Simulador de equipos avanzados – El único simulador de su ...
ANÁLISIS DE LAS VARIABLES DE ENTRADA, PROCESAMIENTO Y...
85
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA EQUINOCCIAL FACULTAD DE CIENCIAS DE LA INGENIERÍA CARRERA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE PROCESOS ANÁLISIS DE LAS VARIABLES DE ENTRADA, PROCESAMIENTO Y SALIDA PARA LA GENERACIÓN DEL SIMULADOR CON EL ESTUDIO DE TIEMPOS MEDIANTE LA TÉCNICA DE TIEMPOS PREDETERMINADOS TRABAJO PREVIO A LA OBTENCIÓN DEL TÍTULO DE INGENIERA INDUSTRIAL Y DE PROCESOS ANDRÉS ALEJANDRO BRAVOMALO VILLAVICENCIO DIRECTOR: ING. VÍCTOR CARRIÓN MSc. Quito, julio 2015
Transcript of ANÁLISIS DE LAS VARIABLES DE ENTRADA, PROCESAMIENTO Y...
i
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA EQUINOCCIAL
FACULTAD DE CIENCIAS DE LA INGENIERÍA
CARRERA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE
PROCESOS
ANÁLISIS DE LAS VARIABLES DE ENTRADA,
PROCESAMIENTO Y SALIDA PARA LA GENERACIÓN DEL
SIMULADOR CON EL ESTUDIO DE TIEMPOS MEDIANTE
LA TÉCNICA DE TIEMPOS PREDETERMINADOS
TRABAJO PREVIO A LA OBTENCIÓN DEL TÍTULO
DE INGENIERA INDUSTRIAL Y DE PROCESOS
ANDRÉS ALEJANDRO BRAVOMALO VILLAVICENCIO
DIRECTOR: ING. VÍCTOR CARRIÓN MSc.
Quito, julio 2015
ii
© Universidad Tecnológica Equinoccial. 2015
Reservados todos los derechos de reproducción
iii
DECLARACIÓN
Yo ANDRÉS ALEJANDRO BRAVOMALO VILLAVICENCIO, declaro
que el trabajo aquí descrito es de mi autoría; que no ha sido
previamente presentado para ningún grado o calificación profesional; y,
que he consultado las referencias bibliográficas que se incluyen en este
documento.
La Universidad Tecnológica Equinoccial puede hacer uso de los
derechos correspondientes a este trabajo, según lo establecido por la
Ley de Propiedad Intelectual, por su Reglamento y por la normativa
institucional vigente.
_________________________
Andrés Alejandro Bravomalo Villavicencio
C.I. 171590657-2
iv
CERTIFICACIÓN
Certifico que el presente trabajo que lleva por título “Análisis de las
variables de entrada, procesamiento y salida para la generación del
simulador con el estudio de tiempos mediante la técnica de tiempos
predeterminados”, que, para aspirar al título de Ingeniería Industrial y
de Procesos fue desarrollado por Andrés Alejandro Bravomalo
Villavicencio, bajo mi dirección y supervisión, en la Facultad de Ciencias
de la Ingeniería; y cumple con las condiciones requeridas por el
reglamento de Trabajos de Titulación artículos 18 y 25.
___________________
Ing. Víctor Carrión Palacios, MSc.
DIRECTOR DEL TRABAJO
C.I. 170993033-1
v
DEDICATORIA
A mi familia, en especial a mi madre, a la cual debo todo mi éxito.
vi
AGRADECIMIENTO
A Dios por darme la fuerza que necesite cada día para seguir adelante y
orientarme en el buen camino para alcanzar el éxito.
A mi madre, por ser la persona que siempre ha estado a mi lado y creer
en mí en cada paso que doy.
A mi familia, a quienes quiero mucho y agradezco por apoyarme en las
buenas y malas y por saber darme la mano cuando más lo he necesitado.
A mi hija, a quien llevo siempre en la mente y en el corazón, por
inspirarme a ser una mejor persona cada día, digno de su admiración.
A mi prometida Cándice, quien me ha apoyado para acabar con mi tesis y
se preocupa por mi bienestar y porque siga siempre adelante y cumpla mis
sueños.
Al Ingeniero Víctor Carrión, por ser mi guía y ayuda al brindarme la
confianza y compartirme su gran conocimiento, para lograr llevar a cabo
este proyecto.
Y a la Universidad Tecnológica Equinoccial, por fomentar valores tanto
intelectuales como sociales y orientar mis esfuerzos siempre al bienestar y
desarrollo social mediante los aportes que puedo brindar a través de la
aplicación de los conocimientos brindados.
Simplemente GRACIAS.
vii
ÍNDICE DE CONTENIDOS
PÁGINA
RESUMEN
I
ABSTRACT ii
1. INTRODUCCIÓN
1
2. MARCO TEÓRICO 3
2.1. DESCRIPCIÓN DE SOFTWARE 3
2.1.1. SOFTWARE LIBRE 3
2.1.2. VENTAJAS Y DESVENTAJAS DEL
SOFTWARE LIBRE 3
2.1.3. LICENCIA GNU 4
2.2. APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS
INFORMÁTICAS EN INGENIERÍA INDUSTRIAL 5
2.3. MODELACIÓN DE ESTUDIO DE TIEMPOS
PARA EL DISEÑO DE SIMULACIÓN 5
2.3.1. WINDOWS MTM-LINK 6
2.3.2. SOFWARE ARENA 12.0 6
2.4. DISEÑO DE PROCESO DE PRODUCCIÓN 8
2.4.1. CARACTERÍSTICAS DEL PROCESO
PRODUCTIVO 8
2.4.2. LEVANTAMIENTO DE DATOS DE LOS
PROCESOS 9
viii
PÁGINA
2.4.3. ESTUDIO DE TIEMPOS Y MOVIMIENTOS 9
2.4.3.1. Estudio de movimientos 9
2.4.3.2. Estudio de tiempos 9
2.5. TIEMPOS PREDETERMINADOS 9
2.5.1. TÉCNICA MTM 11
2.5.1.1. Definición y características 11
2.5.1.2. Procedimiento 11
2.5.1.3. Tablas de datos y movimientos 11
2.5.1.4. Tipos de control en la aplicación de
MTM 25
2.5.1.5. Tipos de MTM 26
2.5.2. TECNICA MOST 28
3. METODOLOGÍA 31
3.1. PROGRAMACION MTM (Methods Time
Measurements) 31
3.1.1. MOVIMIENTO “ALCANZAR” 32
3.1.2. MOVIMIENTO “MOVER” 32
3.1.3. MOVIMIENTO “GIRAR Y APLICAR
PRESION” 33
3.1.4. MOVIMIENTO “AGARRAR-TOMAR” 33
3.1.5. MOVIMIENTO “POSICIONAR” 33
3.1.6. MOVIMIENTO “SOLTAR” 34
3.1.7. MOVIMIENTO “DESENGANCHAR” 34
ix
PÁGINA
3.1.8. MOVIMIENTOS OCULARES 34
3.1.9. MOVIMIENTO DEL PIE 35
3.1.10. ENFOQUE DEL OJO 35
3.2. PROGRAMACION MOST 35
3.2.1. MOVIMIENTO GENERAL 36
3.2.2. MOVIMIENTO CONTROLADO 36
3.2.3. USO DE HERRAMIENTAS 37
3.2.4. USO DE EQUIPOS 37
3.3. CÁLCULO DE RESULTADOS 38
3.4. USO DE HERRAMIENTAS MICROSOFT
EXCEL 39
4. ANÁLISIS DE RESULTADOS 40
4.1. DISENO OBTENIDO CON HERRAMIENTAS
DE MICROSOFT EXCEL 40
4.2. EJEMPLOS DE APLICACIÓN 43
4.3. DISCUSION DE RESULTADOS 46
4.3.1. MTM 46
4.3.2. MOST 46
4.3.3. COMPARACIÓN DE METODOLOGÍAS
MTM - MOST 47
5. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 48
5.1. CONCLUSIONES 48
x
5.2. RECOMENDACIONES 49
PÁGINA
BIBLIOGRAFÍA 50
ANEXOS 52
xi
ÍNDICE DE TABLAS
PÁGINA
Tabla 1. Uso del software libre 4
Tabla 2. Tipos de MOST 28
xii
ÍNDICE DE FIGURAS
PÁGINA
Figura 1. Estructura jerárquica de Software Arena 7
Figura 2. Diagrama de control para “Alcanzar” 13
Figura 3. Diagrama de estructura para “Alcanzar” 13
Figura 4. Diagrama de control 1 para “Mover” 16
Figura 5. Diagrama de control 2 para “Mover” 17
Figura 6. Movimiento “Coger” 18
Figura 7. Medición del recorrido ocular 23
Figura 8. Variabilidad entre MTM-1 y MTM-2 28
Figura 9. Página inicial del programa 40
Figura 10. Funcionamiento MTM 41
Figura 11. Tablas y procesador MTM 41
Figura 12. Funcionamiento del MOST 42
Figura 13. Tablas y procesador MOST 42
Figura 14. Aplicación de Técnica MTM 44
Figura 15. TMU obtenido por MTM 45
Figura 16. Aplicación de técnica MOST 45
Figura 17. TMU obtenido por MOST 46
xiii
ÍNDICE DE ANEXOS
PÁGINA
ANEXO I
ALCANZAR - R
52
ANEXO II
MOVER – M, GIRAR Y APLICAR PRESION
53
ANEXO III
AGARRAR, TOMAR – G Y POSICIONAR
54
ANEXO IV
RECORRIDO DEL OJO Y ENFOQUE – ET & EF
55
ANEXO V
MOVIMIENTOS DEL CUERPO, PIERNA Y PIE
56
ANEXO VI
SOLTAR – RL Y DESENGANCHAR - D
57
xiv
RESUMEN
El objetivo de este trabajo fue analizar las variables de entrada,
procesamiento y salida para implementar la técnica de tiempos
predeterminados en la generación del simulador de estudios de tiempos
mediante software libre. La principal característica es permitir a los usuarios
ejecutar, copiar, distribuir, estudiar y modificar el mismo libremente y de
varias formas. Para el análisis de tiempos predeterminados se aplicaron dos
herramientas: MTM (Methods Time Measurement) y MOST (Maynard
Operation Sequence and Schwarb). En el primer caso se estudiaron los 9
movimientos básicos del cuerpo, también conocidos como “Therbligs”,
monitoreando micro-movimientos a través de video-cámara y calculando el
tiempo medio observado (TMO) medido en términos de la unidad TMU (Time
Measurement Unit). Para el análisis de información se utilizaron tablas MTM
para cada uno de los siguientes movimientos: alcanzar, mover, girar y aplicar
presión, agarrar, tomar, posicionar, soltar, desenganchar, movimientos del
ojo y enfoque y otros movimientos del cuerpo, pierna y pie. En el método
MOST, se estudiaron 3 modelos básicos de secuencia: movimiento general,
movimiento controlado y el uso de herramientas y equipos. Además, se
aplicaron herramientas de Microsoft Excel para los cálculos y la
determinación de resultados finales. Con el diseño obtenido se identificaron
las variables y parámetros, que serán ingresados en el simulador (software
libre) a diseñar para el estudio de tiempos predeterminados de cualquier
proceso industrial. Este estudio facilitará al usuario la recolección,
procesamiento e interpretación de datos al eliminar tiempos innecesarios
utilizados en la recopilación manual de información y cálculos extensivos de
fórmulas. De acuerdo a los datos obtenidos, la técnica MOST nos permite
obtener resultados más desarrollados al analizar movimientos más
específicos dentro de una operación.
xv
ABSTRACT
The purpose of this research was to analyze the variables of input,
processing and output for the generation of a time study simulator, throwing
the technique of predetermined times applied in a free software, whose
main feature is to allow users to run, copy, distribute, study and modify it
freely in a various ways. To study the predetermined times it was applied
two tools: MTM (Methods Time Measurement) and MOST (Maynard
Operation Sequence and Schwarb). In the first case, it was studied the 9
basics movements of the body, also known as “Therbligs”, monitoring
micro-movements by a video-camera and calculating average time
observed (TMO), measured in terms of TMU (Time measurement Unit). For
the analysis of information it was used MTM tables for each movement:
achieve, move, rotate and apply pressure, grab, take, position, release, eye
movements, focus and other body movements. In MOST method, it was
studied 3 basic models of sequence: general movement, control movement
and the use of tools and equipment. Also, it was applied Microsoft Excel
tools to calculate and determinate final results. With the obtained data it
was identified the variables and parameters, which will be entered in the
simulator (free software) to be designed for studying predetermined times
of any industrial process. This investigation will facilitate the user to
recollect, process and interpret data by eliminating unnecessary time used
in manual recompilation of data and extensive calculations formulas.
According to the obtained data, the MOST technique allow us to achieve
more developed results by analyzing more specific movements in a basic
operation.
1. INTRODUCCIÓN
1
1. INTRODUCCIÓN
El estudio de movimientos es un método de aplicación industrial cuyo gran
potencial de ahorro permite mejorar y optimizar las operaciones dentro de
cualquier organización, al simplificar las actividades y por lo tanto incidir en
la reducción de costos totales, además de volver las condiciones de trabajo
más seguras (Meyers, 2000).
Entre las técnicas más aplicadas de estudio de tiempo tenemos: “Estudios
de tiempos con cronómetros”, “Estándares de tiempo de fórmulas de datos
estandarizados”, “Estándares de tiempo por muestreo de trabajo”,
“Estándares de tiempo de opiniones expertas y datos históricos” y “Sistema
de estándares de tiempos predeterminados” (Meyers, 2000). Ésta última,
objeto del presente estudio y sobre la cual existe un alto grado de
desconocimiento por parte de las empresas del país en cuanto a su uso y
aplicación, ofrece beneficios a nivel industrial como la reducción en el tiempo
de estandarización para cada operación y el mayor grado de exactitud y
efectividad respecto a otras técnicas, al utilizar filmaciones que miden los
micro-movimientos realizados por el operario. Sin embargo, la falta de
capacitación del personal en cuanto a esta herramienta dificulta su
implementación.
Las pequeñas y medianas industrias requieren simuladores que faciliten el
estudio de tiempos predeterminados, debido a que este instrumento requiere
modelos matemáticos que resultan complejos y extensos.
Por lo tanto, nace la necesidad de implementar un software de simulación en
el estudio de tiempos con la aplicación de la técnica de tiempos
predeterminados, que permita generar soluciones más exactas para la toma
de decisiones en los procesos productivos, especialmente para el sector
industrial.
2
Es por esto que en la Facultad de Ciencias de la ingeniería de la Universidad
Tecnológica Equinoccial se desarrolló la tesis “Planteamiento de la
Metodología de Modelación de Procesos Industriales para el Diseño de
Simuladores. Caso de Estudio: Métodos de Trabajo y Estudio de Tiempos.”,
la cual nos permite definir el tipo de herramientas que, con ayuda del
programa “Visual Studio 2013”, serán diseñadas para el software de
simulación.
Con estos antecedentes y para el desarrollo de la presente investigación se
plantearon los siguientes objetivos:
Objetivo general:
- “Analizar las variables de entrada, procesamiento y salida para la
generación del simulador con el estudio de tiempos mediante la
técnica de tiempos predeterminados”.
Objetivos específicos:
- Definir los requerimientos funcionales para el simulador.
- Identificar la metodología y parámetros para la elaboración del
sistema de tiempos predeterminados.
- Identificar las variables de proceso y salida para cada una de las
etapas del sistema de tiempos predeterminados.
- Identificar la relación observacional y de datos técnico – numéricos
para la generación del simulador.
2. MARCO TEÓRICO
3
2. MARCO TEÓRICO
2.1. DESCRIPCIÓN DE SOFTWARE
Es un término informático que hace referencia a un programa o a un
conjunto de programas y cuentan con na base de datos, fórmulas,
procedimientos que permiten procesar la información para realizar distintas
tareas según los requerimientos del usuario.
En este software se utiliza un lenguaje de programación para el desarrollo
de los diferentes programas que pueden realizarse (Amaya, 2010).
2.1.1. SOFTWARE LIBRE
El software libre como concepto data del principio de la década de los ´80,
sin embargo su historia puede trazarse desde algunos años anteriores
(González, Sooano & Robles, 2003).
De acuerdo a GNU (2014) la definición de software libre refiere a los criterios
que se tienen que cumplir para que un programa sea considerado libre. De
vez en cuando se modifica esta definición para clarificarla o para resolver
problemas sobre cuestiones delicadas.
El “software libre” se refiere a la libertad de los usuarios y la comunidad para
utilizar, adaptar y mejorar el programa en cualquier lugar, con cualquier
propósito sin tener restricciones. Esto quiere decir; que el código fuente
puede ser modificado fácilmente de acuerdo a la necesidad del usuario para
generar un programa que se adapte a sus objetivos (González et al., 2003).
2.1.2. VENTAJAS Y DESVENTAJAS DEL SOFTWARE LIBRE
De acuerdo a González et al. (2003) el uso de software libre tiene las
siguientes consecuencias:
4
Tabla 1. Uso del software libre
Ventajas Desventajas
Usuario final: puede encontrar verdadera
competencia en un mercado con tendencia
al monopolio.
Económica: No se obtiene mucho dinero de
la distribución (realizada generalmente por
alguien distinto al autor).
Calidad: ya no depende solamente del
criterio con el cual fue diseñado el
programa, si no de la aceptación y la
capacidad de modificar los códigos fuentes.
Calidad: depende de las personas que
contribuyen en la modificación y reporte de
errores encontrados en el funcionamiento.
Personalización del programa: el usuario
puede adaptarlo a sus necesidades,
corrigiendo errores de ser necesario.
Condiciones desiguales de competencia: se
puede modificar el programa de acuerdo a
la propia conveniencia.
(GONZALES, 2003)
2.1.3. LICENCIA GNU
La licencia GNU es de carácter libre, se la puede modificar, mejorar,
distribuir sin ningún impedimento ya que no hay restricciones por drechos
de autor. Para que la documentación del software sea libre, hay que
publicarla bajo una licencia de documentación libre, se puede usar la
“licencia documentación libre de GNU”, pero a su vez se puede utilizar otro
tipos de licencia que sean de carácter libre. (GNU, 2014).
2.2. APLICACIÓN DE HERRAMIENTAS INFORMÁTICAS
DENTRO DE LA INGENIERÍA INDUSTRIAL
Las herramientas informáticas nos permiten facilitar procesos, tener mejores
resultados en menor tiempo y mayor exactitud, dan soluciones inmediatas y
cuentan con una amplia base de datos donde se puede almacenar
información. Este tipo de herramientas pueden ser utilizadas como
simulación, para generar la representación de un evento que facilite la toma
de decisiones o también para el registro, almacenamiento y procesamiento
de datos como los son los “ERP”, que vinculan todas las áreas de una
5
empresa y generan reportes de la situación actual. (Sarache, Cárdenas,
Giraldo, & Parra, 2007)
La aplicación de estas herramientas sirve para solucionar problemas
dentro de la industria, facilita la obtención de resultados reduciendo tiempo
en la elaboración de complejos modelos matemáticos, ayudando a que el
usuario solo tenga que ingresar datos para que el software presente la
información que el usuario necesite (Hermán, 2012).
2.3. MODELACIÓN DE ESTUDIO DE TIEMPOS PARA EL
DISEÑO DE SIMULACIÓN
Es una herramienta que a través de fórmulas ingresadas en una
computadora permite realizar experimentos para crear un evento de la
realidad para estudiar su comportamiento y poder tomar decisiones de
acontecimientos futuros. (Coss, 2003)
Existen algunos programas de simulación que permiten generar eventos a
través de su programación. Estos softwares tienen un costo elevado
debido a la gran cantidad de aplicaciones que poseen y a la compatibilidad
que tienen con los diferentes sistemas privados existentes (Himmelblau &
Bischoff, 2004).
De acuerdo a Caballero, López & Mariño (2005) existen 2 softwares
principales que aplican tiempos de operación para generar acontecimientos
que suceden en las plantas industriales:
- Windows MTM-Link
- Software Arena 12.0
2.3.1. WINDOWS MTM-LINK
De acuerdo a Niebel (2009) el MTM-LINK es un software diseñado por
Windows para crear una base de datos de tiempos estándares de cualquier
6
fuente y que proporciona una amplia selección de herramientas de manejo
de datos. MTM-LINK está basada en las siguientes funciones básicas:
- Desarrollo Elemental Tiempo
- Desarrollo Operación hora estándar
- Desarrollo Parte de enrutamiento
- Donde-Usado y Actualización Misa
- El mantenimiento de una base de datos Normas Integrales
2.3.2. SOFTWARE ARENA 12.0
Arena es un programa que permite la simulación de diferentes casos, cuenta
con un alto nivel de programación (Microsoft, Visual Basic o C) que permite
generar diferentes series de plantillas que contienen módulos para el
modelado y análisis de simulación gráfica y que pueden combinarse para
construir una amplia variedad de modelos de simulación (UQBAR, 2015).
Es simulador Arena está enfocado a diferentes tipos de simulación, como la
industrial al nivel de manufactura, industrias automatizadas, empresas de
servicio como bancos, empresas de transporte, aerolíneas etc. Esto permite
diseñar diferentes modelos para la toma de decisiones de acontecimientos
futuros en cualquier parte del proceso productivo por lo cual es conocido
como uno de los programas con mayor flexibilidad para la simulación.
Esta flexibilidad a la hora de modelar se mantiene debido a que Arena tiene
una estructura completamente jerárquica, como se muestra en la Figura 1.
7
Figura 1. Estructura jerárquica de Software Arena
(UQBAR, 2015)
Más alto Plantillas creadas por el usuario Formas usadas normalmente
Procesos específicos de la compañía. Plantillas específicas de la compañía.
Plantillas para la solución de aplicaciones
Centros de contacto Líneas de empaque
Paneles del proceso básico Algunas formas comunes de modelar
Muy accesible y fácil de usar Flexibilidad razonable
Paneles avanzados de proceso y traslado
Acceso a modelado más detallado para una flexibilidad mayor
Paneles de bloques y elementos Toda la flexibilidad del lenguaje de
simulación SIMAN
Código de usuario en Visual Basic, C/C++, FORTRAN
Lo último en flexibilidad
CC++ requiere compilación
Nivel de modelado
Más bajo
Plantillas
Arena
Una única unión
gráfica con el usuario
para cualquier nivel de
modelado
Plantillas
SIMAN
Edición
Standard
Edición
Profesional
8
Arena aporta diferentes elementos de otros lenguajes de simulación como:
uso de distribuciones estándar, ejecución de iteraciones independientes en
un solo lote o uso de periodos de eliminación de los efectos de condiciones
iniciales (Coello, 2014). Por otra parte cuenta con una biblioteca con multitud
de ejemplos que facilitan en la codificación y la modelación del sistema. Para
la depuración del modelo se puede escoger algunos tipos de trazas,
tomando en cuenta las distintas causas de error y la solución ante cualquier
problema presente (UQBAR, 2015).
.
2.4. DISEÑO DE PROCESOS DE PRODUCCIÓN
El modelamiento y la simulación son herramientas que se aplican en
ingeniería para ayudar al diseño y a la optimización de los procesos
productivos. La simulación es una técnica que permite evaluar de manera
rápida un proceso, usa gráficas para facilitar el proceso de comprensión al
usuario y modelos matemáticos de programación para su funcionamiento
(Hermán, 2012).
2.4.1. CARACTERÍSTICAS DEL PROCESO PRODUCTIVO
Según Niebel (2009) es un proceso productivo en el cual se identifica:
- Demoras de una actividad - Los procesos productivos
- Elementos de una operación - Los requerimientos de tiempo
- Estandarización del trabajo
2.4.2. LEVANTAMIENTO DE DATOS DE LOS PROCESOS
El levantamiento y la descripción de procesos permite representar la
situación actual del proceso, tomando datos para representarlo de la forma
más exacta, a partir del estudio y análisis de las actividades que se toman un
lugar durante el proceso (Niebel, Ingeniería Industrial: Métodos, Estandares
y Diseño del Trabajo, 2009)
9
2.4.3. ESTUDIO DE TIEMPOS Y MOVIMIENTOS
Es una herramienta que sirve para la medición de trabajo, a través de ella
se puede estandarizar las operaciones, en la cual se analiza el tiempo que
conlleva realizar una actividad productiva. (CRUELLES, 2012)
2.4.3.1 Estudio de movimientos
Es el estudio de diversos movimientos, en el cual se analiza los
movimientos que realiza el ser humano al efectuar su trabajo; el estudio de
movimientos sirve para eliminar operaciones innecesarias en el puesto de
trabajo y para de esta manera estandarizar el método de trabajo (Niebel,
Ingeniería Industrial: Métodos, Estandares y Diseño del Trabajo, 2009)
2.4.3.2 Estudio de tiempos
Es una actividad que sirve para establecer un el tiempo estándar para
realizar una operación determinada, esto quiere decir el tiempo en que se
debe realizar una operación o actividad en el proceso; esta se basa en la
medición del trabajo considerando los factores que afectan en el entorno
como fatiga, demoras personales, retrasos inevitables (Garcia, 2005).
2.5. TIEMPOS PREDETERMINADOS
Los sistemas de tiempos predeterminados forman parte de grupos de
movimientos en los cuales se dificulta evaluar con precisión a través de los
procedimientos normales de estudio con cronometro. Son resultado del
estudio realizado al medir los micro-movimientos de varias operaciones
fundamentales para realizar el trabajo por medio de videograbaciones
(García, 1998).
De acuerdo a García (2005) la importancia de los tiempos predeterminados
radica en que:
- Sirven para predecir tiempos estándar de trabajos nuevos o
existentes.
- Los sistemas precisos requieren más tiempo para completarse.
10
- Los sistemas sencillos y rápidos suelen ser menos exactos.
- Consideran no solo el movimiento principal, sino también las
complejidades o interacciones con otros movimientos.
- Se pueden usar para mejorar los métodos de análisis.
Desde el año 1945 se ha empezado a realizar el estudio de tiempos de los
movimientos básicos para obtener el estándar de una tarea, con el sistema
de tiempos predeterminados se ha obtenido un método sencillo de aplicar.
En la actualidad los analistas de tiempos pueden determinar el estándar de
una operación con alrededor de 50 sistemas diferentes de valores sintéticos.
El sistema de tiempos predeterminados se utiliza a través de tablas de
movimiento-tiempo en el cual se selecciona el tipo de movimiento analizado
y se asigna un valor a cada una de estas. (Meyers, 2000).
Existen algunos métodos para la aplicación de los tiempos
predeterminados, como el modelo MTM (métodos de medición de tiempo),
el modelo MOST (Maynard Operation Sequence y Schwarb) y el método
MTM-2 que sirve para el análisis en operaciones con otros tipos de
movimientos (Niebel, Ingeniería Industrial: Métodos, Estandares y Diseño
del Trabajo, 2009).
De acuerdo a Niebel (2009) los “therblings” son un conjunto de movimientos
“básicos”, que se desglosan a continuación:
- Buscar - Sostener - Ensamblar - Pre-colocar
- Encontrar - Mover - Usar - Soltar
- Seleccionar - Alcanzar -
Desensamblar
- Planear
- Tomar - Colocar en posición - Inspeccionar - Descansar
- Demora inevitable - Demora evitable
2.5.1. TECNICA MTM
11
2.5.1.1. Definición y características
El MTM es un procedimiento que analiza cualquier operación manual o
procedimiento que se ejecute con base en los movimientos básicos
(therblings), a estos se asignan un tiempo tipo predeterminado. Dentro del
MTM hay 8 movimientos manuales, 9 movimientos de pie y cuerpo y 2
movimientos oculares. El tiempo de ejecución dependen de las condiciones
tanto físicas como mentales del operador. (Garcia, 2005).
2.5.1.2 Procedimiento para emplear MTM
Se deben seguir los siguientes pasos:
a. Detallar los micros movimientos que se usan en la operación que se
está analizando.
b. Se suma el valor del tiempo (TMU), que se obtiene de las tablas de
datos del MTM para cada uno de los micro-movimientos.
c. Aplicar los suplementos de trabajo.
2.5.1.3 Tablas de datos y movimientos de MTM
De acuerdo a García (2005), en las tablas de MTM se encuentran los datos
de todos los micro-movimientos que podemos hallar en una operación. La
unidad que se utiliza para medir el tiempo en estas tablas es el “TMU” que
equivale a 1TMU = 0.00001 hora.
2.5.1.3.1 Alcanzar.- Es el movimiento que se efectúa para trasladar la
mano o los dedos hacia un destino. En este caso se trata sobre 3 variables
para analizar el movimiento:
Nivel de control (caso).
Tipo de movimiento (mano en movimiento).
Distancia alcanzada (en cm)
12
Nivel de control
a) Alcanzar (caso A). Alcanzar un
objeto en un lugar fijo o alcanzar un
objeto en la otra mano tal como se
ilustra en la figura.
b) Alcanzar (caso B). Alcanzar un
objeto en un lugar que puede variar
ligeramente tal como se muestra en
la figura.
c) Alcanzar (Caso C). Sucede
cuando se alcanza un pequeño
objeto amontonado con otros.
d) Alcanzar (Caso D). Aplica
cuando un objeto es muy pequeño o
su área. La característica que
distingue a este movimiento es que
debe estar seguido por la secuencia
de alcanzar (objetos frágiles, filosos,
calientes o que presentan otros
peligros para el operador).
e) Alcanzar (Caso E). esta se
aplica en el momento que se da una
ubicación indefinida y se debe
poner la mano en posición para dar
equilibrio al cuerpo. No frecuente es
un movimiento limitante, debido a
que nunca esta precedido
directamente en la operación de
coger.
(Garcia Criollo, 2005)
13
Figura 2. Diagrama de control para “Alcanzar”
(Garcia Criollo, 2005)
Figura 3. Diagrama de estructura para “Alcanzar”
(Garcia, 2005)
Distancia: Es la variable en ejercer efecto de tiempo dentro del movimiento
alcanzar; la distancia se determina en el trayecto que hay desde el punto de
partida de la mano, hasta el punto en el que alcanza el objeto. Cuando se
realiza un movimiento de alcanzar se notará que el trayecto de la mano es
generalmente cuervo, este es el trayecto el cual se debe medir (Garcia
Criollo, 2005).
14
El alcanzar muchas veces es ayudado por los siguientes movimientos:
La muñeca, según la distancia
correcta a considerar se puede
apreciar que es de A a C.
Del cuerpo, como se muestra en la
figura, la distancia es de C a B
(Garcia, 2005)
La mejor manera de medir la distancia es a través de una cinta flexible;
cuando no se necesita de una la mejor exactitud, se lo puede estimar en
base a criterio la distancia. Para distancias intermedias que no se
encuentren en la tabla I: alcanzar, estos valores se los consigue interpolando
los datos, y valores mayores al rango se extrapola para obtener el resultado
(Garcia, 2005).
2.5.1.3.2 Mover.- Es un movimiento manual que se lo realiza para
transportar un objeto hacia un destino con los dedos o con la mano. Para
estudiar el caso mover, se deben considerar las siguientes variables:
- Nivel de control (Caso).
- Mano en movimiento.
- Distancia.
- Peso.
15
Niveles de control
a) Mover (caso A). en este caso se
puede ver el mover un objeto a otra
mano contra un tope. Ocurre
conjuntamente un alcanzar A de la
otra mano, a su vez el tope coloca
el objeto en un lugar exacto tal
como se muestra en la figura.
b) Mover (Caso B). Se refiere a
mover el objeto hacia un lugar
aproximado o definido como se
observa en la figura.
c) Mover (Caso C). En este caso se
mueve un objeto a un destino o
situación exacta. En el caso mover
C, se utiliza la vista y la
concentración, se puede observar la
figura para mejorar el
entendimiento.
(Garcia, 2005)
Peso o resistencia: Al aumentar el peso o resistencia en la operación
mover se tiene el efecto de incrementar el tiempo.
Se consideran también los siguientes elementos:
Elemento 1: Se usa cuando la mano está en movimiento al principio de la
operación mover. Se representa con una “m”.
16
Elemento 2: Se represente siempre con una “M” y significa mover.
Elemento 3: Significa la distancia que está permitida, está en centímetros.
Elemento 4: Los símbolos A, B, C se indican en este caso de mover.
Componente dinámico: Es el tiempo en el que el objeto se está moviendo
hacia un nuevo lugar.
La fórmula para encontrar el valor del componente dinámico es la siguiente:
TMU = X (1 + 0.024 PNE)
En donde:
X: el valor en TMU de un mover con peso nominal.
También se puede determinar multiplicando los valores de TMU de un mover
que no tenga peso por objeto, por la cifra que aparece en la columna “factor”
dentro de la tabla mover hasta su respectivo PNE.
Total de tiempo mover: componente estático + componente dinámico
Diagrama de control mover
Esta se representa a continuación en las Figuras 4 y 5.
Figura 4. Diagrama de control 1 para “Mover”
(Garcia, 2005)
17
Figura 5. Diagrama de control 2 para “Mover”
(Garcia, 2005)
2.5.1.3.3 Girar y aplicar presión.- Este es el movimiento manual más
básico, que se efectúa al girar la mano vacía o llena sobre el eje
longitudinal del antebrazo.
Mano vacía o cargada: Un girar realizado con la mano vacía es
frecuentemente llamado un alcanzar-girar.
Un girar con la mano cargada es
un mover-girar, como se muestra
en la figura.
Es mejor medir el alcanzar o el
mover en el nudillo del dedo para
poder evitar el efecto del
desplazamiento en la operación
girar sobre la medición tal como se
muestra en la figura.
(Garcia, 2005)
18
Las variables son las siguientes:
Distancia. Se mide en términos de grados girados.
Resistencia. Que se clasifica en 4 categorías: sin resistencia, pequeña,
mediana y grande.
Aplicar presión. Es la aplicación de la fuerza muscular para vencer la
resistencia de un objeto, acompañado por algún otro movimiento.
- Aplicar presión 1 (AP1): Sucede con más frecuencia cuando se
quiere una presión pesada.
- Aplicar presión 2 (AP2): Este es un AP1 que lo precede un volver a
coger “G2”.
(Garcia Criollo, 2005)
2.5.1.3.4 Coger.- el coger es un movimiento de los dedos o de la mano,
que se emplea para asegurar el control de un objetivo. Se logra a través
del control mecánico. Por ejemplo, para tener el control de un objeto por
medio de pinzas. Tal como se muestra en la Figura 6.
Figura 6. Movimiento “Coger”
(Garcia, 2005)
19
Casos de coger. Este se caracteriza por:
G1A. Un objeto sólo, pequeño,
mediano o grande, cogido
fácilmente. Tal como se muestra en
la figura.
G1B. Un objeto muy pequeño, un
objeto que esté cerca. Tal como se
muestra en la figura.
G1C. Interferencia con el coger en
el fondo y un lado de un objeto casi
cilíndrico. Tal como se muestra en la
figura.
G2. Volver a coger. Es utilizado
para mejorar el control de un objeto
que es tomado por la mano. Tal
como se muestra en la figura.
(Garcia, 2005)
20
G3. Coger por transferencia.
Sucede cuando un objeto es fácil
coger de una mano a otra. Tal como
se muestra en la figura.
G4. Objeto amontonado con otros
objetos, de manera que ocurra la
búsqueda y la selección, esto
depende del tamaño de las piezas.
TIPOS
- G4A Mayor 25X25X25 mm.
- G4B Tamaño entre G4A y G4C.
- G4C Menor de 6X6X3 mm.
G5. Coger por contacto, deslizante
o por gancho. Tal como se muestra
en la figura.
(Garcia, 2005)
La operación implica 3 elementos distintos:
- Coger: en los dedos de la mano son cerrados en la pieza con un
coger G1A.
- Tiempo de reacción: afirmar que la pieza ha sido asegurada (1.6
TMU)
- Los dedos de la mano que pasa sueltan la pieza con un RL1.
2.5.1.3.5 Posicionar.- Movimiento manual básico realizado para llevar un
objeto a una relación exacta (alinear, orientar o encajar), establecida con
otro objeto (Garcia, 2005).
Posicionar de inserción: Las variables de importancia en el posicionar de
inserción son: Alinear (P1SE), clase de ajuste, simetría y facilidad de
21
manejo.
P1SE. Es el elemento básico del posicionar de este parte los demás valores
de posicionar. Esto es efectuado con un alto nivel de control.
Se caracteriza como:
- Tolerancia de la acción final para que no se requiera presión al poner
el objeto en su puesto final.
- Está comprendido por el encaje primario y el encaje secundario hasta
2.5 cm de inserción.
- Comprende movimientos de alineamiento que suceden durante el
momento de posicionar del movimiento total de colocación.
- No comprende de ninguno de los movimientos de orientación.
- El objeto es de fácil control.
En cuanto a la simetría:
S. Simétrico. No requiere
orientación durante el movimiento
de posicionar. Tal como se muestra
en la figura.
SS. Semi-simétrico. Toda simetría
menos los simétricos o no
simétricos. Tal como se muestra en
la figura.
NS. No simétrico. Se puede
insertar el objeto solamente en
una forma sobre el eje de
orientación. Tal como se muestra
en la figura.
22
(Garcia, 2005)
Posicionar de superficie
No incluyen un encaje secundario.
La colocación de la punta de un
lápiz en la intersección de dos
líneas. Tal como se muestra en la
figura, es un posicionar de
superficie.
(Garcia, 2005)
2.5.1.3.6 Tiempo ocular
Recorrido ocular. Movimiento
básico que se utiliza para cambiar el
eje de visión desde un lugar a otro.
Tal como se muestra en la figura.
(Garcia, 2005)
Métodos para ejecutar el recorrido ocular
Se puede ejecutar en cualquiera de las siguientes tres maneras:
- Girar únicamente los ojos.
- Girar únicamente la cabeza.
- Girar tanto la cabeza como los ojos.
Medición del recorrido ocular
1. Multiplique los grados por 0.285 TMU hasta 30 TMU como total
máximo. Se muestra de la siguiente manera:
Recorrido ocular de 30 grados = ET30
23
2. Mida la distancia entre los puntos y hasta los cuales viaja el ojo y la
distancia perpendicular desde el ojo a la línea real o imaginaria entre
los dos puntos y la fórmula utilizada está en la tarjeta de datos MTM.
El símbolo de la distancia entre puntos es de 50 cm y la distancia a la línea
es de 45 cm: ET 50/45. Como se puede observar en la Figura 7.
Figura 7. Medición del recorrido ocular
(Garcia, 2005)
Enfoque ocular: Es el elemento básico visual-mental que trata en mirar hacia un objeto, durante el tiempo que se necesite hasta establecer una característica fácil de visualizar. El tiempo de ejecución es de 7.3 TMU. (Garcia, 2005)
2.5.1.3.7 Transportes del cuerpo
a) Caminar. Es el movimiento del cuerpo que va desde delante o hacia
atrás, y se lo realiza con pasos alternados.
Se considera dos variables:
- Obstrucción. Se clasifica en “Sin obstrucción” y “Con obstrucción”.
- Carga. Principal efecto del aumento de peso de las cargas llevadas o
empujadas por un operario es acortar la longitud del paso.
Valores del tiempo “Caminar”
Paso lateral. Movimiento lateral del cuerpo, sin rotación, ejecutado por uno
o dos pasos. Sus variables son:
- Frecuencia (número de pasos)
- Longitud del paso: se mide por la distancia de los movimientos del
cuerpo y no de los pies.
24
Para la frecuencia se tienen dos casos:
- Paso lateral caso 1 (SS-C1): Comienza con los pies juntos y
termina con los pies separados
- Paso lateral caso 2 (SS-C2): Comienza con los pies juntos y
termina con los pies juntos.
b) Girar el cuerpo. Movimiento de rotación del cuerpo es ejecutado en uno
o dos pasos. Símbolo TB. Girar el cuerpo difiere del paso lateral, se ejecuta
girando el cuerpo más que moviéndolo a un lado.
- Girar el cuerpo, caso 1(TBC1). Comienza con los pies juntos y
termina con los pies separados.
- Girar el cuerpo, caso 2 (TBC2). Comienza con los pies juntos y
termina con los pies juntos.
2.5.1.3.8 Movimientos del cuerpo
De acuerdo a García (2005):
Movimientos de pies: Movimiento
del metatarso del pie hacia arriba o
hacia abajo, con el talón del pie
utilizándolo como un punto de
apoyo. Tal como se muestra en la
figura.
Movimiento de piernas:
Movimiento de la pierna hacia
cualquier punto, con la cadera o la
rodilla, el objetivo es mover el pie
más que mover el cuerpo.
Puede observarse un ejemplo en la
figura.
25
Agacharse: Movimiento de inclinar
el cuerpo en colocación de arco
hacia delante desde la posición de
pie, de tal manera que las manos
puedan alcanzar más abajo del
nivel de las rodillas, las que no se
flexionan. Tal como se muestra en
la figura.
Arrodillarse en una rodilla: Movimiento que se da al bajar el cuerpo de
desde un punto del pie firme y este se deslice hacia delante o hacia atrás y
baje la rodilla de la otra pierna. Símbolo KOK.
Levantarse del arrodillarse en una rodilla: Movimiento de devolver el
cuerpo a su lugar. Símbolo AKOK.
Arrodillarse en ambas rodillas: Es el movimiento de bajar o agachar el
cuerpo. Símbolo KBK.
Levantarse de arrodillarse en ambas rodillas: Movimiento de devolver
el cuerpo hacia una posición recta o firme. Símbolo AKBK.
Sentarse: Movimiento de agachar el cuerpo desde una posición firme, y
trasladar el peso del cuerpo hasta el asiento. Símbolo SIT
Pararse: Movimiento de trasladar el cuerpo desde un asiento y levantar el
cuerpo a una posición recta.
2.5.1.4 Tipos de control en la aplicación de MTM
En términos de García (2005) los movimientos caen bajo dos tipos de control
los cuales son: “Control de proceso” y “Control humano”.
Los movimientos que se encuentran en control humano son medidos por
MTM, ya que estos son tratados por un control de movimientos no limitados
o acelerados por algún proceso.
Niveles de control
De acuerdo a García (2005) existen tres tipos de control:
26
a) Control bajo
Acción automática, poco más que una respuesta aprendida.
Control motor mínimo.
Falta de coordinación manual-ocular.
Confianza en los sentidos subconscientes cenestésicos y de tacto.
No se requiere de atención visual por parte del operador para ejecutar un
movimiento del nivel de control bajo.
b) Control mediano
Un grado moderado de exactitud en la terminación del movimiento.
Coordinación manual-ocular durante el principio del movimiento.
Por lo general no es necesario el control mental consistente como el control
ocular; se requiere de visión en algún movimiento anterior o durante el
movimiento.
c) Control alto
Exactitud en el movimiento de terminación.
Coordinación manual-ocular sin distracciones.
Mucha retroinformación sensorial.
Dirección mental ocular consciente.
Se necesita de visión al terminar este movimiento, ya que si los ojos se
enfocan en otro lugar que no sea el destino antes de que el movimiento se
termine, el movimiento no se realiza con éxito.
2.5.1.5 Tipos de MTM
2.5.1.5.1 MTM-1
El método de MTM-1 proporciona valores de tiempo de los 7 movimientos
fundamentales de:
- Alcanzar - Girar - Posicionar - Mover
- Desengancha - Agarrar - Soltar
27
Los datos que proporciona el MTM-1 son tomados de varias filmaciones para
ser clasificadas mediante la técnica de Westinghouse y registrados en tablas
para determinar el grado de dificultad que causan sus características de las
variables.
Los valores registrados en las tablas no incluyen ninguna holgura por
demoras personales, fatiga o demoras inevitables. Para el tiempo obtenido
en las tablas de datos, se debe agregar el tiempo por porcentaje de
calificación al trabajador y suplementos, para con esto obtener el tiempo
estándar de la tarea.
2.5.1.5.2 MTM-2
Este método se basa en los MTM y consiste en:
a) Movimientos MTM básicos simples
b) Combinaciones de movimientos MTM básicos.
Los datos se adaptan al operario y son independientes del lugar de trabajo o
del equipo que se utiliza; en general este se encuentra en una aplicación en
la cual:
- La porción de esfuerzo del ciclo de trabajo es de mayor a un minuto.
- El ciclo no es muy repetitivo.
- La porción manual del ciclo de trabajo no está involucrada con
movimientos complejos o simultáneos.
La variabilidad que hay entre MTM-1 y MTM-2 depende en un alto grado de
la longitud del ciclo, esto quiere decir; que existe un porcentaje de error en
cada MTM que se considera del intervalo esperado para el 95% del tiempo.
A continuación en la Figura, se puede apreciar este porcentaje de error entre
MTM:
28
Figura 8. Variabilidad entre MTM-1 y MTM-2
(Niebel, 2009)
2.5.2. TÉCNICA “MOST”
De acuerdo a Niebel (2009) MOST es un sistema simplificado desarrollado
por Zandin para que los analistas puedan establecer estándares al menos 5
veces más rápido que con MTM, con bajo o nulo sacrificio de exactitud.
El modelo MOST tiene 3 niveles:
Tabla 2. Tipos de MOST
Nivel Duración Frecuencia Característica
MaxiMOST 2 minutos - horas Menos de 150
veces por
semana
Rápido de medir
pero baja exactitud
BasicMOST 1,6 – 2 minutos 150 – 1500 veces
por semana
Intermedio
MiniMOST 1,6 minutos Más de 1500
veces por
semana
Tiene poca
variabilidad
(Niebel, 2009)
De acuerdo a Niebel (2009) MOST identifica tres modelos básicos de
secuencias:
29
a) Movimiento general: este es un movimiento de un objeto en el
espacio, en el espacio del aire. Una gran parte del trabajo se da por
este tipo de movimiento, por ejemplo:
- Caminar a un sitio.
- Doblarse para recoger un objeto
- Alcanzar y controlar el objeto
- Levantarse después de doblarse y colocar el objeto.
La secuencia de este tipo de movimiento utiliza las siguientes sub-
actividades:
- Distancia de acción (A)
- Movimiento del cuerpo (B)
- Logro de control (G)
- Colocación (P)
b) Movimiento controlado: movimiento de un objeto que se mantiene
en contacto con una superficie o está conectado a otro. Este cubre
operaciones como:
- Girar una manivela
- Jalar una palanca de arranque
- Girar un volante
- Conectar un interruptor
- Otros
En esta secuencia de movimiento se analizan operaciones que necesitan
mayor control del cuerpo y que utilizan las siguientes sub-actividades:
- Distancia de acción (A)
- Movimiento del cuerpo (B)
- Obtener control (G)
- Movimiento controlado (M)
- Tiempo de proceso (X)
- Alineación (i)
30
Estas sub-actividades se dividen en tres fases: tomar, mover/actuar y
regresar.
c) Uso de herramienta y equipo: está dirigido al uso de herramientas
y otras piezas de equipos. En esta secuencia se encuentran
movimientos como:
- Cortar
- Tratar superficie
- Calibrar
- Apretar
- Registrar con herramientas
- Mecanografiar
- Manejo de papel
- Otros
El uso de herramientas o equipos abarca una combinación de las
secuencias de movimiento controlado y movimiento general, teniendo 5
fases de sub-actividad:
- Tomar herramientas
- Poner la herramienta en su sitio para su uso
- Usar la herramienta
- Poner la herramienta a un lado
- Regresar al sitio de trabajo
3. METODOLOGÍA
31
3. METODOLOGÍA
3.1. PROGRAMACION MTM (Methods Time Measurements)
Esta herramienta fue aplicada para el análisis de cualquier operación manual
o automática con base en los movimientos básicos (therblings). Para esto,
se asignó a cada movimiento un tiempo tipo predeterminado definido por la
característica del movimiento y las condiciones en que se efectúo. A través
de tablas MTM se analizaron los 10 movimientos del cuerpo más utilizados
en la industria: Alcanzar, mover, girar y aplicar presión, agarrar – tomar,
posicionar, soltar, desenganchar, tiempo de recorrido del ojo, enfoque del ojo
y movimientos del pie (Niebel, 2009).
El primer paso para el funcionamiento del programa MTM es el ingreso de
datos, de acuerdo al tipo de operaciones a analizar. Para ello se
registraran las siguientes variables:
- Alcanzar
- Mover
- Girar y aplicar presión
- Agarrar-tomar
- Posicionar
- Soltar
- Desenganchar
- Tiempo de recorrido del ojo
- Movimientos del pie
- Enfoque del ojo
Para ingresar una variable el usuario deberá desglosar la operación
estudiada, de tal manera que permita la división de esta actividad en
micro-movimientos y poder seleccionar los movimientos básicos del MTM,
asociados a la operación.
32
Según sea el estudio, el usuario podrá ingresar los datos cuantas veces
estime necesario. En este sentido, el programa a diseñar dispondrá de una
celda para registrar el número de repeticiones que se realizan por variable
o movimiento. También se tendrá la opción de visualizar las tablas MTM
para seleccionar las variables del movimiento seleccionado según sea el
caso.
3.1.1 MOVIMIENTO “ALCANZAR”
Esta variable tendrá 4 caracteres a seleccionar:
- Distancia
- Caso
- Mano en movimiento
- Número de repeticiones
El usuario podrá ingresar a la Tabla MTM (ANEXO I) del movimiento
“Alcanzar”, todos los caracteres deseados y una vez hecho esto, deberá
volver a la pantalla principal del programa y seleccionar el número de
repeticiones del movimiento para que se calcule automáticamente el
tiempo medio observado en términos de TMU (Time Measurement Unit).
3.1.2 MOVIMIENTO “MOVER”
En este caso el usuario deberá seleccionar las siguientes variables que se
encuentran en la tabla MTM mover (ANEXO II):
- Distancia
- Caso
- Mano en movimiento
- Peso
33
- Número de repeticiones
Una vez ingresados todos los movimientos necesarios para la operación y
sus elementos, el programa proporcionará el cálculo del tiempo medio
estándar atribuido a dicha actividad.
3.1.3 MOVIMIENTO “GIRAR Y APLICAR PRESIÓN”
En este caso el usuario deberá ingresar los siguientes caracteres para
obtener el resultado esperado:
- Peso
- Grados
- Número de repeticiones
Según sea el caso, el usuario deberá escoger los valores que se
aproximen a los datos obtenidos. Para ello puede hacer uso de las tablas
de tiempos predeterminados en (ANEXOS II).
3.1.4 MOVIMIENTO “AGARRAR-TOMAR”.
Para este movimiento el usuario tendrá que elegir el tipo de caso a
estudiar, guiándose en las tablas MTM (ANEXO III) para este tipo de
movimiento. Así también deberá colocar el número de repeticiones de esta
actividad para que el programa pueda calcular el tiempo medio estándar
de la operación estudiada.
3.1.5 MOVIMIENTO “POSICIONAR”
En el caso de esta variable el usuario deberá realizar el ingreso de datos
de acuerdo a los siguientes caracteres que se encuentran en las tablas
MTM (ANEXO III):
34
- Clasificar
- Simetría
- Tipo de manejo
- Número de repeticiones
3.1.6 MOVIMIENTO “SOLTAR”
Igual que para el caso anterior, el usuario deberá seleccionar el tipo de
caso de acuerdo a las tablas MTM (ANEXOS VI). Y a su vez deberá
ingresar el número de repeticiones por movimiento. De esta forma se
calcula el tiempo medio estándar en términos de TMU para este tipo de
movimiento.
3.1.7 MOVIMIENTO “DESENGANCHAR”
En este movimiento básico, las variables de ingreso son las siguientes:
- Clase de ajuste
- Tipo de manejo
- Número de repeticiones
Puede usarse las tablas MTM (ANEXO VI)
3.1.8 MOVIMIENTOS OCULARES
En este caso el usuario deberá registrar los siguientes datos en el
programa a desarrollar:
- T: distancia entre los puntos desde donde empieza y hasta donde
termina el recorrido del ojo.
- D: distancia perpendicular desde el ojo hasta la línea de recorrido T
- Número de repeticiones
El cálculo del TMU estará dado por la siguiente fórmula:
15.2 x T/D
35
3.1.9 MOVIMIENTOS DEL PIE
Las variables a ingresar para este tipo de movimiento son:
- Símbolo
- Distancia
- Numero de repeticiones
Alguno de estos caracteres, son dependientes, lo que quiere decir que no
dependen de la variable de distancia, por lo tanto, el usuario puede guiarse
en las tablas MTM (ANEXOS V).
3.1.10 ENFOQUE DEL OJO
Esta es una variable que no tendrá caracteres de ingreso, esto quiere decir
que al seleccionar este tipo de movimiento el programa dará un resultado
de 1 TMU por el número de repeticiones registradas por el usuario.
3.2. PROGRAMACION MOST
Las variables que se seleccionaran en la investigación para el
funcionamiento del programa MOST son:
- Movimiento general
- Movimiento controlado
- Uso de herramientas
- Uso de equipo
- Número de repeticiones
El usuario deberá dividir la operación en todas las actividades que conlleva
la ejecución de la operación estudiada, de esta forma podrá analizar cada
una de ellas de acuerdo a las secuencias que se encuentran en la tabla
36
MOST (ANEXOS).
Según sea el caso de estudio, el usuario podrá ingresar los datos cuantas
veces sea necesario. El programa tendrá una celda para registrar el
número de repeticiones por variable. Además podrá visualizar las tablas de
las secuencias MOST para escoger las variables entre las disponibles para
esta técnica de estudio.
3.2.1 MOVIMIENTO GENERAL
Al seleccionar esta secuencia se debe ingresar los siguientes datos:
- Código
- Índice
- Número de repeticiones
El usuario deberá seleccionar en las “Tablas de movimiento general”
(ANEXO VII) el tipo de movimiento que está analizando. Una vez
seleccionado, deberá ir a la pantalla principal e ingresar el código, índice
del movimiento y el número de repeticiones asignadas.
3.2.2 MOVIMIENTO CONTROLADO
Para esta secuencia los datos a ingresar son los siguientes:
- Código
- Índice
- Número de repeticiones
Para guía del usuario este podrá ingresar a las “Tablas de Movimiento
controlado” (ANEXO VIII) y seleccionar el movimiento que está estudiando,
una vez seleccionado, deberá ir a la pantalla principal e ingresar el código,
37
índice del movimiento y el número de repeticiones del movimiento elegido.
Véase el (ANEXO IV) la tabla MTM de este movimiento.
3.2.3 USO DE HERRAMIENTAS
Esta variable cuenta con los siguientes datos a seleccionar:
- Código
- Índice
- Número de repeticiones
El usuario podrá ingresar a la tabla de secuencia de esta variable, para
seleccionar los datos que corresponden al caso de estudio de la operación
y poder registrarlos dentro del programa. El usuario deberá seleccionar en
las “Tablas de uso de herramientas” (ANEXO IX) el tipo de movimiento que
está analizando
3.2.4 USO DE EQUIPOS
Para la variable de la secuencia “Uso de equipo”, los datos que deben ser
ingresados para el cálculo son los que se muestran a continuación:
- Código
- Índice
- Número de repeticiones
El usuario podrá seleccionar el movimiento que está analizando e ingresar
los datos dentro del programa, para ello debe usar las “Tablas de uso de
equipos”” (ANEXO X).
38
3.3. CÁLCULO DE RESULTADOS
En concordancia con Meyers & Stephens (2006) para calcular el tiempo
estándar mediante la técnica de tiempos predeterminados se siguieron 2
pasos:
a) Se determinaron micro - movimientos básicos que se aplican en una
industria promedio.
b) Se sumaron los valores de tiempo que se encuentran en las tablas de
datos del MTM para calcular el tiempo medio observado (TMO) de cada uno
de los movimientos, en términos de la unidad TMU que equivale a 1TUM =
0,0001 hora.
En este análisis no se consideraron suplementos de tiempo como fatiga,
retrasos personales, retrasos inevitables, entre otros.
Una vez seleccionados todos los movimientos que conforman la operación
estudiada, se debe realizar el cálculo del total de TMU y el tiempo estándar
en segundos y minutos.
Los cálculos que se realizaran son los siguientes:
1 TMU = 0,036 segundos
Tiempo en segundos = Total TMU * 0,036
1 minuto = 60 segundos
Total en minutos: Total en segundos/ 60
El usuario contará también con la opción de cambiar resultado, para poder
agregar más datos al estudio o cambiar los ya ingresados.
39
3.4 USO DE HERRAMIENTAS DE MICROSOFT EXCEL
Con el objeto de simplificar el cálculo de tiempos predeterminados y
desarrollar el interfaz que constituirá la base para el desarrollo del
simulador de estudio de tiempos aplicable a cualquier industria, se
utilizaron las siguientes herramientas del Microsoft Excel (Microsoft, 2005):
Función de búsqueda: permiten encontrar valores dentro de un rango de
acuerdo a ciertos criterios establecidos.
Función “condicional”: permite comprobar si ciertas condiciones se
cumplen o no, para realizar una acción u otra de acuerdo al resultado
específico (generalmente establecido por el usuario).
Función “indirecto”: forma parte del grupo de funciones de referencia y
es utilizada para obtener el valor de una celda o dirigirnos a una hoja a
partir de las indicaciones de ubicación o referencia.
4. ANÁLISIS DE RESULTADOS
40
4. ANÁLISIS DE RESULTADOS
A continuación se exponen los resultados obtenidos en el análisis de
variables de entrada, procesamiento y salida para la generación del
simulador, con el estudio de tiempos mediante la técnica de tiempos
predeterminados:
4.1 DISENO OBTENIDO CON HERRAMIENTAS DE MICROSOFT EXCEL
En la Figura 9, se puede observar la pantalla de inicio, donde se selecciona
la metodología a aplicar, con su respectivo icono de ayuda, que permite
acceder a una guía del funcionamiento de cada una de estas herramientas.
Figura 9. Página inicial del programa
A continuación en la Figura 10, podemos observar la pantalla del MTM,
donde se pueden seleccionar los movimientos de la operación, según sea el
caso que corresponda. Una vez seleccionado cada movimiento, se procede
a elegir el elemento, de acuerdo al caso de estudio y finalmente, el número
de repeticiones a realizar, para obtener como resultado el TMU de cada
unidad estudiada.
SISTEMAS DE TIEMPOS PREDETERMINADOS
MTM MOST
AYUDA ? AYUDA ?
SISTEMA DE TIEMPOS PREDETERMINADOS
41
Figura 10. Funcionamiento MTM
La siguiente Figura 11, se divide en dos:
TABLAS: nos permite acceder a cada tabla MTM asignada a cada therbling,
para facilitar la selección de uno de los 9 movimientos básicos identificados.
PROCESADOR: se utiliza para la presentación del resultado de las variables
ingresadas, con la inclusión de la suma total del TMU y su trasformación
respectiva a segundos o minutos, de acuerdo a las necesidades del estudio.
Figura 11. Tablas y procesador MTM
OPERACIÓN:
ESTUDIO NÚMERO:
FECHA:
ANALISTA
DESCRIPCCIÓN DE ACTIVIDAD SELECCIONE MOVIMIENTONUMERO DE
REPETICIONESTMU
DISTANCIA CASO MANO EN MOVIMIENTO
1 A A
DISTANCIA CASO MANO EN MOVIMIENTO PESO
3 C B 7,5
PESO GRADOS
Mediano - 2.1 a 10 lb 60
CASO
1C2
CLASIFICAR SIMETRÍA TIPO DE MANEJO
HOLGADO S De fácil manejo
CASO
1S
CLASE DE AJUSTE TIPO DE MANEJO
Estrecho De difícil manejo
T D
2 4
SÍMBOLO DISTANCIA
FM Hasta 4"
COMENTARIOS:
1
1
1
1
1
1MOVIMIENTOS DEL PIE 8,5
ENFOQUE DEL OJO 7,3
TIEMPO DE RECORRIDO
DEL OJO7,6
DESENGANCHAR 11,8
SOLTAR 2
POSICIONAR 5,6
AGARRAR-TOMAR 8,7
GIRAR Y APLICAR PRESIÓN 6,51
1
ALCANZAR 4,81
SELECCIONE ELEMENTO
MOVER 13,11
PROCESADOR
TABLAS
ALCANZAR MOVER
GIRAR Y APL. PRES. AGARRAR-TOMAR
POSICIONAR SOLTAR
DESENGANCHAR ENFOQUE
MOV. DEL PIE
RESULTADO
CAMBIAR RESULTADO
42
A continuación en la Figura 12 se puede identificar el funcionamiento de la
técnica MOST donde se describe la operación a realizar, se selecciona la
secuencia según el caso de estudio, se ingresa el código asignado de
acuerdo a las tablas estandarizadas. Y finalmente se agrega el índice y el
número de repeticiones para la obtención del TMU por operación.
Figura 12. Funcionamiento del MOST
Al igual que para el caso anterior, la siguiente Figura 13, permite acceder a
las secuencias asignadas para cada movimiento en la técnica MOST, de
tal forma que se facilite la selección del dato. Y a su vez, ingresar al
procesador donde se presenta el resultado de las variables ingresadas en
términos del TMU, que también se puede transformar a segundos o
minutos, según los requerimientos del estudio.
Figura 13. Tablas y procesador MOST
OPERACIÓN:
ESTUDIO NÚMERO:
FECHA:
ANALISTA:
CONDICIONES: HOLGURA
SIN HOLGURA
DESCRIPCIÓN DE LA OPERACIÓN SECUENCIA CÓDIGO ÍNDICE
NÚMERO DE
REPETICIONES TMU
MOVIMIENTO_GENERAL 0
MOVIMIENTO_CONTROLADO 0
USO_DE_HERRAMIENTA 0
USO_DE_EQUIPO 0
COMENTARIOS:
TABLAS
PROCESADOR
MOVIENTO GENERALMOVIMIENTO CONTROLADO
USO DE EQUIPOUSO DE HERRAMIENTA
RESULTADO
CAMBIAR RESULTADO
43
4.2 EJEMPLOS DE APLICACION
Con el fin de ejemplicar la aplicación de estas técnicas a través del diseño
desarrollado, se analizaron dos casos de estudio:
CASO 1: En una ensambladora de carros de juguetes se realizó un
estudio de tiempos predeterminados. A continuación se detallan las
operaciones que se emplean para el ensamblado del carro:
- Colocación de base
- Colocación de llantas
- Ajuste de llantas
- Colocación de chasis
- Ajuste de chasis
A continuación en la Figura 14 se muestra la estandarización de esta
operación con la técnica MTM:
44
Figura 14. Aplicación de técnica MTM
Con estos datos, se calcula automáticamente los resultados para el
estudio de tiempos predeterminados, como se puede observar en la Figura
15:
RESULTADO
TOTAL TMU 713,3
TIEMPO EN SEGUNDOS
25,679
TIEMPO EN MINUTOS
0,428
Figura 15. TMU obtenido por MTM
CASO 2: Se realiza el estudio de un ensamblado de un cargador de
baterías, para lo cual, se desgloso la operación en las siguientes
actividades:
45
- Unir pieza A con pieza B
- Colocar alambre de cargado
- Ajustar la pieza A con B
En la Figura 16, se puede observar el desarrollo de este ejemplo mediante
la técnica MOST:
Figura 16. Aplicación de técnica MOST
Con estos datos, se calcula automáticamente los resultados para el estudio
de tiempos predeterminados, como se puede observar en la Figura 17:
PROCESADOR TMU 2640 SEGUNDOS 95,04
MINUTOS 1,584
Figura 17. TMU obtenido por MOST
OPERACIÓN:
ESTUDIO NÚMERO:
FECHA:
ANALISTA:
CONDICIONES: HOLGURA
SIN HOLGURA
DESCRIPCIÓN DE LA OPERACIÓN SECUENCIA CÓDIGO ÍNDICE
NÚMERO DE
REPETICIONES TMU
ALCANZAR LA PIEZA A Y B (SIMULTANEO) MOVIMIENTO_GENERAL A 1 1 10
AGARRAR PIEZA A Y B MOVIMIENTO_GENERAL G 1 1 10
MOVER PIEZAS MOVIMIENTO_GENERAL G 3 1 30
UNIR PIEZA A CON B MOVIMIENTO_GENERAL P 3 1 30
ALCANZAR ALAMBRE DE CARGADOR MOVIMIENTO_GENERAL A 1 1 10
MOVER Y ALAMBRE DE CARGADOR MOVIMIENTO_GENERAL G 1 1 10
COLOCAR ALAMBRE DE CARGADO MOVIMIENTO_GENERAL P 3 1 30
ALCANZAR TORNILLOS MOVIMIENTO_GENERAL A 1 4 40
AGARRAR TORNILLOS MOVIMIENTO_GENERAL G 3 4 120
MOVER TORNILLOS MOVIMIENTO_GENERAL G 1 4 40
COLOCAR TORNILLOS MOVIMIENTO_GENERAL P 3 4 120
TOMAR Y MOVER DESTORNILLADOR MOVIMIENTO_GENERAL A 1 2 20
AJUSTAR LOS TORNILLOS USO_DE_HERRAMIENTA F_L 54 4 2160
DEJAR CARGADOR EN LA MESA MOVIMIENTO_GENERAL G 1 1 10
COMENTARIOS:
46
4.3 DISCUSIÓN DE RESULTADOS
4.3.1 MTM
MTM (Method time Measurement) es una técnica de medición de trabajo que
utiliza tiempos predeterminados para los movimientos humanos básicos, a
fin de establecer el tiempo requerido por una tarea según una norma o
parámetros de ejecución. Entre los beneficios identificados está la reducción
significativa del uso del cronómetro y la supresión de la necesidad de
analizar o estudiar la actuación del trabajador, para determinar el método
adecuado de la operación. Sin embargo, requiere una descripción más
amplia del método y de la operación en sí.
4.3.2 MOST
Es una técnica de estudio de tiempos predeterminados más actualizada
(surge 20 años después que MTM) que permite el análisis de cualquier
operación manual, pero también de ciertas operaciones en equipo. Esta
herramienta combina movimientos para analizar la manipulación de los
objetos. En este caso las formas básicas de los movimientos son descritas
por secuencias. Esta herramienta de acceso universal y muy fácil de
aplicar, refleja el 100% del nivel del desempeño.
4.3.3 COMPARACIÓN DE METODOLOGÍAS MTM - MOST
Por una parte MTM nos permite el estudio de tiempos predeterminados para
movimientos básicos conocidos como therblings, mientras que MOST, está
orientado a la descripción de movimientos de objetos, no de movimientos
corporales, al incorporar la secuencia de modelos en lugar de movimientos
de patrones. Por lo tanto, permite obtener resultados más desarrollados al
estudiar actividades más específicas dentro de una operación, que incluyan
el uso de elementos, y no sólo movimientos corporales básicos asociados.
Es importante considerar que existen factores que influyen en los procesos
productivos y por lo tanto, en el estudio de tiempos asociado a cada
47
operación. Entre estos elementos tenemos: el esfuerzo o voluntad del
trabajador, la habilidad intrínseca para seguir un método definido y las
condiciones del puesto de trabajo.
5. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
48
5.1. CONCLUSIONES
- Actualmente el uso de herramientas informáticas facilita la obtención
de datos y la disminución de tiempos en la formulación y desarrollo de
ecuaciones matemáticas complejas, especialmente en el estudio de
tiempos aplicados a la industria.
- El estudio de tiempos permite la estandarización de operaciones y por
lo tanto, mejorar la toma de decisiones en la planificación del trabajo.
Esto conlleva la obtención de datos cuantitativos sobre las
capacidades y volúmenes de producción en una industria, evitando la
incertidumbre producida por la falta de información sobre tiempos de
ejecución de las operaciones de trabajo.
- Por su parte, el estudio de tiempos predeterminados permite obtener
un tiempo estándar efectivo de las operaciones implicadas en una
industria de cualquier tipo. A su vez, esta herramienta optimiza el
tiempo para la obtención de resultados finales, respecto a otras
metodologías existentes.
- Un software libre permite su adaptación y mejora de acuerdo a a las
necesidades y requerimientos de cada institución, esto conlleva una
retroalimentación de las aplicaciones generadas a partir de esta
herramienta.
- La determinación de variables y parámetros de aplicación para el
estudio de tiempos predeterminados constituye la base para el
desarrollo de un simulador (software libre) que pueda ser utilizado en
cualquier industria, independiente de su actividad.
- El simulador permite optimizar el trabajo en cálculos largos y
complejos para la estandarización de tiempos, también permite
seleccionar las variables de entrada a través de una base de datos de
tablas MTM y MOST.
49
5.2. RECOMENDACIONES
- Se recomienda el desarrollo de este interfaz en otras técnicas de
estudio de tiempos que faciliten el desarrollo y optimicen tiempos en
diversos procesos productivos.
- Es recomendable que el desarrollo de esta herramienta sea amigable
para cualquier usuario y pueda ser utilizado en el estudio de tiempos
de operaciones de cualquiera industria
BIBLIOGRAFÍA
50
BIBLIOGRAFÍA
Amaya, J. (2010). Sistemas de información gerenciales: Hardware, software,
redes, Internet, diseño. Bogotá: Eco-Ediciones.
Caballero, M. C., López, M. V., & Mariño, S. (2005). Software para el
aprendizaje de las técnicas de modelado y simulación. Congreso en
Tecnologías.
Coello, R. (11 de Septiembre de 2014). Software de simulación Arena.
Obtenido de https://prezi.com/mzwubjqtaj3u/software-de-simulacion-
arena/
Coss, R. (2003). Simulación. Un enfoque práctico. México: Limusa. Noriega
Editores.
Garcia Criollo, R. (2005). Estudio del Trabajo: Ingeniería de Métodos y
estudio del Trabajo. Mc Graw Hill.
García, A. (1998). Conceptos de organización industrial. Barcelona:
MARCOMBO S.A.
GNU. (08 de Agosto de 2014). GNU. Obtenido de
http://www.gnu.org/philosophy/free-sw.es.html
González, J., Sooano, J., & Robles, G. (2003). Introducción al software libre.
Cataluña: Fundació per a la Universitat Oberta de Catalunya.
González, J., Sooano, J., & Robles, G. (2003). Introducción al software libre.
Cataluña: Fundació per a la Universitat Oberta de Catalunya.
Hermán, M. L. (09. de 2012). Simulador del proceso Industrial. Valencia,
España.
Himmelblau, D., & Bischoff, K. (2004). Análisis y simulación de procesos.
España: Editorial Reverté, S.A.
Meyers, Fred & Stephens, Matthew. 2006. Diseño de instalaciones de
manufactura y manejo de materiales. Tercera edición..
Meyers, Fred. (2000). Estudio de tiempos y movimientos (2da ed.). México:
Pearson.
Microsoft. 2005. Microsoft: página principal. [En línea]. [Citado el: 1 de Mayo
51
de 2015.] https://www.microsoft.com/es-ec/.
MTM association. (2014). MTM Association for Standars and Research.
Obtenido de http://www.mtm.org/mtmlink.htm
Niebel, B. (2009). Ingeniería Industrial: Métodos, Estandares y Diseño del
Trabajo. Mc Graw Hill.
Sarache, W., Cárdenas, D., Giraldo, J., & Parra, J. (2007). Procedimientos
para evaluar la estrategia de manufactura: aplicaciones en la
industria.
SN. (2013). El programa arena para simulación. Obtenido de
https://unicristhiamurbinaio.files.wordpress.com/2011/03/el-programa-
arena-para-simulacic3b3n.pdf
UQBAR. (17 de Marzo de 2015). UQBAR Project. Obtenido de
http://arena.uqbar-project.org/
ANEXOS
52
ANEXO I
ALCANZAR - R
Distancia
recorrida
(pulgada)
Tiempo (TMU) Mano en
movimiento
CASO Y DESCRIPCIÓN
A B C o D E DER IZQ
2,0 2,0 2,0 2,0 1,6 1,6
A
Alcanzar un objeto en
posición fija, o un objeto
en la otra mano o sobre
el cual descansa la otra
mano
1 2,5 2,5 3,6 2,4 2,3 2,3
2 4,0 4,0 5,9 3,8 3,5 2,7
3 5,3 5,3 7,3 5,3 4,5 3,6
4 6,1 6,4 8,4 6,8 4,9 4,3
B
Alcanzar un solo objeto
en una posición que
puede variar ligeramente
de un ciclo a otro.
5 6,5 7,8 9,4 7,4 5,3 5,0
6 7,0 8,6 10,1 8,0 5,7 5,7
7 7,4 9,3 10,8 8,7 6,1 6,5
C
Alcanzar un objeto
mezclado con otros en
un grupo, de manera que
es necesario buscar y
seleccionar.
8 7,9 10,1 11,5 9,3 6,5 7,2
9 8,3 10,8 12,2 9,9 6,9 7,9
10 8,7 11,5 12,9 10,5 7,3 8,6
12 9,6 12,9 14,2 11,8 8,1 10,1
D
Alcanzar un objeto muy
pequeño o donde se
requiere un agarre
preciso.
14 10,5 14,4 15,6 13,0 8,9 11,5
16 11,4 15,8 17,0 14,2 9,7 12,9
18 12,3 17,2 18,4 15,5 10,5 14,4
E
Alcanzar una posición
indefinida para poner la
mano en posición con el
fin de equilibrar el cuerpo
o para el movimiento
siguiente o fuera de la
trayectoria.
20 13,1 18,6 19,8 16,7 11,3 15,8
22 14,0 20,1 21,2 18,0 12,1 17,3
24 14,9 21,5 22,5 19,2 12,9 18,8
26 15,8 22,9 23,9 20,4 13,7 20,2
28 16,7 24,4 25,3 21,7 14,5 21,7
30 17,5 25,8 26,7 22,9 15,3 23,2
(Niebel, Ingeniería Industrial: Métodos, Estandares y Diseño del Trabajo, 2009)
53
ANEXO II
MOVER – M, GIRAR Y APLICAR PRESION
Distancia
recorrida
(pulg)
Tiempo (TMU) Suplemento por peso
CASO Y
DESCRIPCIÓN A B C Mano en
mov. B
Peso (lb)
hasta
Factor tmu
const.
½ o
menos
2,0 2,0 2,0 1,7 2,5 0 0
A
Mover objeto a
la otra mano o
contra un tope.
1 2,5 2,9 3,4 2,3
2 3,6 4,6 5,2 2,9
3 4,9 5,7 6,7 3,6 7,5 3,60 2,2
4 6,1 6,9 8,0 4,3
5 7,3 8,0 9,2 5,0 12,5 1,11 3,9
6 8,1 8,9 10,3 5,7
7 8,9 9,7 11,1 6,5 17,5 1,17 5,6
B
Mover objeto a
una
localización
aproximada o
indefinida.
8 9,7 10,6 11,8 7,2
9 10,5 11,5 12,7 7,9 22,5 1,22 7,4
10 11,3 12,2 13,5 8,6
12 12,9 13,4 15,2 10,0 27,5 1,28 9,1
14 14,4 14,6 16,9 11,4
16 16,0 15,8 18,7 12,8 32,5 1,33 10,8
18 17,6 17,0 20,4 14,2
20 19,2 18,2 22,1 15,6 37,5 1,39 12,5
C
Mover objeto a
una localidad
exacta.
22 20,8 19,4 23,8 17,0
24 22,4 20,6 25,5 18,4 42,5 1,44 14,3
26 24,0 21,8 27,3 19,8
28 25,5 23,1 29,0 21,2 47,5 1,50 16,0
30 27,1 24,3 30,7 22,7
Peso Tiempo en tmu para grados de giro
30° 45° 60° 75° 90° 105° 120° 135° 150° 165° 180°
Pequeño - 0 a 2 lb 2,8 3,5 4,1 4,8 5,4 6,1 6,8 7,4 8,1 8,7 9,4
Mediano - 2.1 a 10 lb 4,4 5,5 6,5 7,5 8,5 9,6 10,6 11,6 12,7 13,7 14,8
Grande - 10.1 a 35 lb 8,4 10,5 12,3 14,4 16,2 18,3 20,4 22,2 24,3 26,1 28,2
54
ANEXO III
AGARRAR, TOMAR – G Y POSICIONAR
Caso Tiempo
(tmu)
Descripción
1ª 2,0 Agarrar para coger--- objeto pequeño, mediano o grande, fácil de tomar.
1B 3,5 Objeto muy pequeño o sobre una superficie plana
1C1 7,3 Interferencia con agarrar en la base y un lado de un objeto casi cilíndrico. Diámetro mayor que 1/2".
1C2 8,7 Interferencia con agarrar en la base y un lado de un objeto casi cilíndrico. Diámetro de 1/4 " a 1/2".
1C3 10,8 Interferencia con agarrar en la base y un lado de un objeto casi cilíndrico. Diámetro menor que 1/2".
2 5,6 Agarrar de nuevo
3 5,6 Agarrar para trasladar
4ª 7,3 Objeto mezclado con otros por lo que ocurren alcanzar y seleccionar. Mayor que 1" x 1! X 1".
4B 9,1 Objeto mezclado con otro por lo que ocurren alcanzar y seleccionar. De 1/2" x 1/4" x 1/8" a 1" x 1" x 1".
4C 12,9 Objeto mezclado con otro por lo que ocurren alcanzar y seleccionar. De 1/2" x 1/4" x 1/8".
5 0 Agarre de contacto. Deslizamiento o agarre de gancho.
(Niebel, Ingeniería Industrial: Métodos, Estandares y Diseño del Trabajo, 2009)
Clase de ajuste Simetría De fácil manejo De difícil manejo
1- Holgado No requiere presión S 5,6 11,2
SS 9,1 14,7
NS 10,4 16
2- Estrecho Requiere presión ligera S 16,2 21,8
SS 19,7 25,3
NS 21 26,6
3-Exacto Requiere presión intensa S 43 48,6
SS 46,5 52,1
NS 47,8 53,4
(Niebel, Ingeniería Industrial: Métodos, Estandares y Diseño del Trabajo, 2009)
55
ANEXO IV
RECORRIDO DEL OJO Y ENFOQUE – ET & EF
Tiempo de recorrido del ojo = 15.2 x T/D tmu, con un valor máximo de 20 tmu.
Donde:
T = distancia entre los puntos límite de recorrido del ojo,
D = distancia perpendicular desde el ojo hasta la línea de recorrido T.
Tiempo de enfoque del ojo = 7,3 tmu
56
ANEXO V
MOVIMIENTOS DEL CUERPO, PIERNA Y PIE
DESCRIPCIÓN SÍMBOLO DISTANCIA TIEMPO tmu
Movimiento de pie: Con apoyo en el tobillo FM Hasta 4" 8,5
Con presión intensa FMP 19,1
Movimiento de pierna o muslo LM Hasta 6" 7,1
Pulgada adicional 1,2
Paso lateral Caso 1: termina cuando la pierna que va delante hace contacto con el piso.
SS-C1 Menor que 12" Mismo tiempo de
ALCANZAR o MOVER
De 12" 17,0
c/pulgada adicional
0,6
Caso 2: la pierna de atrás debe hacer contacto con el piso antes del siguiente movimiento
SS-C2 de 12" 34,1
c/pulgada adicional
1,1
Doblarse, ponerse de pie o apoyarse en una rodilla.
B,S,KOK 29,0
Levantarse AB,AS,AKOK
31,9
Apoyarse en el piso con ambas rodillas KBK 69,4
Levantarse AKBK 76,7
Sentarse SIT 34,7
Ponerse de pie desde la posición de sentado STD 43,4
Girar el cuerpo de 45° a 90°
Caso 1: termina cuando la pierna que va delante hace contacto con el piso.
TBC1 18,6
Caso 2: la pierna retrasada debe hacer contacto con el piso antes del siguiente movimiento.
TBC2 37,2
Caminar W-FT Por pie 5,3
Caminar W-P Por paso 15
57
ANEXO VI
SOLTAR – RL Y DESENGANCHAR - D
CASO TIEMPO (tmu) DESCRIPCIÓN
1 2 Soltar normal abriendo los dedos como movimiento independiente.
2 0 Soltar de contacto.
Clase de ajuste Manejo fácil Manejo difícil
1. Holgado: esfuerzo muy ligero, se mezcla con mover subsecuente. 4,0 5,7
2. Estrecho: esfuerzo normal, retroceso ligero. 7,5 11,8
3. Apretado: esfuerzo considerable, retroceso manual muy notorio. 22,9 34,7
58
ANEXO VII
MOVIMIENTO GENERAL
MOVIMIENTO GENERAL
ABGABPA
A B G P
ÍNDICE X10
DISTANCIA DE ACCIÓN
MOVIIENTO DEL CUERPO
OBTENER CONTROL COLOCACIÓN
<= 2 PULG (5Ccm)
RECOGER/LANZAR 0
DENTRO DE ALCANCE
AG
AR
RA
R
Objeto ligero Objeto ligero simo P
ON
ER
Dejar a un lado Ajuste holgado
1
1-2 PASOS
Sentarse o pararse Doblarse y levantarse 50% ocasionalmente
TOM
AR
Objetos lijeros o no simo Pesado o voluntario Ciego u obstruido
CO
LOC
AR
Ajuste holgado ciego u obstruido Ajustes Presión ligera Colocación doble
3
Desenganchar Asegurar Recolectar
PO
SIC
IÓN
Cuidado o precisión Presión fuerte Ciego u obstruido Movimientos intermedios
3-4 PASOS Doblarse y levantarse
6
5-7 PASOS Sentarse o ponerse ajustado
10
8-10 PASOS
Pararse y doblarse Doblarse y sentarse Trepar o bajar Pasar el umbral de una puerta
16
59
ANEXO VIII
MOVIMIENTO CONTROLADO
MOVIMIENTO CONTROLADO
ABGMXIA
M X I
INDICE X10 MOVIMIENTO CONTROLADO
TIEMPO DE PROCESO ALINEACIÓN
Empujar/ Jalar / girar
manivela SEGUNDOS MINUTOS HORAS
<= 12 pulg (30cm) Botón Interruptor Perilla
0.5 seg 0.01 min 0.0001 Hr 1 punto 1
>= 12 pulg (30cm) Resistencia Sentar o desmontar Alto control 2 Etapas <= 24 pulg (60cm) Total
1 rev. 1.5 seg 0.02 min 0.0004 Hr 2 puntos <= 4pulg (10 cm)
3
2 etapas >24 pulg (60cm) Total 1-2 pasos
2-3 rev. 2.5 seg 0.04 min 0.0007 Hr 2 puntos > 4pulg (10 cm)
6
3-4 etapas 3-5 pasos
4-6 rev. 4.5 seg 0.07 min 0.0012 Hr 10
6-9 pasos 7-11 rev. 7.0 seg 0.11 min 0.0019 Hr Precisión 16
60
ANEXO IX
USO DE HERRAMIENTAS
USO DE HERRAMIENTA
F_L APRETAR O AFLOJAR
ABGABP * ABPA
ÍNDICE X10
Acción de
dedo Acción de muñeca Acción del brazo
Herramienta
eléctrica
Giros Vuelta
s Rotaciones
Giros de
manivela
Golpes Giros Rotaciones
Giros de
manivela
Golpes
Diámetro de tornill
o
Dedos, desarmador
Mano, desarm
ador, triquete
, llave T
Llave Llave,
triquete
Mano, martill
o
Trinquete
Llave T, Dos manos
Llave Llave, Trinqu
ete
Martillo
Llave eléctri
ca
1 - - - 1 - - - - - - 1
2 1 1 1 3 1 - 1 -
1 1/4 pulg
(6mm) 3
3 3 2 3 6 2 1 - 1 3 1 pulg (25m
m) 6
8 5 3 5 10 4 - 2 2 5 10
16 9 5 8 16 6 3 3 3 8 16
25 13 8 11 23 9 6 4 5 12 24
35 17 10 15 30 12 8 6 6 16 32
47 23 13 20 39 15 11 8 8 21 42
61 29 17 25 50 20 15 10 11 27 54
61
ANEXO IX
USO DE HERRAMIENTAS
USO DE HERRAMIENTA
ABGABP * ABPA
C S M
CORTE TRATAMIENTO DE SUPERFICIE MEDICIÓN
Cortar Asegurar Cortar Rebanar Limpiar con aire
Limpiar con brocha Tallar
Medir
ÍNDICE X10
Pinzas Tijeras Cuchillo Boquilla Brocha Trapo
Herrramienta de
medición
Alambre Cortes Rebanadas
pie cuadrado (0.1m2)
pie cuadrado (0.1m2)
pie cuadrado (0.1m2)
Puño 1 - 1
Suave 2 1 3
Medio
Giro, Froma lazo 4 - 6
Duro 7 3 Calibrador de perfil 10
Asegurar Chaveta 11 4
Escala fija, calibrador <=12pulg 16
15 6
Calibrador alimentación 24
20 9
Cinta de acero <= 6pies (2m) micrómetro profundidad
32
27 11
Micrómetro- OD <=4pulg (10cm) 42
33
ID- Micrómetro <=4pulg (10m) 54
62
ANEXO IX
USO DE HERRAMIENTAS
USO DE HERRAMIENTA
ABGABP * ABPA
R T
ÍNDICE X10
REGISTRO PENSAR
ESCRIBIR MARCAR INSPECCI
ONAR LEER
Lápiz/plu
ma Marcador
Ojos/dedos
Ojos
Digitos Palabras Copia Dígitos Puntos Digitos,
una palabra
Texto de palabras
Compartir
1 - - Marca 1 1 3 1 1
2 - 1 1 3 3 8 2 3
4 1 3 2 5 6 15 4 6
6 - 6 3 9 12 24 8 10
9 2 8 5 14 38 13 16
13 3 10 7 19 54 24
18 4 14 10 26 72 32
23 5 18 13 34 94 42
29 7 22 16 42 119 54
63
ANEXO X
USO DE EQUIPO
USO DE EQUIPO
ABG ABP * ABPA
W K H
ÍNDICE
TECLADO/MÁQUINA DE ESCRIBIR
ELÉCTRICA
TABLETA MANEJO DE CARTA/ DOCUMENTO
Configurar
Palabras
Dígitos
Datos
Operaciones
Impulso o
golpe Grapa
Estampilla
Hojear docum
ento
Archivado
Selecciona
r
Abrir/cerrar seleccionar
Archivar
Abrir/cerrar
Tab
Click en
mouse
2 2 1 Eléctric
a 1 1
1 6 6 Abrir sobre
3
Perfora hoyo, Duro,
Remover
4 3
Acomodar con Tab
2 11 12 Abrir 6 1 7 1 6
Establecer
margen
4 18 20 Sellar sobre
10 2 12 3 1 10
6 28 32 Doblar y cerrar
16 3 20 6 2 4 1 16
Insertar y
remover
8 39 46 5 28 9 6 7 5 24
11 52 60 7 37 12 9 10 8 32
15 68 79 9 47 17 12 15 11 42
19 85 100 11 61 54
