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Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

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Analisis espacial de lasregiones más vulnerablesante las sequías en México

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Contenido

1. Introducción ................................................................................................................................................5Agenda del Agua 2030 ........................................................................................................................................ 5Justificación .......................................................................................................................................................... 5Objetivo ................................................................................................................................................................. 5

2. Metodología ................................................................................................................................................6Grado de exposición ............................................................................................................................................. 6Sensibilidad ........................................................................................................................................................... 7Capacidad de adaptación ..................................................................................................................................... 7

3. Resultados ...................................................................................................................................................9

4. Recomendaciones .................................................................................................................................... 13

5. Anexos...................................................................................................................................................... 14Anexo 1: Grado de exposición en las células de planeación ............................................................................14Anexo 2: Sensibilidad en las células de planeación...........................................................................................26Anexo 3: Capacidad de adaptación en las células de planeación .....................................................................35Anexo 4: Niveles de vulnerabilidad en las células de planeación (Índice Global de Sequía) .........................39

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5Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

1. IntroducciónAgenda del Agua 2030Considerando la problemática actual del recurso hídri-co y su trascendencia en el bienestar y el desarrollo del país, la Conagua (2011) coordinó la formulación de la Agenda del Agua 2030 como instrumento rector, el cual postula una estrategia de largo plazo. En ella se estable-cen cuatro ejes de política hídrica de sustentabilidad al mediano y largo plazos:

• Cuencasyacuíferosenequilibrio• Ríoslimpios• Coberturauniversaldeaguapotable,alcantarillado

y saneamiento• Asentamientos seguros frente a inundaciones ca-

tastróficas

La Agenda del Agua 2030 forma parte del Sistema Na-cional de Planeación Hídrica; tiene como insumos las

definiciones de política de desarrollo, las definiciones de política en materia de agua y los resultados de los análisis de carácter técnico. En el Sistema Nacional de Planeación Hídrica se establece un conjunto de activi-dades que se vinculan de manera ordenada, sistemática y alineada para definir los lineamientos y estrategias de mediano y largo plazos, así como una cartera de proyec-tos para lograr el uso sustentable del agua.

JustificaciónEn términos generales, las sequías son un fenómeno atmosférico en el cual la precipitación disminuye seve-ramente por debajo de su valor medio histórico, tradi-cionalmente la intensidad de la sequía se asocia con su duración. Lo anterior afecta directa e indirectamente las actividades económicas en una región de manera ad-versa. Las sequías en México representan un fenómeno recurrente en algunas zonas, como lo son el norte y el noroeste del País, sin embargo, debido al cambio climá-tico, la región central también se ha visto afectada. La Agenda del Agua 2030 plantea como uno de sus obje-tivos que las Cuencas y Acuíferos logren un equilibrio sustentable. Sin embargo, el fenómeno de las sequías ocasiona un mayor estrés en los acuíferos, al ser el agua subterránea la única fuente de abastecimiento. Por lo cual resulta necesario realizar un ejercicio para identifi-car zonas de alta vulnerabilidad ante las sequías.

ObjetivoLa Conagua definió el concepto de célula de planeación como el área geográfica formada por un conjunto de municipios que pertenecen a un solo estado, dentro de los límites de una subregión hidrológica, de tal manera que existen un total de 168 células en todo el territo-rio Mexicano. El presente análisis tiene como objeto la identificación espacial y jerarquización de las células de planeación que tienen una mayor vulnerabilidad ante las sequías. El conocimiento de estas regiones permitirá identificar aquellas en que resulta prioritario realizar e implementar planes de contingencia ante las sequías, así como esfuerzos de adaptación que aumenten su grado de resiliencia.

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6 Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

2. MetodologíaEn términos generales, la vulnerabilidad es el grado en el que un sistema es susceptible a efectos adversos. La vul-nerabilidad está en función tres factores (IPCC, 2007): • Gradodeexposición• Sensibilidad• Capacidaddeadaptación

A continuación se describe cada factor mostrado en la figura siguiente y la manera en que se interpretó para valorar la vulnerabilidad ante las sequías.

Capacidad de Adaptación

Sensibilidad

VULNERABILIDAD

Grado de Exposición

Factores que determinan la vulnerabilidad (IPCC, 2007)

Grado de exposiciónPartiendo del Análisis Técnico Prospectivo - ATP (Cona-gua, 2010), el grado de exposición se interpreta como la relación entre la brecha hídrica al 2030 y la oferta sustentable, es decir:

La justificación de relacionar la brecha hídrica con la oferta sustentable tiene por objeto cuantificar la dificul-tad que una célula de planeación tendría para satisfa-cer su demanda al 2030. Es decir, si dos células tienen

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7Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

la misma brecha, aquella con menor oferta sustentable tendría una mayor dificultad para satisfacer la demanda al 2030 y por lo tanto seria más vulnerable ante una sequía.

Por otra parte, se analizó la frecuencia histórica de las sequías que reporta el Servicio Meteorológico Na-cional a través de El Monitor de Sequía de América del Norte (North American Drought Monitor), el cual es un esfuerzo de cooperación entre expertos de Canadá, México y Estados Unidos, (Conagua, 2012). Los valores particulares del grado de exposición para cada célula de planeación se muestran en el Anexo 1.

SensibilidadEsta componente evalúa el grado de afectación ante las sequías, en otras palabras la magnitud del daño en caso de una sequía. Este factor se interpreta como la canti-dad de habitantes en los centros de población, entre ma-yor sea el tamaño poblacional de una localidad, será más vulnerable ante la presencia de sequías. Para tal efecto

se utilizo el número de habitantes por municipio que se proyecta al año 2030 de acuerdo a las tendencias de Conapo.

Así mismo, partiendo de la hipótesis de que las regio-nes con mayor actividad comercial e industrial se ven seriamente afectadas ante las sequías, se consideró el Producto Interno Bruto nominal generado en las células de planeación para el año 2010 (INEGI, 2012). Dado que las actividades agrícolas se encuentran estrecha-mente relacionadas con la disponibilidad de agua, el ter-cer factor considerado fue el impacto económico en las actividades agrícolas en las células de planeación (SGP-Conagua, 2012). Las cifras utilizadas para estimar la sensibilidad para cada célula de planeación se muestran en el Anexo 2.

Capacidad de adaptaciónEsta componente se refiere a la resiliencia de la región ante condiciones de aridez, es decir al potencial de adaptarse al estrés impuesto por las sequías. Como con-

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secuencia de una reducción severa de la precipitación o incluso condiciones nulas de lluvia, se presentarían bajos niveles de escurrimiento y por lo tanto, seria de esperarse que las presas presentaran bajos volúmenes de almacenamiento. Ante tal escenario, los acuíferos re-presentarían la única fuente de suministro. En efecto, el agua subterránea constituye una importante fuente de suministro, tanto para los centros poblacionales, zonas de riego y parques industriales.

Conagua (2009) clasificó el grado de explotación en los acuíferos nacionales bajo dos grandes categorías: sub-explotados (donde la recarga natural por precipita-ción es mayor a la extracción) y sobre-explotados (don-de sucede lo contrario). Centros de población y áreas de riego ubicadas sobre acuíferos sobre-explotados tienen una vulnerabilidad mayor que aquellas localizadas sobre acuíferos sub-explotados. Sin embargo, la metodología propuesta consideraría de manera particular el grado de sobre-explotación por célula de planeación (hm3). Las cifras de sobrexplotación utilizadas para estimar la ca-pacidad de adaptación para cada célula de planeación se muestran en el Anexo 3.

Índice global de sequías

Después de estimar los factores propuestos y dado que se presentan con diferentes unidades, se realizó una normalización estándar de los mismos. Es decir, asignan-do un valor de 0.0 al mínimo y de 1.0 al valor máximo. Asumiendo factores de peso iguales a cada factor (1/6), se realizó una suma pesada de los factores analizados y finalmente, se realizó un normalización global de los valores resultantes. Dicho análisis permitió asignar un Índice Global de Sequía en cada una de las 168 células de planeación, las cuales se clasificaron en cinco niveles de vulnerabilidad:

• MuyAlta• Alta• Media• Baja• MuyBaja

Efectos del cambio climático en el ciclo hidrológicoAunque los cambios esperados en el escurrimiento su-perficial debido al calentamiento global aun no han sido cuantificados en todo el País, el Instituto Mexicano de Tecnología del Agua (2010) utilizando datos de 23 mo-delos atmosféricos de circulación general y empleando la NOM-011-CNA-2000 (CNA, 2000) calculo dichos cambios en tres cuencas piloto: Río Conchos, Lerma-ChapalayRíoGrijalva(hasta lapresaPeñitas).Seuti-lizaron tres horizontes de estudio: 2030, 2050 y 2100.

La tabla siguiente presenta los decrementos máximos esperados en el volumen de escurrimiento anual (%) en relación a datos históricos hasta el año 2009.

Decrementos máximos esperados (%) en escurrimiento superficial (IMTA, 2010)

HorizonteCuenca

Río Conchos

Lerma-Chapala

Río Grijalva

2030 22 17 192050 25 21 132100 28 28 9

EnlacuencadelRioConchos,seesperaquelasregio-nes de la Ciudad de Chihuahua y Delicias sean las más afectadas. Mientras que en la cuenca del Lerma-Cha-pala, la región del norte sería la más vulnerable. Final-mente,enlacuencadelRíoGrijalvaseesperancambiosmenos drásticos. Considerando el crecimiento demográ-fico natural, al disminuir los volúmenes de escurrimiento natural y aumentar la población, la disponibilidad hídrica por habitante tenderá a disminuir, lo cual generará una severa competencia entre los usuarios del agua. Los re-sultados obtenidos coinciden con la aprobación general de la comunidad científica a nivel mundial, en donde se proyectan graves procesos de desertificación en varias partes del planeta.

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3. ResultadosComo resultado de la metodología propuesta, se obtie-ne la siguiente clasificación de vulnerabilidad en las cé-lulas de planeación:

Niveles de vulnerabilidad en las células de planeación

Nivel de VulnerabilidadCélulas y/o numero

Muy Alta

Valle de México _DF, Valle de México _MexRFS_SinaloaNorte_SinConchos _ChihMedio Lerma _Gto

Alta

Alto Santiago _Ags, Mexicali _BCComondu _BCS, Monclova _CoahCoahuila Sureste _Coah, Acuña _CoahAlto Santiago _Jal, Tepalcatepec _MichMonterrey _NL, Alto Balsas _PueMedio Lerma _Qro, MQ_Sinaloa Centro _SinRíoConcepcion_Son

Media 1 27Baja 1 44Muy Baja 1 79

1 Ver Anexo 4 para consultar el listado completo y valores específicos.

Los resultados se muestran en el mapa de la página siguiente.

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10 Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

Componentes y mapa de vulnerabilidad global ante las sequias

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11Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

En esencia, se identifican cuatro regiones con Muy Alta vulnerabilidad

i) Zona metropolita de la Ciudad de México (células Valle de México _DF y Valle de México _Mex)

Por tener la concentración de población más grande del país representa la región más vulnerable, dada su importancia en la contribución al PIB Nacional y la dificultad ambiental de solventar la demanda de agua al 2030.

ii) NortedeSinaloa(célulaRFS_SinaloaNorte_Sin) Esta región presenta una precipitación media anual

de aproximadamente 570 mm, menor al promedio nacional de 760 mm. Sin embargo, en esta célu-la se ubican algunos de los distritos de riego mas productivosdeMéxico(DR063Guasave,075Río

Fuerte y 076 Valle del Carrizo), con una superficie total del orden de 380 mil hectáreas. La presencia de una sequia en esta región afectaría seriamente la producción de alimentos, cuyo efecto adverso se vería reflejado en la carencia de granos básicos en el resto de México.

iii) CuencadelRioConchos(célulaConchos_Chih) La cuenca del río Conchos comprende aproximada-

mente 67,000 km2 y es la más importante dentro delaRegiónHidrológica-AdministrativaVIRíoBra-vo.ElRíoConchosesunodelosmásimportantesdel norte de México y la principal corriente super-ficial del árido estado de Chihuahua. Con una pre-cipitación media anual de 363 mm, esta región es propensa a frecuentes sequías que reducen periódi-camente los niveles de las presas y es por ello que

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12 Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

los acuíferos presentan un alto grado de explota-ción, principalmente en las zonas bajo riego. Debido al cambio climático, se estima que para el año 2030 los decrementos en los volúmenes de escurrimien-to medio anual sean del orden del 20%, con lo cual es de esperarse que aumente la frecuencia de las sequias. La Ciudad de Chihuahua merece especial atención dado que depende del agua subterránea para satisfacer el 92% de sus necesidades.

iv) Regióndelbajío(célulaMedioLerma_Gto) En esta región las principales ciudades (León, Gua-

najuato, Salamanca, Celaya y Querétaro) se ubican

sobre acuíferos sobrexplotados. Con una precipita-ción media anual de 550 mm, los escurrimientos superficiales no han sido suficientes para satisfacer la demanda de agua de las crecientes actividades industriales y domésticas de este corredor indus-trial y por ello se han abatido los mantos freáticos. Por otra parte, las corrientes superficiales se en-cuentran altamente contaminadas por las descargas industriales.

Las cuatro regiones anteriores representan las áreas más críticas, sin embargo, otras regiones vulnerables son la Zona Metropolitana de Monterrey y el centro de Sinaloa.

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4. RecomendacionesExisten una serie de acciones a implementar para au-mentar el grado de resiliencia ante las sequias. En estas regiones, los esfuerzos de adaptación abarcan una gran cantidad de actividades. No obstante, a continuación se mencionan ciertas actividades clave para prepararse ante un evento de sequia:

• Desarrollarplanesdecontingenciaantelassequias,que asignen responsabilidades concretas y compro-

Referencias

[1] Comisión Nacional del Agua, CNA (2000). Norma Oficial Mexicana NOM-011-CNA-2000. México, D.F.

[2] Comisión Nacional del Agua, Conagua (2010). Sub-dirección General de Programación, Análisis Técni-co Prospectivo – ATP.

[3] Comisión Nacional del Agua, Conagua (2011). Agenda del Agua 2030.

http://www.conagua.gob.mx[4] Comisión Nacional del Agua, Conagua (2012). Ser-

vicio Meteorológico Nacional. Monitor de Sequía de América del Norte.

http://smn.conagua.gob.mx[5] Consejo Nacional de Población, CONAPO (2007).

Proyecciones de la Población de México 2005-2050.

misos a los actores, como usuarios y dependencias • Minimizarlaspérdidasenredesdeaguapotable• Promoverelusoeficientedelaguaenlasciudades• Fomentareincentivarelreúsodelagua• Controlarlasobrexplotacióndelosacuíferoymoni-

torear el comportamiento de los mismos• Promoverelusodecultivosdebajademanda• Incentivar la aplicación de técnicas avanzadas de

riego• Impulsar la captación de agua de lluvia, especial-

mente en la Ciudad de México.

[6] Instituto Nacional de Estadística Geografía e Infor-mática, INEGI (2012). Producto Interno Bruto por entidad federativa 2005-2009.

[7] Instituto Mexicano de Tecnología del Agua, IMTA (2010). Efectos del cambio climático en los recur-sos hídricos de México. Volumen III. Atlas de vul-nerabilidad hídrica en México ante el cambio cli-mático. Capitulo 4, Aguas Superficiales. Jiutepec, Morelos, México.

[8] Intergovernmental Panel on Climate Change, IPCC (2007). Summary for Policymakers. The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to theFourthAssessmentReportoftheIntergovern-mental Panel on Climate Change [Solomon, S., D. Qin, M. Manning, Z. Chen, M. Marquis, K.B. Averyt, M.Tignor and H.L. Miller (editors)]. Cambridge Uni-versity Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA.

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5. AnexosAnexo 1: Grado de exposición en las células de planeaciónFactor 1a: Relación brecha hídrica al 2030 / Oferta sustentable(Notas: Subt.=Subterraneo, Sup.=Superficial)

Ecuación general de normalización aplicable en todos los factores:

Celula Clave

Recursorenovable (hm3)

Capacidadinstalada (hm3)

Calculo deBrecha (hm3)

Factor 1a

Subt. Sup. Subt. Sup. Oferta DemandaBrecha

NegativaBrecha

PositivaBrecha / Recursos

Nor

mal

izac

ión

Alto Santiago _Ags

101 297.00 365.14 297.00 265.21 562.21 940.14 -377.93 377.93 0.57 0.23

Ensenada _BC 201 250.84 480.72 200.02 3.05 203.59 252.29 -48.70 48.70 0.07 0.03

Mexicali _BC 202 576.40 1759.74 569.53 1619.77 2342.05 2616.87 -274.82 274.82 0.12 0.05

Tecate _BC 203 17.52 160.63 4.29 0.00 11.48 25.84 -14.35 14.35 0.08 0.03

Tijuana _BC 204 138.55 54.50 0.00 0.00 98.28 177.66 -79.37 79.37 0.41 0.17

Playas de Rosarito_BC

205 7.98 10.49 2.74 0.00 7.38 15.57 -8.19 8.19 0.44 0.18

Comondu _BCS 301 190.29 172.94 162.14 0.00 163.87 162.78 0.00 0.00 0.00 0.00

Mulege _BCS 302 62.39 332.42 19.15 0.00 21.94 30.36 -8.42 8.42 0.02 0.01

La Paz _BCS 303 71.76 205.34 8.40 0.00 18.58 46.42 -27.83 27.83 0.10 0.04

Los Cabos _BCS 304 44.93 136.43 1.47 0.00 22.30 51.26 -28.96 28.96 0.16 0.06

Loreto _BCS 305 7.92 28.45 0.69 0.00 1.68 1.06 0.00 0.00 0.00 0.00

Peninsular Poniente Norte _Camp

401 811.58 706.76 103.87 25.69 129.55 161.34 -31.79 31.79 0.02 0.01

Palizada _Camp 402 795.42 22408.17 36.74 0.00 36.74 40.88 -4.13 4.13 0.00 0.00

Candelaria _Camp

403 735.06 25227.64 172.79 0.00 186.04 206.78 -20.74 20.74 0.00 0.00

Peninsular Poniente Sur _Camp

404 89.86 0.00 9.70 0.00 9.70 11.40 -1.70 1.70 0.02 0.01

Amistad _Coah 501 36.40 137.31 17.09 28.04 45.14 83.34 -38.21 38.21 0.22 0.09

Cuatro Cienegas _Coah

502 96.56 23.22 90.87 0.00 90.87 112.69 -21.82 21.82 0.18 0.07

Piedras Negras _Coah

503 144.94 241.05 137.74 194.37 332.11 450.07 -117.97 117.97 0.31 0.12

Sabinas _Coah 504 16.50 29.00 10.70 26.10 36.80 74.87 -38.07 38.07 0.84 0.34

Monclova _Coah 505 32.13 30.55 28.12 17.01 45.13 193.46 -148.34 148.34 2.37 0.96

Coahuila Sureste _Coah

506 107.96 26.80 106.47 16.43 122.91 410.04 -287.14 287.14 2.13 0.87

Acuña _Coah 507 10.60 62.33 9.01 56.10 65.11 244.67 -179.56 179.56 2.46 1.00

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15Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

Celula Clave

Recursorenovable (hm3)

Capacidadinstalada (hm3)

Calculo deBrecha (hm3)

Factor 1a

Subt. Sup. Subt. Sup. Oferta DemandaBrecha

NegativaBrecha

PositivaBrecha / Recursos

Nor

mal

izac

ión

Salado _Coah 508 0.00 186.63 0.00 68.57 68.57 78.04 -9.47 9.47 0.05 0.02

Coahuila Norte _Coah

509 24.50 375.13 7.00 1.28 8.28 15.61 -7.33 7.33 0.02 0.01

Cuenca Baja Aguanaval _Coah

510 128.06 156.93 78.44 0.00 78.44 78.62 -0.18 0.18 0.00 0.00

Cuenca Baja Nazas _Coah

511 281.58 351.87 281.58 316.49 1011.88 1231.17 -219.29 219.29 0.35 0.14

Parras _Coah 512 51.18 1074.60 51.18 14.34 65.51 87.86 -22.35 22.35 0.02 0.01

Costa de Jalisco _Col

601 111.69 348.01 65.67 86.82 175.50 189.83 -14.33 14.33 0.03 0.01

Costa de Michoacan _Col

602 322.00 2273.07 244.90 1109.88 1331.78 1615.05 -283.27 283.27 0.11 0.04

Usumacinta _Chis

701 193.00 36.02 3.95 8.31 12.26 17.57 -5.32 5.32 0.02 0.01

Bajo Grijalva Sierra _Chis

702 666.07 6245.72 24.60 40.82 65.43 105.87 -40.45 40.45 0.01 0.00

Medio Grijalva _Chis

703 879.62 37356.04 53.80 260.23 314.03 446.09 -132.06 132.06 0.00 0.00

Lacantun Chixoy _Chis

704 2725.10 33.62 11.31 30.16 41.47 72.69 -31.22 31.22 0.01 0.00

Alto Grijalva _Chis

705 870.88 7718.20 16.82 276.38 293.20 384.99 -91.79 91.79 0.01 0.00

Costa de Chiapas _Chis

706 796.40 12309.27 322.31 101.74 424.05 561.04 -136.99 136.99 0.01 0.00

RioYaqui1_Chih 801 157.92 117.61 111.44 100.01 211.44 240.49 -29.05 29.05 0.11 0.04

RioMayo1_Chih 802 1.08 0.30 0.82 0.27 1.09 3.44 -2.35 2.35 1.71 0.69

RFS_SinaloaNorte _Chih

803 0.00 264.86 0.00 30.83 30.83 50.12 -19.28 19.28 0.07 0.03

Casas Grandes _Chih

804 533.27 480.94 485.91 99.07 584.98 710.21 -125.23 125.23 0.12 0.05

Juarez Bravo _Chih

805 163.34 254.62 153.23 215.49 368.72 548.29 -179.57 179.57 0.43 0.17

El Carmen _Chih 806 275.49 460.75 168.76 21.33 190.08 232.68 -42.59 42.59 0.06 0.02

Conchos _Chih 807 1631.58 2489.09 1197.65 544.21 1741.86 3173.79 -1431.93 1431.93 0.35 0.14

Bustillos _Chih 808 154.86 142.93 144.31 140.31 284.62 405.03 -120.41 120.41 0.40 0.16

Encinillas _Chih 809 48.87 128.22 0.22 1.22 1.44 1.67 -0.22 0.22 0.00 0.00

Santa Maria _Chih

810 434.68 236.62 396.97 95.04 492.01 603.62 -111.61 111.61 0.17 0.07

Valle de Mexico _DF

901 375.58 232.92 359.81 149.78 509.59 1198.16 -688.57 688.57 1.13 0.46

MQ_Sinaloa Centro _Dgo

1001 0.00 127.02 0.00 6.37 6.37 9.25 -2.88 2.88 0.02 0.01

MQ_Sinaloa Sur _Dgo

1002 0.00 46.29 0.00 2.74 2.74 4.56 -1.82 1.82 0.04 0.02

Page 16: Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las ... · Recomendaciones ... Capacidad de adaptación en las células de planeación ... identificación espacial y jerarquización

16 Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

Celula Clave

Recursorenovable (hm3)

Capacidadinstalada (hm3)

Calculo deBrecha (hm3)

Factor 1a

Subt. Sup. Subt. Sup. Oferta DemandaBrecha

NegativaBrecha

PositivaBrecha / Recursos

Nor

mal

izac

ión

PSP_Sinaloa Sur _Dgo

1003 3.36 14.02 0.46 5.05 5.51 9.29 -3.78 3.78 0.22 0.09

PSP_Valle de Guadiana _Dgo

1004 196.62 461.33 94.53 457.97 552.51 823.00 -270.49 270.49 0.41 0.17

Cuenca Alta Nazas _Dgo

1006 22.75 1225.79 22.75 55.62 78.38 86.23 -7.85 7.85 0.01 0.00

Cuenca Media Nazas _Dgo

1007 91.38 748.59 91.38 44.41 135.79 141.30 -5.51 5.51 0.01 0.00

Cerradas Norte _Dgo

1008 8.88 541.61 8.88 3.09 11.97 12.98 -1.01 1.01 0.00 0.00

Cuenca Baja Nazas _Dgo

1009 304.73 1456.60 304.73 1310.94 1201.87 1634.74 -432.87 432.87 0.25 0.10

Cuenca Media Aguanaval _Dgo

1010 38.40 113.68 38.40 15.26 53.66 55.13 -1.47 1.47 0.01 0.00

Alto Lerma _Gto 1101 193.00 193.65 171.20 41.83 213.03 238.87 -25.84 25.84 0.07 0.03

Medio Lerma _Gto

1102 2035.42 1858.17 2035.42 1564.69 3600.11 4869.99 -1269.87 1269.87 0.33 0.13

Alto Santiago _Gto

1103 52.00 21.37 1.62 1.18 2.81 2.19 0.00 0.00 0.00 0.00

Panuco _Gto 1104 6.33 93.78 1.05 0.02 1.06 1.01 0.00 0.00 0.00 0.00

Tepalcatepec _Gro

1201 69.56 439.45 8.68 385.96 394.64 452.81 -58.17 58.17 0.11 0.05

Medio Balsas _Gro

1202 491.17 574.09 32.87 483.39 516.26 738.66 -222.40 222.40 0.21 0.08

Alto Balsas _Gro 1203 32.38 289.51 8.20 80.48 88.68 142.96 -54.28 54.28 0.17 0.07

Costa Grande _Gro

1204 224.60 6090.65 61.59 119.22 180.81 197.24 -16.43 16.43 0.00 0.00

Costa Chica _Gro 1205 940.00 12076.10 48.77 255.25 304.02 573.45 -269.43 269.43 0.02 0.01

Panuco _Hgo 1301 123.15 2656.83 70.34 398.47 468.81 669.08 -200.26 200.26 0.07 0.03

Veracruz Norte _Hgo

1302 5.65 489.33 2.77 11.32 14.09 14.67 -0.57 0.57 0.00 0.00

Tula _Hgo 1303 318.32 1644.53 126.87 1448.58 1575.44 1777.70 -202.26 202.26 0.10 0.04

Valle de Mexico _Hgo

1304 214.91 12.18 72.08 1.23 73.31 145.28 -71.98 71.98 0.32 0.13

Tepalcatepec _Jal 1401 11.56 320.88 8.04 6.67 14.71 19.72 -5.01 5.01 0.02 0.01

Medio Lerma _Jal 1402 0.00 67.21 0.00 28.74 28.74 31.02 -2.28 2.28 0.03 0.01

Bajo Lerma _Jal 1403 480.64 1598.39 364.06 302.20 666.25 745.95 -79.69 79.69 0.04 0.02

Alto Santiago _Jal

1404 713.73 1208.31 598.06 1026.31 1624.37 1804.86 -180.49 180.49 0.09 0.04

Bajo Santiago _Jal

1405 60.99 41.58 32.47 18.39 50.86 54.28 -3.42 3.42 0.03 0.01

Costa de Jalisco _Jal

1406 631.87 5088.18 273.18 729.29 1002.47 1153.26 -150.79 150.79 0.03 0.01

Costa de Michoacan _Jal

1407 393.56 505.29 243.86 327.46 571.31 915.28 -343.97 343.97 0.38 0.16

Page 17: Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las ... · Recomendaciones ... Capacidad de adaptación en las células de planeación ... identificación espacial y jerarquización

17Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

Celula Clave

Recursorenovable (hm3)

Capacidadinstalada (hm3)

Calculo deBrecha (hm3)

Factor 1a

Subt. Sup. Subt. Sup. Oferta DemandaBrecha

NegativaBrecha

PositivaBrecha / Recursos

Nor

mal

izac

ión

Medio Balsas _Mex

1501 9.80 244.33 2.64 207.70 210.35 270.36 -60.01 60.01 0.24 0.10

Alto Balsas _Mex 1502 0.00 284.35 0.00 158.38 158.38 196.34 -37.96 37.96 0.13 0.05

Alto Lerma _Mex 1503 384.15 415.38 340.33 344.93 685.26 1039.95 -354.70 354.70 0.44 0.18

Tula _Mex 1504 197.26 152.24 99.76 46.05 145.80 121.56 0.00 0.00 0.00 0.00

Valle de Mexico _Mex

1505 620.30 534.70 601.56 454.08 1055.64 1814.45 -758.81 758.81 0.66 0.27

Tepalcatepec _Mich

1601 863.67 13203.40 320.62 2185.82 2506.45 2912.24 -405.79 405.79 0.03 0.01

Medio Balsas _Mich

1602 39.85 282.10 15.71 249.78 265.50 309.01 -43.51 43.51 0.14 0.05

Alto Lerma _Mich

1603 267.77 927.65 230.99 343.78 574.77 653.72 -78.95 78.95 0.07 0.03

Medio Lerma _Mich

1604 271.50 638.84 142.50 367.79 510.29 544.85 -34.55 34.55 0.04 0.02

Bajo Lerma _Mich

1605 338.52 1134.48 288.65 342.46 631.11 693.59 -62.47 62.47 0.04 0.02

Costa de Michoacan _Mich

1606 9.80 1976.65 2.00 160.94 162.94 179.35 -16.41 16.41 0.01 0.00

Alto Balsas _Mor 1701 1111.56 626.52 528.17 325.33 853.50 983.39 -129.90 129.90 0.07 0.03

PSP_Tuxpan _Nay

1801 56.10 4511.10 15.50 329.20 344.70 527.22 -182.52 182.52 0.04 0.02

Bajo Santiago _Nay

1802 137.00 6905.19 87.02 104.98 192.01 242.60 -50.59 50.59 0.01 0.00

Costa de Jalisco _Nay

1803 160.27 2018.81 67.54 484.41 551.95 758.39 -206.44 206.44 0.09 0.04

Salado _NL 1901 135.02 287.87 127.03 259.08 386.11 794.94 -408.83 408.83 0.97 0.39

Monterrey _NL 1902 377.64 956.43 339.32 734.63 1073.95 1452.37 -378.42 378.42 0.28 0.12

Linares _NL 1903 24.65 331.79 24.64 103.55 128.20 130.15 -1.96 1.96 0.01 0.00

Aramberri Zaragoza _NL

1904 85.79 152.78 58.35 0.00 58.35 58.23 0.00 0.00 0.00 0.00

Los Aldamas _NL 1905 2.09 45.52 1.26 36.27 37.53 50.66 -13.12 13.12 0.28 0.11

Alamo _NL 1906 9.66 28.08 4.31 2.50 6.80 7.08 -0.27 0.27 0.01 0.00

Galeana _NL 1907 27.60 230.97 27.60 37.74 65.35 82.38 -17.04 17.04 0.07 0.03

Dr Arroyo Mier y Noriega _NL

1908 14.30 0.00 2.46 0.00 2.46 2.53 -0.07 0.07 0.01 0.00

Alto Balsas _Oax 2001 49.34 70.45 7.76 57.56 65.32 73.47 -8.15 8.15 0.07 0.03

Costa Chica _Oax 2002 0.00 700.98 0.00 125.19 125.19 193.22 -68.03 68.03 0.10 0.04

RioVerde_Oax 2003 246.80 5936.47 179.22 213.30 392.52 593.63 -201.11 201.11 0.03 0.01

Costa de Oaxaca _Oax

2004 92.60 3389.22 7.39 86.13 93.52 152.52 -59.00 59.00 0.02 0.01

Tehuantepec _Oax

2005 60.30 950.02 41.08 59.30 100.38 158.68 -58.30 58.30 0.06 0.02

Page 18: Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las ... · Recomendaciones ... Capacidad de adaptación en las células de planeación ... identificación espacial y jerarquización

18 Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

Celula Clave

Recursorenovable (hm3)

Capacidadinstalada (hm3)

Calculo deBrecha (hm3)

Factor 1a

Subt. Sup. Subt. Sup. Oferta DemandaBrecha

NegativaBrecha

PositivaBrecha / Recursos

Nor

mal

izac

ión

Complejo Lagunar _Oax

2006 15.70 1656.20 3.38 662.65 666.03 792.23 -126.20 126.20 0.08 0.03

Bajo Papaloapan _Oax

2007 33.99 107.59 6.55 39.65 46.20 103.85 -57.65 57.65 0.41 0.17

Medio Papaloapan _Oax

2008 122.68 1207.59 44.13 0.61 44.74 62.69 -17.96 17.96 0.01 0.01

La Cañada _Oax 2009 9.23 599.58 2.02 86.35 88.37 121.23 -32.86 32.86 0.05 0.02

Coatzacoalcos _Oax

2010 50.96 102.66 2.68 7.05 9.73 12.41 -2.68 2.68 0.02 0.01

Costa de Chiapas _Oax

2011 0.00 551.86 0.00 11.72 11.72 5.09 0.00 0.00 0.00 0.00

Alto Balsas _Pue 2101 928.08 1179.92 763.99 805.91 1569.90 1981.21 -411.31 411.31 0.20 0.08

Veracruz Norte _Pue

2102 24.91 6133.74 13.26 169.05 182.31 240.57 -58.26 58.26 0.01 0.00

Veracruz Centro _Pue

2103 5.26 260.29 0.00 5.02 5.02 9.79 -4.77 4.77 0.02 0.01

Bajo Papaloapan _Pue

2105 20.65 0.00 1.49 0.00 1.49 1.90 -0.40 0.40 0.02 0.01

Medio Papaloapan _Pue

2106 6.28 1707.35 3.17 0.10 3.27 6.34 -3.07 3.07 0.00 0.00

La Cañada _Pue 2107 196.74 334.84 193.58 130.99 324.57 432.43 -107.86 107.86 0.20 0.08

Medio Lerma _Qro

2201 125.59 81.59 120.78 91.97 212.74 611.12 -398.37 398.37 1.92 0.78

Panuco _Qro 2202 328.02 1195.21 182.16 140.63 322.79 575.46 -252.66 252.66 0.17 0.07

Peninsular Oriente Centro _Qroo

2301 424.01 0.00 31.07 0.00 31.07 35.13 -4.05 4.05 0.01 0.00

Peninsular Oriente Norte _Qroo

2302 677.94 0.00 390.80 0.00 390.80 890.69 -499.89 499.89 0.74 0.30

Peninsular Oriente Sur _Qroo

2303 904.57 576.14 147.90 0.00 147.90 57.11 0.00 0.00 0.00 0.00

Cuenca El Salado _SLP

2401 353.43 442.28 353.43 28.38 381.81 685.80 -303.99 303.99 0.38 0.16

Panuco _SLP 2402 128.18 7902.48 126.08 591.64 717.72 850.44 -132.72 132.72 0.02 0.01

RFS_SinaloaNorte _Sin

2501 642.16 6370.57 311.20 4690.07 5001.27 5753.62 -752.35 752.35 0.11 0.04

MQ_Sinaloa Centro _Sin

2502 385.99 4923.02 191.94 4002.26 4194.20 4869.93 -675.74 675.74 0.13 0.05

MQ_Sinaloa Sur _Sin

2503 159.57 679.14 41.15 323.40 364.55 1265.68 -901.14 901.14 1.07 0.44

PSP_Sinaloa Sur _Sin

2504 246.42 3260.18 112.90 332.25 445.15 366.13 0.00 0.00 0.00 0.00

SanLuisRioColorado _Son

2601 133.60 142.47 133.60 118.52 38.95 174.91 -135.96 135.96 0.49 0.20

Page 19: Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las ... · Recomendaciones ... Capacidad de adaptación en las células de planeación ... identificación espacial y jerarquización

19Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

Celula Clave

Recursorenovable (hm3)

Capacidadinstalada (hm3)

Calculo deBrecha (hm3)

Factor 1a

Subt. Sup. Subt. Sup. Oferta DemandaBrecha

NegativaBrecha

PositivaBrecha / Recursos

Nor

mal

izac

ión

RioSonoyta1_Son

2602 37.18 7.68 34.88 6.23 41.11 50.80 -9.69 9.69 0.22 0.09

RioSonoyta2_Son

2602 28.04 -9.07 27.44 -8.16 19.28 49.98 -30.70 30.70 1.62 0.66

Arroyo Cocospera _Son

2603 41.24 5.30 25.73 4.77 42.38 76.19 -33.81 33.81 0.73 0.30

RioConcepcion_Son

2604 323.93 39.95 317.30 15.63 332.93 643.24 -310.30 310.30 0.85 0.35

RioMagdalena_Son

2605 137.15 26.75 117.55 0.00 117.55 129.29 -11.74 11.74 0.07 0.03

RioSanMiguel_Son

2607 22.70 15.61 22.54 4.89 27.43 51.89 -24.47 24.47 0.64 0.26

RioSonora1_Son

2608 103.64 49.12 87.65 36.25 123.90 206.07 -82.17 82.17 0.54 0.22

RioSonora2_Son

2608 73.87 27.81 16.21 0.00 16.21 18.06 -1.85 1.85 0.02 0.01

RioSonora3_Son

2608 411.88 128.39 401.07 83.15 484.21 783.64 -299.42 299.42 0.55 0.23

RioBavispe_Son 2611 99.95 55.21 55.64 14.05 69.69 77.58 -7.89 7.89 0.05 0.02

RioMatape1_Son

2612 27.33 49.16 16.47 11.96 28.43 33.92 -5.49 5.49 0.07 0.03

RioMatape2_Son

2612 170.63 484.32 169.58 55.77 225.36 251.88 -26.52 26.52 0.04 0.02

RioYaqui1_Son 2614 345.18 169.85 44.55 76.42 120.97 201.29 -80.32 80.32 0.16 0.06

RioYaqui2_Son 2615 51.15 87.71 10.44 78.35 88.79 107.17 -18.37 18.37 0.13 0.05

RioYaqui3_Son 2616 504.06 2161.28 490.72 1365.24 1855.96 2016.25 -160.30 160.30 0.06 0.02

Arroyo Cocoraque1 _Son

2617 74.55 255.52 22.00 0.00 22.00 23.01 -1.01 1.01 0.00 0.00

RioMayo2_Son 2618 477.87 1039.36 330.03 818.39 1148.42 1275.61 -127.19 127.19 0.08 0.03

Tonala Coatzacoalcos _Tab

2701 2199.10 11394.53 63.11 67.30 130.41 169.31 -38.89 38.89 0.00 0.00

Bajo Grijalva Planicie _Tab

2702 3027.23 90132.05 55.62 125.04 180.65 240.02 -59.37 59.37 0.00 0.00

Usumacinta _Tab 2703 2180.80 134.80 28.48 19.80 48.29 60.28 -11.99 11.99 0.01 0.00

Tamaulipas Norte _Tamps

2801 198.08 1728.85 48.89 1608.83 1657.73 2048.97 -391.24 391.24 0.20 0.08

El Salado _Tamps 2802 54.00 330.65 3.61 256.77 260.38 3.21 0.00 0.00 0.00 0.00

San Fernando _Tamps

2803 26.43 775.96 9.17 0.16 9.33 11.53 -2.20 2.20 0.00 0.00

Soto La Marina _Tamps

2804 305.89 6253.50 231.67 997.52 1229.18 1338.22 -109.04 109.04 0.02 0.01

Panuco _Tamps 2805 99.30 6212.96 33.48 2343.32 2376.80 2938.61 -561.80 561.80 0.09 0.04

Alto Balsas _Tlax 2901 267.70 207.50 158.47 186.75 345.22 439.57 -94.35 94.35 0.20 0.08

Page 20: Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las ... · Recomendaciones ... Capacidad de adaptación en las células de planeación ... identificación espacial y jerarquización

20 Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

Celula Clave

Recursorenovable (hm3)

Capacidadinstalada (hm3)

Calculo deBrecha (hm3)

Factor 1a

Subt. Sup. Subt. Sup. Oferta DemandaBrecha

NegativaBrecha

PositivaBrecha / Recursos

Nor

mal

izac

ión

Valle de Mexico _Tlax

2902 29.41 1.37 17.28 0.00 17.28 18.84 -1.56 1.56 0.05 0.02

Panuco _Ver 3001 0.02 14507.68 0.01 476.80 476.81 699.99 -223.17 223.17 0.02 0.01

Veracruz Norte _Ver

3002 142.54 7708.62 56.25 178.82 235.08 432.42 -197.34 197.34 0.03 0.01

Veracruz Centro _Ver

3003 582.26 5274.42 222.77 966.74 1189.51 1935.67 -746.16 746.16 0.13 0.05

Bajo Papaloapan _Ver

3004 860.63 41801.12 213.91 641.07 854.98 1448.37 -593.39 593.39 0.01 0.01

Medio Papaloapan _Ver

3005 55.60 900.50 7.84 5.24 13.08 12.77 0.00 0.00 0.00 0.00

Coatzacoalcos _Ver

3006 202.75 30635.68 42.10 221.64 263.74 358.31 -94.57 94.57 0.00 0.00

Peninsular Oriente Norte _Yuc

3101 816.01 0.00 308.36 0.00 308.36 429.58 -121.22 121.22 0.15 0.06

Peninsular Oriente Oriente _Yuc

3102 721.96 0.00 66.03 0.00 66.03 50.69 0.00 0.00 0.00 0.00

Peninsular Oriente Sur _Yuc

3103 737.63 0.00 190.40 0.00 190.40 286.48 -96.08 96.08 0.13 0.05

PSP_Valle de Guadiana _Zac

3201 13.40 45.69 5.21 19.78 25.00 21.18 0.00 0.00 0.00 0.00

Cuenca Alta Aguanaval _Zac

3202 201.21 299.78 201.21 52.29 253.50 410.22 -156.71 156.71 0.31 0.13

Cuenca El Salado _Zac

3203 334.06 368.07 334.06 124.54 458.59 702.02 -243.43 243.43 0.35 0.14

Alto Santiago _Zac

3204 161.44 338.36 143.11 131.46 274.56 378.95 -104.39 104.39 0.21 0.08

Bajo Santiago _Zac

3205 72.96 117.62 52.40 108.62 161.02 188.53 -27.51 27.51 0.14 0.06

Max = 2.46

Min = 0.00

Page 21: Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las ... · Recomendaciones ... Capacidad de adaptación en las células de planeación ... identificación espacial y jerarquización

21Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

Factor 1b: Frecuencia de sequias

Tipos de impacto de acuerdo a la clasificación de la in-tensidad de la sequía(Servicio Meteorológico Nacional, SMN – Conagua)

A - AgrícolaH - HidrológicaS - Corto periodo (típicamente < 6 meses): impacto en agricultura y pastizalesL - Largo periodo (típicamente > 6 meses): impacto en la hidrología y ecología

Celula Estado ClaveFrecuencia de sequias por tipo (SMN: 2010 Y

2011) Total NormalizaciónAH H L A S SL

Alto Santiago _Ags Aguascalientes 101 3 2 1 6 0.60

Ensenada _BC BajaCalifornia 201 1 1 0.10

Mexicali _BC BajaCalifornia 202 0 0.00

Tecate _BC BajaCalifornia 203 0 0.00

Tijuana _BC BajaCalifornia 204 0 0.00

PlayasdeRosarito_BC BajaCalifornia 205 0 0.00

Comondu _BCS BajaCaliforniaSur 301 4 2 3 1 10 1.00

Mulege _BCS BajaCaliforniaSur 302 2 2 4 0.40

La Paz _BCS BajaCaliforniaSur 303 1 1 0.10

Los Cabos _BCS BajaCaliforniaSur 304 0 0.00

Loreto _BCS BajaCaliforniaSur 305 0 0.00

Peninsular Poniente Norte _Camp Campeche 401 2 2 4 0.40

Palizada _Camp Campeche 402 0 0.00

Candelaria _Camp Campeche 403 0 0.00

Peninsular Poniente Sur _Camp Campeche 404 0 0.00

Amistad _Coah Coahuila 501 2 2 0.20

Cuatro Cienegas _Coah Coahuila 502 0 0.00

Piedras Negras _Coah Coahuila 503 2 1 3 0.30

Sabinas _Coah Coahuila 504 1 1 0.10

Monclova _Coah Coahuila 505 0 0.00

Coahuila Sureste _Coah Coahuila 506 0 0.00

Acuña _Coah Coahuila 507 0 0.00

Salado _Coah Coahuila 508 0 0.00

Coahuila Norte _Coah Coahuila 509 1 1 0.10

Cuenca Baja Aguanaval _Coah Coahuila 510 0 0.00

Cuenca Baja Nazas _Coah Coahuila 511 0 0.00

Parras _Coah Coahuila 512 0 0.00

Costa de Jalisco _Col Colima 601 0 0.00

Costa de Michoacan _Col Colima 602 0 0.00

Usumacinta _Chis Chiapas 701 0 0.00

Bajo Grijalva Sierra _Chis Chiapas 702 0 0.00

Medio Grijalva _Chis Chiapas 703 1 1 0.10

Lacantun Chixoy _Chis Chiapas 704 0 0.00

Alto Grijalva _Chis Chiapas 705 1 1 0.10

Costa de Chiapas _Chis Chiapas 706 0 0.00

RioYaqui1_Chih Chihuahua 801 0 0.00

RioMayo1_Chih Chihuahua 802 0 0.00

Page 22: Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las ... · Recomendaciones ... Capacidad de adaptación en las células de planeación ... identificación espacial y jerarquización

22 Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

Celula Estado ClaveFrecuencia de sequias por tipo (SMN: 2010 Y

2011) Total NormalizaciónAH H L A S SL

RFS_SinaloaNorte_Chih Chihuahua 803 0 0.00

Casas Grandes _Chih Chihuahua 804 0 0.00

Juarez Bravo _Chih Chihuahua 805 0 0.00

El Carmen _Chih Chihuahua 806 0 0.00

Conchos _Chih Chihuahua 807 2 1 1 2 6 0.60

Bustillos _Chih Chihuahua 808 1 1 0.10

Encinillas _Chih Chihuahua 809 0 0.00

Santa Maria _Chih Chihuahua 810 1 1 0.10

Valle de Mexico _DF DF 901 1 1 0.10

MQ_Sinaloa Centro _Dgo Durango 1001 0 0.00

MQ_Sinaloa Sur _Dgo Durango 1002 0 0.00

PSP_Sinaloa Sur _Dgo Durango 1003 0 0.00

PSP_Valle de Guadiana _Dgo Durango 1004 1 1 0.10

Cuenca Alta Nazas _Dgo Durango 1006 1 1 0.10

Cuenca Media Nazas _Dgo Durango 1007 0 0.00

Cerradas Norte _Dgo Durango 1008 0 0.00

Cuenca Baja Nazas _Dgo Durango 1009 0 0.00

Cuenca Media Aguanaval _Dgo Durango 1010 0 0.00

Alto Lerma _Gto Guanajuato 1101 0 0.00

Medio Lerma _Gto Guanajuato 1102 2 2 0.20

Alto Santiago _Gto Guanajuato 1103 0 0.00

Panuco _Gto Guanajuato 1104 0 0.00

Tepalcatepec _Gro Guerrero 1201 0 0.00

Medio Balsas _Gro Guerrero 1202 0 0.00

Alto Balsas _Gro Guerrero 1203 0 0.00

Costa Grande _Gro Guerrero 1204 0 0.00

Costa Chica _Gro Guerrero 1205 0 0.00

Panuco _Hgo Hidalgo 1301 0 0.00

Veracruz Norte _Hgo Hidalgo 1302 0 0.00

Tula _Hgo Hidalgo 1303 0 0.00

Valle de Mexico _Hgo Hidalgo 1304 0 0.00

Tepalcatepec _Jal Jalisco 1401 0 0.00

Medio Lerma _Jal Jalisco 1402 0 0.00

Bajo Lerma _Jal Jalisco 1403 0 0.00

Alto Santiago _Jal Jalisco 1404 1 1 2 0.20

Bajo Santiago _Jal Jalisco 1405 1 1 0.10

Costa de Jalisco _Jal Jalisco 1406 0 0.00

Costa de Michoacan _Jal Jalisco 1407 0 0.00

Medio Balsas _Mex Mexico 1501 0 0.00

Alto Balsas _Mex Mexico 1502 0 0.00

Alto Lerma _Mex Mexico 1503 0 0.00

Tula _Mex Mexico 1504 0 0.00

Valle de Mexico _Mex Mexico 1505 0 0.00

Page 23: Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las ... · Recomendaciones ... Capacidad de adaptación en las células de planeación ... identificación espacial y jerarquización

23Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

Celula Estado ClaveFrecuencia de sequias por tipo (SMN: 2010 Y

2011) Total NormalizaciónAH H L A S SL

Tepalcatepec _Mich Michoacan 1601 1 1 0.10

Medio Balsas _Mich Michoacan 1602 0 0.00

Alto Lerma _Mich Michoacan 1603 0 0.00

Medio Lerma _Mich Michoacan 1604 0 0.00

Bajo Lerma _Mich Michoacan 1605 0 0.00

Costa de Michoacan _Mich Michoacan 1606 0 0.00

Alto Balsas _Mor Morelos 1701 0 0.00

PSP_Tuxpan _Nay Nayarit 1801 0 0.00

Bajo Santiago _Nay Nayarit 1802 0 0.00

Costa de Jalisco _Nay Nayarit 1803 0 0.00

Salado _NL Nuevoleon 1901 0 0.00

Monterrey _NL Nuevoleon 1902 0 0.00

Linares _NL Nuevoleon 1903 0 0.00

Aramberri Zaragoza _NL Nuevoleon 1904 0 0.00

Los Aldamas _NL Nuevoleon 1905 0 0.00

Alamo _NL Nuevoleon 1906 0 0.00

Galeana _NL Nuevoleon 1907 2 2 0.20

Dr Arroyo Mier y Noriega _NL Nuevoleon 1908 0 0.00

Alto Balsas _Oax Oaxaca 2001 0 0.00

Costa Chica _Oax Oaxaca 2002 0 0.00

RioVerde_Oax Oaxaca 2003 1 1 0.10

Costa de Oaxaca _Oax Oaxaca 2004 0 0.00

Tehuantepec _Oax Oaxaca 2005 0 0.00

Complejo Lagunar _Oax Oaxaca 2006 0 0.00

Bajo Papaloapan _Oax Oaxaca 2007 0 0.00

Medio Papaloapan _Oax Oaxaca 2008 0 0.00

La Cañada _Oax Oaxaca 2009 0 0.00

Coatzacoalcos _Oax Oaxaca 2010 0 0.00

Costa de Chiapas _Oax Oaxaca 2011 0 0.00

Alto Balsas _Pue Puebla 2101 0 0.00

Veracruz Norte _Pue Puebla 2102 0 0.00

Veracruz Centro _Pue Puebla 2103 0 0.00

Bajo Papaloapan _Pue Puebla 2105 0 0.00

Medio Papaloapan _Pue Puebla 2106 0 0.00

La Cañada _Pue Puebla 2107 0 0.00

Medio Lerma _Qro Queretaro 2201 0 0.00

Panuco _Qro Queretaro 2202 1 1 0.10

Peninsular Oriente Centro _Qroo QuintanaRoo 2301 2 2 0.20

Peninsular Oriente Norte _Qroo QuintanaRoo 2302 0 0.00

Peninsular Oriente Sur _Qroo QuintanaRoo 2303 0 0.00

Cuenca El Salado _SLP SanLuisPotosi 2401 0 0.00

Panuco _SLP SanLuisPotosi 2402 0 0.00

RFS_SinaloaNorte_Sin Sinaloa 2501 6 3 9 0.90

Page 24: Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las ... · Recomendaciones ... Capacidad de adaptación en las células de planeación ... identificación espacial y jerarquización

24 Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

Celula Estado ClaveFrecuencia de sequias por tipo (SMN: 2010 Y

2011) Total NormalizaciónAH H L A S SL

MQ_Sinaloa Centro _Sin Sinaloa 2502 3 3 0.30

MQ_Sinaloa Sur _Sin Sinaloa 2503 0 0.00

PSP_Sinaloa Sur _Sin Sinaloa 2504 0 0.00

SanLuisRioColorado_Son Sonora 2601 0 0.00

RioSonoyta1_Son Sonora 2602 0 0.00

RioSonoyta2_Son Sonora 2602 0 0.00

Arroyo Cocospera _Son Sonora 2603 1 1 0.10

RioConcepcion_Son Sonora 2604 0 0.00

RioMagdalena_Son Sonora 2605 1 1 0.10

RioSanMiguel_Son Sonora 2607 0 0.00

RioSonora1_Son Sonora 2608 0 0.00

RioSonora2_Son Sonora 2608 0 0.00

RioSonora3_Son Sonora 2608 0 0.00

RioBavispe_Son Sonora 2611 0 0.00

RioMatape1_Son Sonora 2612 0 0.00

RioMatape2_Son Sonora 2612 0 0.00

RioYaqui1_Son Sonora 2614 0 0.00

RioYaqui2_Son Sonora 2615 1 1 0.10

RioYaqui3_Son Sonora 2616 0 0.00

Arroyo Cocoraque1 _Son Sonora 2617 0 0.00

RioMayo2_Son Sonora 2618 3 1 4 0.40

Tonala Coatzacoalcos _Tab Tabasco 2701 1 1 0.10

Bajo Grijalva Planicie _Tab Tabasco 2702 1 1 0.10

Usumacinta _Tab Tabasco 2703 0 0.00

Tamaulipas Norte _Tamps Tamaulipas 2801 0 0.00

El Salado _Tamps Tamaulipas 2802 0 0.00

San Fernando _Tamps Tamaulipas 2803 0 0.00

Soto La Marina _Tamps Tamaulipas 2804 1 1 0.10

Panuco _Tamps Tamaulipas 2805 0 0.00

Alto Balsas _Tlax Tlaxcala 2901 0 0.00

Valle de Mexico _Tlax Tlaxcala 2902 0 0.00

Panuco _Ver Veracruz 3001 0 0.00

Veracruz Norte _Ver Veracruz 3002 0 0.00

Veracruz Centro _Ver Veracruz 3003 0 0.00

Bajo Papaloapan _Ver Veracruz 3004 1 1 0.10

Medio Papaloapan _Ver Veracruz 3005 0 0.00

Coatzacoalcos _Ver Veracruz 3006 1 1 0.10

Peninsular Oriente Norte _Yuc Yucatan 3101 0 0.00

Peninsular Oriente Oriente _Yuc Yucatan 3102 0 0.00

Peninsular Oriente Sur _Yuc Yucatan 3103 5 5 0.50

PSP_Valle de Guadiana _Zac Zacatecas 3201 0 0.00

Cuenca Alta Aguanaval _Zac Zacatecas 3202 0 0.00

Cuenca El Salado _Zac Zacatecas 3203 0 0.00

Page 25: Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las ... · Recomendaciones ... Capacidad de adaptación en las células de planeación ... identificación espacial y jerarquización

25Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

Celula Estado ClaveFrecuencia de sequias por tipo (SMN: 2010 Y

2011) Total NormalizaciónAH H L A S SL

Alto Santiago _Zac Zacatecas 3204 0 0.00

Bajo Santiago _Zac Zacatecas 3205 0 0.00

Total = 87

Max = 10

Min = 0

Page 26: Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las ... · Recomendaciones ... Capacidad de adaptación en las células de planeación ... identificación espacial y jerarquización

26 Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

Anexo 2: Sensibilidad en las células de planeaciónFactores 2a y 2b: Población 2030 y PIB

Celula Estado ClaveFactor 2a: Población Factor 2b: PIB

Población 2030 (hab)

NormalizaciónPIB Nominal

(Miles $)Normalización

Alto Santiago _Ags Aguascalientes 101 1,538,607 0.10 136,643,760 0.06

Ensenada _BC BajaCalifornia 201 672,486 0.05 51,465,412 0.02

Mexicali _BC BajaCalifornia 202 1,267,245 0.09 103,283,398 0.05

Tecate _BC BajaCalifornia 203 187,995 0.01 11,143,780 0.01

Tijuana _BC BajaCalifornia 204 2,589,974 0.18 171,952,273 0.08

PlayasdeRosarito_BC BajaCalifornia 205 194,718 0.01 9,995,986 0.00

Comondu _BCS BajaCaliforniaSur 301 94,253 0.01 8,427,391 0.00

Mulege _BCS BajaCaliforniaSur 302 71,730 0.00 7,034,806 0.00

La Paz _BCS BajaCaliforniaSur 303 283,860 0.02 29,973,669 0.01

Los Cabos _BCS BajaCaliforniaSur 304 489,527 0.03 28,380,919 0.01

Loreto _BCS BajaCaliforniaSur 305 19,043 0.00 1,991,890 0.00

Peninsular Poniente Norte _Camp

Campeche 401 556,142 0.04 362,510,907 0.17

Palizada _Camp Campeche 402 9,325 0.00 6,431,838 0.00

Candelaria _Camp Campeche 403 463,290 0.03 243,713,664 0.11

Peninsular Poniente Sur _Camp

Campeche 404 28,321 0.00 20,701,707 0.01

Amistad _Coah Coahuila 501 164,824 0.01 18,544,409 0.01

Cuatro Cienegas _Coah Coahuila 502 33,834 0.00 3,503,850 0.00

Piedras Negras _Coah Coahuila 503 288,785 0.02 31,805,719 0.01

Sabinas _Coah Coahuila 504 211,810 0.01 22,961,682 0.01

Monclova _Coah Coahuila 505 383,648 0.03 47,743,429 0.02

Coahuila Sureste _Coah Coahuila 506 1,136,402 0.08 113,202,867 0.05

Acuña _Coah Coahuila 507 11,895 0.00 1,347,217 0.00

Salado _Coah Coahuila 508 9,658 0.00 932,950 0.00

Coahuila Norte _Coah Coahuila 509 9,429 0.00 864,470 0.00

Cuenca Baja Aguanaval _Coah

Coahuila 510 22,961 0.00 2,890,924 0.00

Cuenca Baja Nazas _Coah Coahuila 511 1,027,016 0.07 122,736,446 0.06

Parras _Coah Coahuila 512 46,490 0.00 6,156,519 0.00

Costa de Jalisco _Col Colima 601 245,257 0.02 16,191,742 0.01

Costa de Michoacan _Col Colima 602 604,131 0.04 45,919,058 0.02

Usumacinta _Chis Chiapas 701 178,437 0.01 5,826,544 0.00

Bajo Grijalva Sierra _Chis Chiapas 702 1,130,731 0.08 35,640,236 0.02

Medio Grijalva _Chis Chiapas 703 2,302,069 0.16 78,965,675 0.04

Lacantun Chixoy _Chis Chiapas 704 689,642 0.05 22,095,379 0.01

Alto Grijalva _Chis Chiapas 705 666,004 0.04 23,244,158 0.01

Costa de Chiapas _Chis Chiapas 706 1,266,301 0.09 44,308,924 0.02

Page 27: Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las ... · Recomendaciones ... Capacidad de adaptación en las células de planeación ... identificación espacial y jerarquización

27Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

Celula Estado ClaveFactor 2a: Población Factor 2b: PIB

Población 2030 (hab)

NormalizaciónPIB Nominal

(Miles $)Normalización

RioYaqui1_Chih Chihuahua 801 113,703 0.01 8,880,533 0.00

RioMayo1_Chih Chihuahua 802 29,070 0.00 2,380,668 0.00

RFS_SinaloaNorte_Chih Chihuahua 803 188,008 0.01 18,725,972 0.01

Casas Grandes _Chih Chihuahua 804 155,970 0.01 13,612,701 0.01

Juarez Bravo _Chih Chihuahua 805 1,696,339 0.11 151,873,929 0.07

El Carmen _Chih Chihuahua 806 26,369 0.00 2,201,027 0.00

Conchos _Chih Chihuahua 807 1,723,139 0.12 162,689,249 0.08

Bustillos _Chih Chihuahua 808 173,780 0.01 18,094,458 0.01

Encinillas _Chih Chihuahua 809 2,486 0.00 190,042 0.00

Santa Maria _Chih Chihuahua 810 77,562 0.01 6,462,218 0.00

Valle de Mexico _DF DF 901 9,993,290 0.68 2,124,418,000 1.00

MQ_Sinaloa Centro _Dgo Durango 1001 49,913 0.00 3,863,904 0.00

MQ_Sinaloa Sur _Dgo Durango 1002 37,538 0.00 2,462,372 0.00

PSP_Sinaloa Sur _Dgo Durango 1003 56,591 0.00 4,861,848 0.00

PSP_Valle de Guadiana _Dgo Durango 1004 914,111 0.06 78,168,038 0.04

Cuenca Alta Nazas _Dgo Durango 1006 134,838 0.01 8,942,331 0.00

Cuenca Media Nazas _Dgo Durango 1007 126,284 0.01 8,414,037 0.00

Cerradas Norte _Dgo Durango 1008 20,610 0.00 1,373,743 0.00

Cuenca Baja Nazas _Dgo Durango 1009 658,897 0.04 51,069,975 0.02

Cuenca Media Aguanaval _Dgo

Durango 1010 34,843 0.00 2,331,832 0.00

Alto Lerma _Gto Guanajuato 1101 265,650 0.02 15,763,099 0.01

Medio Lerma _Gto Guanajuato 1102 6,528,642 0.44 453,441,856 0.21

Alto Santiago _Gto Guanajuato 1103 34,028 0.00 1,951,780 0.00

Panuco _Gto Guanajuato 1104 15,125 0.00 923,273 0.00

Tepalcatepec _Gro Guerrero 1201 148,455 0.01 5,477,580 0.00

Medio Balsas _Gro Guerrero 1202 861,170 0.06 33,308,166 0.02

Alto Balsas _Gro Guerrero 1203 620,297 0.04 25,842,813 0.01

Costa Grande _Gro Guerrero 1204 489,661 0.03 20,622,564 0.01

Costa Chica _Gro Guerrero 1205 2,360,496 0.16 101,081,278 0.05

Panuco _Hgo Hidalgo 1301 1,287,008 0.09 71,056,703 0.03

Veracruz Norte _Hgo Hidalgo 1302 136,230 0.01 7,588,471 0.00

Tula _Hgo Hidalgo 1303 1,001,027 0.07 55,559,527 0.03

Valle de Mexico _Hgo Hidalgo 1304 1,062,424 0.07 52,215,390 0.02

Tepalcatepec _Jal Jalisco 1401 30,447 0.00 2,214,950 0.00

Medio Lerma _Jal Jalisco 1402 41,419 0.00 2,964,829 0.00

Bajo Lerma _Jal Jalisco 1403 1,002,884 0.07 86,662,370 0.04

Alto Santiago _Jal Jalisco 1404 7,253,119 0.49 557,046,062 0.26

Bajo Santiago _Jal Jalisco 1405 195,490 0.01 16,469,697 0.01

Costa de Jalisco _Jal Jalisco 1406 991,938 0.07 76,859,190 0.04

Costa de Michoacan _Jal Jalisco 1407 518,425 0.03 40,433,809 0.02

Medio Balsas _Mex Mexico 1501 635,189 0.04 39,552,947 0.02

Alto Balsas _Mex Mexico 1502 523,948 0.04 34,299,003 0.02

Alto Lerma _Mex Mexico 1503 3,771,555 0.26 214,440,938 0.10

Page 28: Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las ... · Recomendaciones ... Capacidad de adaptación en las células de planeación ... identificación espacial y jerarquización

28 Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

Celula Estado ClaveFactor 2a: Población Factor 2b: PIB

Población 2030 (hab)

NormalizaciónPIB Nominal

(Miles $)Normalización

Tula _Mex Mexico 1504 509,991 0.03 32,522,685 0.02

Valle de Mexico _Mex Mexico 1505 14,764,692 1.00 822,115,151 0.39

Tepalcatepec _Mich Michoacan 1601 1,743,439 0.12 98,646,643 0.05

Medio Balsas _Mich Michoacan 1602 554,372 0.04 31,142,052 0.01

Alto Lerma _Mich Michoacan 1603 1,647,626 0.11 96,351,179 0.05

Medio Lerma _Mich Michoacan 1604 555,379 0.04 30,993,085 0.01

Bajo Lerma _Mich Michoacan 1605 837,532 0.06 47,394,886 0.02

Costa de Michoacan _Mich Michoacan 1606 116,287 0.01 6,043,054 0.00

Alto Balsas _Mor Morelos 1701 2,096,085 0.14 126,137,949 0.06

PSP_Tuxpan _Nay Nayarit 1801 392,626 0.03 18,458,015 0.01

Bajo Santiago _Nay Nayarit 1802 565,353 0.04 32,167,193 0.02

Costa de Jalisco _Nay Nayarit 1803 487,849 0.03 23,907,751 0.01

Salado _NL Nuevoleon 1901 94,757 0.01 14,768,446 0.01

Monterrey _NL Nuevoleon 1902 6,112,297 0.41 873,148,458 0.41

Linares _NL Nuevoleon 1903 101,140 0.01 17,837,435 0.01

Aramberri Zaragoza _NL Nuevoleon 1904 27,610 0.00 4,284,618 0.00

Los Aldamas _NL Nuevoleon 1905 13,611 0.00 1,896,782 0.00

Alamo _NL Nuevoleon 1906 20,056 0.00 2,723,210 0.00

Galeana _NL Nuevoleon 1907 49,543 0.00 8,002,343 0.00

Dr Arroyo Mier y Noriega _NL

Nuevoleon 1908 58,115 0.00 8,512,407 0.00

Alto Balsas _Oax Oaxaca 2001 405,338 0.03 14,524,679 0.01

Costa Chica _Oax Oaxaca 2002 337,730 0.02 12,426,547 0.01

RioVerde_Oax Oaxaca 2003 1,690,769 0.11 63,587,245 0.03

Costa de Oaxaca _Oax Oaxaca 2004 457,572 0.03 17,662,183 0.01

Tehuantepec _Oax Oaxaca 2005 411,211 0.03 16,103,101 0.01

Complejo Lagunar _Oax Oaxaca 2006 347,866 0.02 13,585,746 0.01

Bajo Papaloapan _Oax Oaxaca 2007 246,219 0.02 10,251,499 0.00

Medio Papaloapan _Oax Oaxaca 2008 669,523 0.05 26,197,717 0.01

La Cañada _Oax Oaxaca 2009 133,196 0.01 4,940,226 0.00

Coatzacoalcos _Oax Oaxaca 2010 170,123 0.01 6,581,884 0.00

Costa de Chiapas _Oax Oaxaca 2011 26,015 0.00 1,235,032 0.00

Alto Balsas _Pue Puebla 2101 4,942,662 0.33 271,545,820 0.13

Veracruz Norte _Pue Puebla 2102 1,461,268 0.10 85,177,544 0.04

Veracruz Centro _Pue Puebla 2103 86,279 0.01 4,587,721 0.00

Bajo Papaloapan _Pue Puebla 2105 27,470 0.00 1,717,700 0.00

Medio Papaloapan _Pue Puebla 2106 66,884 0.00 4,315,564 0.00

La Cañada _Pue Puebla 2107 775,996 0.05 42,616,080 0.02

Medio Lerma _Qro Queretaro 2201 1,520,052 0.10 126,230,071 0.06

Panuco _Qro Queretaro 2202 948,466 0.06 84,102,982 0.04

Peninsular Oriente Centro _Qroo

QuintanaRoo 2301 119,668 0.01 14,948,301 0.01

Peninsular Oriente Norte _Qroo

QuintanaRoo 2302 1,889,901 0.13 126,565,148 0.06

Page 29: Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las ... · Recomendaciones ... Capacidad de adaptación en las células de planeación ... identificación espacial y jerarquización

29Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

Celula Estado ClaveFactor 2a: Población Factor 2b: PIB

Población 2030 (hab)

NormalizaciónPIB Nominal

(Miles $)Normalización

Peninsular Oriente Sur _Qroo QuintanaRoo 2303 273,312 0.02 32,873,089 0.02

Cuenca El Salado _SLP SanLuisPotosi 2401 1,911,271 0.13 124,539,292 0.06

Panuco _SLP SanLuisPotosi 2402 1,362,608 0.09 88,137,897 0.04

RFS_SinaloaNorte_Sin Sinaloa 2501 1,139,200 0.08 80,554,909 0.04

MQ_Sinaloa Centro _Sin Sinaloa 2502 1,345,759 0.09 105,904,471 0.05

MQ_Sinaloa Sur _Sin Sinaloa 2503 85,127 0.01 5,722,992 0.00

PSP_Sinaloa Sur _Sin Sinaloa 2504 651,689 0.04 49,891,676 0.02

SanLuisRioColorado_Son Sonora 2601 194,961 0.01 21,640,267 0.01

RioSonoyta1_Son Sonora 2602 12,230 0.00 1,097,784 0.00

RioSonoyta2_Son Sonora 2602 131,433 0.01 8,855,307 0.00

Arroyo Cocospera _Son Sonora 2603 315,080 0.02 28,461,355 0.01

RioConcepcion_Son Sonora 2604 115,088 0.01 11,012,661 0.01

RioMagdalena_Son Sonora 2605 65,189 0.00 7,064,568 0.00

RioSanMiguel_Son Sonora 2607 7,670 0.00 659,350 0.00

RioSonora1_Son Sonora 2608 81,883 0.01 7,689,222 0.00

RioSonora2_Son Sonora 2608 17,824 0.00 1,665,541 0.00

RioSonora3_Son Sonora 2608 1,056,581 0.07 95,152,878 0.04

RioBavispe_Son Sonora 2611 123,093 0.01 12,713,748 0.01

RioMatape1_Son Sonora 2612 6,293 0.00 517,653 0.00

RioMatape2_Son Sonora 2612 225,782 0.02 24,679,222 0.01

RioYaqui1_Son Sonora 2614 47,617 0.00 4,281,954 0.00

RioYaqui2_Son Sonora 2615 11,924 0.00 1,033,851 0.00

RioYaqui3_Son Sonora 2616 478,533 0.03 54,139,125 0.03

Arroyo Cocoraque1 _Son Sonora 2617 35,280 0.00 3,077,169 0.00

RioMayo2_Son Sonora 2618 369,208 0.02 39,258,560 0.02

Tonala Coatzacoalcos _Tab Tabasco 2701 807,775 0.05 133,432,589 0.06

Bajo Grijalva Planicie _Tab Tabasco 2702 1,507,743 0.10 255,980,388 0.12

Usumacinta _Tab Tabasco 2703 210,015 0.01 32,967,767 0.02

Tamaulipas Norte _Tamps Tamaulipas 2801 2,336,723 0.16 210,474,188 0.10

El Salado _Tamps Tamaulipas 2802 55,218 0.00 4,709,589 0.00

San Fernando _Tamps Tamaulipas 2803 79,438 0.01 8,438,510 0.00

Soto La Marina _Tamps Tamaulipas 2804 594,654 0.04 57,494,398 0.03

Panuco _Tamps Tamaulipas 2805 1,206,103 0.08 116,423,371 0.05

Alto Balsas _Tlax Tlaxcala 2901 1,406,928 0.10 58,122,688 0.03

Valle de Mexico _Tlax Tlaxcala 2902 87,936 0.01 4,015,743 0.00

Panuco _Ver Veracruz 3001 745,584 0.05 46,994,684 0.02

Veracruz Norte _Ver Veracruz 3002 2,151,938 0.15 125,471,611 0.06

Veracruz Centro _Ver Veracruz 3003 2,934,704 0.20 188,243,435 0.09

Bajo Papaloapan _Ver Veracruz 3004 2,154,647 0.15 132,790,142 0.06

Medio Papaloapan _Ver Veracruz 3005 144,946 0.01 8,095,822 0.00

Coatzacoalcos _Ver Veracruz 3006 1,262,040 0.09 82,285,157 0.04

Peninsular Oriente Norte _Yuc

Yucatan 3101 1,731,696 0.12 125,190,789 0.06

Page 30: Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las ... · Recomendaciones ... Capacidad de adaptación en las células de planeación ... identificación espacial y jerarquización

30 Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

Celula Estado ClaveFactor 2a: Población Factor 2b: PIB

Población 2030 (hab)

NormalizaciónPIB Nominal

(Miles $)Normalización

Peninsular Oriente Oriente _Yuc

Yucatan 3102 154,253 0.01 10,832,612 0.01

Peninsular Oriente Sur _Yuc Yucatan 3103 566,719 0.04 37,886,839 0.02

PSP_Valle de Guadiana _Zac Zacatecas 3201 107,982 0.01 5,381,443 0.00

Cuenca Alta Aguanaval _Zac Zacatecas 3202 465,120 0.03 27,163,190 0.01

Cuenca El Salado _Zac Zacatecas 3203 826,212 0.06 49,854,681 0.02

Alto Santiago _Zac Zacatecas 3204 319,298 0.02 16,940,225 0.01

Bajo Santiago _Zac Zacatecas 3205 249,074 0.02 12,459,901 0.01

Max = 14,764,692 Max = 2,124,418,000

Min = 2,486 Min = 190,042

Factor 2c: Impacto económico en la agricultura

Celula Estado ClaveImpacto en la agricultura (2c)

($) Normalización

Alto Santiago _Ags Aguascalientes 101 456,171,994 0.17

Ensenada _BC BajaCalifornia 201 435,515,537 0.17

Mexicali _BC BajaCalifornia 202 2,069,417,223 0.79

Tecate _BC BajaCalifornia 203 0 0.00

Tijuana _BC BajaCalifornia 204 0 0.00

PlayasdeRosarito_BC BajaCalifornia 205 0 0.00

Comondu _BCS BajaCaliforniaSur 301 92,324,590 0.04

Mulege _BCS BajaCaliforniaSur 302 69,829,866 0.03

La Paz _BCS BajaCaliforniaSur 303 0 0.00

Los Cabos _BCS BajaCaliforniaSur 304 0 0.00

Loreto _BCS BajaCaliforniaSur 305 0 0.00

Peninsular Poniente Norte _Camp Campeche 401 111,820,598 0.04

Palizada _Camp Campeche 402 2,368,429 0.00

Candelaria _Camp Campeche 403 11,984,853 0.00

Peninsular Poniente Sur _Camp Campeche 404 8,279,856 0.00

Amistad _Coah Coahuila 501 6,865,963 0.00

Cuatro Cienegas _Coah Coahuila 502 25,661,094 0.01

Piedras Negras _Coah Coahuila 503 60,044,613 0.02

Sabinas _Coah Coahuila 504 0 0.00

Monclova _Coah Coahuila 505 0 0.00

Coahuila Sureste _Coah Coahuila 506 0 0.00

Acuña _Coah Coahuila 507 0 0.00

Salado _Coah Coahuila 508 8,987,242 0.00

Coahuila Norte _Coah Coahuila 509 0 0.00

Cuenca Baja Aguanaval _Coah Coahuila 510 15,404,145 0.01

Cuenca Baja Nazas _Coah Coahuila 511 338,559,086 0.13

Parras _Coah Coahuila 512 36,990,605 0.01

Costa de Jalisco _Col Colima 601 72,727,958 0.03

Costa de Michoacan _Col Colima 602 843,262,776 0.32

Page 31: Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las ... · Recomendaciones ... Capacidad de adaptación en las células de planeación ... identificación espacial y jerarquización

31Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

Celula Estado ClaveImpacto en la agricultura (2c)

($) Normalización

Usumacinta _Chis Chiapas 701 0 0.00

Bajo Grijalva Sierra _Chis Chiapas 702 0 0.00

Medio Grijalva _Chis Chiapas 703 157,897,685 0.06

Lacantun Chixoy _Chis Chiapas 704 0 0.00

Alto Grijalva _Chis Chiapas 705 154,792,316 0.06

Costa de Chiapas _Chis Chiapas 706 366,558,324 0.14

RioYaqui1_Chih Chihuahua 801 184,073,521 0.07

RioMayo1_Chih Chihuahua 802 0 0.00

RFS_SinaloaNorte_Chih Chihuahua 803 0 0.00

Casas Grandes _Chih Chihuahua 804 246,527,881 0.09

Juarez Bravo _Chih Chihuahua 805 475,788,128 0.18

El Carmen _Chih Chihuahua 806 270,147,157 0.10

Conchos _Chih Chihuahua 807 1,315,275,676 0.50

Bustillos _Chih Chihuahua 808 403,088,042 0.15

Encinillas _Chih Chihuahua 809 47,689 0.00

Santa Maria _Chih Chihuahua 810 149,585,282 0.06

Valle de Mexico _DF DF 901 0 0.00

MQ_Sinaloa Centro _Dgo Durango 1001 1,316,286 0.00

MQ_Sinaloa Sur _Dgo Durango 1002 0 0.00

PSP_Sinaloa Sur _Dgo Durango 1003 0 0.00

PSP_Valle de Guadiana _Dgo Durango 1004 145,207,345 0.06

Cuenca Alta Nazas _Dgo Durango 1006 12,537,829 0.00

Cuenca Media Nazas _Dgo Durango 1007 59,023,204 0.02

Cerradas Norte _Dgo Durango 1008 1,847,147 0.00

Cuenca Baja Nazas _Dgo Durango 1009 307,976,615 0.12

Cuenca Media Aguanaval _Dgo Durango 1010 22,731,410 0.01

Alto Lerma _Gto Guanajuato 1101 79,820,751 0.03

Medio Lerma _Gto Guanajuato 1102 1,729,922,621 0.66

Alto Santiago _Gto Guanajuato 1103 0 0.00

Panuco _Gto Guanajuato 1104 0 0.00

Tepalcatepec _Gro Guerrero 1201 2,995,040 0.00

Medio Balsas _Gro Guerrero 1202 129,959,043 0.05

Alto Balsas _Gro Guerrero 1203 27,431,637 0.01

Costa Grande _Gro Guerrero 1204 36,289,807 0.01

Costa Chica _Gro Guerrero 1205 51,486,300 0.02

Panuco _Hgo Hidalgo 1301 392,999,222 0.15

Veracruz Norte _Hgo Hidalgo 1302 2,762,778 0.00

Tula _Hgo Hidalgo 1303 741,428,719 0.28

Valle de Mexico _Hgo Hidalgo 1304 0 0.00

Tepalcatepec _Jal Jalisco 1401 6,375,765 0.00

Medio Lerma _Jal Jalisco 1402 7,260,797 0.00

Bajo Lerma _Jal Jalisco 1403 335,144,686 0.13

Alto Santiago _Jal Jalisco 1404 384,441,572 0.15

Bajo Santiago _Jal Jalisco 1405 15,552,035 0.01

Page 32: Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las ... · Recomendaciones ... Capacidad de adaptación en las células de planeación ... identificación espacial y jerarquización

32 Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

Celula Estado ClaveImpacto en la agricultura (2c)

($) Normalización

Costa de Jalisco _Jal Jalisco 1406 883,954,244 0.34

Costa de Michoacan _Jal Jalisco 1407 407,809,382 0.16

Medio Balsas _Mex Mexico 1501 124,120,166 0.05

Alto Balsas _Mex Mexico 1502 81,099,899 0.03

Alto Lerma _Mex Mexico 1503 293,672,868 0.11

Tula _Mex Mexico 1504 0 0.00

Valle de Mexico _Mex Mexico 1505 0 0.00

Tepalcatepec _Mich Michoacan 1601 2,264,526,904 0.87

Medio Balsas _Mich Michoacan 1602 238,019,666 0.09

Alto Lerma _Mich Michoacan 1603 484,603,764 0.19

Medio Lerma _Mich Michoacan 1604 264,839,199 0.10

Bajo Lerma _Mich Michoacan 1605 397,661,560 0.15

Costa de Michoacan _Mich Michoacan 1606 101,314,922 0.04

Alto Balsas _Mor Morelos 1701 665,112,344 0.25

PSP_Tuxpan _Nay Nayarit 1801 273,934,124 0.10

Bajo Santiago _Nay Nayarit 1802 94,561,399 0.04

Costa de Jalisco _Nay Nayarit 1803 339,003,824 0.13

Salado _NL Nuevoleon 1901 43,206,363 0.02

Monterrey _NL Nuevoleon 1902 261,013,501 0.10

Linares _NL Nuevoleon 1903 14,581,074 0.01

Aramberri Zaragoza _NL Nuevoleon 1904 37,399,772 0.01

Los Aldamas _NL Nuevoleon 1905 5,563,331 0.00

Alamo _NL Nuevoleon 1906 568,956 0.00

Galeana _NL Nuevoleon 1907 0 0.00

Dr Arroyo Mier y Noriega _NL Nuevoleon 1908 0 0.00

Alto Balsas _Oax Oaxaca 2001 18,423,213 0.01

Costa Chica _Oax Oaxaca 2002 64,460,398 0.02

RioVerde_Oax Oaxaca 2003 142,432,280 0.05

Costa de Oaxaca _Oax Oaxaca 2004 33,654,972 0.01

Tehuantepec _Oax Oaxaca 2005 32,149,572 0.01

Complejo Lagunar _Oax Oaxaca 2006 28,953,936 0.01

Bajo Papaloapan _Oax Oaxaca 2007 0 0.00

Medio Papaloapan _Oax Oaxaca 2008 0 0.00

La Cañada _Oax Oaxaca 2009 21,367,487 0.01

Coatzacoalcos _Oax Oaxaca 2010 0 0.00

Costa de Chiapas _Oax Oaxaca 2011 0 0.00

Alto Balsas _Pue Puebla 2101 617,595,189 0.24

Veracruz Norte _Pue Puebla 2102 32,753,248 0.01

Veracruz Centro _Pue Puebla 2103 0 0.00

Bajo Papaloapan _Pue Puebla 2105 0 0.00

Medio Papaloapan _Pue Puebla 2106 0 0.00

La Cañada _Pue Puebla 2107 218,870,151 0.08

Medio Lerma _Qro Queretaro 2201 0 0.00

Panuco _Qro Queretaro 2202 346,308,370 0.13

Page 33: Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las ... · Recomendaciones ... Capacidad de adaptación en las células de planeación ... identificación espacial y jerarquización

33Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

Celula Estado ClaveImpacto en la agricultura (2c)

($) Normalización

Peninsular Oriente Centro _Qroo QuintanaRoo 2301 10,433,317 0.00

Peninsular Oriente Norte _Qroo QuintanaRoo 2302 0 0.00

Peninsular Oriente Sur _Qroo QuintanaRoo 2303 0 0.00

Cuenca El Salado _SLP SanLuisPotosi 2401 384,939,640 0.15

Panuco _SLP SanLuisPotosi 2402 357,487,050 0.14

RFS_SinaloaNorte_Sin Sinaloa 2501 2,610,137,691 1.00

MQ_Sinaloa Centro _Sin Sinaloa 2502 1,792,695,919 0.69

MQ_Sinaloa Sur _Sin Sinaloa 2503 914,470,757 0.35

PSP_Sinaloa Sur _Sin Sinaloa 2504 0 0.00

SanLuisRioColorado_Son Sonora 2601 0 0.00

RioSonoyta1_Son Sonora 2602 79,233,078 0.03

RioSonoyta2_Son Sonora 2602 79,233,078 0.03

Arroyo Cocospera _Son Sonora 2603 0 0.00

RioConcepcion_Son Sonora 2604 769,718,604 0.29

RioMagdalena_Son Sonora 2605 28,794,708 0.01

RioSanMiguel_Son Sonora 2607 12,059,744 0.00

RioSonora1_Son Sonora 2608 35,320,745 0.01

RioSonora2_Son Sonora 2608 35,320,745 0.01

RioSonora3_Son Sonora 2608 35,320,745 0.01

RioBavispe_Son Sonora 2611 12,637,815 0.00

RioMatape1_Son Sonora 2612 6,387,797 0.00

RioMatape2_Son Sonora 2612 6,387,797 0.00

RioYaqui1_Son Sonora 2614 0 0.00

RioYaqui2_Son Sonora 2615 56,195,825 0.02

RioYaqui3_Son Sonora 2616 1,186,931,129 0.45

Arroyo Cocoraque1 _Son Sonora 2617 8,668,377 0.00

RioMayo2_Son Sonora 2618 503,154,448 0.19

Tonala Coatzacoalcos _Tab Tabasco 2701 0 0.00

Bajo Grijalva Planicie _Tab Tabasco 2702 0 0.00

Usumacinta _Tab Tabasco 2703 13,877,968 0.01

Tamaulipas Norte _Tamps Tamaulipas 2801 761,675,257 0.29

El Salado _Tamps Tamaulipas 2802 0 0.00

San Fernando _Tamps Tamaulipas 2803 0 0.00

Soto La Marina _Tamps Tamaulipas 2804 412,786,364 0.16

Panuco _Tamps Tamaulipas 2805 786,339,865 0.30

Alto Balsas _Tlax Tlaxcala 2901 119,456,360 0.05

Valle de Mexico _Tlax Tlaxcala 2902 2,325,354 0.00

Panuco _Ver Veracruz 3001 220,701,400 0.08

Veracruz Norte _Ver Veracruz 3002 0 0.00

Veracruz Centro _Ver Veracruz 3003 812,489,169 0.31

Bajo Papaloapan _Ver Veracruz 3004 103,622,819 0.04

Medio Papaloapan _Ver Veracruz 3005 0 0.00

Coatzacoalcos _Ver Veracruz 3006 0 0.00

Peninsular Oriente Norte _Yuc Yucatan 3101 0 0.00

Page 34: Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las ... · Recomendaciones ... Capacidad de adaptación en las células de planeación ... identificación espacial y jerarquización

34 Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

Celula Estado ClaveImpacto en la agricultura (2c)

($) Normalización

Peninsular Oriente Oriente _Yuc Yucatan 3102 0 0.00

Peninsular Oriente Sur _Yuc Yucatan 3103 175,515,963 0.07

PSP_Valle de Guadiana _Zac Zacatecas 3201 0 0.00

Cuenca Alta Aguanaval _Zac Zacatecas 3202 164,384,658 0.06

Cuenca El Salado _Zac Zacatecas 3203 378,454,674 0.14

Alto Santiago _Zac Zacatecas 3204 144,532,003 0.06

Bajo Santiago _Zac Zacatecas 3205 36,097,057 0.01

Max = 2,610,137,691

Min = 0

Page 35: Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las ... · Recomendaciones ... Capacidad de adaptación en las células de planeación ... identificación espacial y jerarquización

35Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

Anexo 3: Capacidad de adaptación en las células de planeaciónFactor 3a: Sobre-explotación en acuíferos

Celula Estado ClaveFactor 3a: Sobre-explotación en Acuíferos

Volumen (hm3) Normalización

Alto Santiago _Ags Aguascalientes 101 149.5 0.15

Ensenada _BC BajaCalifornia 201 29.4 0.03

Mexicali _BC BajaCalifornia 202 92.0 0.09

Tecate _BC BajaCalifornia 203 4.2 0.00

Tijuana _BC BajaCalifornia 204 0.0 0.00

PlayasdeRosarito_BC BajaCalifornia 205 0.0 0.00

Comondu _BCS BajaCaliforniaSur 301 0.2 0.00

Mulege _BCS BajaCaliforniaSur 302 6.7 0.01

La Paz _BCS BajaCaliforniaSur 303 23.3 0.02

Los Cabos _BCS BajaCaliforniaSur 304 8.6 0.01

Loreto _BCS BajaCaliforniaSur 305 0.4 0.00

Peninsular Poniente Norte _Camp Campeche 401 0.0 0.00

Palizada _Camp Campeche 402 0.0 0.00

Candelaria _Camp Campeche 403 0.0 0.00

Peninsular Poniente Sur _Camp Campeche 404 0.0 0.00

Amistad _Coah Coahuila 501 0.0 0.00

Cuatro Cienegas _Coah Coahuila 502 0.0 0.00

Piedras Negras _Coah Coahuila 503 19.8 0.02

Sabinas _Coah Coahuila 504 26.0 0.03

Monclova _Coah Coahuila 505 126.0 0.12

Coahuila Sureste _Coah Coahuila 506 147.0 0.14

Acuña _Coah Coahuila 507 0.0 0.00

Salado _Coah Coahuila 508 0.0 0.00

Coahuila Norte _Coah Coahuila 509 1.5 0.00

Cuenca Baja Aguanaval _Coah Coahuila 510 0.0 0.00

Cuenca Baja Nazas _Coah Coahuila 511 200.7 0.20

Parras _Coah Coahuila 512 19.1 0.02

Costa de Jalisco _Col Colima 601 0.0 0.00

Costa de Michoacan _Col Colima 602 1.7 0.00

Usumacinta _Chis Chiapas 701 0.0 0.00

Bajo Grijalva Sierra _Chis Chiapas 702 0.0 0.00

Medio Grijalva _Chis Chiapas 703 0.0 0.00

Lacantun Chixoy _Chis Chiapas 704 0.0 0.00

Alto Grijalva _Chis Chiapas 705 0.0 0.00

Costa de Chiapas _Chis Chiapas 706 0.0 0.00

RioYaqui1_Chih Chihuahua 801 0.0 0.00

RioMayo1_Chih Chihuahua 802 2.3 0.00

RFS_SinaloaNorte_Chih Chihuahua 803 0.0 0.00

Page 36: Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las ... · Recomendaciones ... Capacidad de adaptación en las células de planeación ... identificación espacial y jerarquización

36 Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

Celula Estado ClaveFactor 3a: Sobre-explotación en Acuíferos

Volumen (hm3) Normalización

Casas Grandes _Chih Chihuahua 804 71.7 0.07

Juarez Bravo _Chih Chihuahua 805 52.1 0.05

El Carmen _Chih Chihuahua 806 19.3 0.02

Conchos _Chih Chihuahua 807 350.1 0.34

Bustillos _Chih Chihuahua 808 76.4 0.08

Encinillas _Chih Chihuahua 809 0.0 0.00

Santa Maria _Chih Chihuahua 810 128.2 0.13

Valle de Mexico _DF DF 901 705.1 0.69

MQ_Sinaloa Centro _Dgo Durango 1001 0.0 0.00

MQ_Sinaloa Sur _Dgo Durango 1002 0.0 0.00

PSP_Sinaloa Sur _Dgo Durango 1003 0.0 0.00

PSP_Valle de Guadiana _Dgo Durango 1004 289.9 0.29

Cuenca Alta Nazas _Dgo Durango 1006 0.0 0.00

Cuenca Media Nazas _Dgo Durango 1007 0.0 0.00

Cerradas Norte _Dgo Durango 1008 0.0 0.00

Cuenca Baja Nazas _Dgo Durango 1009 525.1 0.52

Cuenca Media Aguanaval _Dgo Durango 1010 0.0 0.00

Alto Lerma _Gto Guanajuato 1101 29.8 0.03

Medio Lerma _Gto Guanajuato 1102 1015.4 1.00

Alto Santiago _Gto Guanajuato 1103 0.0 0.00

Panuco _Gto Guanajuato 1104 0.0 0.00

Tepalcatepec _Gro Guerrero 1201 0.0 0.00

Medio Balsas _Gro Guerrero 1202 1.3 0.00

Alto Balsas _Gro Guerrero 1203 4.8 0.00

Costa Grande _Gro Guerrero 1204 0.0 0.00

Costa Chica _Gro Guerrero 1205 0.0 0.00

Panuco _Hgo Hidalgo 1301 30.9 0.03

Veracruz Norte _Hgo Hidalgo 1302 0.0 0.00

Tula _Hgo Hidalgo 1303 0.0 0.00

Valle de Mexico _Hgo Hidalgo 1304 70.0 0.07

Tepalcatepec _Jal Jalisco 1401 3.5 0.00

Medio Lerma _Jal Jalisco 1402 0.0 0.00

Bajo Lerma _Jal Jalisco 1403 51.4 0.05

Alto Santiago _Jal Jalisco 1404 65.2 0.06

Bajo Santiago _Jal Jalisco 1405 0.0 0.00

Costa de Jalisco _Jal Jalisco 1406 0.0 0.00

Costa de Michoacan _Jal Jalisco 1407 0.0 0.00

Medio Balsas _Mex Mexico 1501 0.0 0.00

Alto Balsas _Mex Mexico 1502 0.0 0.00

Alto Lerma _Mex Mexico 1503 154.0 0.15

Tula _Mex Mexico 1504 3.0 0.00

Valle de Mexico _Mex Mexico 1505 444.3 0.44

Tepalcatepec _Mich Michoacan 1601 0.0 0.00

Medio Balsas _Mich Michoacan 1602 0.0 0.00

Page 37: Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las ... · Recomendaciones ... Capacidad de adaptación en las células de planeación ... identificación espacial y jerarquización

37Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

Celula Estado ClaveFactor 3a: Sobre-explotación en Acuíferos

Volumen (hm3) Normalización

Alto Lerma _Mich Michoacan 1603 6.2 0.01

Medio Lerma _Mich Michoacan 1604 1.7 0.00

Bajo Lerma _Mich Michoacan 1605 26.5 0.03

Costa de Michoacan _Mich Michoacan 1606 0.0 0.00

Alto Balsas _Mor Morelos 1701 3.3 0.00

PSP_Tuxpan _Nay Nayarit 1801 0.0 0.00

Bajo Santiago _Nay Nayarit 1802 0.0 0.00

Costa de Jalisco _Nay Nayarit 1803 0.0 0.00

Salado _NL Nuevoleon 1901 19.8 0.02

Monterrey _NL Nuevoleon 1902 39.9 0.04

Linares _NL Nuevoleon 1903 0.0 0.00

Aramberri Zaragoza _NL Nuevoleon 1904 0.0 0.00

Los Aldamas _NL Nuevoleon 1905 0.0 0.00

Alamo _NL Nuevoleon 1906 0.2 0.00

Galeana _NL Nuevoleon 1907 13.0 0.01

Dr Arroyo Mier y Noriega _NL Nuevoleon 1908 0.1 0.00

Alto Balsas _Oax Oaxaca 2001 0.0 0.00

Costa Chica _Oax Oaxaca 2002 0.0 0.00

RioVerde_Oax Oaxaca 2003 0.0 0.00

Costa de Oaxaca _Oax Oaxaca 2004 0.0 0.00

Tehuantepec _Oax Oaxaca 2005 0.0 0.00

Complejo Lagunar _Oax Oaxaca 2006 0.0 0.00

Bajo Papaloapan _Oax Oaxaca 2007 0.0 0.00

Medio Papaloapan _Oax Oaxaca 2008 0.0 0.00

La Cañada _Oax Oaxaca 2009 0.0 0.00

Coatzacoalcos _Oax Oaxaca 2010 0.0 0.00

Costa de Chiapas _Oax Oaxaca 2011 0.0 0.00

Alto Balsas _Pue Puebla 2101 82.4 0.08

Veracruz Norte _Pue Puebla 2102 0.0 0.00

Veracruz Centro _Pue Puebla 2103 0.0 0.00

Bajo Papaloapan _Pue Puebla 2105 0.0 0.00

Medio Papaloapan _Pue Puebla 2106 0.0 0.00

La Cañada _Pue Puebla 2107 0.0 0.00

Medio Lerma _Qro Queretaro 2201 94.5 0.09

Panuco _Qro Queretaro 2202 66.2 0.07

Peninsular Oriente Centro _Qroo QuintanaRoo 2301 0.0 0.00

Peninsular Oriente Norte _Qroo QuintanaRoo 2302 0.0 0.00

Peninsular Oriente Sur _Qroo QuintanaRoo 2303 0.0 0.00

Cuenca El Salado _SLP SanLuisPotosi 2401 242.7 0.24

Panuco _SLP SanLuisPotosi 2402 41.0 0.04

RFS_SinaloaNorte_Sin Sinaloa 2501 0.0 0.00

MQ_Sinaloa Centro _Sin Sinaloa 2502 28.1 0.03

MQ_Sinaloa Sur _Sin Sinaloa 2503 0.0 0.00

PSP_Sinaloa Sur _Sin Sinaloa 2504 0.0 0.00

Page 38: Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las ... · Recomendaciones ... Capacidad de adaptación en las células de planeación ... identificación espacial y jerarquización

38 Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

Celula Estado ClaveFactor 3a: Sobre-explotación en Acuíferos

Volumen (hm3) Normalización

SanLuisRioColorado_Son Sonora 2601 119.8 0.12

RioSonoyta1_Son Sonora 2602 3.6 0.00

RioSonoyta2_Son Sonora 2602 17.2 0.02

Arroyo Cocospera _Son Sonora 2603 10.6 0.01

RioConcepcion_Son Sonora 2604 277.3 0.27

RioMagdalena_Son Sonora 2605 0.0 0.00

RioSanMiguel_Son Sonora 2607 18.9 0.02

RioSonora1_Son Sonora 2608 17.5 0.02

RioSonora2_Son Sonora 2608 0.0 0.00

RioSonora3_Son Sonora 2608 221.4 0.22

RioBavispe_Son Sonora 2611 0.0 0.00

RioMatape1_Son Sonora 2612 0.0 0.00

RioMatape2_Son Sonora 2612 19.2 0.02

RioYaqui1_Son Sonora 2614 0.0 0.00

RioYaqui2_Son Sonora 2615 0.0 0.00

RioYaqui3_Son Sonora 2616 2.6 0.00

Arroyo Cocoraque1 _Son Sonora 2617 0.0 0.00

RioMayo2_Son Sonora 2618 0.0 0.00

Tonala Coatzacoalcos _Tab Tabasco 2701 0.0 0.00

Bajo Grijalva Planicie _Tab Tabasco 2702 0.0 0.00

Usumacinta _Tab Tabasco 2703 0.0 0.00

Tamaulipas Norte _Tamps Tamaulipas 2801 0.0 0.00

El Salado _Tamps Tamaulipas 2802 0.0 0.00

San Fernando _Tamps Tamaulipas 2803 0.0 0.00

Soto La Marina _Tamps Tamaulipas 2804 25.0 0.02

Panuco _Tamps Tamaulipas 2805 0.3 0.00

Alto Balsas _Tlax Tlaxcala 2901 0.0 0.00

Valle de Mexico _Tlax Tlaxcala 2902 0.0 0.00

Panuco _Ver Veracruz 3001 25.9 0.03

Veracruz Norte _Ver Veracruz 3002 0.0 0.00

Veracruz Centro _Ver Veracruz 3003 0.0 0.00

Bajo Papaloapan _Ver Veracruz 3004 0.0 0.00

Medio Papaloapan _Ver Veracruz 3005 0.0 0.00

Coatzacoalcos _Ver Veracruz 3006 0.0 0.00

Peninsular Oriente Norte _Yuc Yucatan 3101 0.0 0.00

Peninsular Oriente Oriente _Yuc Yucatan 3102 0.0 0.00

Peninsular Oriente Sur _Yuc Yucatan 3103 0.0 0.00

PSP_Valle de Guadiana _Zac Zacatecas 3201 5.1 0.01

Cuenca Alta Aguanaval _Zac Zacatecas 3202 147.9 0.15

Cuenca El Salado _Zac Zacatecas 3203 207.9 0.20

Alto Santiago _Zac Zacatecas 3204 18.3 0.02

Bajo Santiago _Zac Zacatecas 3205 20.5 0.02

Max = 6,774.5

Min = 1,015

Page 39: Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las ... · Recomendaciones ... Capacidad de adaptación en las células de planeación ... identificación espacial y jerarquización

39Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

Anexo 4: Niveles de vulnerabilidad en las células de planeación (Índice Global de Sequía)

Clasificación propuesta de los niveles de vulnerabilidad en base al factor global normalizado

Grado de vulnerabilidadRangos

Mínimo MáximoMuy Alta 0.590001 1.000000Alta 0.290001 0.590000Media 0.150001 0.290000

Baja 0.060001 0.150000

Muy Baja 0.000000 0.060000

Calculo global del grado de vulnerabilidad en las células de planeación.

Celula ClaveExposición Sensibilidad Adaptación

3aSuma

pesadaFactor globalnormalizado

Grado de vulnerabilidad1a 1b 2a 2b 2c

Valle de Mexico _DF 901 0.46 0.10 0.68 1.00 0.00 0.69 0.4885 1.0000 Muy Alta

Medio Lerma _Gto 1102 0.13 0.20 0.44 0.21 0.66 1.00 0.4418 0.9044 Muy Alta

Valle de Mexico _Mex 1505 0.27 0.00 1.00 0.39 0.00 0.44 0.3486 0.7135 Muy Alta

RFS_SinaloaNorte_Sin 2501 0.04 0.90 0.08 0.04 1.00 0.00 0.3431 0.7023 Muy Alta

Conchos _Chih 807 0.14 0.60 0.12 0.08 0.50 0.34 0.2971 0.6083 Muy Alta

Alto Santiago _Ags 101 0.23 0.60 0.10 0.06 0.17 0.15 0.2204 0.4510 Alta

MQ_Sinaloa Centro _Sin 2502 0.05 0.30 0.09 0.05 0.69 0.03 0.2012 0.4117 Alta

Alto Santiago _Jal 1404 0.04 0.20 0.49 0.26 0.15 0.06 0.2005 0.4103 Alta

Tepalcatepec _Mich 1601 0.01 0.10 0.12 0.05 0.87 0.00 0.1906 0.3901 Alta

Coahuila Sureste _Coah 506 0.87 0.00 0.08 0.05 0.00 0.14 0.1900 0.3889 Alta

Monclova _Coah 505 0.96 0.00 0.03 0.02 0.00 0.12 0.1889 0.3866 Alta

Monterrey _NL 1902 0.12 0.00 0.41 0.41 0.10 0.04 0.1799 0.3682 Alta

Mexicali _BC 202 0.05 0.00 0.09 0.05 0.79 0.09 0.1776 0.3634 Alta

Comondu _BCS 301 0.00 1.00 0.01 0.00 0.04 0.00 0.1743 0.3567 Alta

Medio Lerma _Qro 2201 0.78 0.00 0.10 0.06 0.00 0.09 0.1727 0.3534 Alta

Acuña _Coah 507 1.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.1669 0.3415 Alta

RioConcepcion_Son 2604 0.35 0.00 0.01 0.01 0.29 0.27 0.1545 0.3162 Alta

Alto Balsas _Pue 2101 0.08 0.00 0.33 0.13 0.24 0.08 0.1432 0.2931 Alta

Cuenca Baja Nazas _Dgo 1009 0.10 0.00 0.04 0.02 0.12 0.52 0.1339 0.2740 Media

Alto Lerma _Mex 1503 0.18 0.00 0.26 0.10 0.11 0.15 0.1334 0.2730 Media

MQ_Sinaloa Sur _Sin 2503 0.44 0.00 0.01 0.00 0.35 0.00 0.1325 0.2711 Media

Cuenca El Salado _SLP 2401 0.16 0.00 0.13 0.06 0.15 0.24 0.1216 0.2488 Media

RioSonoyta2_Son 2602 0.66 0.00 0.01 0.00 0.03 0.02 0.1196 0.2446 Media

PSP_Valle de Guadiana _Dgo

1004 0.17 0.10 0.06 0.04 0.06 0.29 0.1178 0.2409 Media

RioMayo1_Chih 802 0.69 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.1163 0.2380 Media

Page 40: Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las ... · Recomendaciones ... Capacidad de adaptación en las células de planeación ... identificación espacial y jerarquización

40 Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

Celula ClaveExposición Sensibilidad Adaptación

3aSuma

pesadaFactor globalnormalizado

Grado de vulnerabilidad1a 1b 2a 2b 2c

Peninsular Oriente Sur _Yuc

3103 0.05 0.50 0.04 0.02 0.07 0.00 0.1127 0.2306 Media

RioMayo2_Son 2618 0.03 0.40 0.02 0.02 0.19 0.00 0.1117 0.2285 Media

Peninsular Poniente Norte _Camp

401 0.01 0.40 0.04 0.17 0.04 0.00 0.1099 0.2249 Media

Veracruz Centro _Ver 3003 0.05 0.00 0.20 0.09 0.31 0.00 0.1084 0.2217 Media

Tamaulipas Norte _Tamps 2801 0.08 0.00 0.16 0.10 0.29 0.00 0.1052 0.2153 Media

Cuenca Baja Nazas _Coah 511 0.14 0.00 0.07 0.06 0.13 0.20 0.0992 0.2029 Media

Juarez Bravo _Chih 805 0.17 0.00 0.11 0.07 0.18 0.05 0.0990 0.2026 Media

RioSonora3_Son 2608 0.23 0.00 0.07 0.04 0.01 0.22 0.0955 0.1953 Media

Cuenca El Salado _Zac 3203 0.14 0.00 0.06 0.02 0.14 0.20 0.0950 0.1943 Media

RioYaqui3_Son 2616 0.02 0.00 0.03 0.03 0.45 0.00 0.0899 0.1839 Media

Bustillos _Chih 808 0.16 0.10 0.01 0.01 0.15 0.08 0.0857 0.1752 Media

Piedras Negras _Coah 503 0.12 0.30 0.02 0.01 0.02 0.02 0.0835 0.1708 Media

Sabinas _Coah 504 0.34 0.10 0.01 0.01 0.00 0.03 0.0817 0.1671 Media

Alto Balsas _Mor 1701 0.03 0.00 0.14 0.06 0.25 0.00 0.0816 0.1669 Media

Peninsular Oriente Norte _Qroo

2302 0.30 0.00 0.13 0.06 0.00 0.00 0.0811 0.1660 Media

Panuco _Tamps 2805 0.04 0.00 0.08 0.05 0.30 0.00 0.0790 0.1616 Media

Panuco _Qro 2202 0.07 0.10 0.06 0.04 0.13 0.07 0.0781 0.1598 Media

Costa de Jalisco _Jal 1406 0.01 0.00 0.07 0.04 0.34 0.00 0.0754 0.1542 Media

Mulege _BCS 302 0.01 0.40 0.00 0.00 0.03 0.01 0.0750 0.1534 Media

Salado _NL 1901 0.39 0.00 0.01 0.01 0.02 0.02 0.0736 0.1506 Media

Arroyo Cocospera _Son 2603 0.30 0.10 0.02 0.01 0.00 0.01 0.0733 0.1500 Baja

Costa de Michoacan _Col 602 0.04 0.00 0.04 0.02 0.32 0.00 0.0719 0.1470 Baja

Tijuana _BC 204 0.17 0.00 0.18 0.08 0.00 0.00 0.0705 0.1442 Baja

Tula _Hgo 1303 0.04 0.00 0.07 0.03 0.28 0.00 0.0699 0.1430 Baja

Ensenada _BC 201 0.03 0.10 0.05 0.02 0.17 0.03 0.0654 0.1337 Baja

Cuenca Alta Aguanaval _Zac

3202 0.13 0.00 0.03 0.01 0.06 0.15 0.0633 0.1294 Baja

Alto Lerma _Mich 1603 0.03 0.00 0.11 0.05 0.19 0.01 0.0626 0.1279 Baja

Costa de Michoacan _Jal 1407 0.16 0.00 0.03 0.02 0.16 0.00 0.0609 0.1246 Baja

Santa Maria _Chih 810 0.07 0.10 0.01 0.00 0.06 0.13 0.0599 0.1224 Baja

Soto La Marina _Tamps 2804 0.01 0.10 0.04 0.03 0.16 0.02 0.0594 0.1215 Baja

Medio Grijalva _Chis 703 0.00 0.10 0.16 0.04 0.06 0.00 0.0591 0.1209 Baja

Bajo Papaloapan _Ver 3004 0.01 0.10 0.15 0.06 0.04 0.00 0.0589 0.1205 Baja

SanLuisRioColorado_Son

2601 0.20 0.00 0.01 0.01 0.00 0.12 0.0569 0.1162 Baja

Panuco _Hgo 1301 0.03 0.00 0.09 0.03 0.15 0.03 0.0551 0.1127 Baja

Bajo Grijalva Planicie _Tab 2702 0.00 0.10 0.10 0.12 0.00 0.00 0.0538 0.1099 Baja

Panuco _SLP 2402 0.01 0.00 0.09 0.04 0.14 0.04 0.0529 0.1082 Baja

RioVerde_Oax 2003 0.01 0.10 0.11 0.03 0.05 0.00 0.0520 0.1063 Baja

Amistad _Coah 501 0.09 0.20 0.01 0.01 0.00 0.00 0.0519 0.1062 Baja

Bajo Lerma _Jal 1403 0.02 0.00 0.07 0.04 0.13 0.05 0.0505 0.1032 Baja

Valle de Mexico _Hgo 1304 0.13 0.00 0.07 0.02 0.00 0.07 0.0490 0.1001 Baja

Page 41: Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las ... · Recomendaciones ... Capacidad de adaptación en las células de planeación ... identificación espacial y jerarquización

41Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

Celula ClaveExposición Sensibilidad Adaptación

3aSuma

pesadaFactor globalnormalizado

Grado de vulnerabilidad1a 1b 2a 2b 2c

RioSanMiguel_Son 2607 0.26 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 0.0472 0.0965 Baja

Bajo Lerma _Mich 1605 0.02 0.00 0.06 0.02 0.15 0.03 0.0457 0.0935 Baja

RioSonora1_Son 2608 0.22 0.00 0.01 0.00 0.01 0.02 0.0430 0.0879 Baja

Costa de Chiapas _Chis 706 0.00 0.00 0.09 0.02 0.14 0.00 0.0418 0.0855 Baja

Alto Balsas _Tlax 2901 0.08 0.00 0.10 0.03 0.05 0.00 0.0415 0.0847 Baja

Galeana _NL 1907 0.03 0.20 0.00 0.00 0.00 0.01 0.0411 0.0839 Baja

La Cañada _Pue 2107 0.08 0.00 0.05 0.02 0.08 0.00 0.0398 0.0813 Baja

Peninsular Oriente Norte _Yuc

3101 0.06 0.00 0.12 0.06 0.00 0.00 0.0394 0.0805 Baja

Costa Chica _Gro 1205 0.01 0.00 0.16 0.05 0.02 0.00 0.0392 0.0801 Baja

Casas Grandes _Chih 804 0.05 0.00 0.01 0.01 0.09 0.07 0.0387 0.0790 Baja

Coatzacoalcos _Ver 3006 0.00 0.10 0.09 0.04 0.00 0.00 0.0375 0.0767 Baja

Peninsular Oriente Centro _Qroo

2301 0.00 0.20 0.01 0.01 0.00 0.00 0.0371 0.0758 Baja

Alto Grijalva _Chis 705 0.00 0.10 0.04 0.01 0.06 0.00 0.0366 0.0747 Baja

Tonala Coatzacoalcos _Tab 2701 0.00 0.10 0.05 0.06 0.00 0.00 0.0364 0.0744 Baja

Veracruz Norte _Ver 3002 0.01 0.00 0.15 0.06 0.00 0.00 0.0358 0.0731 Baja

Costa de Jalisco _Nay 1803 0.04 0.00 0.03 0.01 0.13 0.00 0.0354 0.0723 Baja

Medio Balsas _Gro 1202 0.08 0.00 0.06 0.02 0.05 0.00 0.0349 0.0714 Baja

Medio Balsas _Mex 1501 0.10 0.00 0.04 0.02 0.05 0.00 0.0341 0.0697 Baja

Medio Balsas _Mich 1602 0.05 0.00 0.04 0.01 0.09 0.00 0.0330 0.0674 Baja

PlayasdeRosarito_BC 205 0.18 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.0329 0.0673 Baja

La Paz _BCS 303 0.04 0.10 0.02 0.01 0.00 0.02 0.0328 0.0670 Baja

Panuco _Ver 3001 0.01 0.00 0.05 0.02 0.08 0.03 0.0314 0.0642 Baja

Alto Santiago _Zac 3204 0.08 0.00 0.02 0.01 0.06 0.02 0.0313 0.0638 Baja

Bajo Papaloapan _Oax 2007 0.17 0.00 0.02 0.00 0.00 0.00 0.0311 0.0635 Baja

RioYaqui2_Son 2615 0.05 0.10 0.00 0.00 0.02 0.00 0.0294 0.0600 Muy Baja

Medio Lerma _Mich 1604 0.02 0.00 0.04 0.01 0.10 0.00 0.0284 0.0580 Muy Baja

PSP_Tuxpan _Nay 1801 0.02 0.00 0.03 0.01 0.10 0.00 0.0260 0.0531 Muy Baja

Veracruz Norte _Pue 2102 0.00 0.00 0.10 0.04 0.01 0.00 0.0259 0.0528 Muy Baja

Candelaria _Camp 403 0.00 0.00 0.03 0.11 0.00 0.00 0.0251 0.0513 Muy Baja

El Carmen _Chih 806 0.02 0.00 0.00 0.00 0.10 0.02 0.0248 0.0505 Muy Baja

RioMagdalena_Son 2605 0.03 0.10 0.00 0.00 0.01 0.00 0.0246 0.0502 Muy Baja

Bajo Santiago _Jal 1405 0.01 0.10 0.01 0.01 0.01 0.00 0.0234 0.0477 Muy Baja

Alto Balsas _Gro 1203 0.07 0.00 0.04 0.01 0.01 0.00 0.0229 0.0468 Muy Baja

Alto Balsas _Mex 1502 0.05 0.00 0.04 0.02 0.03 0.00 0.0228 0.0465 Muy Baja

RioYaqui1_Chih 801 0.04 0.00 0.01 0.00 0.07 0.00 0.0208 0.0425 Muy Baja

RioSonoyta1_Son 2602 0.09 0.00 0.00 0.00 0.03 0.00 0.0205 0.0417 Muy Baja

Cuenca Alta Nazas _Dgo 1006 0.00 0.10 0.01 0.00 0.00 0.00 0.0201 0.0409 Muy Baja

Los Cabos _BCS 304 0.06 0.00 0.03 0.01 0.00 0.01 0.0199 0.0406 Muy Baja

Los Aldamas _NL 1905 0.11 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.0193 0.0393 Muy Baja

Bajo Santiago _Zac 3205 0.06 0.00 0.02 0.01 0.01 0.02 0.0192 0.0391 Muy Baja

Alto Lerma _Gto 1101 0.03 0.00 0.02 0.01 0.03 0.03 0.0187 0.0381 Muy Baja

Coahuila Norte _Coah 509 0.01 0.10 0.00 0.00 0.00 0.00 0.0183 0.0373 Muy Baja

Bajo Grijalva Sierra _Chis 702 0.00 0.00 0.08 0.02 0.00 0.00 0.0159 0.0324 Muy Baja

Page 42: Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las ... · Recomendaciones ... Capacidad de adaptación en las células de planeación ... identificación espacial y jerarquización

42 Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

Celula ClaveExposición Sensibilidad Adaptación

3aSuma

pesadaFactor globalnormalizado

Grado de vulnerabilidad1a 1b 2a 2b 2c

PSP_Sinaloa Sur _Dgo 1003 0.09 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.0157 0.0320 Muy Baja

Costa Chica _Oax 2002 0.04 0.00 0.02 0.01 0.02 0.00 0.0154 0.0314 Muy Baja

Bajo Santiago _Nay 1802 0.00 0.00 0.04 0.02 0.04 0.00 0.0154 0.0313 Muy Baja

Cuatro Cienegas _Coah 502 0.07 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 0.0146 0.0297 Muy Baja

Complejo Lagunar _Oax 2006 0.03 0.00 0.02 0.01 0.01 0.00 0.0119 0.0242 Muy Baja

Tehuantepec _Oax 2005 0.02 0.00 0.03 0.01 0.01 0.00 0.0118 0.0240 Muy Baja

Alto Balsas _Oax 2001 0.03 0.00 0.03 0.01 0.01 0.00 0.0115 0.0233 Muy Baja

RioYaqui1_Son 2614 0.06 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.0114 0.0231 Muy Baja

PSP_Sinaloa Sur _Sin 2504 0.00 0.00 0.04 0.02 0.00 0.00 0.0112 0.0228 Muy Baja

Costa de Jalisco _Col 601 0.01 0.00 0.02 0.01 0.03 0.00 0.0108 0.0218 Muy Baja

RioMatape2_Son 2612 0.02 0.00 0.02 0.01 0.00 0.02 0.0107 0.0218 Muy Baja

Medio Papaloapan _Oax 2008 0.01 0.00 0.05 0.01 0.00 0.00 0.0105 0.0213 Muy Baja

Lacantun Chixoy _Chis 704 0.00 0.00 0.05 0.01 0.00 0.00 0.0102 0.0208 Muy Baja

Tepalcatepec _Gro 1201 0.05 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.0100 0.0203 Muy Baja

Costa de Oaxaca _Oax 2004 0.01 0.00 0.03 0.01 0.01 0.00 0.0098 0.0199 Muy Baja

Costa Grande _Gro 1204 0.00 0.00 0.03 0.01 0.01 0.00 0.0096 0.0195 Muy Baja

Tecate _BC 203 0.03 0.00 0.01 0.01 0.00 0.00 0.0091 0.0184 Muy Baja

Costa de Michoacan _Mich

1606 0.00 0.00 0.01 0.00 0.04 0.00 0.0088 0.0178 Muy Baja

Tula _Mex 1504 0.00 0.00 0.03 0.02 0.00 0.00 0.0088 0.0178 Muy Baja

RFS_SinaloaNorte_Chih 803 0.03 0.00 0.01 0.01 0.00 0.00 0.0085 0.0172 Muy Baja

Parras _Coah 512 0.01 0.00 0.00 0.00 0.01 0.02 0.0078 0.0158 Muy Baja

La Cañada _Oax 2009 0.02 0.00 0.01 0.00 0.01 0.00 0.0069 0.0139 Muy Baja

RioBavispe_Son 2611 0.02 0.00 0.01 0.01 0.00 0.00 0.0066 0.0133 Muy Baja

Cuenca Media Nazas _Dgo 1007 0.00 0.00 0.01 0.00 0.02 0.00 0.0063 0.0126 Muy Baja

Usumacinta _Tab 2703 0.00 0.00 0.01 0.02 0.01 0.00 0.0062 0.0124 Muy Baja

Peninsular Oriente Sur _Qroo

2303 0.00 0.00 0.02 0.02 0.00 0.00 0.0056 0.0113 Muy Baja

RioMatape1_Son 2612 0.03 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.0053 0.0107 Muy Baja

Valle de Mexico _Tlax 2902 0.02 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.0049 0.0098 Muy Baja

Salado _Coah 508 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.0041 0.0083 Muy Baja

Usumacinta _Chis 701 0.01 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.0040 0.0080 Muy Baja

Linares _NL 1903 0.00 0.00 0.01 0.01 0.01 0.00 0.0038 0.0076 Muy Baja

RioSonora2_Son 2608 0.01 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 0.0038 0.0076 Muy Baja

Peninsular Poniente Sur _Camp

404 0.01 0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 0.0037 0.0074 Muy Baja

Coatzacoalcos _Oax 2010 0.01 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.0036 0.0071 Muy Baja

Medio Lerma _Jal 1402 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.0034 0.0068 Muy Baja

MQ_Sinaloa Sur _Dgo 1002 0.02 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.0032 0.0065 Muy Baja

Aramberri Zaragoza _NL 1904 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 0.0030 0.0059 Muy Baja

Cuenca Media Aguanaval _Dgo

1010 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 0.0026 0.0052 Muy Baja

Peninsular Oriente Oriente _Yuc

3102 0.00 0.00 0.01 0.01 0.00 0.00 0.0025 0.0050 Muy Baja

Veracruz Centro _Pue 2103 0.01 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.0025 0.0050 Muy Baja

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43Analisis espacial de las regiones más vulnerables ante las sequías en México

Celula ClaveExposición Sensibilidad Adaptación

3aSuma

pesadaFactor globalnormalizado

Grado de vulnerabilidad1a 1b 2a 2b 2c

Tepalcatepec _Jal 1401 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.0025 0.0049 Muy Baja

MQ_Sinaloa Centro _Dgo 1001 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.0024 0.0048 Muy Baja

PSP_Valle de Guadiana _Zac

3201 0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 0.01 0.0024 0.0048 Muy Baja

Veracruz Norte _Hgo 1302 0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.0023 0.0046 Muy Baja

Medio Papaloapan _Ver 3005 0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.0022 0.0044 Muy Baja

Bajo Papaloapan _Pue 2105 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.0017 0.0033 Muy Baja

San Fernando _Tamps 2803 0.00 0.00 0.01 0.00 0.00 0.00 0.0017 0.0033 Muy Baja

Dr Arroyo Mier y Noriega _NL

1908 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.0016 0.0032 Muy Baja

Cuenca Baja Aguanaval _Coah

510 0.00 0.00 0.00 0.00 0.01 0.00 0.0015 0.0028 Muy Baja

Arroyo Cocoraque1 _Son 2617 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.0014 0.0026 Muy Baja

Medio Papaloapan _Pue 2106 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.0012 0.0022 Muy Baja

Alamo _NL 1906 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.0010 0.0018 Muy Baja

El Salado _Tamps 2802 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.0009 0.0018 Muy Baja

Palizada _Camp 402 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.0007 0.0013 Muy Baja

Cerradas Norte _Dgo 1008 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.0005 0.0009 Muy Baja

Alto Santiago _Gto 1103 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.0005 0.0008 Muy Baja

Loreto _BCS 305 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.0004 0.0006 Muy Baja

Costa de Chiapas _Oax 2011 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.0003 0.0005 Muy Baja

Panuco _Gto 1104 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.0002 0.0002 Muy Baja

Encinillas _Chih 809 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.0001 0.0000 Muy Baja

Max = 0.4885

Min = 0.0001

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