Analítica de video: Un abanico de posibilidades

Presentada por Diego Fdo. Cepeda B.

Project Manager DIGIFORT

Cuando en uno de sus proyectos sus clientes desean:

• Asegurar el paso a una zona especifica

• Realizar seguimiento a la entrada y salida de personas en un almacén y/o local

• Supervisar la seguridad industrial

• Conocer los segmentos de personas que los visitan (edad aproximada y genero)

Se esta buscando una solución puntual, en este caso el mercado ofrece soluciones VCA (Video Content

Analysis o Análisis de Contenido de Video) o para nuestra presentación Analítica de Video.

En nuestra charla trataremos de entender un poco mas de estos conceptos basándonos en las siguientes

preguntas:

• ¿Qué es la analítica de video?

• ¿Cómo funciona?

• ¿En que campos se esta aplicando?

¿Que es la analítica de video?

La analítica de video es, en

muchos casos, la componente del

sistema que nos permite evaluar el

contenido del video a través de

distintos tipos de algoritmos y

llevar la información que se

encuentra en ellos a datos

inteligentes que nos pueden

ayudar a tomar decisiones.

En otras palabras es “la interpretación del

video de forma automatizada, es decir, si

intervención, en un momento especifico”.

Esta idea de poder mejorar la interpretación de lo que vemos y automatizar ha hecho que

cada vez mas el negocio de la seguridad (y otros también) vea con mayor expectativa este

tipo de tecnologías.

En el 2012 una empresa encargada de generar reportes y análisis en el mundo de la video

vigilancia(*), pregunto a sus usuarios ¿Qué esperan que en los próximos 5 años se la gran

novedad en nuestro mercado? Del total de votantes estos fueron los resultados:

• Analítica de video 38.5%

• Almacenamiento en borde 21.8%

• Alojamiento de video 21.6

• Cámaras de 10MP o más 11.8%

• Tecnología analógica HD 6.3%

* Dato tomado de la web, pregunte al panelista para mayor información.

En el 2015 se formulo las misma pregunta y con mas del 50% de los votos entre ambas, las dos primeras novedades fueron: • Analítica de video • Alojamiento de video Esto nos demuestra que en definitiva en nuestro gremio hay una gran expectativa frente a los avances que se presenten en esta tecnología en los años venideros. De todas formas es bueno aclarar que a pesar de los avances, hoy en día se pueden seguir presentando falsas alarmas con este tipo de implementación, así que no esta de mas validar adecuadamente el desempeño del producto a seleccionar ya que debemos tener muy presente el área de aplicación así como los eventos propios del entorno donde se desarrolla la misma (iluminación, factores climáticos, tipos de alerta requeridas, etc.) TIP: Hable con su proveedor de confianza y solicite un DEMO antes de implementar y llevarse sorpresas.

¿Cómo funciona?

En general las distintas marcas y/o tecnologías encontradas en el mercado usan como base

una serie de pasos en común (obviamente se generan ciertas variaciones en relación a los

algoritmos usados) que para nuestra practicidad dividiremos solo en los mas importantes:

• Disección del video: Se debe separar cuadro a cuadro el contenido.

• Análisis: Se examina la separación previamente realizada basado en dos conceptos:

– Detección de movimiento: La evaluación de cada pixel de las tramas permite detectar los

mas mínimos movimientos.

– Reconocimiento de patrones: Los patrones se examinan basados en un marco donde los

patrones específicos y/o programados serán analizados.

• Calificación: El sistema califica los cambios encontrados en cada trama y se correlacionan con

cambios encontrados en las demás tramas para finalmente generar un interpretación de la

información obtenida y así generar una acción (depende de cada tecnología).

Detección de movimiento Detección de movimiento avanzada Modelos y/o Patrones

Escena aprendida Nueva escena Cambio detectado

Cuando se aprende de la escena

es mucho mas “simple” detectar

los cambios en la misma, esta es

una aplicación básica usando la

“Detección de movimiento

avanzada”, gracias a esto es

posible mostrar las rutas de los

objetos en la escena.

Arquitectura

Cuando se realizan implementaciones con analítica es necesario pensar también en la arquitectura

que se va a usar. Es importante tener presente los siguientes puntos:

• Consumo de ancho de banda

• Carga de procesamiento

• Tipos de acciones

• Tiempo real o sobre video previamente grabado

Teniendo presente los anteriores, podemos decidir que tipo de arquitectura aplicar, básicamente

existen tres tipos:

• Centralizada: El proceso se realiza en el equipo (DVR, NVR, HVR o VMS) ubicado en la central.

• Embebida (Edge): Todo el procesamiento es realizado directamente en la cámara.

• Mixta

Usos de la analítica de video

Dado que nuestro mercado de clientes es mixto, encontramos que básicamente tenemos dos

grandes segmentos de nuestro interés:

SEGURIDAD MARKETING

SEGURIDAD

• Análisis de zona y/o perímetro

• Análisis direccional y/o de velocidad

• Objetos abandonados y/o removidos

• Análisis de comportamientos

• Detección facial

• Reconocimiento facial

• Reconocimiento OCR (LPR)

• Conteo de personas

MARKETING

• Análisis de movimiento en zona (heatmap / hot zone)

• Reconocimiento facial

• Identificación demográfica (edad y genero)

• Gestión de filas

• Conteo de personas

ANALISIS DE MERCADO: SEGMENTACIÓN, COMPORTAMIENTOS, ETC

ANALISIS DE MERCADO: SEGMENTACIÓN, COMPORTAMIENTOS, ETC

REPORTES QUE PERMITEN CUANTIFICAR Y GENERAR NUEVAS ESTRATEGIAS

• Conteo de personas

• Infiltración

• Conteo de objetos

• Objetos abandonados

• Objeto removido

• Detección de rostros

• Vagancia/Merodeo

• Manipulación de la

cámara

• Barreras virtuales

• Alarma por velocidad

• Objetos detenidos

• Control de dirección

• Filtrar por objeto

• Cancelación de vibración

• Procesamiento distribuido

• Configuración 3D

• Clases de objetos

• Investigación y Reportes

• Vigilancia en vivo

¡Gracias por su atención!

Diego Fdo. Cepeda B.

diego.cepeda@digifort.com

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