Aplicación de la teoría general de sistemas

Curso: Teoría General de SistemasIntegrante: Steven Alexander Oliva Ayala

Gustavo Vasquez

1. Teoría general de sistemas en las organizaciones

Una serie de importantes contribucionesforman una alternativa a la concepción de laorganización propia de la escuela racionalfundamentada en concebir a la organizacióncomo un sistema, dando lugar a una teoríasistémica de la organización basada, en lateoría general de sistemas.

Como alternativa, la teoría sistémicapropone definir la organización como “unsistema energético insumo - resultado, enque el energético proveniente delresultado reactiva el sistema”.

1.1 Comportamiento de las organizaciones como sistema

La teoría general de sistemas proponeuna serie de principios decomportamiento de los sistemasabiertos, que amoldan sucomportamiento independientementede su carácter de sistema biológico,físico u organizativo.

1.1 Comportamiento de las organizaciones como sistema

A continuación, se exponen aquí en su formulación original,realizando las convenientes particularizaciones para el casode la organización.

Propiedades

Estas propiedades son de gran importancia a lahora de definir la eficacia organizativa desde laperspectiva sistémica.

Propiedades• Importación de energía

• Procesamiento y obtención del resultado

• Ciclos de Acontecimientos

• Entropía negativa (neguentropía)

• Insumos de información, realimentación negativa y el proceso decodificación.

• Homeóstasis dinámica

• Diferenciación (organización)

• Equifinalidad (inicio y fin)

1.2 Subsistemas que forman una organización

• Una organización es un sistema socio-técnicoincluido en otro más amplio que es la sociedadcon la que interactúa influyéndose mutuamente.

1.2 Subsistemas que forman una organización

• También puede ser definida como un sistema social,integrado por individuos y grupos de trabajo, queresponde a una determinada estructura y dentro deun contexto al que controla parcialmente, allí sedesarrollan actividades aplicando recursos en pos deciertos valores comunes.

SubsistemasCubriendo estos aspectos, se puede decir, deforma generalizada, que los subsistemas queconforman una organización son los siguientes:

• Subsistema psicosocial (ig)

• Subsistema técnico (técn.)

• Subsistema administrativo

1.3 Modelos de organizacionesSchein propone una relación de aspectos que una teoríade sistemas debería considerar en la definición deorganización:• La organización debe ser considerada como un sistema

abierto.• La organización debe ser concebida como un sistema

con objetivos o funciones múltiples.

1.3 Modelos de organizaciones• La organización debe ser visualizada como

constituida de muchos subsistemas que estánen interacción dinámica unos con otros.

• Al ser los subsistemas mutuamentedependientes, un cambio en uno de ellos,afectará a los demás.

1.3 Modelos de organizaciones• La organización existe en un ambiente

dinámico que comprende otros sistemas.

• Los múltiples eslabones entre la organización ysu medio ambiente hacen difícil definir lasfronteras de cualquier organización.

Modelo de Katz y Kahn

Desarrollaron un modelo deorganización más amplio ycomplejo a través de la aplicaciónde la TGS y la teoría de lasorganizaciones.

Modelo de Katz y KahnSegún su modelo, la organizaciónpresenta las siguientes características:

• Las organizaciones como clase desistemas sociales (sistema abierto)

• Características de 1er orden (límit)

• Cultura y clima organizacional

• Dinámica de sistema (provisiones)

• Concepto de eficaciaorganizacional (optimización)

• Organización como un sistema depapeles (actividades requeridas)

Modelo sociotécnico de Tavistock

Concibe la organización como un sistemasociotécnico estructurado sobre 2 subsistemas:

• El subsistema técnico (tecnología, terri. y tie.)

• El subsistema social

Modelo sociotécnico de TavistockLa tarea primaria de la organización es algo que le permita sobrevivir dentro de ese proceso de:

• Importación (MP)

• Conversión

• Exportación

El modelo de organización bajo el enfoque cibernético

La regulación está constituida por la cibernética, que es unadisciplina íntimamente vinculada con la teoría general desistemas, al grado en que muchos la consideran inseparablede esta, y se ocupa del estudio de: el mando, el control, lasregulaciones y el gobierno de los sistemas mecanismos quepermiten al sistema mantener su equilibrio dinámico yalcanzar o mantener un estado.

El modelo de organización bajo el enfoque cibernético

Para entender la estructura y la función de un sistema nodebemos manejarlo por separado, siempre tendremos que ver ala Teoría General de Sistemas y a la Cibernética como una soladisciplina de estudio.

• Sistema de control (regula)• Elementos básicos (variable)• Método de control (reduce TD)

1.4 Apreciación critica de la teoría general de sistema

De todas las teorías, la TGS es la menos criticada, yaque aún no ha transcurrido suficiente tiempo para suanálisis más profundo. Sin embargo, una apreciacióncrítica de la TGS, lleva a los siguientes aspectos:

• Confrontación entre teorías de sistema abierto y desistema cerrado

1.5 Características básicas del análisis sistemático

• Punto de vista sistemático (5 part)

• Enfoque dinámico (interacción)

• Multidimensional y multinivelado (micro y macro)

• Probabilístico (predictivas)

• Multidisciplinaria (campos de est)

• Descriptivo (busca y comprende)

• Multivariable (evento Causado)

• Adaptativa (cambios ambiente)

Las principales características de la moderna teoríade la administración basada en el análisissistemático son las siguientes:

2. Teoría general de sistemas en los sistemas

La idea de “práctica de sistemas” implica un deseopor averiguar cómo utilizar los conceptos desistemas, planteados por la TGS y vistos a lo largo delmódulo, para tratar de solucionar problemas.Para ello es necesario tomar una generalidad de cadauna de las posibles clasificaciones de sistemas ybuscar su aplicación al sistema que se deseasolucionar.

Es necesario comenzar con una exploración delpensamiento y de la práctica de sistemas, comobase de la solución de problemas, teniendo encuenta una resolución de sistemas, unaregulación de sistemas y por último una teoría dela información, las cuales apoyan sin lugar a dudala aplicación de la TGS en sistemas del mundoreal.

2.1 La teoría general de sistemas en la resolución de sistemas

• Clasificación de problemas (particular)

• Análisis de sistemas (descomponer)

• Síntesis de sistemas (todo)

• Estrategia de ataque (inteligente)

• Descomposición en elementos (unir ele.)

• Caja negra ( elementos desconocidos)

• Identificación de estados (especificar)

2.2 Teoría general de sistemas en la regulación de sistemas

Se dice que un sistema se encuentra en equilibrio cuando enpromedio sus condiciones internas permanecen constantes, ocuando el todo permanece inmóvil durante el tiempo. Sinembargo, esta estabilidad está lejos de ser una condición felizo estadística.

2.2 Teoría general de sistemas en la regulación de sistemas

• Equilibrio dinámico (subsistema, medio)• Estabilidad R(sistema, entorno)• Retroacción (mantiene el estandar)• Adaptabilidad jerarquizada (modifica pro.)

Más bien este equilibrio representa un tenue balance entre losciclos hacia arriba y hacia abajo, entre la vida y la muerte,entre las acciones y reacciones que representan la conductacaracterística de los subsistemas que conforman al sistema enparticular.

2.3 Teoría de la información

• Comunicación e información (para aplicar mecanismos)

• Medida clásica de la Información (probab. Que llegue)

• Información y entropía (medida del orden)

3. Teoría general de sistemas en el modelado de sistemas

Una de las herramientas más poderosas para nutrirla metodología científica que ofrece el paradigmade los sistemas es precisamente la aplicación detécnicas del modelado de un problema al cualdifícilmente le encontramos una solución ideal.

La teoría de sistemas integra las técnicas demodelado de sistemas que se encuentren a laorden del día con los avances tecnológicos enhardware y software.

Las ecuaciones y los modelos lineales ofrecen algúntipo de modelado por medio de los cuales se efectúaninteresantes conclusiones que ayudan a la toma de unadecisión óptima. Herramientas surgidas de laingeniería del software y la inteligencia artificial hancontribuido notablemente durante los últimos años,ofreciendo poderosas técnicas de modelado y controlde sistemas.

El objetivo es referenciar las técnicas más generalespara el diseño del modelado de sistemas dediversos niveles de objetivo.

3.1 Importancia de los modelos en la teoría general de sistemas

El paradigma de los sistemas tiene por objetivo básicobrindar al profesional del área, lo elementos más generales yflexibles para penetrar en cualquier tipo de campo ydeterminar los objetivos para la solución de un problemaespecífico.

3.1 Importancia de los modelos en la teoría general de sistemas

Este proceso de toma de decisiones que tiene por objeto lasolución final de los problemas particulares puede y debeestar apoyado por diversas herramientas de modelación. Asíse integra la TGS, la modelación de sistemas y los problemasparticulares del campo de la informática aplicada.

3.2 Modelos de uso general

Debido a la rápida variación de recursos del áreade informática debemos centrar nuestro estudioen aquellos modelos dinámicos e interactivos quese encuentran inmersos en los modelos deobjetivos múltiples.

3.2 Modelos de uso general

Los modelos relacionados con la programación porobjetivos tienen un enfoque más realista de losproblemas modernos, puesto que siempre sepretenderá encontrar o alcanzar varios objetivos almismo tiempo, si lo que se desea es optimizar eluso de diversos recursos.

3.3 Técnicas modernas de modelado

En la resolución de muchos problemas complejos es necesario modelar el comportamiento de un sistema o un objeto, que es lo que se está usando actualmente. Para efectuar diagnósticos del funcionamiento de redes, atención de colas, motores eléctricos, circuitos electrónicos y otros, se necesita modelar el correcto funcionamiento de dichos elementos y determinar variantes que den posiblemente lugar a un mal comportamiento.

3.3 Técnicas modernas de modelado

Para conformar modelos que se acerquen al máximo a representar la realidad existen diversas técnicas como:• Aplicaciones estadísticas.• Simulación.• Isomorfismos entre sistemas.• Análisis de redes.

3.3 Técnicas modernas de modelado

Diversas áreas de la inteligencia artificial como:• El procesamiento del lenguaje natural• La Robótica.• La visión.• Los juegos.• La lógica formal.• Reglas de producción.• Redes semánticas.• Los frames o unidades de información• Sistemas expertos.• Sistemas basados en el conocimiento.

3.3 Filosofías de sistemas

• Epistemología sistémica (conocimiento)

• Ontología sistémica (Existe, conceptual real)