“Análisis de Datos con R y Diseños Experimentales para ... · “Análisis de Datos con R y...

1
“Análisis de Datos con R y Diseños Experimentales para Estudios Agropecuarios” CURSO TALLER: 7 y 8 de Diciembre 2019 ING. DAVID SARAVIA INVERSIÓN: S/. 250.00 público en general y S/. 180.00 estudiantes. Incluye certificados a nombre de la UNALM, exposiciones y archivo de datos. Sab. 9:00 am a 5:00 pm Dom. 9:00 am a 1:00 pm LUGAR: UNALM, Laboratorio de Genómica del IBT, frente a los Labs. De Fitopatología y Entomología INFORMES E INSCRIPCIONES: Cel.: 930997225 Deposito a: Fundación para el desarrollo agrario Cta. BCP soles 191-0031059-026 . Enviar Boucher o constancia de pago al correo genomicaunalm@ lamolina.edu.pe indicando nombres, DNI, numero cel. y nombre de curso. IBT Genómica & Bioinformática TEMARIO: Diseños experimentales (DCA, DBCA, DCL, Factorial, Parcelas Divididas) Estadística descriptica, gráficos: (barras, histogr., boxplot, cluster, etc.) Correlación múltiple, pearson, análisis multivariado PCA.

Transcript of “Análisis de Datos con R y Diseños Experimentales para ... · “Análisis de Datos con R y...

Page 1: “Análisis de Datos con R y Diseños Experimentales para ... · “Análisis de Datos con R y Diseños Experimentales para Estudios Agropecuarios” CURSO TALLER: 7 y 8 de Diciembre

“Análisis de Datos con R y Diseños Experimentales para Estudios

Agropecuarios”

CURSO TALLER:7 y 8 de Diciembre 2019

ING. DAVID SARAVIAINVERSIÓN: S/. 250.00 público en general y S/. 180.00 estudiantes. Incluye certificados a nombre de la UNALM, exposiciones y archivo de datos.

Sab. 9:00 am a 5:00 pmDom. 9:00 am a 1:00 pm

LUGAR: UNALM, Laboratorio de Genómica del IBT,

frente a los Labs. De Fitopatología y Entomología

INFORMES E INSCRIPCIONES:Cel.: 930997225 Deposito a: Fundación para el desarrollo agrario Cta. BCP soles 191-0031059-026 . Enviar Boucher o constancia de pago al correo [email protected] indicando nombres, DNI, numero cel. y nombre de curso.

IBTGenómica &

Bioinformática

TEMARIO:Diseños experimentales (DCA, DBCA, DCL, Factorial, Parcelas Divididas)Estadística descriptica, gráficos: (barras, histogr., boxplot, cluster, etc.)Correlación múltiple, pearson, análisis multivariado PCA.