APLICACIONES EXITOSAS DE LA MINERÍA DE DATOS

Equipo No. 3Agosto - 2011

lunes 29 de agosto de 11

INTRODUCCIÓN

En la presentación se darán ejemplos de la aplicación de la Minería de Datos en diversas áreas. Así también ejemplos de aplicaciones exitosas de la Minería de Datos de algunas empresas.

Lo anterior con el objetivo de incentivar al estudiante para seguir estudiando la Minería de Datos para tener un panorama mas amplio de la materia.

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APLICACIONES E INDUSTRIA

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ALGUNAS APLICACIONES 1/2

1. Optimización de campañas de marketing sobre varios productos y canales.

2. Identificación de estudiantes en riesgo en colegios.

3. Detección de Riesgo de fraude en reclamación de seguros de automóviles.

4. Análisis de delitos y comportamientos violentos, con grabaciones de actividad en Internet y teléfono por la Policía para detectar amenazas criminales.

5. Administración de Categorías en Hipermercados: encontrar la mejor localización para productos en los lineales.

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ALGUNAS APLICACIONES 2/2

6. Clasificación correcta de tumores cerebrales en niños.

7. Optimización de contratación de personal en empresas

8. Predicción e identificación de la conducta y gasto de un consumidor durante un período de tiempo tras el cual deja de comprar en una cadena.

9. Detección de anomalías en el comportamiento online de usuarios para predecir futuros delitos electrónicos. Complementado con el análisis de conductas en redes sociales.

10. Predecir con cierta probabilidad un espacio temporal en el que podría producirse un paro cardíaco en aquellos sujetos con enfermedad del corazón.

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FBI

A principios del 2002 el FBI anuncio que unirá todas las bases de datos mediante el numero de la seguridad social y permitirá saber si una persona usa si ha sido arrestada y cuantas veces, el barrio donde vive etc.

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DETECCION DE FRAUDES EN LAS TARJETAS DE CREDITO

Falcon Fraud Manager es un sistema inteligente que examina transacciones, propietarios de tarjetas y datos financieros para intentar detectar y obtener el numero de fraudes.

Dicho sistema Falcon ha permitido ahorrar

mas de seiscientos millones de dólares al año y proteger aproximadamente mas de cuatrocientos cincuenta millones de pagos con tarjeta en todo el mundo, aproximadamente el 65% de todas las transacciones con tarjeta de crédito.

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A.C MILAN

El sistema creado por Computer A s s o c i a t e s I n t e r n a t i o n a l , e s alimentado por datos de cada jugador, relacionados con su rendimiento, alimentación y respuesta a estímulos externos que se obtienen y analizan cada quince días.

Todas estas registros alimentan la base de datos.

"" El objetivo es encontrar lesiones en

los jugadores que se pretenden comprar.

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NBA

Los equipos de NBA también utilizan aplicaciones inteligentes para apoyar a su cuerpo de entrenadores. El advanced Scout es un software desarrollado por IBM para detectar patrones estadísticas y eventos extraños. El software utiliza registros guardados de cada evento en cada juego. El objetivo es ayudar a los entrenadores a aislar eventos que no detectan cuando observan el juego en vivo o en película.

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CONCLUSION

La Minería de Datos se presenta como una tecnología emergente, con varias ventajas: por un lado, resulta un buen punto de encuentro entre los investigadores y las personas de negocios; por otro, ahorra grandes cantidades de dinero a una empresa y abre nuevas oportunidades de comercio. Además, no hay duda de que trabajar con técnicas de la minería de datos implica cuidar una infinidad de detalles debido a que el producto final involucra "toma de decisiones".

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“Si buscas resultados distintos, no hagas siempre lo mismo” Albert Einstein

Jorge LoyaIrving Canales

Giovanni NajeraCarlos Ibarra

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