,3%

34,1%

28,0%

25,1%

60,9%

27,3%

26,0%

32,1%

42,5%

33,0%

23,0%

20,6%

61,3%

16,9%

63,7%

38,9%

55,3%

46,9%

45,2%

41,4%

29,6%

32,9%

TelèfonsMADRID

%MADRID/TOTAL

3. ANÀLISI DETALLADA

13 / 48

Analitzant el nombre de telèfons actius per país durant el període d’estudi es poden treure algunes conclusions sobre els principals orígens dels turistes que ens visiten, així com sobre les seves preferències de destinació pel que fa a les ciutats de Madrid i Barcelona.

Aquesta relació de 21 països que es fa servir al llarg de l’informe no suposa cap rànquing continu. S’hi han omès nacionalitats que es troben entre el top 21 per tal d’evitar redundàncies en les conclusions i deixar pas a altres orígens que són representatius d’àrees supranacionals importants (Golf Pèrsic, Amèrica del Sud, etc.)

3. ANàLISI DETALLADA

3.1. Visites

Taula 1:

Telèfons únics registrats

(dades Telefónica)

D’entre les nacionalitats seleccionades, els francesos, els italians i els britànics són, amb diferència, els turistes que més ens visiten. Aquests tres països junts sumen el 50 % del total de les visites dels 21 països analitzats. Aquesta circumstància s’observa de forma similar a totes dues ciutats: Barcelona i Madrid.

Estats Units, número nou al rànquing, és el primer país de fora de la Unió Europea que més ens visita, amb un 3,62 % del total de visites.

Page 14: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

17%

FRANÇA

13%

15%

51%

ITÀLIA

REGNE UNIT

RESTA DE PAÏSOS

67%33%

BARCELONA

MADRID

67%33%

BARCELONA

MADRID

75%

100%

50%

25%

0%

DINAMARCA

NORUEGA

RÚSSIA

HOLANDA

SUÈCIA

SUÏSSA

REGNE UNIT

FRANÇA

POLÒNIA

BÈLGICA

ITÀLIAJAPÓ

ARÀBIA SAUDITA

ESTATS UNITS

EMIRATS ÀRABS UNITS

ÍNDIA

XINA

PORTUGAL

BRASIL

ARGENTINA

SINGAPUR

75%

50%

25%

0%

ARGENTINA

BRASIL

PORTUGALXIN

AÍN

DIA

EMIRATS ÀRABS UNITS

ESTATS UNITS

ARÀBIA SAUDITAITÀLIA

BÈLGICA

POLÒNIA

SINGAPUR

FRANÇA

REGNE UNIT

SUÏSSA

SUÈCIA

HOLANDA

RÚSSIA

NORUEGA

DINAMARCA

JAPÓ

3. ANÀLISI DETALLADA

14 / 48

Del total de visites, dues de cada tres trien Barcelona (67 %) com a destinació, i una de cada tres tria Madrid (33 %).

3.1.1. Comparativa dels visitants entre Barcelona i Madrid

Figura 2:

Distribució de visitants entre Barcelona i Madrid

(dades Telefónica)

Figura 1:

Distribució de visitants per país (dades Telefónica)

Per països, comparant les preferències entre les dues ciutats, els argentins, els brasilers i els portuguesos destaquen sobre la mitjana, ja que trien prioritàriament Madrid com a destinació, amb percentatges superiors al 60 %. En canvi, els visitants de països nòrdics són els que més es decanten per Barcelona, amb percentatges superiors al 75 % sobre el total.

Figura 3:

Preferència de la ciutat de Barcelona per sobre de Madrid (dades Telefónica)

Figura 4:

Preferència de la ciutat de Madrid per sobre de Barcelona (dades Telefónica)

Page 15: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

DINAMARCA

NORUEGA

SUÈCIA

SINGAPUR

RÚSSIA

POLÒNIA

BRASIL

ARÀBIA SAUDITA

HOLANDA

ARGENTINA

EMIRATS ÀRABS UNITS

XINA

PORTUGAL

ÍNDIA

REGNE UNIT

BÈLGICA

ITÀLIA

JAPÓ

ESTATS UNITS

FRANÇA

SUÏSSA

MITJANA PONDERADA TOTAL

2,98

2,91

2,87

2,72

2,66

2,66

2,65

2,63

2,50

2,45

2,30

2,18

2,16

2,15

2,14

2,13

2,11

2,10

2,08

1,94

1,91

2,24

País Estada mitjana Total

3. ANÀLISI DETALLADA

15 / 48

3.2. Estada

3.2.1. Estada mitjana Analitzant el nombre de telèfons actius per país durant el període d’estudi s’obté el temps mitjà que els visitants romanen a Espanya. S’aprecien diferènciessignificativesentreladuradadelesvisitesalesciutatsdeMadridiBarcelona en funció de la nacionalitat.

De manera global, l’estada mitjana dels visitants dels 21 països analitzats és d’un total de 2,24 dies. En general, la durada de l’estada augmenta un 20 % si el visitant ha arribat un dia laborable.

Destaquen amb una estada més llarga els països nòrdics, en comparació amb països més llunyans com Rússia, Aràbia Saudita o els Emirats Àrabs. Tanquen la taula, amb una estada més curta, els visitants de França i Suïssa. És sorprenent veure el Japó i els Estats Units a les últimes posicions de la llista, amb una estada al voltant dels 2 dies.

S’observa que un mateix país pot tenir comportaments oposats segons la ciutat. Per exemple, Índia és un dels països amb estada més llarga a Madrid i més curta a Barcelona.

Taula 2:

Estada mitjana (dades Telefónica)

Page 16: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

DINAMARCA

NORUEGA

SUÈCIA

BRASIL

RÚSSIA

POLÒNIA

ARGENTINA

SINGAPUR

ARÀBIA SAUDITA

HOLANDA

EMIRATS ÀRABS UNITS

BÈLGICA

PORTUGAL

REGNE UNIT

ESTATS UNITS

XINA

JAPÓ

ITÀLIA

FRANÇA

SUÏSSA

ÍNDIA

3,18

3,16

2,94

2,92

2,8

2,77

2,73

2,72

2,67

2,55

2,47

2,23

2,22

2,17

2,11

2,1

2,08

2,01

1,99

1,95

1,66

3,76

2,63

2,66

2,47

2,16

2,41

2,53

2,59

2,24

2,43

2,44

1,71

1,74

1,93

1,61

1,82

2,04

1,66

1,63

1,72

1,51

País Estada mitjana

Estada mitjana començant

cap de setmana

Estada mitjana començant

dia laborable

2,91

3,33

3,19

3,1

2,81

2,85

2,75

2,78

2,85

2,6

2,47

2,42

2,35

2,17

2,41

2,17

2,05

2,1

2,09

2,03

1,73

3. ANÀLISI DETALLADA

16 / 48

3.2.2. Estada mitjana a Barcelona

Taula 3:

Estades mitjanes a Barcelona depenent del dia de començament i total (dades Telefónica)

Els visitants de països nòrdics (Dinamarca, Noruega i Suècia) fan una estada superior a la mitjana a Barcelona, mentre que els de França, Suïssa i Índia fan una estada més curta.

Page 17: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

SINGAPUR

ÍNDIA

SUÈCIA

ARÀBIA SAUDITA

BRASIL

POLÒNIA

HOLANDA

ARGENTINA

ITÀLIA

XINA

RÚSSIA

JAPÓ

PORTUGAL

EMIRATS ÀRABS UNITS

REGNE UNIT

ESTATS UNITS

DINAMARCA

NORUEGA

BÈLGICA

FRANÇA

SUÏSSA

2,73

2,7

2,67

2,58

2,48

2,42

2,34

2,29

2,29

2,25

2,2

2,14

2,12

2,1

2,06

2,04

1,99

1,97

1,92

1,83

1,81

2,98

2,03

1,83

2,14

2,06

2,16

2,07

2,02

1,83

1,94

1,89

2,12

1,55

1,81

1,59

1,64

1,9

1,55

1,29

1,43

1,52

País Estada mitjana

Estada mitjana començant

cap de setmana

Estada mitjana començant

dia laborable

2,61

2,31

2,9

2,83

2,7

2,43

2,43

2,47

2,5

2,34

2,3

2,17

2,29

2,14

2,17

2,24

2,08

2,2

2,19

2

1,99

3. ANÀLISI DETALLADA

17 / 48

3.2.3. Estada mitjana a Madrid

Taula 4:

Estades mitjanes a Madrid depenent del dia de començament i total (dades Telefónica)

Els visitants de Singapur, Índia i Aràbia Saudita fan una estada superior a la mitjana, mentre que els de països europeus més propers (Suïssa, França i Bèlgica) són els que presenten una estada més curta.

Page 18: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

2

1

–BARCELONA MADRID

2,28 dies2,15 dies

57%

< 1 dia

23%

14%

7%

1 - 3 dies

3 - 6 dies

> 6 dies

57%

< 1 dia

23%

14%

7%

1 - 3 dies

3 - 6 dies

> 6 dies

3. ANÀLISI DETALLADA

18 / 48

3.2.4. Comparativa de l’estada mitjana entre Barcelona i Madrid

3.2.5. Distribució de nacionalitats per durada de l’estada

Figura 5:

Estada mitjana en dies a Barcelona i Madrid

(dades Telefónica)

Figura 6:

Distribució global de la durada de l’estada

(dades Telefónica)

Hi ha una lleugera diferència entre Barcelona i Madrid, amb un temps d’estada una mica més llarg a Barcelona (2,28 dies) respecte a Madrid (2,15 dies).

Si aquesta diferència es compara respecte al dia d’arribada, a Barcelona la durada de l’estada és només un 17 % superior si l’arribada és en dia laborable;encanvi,aMadridaquestadiferènciaaugmentafinsal30%.

Una altra manera d’analitzar les estades per nacionalitats és mostrar-ne la distribució segons certs rangs de durada de l’estada, cosa que ens ofereix una informacióméssignificativaquelasimpledadad’estadamitjana.

És sorprenent el nombre de visitants que s’hi estan menys d’un dia, un 57 %, iqueinflueixsobrel’estadamitjana,jaquelafadisminuir.Tésentitpensarque no només són visitants que arriben i se’n van del país el mateix dia, sinó també que són persones que arriben a Espanya i després marxen a altres llocs fora de Barcelona i Madrid.

En els següents punts s’analitza la distribució per països en aquests rangs d’estada per a cadascuna de les dues ciutats.

Page 19: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

ARÀBIA SAUDITA

ARGENTINA

BÈLGICA

BRASIL

XINA

DINAMARCA

EMIRATS ÀRABS UNITS

ESTATS UNITS

FRANÇA

HOLANDA

ÍNDIA

ITÀLIA

JAPÓ

NORUEGA

POLÒNIA

PORTUGAL

REGNE UNIT

RÚSSIA

SINGAPUR

SUÈCIA

SUÏSSA

44,72%

44,41%

58,61%

36,82%

51,60%

36,51%

47,28%

57,57%

62,91%

47,58%

69,56%

61,95%

55,37%

33,86%

47,26%

61,54%

56,81%

49,23%

41,74%

36,59%

62,50%

28,09%

29,09%

21,11%

34,08%

36,06%

22,18%

28,53%

23,67%

21,00%

22,46%

16,02%

22,12%

34,43%

26,95%

25,17%

19,33%

23,26%

18,27%

29,92%

29,50%

20,51%

País < 1 dia 1 -3 dies 3 - 6 dies > 6 dies

7,99%

8,58%

8,46%

7,25%

3,04%

8,09%

8,51%

6,90%

5,59%

8,58%

9,54%

5,85%

3,37%

10,78%

12,05%

10,02%

6,28%

13,87%

13,08%

9,05%

4,69%

19,20%

17,92%

11,82%

21,86%

9,31%

33,22%

15,67%

11,86%

10,50%

21,39%

4,88%

10,08%

6,82%

28,41%

15,53%

9,11%

13,65%

18,63%

15,26%

24,87%

12,30%

< 1 dia1 - 3 dies3 - 6 dies> 6 dies

100%

ARÀBIA SAUDITA

ARGENTINA

BÈLGICA

BRASILXIN

A

DINAMARCA

EMIRATS ÀRABS UNITS

ESTATS UNITS

FRANÇA

HOLANDAÍN

DIAITÀLIA

JAPÓ

NORUEGA

POLÒNIA

PORTUGAL

REGNE UNIT

RÚSSIA

SINGAPUR

SUÈCIA

SUÏSSA

90%

80%

70%

60%

50%

40%

30%

20%

10%

0%% Telèfons

3. ANÀLISI DETALLADA

19 / 48

Taula 5:

Distribució percentual del nombre de telèfons a Barcelona segons quatre rangs d’estada

(dades Telefónica)

Els països amb més representativitat en la categoria de permanència inferior a un dia són Índia, França i Suïssa. Aquesta categoria representa el 55 % del total de visitants.

Els turistes que fan una estada d’entre 1 i 3 dies representen un 23 % del total dels visitants. En aquest apartat hi destaquen els xinesos, els japonesos i els brasilers.

Els que vénen entre 3 i 6 dies de visita són un 15 % del total, i els turistes amb percentatges més alts provenen dels països nòrdics.

Només un 6 % del total dels visitants ha passat més de 6 dies de visita, compresos dins de les dues setmanes analitzades. Entre aquest grup hi destaquen els visitants de Rússia, Singapur i Polònia, que són els que més allarguen l’estada.

Figura 7:

Distribució per dies d’estada a Barcelona(dades Telefónica)

Page 20: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

ARÀBIA SAUDITA

ARGENTINA

BÈLGICA

BRASIL

XINA

DINAMARCA

EMIRATS ÀRABS UNITS

ESTATS UNITS

FRANÇA

HOLANDA

ÍNDIA

ITÀLIA

JAPÓ

NORUEGA

POLÒNIA

PORTUGAL

REGNE UNIT

RÚSSIA

SINGAPUR

SUÈCIA

SUÏSSA

46,18%

59,55%

67,76%

53,55%

49,33%

62,82%

60,00%

62,59%

65,99%

54,65%

40,55%

52,83%

46,07%

60,81%

56,13%

64,31%

60,70%

57,95%

40,56%

54,36%

67,81%

30,33%

18,00%

16,38%

21,92%

31,84%

19,10%

23,17%

17,47%

20,15%

21,69%

28,89%

26,17%

41,36%

22,23%

22,45%

18,04%

22,71%

22,23%

36,19%

21,69%

17,16%

País < 1 dia 1 -3 dies 3 - 6 dies > 6 dies

8,78%

9,80%

7,68%

9,67%

3,42%

5,44%

5,92%

7,48%

5,29%

5,81%

2,08%

6,93%

2,12%

4,15%

9,71%

10,72%

5,74%

6,60%

7,52%

11,35%

5,05%

14,71%

12,65%

8,18%

14,85%

15,41%

12,64%

10,92%

12,45%

8,58%

17,86%

28,48%

14,07%

10,45%

12,82%

11,71%

6,93%

10,85%

13,21%

15,73%

12,60%

9,98%

< 1 dia1 - 3 dies3 - 6 dies> 6 dies

100%

% Telèfons

90%

80%

70%

60%

50%

40%

30%

20%

10%

0%

ARÀBIA SAUDITA

ARGENTINA

BÈLGICA

BRASILXIN

A

DINAMARCA

EMIRATS ÀRABS UNITS

ESTATS UNITS

FRANÇA

HOLANDAÍN

DIAITÀLIA

JAPÓ

NORUEGA

POLÒNIA

PORTUGAL

REGNE UNIT

RÚSSIA

SINGAPUR

SUÈCIA

SUÏSSA

3. ANÀLISI DETALLADA

20 / 48

Taula 6:

Distribució percentual del nombre de telèfons a Madrid segons quatre rangs d’estada (dades Telefónica)

Figura 8:

Distribució per dies d’estada a Madrid

(dades Telefónica)

Els països amb percentatges més alts a la categoria de permanència inferior a un dia són Suïssa, Bèlgica i França. Aquesta categoria representa el 59 % del total de visitants.

Els turistes japonesos, singapuresos i xinesos són els que destaquen en l’apartat d’estada d’entre 1 i 3 dies, que representa un 22 % del total de visitants.

Els turistes que es queden entre 3 i 6 dies de visita són un 12 % del total, i els països amb percentatges més alts són Índia, Holanda i Singapur.

Un 7 % del total de visitants ha passat més de 6 dies de visita, compresos dins de les dues setmanes analitzades. En aquest grup, hi destaquen els visitants de Suècia, Portugal i Argentina, que són els que més allarguen l’estada.

Page 21: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

ARÀBIA SAUDITA

ARGENTINA

BÈLGICA

BRASIL

XINA

DINAMARCA

EMIRATS ÀRABS UNITS

ESTATS UNITS

FRANÇA

HOLANDA

ÍNDIA

ITÀLIA

JAPÓ

NORUEGA

POLÒNIA

PORTUGAL

REGNE UNIT

RÚSSIA

SINGAPUR

SUÈCIA

SUÏSSA

55,0 %

26,3 %

66,6 %

28,5 %

36,4 %

82,9 %

53,2 %

54,8 %

71,2 %

74,6 %

50,1 %

65,2 %

52,2 %

79,1 %

65,3 %

34,6 %

71,6 %

76,0 %

65,8 %

73,8 %

72,4 %

2,7 %

7,8 %

0,5 %

6,3 %

6,1 %

0,4 %

1,4 %

2,7 %

0,8 %

0,5 %

2,0 %

0,9 %

11,5 %

0,6 %

1,9 %

3,1 %

0,7 %

1,4 %

5,0 %

0,5 %

0,6 %

País B B M

36,4 %

58,1 %

32,1 %

54,9 %

48,7 %

16,0 %

43,4 %

38,9 %

26,9 %

24,1 %

43,6 %

32,7 %

25,0 %

19,6 %

26,1 %

58,2 %

26,8 %

19,5 %

18,8 %

25,2 %

26,3 %

0,4 %

0,4 %

0,1 %

0,4 %

0,6 %

0,2 %

0,5 %

0,3 %

0,3 %

0,1 %

0,4 %

0,4 %

0,5 %

0,1 %

1,7 %

0,5 %

0,1 %

1,6 %

2,9 %

0,2 %

0,2 %

4,8 %

5,2 %

0,6 %

7,6 %

7,6 %

0,5 %

1,2 %

2,7 %

0,7 %

0,6 %

3,1 %

0,8 %

10,3 %

0,4 %

4,8 %

2,6 %

0,7 %

1,3 %

6,6 %

0,3 %

0,6 %

0,7 %

2,1 %

0,1 %

2,4 %

0,5 %

0,1 %

0,3 %

0,6 %

0,1 %

0,1 %

0,9 %

0,1 %

0,7 %

0,1 %

0,3 %

0,9 %

0,1 %

0,2 %

0,9 %

0,0 %

0,1 %

B M B M M B M B M

3. ANÀLISI DETALLADA

21 / 48

3.3. Desplaçaments entre Madrid i Barcelona

S’analitzen el nombre de telèfons que han fet determinats desplaçaments entre les dues ciutats per obtenir una idea de la mobilitat dels turistes entre Madrid i Barcelona. Per exemple, a la següent taula, B indica que el telèfon no es mou de Barcelona, i B-M-B que el telèfon es desplaça a Madrid i torna a Barcelona.

Taula 7:

Desplaçaments entre ciutats (B-Barcelona, M-Madrid) expressat en percentatges. Per exemple B indica que el telèfon no es mou de Barcelona i B-M-B que el telèfon es desplaça a Madrid i torna a Barcelona (dades Telefónica)

Del total de telèfons analitzats, un 66 % roman a la ciutat de Barcelona, mentre que un 31 % roman a la ciutat de Madrid: xifres alineades amb les del primer apartat Comparativa dels visitants entre Barcelona i Madrid.

Per tant, un 96 % dels turistes romanen a la ciutat a la qual han arribat. La mobilitat directa entre totes dues ciutats no sembla gaire alta, tot i que podrien visitar altres ciutats no recollides en aquest estudi. Només un 4 % del total de visitants visiten les 2 ciutats, Madrid i Barcelona.

Hi ha excepcions quan s’analitzen els visitants segons el país d’origen. Els japonesos, brasilers i argentins són els turistes que més tendència tenen a visitar les dues ciutats.

Els danesos, noruecs i russos prefereixen visitar Barcelona en lloc de Madrid, mentre que els portuguesos, argentins i brasilers prefereixen majoritàriament Madrid molt per sobre de la mitjana.

Page 22: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

3. ANÀLISI DETALLADA

22 / 48

Pel que fa als desplaçaments entre ciutats, un 1,3 % dels turistes que arriben a Barcelona acaben la visita a Madrid. El mateix passa a l’inrevés, dels visitants que arriben a Madrid inicialment, un 1,3 % acabaran el viatge a Barcelona.

Destaquen per sobre de la mitjana els turistes japonesos, argentins i brasilers, que tenen més tendència que la resta a visitar la ciutat de Madrid un cop són a Barcelona.

Pel que fa als desplaçaments de Madrid a Barcelona, destaquen molt per sobre de la mitjana els turistes japonesos, xinesos i brasilers.

Hi ha un percentatge petit de visitants, al voltant del 4 %, que du a terme més d’un viatge entre les dues ciutats.

Page 23: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

Ciut

at V

ella

Eixa

mpl

e

Sant

Mar

BARC

ELO

NA

PRO

VIN

CIA

Les C

orts

Nou

Bar

ris

Gràc

ia

Sarr

ià -

Sant

Ger

vasi

Hor

ta -

Guin

ardó

Sant

s - M

ontju

ïc

ARÀBIA SAUDITA

ARGENTINA

BÈLGICA

BRASIL

XINA

DINAMARCA

EMIRATS ÀRABS UNITS

ESTATS UNITS

FRANÇA

HOLANDA

ÍNDIA

ITÀLIA

JAPÓ

NORUEGA

POLÒNIA

PORTUGAL

REGNE UNIT

RÚSSIA

SINGAPUR

SUÈCIA

SUÏSSA

TOTAL

79%

18%

33%

16%

24%

35%

44%

26%

20%

32%

46%

28%

20%

27%

29%

8%

32%

28%

20%

48%

37%

28%

5%

24%

18%

15%

27%

16%

20%

39%

13%

18%

21%

21%

48%

30%

19%

20%

19%

23%

40%

16%

20%

24%

5%

21%

18%

36%

26%

24%

16%

20%

21%

21%

19%

19%

13%

15%

20%

19%

25%

25%

23%

17%

23%

21%

10%

3%

3%

7%

3%

2%

4%

3%

3%

1%

0%

4%

6%

2%

1%

1%

4%

3%

0%

2%

1%

3%

0%

1%

1%

5%

2%

1%

0%

0%

3%

1%

0%

1%

1%

3%

0%

1%

1%

1%

0%

3%

1%

1%

0%

2%

1%

1%

3%

2%

2%

0%

1%

2%

0%

3%

0%

1%

3%

1%

1%

1%

0%

0%

0%

1%

0%

0%

0%

1%

2%

0%

4%

0%

0%

2%

0%

1%

2%

0%

3%

2%

0%

1%

0%

1%

0%

1%

0%

2%

0%

0%

3%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

2%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

1%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

2%

29%

24%

18%

11%

20%

10%

10%

38%

24%

15%

23%

8%

22%

24%

48%

17%

17%

17%

14%

18%

21%

País

3. ANÀLISI DETALLADA

23 / 48

3.4. Allotjament

3.4.1. Zones de la ciutat

Preferències d’allotjament per zones a la ciutat a Barcelona

Partint de les dades provinents de les targetes de crèdit, s’han obtingut, tant a Madrid com a Barcelona, les zones de la ciutat on s’allotgen els visitants.

A Barcelona ciutat, els districtes que allotgen la major part de visitants són tres: Ciutat Vella (28 %), Eixample (24 %) i Sant Martí (21 %), i un de cada quatre visitants dorm als afores de la ciutat.

Taula 8:

Distribució de l’allotjament per districtes a Barcelona (dades BBVA)

Page 24: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

Ciutat Vella

Eixample

Sant Martí

BARCELONA PROVINCIA

Les Corts

Nou Barris

Gràcia

Sarrià - S

ant Gervasi

Horta - G

uinardó

Sants - M

ontjuïc

30%

20%

10%

0%

% Percentatge de pernoctacions

3. ANÀLISI DETALLADA

24 / 48

La majoria dels visitants d’Aràbia Saudita s’allotgen a Ciutat Vella, seguits de gairebé la meitat dels visitants de Suècia i l’Índia.

Pel que fa als japonesos, gairebé la meitat s’allotgen a l’Eixample, seguits dels singapuresos (40 %) i els estatunidencs (39 %).

En el tercer districte, Sant Martí, i per volum de pernoctacions, s’hi allotgen un 36 % dels brasilers i un quart dels xinesos i dels britànics.

Pràcticament un de cada quatre visitants s’allotja fora de la ciutat de Barcelona. Els principals països d’aquest grup són Portugal, França i Argentina.

Figura 9:

Percentatge de pernoctacions per districte a Barcelona

(dades BBVA)

Page 25: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

Cent

ro

Retir

o

Bara

jas

San

Blas

Sala

man

ca

MAD

RID

PRO

VIN

CIA

Cham

berí

Ciud

ad L

inea

l

Mon

cloa

-Ara

vaca

Villa

de

Valle

cas

Arga

nzue

la

Cara

banc

hel

Cham

artÍn

Tetu

án

Villa

verd

e

Fuen

carr

al-E

l Par

do

ARÀBIA SAUDITA

ARGENTINA

BÈLGICA

BRASIL

XINA

DINAMARCA

EMIRATS ÀRABS UNITS

ESTATS UNITS

FRANÇA

HOLANDA

ÍNDIA

ITÀLIA

JAPÓ

NORUEGA

POLÒNIA

PORTUGAL

REGNE UNIT

RÚSSIA

SINGAPUR

SUÈCIA

SUÏSSA

TOTAL

46%

55%

34%

45%

40%

47%

27%

52%

34%

45%

24%

54%

41%

38%

44%

21%

37%

59%

69%

53%

46%

44%

8%

20%

18%

15%

10%

8%

13%

9%

11%

14%

13%

10%

16%

5%

6%

9%

13%

9%

0%

8%

10%

11%

8%

4%

8%

11%

12%

9%

27%

6%

13%

10%

9%

7%

2%

19%

17%

16%

12%

7%

6%

10%

11%

10%

12%

2%

8%

4%

10%

5%

2%

4%

8%

6%

9%

6%

5%

1%

13%

13%

4%

5%

0%

2%

6%

6%

4%

4%

5%

3%

2%

5%

5%

8%

6%

3%

2%

3%

9%

9%

1%

9%

5%

6%

6%

3%

6%

6%

4%

2%

3%

5%

8%

2%

2%

6%

3%

4%

11%

6%

5%

8%

2%

10%

5%

3%

0%

6%

6%

5%

4%

2%

5%

2%

5%

2%

7%

2%

4%

1%

16%

3%

13%

4%

0%

3%

7%

0%

0%

3%

5%

4%

0%

0%

2%

4%

3%

4%

7%

2%

3%

1%

3%

2%

3%

4%

0%

0%

2%

0%

0%

5%

2%

2%

8%

0%

2%

1%

3%

8%

5%

1%

3%

1%

3%

0%

1%

4%

3%

1%

2%

0%

0%

3%

1%

1%

0%

2%

2%

1%

1%

0%

0%

3%

0%

1%

2%

1%

2%

0%

1%

1%

1%

2%

0%

1%

1%

1%

0%

2%

0%

2%

0%

3%

0%

1%

1%

2%

0%

1%

1%

3%

4%

2%

1%

2%

0%

0%

0%

1%

0%

1%

1%

0%

4%

0%

0%

0%

1%

1%

3%

1%

1%

0%

0%

1%

1%

1%

0%

1%

1%

1%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

1%

1%

1%

3%

0%

0%

0%

0%

1%

0%

0%

6%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

1%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

1%

0%

1%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

1%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

0%

8%

7%

12%

5%

3%

5%

4%

5%

11%

9%

2%

7%

2%

4%

8%

14%

9%

7%

13%

8%

5%

8%

País

3. ANÀLISI DETALLADA

25 / 48

Preferències d’allotjament per zones a la ciutat a Madrid

A la ciutat de Madrid hi ha un districte predominant, la zona Centre, que concentra pràcticament els llocs d’allotjament de gairebé la meitat dels visitants (44 %) de la ciutat. L’altra meitat queda molt atomitzada a la resta de districtes.

Taula 9:

Distribució de l’allotjament per districtes a Madrid (dades BBVA)

Page 26: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

CentroRetir

o

Barajas

MADRID PROVINCIA

San Blas

Salamanca

Chamberí

Ciudad Lineal

Moncloa - Aravaca

Villa de Valle

cas

Arganzuela

Carabanchel

Chamartín

Tetuán

Villaverd

e

Fuencarral -

El Pard

o

40%

30%

20%

10%

0%

% Percentatge de pernoctacions

DINS FORA

100%

75%

50%

25%

0%

79%

21%

92%

8%

Barcelona Madrid

DINS FORA

100%

75%

50%

25%

0%

79%

21%

92%

8%

Barcelona Madrid

3. ANÀLISI DETALLADA

26 / 48

Els singapuresos, els russos i els argentins eleven aquests percentatges de preferènciaperlazonaCentrefinsal69%,59%i55%respectivament.

Només un 8 % dels visitants s’allotgen fora de la ciutat, malgrat que aquest percentatge s’incrementa lleugerament entre portuguesos, singapuresos i belgues.

Figura 10:

Percentatge de pernoctacions per districte a Madrid(dades BBVA)

Figura 11:

Percentatge de pernoctacions fora i dins de la ciutat (dades BBVA)

A Madrid, pràcticament la majoria dels visitants s’allotgen dins de la ciutat (92%), mentre que a Barcelona el percentatge de turistes que prefereixen un allotjamentforadelaciutatpujafinsaun21%.

Comparativa entre Barcelona i Madrid de les pernoctacions dins i fora de la ciutat

Page 27: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

ARÀBIA SAUDITA

ARGENTINA

BÈLGICA

BRASIL

XINA

DINAMARCA

EMIRATS ÀRABS UNITS

ESTATS UNITS

FRANÇA

HOLANDA

ÍNDIA

ITÀLIA

JAPÓ

NORUEGA

POLÒNIA

PORTUGAL

REGNE UNIT

RÚSSIA

SINGAPUR

SUÈCIA

SUÏSSA

2,31

5,62

6,27

4,03

3,31

4,79

2,79

4,07

8,02

7,01

3,22

4,79

2,53

5,5

5,33

7,48

5,72

4,75

2,76

5,09

5,03

País Barcelona Madrid

5,37

3,66

5,53

3,56

4,15

4,43

5,6

3,47

5,85

4,73

4,2

3,58

2,78

4,22

5,2

6,44

5,23

3,68

6,87

4,4

4,08

3. ANÀLISI DETALLADA

27 / 48

Dinsl’estudi,tambés’haanalitzatladistànciafinsalcentredelaciutatdel’allotjament on pernocten els turistes i s’ha fet una comparació entre les dues ciutats per nacionalitats.

De les targetes de crèdit estrangeres que pertanyen a turistes, s’han identificatlestransaccionsdelacategoriaallotjamentquetenenelnegociposicionat. S’han observat 8.897 transaccions d’allotjament a Madrid i 11.423 a Barcelona.

Ladistànciafinsalcentredelaciutatesmesuraenlíniarectailesunitatssón quilòmetres. S’han considerat com a centre de cadascuna de les ciutats: plaça de Catalunya a Barcelona i Puerta del Sol a Madrid.

Com a norma general, els visitants de països més llunyans com el Japó, la Xina o el Brasil tenen tendència a allotjar-se en hotels situats més a prop del centre de les ciutats, mentre que els visitants de països propers com Portugal, França o Bèlgica s’allunyen més del centre a l’hora de triar l’allotjament. Com a excepció, cal destacar que els visitants dels països d’Orient Mitjà i Singapur s’allotgen allunyats del centre a Madrid i, en canvi, prop del centre de Barcelona.

3.4.2. Distàncies fins al centre de la ciutat

Taula 10:

Distància (km) de l’allotjament al centre de les ciutats, considerant aquests la plaça de Catalunya i la Puerta del Sol (dades BBVA)

Page 28: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

600€

500€

400€

300€

100€

200€

0€

SINGAPUR

XINA

JAPÓ

ARÀBIA SAUDITA

EMIRATS ÀRABS UNITS

RÚSSIA

SUÏSSAÍN

DIA

BRASIL

ESTATS UNITSITÀLIA

BÈLGICA

HOLANDA

FRANÇA

REGNE UNIT

POLÒNIA

DINAMARCA

ARGENTINA

NORUEGA

SUÈCIA

PORTUGAL

161,5€

Barcelona Madrid

DINS FORA

100%

75%

50%

25%

0%

79%

21%

92%

8%

Barcelona Madrid

3. ANÀLISI DETALLADA

28 / 48

Barcelona:La distància mitjana total del centre de la ciutat on s’allotgen els visitants és de 5,5 quilòmetres.

Els visitants de l’Aràbia Saudita, Japó i Singapur són els que més a prop del centre de Barcelona s’allotgen, mentre que els visitants francesos, portuguesos i holandesos són els que més s’allunyen del centre.

Madrid: La distància mitjana total del centre de Madrid on s’allotgen els visitants és de 4,5 quilòmetres.

Els visitants del Japó, Estats Units i Brasil són els que més a prop del centre de la ciutat s’allotgen, mentre que els singapuresos, portuguesos i francesos són els que més s’allunyen del centre a l’hora de triar l’allotjament.

3.5. Despeses

3.5.1. Despesa mitjana per targeta acumulada al llarg de l’estada

Una altra anàlisi interessant consisteix a conèixer la despesa que han dut a terme els turistes durant l’estada per tal de poder detectar patrons de despesa per nacionalitats a cada ciutat i estimar la categoria de l’hotel on s’han allotjat segons el volum de despesa destinat a l’allotjament.

De les targetes de crèdit estrangeres pertanyents a turistes, se’n pot extreure la despesa total durant el període d’estudi. Per tant, és la despesa per targeta, és a dir, per unitat familiar, no per turista individual. A més, es pot discriminar per ciutat de destinació i per país d’origen del visitant.

Figura 12:

Despesa mitjana global per targeta al llarg del període d’estudi per país i ciutat (dades BBVA)

La despesa mitjana per targeta acumulada que cada visitant fa a Espanya al llarg d’aquestes dues setmanes és de 161,5 € (línia vermella discontínua).

Per país d’origen, hi ha diferències importants en aquest apartat, amb quantitats molt altes i quantitats molt baixes en els dos extrems.

Page 29: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

ARÀBIA SAUDITA

ARGENTINA

BÈLGICA

BRASIL

XINA

DINAMARCA

EMIRATS ÀRABS UNITS

ESTATS UNITS

FRANÇA

HOLANDA

ÍNDIA

ITÀLIA

JAPÓ

NORUEGA

POLÒNIA

PORTUGAL

REGNE UNIT

RÚSSIA

SINGAPUR

SUÈCIA

SUÏSSA

DESPESA MITJANA PONDERADA

276,20 €

98,22 €

121,43 €

143,46 €

419,26 €

112,21 €

291,88 €

140,82 €

105,73 €

107,41 €

181,55 €

122,01 €

298,39 €

139,40 €

124,86 €

92,65 €

116,25 €

204,19 €

378,91 €

94,64 €

161,73 €

152,68 €

País Barcelona Madrid

293,34 €

105,08 €

122,19 €

137,38 €

459,76 €

107,00 €

201,08 €

131,73 €

115,18 €

117,45 €

170,90 €

125,50 €

299,25 €

101,30 €

110,64 €

90,26 €

114,60 €

198,63 €

532,55 €

92,56 €

182,26 €

174,37 €

3. ANÀLISI DETALLADA

29 / 48

Els visitants que més diners gasten són els de Singapur, Xina i Japó en aquest ordre. Lleugerament per damunt de la mitjana també hi trobem els visitants de Suïssa com a primer país europeu en despesa. Els visitants que menys diners gasten a Espanya són els de països propers com Portugal i França, països nòrdics com Suècia i Dinamarca i també Argentina com a país no europeu.

Comparativa de la despesa mitjana entre Barcelona i Madrid

Taula 11:

Despesa mitjana (€) per targeta al llarg de l’estada desglossat per nacionalitat i ciutats (dades BBVA)

La despesa mitjana que fan els turistes a Madrid és un 14 % superior respecte a la despesa mitjana que fan a Barcelona (174,37 € i 152,68 € respectivament).

Enambduesciutatshihaunadiferènciamoltsignificativaentreladespesaduta a terme entre setmana o durant el cap de setmana, amb una diferència un 25 % superior en despesa durant la setmana. El fet que els diumenges els comerços estiguin tancats pot ser decisiu.

Respecte al rànquing de països, en les dues ciutats és semblant, amb despeses bastant superiors per part dels ciutadans de països de l’Orient Mitjà i Extrem Orient.

Page 30: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

Barcelona Madrid

250€

200€

150€

50€

100€

0€

XINA

SINGAPUR

JAPÓ

ARÀBIA SAUDITA

SUÏSSA

EMIRATS ÀRABS UNITS

RÚSSIA

ESTATS UNITS

BÈLGICA

ÍNDIA

FRANÇA

REGNE UNIT

BRASILITÀLIA

DINAMARCA

NORUEGA

HOLANDA

ARGENTINA

POLÒNIA

PORTUGAL

SUÈCIA

58,5€/dia

DINS FORA

100%

75%

50%

25%

0%

79%

21%

92%

8%

Barcelona Madrid

3. ANÀLISI DETALLADA

30 / 48

Atès que la despesa tendeix a acumular-se a mesura que els visitants perllonguen l’estada, en aquest capítol s’ha analitzat la despesa mitjana diària de cada targeta. D’aquesta manera, es poden determinar els països que tenen una despesa més gran independentment del nombre de dies que passin a Madrid o Barcelona.

Partint de les dades de les targetes de crèdit, es pot analitzar la despesa mitjana per targeta i dia, desglossada per nacionalitats. Aquest és el resultat de dividir les despeses totals entre el nombre de dies en què aquesta targeta està activa (diferència entre la data de l’última i la primera operació). Per tal d’evitar distorsions, només es tenen en compte les targetes que han estat actives més d’un dia.

3.5.2. Despesa mitjana diària

Figura 13:

Despesa mitjana diària per targeta desglossada per país i ciutat (dades BBVA)

La despesa mitjana diària que cada visitant du a terme a Espanya és de 58,5 € / dia (línia discontínua).

Per país d’origen, hi ha diferències importants en aquest apartat, amb quantitats molt altes i quantitats molt baixes en els dos extrems.

Els visitants que més gasten són els procedents de la Xina, Singapur, Japó i península aràbiga.

Els visitants que menys diners gasten a Espanya són els procedents de països nòrdics com Suècia i Dinamarca, aquells més propers com Portugal i Argentina com a país no europeu.

Page 31: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

ARÀBIA SAUDITA

ARGENTINA

BÈLGICA

BRASIL

XINA

DINAMARCA

EMIRATS ÀRABS UNITS

ESTATS UNITS

FRANÇA

HOLANDA

ÍNDIA

ITÀLIA

JAPÓ

NORUEGA

POLÒNIA

PORTUGAL

REGNE UNIT

RÚSSIA

SINGAPUR

SUÈCIA

SUÏSSA

103,45

35,98

54,45

49,13

199,65

35,29

118,17

66,74

53,13

42,12

109,37

60,70

143,46

44,11

45,08

41,73

53,57

72,92

139,31

32,19

82,94

2,67

2,73

2,23

2,92

2,10

3,18

2,47

2,11

1,99

2,55

1,66

2,01

2,08

3,16

2,77

2,22

2,17

2,80

2,72

2,94

1,95

País Despesa diaria (€) Estada mitjana (dies) Despesa total (€)

276,20

98,22

121,43

143,46

419,26

112,21

291,88

140,82

105,73

107,41

181,55

122,01

298,39

139,40

124,86

92,65

116,25

204,19

378,91

94,64

161,73

3. ANÀLISI DETALLADA

31 / 48

Taula 12:

Despesa mitjana diària a Barcelona per targeta desglossada per nacionalitats(dades BBVA i Telefónica)

L’ordredelspaïsosnovariadeformasignificativaenlacomparativaperciutat. S’observa que les quantitats de despesa més altes se situen entre els 140 € i 200 €, i la categoria inferior se situa al voltant dels 35 €.

Page 32: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

ARÀBIA SAUDITA

ARGENTINA

BÈLGICA

BRASIL

XINA

DINAMARCA

EMIRATS ÀRABS UNITS

ESTATS UNITS

FRANÇA

HOLANDA

ÍNDIA

ITÀLIA

JAPÓ

NORUEGA

POLÒNIA

PORTUGAL

REGNE UNIT

RÚSSIA

SINGAPUR

SUÈCIA

SUÏSSA

113,70

45,89

63,64

55,40

204,34

53,77

95,75

64,57

62,94

50,19

63,30

54,80

139,84

51,42

45,72

42,58

55,63

90,29

195,07

34,67

100,7

2,58

2,29

1,92

2,48

2,25

1,99

2,10

2,04

1,83

2,34

2,70

2,29

2,14

1,97

2,42

2,12

2,06

2,20

2,73

2,67

1,81

País Despesa diaria (€) Estada mitjana (dies) Despesa total (€)

293,34

105,08

122,19

137,38

459,76

107,00

201,08

131,73

115,18

117,45

170,90

125,50

299,25

101,30

110,64

90,26

114,60

198,63

532,55

92,56

182,26

3. ANÀLISI DETALLADA

32 / 48

Taula 13:

Despesa mitjana diària a Madrid per targeta desglossada per nacionalitats(dades BBVA i Telefónica)

Encara que l’ordre dels països es distribueixi de forma similar, sí que es detecta un lleuger increment de la despesa dels turistes a la ciutat de Madrid. La categoria superior se situa entre els 140 € i 205 € i la inferior dels 35 € als 45 €.

Page 33: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

Barcelona Madrid

1000€

900€

800€

600€

700€

500€

400€

300€

200€

100€

0€

ARÀBIA SAUDITAÍN

DIA

EMIRATS ÀRABS UNITS

XINA

SUÏSSA

DINAMARCA

SINGAPUR

ESTATS UNITS

RÚSSIA

NORUEGA

POLÒNIA

REGNE UNIT

HOLANDAITÀLIA

BÈLGICA

SUÈCIA

BRASIL

PORTUGAL

FRANÇA

ARGENTINA

JAPÓ

298,71 €

DINS FORA

100%

75%

50%

25%

0%

79%

21%

92%

8%

Barcelona Madrid

3. ANÀLISI DETALLADA

33 / 48

3.5.3. Despesa mitjana per targeta acumulada al llarg de l’estada en allotjament

De l’anàlisi de les targetes de crèdit també se’n pot extreure la despesa total en allotjament durant el període d’estudi. A més a més, es pot discriminar per ciutat i per país d’origen del visitant.

Cal comentar que la despesa mitjana només en allotjament (298,7 €, vegeu la 14) és força superior a la despesa mitjana total (136,5 €, vegeu la Figura 12). Passa el mateix amb les despeses mitjanes diàries que es detallen en el punt següent. Això a priori no sembla coherent, però la diferència rau en el nombre de transaccions en cada cas. El volum total de transaccions és de més de 253.000, mentre que les transaccions de només allotjament són aproximadament unes 20.000. D’aquesta manera, la despesa mitjana total quan es fa la mitjana queda diluïda en les transaccions de menys volum i per tant és menor que la despesa mitjana en allotjament.

Figura 14:

Despesa mitjana per targeta en allotjament al llarg del període d’estudi per país i ciutat(dades Telefónica i BBVA)

La despesa mitjana total en allotjament que cada visitant du a terme amb targeta a Espanya durant aquestes dues setmanes és de 298,71 € (línia vermella discontínua).

Com ja s’esperava, en aquest apartat també hi ha polarització. Pel que fa a la despesa mitjana en allotjament es troben dos grans grups. El grup de països de l’Orient Mitjà i l’Índia són els que més gasten en allotjament, amb pràcticament el doble de despesa que la resta de països. Això podria explicar-se perquè els grups o unitats familiars que ens visiten són més nombrosos i, per tant, la despesa també és més gran.

Els que menys gasten en allotjament són els argentins, francesos, portuguesos i brasilers, tot i que prop d’un 10 % dels turistes d’aquests països s’allotgen més de 6 dies a Madrid o a Barcelona.

Page 34: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

ARÀBIA SAUDITA

ARGENTINA

BÈLGICA

BRASIL

XINA

DINAMARCA

EMIRATS ÀRABS UNITS

ESTATS UNITS

FRANÇA

HOLANDA

ÍNDIA

ITÀLIA

JAPÓ

NORUEGA

POLÒNIA

PORTUGAL

REGNE UNIT

RÚSSIA

SINGAPUR

SUÈCIA

SUÏSSA

DESPESA MITJANA EN ALLOTJAMENT

909,60

166,58

286,88

250,54

394,41

327,84

561,17

333,38

182,50

331,92

600,43

305,22

279,85

304,26

330,09

180,90

300,88

343,47

429,78

219,06

362,82

311,43

País Barcelona Madrid

794,61

174,66

228,31

207,96

372,82

340,94

460,18

302,30

175,56

236,99

474,39

224,17

323,41

305,96

234,90

179,84

263,56

263,13

252,86

294,53

367,87

280,16

3. ANÀLISI DETALLADA

34 / 48

Comparativa de despesa mitjana en allotjament entre Barcelona i Madrid

El rànquing de despesa per països és diferent a Madrid i Barcelona; a més a més, el valor absolut de despesa a Barcelona és notablement superior al de Madrid, al voltant d’un 20 %. Part d’aquesta despesa addicional podria ser deguda a què els visitants fan una estada lleugerament més llarga a Barcelona que a Madrid, 2,28 contra 2,15 dies. A més, caldria considerar que els hotels de Barcelona poden ser més cars que els de Madrid.

Taula 14:

Despesa mitjana (€) en allotjament per targeta al llarg del període d’estudi desglossada per nacionalitat i ciutat (dades BBVA)

Page 35: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

400€

350€

300€

250€

200€

150€

100€

50€

0€

ARÀBIA SAUDITAÍN

DIA

EMIRATS ÀRABS UNITS

SUÏSSAXIN

A

ESTATS UNITSJAPÓ

DINAMARCA

REGNE UNIT

NORUEGA

SINGAPUR

ITÀLIA

BÈLGICA

RÚSSIA

HOLANDA

POLÒNIA

FRANÇA

SUÈCIA

BRASIL

PORTUGAL

ARGENTINA

Barcelona Madrid

129€

DINS FORA

100%

75%

50%

25%

0%

79%

21%

92%

8%

Barcelona Madrid

3. ANÀLISI DETALLADA

35 / 48

3.5.4. Despesa mitjana en allotjament

Si es fa l’exercici de dividir la despesa total en allotjament dels visitants de cada país per l’estada mitjana, s’obté la despesa mitjana diària en allotjament per país. Aquesta dada és molt útil per determinar les preferències dels visitants respecte a la categoria d’hotel per cada país.

Figura 15:

Despesa mitjana per targeta en allotjament al llarg del període d’estudi per país i ciutat (dades Telefónica i BBVA)

La despesa mitjana diària en allotjament (preu per nit) que cada visitant fa a Espanya al llarg d’aquestes dues setmanes és de 129 € (línia vermella discontínua).

La despesa diària per nacionalitats segueix un patró similar a la despesa acumulada. Per una banda, els turistes de la península aràbiga i l’Índia són els que destinen la quantitat més elevada diària a l’allotjament. Per l’altra, els argentins, portuguesos i brasilers són els que destinen menys recursos a l’allotjament.

Entre ciutats, s’observa que els visitants de Dinamarca, Noruega i Suècia gasten al dia de mitjana un 66 %, 61 % i 48 % respectivament; més a Madrid que a Barcelona. Mentre que els turistes de l’Índia i Singapur gasten, respectivament, un 106 % i un 71 % més a Barcelona que a Madrid.

Despesa mitjana per targeta en allotjament per país i ciutat (preu per nit)

Page 36: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

340,67

61,02

128,65

85,80

187,81

103,09

227,19

158,00

91,71

130,16

361,70

151,85

134,54

96,28

119,17

81,49

138,65

122,67

158,01

74,51

186,06

2,67

2,73

2,23

2,92

2,10

3,18

2,47

2,11

1,99

2,55

1,66

2,01

2,08

3,16

2,77

2,22

2,17

2,80

2,72

2,94

1,95

909,60

166,58

286,88

250,54

394,41

327,84

561,17

333,38

182,50

331,92

600,43

305,22

279,85

304,26

330,09

180,90

300,88

343,47

429,78

219,06

362,82

ARÀBIA SAUDITA

ARGENTINA

BÈLGICA

BRASIL

XINA

DINAMARCA

EMIRATS ÀRABS UNITS

ESTATS UNITS

FRANÇA

HOLANDA

ÍNDIA

ITÀLIA

JAPÓ

NORUEGA

POLÒNIA

PORTUGAL

REGNE UNIT

RÚSSIA

SINGAPUR

SUÈCIA

SUÏSSA

País Despesa diaria (€) Estada mitjana (dies) Despesa total (€)

307,99

76,27

118,91

83,85

165,7

171,33

219,13

148,19

95,93

101,28

175,70

97,89

151,13

155,31

97,07

84,83

127,94

119,60

92,62

110,31

203,24

2,58

2,29

1,92

2,48

2,25

1,99

2,10

2,04

1,83

2,34

2,70

2,29

2,14

1,97

2,42

2,12

2,06

2,20

2,73

2,67

1,81

794,61

174,66

228,31

207,96

372,82

340,94

460,18

302,30

175,56

236,99

474,39

224,17

323,41

305,96

234,90

179,84

263,56

263,13

252,86

294,53

367,87

ARÀBIA SAUDITA

ARGENTINA

BÈLGICA

BRASIL

XINA

DINAMARCA

EMIRATS ÀRABS UNITS

ESTATS UNITS

FRANÇA

HOLANDA

ÍNDIA

ITÀLIA

JAPÓ

NORUEGA

POLÒNIA

PORTUGAL

REGNE UNIT

RÚSSIA

SINGAPUR

SUÈCIA

SUÏSSA

País Despesa diaria (€) Estada mitjana (dies) Despesa total (€)

3. ANÀLISI DETALLADA

36 / 48

Taula 15:

Despesa mitjana diària en allotjament a Barcelona per targeta desglossada per nacionalitats (dades BBVA i Telefónica)

Taula 16:

Despesa mitjana diària en allotjament a Madrid per targeta desglossada per nacionalitats

(dades BBVA i Telefónica)

Page 37: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

4. RECOMANACIONS ESPECÍFIQUES PER ALS HOTELS

37 / 48

4. RECOMANA-CIONS ESPECÍfIqUES PER ALS hOTELS

4.1. Introducció

4.2. Metodologia de categoria d’hotel segons la despesa

L’estudi conclou amb una sèrie de recomanacions tàctiques i estratègiques dirigides als gestors hotelers i estructurades per categoria de l’allotjament i peraccionsespecífiquesdegestió:

Captació de clients: orígens on cal focalitzar les accions comercials, recomanacions relatives als canals i idiomes de comunicació tant en origen com en destinació.

Ubicació/expansió: àrees d’interès en funció de les nacionalitats.

Configuraciódeproducte:duradaòptimadelpaquetd’estades,informaciórelativa a l’oferta complementària demandada segons les nacionalitats.

Evidentment, qualsevol presa de decisions ha de basar-se en una anàlisi amb més profunditat temporal, que permeti descriure variacions estacionals i interanuals. Les recomanacions s’inclouen com una mostra del tipus d’aplicacions que l’ús d’aquestes fonts de dades podria tenir en un nou model d’intel·ligència empresarial del sector.

Amb les dades de despesa mitjana diària per nacionalitats es du a terme un exercici d’elecció de la categoria de l’hotel segons aquestes dades de les taules anteriors. En aquest cas, proposem les següents categories d’hotel en funció d’un import mitjà diari o Average Daily Rate (ADR):

Hotel 5 estrelles: més de 140 € ADRHotel 4 estrelles: entre 100 i 140 € ADRHotel 3 estrelles: menys de 100 € ADR

Aquesta categorització permet realitzar correspondències de categoria d’hotel segons el país. Així, per exemple, a Bèlgica, que té una despesa diària a Barcelona de 128,65 €, li correspondria un hotel de 4 estrelles, i a Suïssa, amb una despesa diària a Madrid de 203,24 €, li correspondria un hotel de 5 estrelles.

D’aquesta manera, partint de la categorització dels hotels anterior i fent servirladespesamitjanaol’ADRperaaquestafinalitat,espotconcloureelsegüent:

Els visitants procedents de països no europeus i no llatinoamericans s’allotgen majoritàriament en hotels de 5 estrelles. Suïssa n’és una excepció, ja que també entra en aquesta llista de 5 estrelles.

•••

Page 38: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

4. RECOMANACIONS ESPECÍFIQUES PER ALS HOTELS

38 / 48

Els visitants de països europeus s’allotgen majoritàriament en hotels de 4 estrelles, a excepció de francesos i portuguesos, que ho fan en hotels de categoria inferior.

Brasil i Argentina són els únics països no europeus amb un allotjament de 3 estrelles o inferior.

Sorprèn que Suècia, a diferència de la resta de països nòrdics, també se situï en la categoria de 3 estrelles, juntament amb França i Portugal.

Els principals països visitants per volum de turistes són els següents:

Barcelona província: França, Itàlia, Regne Unit i HolandaMadrid província: França, Itàlia, Regne Unit i Portugal

Per a aquests països es considera necessari dur a terme accions de captació independentment dels paràmetres analitzats a l’estudi.

Tant els francesos com els portuguesos tenen un nivell de despesa inferior als altres països. Recomanem que les accions de captació es facin a través de la intermediació o, en qualsevol cas, molt segmentades per garantir la rendibilitat, ja que té més capil·laritat i la despesa és 100 % variable pels hotels.

Hi ha un gran potencial de creixement en els països BRIC (Brasil, Índia, Rússia i la Xina). Sembla que Madrid té més potencial amb els brasilers i xinesos, mentre que Barcelona en té amb els russos. Índia segueix sent un mercat residualperaambduesciutats.Destaca,finalment,elpoderadquisitiudelsvisitants procedents de la Xina, clients clarament d’hotel de luxe.

Hi ha diferències molt importants de despesa en allotjament per a alguns països. Els suecs i els japonesos gasten molt més en allotjament a Madrid que a Barcelona, mentre que els països de la península aràbiga, Índia i Itàlia gasten molt més a Barcelona.

4.3. Recomanacions globals

••

Page 39: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

4. RECOMANACIONS ESPECÍFIQUES PER ALS HOTELS

39 / 48

4.4. Accions específiques per als hotels de Barcelona

4.4.1. Hotels de 5 estrelles de Barcelona (preu diari total superior a 140 euros)

Accions de captació

• Campanyes SEM/SEO: • Tots els hotels: Itàlia, Suïssa, Estats Units, Xina, Emirats Àrabs, Índia, Aràbia Saudita i Singapur. Per a la Xina, campanya a Baidu. • Només hotels cèntrics: Suïssa, Xina, Índia.

• PresènciaenwebsointermediarisdeluxeespecíficsaSuïssaiEstatsUnits i contractació d’intermediaris amb presència a tots els països esmentats.

Idiomes en què el lloc web hauria d’estar traduït: espanyol, anglès, alemany, francès, italià.

Ubicació

Els turistes de la península aràbiga i de l’Índia busquen una ubicació cèntrica a Ciutat Vella, i els procedents dels Estats Units i Singapur s’allotgen també cèntrics, però a l’Eixample. Per als xinesos, italians i suïssos, la ubicació no és determinant.

Ofertes

L’estada mitjana dels visitants d’aquests hotels és de 2 a 3 dies. Les propostes han d’estar adaptades a aquesta durada. Es recomana aplicar descomptes de llarga estada a partir de la quarta nit.

Implicacions en el servei de l’hotel

A l’hotel hi ha d’haver personal que parli l’anglès, l’alemany, l’italià, l’holandès, el francès, el mandarí i l’àrab.

El menjar ha d’estar adaptat i degudament senyalitzat per als turistes d’aquestes nacionalitats.

Hi ha oportunitats en la venda de productes i serveis addicionals per als visitants de la Xina, que fan una despesa mitjana diària molt elevada i consumeixen productes de luxe. Cal oferir-los serveis relacionats (sopars en restaurants de luxe, arribar a acords amb joieries exclusives...), ja que això pot constituir una nova font d’ingressos.

Page 40: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

4. RECOMANACIONS ESPECÍFIQUES PER ALS HOTELS

40 / 48

Accions de captació

• Campanyes SEM / SEO: • Espanya, França, Itàlia, Regne Unit, Holanda, Dinamarca, Rússia, Polònia i Japó. • Pel que fa a França, atès el poc volum de despesa que fan els francesos durant l’estada, es recomana activar un control pressupostari diari en les campanyes per tal que el seu ROI sigui positiu. • Pel que fa a Rússia, campanya a Yandex i Google.

•Presènciaawebsointermediarisespecíficsdelspaïsosnòrdics,amésdecontractació d’intermediaris amb presència a tots els països esmentats.

Idiomes en què cal traduir el lloc web: espanyol, anglès, alemany, francès, rus, italià, holandès i japonès.

Ubicació

Els clients d’aquests països es reparteixen majoritàriament entre hotels dels barris de Ciutat Vella, Eixample, Sant Martí i els afores. Els japonesos en són una excepció, ja que la meitat del gruix d’aquests visitants s’allotja a l’Eixample.

Ofertes

Cal dur a terme propostes de 2 a 3 dies per a tots els països.

Implicacions en el servei de l’hotel

El personal d’aquests hotels ha de dominar l’espanyol, l’anglès, el francès, el rus, l’alemany i el japonès.

Hi ha oportunitats en la venda de productes o serveis addicionals a l’hotel per als visitants russos i també per als japonesos, que fan una despesa notable en establiments de moda a Barcelona. Cal oferir-los serveis relacionats (personal shoppers, visites organitzades a botigues...), ja que això pot constituir una nova font d’ingressos.

Accions de captació

• Campanyes SEM / SEO: • Espanya, França, Suècia, Noruega, Portugal, Brasil i Argentina. • Pel que fa a França, atès el poc volum de despesa que fan els francesos durant l’estada, es recomana activar un control pressupostari diari en les campanyes per tal que el seu ROI sigui positiu.

4.4.2. Hotels de 4 estrelles de Barcelona (preu diari total entre 100 i 140 euros)

4.4.3. Hoteles de 3* de Barcelona (precio diario total inferior a 100 euros)

Page 41: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

4. RECOMANACIONS ESPECÍFIQUES PER ALS HOTELS

41 / 48

•Presènciaawebsointermediarisespecíficsdelspaïsosnòrdics,amésdecontractació d’intermediaris amb presència a tots els països esmentats. Com que el preu és un element decisiu, és important tenir presència en tots els intermediaris massius que busquen ofertes i preus accessibles.

Idiomes en què cal traduir el lloc web: espanyol, anglès, alemany, francès i portuguès.

Ubicació

Los turistas no se alojan generalmente en hoteles céntricos (debido al precio).

Ofertes

Para todos los países se realizarán propuestas de 2 a 3 días. Para los franceses se pueden realizar propuestas cercanas a los 2 días, mientras que para los noruegos de 3 días.

Implicacions en el servei de l’hotel

El personal d’aquests hotels ha de dominar l’espanyol, l’anglès, el francès i el portuguès.

La despesa en serveis addicionals de l’hotel d’aquests clients no és gaire alta. Peraquestaraó,nos’handeduratermeaccionsespecífiques.

Accions de captació

• Campanyes SEM / SEO: • Tots lels hotels: Estats Units, Suïssa, Xina, Japó, Noruega, Dinamarca, Índia, Emirats Àrabs i Aràbia Saudita. Per a la Xina campanya a Baidu.• PresènciaawebsointermediarisespecíficsdeSuïssa,EstatsUnitsi països nòrdics, a més de la contractació d’intermediaris amb presència a tots els països esmentats.

Idiomes en què cal traduir el lloc web: espanyol, anglès, francès i japonès.

Ubicació

A Madrid, la majoria dels turistes s’allotgen sempre en hotels cèntrics, especialment els americans. Per als ciutadans d’Emirats Àrabs i l’Índia, un emplaçament cèntric no és determinant a l’hora de triar l’hotel.

4.5. Accions específiques per als hotels a Madrid

4.5.1. Hotels de 5 estrelles de Madrid (preu diari total superior a 140 euros)

Page 42: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

4. RECOMANACIONS ESPECÍFIQUES PER ALS HOTELS

42 / 48

Ofertes

L’estada mitjana dels visitants d’aquests hotels és de 2 a 3 dies. Els suïssos són els qui hi fan una estada més curta i els indis els qui més allarguen l’estada mitjana a Madrid. Les propostes han de ser per a dos dies, i cal aplicar descomptes de llarga estada a partir de la tercera nit.

Implicacions en el servei de l’hotel

A l’hotel hi ha d’haver personal que parli l’anglès, el francès, el japonès i l’àrab.

El menjar ha d’estar adaptat i degudament senyalitzat per als turistes d’aquestes nacionalitats.

Hi ha oportunitats en la venda de serveis addicionals per als visitants de la Xina, Japó i Península Aràbiga, que fan una despesa mitjana diària molt elevada i consumeixen productes de luxe. Cal oferir-los serveis relacionats (sopars en restaurants de luxe, arribar a acords amb joieries exclusives...), ja que això pot constituir una nova font d’ingressos.

Accions de captació

• Campanyes SEM / SEO: Tots els hotels: Regne Unit, Holanda, Bèlgica, Rússia, Suècia i Rússia.

• Presència a webs o intermediaris nòrdics, a més de contractació d’intermediaris amb presència a tots els països esmentats.

Idiomes en què cal traduir el lloc web: espanyol, anglès, alemany, francès, holandès i rus.

Ubicació

La majoria dels turistes a Madrid s’allotgen sempre en hotels cèntrics, especialment els russos.

Ofertes

L’estada mitjana dels visitants d’aquests hotels és de 2 dies. Les propostes han de ser per a dos dies d’estada, i només s’han d’aplicar descomptes de llarga estada a partir de la tercera nit.

Implicacions en el servei de l’hotel

A l’hotel hi ha d’haver personal que parli anglès, francès, alemany, holandès i rus.

4.5.2. Hotels de 4 estrelles de Madrid (preu diari total entre 100 i 140 euros)

Page 43: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

4. RECOMANACIONS ESPECÍFIQUES PER ALS HOTELS

43 / 48

El menjar ha d’estar adaptat i degudament senyalitzat per als turistes d’aquestes nacionalitats.

Hi ha oportunitats en la venda de productes i serveis addicionals per als visitants de Rússia, que tenen una despesa mitjana diària molt elevada i consumeixen productes de luxe. Cal oferir-los serveis relacionats (sopars en restaurants de luxe, arribar a acords amb joieries exclusives...), ja que això pot constituir una nova font d’ingressos.

Accions de captació

• Campanyes SEM / SEO: • Espanya, França (control de despesa), Itàlia, Portugal, Polònia, Brasil, Argentina i Singapur.• Com que el preu és un element decisiu, és important tenir presència a tots els intermediaris massius que busquen ofertes i preus accessibles. Especialment, recomanem donar molt pes a la intermediació per a França, Portugal i Brasil.

Idiomes en què cal traduir el lloc web: espanyol, anglès, alemany, portuguès i italià.

Ubicació

Els turistes tenen preferència per la zona centre de Madrid.

Ofertes

Es realitzaran propostes de 2 dies per a tots els països, amb possibilitat que siguin de 3 dies per als turistes de Singapur.

Implicacions en el servei de l’hotel

El personal d’aquests hotels ha de dominar l’espanyol, l’anglès, el francès, l’italià i el portuguès.

La despesa en serveis addicionals de l’hotel d’aquests clients no és gaire alta. Peraquestaraó,nos’handeduratermeaccionsespecífiques.

4.5.3. Hotels de 3 estrelles de Madrid (preu diari total inferior a 100 euros)

Page 44: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

IMPORT

DATA

PAÍS

ID TARGETA

ID TPV

RAM

LATITUD

LONGITUD

Import de la transacció en €

Data i hora en què es va produir el pagament

País de l'entitat que va emetre la targeta de crèdit o dèbit

Identificador de la targeta. En cap cas correspon amb el número real de la targeta

Identificador del TPV (Terminal Punt de Venda) del comerç on es va dur a terme la compra

Categoria comercial a la qual pertany el comerç

Latitud de la posició del comerç

Longitud de la posició del comerç

Camp Descripció

5. NOTA METODOLÒGICA

44 / 48

A continuació descriurem amb detall els datasets utilitzats a l’estudi; com ara d’on s’obtenen i les limitacions potencials que tenen. En tots dos casos, els datasetssecircumscriuenenl’àmbitgeogràficdelesprovíncies de Madrid i Barcelona i en el període entre el 7 i el 21 d’octubre de 2012, ambdós inclosos.

El dataset es basa en les dades recollides pels sistemes de pagament electrònic de BBVA: operacions dutes a terme pels usuaris de targetes de crèdit o dèbit emeses per entitats estrangeres (clients estrangers) a comerços que utilitzin Terminals Punt de Venda (TPV a partir d’ara) gestionats per BBVA.

Per tal de distingir els turistes estrangers dels estrangers expatriats residents al nostre país, només s’han inclòs al dataset les targetes estrangeres que van dur a terme alguna transacció entre el 7 i el 21 d’octubre de 2012 i que, alhora, van romandre al nostre país un període igual o inferior a 15 dies durant tot el 2012.

Els TPV inclosos en aquest informe són els situats a les províncies de Madrid i Barcelona.

Les conclusions de l’estudi es basen directament en les dades recollides pels sistemesdepagamentelectrònicdeBBVA.Nos’hanaplicatcoeficientsperdeduir la totalitat dels pagaments duts a terme amb altres mitjans.

Aquestes dades són completament anònimes, s’ha treballat sobre dades agregades en el temps i l’espai després de suprimir degudament la informació sobre individus i persones jurídiques mitjançant processos irreversibles per tal de garantir la privacitat dels usuaris, en compliment de la Llei Orgànica de Protecció de Dades Personals 15/1999 i del reglament RD 1720/2007. L’ús de la informació procedent de les transaccions amb targeta en comerços i caixers delaciutatesfaservirambfinalitatsexclusivamentestadístiques,iencapcas pot derivar d’aquesta anàlisi el comportament de persones individuals.

5. NOTA METODOLòGICA

5.1. Descripció dels datasets

5.1.1. Dataset de BBVA

Taula 17:

Camps i descripcions del dataset de BBVA

Page 45: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

DATA

PAÍS

ID TELÈFON

ID CELULA

LATITUD

LONGITUD

Data i hora en què es va generar l'esdeveniment

País de l'operador que va emetre la SIM del telèfon

Identificador del telèfon. En cap cas correspon amb el número de telèfon real

Identificador de l'antena a la qual estava connectatel telèfon quan va succeir l'esdeveniment

Latitud de la posició de l'antena

Longitud de la posició de l'antena

Camp Descripció

5. NOTA METODOLÒGICA

45 / 48

Una característica que cal tenir en compte és que el pagament mitjançant targetes de crèdit o dèbit suposa una part dels pagaments totals duts a terme en un comerç, atès que aproximadament el 50 % de la despesa en comerços esduatermemitjançantdinersenefectiu.Aquestpercentatgefluctua,entred’altres, en funció de la categoria del comerç i del seu entorn, però també per biaixos culturals inherents a la nacionalitat de l’usuari. Cap dels resultats presentats en aquest informe és una extrapolació per deduir la despesa total dutaatermepelsturistesestrangers,lesxifresreflectidessónlesrecollidespels mitjans de pagament electrònic BBVA i no s’han de prendre com a xifres absolutes de despesa amb qualsevol mitjà de pagament.

El dataset per a aquest estudi prové dels registres de certs esdeveniments de xarxa generats per telèfons amb SIM emeses per operadores de fora del territori nacional i que fan roaming connectats a la xarxa de Telefónica Móviles España. Exemples d’aquest tipus d’esdeveniments són la posada en marxa del telèfon, l’enviament d’un SMS, una trucada o un canvi d’àrea de cobertura. Quan es produeix un d’aquests esdeveniments, aquest es registra juntament amb l’estació de base (o antena) a la qual està connectat el telèfon i l’hora a la qual s’ha produït. Com que per a cada estació de base se’n coneix la localització exacta, això dóna una idea aproximada del lloc on es trobava el telèfon en aquell moment.

Simplificant,elsregistresques’obtenentenenelsegüentformat:

5.1.2. Dataset de Telefónica

Taula 18:

Camps i descripcions del dataset de Telefónica

Per tal de respectar la normativa de protecció de dades i per assegurar la privacitat, aquests registres s’han anonimitzat, ja que el número de targeta realsesubstitueixperunidentificadorúnic,demaneraqueésimpossibleexecutar el procés a la inversa (no es pot obtenir el número de targeta a partirdel’identificador).Però,amés,elsregistresnoesfanservirdemaneraindividual:sempredemaneraagregadapertald’identificarcomportamentsde caràcter general (normalment segons nacionalitat) i mai de caràcter individual. Per si no n’hi hagués prou, la identitat dels propietaris dels telèfons en roaming (els utilitzats en aquest estudi) és una informació que Telefónica Móviles España no posseeix, ja que no es tracta d’abonats seus. Pertotaixò,éstotalmentimpossibleidentificardemaneraindividualelspropietaris d’aquests telèfons.

Page 46: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

5. NOTA METODOLÒGICA

46 / 48

Com tots els datasets, aquest també presenta certes limitacions que convé conèixer. La situació dels telèfons no és totalment precisa, ja que la que en realitat es té és la de l’antena. En entorns urbans això no és gaire problemàtic, ja que la densitat d’antenes és prou alta com per oferir una precisió raonable; però pot ser-ho en zones rurals. Una altra limitació es pot produir a l’hora d’extrapolar dades totals a partir de la informació que s’obté. Per posar un exemple concret, no tots els telèfons dels turistes russos que visiten Espanya es connectaran a la xarxa de Telefónica, cosa que implica que si es vol conèixer el total de telèfons russos cal dur a terme certes extrapolacions que poden introduir errors. Totes les dades que es presenten en aquest informe no estan extrapolades, de manera que no s’han de prendre com a absolutes. Però creiem que, tot i així, poden donar una idea bastant clara de la situació.

Aquest informe s’ha generat a partir de dades anonimitzades, agregades i posteriorment extrapolades mitjançant un procés estadístic, cosa que en garanteix la dissociació completa, de conformitat amb la LOPD 15/1999 i el reglament de desenvolupament RD 1720/2007, així com amb la Llei general detelecomunicacions32/2003.S’impedeixdemaneradefinitivaquecapindividupuguiseridentificatapartirdelesdadesques’hanfetserviriaixíesgaranteix la privacitat dels usuaris. Les dades i recomanacions mostrades es basen en les dades recollides segonsesdescriualsapartats5.1.1i5.1.2.Nos’hanaplicatcoeficientsqueextrapolin tots els indicadors presents en aquest informe. El tractament de les dades ha seguit un codi de conducta responsable per toteslesparts,is’hadutatermeambl’únicafinalitatd’afavorirunavançenla transformació de la societat i del turisme.

5.2. Privacitat

Page 47: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

6. ANNEX

47 / 48

Telèfons únics registrats (dades Telefónica)

Estada mitjana (dades Telefónica)

Estades mitjanes a Barcelona depenent del dia de començament i total (dades Telefónica)

Estades mitjanes a Madrid depenent del dia de començament i total (dades Telefónica)

Distribució percentual del nombre de telèfons a Barcelona segons quatre rangs d’estada (dades Telefónica)

Distribució percentual del nombre de telèfons a Madrid segons quatre rangs d’estada (dades Telefónica)

Desplaçaments entre ciutats (B-Barcelona, M-Madrid) expressat en percentatges. Per exemple B indica que el telèfon no es mou de Barcelona i B-M-B que el telèfon es desplaça a Madrid i torna a Barcelona (dades Telefónica)

Distribució de l’allotjament per districtes a Barcelona (dades BBVA)

Distribució de l’allotjament per districtes a Madrid (dades BBVA)

Distància (km) de l’allotjament al centre de les ciutats, considerant aquests la plaça de Catalunya i la Puerta del Sol (dades BBVA)

Despesa mitjana (€) per targeta al llarg de l’estada desglossat per nacionalitat i ciutats (dades BBVA)

Despesa mitjana diària a Barcelona per targeta desglossada per nacionalitats (dades BBVA i Telefónica)

Despesa mitjana diària a Madrid per targeta desglossada per nacionalitats (dades BBVA i Telefónica)

Despesa mitjana (€) en allotjament per targeta al llarg del període d’estudi desglossada per nacionalitat i ciutat (dades BBVA)

Despesa mitjana diària en allotjament a Barcelona per targeta desglossada per nacionalitats (dades BBVA i Telefónica)

Despesa mitjana diària en allotjament a Madrid per targeta desglossada per nacionalitats (dades BBVA i Telefónica)

Camps i descripcions del dataset de BBVA

Camps i descripcions del dataset de Telefónica

Taula 1:

Taula 2:

Taula 3:

Taula 4:

Taula 5:

Taula 6:

Taula 12:

Taula 14:

Taula 16:

Taula 7:

Taula 11:

Taula 13:

Taula 15:

Taula 17:

Taula 18:

Taula 8:

Taula 9:

Taula 10:

6.1. Llistat de taules

6. ANNEX

13

15

16

17

19

20

21

23

25

29

32

36

44

45

31

34

36

27

Page 48: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és

6. ANNEX

48 / 48

6.2. Llistat de figures

Distribució de visitants per país (dades Telefónica)

Distribució de visitants entre Barcelona i Madrid (dades Telefónica)

Preferència de la ciutat de Barcelona per sobre de Madrid (dades Telefónica)

Preferència de la ciutat de Madrid per sobre de Barcelona (dades Telefónica)

Estada mitjana en dies a Barcelona i Madrid (dades Telefónica)

Distribució global de la durada de l’estada (dades Telefónica)

Distribució per dies d’estada a Barcelona (dades Telefónica)

Distribució per dies d’estada a Madrid (dades Telefónica)

Percentatge de pernoctacions per districte a Barcelona (dades BBVA)

Percentatge de pernoctacions per districte a Madrid (dades BBVA)

Percentatge de pernoctacions fora i dins de la ciutat (dades BBVA)

Despesa mitjana global per targeta al llarg del període d’estudi per país i ciutat (dades BBVA)

Despesa mitjana diària per targeta desglossada per país i ciutat (dades BBVA)

Despesa mitjana per targeta en allotjament al llarg del període d’estudi per país i ciutat (dades Telefónica i BBVA)

Despesa mitjana per targeta en allotjament al llarg del període d’estudi per país i ciutat (dades Telefónica i BBVA)

Figura 1:

Figura 2:

Figura 3:

Figura 4:

Figura 5:

Figura 6:

Figura 7:

Figura 8:

Figura 9:

Figura 10:

Figura 11:

Figura 12:

Figura 13:

Figura 15:

Figura 14:

14

14

14

14

18

18

19

20

24

26

26

28

30

35

33

Page 49: BIG DATA I TURISME: NOUS INDICADORS PER A LA GESTIÓ …telefonicacatalunya.com/wp-content/uploads/2014/05/BIG... · 2016. 10. 9. · 1 RESUM EXECUTIU 4 / 48 Big Data i Turisme és