Aproximación a las Ontologías

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APROXIMACIÓN A LAS ONTOLOGÍAS

Roberto Fernández Pérez

Jose Antonio Moral Muñoz

Técnicas de Indización y Resumen en Información Científica

Universidad de Granada

30 de Noviembre de 2010



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ÍNDICE

ÍNDICE...............................................................................................2

INTRODUCCIÓN. ONTOLOGÍAS, ¿QUÉ SON?......................................3

¿CÓMO ES LA ESTRUCTURA DE UNA ONTOLOGÍA?............................5

RELACIÓN DE LAS ONTOLOGÍAS CON LOS TESAUROS........................6

COMPARACIÓN ENTRE ONTOLOGÍAS Y TESAUROS...........................7

USOS DE LAS ONTOLOGÍAS: ORGANIZAR PARA RECUPERAR.............9

ONTOLOGÍAS Y WEB SEMÁNTICA....................................................10

APLICACIONES PRÁCTICAS...............................................................11

ALGUNAS CRÍTICAS A LAS ONTOLOGÍAS.........................................13

BIBLIOGRAFÍA.................................................................... ............14

OTROS RECURSOS............................................................. .............15

OBSERVACIONES TÉCNICAS............................................... ............15

GLOSARIO.......................................................................... ............16



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INTRODUCCIÓN. ONTOLOGÍAS, ¿QUÉ SON?

No hay acuerdo, entre los autores contemporáneos, sobre la fecha en que se empezó a hablar deOntologías. Vickery acepta mencionar la fecha de 1954, aunque sólo de una manera aproximada. Hacia

los años 1980 parece que se admite la conceptualización de un dominio como parte necesaria para la

adquisición de conocimiento. En los años 1990, sobre todo quizá a partir de 1993, y en el ámbito de los

sistemas expertos, es donde se empieza a admitir que la suma de conocimientos en la mente de un

sistema humano experto, cuando se codifica, según una determinada manera, se comporta como un

sistema experto informático. A partir de los congresos habidos desde 1996, son frecuentes las

referencias a ontologías (CURRÁS, 2005)

La Enciclopedia Universal Ilustrada Europeo Americana (ESPASA CALPE, 1973) aborda la Ontología

como Parte de la metafísica que trata del ser en general y de sus propiedades trascendentales.[…] Es laparte de la Filosofia que trata del ser como tal, ó sea del ser en cuanto trasciende las diversas clases de

seres ó, lo que es lo mismo, de todos los seres en cuanto lo son.

La Enciclopedia Hispánica (ENCYCLOPAEDIA BRITANNICA, 1989) aborda la Ontología como […] ciencia

del ser en sí, del ser o ente último e irreductible, de un primer ente en que todos los demás entes

consisten, es decir, del ente del cual dependen los demás. […] la ontología parece tener como misión la

determinación de aquello en lo cual los entes consisten y también de aquello en que consiste el ser en sí.

[…] la división entre ontología en tanto que metafísica y ontología en tanto que ontología pura es muy

útil en filosofía, y proponen emplear el término ontología sólo para designar la ontología como ciencia

de puras formalidades y prescindir de él por entero cuando se trate de metafísica.

Gruber (GRUBER, 1993) define ontología como An ontology is a formal explicit specification of a

shared conceptualization. Se entiende a la ontología como la representación formal de los conceptos

que se encuentran dentro de un determinado campo.

En la Enciclopedia of Library and Information Sciences (CRC PRESS, 2010) se aborda la ontología como

[…] ontology is a specification of a shared conceptualization within a particular community, domain

experts, users, and designers need to agree on the concepts and relations that are specified in the

ontology. […]A conceptualization is an abstract simplified view of the world that we wish to represent

for some purpose. The ontology is a specification because it presents the conceptualization in a concrete

form. It is explicit because all relevant concepts and constraints of the domain are explicitly defined. It is

formal, wich means that the ontology should be machine processable. It is shared-the ontology captures

consensual knowledge. En esta enciclopedia se desarrolla el concepto general de ontología según lo

describe Gruber y aporta que la conceptualización es una visión abstracta simplificada del mundo; la

ontología es una especificación porque representa la conceptualización de una forma concreta; es

explícita porque todos los conceptos y limitaciones del dominio se definen explícitamente; es formal,

por lo cual la ontología debería ser procesable; y es compartida porque contiene conocimiento

proveniente de un consenso entre los expertos dentro del dominio.



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Estas definiciones dejan entrever el cambio que se produce en la concepción del término Ontología, es

a partir de los años 1990 cuando el término ontología se empieza a desarrollar fuera del ámbito de la

metafísica dando lugar a la concepción que actualmente se le da en el ámbito de la documentación y la

informática.

Debido a la irrupción de las tecnologías informáticas en el mundo documental-informativo, están

apareciendo términos nuevos a partir de conceptos antiguos ya conocidos. Por esta razon, hoy se habla

de las ontologías como sinónimo de lenguajes documentales, pero con una estructura muy diferente a la

de aquellos.

Diferencias en la concepción de ontología en Metafísica y en Informática.

Fuente: Ontologías, taxonomía y tesauros : manual de construcción y uso (CURRÁS, 2005)



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En la búsqueda de Currás (CURRÁS, 2005) por encontrar una explicación al uso del término ontología

aplicada a la informática, lo clarifica de la siguiente forma: Se desea encontrar un paralelismo entre “el

estudio de lo que existe”, es decir, un dominio de conocimiento, con lo “que asumimos que existe”, es

decir la transformación de un lenguaje natural, realidad, del dominio elegido, a un lenguaje codificado; =

“asumimos que existe”; para “conseguir una descripción coherente de la realidad”, es decir, poder

obtener de aquel dominio, una “respuesta” coherente de la realidad.

¿CÓMO ES LA ESTRUCTURA DE UNA ONTOLOGÍA?

La diferencia entre la ontología y el tesauro está en la estructura. En los tesauros se parte de una

ordenacion de los terminos, que lo componen, en jerarquías y relaciones semanticas y sintacticas. En las

ontologías, se concibe la ordenación de una forma diferente, teniendo en cuenta ciertas peculiaridadesy propiedades de los términos. (CURRÁS, 2005)

Es difícil establecer una estructura en las ontologías pero los diferentes autores establecen algunas

que nos sirven de base para enterder la esencia de las ontologías.

- El Sistema MICROKOSMOS establece clases principales y subordinadas:

Objetos:

* Orden físico:

- Mental- Social

Sucesos:

* Orden físico:

- Mental

- Social

Propiedades:

- Atributos (objetos o sucesos)

- Relaciones (unos con otros)

Por ejemplo, se podria relacionar un objeto fisico con un suceso mental, como en el caso de aplicar un

termometro a alguien que tiene fiebre.

- Roberto Poli basa su estructura estableciendo unas categorías previas de conceptos que deben

conformar una ontología, estructurada en cinco niveles ontológicos:

* Mundo físico (inanimado)

* Físico (animado)



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* Psicológico

* Social

* De ideas

A continuación, establece los subniveles: objetos, sucesos, substratos, forma, relación, determinación,

dependencia, estructura, parte, todo, unidad, multiplicidad, dimensión, continuo, discreto, identidad,

diversidad, posibilidad, realidad, necesidad, cambio.

Brian Vickery muestra otra estructura donde cita unas categorías ordenadas por niveles de

importancia, o preferencia:

1. Actividades y procesos

2. Estrategias3. Organización

4. Economía de mercado

Se trata, pues, de una ontología orientada hacia la economía.

RELACIÓN DE LAS ONTOLOGÍAS CON LOS TESAUROS

Las relaciones en los tesauros mutilingües y las ontologías se muestran cuasi evidentes en cuanto a

que ambos suponen ser sistemas clasificatorios de materias.

Una ontología es un constructo humano realizado, por medio de programas informáticos, donde las

piezas, que los componen vienen formadas por palabras - términos- procedentes del lenguaje natural,

transformadas en elementos de un lenguaje codificado. Su estructura atiende a una organización del

conocimiento coherente con el fin propuesto, en la elaboración de tal constructo clasificatorio. Esta

definición es totalmente aplicable a los tesauros multilingües.

Los tesauros multilingües ofrecen la peculiaridad única de presentar los términos en diferentes

idiomas, introduciendo una relación adicional de sinonimia, que afecta a su estructura. Esta estructura

comprende una mayor complejidad que la de los tesauros monolingües. Se debe considerar un más altonivel de abstracción, una posición más elevada de globalización, e independencia, al mismo tiempo.

Estas características suponen un acercamiento de los tesauros multilingües a las ontologías, e incluso

a las taxonomías, por lo que se podrían considerar como tales.



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COMPARACIÓN ENTRE ONTOLOGÍAS Y TESAUROS

Para profundizar en la comparación entre las dos herramientas vamos a matizar la orientaciónpráctica de los conceptos incidiendo particularmente en el de ontología.

De acuerdo a la asimilación de las tecnologías en la sociedad y la consecuente migración de

información hacia lo digital se hace cada vez más necesaria la recuperación de la información mediante

ordenadores. Es por ello que las consultas que anteriormente se hacían de forma analógica mediante un

tesauro se han de llevar a cabo ahora automatizadamente. En este estadio la herramienta de los

tesauros como instrumento de recuperación se ha visto obsoleta a favor de buscadores, directorios web

y otros medios similares. Las ontologías se erigen como una forma de acceso y representación de la

información adecuada además al momento en que los datos dejan de ser datos y comienzan a tener un

carácter semántico y relacional: linked data (BERNERS LEE, 2006), o lo que es decir, esa fase hacia losemántico en la web.

Diagrama que muestra conjuntos de información vinculados a través de linked data

Fuente: http://linkeddata.org/

Teniendo en cuenta ese nuevo escenario de actuación la diferencia fundamental entre tesauros y

ontologías se encuentra en tres puntos:

1): las ontologías son interpretadas y legibles tanto por humanos como por ordenadores mientras que

los tesauros sólo pueden ser usados por personas

2): las ontologías aportan valor semántico a la información, valor que está propiciado por su propia

estructura basada en relaciones, clases, propiedades, instancias, etc. Por su parte los tesauros son



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herramientas basadas en texto donde el poco valor semántico que tienen descansa en las relaciones de

jerarquía y asociación que facilita.

3): por otra parte las ontologías tienen salida al mundo real mientras que los tesauros están

destinados a recoger conceptos de un dominio concreto pero restringido a los documentos de ese

dominio.

Semejanzas

Tesauro & Ontología

Representación del conocimiento Finalidad

Especializado Dominio

Diferencias

Tesauro Ontología

Se usa Se interpreta Uso Personas: expertos y usuarios

finales Personas y máquinas Usuarios

Palabras para representar losconceptos que hay en los

documentos

Palabras y relaciones(estructuras) para

representar conocimiento Base

Jerárquica, alfabética ycontextual

En clases, propiedades,instancias y relaciones

Estructura Textual Metadatos, código Sintaxis



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USOS DE LAS ONTOLOGÍAS: ORGANIZAR PARA RECUPERAR

El uso de las ontologías en la web nace por un problema de recuperación, inherente a la morfologíaactual de la world wide web. Para hacer la web semánticamente más transitable se está estudiando la

manera de implantar las ontologías para representar el contenido de las páginas y así ir paulatinamente

construyendo una web semántica.

En el campo de la documentación la faceta más importante de las ontologías es la optimización en el

proceso de recuperación de información. Mediante la implantación de las ontologías en la descripción

de contenido la recuperación se hace trabajando sobre el significado de las palabras y no sobre ellas

mismas como se hace hoy en día. En la web semántica se usaría el lenguaje natural lo que facilita la

usabilidad del sistema.

Recuperación de información

Como se ha dicho, el principal atractivo de las ontologías es su capacidad para organizar el

conocimiento de modo que éste pueda ser recuperable tanto por ordenadores como por personas.

Hasta ahora la recuperación de información se viene realizando de distintas formas según el ámbito

dónde se encuentra la información, el tipo de de documentos que existen en la base de conocimiento,

las interfaces de búsqueda o consulta, etc. Principalmente la búsqueda de información en la web se

hace a través de buscadores implantados sobre motores de búsqueda. Aunque hoy en día gozan de un

gran desarrollo no dotan al sistema de recuperación de mecanismos para llevar a cabo búsquedas

complejas sino que utilizan algoritmos, principalmente basados en la lógica de Boole, pero también enconjuntos difusos, en el modelo de espacio vectorial, en métodos probabilísiticos o en

implementaciones híbridas, que limitan una óptima recuperación de información.

Instrumento Funcionamiento Trabaja con... Ámbito

Motores de búsqueda

Busqueda por palabras

Sin relación semántica

entre los documentos

Palabras dentro de los

documentosWeb actual

Ontologías

Búsqueda conceptual

Establecen y crean

relación semántica

entre los documentos

Conceptos y relaciones

entre los documentosWeb semántica

Recuperación de información en Internet



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Lo novedoso de la aplicación de ontologías en la recuperación de información es que facilitan una

representación más rica de los datos. Esto supone integración de datos de naturaleza distinta,

interrelación mediante asociaciones semánticas y en definitiva una consulta amplificada de la

información en un sentido totalizador.

ONTOLOGÍAS Y WEB SEMÁNTICA

La web semántica es un termino acuñado por Tim Berners-Lee (BERNERS LEE, 1998) para definir un

estadio de la web basado más en el conocimiento que en la mera acumulación de información. La

principal característica de la web semántica en relación a las ontologías es que, al igual que estas, está

pensada para que la información que contenga pueda ser registrada/procesada directa oindirectamente por máquinas. La web semántica comprende un conjunto de métodos y tecnologías

apoyadas en una formalización, formato o lenguaje que permite la interconexión de los recursos.

Mientras que la web tradicional se basaba en un intercambio de documentos la web semántica persigue

un intercambio de datos que produzca beneficios a través de ellos mismos o través de la vinculación con

otros documentos relacionados.

La nueva web supone:

1º que las webs recogerán los conceptos del contenido en el HTTP y no sólo el título de los

documentos (gente, lugares, productos, eventos...)

2º que la información o data que devuelven las páginas debe estar en un estándar normalizado

3º que se proporciona la información afín o relacionada de algún modo con la información que

hemos pedido en la consulta

La web semántica apuesta por colgar datos en bruto (raw data) y con ellos confeccionar lo que Berners

Lee denomina linked data, datos que en iteracción con otros produce conocimiento, semántica.

Las tecnologías de la nueva web permiten a las personas crear repositorios de datos, construirvocabularios y establecer normas para la correcta importación de datos en la web, pero es importante

que el registro del contenido web se estandarice para que pueda ser utilizado por el mayor número de

aplicaciones posible.

Otro aspecto importante de la web semántica es su carácter relacional por el cual los documentos no

sólo son recuperables por si mismos sino que será posible visualizar las relaciones que tienen con otros

documentos.



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Como estamos diciendo, para que esto sea posible la información debe estar normalizada con un

formato estándar. RDF (Resource Description Framework) se ha elegido como el modelo estándar para

el intercambio de información en la web. Este esquema hace uso asimismo de los metadatos, en el

lenguaje que sea, normalmente XML, para describir los recursos web. Un modelo para plasmar en

código esa descripción es Dublin Core

<rdf:RDF

xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"

xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">

<rdf:Description rdf:about="http://www.ugr.es">

<dc:creator>Universidad de Granada</dc:creator>

<dc:title>Página web de la Universidad de Granada</dc:title>

<dc:description>Página web de la Universidad de Granada donde se puede accedera todo tipo de información relacionada con la institución, sus centros, facultades, etc.

</dc:description>

<dc:date>2010-10-15</dc:date>

</rdf:Description>

</rdf:RDF>

Ejemplo de descripción mediante RDF/XML que describe las características esenciales de la web de la UGR.

La idea que es que mediante las herramientas usadas en este ejemplo (XML, RDF y Dublin Core) se

cree a gran escala un sistema para que los documentos web sean descritos tanto en su forma como en

su contenido y gracias a ello se contribuya a interrelacionar los documentos de una manera semántica

APLICACIONES PRÁCTICAS

Algunos de los proyectos de innovación de ontologías, especialmente los más comerciales, no tienen o

no han podido mantener una implementación en la web. Existe una gran variedad de ontologías

accesibles a través de buscadores especializados (por ejemplo, el de SchemaWeb)

A continuación se presentan someramente algunas implementaciones prácticas de las ontologías:

SearchMonkey

Aplicación de Yahoo, es un buscador web que recoge información directamente de otras páginas y la

devuelve de forma enriquecida en un formato estándar (XML). Actualmente no está operativo pero hay

algunos ejemplos disponibles en la red: http://developer.search.yahoo.com/help/objects/product



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Iuriservie

Sistema de apoyo al Consejo General del Poder Judicial de España. La aplicación Iuriservie utiliza

ontologías jurídicas para compartir conocimiento judicial y agilizar así la labor de los magistrados. Para

ello se basa en dos recursos diferentes: un sistema de búsqueda de preguntas y respuestas puntuales

sobre temas que afectan al ejercicio jurídico; y un sistema de búsqueda de casos legales. En ambos casos

se accede al conocimiento a través de un buscador que recupera la información en base a su significado

legal y no a la búsqueda textual de los términos de la consulta.

El servicio parece estar restringido al uso exclusivo de los jueces

Más información: http://www.isoco.com/innovacion_web_semantica_c.htm

Oncoterm

Oncoterm es un repositorio terminológico especializado en vocabulario concerniente al cáncer. Esta

base de datos tiene unos 2000 conceptos relacionados con la oncología que se encuentran relacionadossemánticamente entre si. También cuenta con alrededor de 4000 términos en inglés y en español los

cuales funcionan como entradas terminológicas y contienen información general y gramatical,

imágenes, links, así como índices KWIC que facilitan su consulta para estudios linguísticos.

Más información: Oncoterm es un proyecto del grupo de investigación Lexicon de la UGR. Se puede

consultar en http://www.ugr.es/~oncoterm/alpha-index.html(Consultado: 26/11/2010)1

Vocabulario musical (Kanzaki)

Vocabulario que describe piezas y actuaciones de música clásica así como sus categorías, propiedades,

etc.

Más información: http://www.kanzaki.com/ns/music.rdf

Document List

Vocabulario sencillo para crear listas de documentos asignándoles etiquetas específicas (URI, dominio,

rango, etc.) a propiedades generales (nombre corto, categoría, número). No tiene interfaz gráfica.

Más información: http://www.junkwork.net/xml/DocumentList

Ontología myGrid

Se trata de una ontología sobre servicios y dominios de la actividad científica en informática,

bioinformática y biología molecular. El esquema, que aún no tiene una interfaz de consulta, recoge por

una parte vocabulario, descripciones de datos y relaciones sobre datos de bioinformática; por otradescribe las características de las operaciones efectuadas en la web, como imputs y outputs.

Mediante la combinación de términos se puede saber qué hace un determinado servicio, a qué

fuentes de datos accede, cuáles y cuántas son las salidas y entradas aplicadas en el sistema, y qué

métodos de qué dominio específico participan .

Más información: http://www.mygrid.org.uk/tools/service-management/mygrid-ontology/

1 Entre los proyectos de Lexicon también figura Puertoterme un interesante tesauro virtual y multilingüe especializado en

medioambiente que en cuanto prestaciones podría clasificarse como ontología ya que proveé de información relacionada como

imágenes, URLs, etc. Se puede acceder al recurso en http://ecolexicon.ugr.es/visual/index_es.html



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ALGUNAS CRÍTICAS A LAS ONTOLOGÍAS

Exceso de información y ontologías manuales y automatizadas

Derivado de su obligatoria lectura mediante ordenadores uno de los problemas que presentan las

ontologías es que necesitan ser creadas mediante lenguajes informáticos. En este trabajo se ha hablado

de estándares (RDF, OWL), lenguajes de programación (XML), metadatos (DublinCore), etc. Parece

lógico suponer que de momento no es posible implementar con éxito sistemas basados en ontologías en

ámbitos no especializados en programación informática (o al menos no totalmente especializados)

como por ejemplo las bibliotecas. Si bien es verdad que las ontologías se han hecho y se siguen

elaborando de forma manual éste es un método costoso en tiempo y en dinero. Confiando en una

correcta aplicación de las especificaciones del W3C algunos autores destacan la aparición de una nueva

disciplina, la ingeniería de ontologías, que se dedica al diseño, estudio y mantemiento de aplicacionesque permitan crear ontologías automatizadamente (CODINA et al, 2007) En cualquier caso, finalmente

éstos métodos resultan ser semiautomáticos por lo que el factor humano sigue siendo inevitable.

Existe asimismo una paradoja en el carácter automatizado de las ontologías: su creación es mejor y su

funcionamiento es más fiable cuando se realizan manualmente. En un momento en el que la jungla de

información es tan ingente no se puede concebir que la creación de estas estructuras de conocimiento

se lleve a cabo por expertos humanos. La solución parece estar momentáneamente en soluciones

híbridas.

Visibilidad

Si se echa un vistazo al éxito mediático y funcional que tiene los buscadores hoy en día y su

repercusión ya no tanto en la sociedad como en la forma en que recuperamos información cabe

preguntarse por qué las ontologías siendo semánticamente mucho más potentes que los motores de

búsqueda no gozan ni mucho menos de la visibilidad de estos.

En términos de producción científica, sin embargo, parece haber una contradicción con esa realidad.

Haciendo una búsqueda orientativa en ISI-WOK de ambos topics vinculados a la organización del

conocimiento y restringiendo los resultados a las áreas de la biblioteconomía y documentación vemos

que hay tan sólo 8 resultados sobre motores de búsqueda y 23 sobre ontologías. Podríamos deducir

(muy a la ligera, eso sí) que se están aplicando más investigaciones al estudio de las ontologías que a losmotores de búsqueda (y la diferencia es aún mayor si observamos la producción en el ámbito de la

ciencia informática). También es cierto que las ontologías abarcan un campo más amplio de

conocimiento y están en relación con muchas más disciplinas que los buscadores. Además, y esto ya es

una elucubración, es posible que el desarrollo de la tecnología de los buscadores responda más a una

necesidad social que gira en torno al fenómeno de búsqueda rápida de información (véase Google)

mientras que el progreso de las ontologías depende más de una investigación científica o formal y esté

más acorde con una inquietud por organizar y recuperar conocimiendo/información. De ahí que la

producción sea mucho mayor en ontologías en una base de datos puramente académica-científica como

ISI. Pero, como digo, esto es sólo una idea vaga y requiriría de un análisis en profundidad.



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BIBLIOGRAFÍA

ARANO, Silvia. “Los tesauros y las ontologías en la Biblioteconomía y la Documentación” [en linea].

Hipertext.net, nº 3, 2005.

Consultado: 26/11/2010. Disponible en: http://www.upf.edu/hipertextnet/numero-3/tesauros.html

BATES, M.J.; MAACK, M.N. “Encyclopedia of Library and Information Sciences”. 3rd ed. Boca Raton, FL:

CRC Press, 2010. ISBN: 978-0-8493-9712-7

BERNERS LEE, TIM. Linked data. [en línea] 27/07/2006.

Consultado 26/11/2010. Disponible en: http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html.

BERNERS LEE, TIM. What the semantic web can represent. [en línea] 17/09/2008

Consultado 26/11/2010. Disponible en: http://www.w3.org/DesignIssues/RDFnot.html.

CODINA, Lluís; ROVIRA, Cristòfol, PEDRAZA-JIMÉNEZ, Rafael. “Web semántica y ontologías en el

procesamiento de la información documental”. El profesional de la información. v. 16. nº 6. Noviembre-

Diciembre 2007.

También disponible en

http://www.elprofesionaldelainformacion.com/contenidos/2007/noviembre/04.pdf

CURRÁS, Emilia. “Ontologías, taxonomía y tesauros : manual de construcción y uso”. 3ª ed. Gijón: Trea,2005. 337 p. ISBN: 84-970-4157-7

“Enciclopedia Hispánica”. Barcelona: Encyclopaedia Britannica, 1989. ISBN: 96-845-7137-2

“Enciclopedia Universal Ilustrada Europeo-Americana”. Madrid: Espasa Calpe, 1958. ISBN: 84-239-4500-

6.

GRUBER, T.R. “A Translation Approach to Portable Ontologies. Knowledge Acquisition”, vol. 5, no. 2, pp.

199-220. ISSN: 1042-8143

LAMARCA LAPUENTE, Maria Jesús. “Hipertexto: El nuevo concepto de documento en la cultura de la

imagen”. Director: Felix del Valle Gastamiza. Universidad Compluense de Madrid, Madrid, 2006

También disponible en: http://www.hipertexto.info/documentos/ontologias.htm

“Enciclopedia Hispánica”. Barcelona: Encyclopaedia Britannica, 1989. ISBN: 96-845-7137-2



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OTROS RECURSOS

Buscador de ontologías. http://www.schemaweb.info

Web del W3C: http://www.w3.org/

Base de datos de tesis doctorales TESEO. https://www.educacion.es/teseo/irGestionarConsulta.do

Web de ISOCO (empresa tecnológica). http://www.isoco.com/

OBSERVACIONES TÉCNICAS

Para facilitar el acceso a los recursos electrónicos que se referencian en este trabajo se ha colgado en

la web una versión electrónica

Las tablas o gráficos son de elaboración propia salvo que se exprese lo contrario

Las referencias y citas bibliográficas siguen la norma ISO 690-1987 para documentos impresos y

audiovisuales y la norma ISO 690-2 para documentos electrónicos.

La confección del trabajo se ha hecho colaborativamente en el entorno que propone GoogleDocs el

cual aporta una serie de valores añadidos que facilitan el trabajo en grupo permitiendo, entre otrasopciones, la comunicación a tiempo real por medio de un chat, la exposición pública en la red, creación

de copias de seguridad, etc.



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GLOSARIO

Dublin CoreVocabulario estandarizado de metadatos que permite describir los recursos de información facilitando

así su recuperación

Linked data

Información dispuesta en formatos estandarizados que permite ser contextualizada y relacionada a

través de herramientas de la web semántica. La principal característica de la linked data es su

interrelación.

OWL

Ontology Web Language. Lenguaje estándar de la web semántica para expresar y codificar ontologíascon el objetivo de poder ser interpretadas por ordenadores

RDF

Resource Description Framework: modelo estándar que posibilita el intercambio de datos en la red y

la integración de los mismos independientemente de los modelos subyacentes

Web semántica

Estadio de la web donde los datos se hayan integrados, relacionados y estandarizados de modo que

puedan ser tratados autónomamente por ordenadores y que faciliten su comprensión a las personas

Web 3.0

vease Web semántica

XML

EXtensible Markup Language. Metalenguaje que permitir establecer la sintaxis de lenguajes

específicos sobre cualquier tipo de tema o disciplina

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