Aporte Individual - FASE GRUPAL

7/26/2019 Aporte Individual - FASE GRUPAL

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UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA

Escuela de ciencias bsicas tecnologas e Ingeniera

Mtodos Probabilsticos.Cdigo !"#$

ESTUDIO DE CASO INGENIOS DULCES

A partir de la necesidad de comercializar productos en la provincia de La Guajira, se cre laempresa Ingenios Dulces, la cual es constituida por habitantes dueos de tierras frtiles endonde la siembra procesamiento de la caa de az!car da como resultado az!car de alta

pureza calidad, por iniciativa de los gobernantes de turno "ue incentivaron la creacin deempresas con el propsito de contribuir a la econom#a sostenible renovable de la provincia,repercutiendo en unas mejores condiciones de vida de los habitantes de la zona, dado "ue el

producto cosechado es de calidad por lo tanto puede ser comercializado a nivel municipal nacional, lo cual le permite a la empresa una sostenibilidad para poder almacenar porsemana $%&&& cajas de az!car, lo suficiente para soportar un imprevisto del mercado'

La inestabilidad econmica de los precios del az!car a nivel mundial ha incidido en una crisis"ue ha tocado las puertas de la empresa Ingenios Dulces (aumento de la materia prima

costos del producto final), dado "ue el gobierno ha tenido "ue subir los tributos a losasociados de la empresa para de esa manera e"uilibrar la econom#a sostenible renovablede la "ue se estaba gozando'

*ormalmente el precio de cada unidad de libra de az!car es %&& pesos "ue representa elprecio a todo costo "ue inclue el transporte municipal en la provincia, como tambin los+$&& pesos adicionales en "ue se incrementa por la distribucin a nivel nacional, lo "ueconlleva a ser un precio competitivo a nivel nacional'

La distribucin a nivel municipal nacional es de %&&& cajas de az!car mensuales, cantidad"ue resulta ser significativa para el sostenimiento ptimo de la empresa en vista de lasituacin "ue se est- viviendo en el pa#s por la crisis econmica "ue repercuti en el

aumento de los impuestos por produccin comercializacin, oblig a la junta directiva acontemplar e implementar un aumento del $&. en el producto (Az!car) "ue result ser de+%%& el nuevo precio de venta por caja de az!car'

/l aumento implementado por la empresa Ingenios Dulces, se sinti en todas las esferassociales restringi el proceso de produccin lo "ue gener reduccin de la mano de obra un desabastecimiento de las cajas almacenadas e"uivalente a un triple de lo distribuidomunicipal nacionalmente, a "ue el aumento incidi en "ue el producto se volviera pocoatractivo para comercializar'

0ara poder afrontar la crisis dificultades tanto en produccin, como financieramente la juntadirectiva se asocia encuentra en un pa#s vecino inversionistas, lo "ue conlleva a

potencializarlos volverlos nuevamente competitivos a partir de insumos materia prima aun mejor precio "ue el proporcionado a nivel nacional, dado "ue los costos al producir elmismo producto se reduc#an en un 1&., lo "ue pondr#a nuevamente el producto con preciocompetitivo mucho mejor "ue en el lanzamiento, es decir, con precio de +22&, lo "ueconlleva a aumentar la produccin de %&&& a $&&&& cajas de az!car'

3on base en la importacin de la materia prima e insumos, se propende por un buen

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programa de log#stica para poder determinar 4cmo5 4cu-ndo5 solicitar lo antes descrito,lo "ue conlleva a un sistema de produccin "ue de la base de almacenaje de $%&&& cajas deaz!car, lo "ue e6imir#a a la empresa de imprevistos de esa manera poder cumplir con lademanda semanal con calidad precio, adem-s de establecer 4cu-l puede ser la proeccin

de ventas al cabo de $1 meses5, a sabiendas "ue se proporcionan datos histricos de%&&&, 7&&&, %%&&, 7$&&, 7&&&, %$&& cajas de az!car de los seis meses anteriores'

/l departamento de contabilidad determina "ue para cubrir los costos de pedidos el valorestablecido es de +8'%&&, adem-s e6iste un costo de compra sin descuentos por cantidad

por un valor de +%& por unidad de cada insumo de materia prima para la produccin de unalibra de az!car a una tasa de transferencia de 1&. anual, para reflejar el costo de almacenarla az!car en un -rea especial, as# como el costo de oportunidad del dinero invertido en elinventario ocioso'

Actividades a realizar:

Con base en la seleccin de temas que identific en el diagnstico del estudio de caso

se propone el siguiente recuadro a generar por el equipo conformado, en donde cadauno de los participantes tiene la responsabilidad de proponer al menos tres (3)referente tericos de libros digitales, artculos, revistas; cualquiera de lo antes descrito.

TemticaSeleccionada

Referente BibliogrficoLink Digital

Referente Convertido aNormas APA

ST!D"ANT:L#z $iriamCam%o&aldelamar

(ro,edio /*il

0tt1)#$ebrar2$co, Baca3 4$ 567%89$ Introduccin

a la ingeniera industrial$/:;ico) Larousse < 4ru1o

Editorial (atria$ Retrie*ed

=ro, 0tt1)#$ebrar2$co,

Sua*i>acin

E;1onencial

0tt1)&&datateca$unad$edu$co&conteni

dos&%78?@%&/etodos(robabilisticos67%&/ODULO67%ACAU

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os67%&/ODULO67%ACAUALIADO&Leccin8sua

*i>acine;1onencial (ag

Regresin Lineal

0tt1)#$ingenieriaindustrialonli

ne$co,

Bra2a Sala>ar$ 567%69

Ingeniera Industrial) E


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determine a partir de qu& periodo sera el ptimo de la produccin para la empresa'ngenios ulces (enti&ndase por ptimo cuando se generan las ganancias superior a loque se generaba en los seis meses #istricos)

eniendo como base los siguientes elementos*

+cantidad de pedidos a ordenar de materia prima para la produccin de ca-as de

unidades de libra de azcar por mes es de "/000 unidades.

itasa de transferencia por pedido anual es de "01.

2costo de pedido por 4/00.

Ccosto de compra (costo por unidad) /0.

etermine*

5Calcule la demanda anual6

5Costo de pedido anual6

5Costo de compra anual6

SOLUCION DE ACTIVIDADES:

I' 3alcule la demanda anual9

e acuerdo al enunciado en los datos a tener en cuenta, la demanda mensual deproduccin de ca-as de unidades de azcar es de "/.000 unidades por mes, entonces lademanda anual sera*

D=12Q

D=1225.000Unidades

D=300.000Unidades por ao

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II' 3osto de 0edido Anual9

Como el 7mero de pedidos est8 dado por la formulaD

Q

=300000

25000=12

enemos,

Costo de pedido anual Cp=No. PedidosCostode Pedido

Cp =12$8.500

Cp=$ 102.000

III' 3osto de 3ompra Anual9

El costo de Compra 9nualC

c est8 formulado como Cc=DC

onde,Cc=300.000$50pesos unidad

Cc=$15.000.000

PR'$D"' $(&"L

Meses Demanda

1 5.000

2 6.000

3 5.500

4 6.100

5 6.000

6 5.100

eniendo en cuenta los datos anteriores, se debe calcular un pronstico mediante la t&cnica

de :romedio vil utilizando*


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9l ser un pronstico con un perodo mvil de 3 meses, este deber8 efectuarse a partir del

mes de abril, es decir que para su c8lculo tendr8 en cuenta tres perodos, es decir, Enero,

>ebrero arzo.

El m&todo del promedio mvil es el m8s sencillo, es realizar un promedio aritm&tico de

las 7 observaciones m8s recientes.

e acuerdo a enunciado, los datos #istricos de consumo de los ltimos seis meses son*

Meses Demanda

PMS con

N=3 PMS con N=4 PMS con N=5

PMS con N=6

1 5.000

2 6.000

3 5.500

4 6.100 5.500

5 6.000 5.867 5.650

6 5.100 5.867 5.900 5.720

7 5.733 5.675

5.740

5.617

ebido al #ec#o que el :romedio vil ?imple da el mismo peso a cada perodo de precio

que est8 siendo evaluado, mientras m8s largo sea el perodo de tiempo evaluado, maorser8 la suavizacin de los datos m8s recientes.

Cuando se est8 usando el :romedio vil ?imple como m&todo de pronstico, se est8

asumiendo que la demanda es estacionaria, es decir que la demanda tiene un

comportamiento mu #omog&neo el todo el #orizonte de planeacin o estudio de la serie

temporal.

e acuerdo con las dos consideraciones anteriores, el c8lculo del pronstico con el m&todo

:romedio vil ?imple ser8 con 7=. Es as que se conclue por el supuesto de

#omogeneidad de la demanda que el pronstico durante los siguientes doce meses es*

)*+,- #nidades mes

S!A&".AC"(N /P'NNC"AL

El m&todo de suavizacin e$ponencial es un m&todo de promedio mvil ponderado mu

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refinado que permite calcular el promedio de una serie de tiempo, asignando a las demandasrecientes maor ponderacin que a las demandas anteriores. Es el m&todo de pronsticoformal que se usa m8s a menudo, por su simplicidad por la reducida cantidad de datos querequiere. 9 diferencia del m&todo de promedio mvil ponderado, que requiere n periodos de

demanda pret&rita n ponderaciones, la suavizacin e$ponencial requiere solamente trestipos de datos* el pronstico del ltimo periodo, la demanda de ese periodo un par8metrosuavizador, alfa, cuo valor flucta entre 0 !.0.

La ecuacin correspondiente a este pronstico es9

t=a t+ a t

@a seleccin de 0depende de las caractersticas de la demanda. @os valores altos de 0sonm8s sensibles a las fluctuaciones en la demanda. @os valores ba-os de 0 son m8sapropiados para demandas relativamente estables (sin tendencia oCiclicidad), pero con unagran cantidad de variacin aleatoria.

:ara nuestro caso, utilizaremos la frmulaa=

2

n+1 a que proporciona un grado

equivalente de suavizacin.

a= 2

n+1=

2

6+1

=2

7

=0,28

a 0,3

Como es necesario conocer el valor del pronstico en el mes !, inicializaremos nuestro

modelo #aciendo > en mes ! igual al promedio de las observaciones, es decir que el primer

pronstico ser8 de )*+,-

e acuerdo a enunciado, los datos #istricos de consumo de los ltimos seis meses son*

Meses DemandaF

t+1

1 5.000 5617

2 6.000 5431.9

3 5.500 5731.9

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4 6.100 5581.9

5 6.000 5761.9

6 5.100 5731.9

Cuando se est8 usando la ?uavizacin E$ponencial ?imple como m&todo de pronstico, seest8 asumiendo que la demanda es estacionaria, es decir que la demanda tiene uncomportamiento mu #omog&neo el todo el #orizonte de planeacin o estudio de la serietemporal.e acuerdo con la consideracin anterior, se conclue por el supuesto de #omogeneidad dela demanda, que el pronstico durante los siguientes doce meses es* )-12 #nidades %ormes

R3RS"(N L"NAL

@a demanda de las ca-as de azcar de los ltimos seis meses se muestra a continuacin*

Meses Demanda

1 5.000

2 6.000

3 5.500

4 6.100

5 6.000

6 5.100

/s necesario hallar la ecuacin de regresin

onde 4representa la demanda 5el tiempo. :rocedemos a #allar teniendo encuenta las ecuaciones*

= xyn x y

x2n x2

=

y xn

Meses(x) Demanda(y) xy x 2

1 5.000 5.000 1

2 6.000 12.000 4



8/9




3 5.500 16.500 9

4 6.100 24.400 16

5 6.000 30.000 25

6 5.100 30.100 36

21 33.700 118.000 91

Con n = % = 2,857

& ' 5.616

edia de $ 3edia de /.A3"

9s, la ecuacin de regresin seray=2,857+5616

9#ora para #allar la demanda de los siguientes !" meses, reemplazamos a 5por el nmeroo valor de los meses siguientes que le corresponde en la tabla reemplazando

obtendramos*


Numero de meses


9/9




Meses Demanda Meses Demanda

7 39.314 13 73.010

8 44.930 14 78.626

9 50.546 15 84.242

10 56.162 16 89.858

11 61.778 17 95.474

12 67.394 18 101.090

#ttp*%%BBB.ingenieriaindustrialonline.com%#erramientasparaelingenieroindustrial%pron1C31D3sticodeventas%regresi1C31D3nlineal%

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http://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientas-para-el-ingeniero-industrial/pron%C3%B3stico-de-ventas/regresi%C3%B3n-lineal/http://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientas-para-el-ingeniero-industrial/pron%C3%B3stico-de-ventas/regresi%C3%B3n-lineal/http://www.unad.edu.co/http://www.unad.edu.co/http://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientas-para-el-ingeniero-industrial/pron%C3%B3stico-de-ventas/regresi%C3%B3n-lineal/http://www.ingenieriaindustrialonline.com/herramientas-para-el-ingeniero-industrial/pron%C3%B3stico-de-ventas/regresi%C3%B3n-lineal/

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