Apuntes de Política Comparada. Curso 2013 - 2014

Universidad de Santiago de Compostela

Facultad de Ciencias Polticas y Sociales

Grado en Ciencias Polticas y de la Administracin

POLTICA COMPARADA

APUNTES

Jos Antonio Almua Seoane

Profesor: Dr. Celestino Garca Arias.

Curso 2013/2014 Segundo Cuadrimestre

Grado en CCPP y de la Admn. (USC) Poltica Comparada

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Tema 1. Introduccio n: la comparacio n, el me todo comparativo y la pol tica comparada

Qu es la poltica comparada?

La Poltica Comparada es una manera de entender la Ciencia Poltica mediante una manera

de mtodos para percibir la accin poltica.

Stefano Bartolini tiene una determinada concepcin de la Ciencia Poltica, es consciente de

la existencia de diferentes concepciones pero las descarta por no ser iguales a las que l

establece. Las premisas bsicas que debe cumplir la Poltica comparada segn Bartolini son

las siguientes:

1. Objetivo explicativo y pautas regulares de los acontecimientos.

El objetivo de una investigacin es siempre explicativo, y existen siempre pautas

regulares en el suceso de los acontecimientos.

No hay casos puntuales, no importa lo singular. Es por ello que la descripcin no se debe

considerar como objetivo, para proporcionar ayuda a posteriores investigaciones con

objetivos explicativos. La buena poltica comparada busca hallar pautas generales en los

diversos sistemas.

2. El anlisis causal exige varianza en las variables dependientes y en las variables

independientes; y esta varianza exige a su vez comparar unidades o casos.

Unidades espaciales (espacio) // Unidades temporales (tiempo)

Casos positivos // Casos negativos

Existen unidades espaciales (geogrficamente distintas) y unidades temporales (en varios

puntos de su desarrollo).

Nos exige explicar casos positivos y negativos para poder determinar la causa y el efecto.

Se precisa varianza en la variable dependiente.

3. Es til traducir los resultados de las investigaciones y los informes descriptivos a

configuraciones de variables. Cuando se hacen este tipo de configuraciones se trata de

descomponer las unidades (ej. sistema poltico) en propiedades o caractersticas. Ej:

sistemas de partidos, relaciones entre ejecutivo, el liderazgo poltico


2

4. La configuracin de variables se traduce (u organiza) mentalmente en una matriz de

datos, esta matriz nos permite identificar con precisin identificar con precisin las

distintas propiedades, caractersticas

La disciplina en la organizacin es necesaria para un buen anlisis.

* Matriz de Datos = Casos x Variables

De este modo nos evitaremos comprobaciones asimtricas.

El politologo trata de resolver rompecabezas, buscando la mayor informacin emprica

posible para tratar de hacer afirmaciones generales. Celestino.

Definicin de Poltica Comparada

Poltica Comparada = TEXTO + MATERIA

A la materia se le incorpora el *mtodo comparado

* mtodo especifico que no se utiliza en ninguna de las dems disciplinas.

Se le llama poltica comparada al estudio de cualquier cosa (ej. un fenmeno) en ms de un pas.

G. Sartori.

MATERIA. En qu se diferencian las Relaciones Internacionales de la Poltica

Comparada?

La gran diferencia entre estas dos disciplinas reside en que la Poltica Comparada se centra

en la dinmica interna de los pases, y las RR.II. estudian los factores externos

(interacciones externas de los Estados).

La Poltica Comparada coge cosas prestadas de las Relaciones Internacionales para hacer un

trabajo ms complejo. Materia = factores internos + influencia de factores externos.

En lo referente al mtodo, entre lo que se hace en la realidad y la teora hay un gran espacio.

El mtodo hoy en da est sesgado, realmente es jerga.

Variable1 Variable2

Caso1

Caso2


3

La Poltica Comparada contempornea es una disciplina omniabarcadora, ya que se

interesa por el estudio de procesos de diversa procedencia. Ej: procesos polticos,

econmicos, sociales

1. La Poltica Comparada es multidisciplinar, es decir, la hacen politlogos, socilogos,

economistas En definitiva, las aportaciones a la disciplina provienen de mltiples reas

de conocimiento.

2. Para hacer Poltica Comparada hay que leer de todo no solo de Ciencia Poltica. El

politlogo que solo lee de Ciencia Poltica va a construir una mala Poltica Comparada.

Comparacin vs. Mtodo comparado vs. Poltica Comparada

COMPARACIN como operacin lgica o como operacin mental

general

Definiciones de comparacin:

la comparacin es la yuxtaposicin de los valores (unidades de variacin) de los atributos

(propiedades) compartidos por dos o ms objetos o casos (unidades de observacin)

Caramani

la comparacin es una operacin mental de confrontacin de dos o ms estados diferentes

de unos o ms objetos en una misma propiedad Marradi

COMPARACIN como mtodo

Definicin tradicional incompleta o mala:

el mtodo comparado es un mtodo de control de las relaciones empricas planteadas como

hiptesis entre variables, en diferentes casos. Morlino

Definiciones tradicionales clsicas:

el mtodo comparado es un mtodo de control de las relaciones empricas, planteadas

como hiptesis de las variables, en el cual se eligen los casos de tal forma que se aumente al

mximo la varianza de las variables independientes y se reduzca al mnimo la de las variables

de control. Lijphart


4

el mtodo comparado es un conjunto de procedimientos fundamentados lgicamente para

contratar sistemticamente ante la evidencia emprica hiptesis alternativas (o en

competicin) sobre conexiones causales entre fenmenos, y, de este modo, bien corroboradas,

bien rechazadas. Caramani

MTODO COMPARADO = COMPARACIN + CONTROL DE HIPOTESIS

A fin de cuentas el mtodo comparativo supone la contraposicin con una conexin entre las

propiedades y justificarlas, controlarlas, comprobar empricamente si hay asociacin. Se

conectan las propiedades para controlar la hiptesis formulada. El control de hiptesis, la

contrastacin de hiptesis empricamente, es el kit de la cuestin.

MARRADI

1. Aspecto. Existen cuatro elementos presentes en toda investigacin:

a. Objetos,

b. Propiedades,

c. Estados y;

d. *Tiempo.

* El tiempo como elemento implcito de comparacin.

Para comprobar no es necesario que haya muchos objetos, basta con confrontar un solo

objeto en distintos puntos temporales.

2. Aspecto. No solo se pueden comparar estados, sistemas polticos o sociedades, tambin

se pueden comparar revoluciones, magnicidios, luchas tnicas

3. Aspecto. No hay mtodo comparado. Marradi confronto a Lijphart.

Se compara en el experimento, en la estadstica, en el estudio de caso

Por tanto esa diferencia que hay entre mtodos est mal trazada, s entendemos que

solo en el mtodo comparado se compara nos equivocamos. La comparacin est

presente en todos los mtodos que se presencian, en definitiva, no hay diferencia entre

distintos mtodos, sino que existen tcnicas distintas que estudian con un solo

mtodo: el mtodo cientfico.


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MTODOS ESTADISTICO Y COMPARATIVO

Caramani (2009) sostiene que hay escasa diferencia en los principios fundamentales de las

tcnicas cuantitativas y cualitativas de comparacin, es decir, entre lo que algunos han dado

en distinguir como mtodo estadstico y comparativo, respectivamente; todos los mtodos se

basan en principios metodolgicos comunes: asociacin y control. Por su parte, Landman (p.

71) afirma que hay tcnicas de comparacin de muchos, pocos y de un solo caso.

CRITERIOS DE DIFERENCIACIN RECIENTE (Caramani)

1. Los objetivos del anlisis cualitativo de unidades macrosociales est siendo tratado con

propiedades globales.

2. Consecuencia metodolgica de estudiar unidades macrosociales: la capacidad de

respuesta a preguntas con N pequea. Ej: transiciones a la democracia.

3. Tres criterios recientes de diferenciacin:

a. [Tcnicas de anlisis] Tcnicas de anlisis de datos: apoyo en los tres cnones de

Mill (concordancia, diferencia y conjunto de concordancia y la diferencia) y en el

lgebra booleana;

b. [Modo en el que se concibe la causalidad] Epistemologa (Comp. Russo):

concepcin de la deteccin de la causacin basada en condiciones necesarias y

suficientes. . En el mtodo estadstico no existen esas condiciones, sino que hay

asociaciones en trminos de probabilidad.

c. [Modo en que ejercen sus efectos las variables independientes] Ontolgico //

Epistemolgico: carcter combinatorio o configuracional de la relacin entre

fenmenos y de los modelos explicativos. Los factores producen efectos al

combinarse con otros y con los efectos de las variables independientes.

Necesitamos pues buscar configuraciones de causa.

4. El mtodo estadstico busca la asociacin y control mediante tcnicas matemticas,

mientras que el mtodo comparado, buscando lo mismo, lo hace con tcnicas lgicas.


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De esta forma las relaciones entre comparacin, poltica comparada y el mtodo comparado

quedan de la siguiente manera:

Comparacin Poltica

Comparada

Mtodo Comparado

El mtodo comparado implica comparacin y se usa a veces en poltica comparada.

Tres preguntas habituales en Poltica Comparada

1 Pregunta. Por qu comparar?

La respuesta habitual a esta pregunta se resume en:

A. Comparar para describir conceptualmente. En definitiva, para conocer mejor lo

propio.

B. Comparar para clasificar. Marradi discrepa de esta finalidad de la comparacin, ya que

desde su punto de vista: para comparar es necesario tener una clasificacin previa.

C. Comparar para comprender o interpretar: aplicacin de teoras. Las teoras se han de dar

por buenas no se contrastan.

D. Comparar para explicar (induccin analtica, dialogo constante entre la evidencia y la

teora).

E. Comparar para predecir. Nos referimos a que conociendo ciertas condiciones

antecedentes (x, y, z) es posible que en el futuro se produzca w. Pero no se habla de

predecir resultados especficos.

F. Comparar para controlar la variacin entre los casos:

- Estableciendo diferencias y semejanzas entre casos respecto a un atributo

compartido. Sartori.

- Enunciando hiptesis sobre relaciones causales representativas con la forma de

. Landman.


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2 Pregunta. Qu podemos comparar?

Podemos comparar toda clase de objetos, sin lmite en el nmero de casos. Caramani. Lo

nico que debemos limitar son el nmero de atributos entre los casos. Sartori.

3 Pregunta. Cmo comparar?

Comparar implica el uso de una serie de reglas para contrastar hiptesis. Ej: plantearnos el n

de casos y las reglas de control de los mismos.

Todd Landman destrinque entre: la comparacin de muchos casos, la comparacin de

pocos casos y el estudio de caso. Cuadro manual de Landman

Fines de la Comparacin (Marradi // Fideli) Examen

Estos son los preferidos por el profesor:

Orientados a propiedades (los nombres de los pases no importan)

Orientados a objetos (no interesa el contenido de las columnas, sino que

interesan las filas, casos)

1.

(Objetivo: descomponer un sistema en todas las

propiedades que lo conforman);

2. Nomottico

(Objetivo: formular y controlar teoras e

hiptesis de alcance universal). Ej: juego del

ultimtum;

3.

(Objetivo: establecer generalizaciones de

mbito limitado);

4. Orientado a establecer lmites de

generalizaciones;

5. Intermedio: orientado a los estados.

(Objetivo: *descriptivo).

* Establecer un rango de variacin posible que se da

en los fenmenos que nos interesan. Ej: modelos de

transicin, parlamentarismo, presidencialismo

6. Ideogrfico

(Se contrastan configuraciones causales con el

objetivo de indicar las especificidades). Interesa

saber lo que tienen de especfico los objetos.

B. Moore.

7. Holista

(Se pone de relieve la dependencia de las

propiedades respecto del contexto). *Los efectos

que tienen unas propiedades en otras, dependen de las

propiedades con que se combinan. Interesa la totalidad.

8. Interpretativo

(Se contrastan representaciones culturales

diferentes). Valores o instituciones.

* Ver el mundo desde el punto de vista de los

investigados, no desde el punto de vista del investigador.


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Tema 2. QU COMPARAR? Daniele Caramani

UNIDADES. Tipos PROPIEDADES. Tipos

A. Individuales. Ej.

Individuos que ejercen roles polticos

dados: lderes polticos, votantes

B. Territoriales. Ej.

Comparaciones transversales a menudo

entre pases, naciones o sistemas

polticos.

C. Funcionales. Ej.

Partidos polticos, sindicatos, grupos

religiosos, grupos de consumidores

D. Temporales.

a) Sincronismo de calendario (mismo

punto temporal) //

b) Sincronismo de procesos

(simultaneidad en trminos lgicos

o socialmente establecidos). Ej: 1

transicin; 2 instauracin y 3

consolidacin del nuevo rgimen

poltico.

Tiempo para construir la unidad de

variacin.

Bartolini: el tiempo cuando se utiliza

en investigacin comparativa funciona

como espacio. No implica que no haya

historia previa alguna. El tiempo es

simplemente una dimensin de

variacin.

A. Homorreferenciadas

(ejemplar de Unid. de anlisis = ejemplar

de Unid. de observacin)

a. Individuales.

b. Globales.

B. Tipo Unid. Anlisis = Tipo Unid.

Observacin

(ejemplar de Unid. de anlisis ~ =

ejemplar de Unid. de observacin)

Ej. Observar a los padres para conocer la

clase social de los ojos.

C. Tipo Unid. Anlisis ~ = Tipo

Unid. Observacin

a. Agregadoras, agregacin de las

propiedades de los individuos. Ej:

variacin de cultura poltica.

b. Globales. Ej: ruralidad de un

municipio atribuido a sus

individuos.

D. Relacionales

Relacin de un objeto con otro.

Ej: estar en guerra con.

E. Comparativas.

Posicin de un objeto en una distribucin

de la propiedad en cuestin. Ej: posicin

de un pas en un ranking de corrupcin.


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El anlisis macrocomparativo y la nacin (pas) en la

investigacin comparativa

PAPEL DE LA NACIN EN LA INVESTIGACIN COMPARADA (I) Examen Nocin de estudios macrocomparativos:

Primer criterio. Comparacin de dos o ms naciones:

La comparacin puede implicar estructuras o procesos globales, agregados o de nivel

individual, siempre que se base en la experiencia de ms de una nacin;

Su definicin es lo bastante amplia para incluir:

estudios del sistema mundial, en los que se procede a la comparacin de las

naciones en el contexto de un sistema de relaciones globales, y

tambin de las sociedades preindustriales, en las cuales la unidad de anlisis es

generalmente subnacional en el sentido moderno del trmino.

Tiempo para construir variable/-s de:

TEMPORIZACIN de los procesos.

Ej. temprano, tardo.

SECUENCIA de los procesos.

Ej. anterior, posterior.

VELOCIDAD de los procesos.

Ej. lento, rpido.

E. Procesos. Ej:

Democratizaciones, transiciones, guerras

civiles

F. Sucesos o acontecimientos. Ej.

Golpes de Estado, magnicidios

G. Representaciones simblicas //

Productos culturales

F. Estructurales

Propiedades relacionales de influencia.

Ej: A influye en B, y C en D; o A y B

estn influenciadas por C.

Ej: grado de influencia o de cooperacin

entre los distintos grupos parlamentarios

dentro de un parlamento.


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PAPEL DE LA NACIN EN LA INVESTIGACIN COMPARADA (II) Segundo criterio. El objetivo primordial de la investigacin debe ser la comparacin de

naciones; se excluyen, as, investigaciones que realizan comparaciones incidentales, no

centrales para el anlisis.

Kohn (1989, 1996) define la investigacin transnacional como: es cualquier investigacin

que trasciende las fronteras nacionales, son estudios explcitamente comparativos que

emplean datos de ms de dos pases.

PAPEL DE LA NACIN EN LA INVESTIGACIN COMPARADA (III) En la macrocomparacin la nacin puede desempear cuatro roles distintos:

1. La nacin como OBJETO: lo importante, a la hora de comparar, son las filas de la

matriz, nos interesa lo especifico, lo singular de la nacin misma. En qu se diferencia

esta nacin de las dems (conocerla al detalle)? no nos interesa generalizar.

Fines orientados a los objetos.

2. La nacin como Unid. de ANALISIS: en este caso, lo que nos interesa establecer

relaciones entre las distintas variables. No nos interesan los nombres de los pases,

porque los pases se descomponen en una serie de dimensiones y las relaciones entre las

dimensiones nos interesa, bsicamente, para generalizar.

Fines: relacionar propiedades entre s.

3. La nacin como CONTEXTO: lo que tenemos en las filas son individuos, y en las

columnas variables individuales o variables contextuales.

Fines: conocer las relaciones propiedades de nivel individual en distintos contextos

nacionales. Ej: encuesta del CIS.

4. La nacin como Unid. de OBSERVACIN. Nacin como parte de un todo mayor.

Hay un nico objeto el sistema econmico mundial (capitalismo), la unidad de anlisis es

el sistema capitalista mundial, y la unidad de observacin son las naciones en cuestin de

las cuales obtenemos los datos y podemos hacer observaciones como un todo.

Fin: obtener datos y hacer observaciones de un todo.


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Problemas de la seleccin de los casos, cuando los casos son

naciones, y desempean el papel de unidades de anlisis: Qu problemas plantea la seleccin de los casos cuando los casos son pases y

la nacin desempea la funcin de unidad de anlisis?

a) Muchas variables y pocos casos: diseo de investigacin indeterminado

El principal problema es, por definicin, que esta seleccin genera muchas variables y

pocos casos.

Un nmero muy pequeo de casos (200 naciones aproximadamente) que no nos permite hacer

un anlisis muy exhaustivo: tenemos problemas para estimar los parmetros de la

investigacin, lo que nos lleva a sesgos estadsticos. De este modo, la estadstica no nos sirve

para realizar este tipo de investigaciones.

Soluciones:

Lijphart, Landman proponen operar sobre los casos y sobre las variables, mediante dos

estrategias distintas:

Aumentar el n de casos: aumentando el nmero de macrounidades en investigaciones

transversales (naciones que en un principio no consideramos parte de nuestra

investigacin) o descomponiendo los pases en distintos periodos o puntos temporales.

O bien atacar el problema;

Reducir en n de variables. Para reducir el n de variables debemos tener en cuenta la

teora/-s sealando nicamente las variables tericamente importantes (para lo cual

necesitamos de un campo terico slido y consistente), otra opcin sera reducir el

espacio de atributos aumentando el nivel de abstraccin: empleando variables del

mximo nivel de abstraccin pasando de tener una batera de indicadores, a un ndice

global que recoja esa pluralidad de valores de estos indicadores.

b) Establecimiento de equivalencias de los conceptos y de los indicadores

Tambin se plantea el problema de la equivalencia conceptual e indicadores. Ej. texto de

Ruanda de Dominique Franche a respeto de las razas, tribus, etnias...

Estas dificultades son mayores en naciones (pases) heterogneos que homogneos. Consiste

en la confusin de la realidad a travs del empleo de indicadores no vlidos para el contexto al

que nos enfrentamos.


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Cuando se trabaja con otras culturas el problema es de difcil solucin. Si trabajamos en

Europa no tendremos problema, si trabajamos con culturas sudamericanas o africanas si lo

tendremos.

Posibles soluciones.

1. Amentar el nivel de abstraccin de los conceptos. Sartori

Pasar de una categora pequea (ej. etnia o casta) a una categora ms alta (ej. conjunto de

categoras). Para as poder captar mejor la realidad de los casos, pero presenta el

problema de generar ms confusin en cado de que la diferencia sea ms amplia en esta

nueva categora, por ser ms amplia que las anteriores.

2. Trabajar o estudiar solo un nmero pequeo de pases en los que estos concepto sabemos

que van a funcionar igual.

La divisin de pases por reas geogrficas como hacen politlogos y comparativitas,

viene justificada por esto.

3. Uso de equipos de investigacin internacionales especializados (expertos locales) en la

recogida de datos en dems naciones. Expertos locales.

Ej: traducciones de cuestionaros ajustados al contexto geogrfico.

Estudio de Cultura Poltica de Almond y Verba.

4. Explicar la equivalencia funcional entre los conceptos.

Problema. Falacia ecolgica e individualista. T. Landman

En el anlisis de variables a nivel individual (ms bienestar, ms renta) //

Nivel agregado (ms bienestar, menos renta)

La falacia ecolgica predica mediante el comportamiento individual las asociaciones

estadsticas de conjuntos de individuos que se establecen entre ciertas caractersticas

agregadas (como porcentajes, tasas o medidas). El resultado es que las correlaciones

estadsticas entre agregados exageran las correlaciones entre los individuos que los

componen.

La falacia individualista es la operacin inversa de la que caracteriza la falacia ecolgica=

hacer inferencias de nivel agregado sobre correlaciones que se encuentran a nivel individual.


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Problema. Falacias que tienen que ver con el mbito o dimensin.

Este tipo de falacias consisten en inferir los resultados que se obtienen al estudiar un conjunto

de casos a uno o ms subconjuntos, o a la inversa. Pueden ser de dos tipos, selectivas o

universalistas:

a. Falacia selectiva: promulga relaciones entre propiedades a nivel individual y en un

rea territorial, que se extrapolan para toda la poblacin Ej. Relacin a nivel de

CCAA extendida a nivel del Estado, inferir para Galicia y extrapolar para Espaa:

b. Falacia universalista: hayamos una relacin para el conjunto de un territorio y lo

extrapolamos para un conjunto de una parte de ese territorio. El problema es que no

tenemos evidencia la afirmacin. Ej: tenemos datos en Galicia, pero no de Espaa, por

lo que no se pueden hacer extrapolaciones.

Errores contextuales.

Implican hacer una inferencia sobre una relacin hallada en un conjunto, y extrapolada para

otro conjunto del mismo nivel de agregacin. Ej: una evidencia de pases europeos inferirla al

resto de pases del mundo; inferir para Galicia, extrapolar para Catalua, mismo nivel, pero

no tenemos datos para Catalua.

Este tipo de afirmaciones sin evidencias no se pueden hacer.

Errores contextuales de cambio de nivel: resultan de una combinacin (doble falacia)

de falacias del mismo nivel de agregacin (ecolgica e individualista) con falacias de

mbito de dimensin (selectiva o universalista). Si encontramos una relacin en un rea a

nivel de individuos y la extendemos a otra rea para un conjunto de pases, y pasando del

subconjunto (Galicia) a un conjunto de pases (Unin Europea); y de un conjunto (pueblo

gallego) a otro de otro nivel (pueblo europeo).


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Problema. Falacias relacionadas con el tiempo.

Podemos distinguir dos tipos de falacias relacionadas con el tiempo:

a. Falacia transversal. Consiste en hacer inferencias o afirmaciones diacrnicas,

histricas sobre una base de datos transversales, recogidos en nico punto temporal

(cabe hacerse la pregunta de si la reconstruccin de la evolucin de las sociedades que

presentamos es adecuada con los datos de los que disponemos).

b. Falacia histrica o longitudinal. Consiste en hacer inferencias para un nico punto

temporal sobre una base de datos diacrnicos, de evolucin o desarrollo.

c) PROBLEMA DE LA SELECCIN DE CASOS. El Sesgo de seleccin.

Causas del sesgo de seleccin: D. Caramani y T. Landman.

i. El diseo de la investigacin cuando usamos datos longitudinales.

El hecho de que usemos una muestra en concreto excluyendo los casos negativos, nos

lleva a introducir sesgos (si estudiamos a toda la poblacin no hay sesgos).

En las investigaciones transversales, aquellas en las que los datos son recogidos en un

nico punto temporal, se tiende a excluir los casos negativos, lo que consiste un sesgo

de seleccin. Tambin podemos cometerlo con datos longitudinales (evolucin en el

tiempo) cuando escogemos puntos temporales en los cuales se acostumbra escoger los

ltimos aos a tener en cuenta.

Ej. Una de las crticas que se les hace a los expertos en el estudio del cambio climtico

es la existencia de un sesgo de seleccin con datos longitudinales, ya que solo escogen

los ltimos aos en los que se elev la temperatura, excluyendo otros periodos en los

que ya pasara lo mismo.

ii. Exclusin de los casos negativos.

Resulta muy difcil especificar, explicar o esclarecer cuando nos encontramos ante un

caso negativo o un no acontecimiento Ej: no revolucin, no guerra

Bsicamente Maloney y Goertz concluyen que hay que incluir como casos negativos

en la investigacin todos aquellos casos que, de acuerdo con los variables

independientes, habran de poderse producir de acuerdo con el valor de al menos una

nuestras variables independientes. Ej. aquellos casos que podran haber llegado a ser

positivos, como una revolucin que podra tener acontecido.

Grafica de casos.


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Son interesantes los casos para los cuales alguna de las variables es positiva, resultando

irrelevantes solo los casos para los cuales todas las variables tienen resultado 0.

Tenemos que seleccionar casos negativos para ver que no se producen, confirmndose

as esta teora. Tenemos que tratar de buscar casos del I al IV (condiciones suficientes y

necesarias). Los casos interesantes son aquellos para los que las variables

independientes tienen resultados positivos, si no es as, son irrelevantes (quedan

excluidas, porque no se da el resultado, ni las variables preen que este se produzca).

iii. Contingencia histrica.

Producto de la historia, que lleva a que haya un proceso de auto-seleccin de la

poblacin, muchos procesos se dieron, y otros no.

Se comete un sesgo de seleccin si no tenemos en cuenta procesos de los que no existen

documentos, acceso Hacer afirmaciones sobre la evolucin de la humanidad sobre la

base de los datos disponibles supone dejar de lado el anlisis de los sucesos que no

tuvieron xito o de los que no tenemos registro.

Ej: formas de organizacin poltica = Estado. Con este procedimiento sesgamos a otras

formas de organizacin poltica ms heterogneas existentes en el pasado o en la

actualidad, como por ejemplo, tribus aisladas del mundo que no se organizan en

estados.

iv. Problema de Galton. Sartori.

Problema de la difusin y la convergencia de los valores, y variables en el tiempo.

A medida que pasa el tiempo aumenta la homogeneizacin de los valores de las

variables a travs de mecnicas o de procesos de difusin (ej. democratizacin en el

cono sur africano, Latinoamrica).

Podemos distinguir cuatro procesos de difusin.

- Imitacin, prstamo o aprendizaje. Ej. regmenes polticos latinoamericanos del

reg. Pol norteamericano (presidencialismo).

- Intercambios cuando los pases pertenecen a una organizacin mayor, a travs de

mecnicas de coordinacin entre los pases.

- Postcolonialismo, dependencia econmica, imposicin o conquista.

- Fisin social. La disgregacin en fragmentos de una unidad mayor (Escocia se

disgrega del Reino Unido, pero conservan practicas comunes).


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v. Seleccin sesgada de fuentes histricas. Lustick

Consiste en usar la historia como base de datos indiscutible para contrastar

hiptesis.

Es una forma de positivismo, la posibilidad de observaciones objetivas a travs de la

ciencia (aunque la mayora se declaran post-positivistas, emplean la historia como relato

objetivo, pero esta no lo es).

Por qu no se pueden tomar los relatos histricos como bases de datos indiscutibles?

1. Todo relato histrico implica manejar teoras o relaciones implcitas sobre hechos

pasados. Se seleccionan unos factores concretos, y se desechan otros factores

(alternativas) o variables que los explican.

2. Seleccionamos fuentes que son coherentes con nuestra propia teora, tipologa o

modo de conceptualizar los fenmenos a estudiar. Los seres humanos buscamos

datos que confirmen nuestros puntos de vista.

3. Se corre el riesgo de que estas interpretaciones se confundan con los

acontecimientos, como relatos fcticos de procesos histricos, cando son meras

interpretaciones. Hay que tener en cuenta los metadatos, para saber de dnde

proceden, como se elaboran...

Cada pas o nacin (caso) se puede descomponer en muchas observaciones. Ej: cinco casos

llevan (2 aos) a 10 observaciones.

Las variables dummy consisten en crear variables para cada una de las categoras. Ej:

- Var. sexo = var. Hombre (0); var. Mujer (1).

- Var. Religin = var. Catlico (1), var. Musulmn (2), var. Judo (3)

Saber organizar la informacin es relevante a la hora de hacer ciencia social.


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1. Clasificacin o clases de diseo de investigacin

J. Gerring Existen diez diseos de investigacin posibles:

N de casos Variacin espacial Variacin temporal NO SI

Uno

NO 1. Imposible 2. Estudio (diacrnico) de

un solo caso.

Intra caso 3. Estudio (sincrnico) de

un solo caso.

4. Estudio (sincrnico y

diacrnico) de un

solo caso.

Varios Inter casos y

Intra caso 5. Mtodo

comparativo

6. Histrico comparativo

Muchos

Inter casos 7. Transversal 8. Serie temporal transversal

Inter casos y Intra caso

9. Jerrquico 10. Serie temporal jerrquica.

* Las celdas sombreadas son diseos de investigacin de estudio de caso.

J. Gerring

Variacin temporal SI NO

Variacin

temporal

SI 1. Comp. Dinmica.

2. Comp. Longitudinal.

NO 3. Comp. Espacial. 4. Comp. *Contrafctica.

* Niall Ferguson.

Lo importante de estos diseos es que se tienen que analizar de manera distinta.


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T. Landman. Qu estrategia tenemos que elegir a la hora de decidir nuestro

modo de comparar: muchos, pocos o un solo caso?

- Criterios para la seleccin de la estrategia (N de casos)

1. Pregunta de la investigacin.

2. Tiempo y recursos.

3. Con que tcnicas nos sentimos ms cmodos.

4. Posicin epistemolgica del investigador. Ej:

- Investigadores Empiristas (pautas) muchos casos.

- Investigadores de Valores o interaccin de los seres humanos (motivos, razones).

Un solo caso.

La diferencia entre muchos, pocos y un solo caso depende de estos criterios. Representacin

grfica de Landman. Pag. 52 a 54 de T. Landman.

A. Todas las tcnicas de control quedan incluidas en la Poltica Comparada. La comparacin

no se introduce en una escala de mtodos.

B. Matiz terminolgico: N / n = se refiere a observaciones y no a casos (un caso pude tener

muchas observaciones).

N = n de observaciones, determinan qu tcnicas de anlisis vamos a utilizar.

El anlisis de regresin (muchas observaciones) en el captulo de muchos casos.

Muchos Casos.

Implica una aproximacin del experimento. T. Landman. Esto es falso.

Un anlisis experimental implica el control de terceros factores y en un anlisis

comparado no se tiene competencia ni poder sobre esos terceros factores / variables.

Datos agregados en diferentes caractersticas (datos determinados)

Alto nivel de abstraccin.

Con muchos casos es necesario subir notablemente el nivel de abstraccin.

Variacin espacial (varios pases) y temporal.

Las bases de datos, cada vez ms son nuevamente complejas y difciles de manejar.

Implican que las tcnicas de anlisis son an ms complejas (requieren un

conocimiento estadstico, matemtico, etc).


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La ventaja/-s de este tipo de seleccin son:

Control estadstico: capacidad de controlar estadsticamente los datos.

Amplia cobertura tanto en el espacio como en el tiempo.

Depende de la posesin epistemolgica del investigador, hay investigadores que no les

interesa las relaciones entre variables.

Ciencia de la generalizacin. En trminos cientficos no sirve para nada, no tiene que

ver con la Poltica Comparada, extender mis afirmaciones lo ms posible.

Las inferencias que se pueden hacer de los casos son muy fuertes / potentes.

El soporte emprico (slido para hacer las afirmaciones que queremos) es mayor con

la inferencia de muchos casos / observaciones.

Identificacin de outliers o casos desviantes

Permite que el anlisis de desviacin entre los casos.

Algo raro que ocurre en ese pas. Casos desviantes que se escapan de la tendencia

general o generalizacin que hemos establecido de antemano.

La desventaja/-s de este tipo de seleccin son:

Disponibilidad de datos. No siempre hay fuentes de datos fciles de conseguir, faltan

datos tanto para los pases como para las diferentes subdivisiones casuales

pases/tiempo.

Validez conceptual de los casos. Tanto entre los pases y en las fuentes.

Habilidades tcnicas, matemticas, computacionales, programacin, estadsticos, que

por lo habitual no se tienen.

Buena parte de las tcnicas estadsticas sofisticadas. Si no se dan ciertos supuestos no

se pueden usar estas tcnicas. Ej: la varianza de los trminos de regresin hay que

estimarlos, y no se hace.


20

Pocos Casos.

La principal dificultad entre la comparacin de pocos y muchos casos tiene que ver con el

criterio de seleccin.

Esta manera de seleccionar los pocos casos de una manera intencional implica

inconveniente/-s como:

Inferencias inciertas, porque la base emprica de la investigacin es inferior en calidad

y en cantidad.

Hallazgos limitados, por la propia naturaleza de la seleccin de pocos casos. Tanto en

el espacio como en el tiempo.

Posibilidad de conclusiones incorrectas, sobre todo cuando se trata de inferir a una

poblacin superior a la muestra que estudiamos.

La ventaja/-s de este tipo de seleccin son:

Podemos bajar el nivel de abstraccin de los conceptos; perdemos en extensin

(conceptos que abarcan pocos casos), pero ganamos en intensin (matices especficos

de los casos).

Resultados configurativos, permiten explicar combinando factores causales, Cmo se

combinan distintos factores de esas variables en un todo para producir el resultado?,

que pueden diferir de los casos.

Con los pocos casos la nacin puede ser unidad de anlisis (T. Landman) u objeto de

inters. Para Celestino la nacin en los pocos casos es ms un objeto de inters, ya que

interesan mas


21

Estudio de un solo pas. Estudio de caso.

Son comparaciones o no son comparaciones?

No son comparaciones explicitas, pero si pueden ser implcitamente comparativas.

Requisitos (T. Landman).

1. Usar conceptos aplicables a otros pases. Ej. concepto de institucionalizacin de un

parlamento.

2. Desarrollar conceptos que se aplican a otros pases, de manera relativamente consciente.

Ej: el concepto de semi presidencialismo de M. Duverger; o el concepto de sistema

de partidos pluralista polarizado de G. Sartori.

3. Estudios que tratan de hacer inferencias ms all del pas que investigo (a otros pases).

Ej: transicin a la democracia establecida a travs del modelo de transicin pactada

espaola.

Si no se produce ninguno de los tres requisitos no hay un estudio comparativo explcito.

A quienes les interesa generalizar e inferir sobre una poblacin muy grande deben que

escoger el estudio de muchos casos.

Los resultados que se obtienen con este tipo de estudio (estudio de un solo caso), son:

1. Descripcin conceptual.

2. Desarrollar nuevas clasificaciones. Ej:

Duverger (formas de gobierno): presidencialismo, semi-presidencialismo (Francia) y

parlamentarismo.

J. Linz regmenes no democrticos.

tiles en la produccin conceptual, pero poco tiles a la hora de hacer

generalizaciones.

3. Generar *hiptesis.

La mayor de las utilidades del estudio de un solo caso.

* hiptesis: afirmacin (o conjetura) que hay que poner a prueba en otros casos No es

un resultado que se pueda defender.

4. Confirmar o debilitar teoras.

5. Explicar los casos desviantes de la regresin.

6. Actualidad. Explicar los casos no desviantes (representativos), para detectar

mecanismos causales.


22

Comparacio n con muchos casos

Primer supuesto. Cuando hacemos una comparacin con muchos casos. La nacin es:

Unidad de anlisis Filas de la matriz.

Contexto Columnas de la matriz.

Segundo supuesto. La variacin puede ser de dos clases (comienza en la variable

dependiente).

En el ESPACIO o en el TIEMPO. Esa variable puede ser espacial o temporal.

Una constante no puede explicar variaciones. Si se quieren explicar variaciones no se puede

recurrir a variables constantes.

En Poltica Comparada no todas las variables varan por igual. Ej: forma de gobierno,

organizacin territorial. Eso plantea una cierta dificultad adicional.

Tercer supuesto. Posibilidad de medicin

Las propiedades que nos interesan tienen que ser susceptibles de medicin. Nuestros

conceptos han de ser medibles, siendo las variables dicotmicas, de escala nominal, ordinal o

de intervalo.

Medir los conceptos.

Cuarto supuesto. Equivalencia de los conceptos e indicadores.

Estar seguros de que mide absolutamente los mismo, problema del viaje conceptual. Tenemos

que hacer un esfuerzo enorme por la conceptualizacin. Ej: conceptos como consolidacin

de la democracia = cambios de partido en el nuevo gobierno.

Quinto supuesto. Problema de Galton.

En trminos estadsticos solo se puede hacer comparacin de muchos casos si los trminos

son independientes entre s. Ej: en procesos de integracin, imitacin o adaptacin (polticas

de la UE) los procesos no son independientes entre s.

Damos por sentada la independencia de los casos y muchas veces estos son independientes.


23

Qu podemos achacar al anlisis de muchos casos?

1. Se supone que los casos son homogneos, pero a menudo los casos son heterogneos.

Entre otras cosas por:

La extensin demogrfica. Ej. Luxemburgo y Rusia.

El tamao de la poblacin. Ej. Luxemburgo y China.

La densidad de la poblacin (poblacin + territorio). Ej. Japn y Mongolia.

2. A da de hoy en algunos pases hay ms diferencias internas dentro de los pases (dif.

Intra unidad), que entre los pases. Hablar de los pases en general encubre unas

diferencias tremendas. Ej. cultura poltica. Necesidad de distinguir sub culturas

polticas.

3. Se hacen muchos supuestos extremadamente cuestionables.

4. Landman en la Pag. 80. Prrafo 3 habla de las distribuciones.

Ver si hay una relacin entre variables, mediante la comparacin de distribuciones.

Pag. 81. Prrafo 2.

Ventajas del anlisis de muchos casos.

a. A medida que aumenta el tamao de la muestra, nos permite hacer inferencias

estadsticas ms seguras.

b. Posibilidad de detectar casos desviantes. Ej: underarchivers y overarchivers.

Para buscar explicaciones.

Para excluirlos de la muestra.

Limitaciones de las tcnicas cualitativas para la comparacin con muchos

casos

Falta de datos: de pases, en aos, de variables

Validez y fiabilidad de las medidas.

Los ndices que manejan los comparativistas son malos porque, entre otras cosas, no

se construyen con el objetivo del estudio acadmico.

La necesidad de las habilidades matemticas y de computacin por parte del

investigador/-a.

No es el tipo de comparacin (de muchos casos) ms apropiada para muchos temas

que interesan a los comparativistas. Ej: historia poltica, estudio de los procesos de

presidencialismo de los sistemas polticos europeos

No son tiles los mtodos matemticos para estudiar mecanismos causales.


24

Comparacio n con pocos o algunos casos

La clave de este tipo de comparacin es la seleccin deliberada o intencional de los casos.

La seleccin de los pocos casos se debe de hacer maximizando la varianza de las variables

dependientes y minimizando la varianza de las variables de control. Lijphart

Cuntos casos podemos estudiar?

La frontera entre muchos y pocos casos no es ntida.

El nmero de casos depender de la pregunta de investigacin que nos planteamos (esta puede

requerir de muchos o pocos casos).

Trabajar con pocos casos en serio es mucho ms dificultoso que trabajar con muchos casos

Vale la pena aumentar el nmero de casos para tener un conocimiento m s

slido del tema?

No hay muchos politlogos en Espaa que se puedan permitir la idea de trabajar con pocos

casos.

Supuestos compartidos de comparacin con: muchos // pocos casos

Los pases son contexto o son unidad de anlisis, pero tambin son objetos (ej. procesos).

Se supone que en ambos tipos de comparaciones se pueden medir las variables o

propiedades.

Se entiende que los sucesos y los resultados entre pases son independientes. Se

presupone que el problema de Galton no est presente.

Supuestos diferenciales de comparacin con: muchos // pocos casos

En los pocos casos se atiende al anlisis a fondo de los contextos polticos.

Con pocos casos hay una concentracin mayor de la variacin Intra-pas (interior de los

pases, que entre pases.

Si nos centramos en la seleccin de los casos.

Hay una diferencia en trminos de abstraccin conceptual (Sartori).

P. Casos = menor abst. Conceptual M. Casos = mayor abst. Conceptual.

Ej: concepto de neopatrionalismo (Landman)

Para hacer el anlisis cuantitativo se pueden usar multitud

Cuando trabajamos con muchos casos tenemos investigaciones orientadas a las variables,

mientras que si trabajamos con pocos casos tenemos investigaciones orientadas a los

casos.


25

Landman .

Existe un conjunto de tcnicas de la literatura contempornea que caracterizan los estudios de

pocos casos:

a. Condiciones necesarias y suficientes (CNS)

b. Cnones de Mill (DSMS // DSMD)

c. Algebra booleana.

Condiciones necesarias y suficientes (CNS) Con este tipo de tcnica cualquier variable se puede dicotomizar (0,1): democracia, PIB hay

que justificar el porqu.

Condiciones Suficientes. Todos los casos para la condicin suficiente deben tener el

valor 0.

Centradas en los efectos: son aquella/-s condiciones suficientes que aparecen

cuando se da la causa o produce el efecto que queremos explicar.

Centradas en la causa: todas las causas potenciales deben de tener en todos los

casos el valor 1.

Condiciones Necesarias.

Centradas en los efectos: buscamos todos los casos que tengan el valor 1 para el

efecto que nos interesa estudiar. Una condicin necesaria es cuando se produce el

efecto y a la vez se produce la condicin.

Centradas en las causas: buscamos todos los casos que tengan el valor 0 para la

causa que nos interesa estudiar.

No existen trminos probabilsticos, las condiciones son o no son necesarias y, son o no son

suficientes.


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Cnones de Mill. DSMS: canon de la diferencia // DSMD: canon de la concordancia

Los cnones de Mill (DSMS, DSMD) son bsicamente dos criterios de anlisis de los datos

que no establecen ninguna estrategia de seleccin. En las condiciones suficientes y necesarias

hay una seleccin deliberada de los casos. Mientras los cnones de Mill se basan en la

seleccin aleatoria de los casos.

Canon de la concordancia. DSMD

De este canon podemos extraer condiciones necesarias nunca condiciones suficientes. El

objetivo es buscar algn factor en el cual los pases tengan el mismo resultado.

Mxima igualdad en el resultado Mxima diferencia en todas las var. Explicativas

Canon de la diferencia. DSMS

En el resultado que queremos explicar los valores tienen que dar resultados distintos.

Mxima diferencia en el resultado Mximo parecido en todas las condiciones potenciales

Ej: estudio de los Estados del Bienestar en Europa.

La limitacin de estos procedimientos (DSMD, DSMD) es el n de casos (T. Landman)

- En Sistemas de Diseos de Mxima Semejanza (DSMS) a medida que aumentamos el n

de casos, es ms difcil encontrar cosas en comn entre los casos.

- En Sistemas de Diseos de Mxima Diferencia (DSMD) a medida que aumentamos el n

de casos es ms difcil encontrar los mismos resultados (canon de la concordancia).

Otro de los problemas bsicos es que el objetivo de estos diseos es encontrar una sola

condicin, mientras que la Algebra Booleana nos sirve para extender estos diseos en n de

casos y en trminos de combinacin de factores.


27

Algebra Booleana. Ej: texto de A. Idiart

El Algebra Booleana es un instrumento que sirve para la comparacin con pocos casos. Nos

garantiza poder trabajar con un nmero de casos mayor (100, 150 y hasta 200 casos) que con

la tcnica de condiciones necesarias y suficientes (CSN), o que con los cnones de Mill. Y,

por ltimo, tambin nos garantiza una mayor combinacin de variables.

Smbolos en algebra booleana

1: presencia; 0: ausencia; *: y; +: o (no excluyente)

Tambin se le puede atribuir con esta tcnica un valor causal a las ausencias (0), no solo a las

presencias. Los resultados tambin pueden explicarse por la ausencia, que puede ser un factor

explicativo. Las conjunciones (*) y las disyunciones (+).

- Las conjunciones (*);

- Las disyunciones (+) (paso de abstraccin, la disyuncin es en s condicin

necesaria), cuestin de substitucin.

Proceso de minimizacin. T. Landman.

Proceso de factorizacin

C1 * C2 = E C2 * C3 = E

C3 * (C1 * C2)

C3 es necesaria y combinndola con una o con otra (C1o C2), obtenemos una combinacin

suficiente.

Qu ventajas tiene el uso del Algebra Booleana?

a. Se puede incluir una mayor informacin, ya que con anterioridad no contbamos con una

ms precisa. Procedimientos de calibracin para determinar los puntos de corte de las

escalas numricas.

b. Este tipo de procedimientos nos permiten captar mucho mejor la amplia gama de

procesos sociales existentes.

c. Nos permite valorar el efecto de una condicin (por si sola) en combinacin otras

condiciones. Por tanto, nos permite captar mejor el papel que juega el contexto.


28

Los estudios de un solo pa s como me todo de comparacio n. T. Landman. Pto. 5

El estudio de un solo pas como mtodo de comparacin es un tipo de estudio en el que un

solo pas forma la unidad de anlisis bsica.

Un solo pas se puede descomponer una unidad/-s de anlisis inferiores. ERROR.

Lo que le interesa al politologo acerca del estudio de un solo pas es conocer detalladamente

el proceso poltico de ese pas. Los estudios de un solo pas a menudo son ms intensivos (se

centran en un solo objeto), que extensivos, ya que su cobertura es escasa.

El estudio de caso debe de plantearse siempre pensando en hacerlo para contestar preguntas

relevantes para la Poltica Comparada (o Ciencia Poltica).

Justificacin = Qu aporta el estudio de este caso en trminos de confirmacin, afirmacin,

debilitamiento a mayores de otras teoras?

Funciones del estudio de un solo pas

El estudio de caso parte de la preexistencia de otros estudios de muchos o pocos casos. Por lo

tanto, a la hora de seleccionar los casos a los que va a estar orientado el estudio de caso, hay

que tener en cuenta que estas funciones parten del anlisis de muchos o pocos casos.

1. Descripcin conceptual: no interesa tanto conectar variables entre s, lo que interesa es

conocer como es el funcionamiento del contexto poltico al que nos enfrentamos. Es

interesante que el individuo / investigador tenga un amplio nivel de conocimiento de ese

pas.

A. Lijphart: estudios atericos, interpretativos // o configurativo geogrfico.

Este tipo de estudios carecen de componente terico. Dado que su utilidad teorica es

escasa. Valen para algo? Se justifica que nos aportan informacin para posteriores

estudios de mayor concentracin teorica y de muchos casos.

2. Clasificacin, clasificar.

Se supone que nos sirven para elaborar posteriores clasificaciones (tipologas).

Batallitas Nos sirve para algo? Nos aporta algo cientficamente?


29

3. Generacin de hiptesis.

Se supone que nos sirven para generar hiptesis que poner a prueba en otros pases. Ej:

teora de la clase media, en la explicacin de la Transicin espaola, extrapolar esta

teora a otras transiciones.

Si solo nos interesa el pas puede ser una buena explicacin. En cambio, si planteamos

el estudio de los resultados en el marco de la Poltica Comparada, estos resultados solo

pueden ser considerados hiptesis, nunca generalizaciones.

4. Sondeos de plausibilidad.

H. Eckstein. Estudios de mxima probabilidad y mnima probabilidad.

El objetivo es buscar casos de ese estilo para probar la teora. Ej: es muy difcil explicar

la transicin a la democracia, ya que solo hay un caso que no se ajusta a las teoras que

se ajustan a esos factores.

5. Confirmacin de teoras.

Partiendo de una teora preestablecida, obtener datos que confirmen la teora en

cuestin.

6. Debilitamiento de teoras.

Partiendo de una teora precedente, el objetivo ltimo es obtener datos que nos permitan

poner en cuestin (debilitar) la teora.

7. Estudio de casos desviantes, o atpicos.

Solo se detectan con un estudio previo de muchos casos. Ej:

Qu hay en Bolivia para que a pesar del alto nivel de corrupcin y de la ineficiencia

de la justicia, sea un pas con alto nivel de democracia?

Corrupcin + ineficiencia de la justicia = Democracia

Qu pasa en la China para que no exista democracia a pesar del creciente

desarrollo econmico?

Desarrollo econmico no = a Democracia

8. Rastreo de los procesos y desarrollo de mecanismos causales.

El rastreo de los procesos est de moda en la actualidad, se trata de reconstruir la

secuencia de procesos o acontecimientos que nos llevaron al resultado que nos

encontramos. Ej: Estrella de plata. A. Conan Doyle. O relatos de D. Collier.


30

T. Landman defiende que se puede aumentar el nivel de variacin descomponiendo el caso

en el espacio, tiempo o en el nivel de anlisis. Pero esto lleva a que existan muchas

observaciones, lo que nos lleva a utilizar el anlisis de condiciones necesarias y suficientes,

los cnones de Mill, tcnicas estadsticas

La limitacin bsica del estudio de caso, es una limitacin parte de que el estudio de caso no

nos permite (por si solo) hacer generalizaciones, solo se pueden hacer afirmaciones acerca de

ese pas. Sobre la base del estudio de un solo caso, con la evidencia de la que se dispone el

investigador/-a no puede extraer evidencias sobre los dems casos. En definitiva, el estudio

de un solo caso no nos permite hacer generalizaciones.

Apuntes de Política Comparada. Curso 2013 - 2014

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