ARuiz_Estructura manglar

5/8/2018 ARuiz_Estructura manglar - slidepdf.com

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Ruiz Luna, A, J. Acosta-Velázquez, F. Flores Verdugo , C. A. Berlanga Robles, N. A. Trelles Rios y K. MonzalvoSantos. 2004. Aplicación de tecnicas de percepcion remota para el analisis de la distribución, extensión y estructura desistemas de manglar en Baja California Sur, México. XI Simposio Latinoamericano sobre Percepción Remota ySistemas de Información Espacial. 22 al 26 de Noviembre, 2004, Santiago, Chile. (Extenso ARuiz.doc)

APLICACIÓN DE TECNICAS DE PERCEPCION REMOTA PARA ELANALISIS DE LA DISTRIBUCIÓN, EXTENSIÓN Y ESTRUCTURA DESISTEMAS DE MANGLAR EN BAJA CALIFORNIA SUR, MÉXICO.

Arturo Ruiz Luna1*, Joanna Acosta-Velázquez1, Francisco Flores Verdugo2 , César A.Berlanga Robles1, Nora Alicia Trelles Rios1 y Karina Monzalvo Santos2.

1 Centro de Investigación en Alimentación y Desarrollo, A.C., Unidad Mazatlán. A.P. 711. Mazatlán, Sin. Mé[email protected]; [email protected]; [email protected]; [email protected]. *Autor paracorrespondencia

2 Instituto de Ciencias del Mar y Limnología. Unid. Académica Mazatlán. UNAM. A.P. 811. Mazatlan, Sin. Mé[email protected]; [email protected]

Palabras clave: Clasificación, distribución, estructura, firma espectral, manglar, Landsat ETM+

RESUMEN

Usando técnicas de clasificación supervisada con imágenes Landsat ETM+ (2000-2001), se evaluó lacobertura de manglar en Baja California Sur, donde se encuentra el límite septentrional de distribución deesta cobertura vegetal en el Pacífico americano, estimándose un total aproximado de 24,000 ha, localizadasprincipalmente en el sistema lagunar de bahía Magdalena (>80%), en un gradiente latitudinal deaproximadamente 150 km. En la reserva de la Biosfera del Vizcaíno, asociados a Bahía San Ignacio y a losesteros La Bocana y El Coyote se detectaron parches de manglar a la máxima latitud (aproximadamente26°50’N). Para validar la clasificación y obtener datos para el estudio de estructura forestal se hizo trabajo de

campo, encontrándose áreas de manglar en diversas localidades a lo largo de la costa este de Baja CaliforniaSur, que no fueron detectadas en el análisis digital debido a su tamaño. La zonación de la vegetación asociadaal manglar, mostró una secuencia uniforme en todos los muestreos, con presencia de Salicornia spp., unallanura de inundación desprovista de vegetación, Batis sp. y ocasionalmente otras halófitas en la franja previaa la presencia de manglar. El perfil de manglar estuvo constituido normalmente por manglar de tipo matorralcompuesto por arbustos de Laguncularia racemosa y Rhizophora mangle de menos de 1.5m y densidadmedia de 4 fustes/m2 en el extremo alejado del canal principal, incrementándose en altura hasta alcanzar de 4a 5 metros en el manglar tipo borde adyacente al canal principal. Aplicando métodos de clasificación nosupervisada sobre el área definida como manglar, se obtuvieron de 3 a 5 clases espectrales, cuyas firmasfueron analizadas con métodos estadísticos multivariados para determinar la probable existencia de gruposafines en un gradiente latitudinal. Los tipos de manglar (borde, matorral) fueron relacionados con los clustersobtenidos, con resultados que permiten asociar en cierta medida la información procedente del análisis

espectral con la estructura forestal del manglar.

ABSTRACT

The mangrove forests in Baja California Sur, which is the northern limit of this vegetation type on thewestern Pacific coast, were assessed using a supervised classification of Landsat ETM+ images from 2000-2001. It was estimated that mangrove forests cover a total area of around 24,000 ha, along a latitudinalgradient of approximately 150 km, mainly located in the Bahia Magdalena lagoon system (>80%). Mangrovepatches were detected at maximum latitude of approximately 26°50' N, in the Vizcaino Biosphere Reserve,



associated to Bahia San Ignacio, Estero La Bocana and Estero El Coyote. Field trips were made to determinethe structure of the mangrove forests and to validate the classification. Some small isolated mangrove patcheswere found in several locations along the east coast of Baja California Sur that were not detected, due to theirsmall size, by the digital analyses. The vegetation associated to the mangrove system displayed a uniformsequence in most of the locations, starting with Salicornia spp., followed by bare seasonal floodplains, Batis

sp. and other halophytes in the fringe prior to the mangrove occurrence. The mangrove profile was usuallycomposed by scrub mangrove wetlands with bushes of Laguncularia racemosa and Rhizophora mangrove that were smaller than 1.5m height and average density of 4 ind./m2 at the far end of the main channel andincreased in height to 4-5 m for the fringe mangrove. Three to five spectral classes were detected usingunsupervised classification methods on the area defined in the images as mangrove, and their spectralsignatures were analyzed with multivariate statistical methods to determine spectral affinity among groups inthe latitudinal gradient. The different mangrove types (fringe, scrub), were associated with the resultingclusters, and results allow some association between the information from the spectral analysis and themangrove forest structure.

1. INTRODUCCION

A pesar de la importancia ecológica, económica y social que tienen los sistemas de mayorproductividad natural tales como selvas, lagunas, arrecifes de coral y bosques de manglar, seencuentran sujetos a fuertes presiones ambientales y a serios impactos generados por la proximidadde conglomerados urbanos y rurales que dan diversos usos a estos sistemas. Por la calidad ycantidad de recursos naturales que estos sistemas albergan, han sido objeto de explotación continua,por lo que en la actualidad es creciente la preocupación a nivel mundial por proteger, mantener einclusive recuperar la calidad ambiental de los mismos, a través de medidas de ordenamiento queintentan regular su explotación, manejo y conservación.

Particularmente en México, la Ley General del Equilibrio Ecológico y la Protección alAmbiente(LGEEPA) define al ordenamiento ecológico como el proceso de planeación dirigido aevaluar y programar el uso del suelo y el manejo de los recursos naturales en el territorio nacional,para preservar y restaurar el equilibrio ecológico y proteger al ambiente. Este tipo de instrumentopolítico-ecológico se ha usado con frecuencia de manera inadecuada, pues no se han generado losinventarios actualizados de los recursos a proteger o manejar, así como el conocimiento de lascondiciones en las que estos se encuentran (LGEEPA, 1994).

A nivel mundial la situación de los bosques de manglar y otros humedales costeros ha sidocalificada como crítica, con pérdidas de extensión asociadas al crecimiento de áreas urbanas, de laactividad camaronícola y otras actividades de origen antropogénico. Al mismo tiempo, el interés porevaluar su cobertura y sus características estructurales se ha incrementado, aunque los trabajosrealizados aún son insuficientes para establecer criterios uniformes de manejo.

La reciente incorporación de técnicas de percepción remota y sistemas de información geográfica(SIG) han mejorado el potencial de evaluación de la cobertura de manglar y otros sistemas naturalesen áreas de considerable extensión, dado que permiten obtener y procesar información de grandesáreas de manera sinóptica y periódica, lo que permite analizar las tendencias de cambio del paisajeasociado a estos humedales.



En general, los bosques de manglar se distribuyen en la zona costera de las regiones tropicales ysubtropicales del mundo, siendo especialmente abundantes y diversos en las costas del Indo-Pacífico. Para México se han reportado tradicionalmente cuatro especies ( Rhizophora mangle, Laguncularia racemosa y Avicennia germinans y Conocarpus erectus), si bien C. erectus no

siempre es considerado como manglar. En términos generales los manglares se distribuyen entre laslatitudes 25° N y 25° S, aunque suelen ubicarse fuera de este intervalo geográfico. Dado que amayor latitud las condiciones ambientales suelen ser más extremosas, con temperaturas más bajas ymenor precipitación pluvial asociada, las características de este tipo de ecosistemas suelen serdiferentes en cuanto a estructura forestal y composición de especies.

Considerando esta situación y como parte de un programa de mayor amplitud en el que se estáevaluando la cobertura y estructura forestal de los sistemas de manglar en el noroeste de México, enel presente trabajo se describen los resultados obtenidos por medio del análisis de imágenes digitalesy muestreos in situ, para el bosque de manglar localizadas en la península de Baja California, límitede distribución septentrional en el Pacífico americano.

2. MATERIAL Y METODOS

2.1 Área de estudio

El área de estudio comprende el estado de Baja California Sur (BCS), México, con una extensiónaproximada de 71,500 km2 y poco más de 2,200 km de litoral colindante con el océano Pacífico aloeste y con el mar de Cortés al este. En esta región la península tiene, en sección horizontal, unaanchura máxima de aproximadamente 240 km y una mínima de 80 km. Cuenta con numerosasbahías, esteros y otros cuerpos de agua costeros dentro de los que destacan, por la presencia de

bosque de manglar, las bahías de San Ignacio, Ballenas, Santo Domingo, Magdalena y La Paz (Fig.1)



Figura 1. Ubicación del área de estudio y localidades evaluadas

Para cubrir el área de estudio se contó con siete imágenes Landsat 7, registradas entre el 2000 y2001 por el sensor ETM+. Las características de las imágenes se señalan en el Cuadro 1.

Las imágenes fueron corregidas geográficamente y proyectadas a la zona 12 norte del sistema

Universal Transverso de Mercator, utilizando el datum NAD27 como referencia. En todos los casosse minimizó el territorio continental no asociado a las zonas con cobertura de manglar, efectuándoserecortes en cada una de las bandas disponibles.

Las escenas fueron clasificadas por separado, excluyendo por enmascaramiento las áreas oceánicasy otras que están fuera de la zona de distribución natural del bosque de manglar.

Path/row 37/41 36/41 36/42 35/43 35/42 34/43 34/44Fecha deregistro

01/02/2001 05/10/2000 05/10/2000 17/10/2001 26/10/2001

Columnas 8542 8943 8884 8685 8649 8575 8540

Renglones 7523 7811 7831 7701 7759 7619 7605X min 70005.6 222670.5 184908.0 307002.0 343368.0 465576.0 431148.0X max 313452.6 477546.0 438102.0 554524.5 589864.5 709963.5 674538.0Y min 2936898.3 2923986.0 2765412.0 2605498.5 2765098.5 2606809.5 2448093.0Y max 3151303.8 3146599.5 2988595.5 2824977.0 2986230.0 2823951.0 2664835.5Cuadro 1. Características de las imágenes Landsat 7 ETM+, empleadas en este estudio.



Para la identificación del manglar se realizó una clasificación preliminar con métodos nosupervisados y una reclasificación a dos categorías generales; a) zonas de humedales (incluyendomanglar y planicies de inundación intermedia con cubierta vegetal) y b) otros. Para este efecto setomaron en cuenta valores del índice normalizado diferencial de vegetación (NDVI), 540 datos

colectados con un Sistema de Posicionamiento Global (GPS) durante un recorrido por el área deestudio (abril de 2004) y la fotointerpretación de composiciones en falso color (432). La exactitudde la clasificación se estimó mediante el coeficiente global utilizando puntos de control como datosde referencia en una matriz de confusión (Congalton y Green, 1996)

A fin de separar los distintos grupos espectrales encontrados dentro de la clase humedales se efectuóun nuevo proceso de clasificación no supervisada con el clasificador iterativo ISOCLUST sobre elárea general clasificada como humedal (cluster > 1.0% del área), el número de clusters se definiócon la clasificación previa. Posteriormente estos grupos fueron utilizados como campos deentrenamiento para generar las diferentes firmas espectrales y realizar una depuración del número declases espectrales, usando el índice de convergencia transformada como una medida de distancia

entre los valores espectrales (Richards y Jia, 1999). Cuando los valores de divergencia transformadafueron superiores al 80% se consideró la existencia de clases espectrales distintas, en tanto quevalores menores al señalado fueron indicadores de similitud entre firmas por lo que fueronagrupadas. Los grupos resultantes se etiquetaron con información generada de los puntos de controltomados en la salida de campo.

Concluido este análisis, se obtuvieron los valores promedio por banda para los distintos grupos ycon estos valores se construyó una matriz de datos, donde las columnas representan los valores debrillantez y los renglones el tipo de manglar y localidad a la que pertenecen. Estos datos fueronutilizados para establecer posibles afinidades por medio de un análisis multivariado con la distanciaeuclidiana como métrica de separación y el UPGMA como algoritmo de agregación.

Por otro lado, la determinación de las características de los diferentes sistemas de manglarlocalizados en la zona de trabajo se llevó a cabo por medio de trabajo de campo (abril de 2004). Seseleccionaron localidades representativas a partir de los resultados preliminares de la clasificaciónde imágenes y una vez en los sitios, se procedió a la identificación y caracterización de la estructura(densidad, área basal, composición de especies) del bosque de manglar.

La estructura del manglar se analizó por dos métodos, de acuerdo al tipo fisionómico, borde omatorral. El primero de ellos es el método modificado de cuadrantes centrados en un punto (Cintróny Schaeffer, 1984) y consiste en la selección de un punto inicial sobre un transecto, a partir del cualse divide el área en cuadrantes, seleccionándose el árbol o individuo más cercano en cada cuadrante,identificándose la especie, registrándose la distancia al mismo (m) y la circunferencia a la altura delpecho DAP (cm). Este método es útil para evaluar la ocurrencia de especies, densidad, área basal yfrecuencia.

Para evaluar el manglar tipo matorral se utilizaron cuadrantes de 1 x 1m, examinándose losejemplares cuya base se encontró dentro del cuadrante. Se contabilizó el número de individuos y laespecie, registrándose el diámetro de las ramificaciones principales. En cada sitio seleccionado almenos cinco cuadrantes fueron evaluados.



3. RESULTADOS

3.1 Distribución del manglar

A partir del análisis digital se identificaron coberturas asociadas al bosque de manglar y a planiciesde inundación intermedia con cubierta vegetal en todas las imágenes analizadas (Fig. 2). El nivel deexactitud fue superior al 90%, estimado como coeficiente de exactitud global. Se registraron más de24,000 ha, con la mayor proporción para la costa oeste (> 98%), mientras que para el mar de Cortéssolamente en La Paz, al sur de la península y en algunos puntos del norte del estado se ubicaronpequeños parches de manglar que no rebasan las 500 ha en total (Cuadro 2). La máxima latitud a laque se identificó cobertura de manglar, compuesta probablemente por arbustos de R. mangle y L.

racemosa dada la estructura analizada en puntos cercanos, fue aproximadamente en la coordenada Y= 2,976,000 (utm12n), equivalente a los 26°50’ N.

Localidad CoberturaCódigo delocalidad

Path/Row(Ha) (%)

Adolfo López Mateos ALM 35/43 16534 68.7Boca Santo Domingo SDO 35/42 3446 14.3Bahía San Ignacio BSI 36/41 1702 7.1Estero El Dátil EDA 36/42 1652 6.9Estero la Bocana ELB 37/41 355 1.5La Paz LPA 34/43 326 1.4Bahía Concepción BCO 35/42 13 0.1

Total 24028 100.0

Cuadro 2. Superficie en hectáreas de la cobertura del bosque de manglar en Baja California Sur, México (2000-2001).

3.2 Estructura del manglar

En la mayoría de las localidades de muestreo para determinar la estructura del bosque de manglar, seencontró una distribución espacial similar. La zonación de la vegetación asociada al manglar siguióuna secuencia uniforme, iniciando con la presencia de marismas y escasa vegetación. Confrecuencia se encontraron arbustos de manglar dulce ( Maytenus phyllanthoides) colindantes con lazona de distribución del manglar. Posteriormente, la zonación de halófitas continuaba perpendicularal borde o canal, con la presencia de al menos dos especies de Salicornia y de Batis sp., seguidas de

arbustos de manglar, con tallas no mayores de 1.5 m, para los que se encontró dominancia alternadade Rhizophora mangle y Laguncularia racemosa. Esta asociación aumentaba de altura hastaalcanzar tallas máximas aproximadas de 4 m en el borde del canal. La evaluación de estructura delos sitios de muestreo, dio los resultados que se presentan a continuación en el cuadro 3.



Figura 1. Distribución de manglar en Baja California Sur, México

Tipo Y max Densidad Área Basal No.Localidad fisionómico utm ind*0.1ha-1 m2*0.1ha-1 spp.Adolfo López Mateos Borde 2797295 432 3.24 2Adolfo López Mateos Matorral 2797669 2568 3Estero el Dátil Matorral 2937426 2833 2Bahía San Ignacio Matorral 2966833 1524 2Estero el Coyote Matorral 2967723 3444 2

Cuadro 3. Datos de estructura forestal para localidades de Baja California Sur, México

La distribución de especies de manglar no siguió un patrón definido, variando su densidad relativaen las diferentes localidades, aunque la presencia de L. racemosa y R. mangle fue registrada en todaslas localidades, a diferencia de A. germinans, que únicamente fue ubicada en la zonacorrespondiente a Puerto Adolfo López Mateos (Cuadro 4).



Cuadro 4. Densidad relativa de especies de manglar en localidades de Baja

California Sur, México

3.3 Análisis espectralEl proceso de clasificación junto al análisis de separación de firmas espectrales resultó en 10 clasesfinales, de las cuales cinco correspondieron a tipos de vegetación encontrada en la mayoría de laslocalidades, mientras que el resto corresponde a grupos espectrales específicos que solamente fuerondetectados en algunas de las escenas clasificadas. Los valores espectrales promedio asociados a cadauno de los tipos de vegetación, con excepción de las clases que fueron registradas en un solo sitio, sepresentan en el cuadro 5.

Tipo Código Banda1 Banda2 Banda3 Banda4 Banda5 Banda7Matorral denso MD 70.9 54.3 46.2 61.5 43.9 27.4Matorral disperso Mds 69.6 52.4 43.9 49.0 35.6 22.7Borde B 68.4 52.8 41.8 73.9 41.2 24.0Borde denso BD 66.4 51.6 38.6 89.0 38.8 20.8Complejo Salicornia-Batis MrBs 80.6 65.7 64.5 53.9 62.0 41.4Complejo Salicornia-Batis2* MrBs2 105.6 91.6 103.2 54.2 88.8 62.2Manglar muerto – agua* Mma 79.7 66.2 65.4 29.5 27.3 22.1Manglar – agua* Ma 68.4 49.4 37.3 36.9 23.7 15.6 Avicennia germinans AG 76.8 64.6 58.8 83.8 76.9 45.9Otro tipo de vegetación* O 78.6 65.4 64.7 72.0 65.4 42.2

Cuadro 5. Valores promedio de brillantez para las bandas 1-5 y 7 del satélite Landsat7 ETM+,

asociados a tipos fisionómicos de manglar y vegetación halófita en Baja California Sur.

* Clases con registro único

Además del valor medio de los valores de brillantez por banda, se obtuvieron los datos dedesviación estándar y se estimaron los valores del coeficiente de variabilidad, encontrándose que enla mayoría de los casos fueron valores menores o muy cercanos a 10, con excepción del matorraldisperso y el complejo de Salicornia spp. y Batis sp., que en las bandas 5 y 7 obtuvieron valores delcoeficiente de variabilidad mayores de 15 pero inferiores a 20.

Localidad Especie Densidadrelativa (%)

Puerto Adolfo Mateos Laguncularia racemosa 46.90

Rhizophora mangle 32.74 Avicennia germinans 20.35Campo Rene Rhizophora mangle 87.10

Laguncularia racemosa 12.90El Dátil Laguncularia racemosa 94.12

Rhizophora mangle 5.88Bahía San Ignacio Rhizophora mangle 57.14

Laguncularia racemosa 42.86



Del análisis multivariado de clasificación para todos los datos de los valores de brillantez, sedeterminó la existencia de tres grandes grupos con afinidad espectral, que corresponden a coberturascon Batis y Salicornia (Grupo A), a cobertura de manglar de borde (grupo B) y cobertura dematorral (Grupo C). En los dos últimos casos se observan además dos subgrupos con elevada

afinidad, donde predomina el manglar de borde denso (B’) y de borde (B”) (Fig. 3).

Figura 3. Clasificación de coberturas de halófitas y manglar en localidades de Baja California Sur,

México. ALM, Adolfo López Mateos; BCO, bahía Concepción; BSI, bahía San Ignacio; EDA, estero

el Datil; ELB, estero La Bocana; LPA, La Paz; SDO, Boca Santo Domingo.

De las clases anteriores, la cobertura que dominó corresponde a la clase manglar tipo borde conpoco más de 12,500 ha, superior al 50% del total de esta cobertura, siendo la clase identificada comoborde denso, la de distribución más restringida.

CoberturaClase Área (ha) Porcentaje

(%)Planicies de inundación

Batis sp.-Salicornia spp. 5885Total 5885 100.0

Bosque de manglarBorde 9516 39.6Borde denso 3134 13.0Matorral 6910 28.7Matorral disperso 4073 17.0Mangle otro 396 1.7

Total 24 030 100.0

A B C

B’ B”



Cuadro 5. Superficie en hectáreas de las clases espectrales del bosque de

manglar y planicies de inundación reportadas en el presente estudio. 4. CONCLUSIONES

El método usado en este trabajo permitió la adecuada clasificación del bosque de manglar comocobertura general, a partir de la cual se obtuvo una primera estimación de su extensión. Losresultados obtenidos para la distribución y extensión de coberturas de manglar en Baja CaliforniaSur se aproximan a las estimaciones reportadas por Carrera y de la Fuente (2003), que analizaronimágenes TM de 1992 y 1993, y por González-Zamorano para La Paz, BCS, que utilizó técnicas deSIG apoyadas en fotografía aérea.

Por lo que corresponde a las estimaciones de densidad, también existe concordancia con loreportado por González-Zamorano (2003) para la Paz, BCS y por Arreola-Lizarraga et al. (2004)para un sistema asociado a zonas áridas de Sonora, México. El intervalo de valores de densidad delestrato arbustivo (15,240-34,440 ind*ha-1), se ubica dentro de los valores reportados por los autores

anteriores. Sin embargo, por lo que respecta al manglar tipo borde, los resultados presentes tienenmayor afinidad con lo reportado para Sonora (4700 ind*ha -1), que lo que se estimó para La Paz,BCS (719 ind*ha-1), lo cual corresponde a una densidad parecida al manglar de tipo ribereño deacuerdo a la propuesta de Flores-Verdugo et al. (1992).

La exactitud general de la clasificación fue alta, sin embargo no se contó con un número apropiadode puntos de control para evaluar la exactitud de la clasificación para los diferentes tipos de manglaridentificados, siendo este un objetivo para cubrirse en corto plazo. A pesar de esto, con el apoyo deinformación auxiliar, incluida la banda pancromática del sensor Landsat ETM+, los compuestos enfalso color, valores del NDVI y el trabajo de campo, fue posible asociar tipos fisionómicos a lasclases obtenidas por el análisis digital. La validez de esta asociación fue sustentada con el análisis de

separación de firmas espectrales y confirmada con el procedimiento de clasificación por métodosmultivariados, con los que se separaron adecuadamente los principales tipos, sin que se hayaestablecido una diferenciación a nivel de especie, tal como ha sido reportado por otros autores (de laLanza et al., 1996).

Si bien el número de datos de campo es insuficiente para establecer de manera definitiva laexistencia de una posible relación de la respuesta espectral con la estructura del bosque de manglar,si ha permitido establecer la correspondencia con tipos fisionómicos generales, que en términos deadministración de ecosistemas tiene un valor relevante, pues permite establecer medidas de manejo,aún cuando éstas tengan un carácter precautorio.

Aunque los presentes resultados son preliminares y están sujetos a un análisis más detallado queconfirme la relación entre respuesta espectral y tipo de manglar, es importante mencionar que lossistemas de manglar en Baja California Sur no tienen la misma complejidad que otros del Pacíficomexicano, tales como los sistemas de manglar de Altata-Pabellón, Marismas Nacionales o deChiapas, donde la densidad, zonación, talla y otras características estructurales son distintas de lasencontradas en el área de estudio (Flores-Verdugo et al., 1992; Agraz, 1999; Bojórquez, 2002). Enel área de estudio, la zonación del manglar y especies afines mostró uniformidad, lo queprobablemente coadyuvó a la identificación de los principales tipos fisionómicos. Sin embargo, pesea ubicarse cerca del extremo de su distribución latitudinal, la estructura del manglar muestra



similitudes y diferencias con otros sistemas análogos que pueden ser de utilidad para suidentificación vía percepción remota. Un ejemplo de ello es el manglar tipo borde evaluado enAdolfo López Mateos, cuya densidad es característica de este tipo de sistemas, pero cuya área basales mayor, cayendo dentro del intervalo asignado por Flores-Verdugo (1992) al bosque de manglar

tipo ribereño.Estas características no pueden evaluarse directamente por el análisis de las imágenes de satélite,particularmente con imágenes con resolución media, como es el caso de Landsat. Sin embargo,incrementando el tamaño de muestra obtenido en campo, apoyándose en información derivada delanálisis de imágenes tal como el índice normalizado diferencial de vegetación y el índice foliar(Green et al. 1997), además de tecnología satelital de mayor resolución, es probable que estasituación se revierta en el corto plazo y puedan encontrarse indicadores adecuados para asociar larespuesta espectral con la estructura del bosque, con amplias posibilidades de uso para diversos finesde monitoreo y manejo de estos ambientes.

AGRADECIMIENTOS

La realización del presente se hizo gracias al apoyo de la SEMARNAT y CONACYT con elfinanciamiento al proyecto SEMARNAT-2002-C01-0044/A-1.

BIBLIOGRAFÍA

Agraz, H.C.M. 1999. Reforestación experimental de manglares en ecosistemas lagunares estuarinosde la costa noroccidental de México. Tesis Doctoral. Facultad de Ciencias Biológicas. UANL.

México. 107 p.Arreola-Lizárraga, J.A., F.J. Flores-Verdugo and A. Ortega-Rubio. 2004. Structure and litterfall of an arid mangrove stand on the Gulf of California, México. Aquatic Botany. 79:137-143.

Bojórquez, L.A. 2002. Crecimiento, productividad y estructura forestal de manglares en unecosistema lagunar eutroficado (estero de Urías) y en estanques experimentales. Tesis deMaestría. Posgrado en Ciencias del Mar y Limnología. UNAM. México. 65 p.

Carrera, G.E. y G. de la Fuente. 2003. Inventario y clasificación de humedales en México. Parte I.Ducks Unlimited de México. 239 p.

Cintron, G. y Y. Schaeffer N. 1984. Methods for studying mangrove structure. En: Snedaker, S.C. yJ.G. Snedaker (eds.). The mangrove ecosystem: research methods. UNESCO. Paris. pp. 91-113.

De la Lanza, E.G., N. Sánchez S., V. Sorani y J.L. Bojórquez T. 1996. Características geológicas,

hidrológicas y del manglar en la planicie costera de Nayarit, México. Investigaciones GeográficasBoletín 32:33-54.Flores-Verdugo, F., F. González-Farías, D.S. Zamorano y P. Ramírez-García. 1992. Mangrove

ecosystems of the Pacific Coast of Mexico: distribution, structure, litterfall, and detritusdynamics. p. 269-288. En: U. Seeliger (ed.), Coastal coast communities of Latin America.Academic Press, Nueva York.

González-Zamorano, P. 2002. Estructura y análisis espacial de la cobertura del manglar “ElConchalito”, BCS. Tesis de Maestría. Instituto Politécnico Nacional-Centro Interdisciplinario deCiencias Marinas. La Paz, Baja California Sur, México. 88 p.



Green, E.P., P.J. Mumby, A.J. Edward, C.D. Clark y A.C. Ellis, 1997. Estimating leaf area index of mangroves from satellite data. Aquatic Botany 58:11-19.

LGEEPA (Anónimo). 1994. Ley General de Equilibrio Ecológico y la Protección al Ambiente (ydisposiciones complementarias). Ed. Porrúa. México. 673 p.

Richards, J.A. and X. Jia, 1999. Remote sensing digital image analysis. An introduction. 3ª. Ed.Springer. Berlin. 363 p.

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