Análisis e Interpretación de los Datos de Vigilancia · Consideraciones en el Análisis de los...
34
Análisis e Interpretación de los Datos de Vigilancia
Transcript of Análisis e Interpretación de los Datos de Vigilancia · Consideraciones en el Análisis de los...
Análisis e Interpretación de los Datos de Vigilancia
Consideraciones en el Análisis de los Datos de Vigilancia
Conocer su base de datos
Proceder de lo más simple a lo más
complejo
Reconocer cuando las limitaciones de
los datos no permiten análisis más
sofisticados
Consideraciones en el Análisis de los Datos de Vigilancia
Conocer su base de datos
Proceder de lo más simple a lo más
complejo
Reconocer cuando las limitaciones de
los datos no permiten análisis más
sofisticados
Consideraciones en el Análisis de los Datos de Vigilancia
Conocer su base de datos
Proceder de lo más simple a lo más
complejo
Reconocer cuando las limitaciones de
los datos no permiten análisis más
sofisticados
Consideraciones en el Análisis de los Datos de Vigilancia
Conocer su base de datos
Proceder de lo más simple a lo más
complejo
Reconocer cuando las limitaciones
de los datos no permiten análisis
más sofisticados
Conceptos Claves Que Determinan la Certeza de los Datos de Vigilancia
Fiabilidad:
Es reportado de la
misma forma el
evento por las
diferentes fuentes
de reporte?
Es reproducible?
Validez:
Refleja el evento
reportado su
verdadera
ocurrencia?
Limitaciones de los Datos de Vigilancia en Salud Pública
Reportes incompletos
Falta de representación
Falacia ecológica
Variabilidad en las definiciones de caso
Aplicación de técnicas estadísticas
estandares al análisis de datos de
vigilancia
Limitaciones de los Datos de Vigilancia en Salud Pública
Reportes incompletos
Falta de representación
Falacia ecológica
Variabilidad en las definiciones de caso
Aplicación de técnicas estadísticas
estandares al análisis de datos de
vigilancia
Limitaciones de los Datos de Vigilancia en Salud Pública
Reportes incompletos
Falta de representación
Falacia ecológica
Variabilidad en las definiciones de caso
Aplicación de técnicas estadísticas
estandares al análisis de datos de
vigilancia
Limitaciones de los Datos de Vigilancia en Salud Pública
Reportes incompletos
Falta de representación
Falacia ecológica
Variabilidad en las definiciones de caso
Aplicación de técnicas estadísticas
estandares al análisis de datos de
vigilancia
Limitaciones de los Datos de Vigilancia en Salud Pública
Reportes incompletos
Falta de representación
Falacia ecológica
Variabilidad en las definiciones de caso
Aplicación de técnicas estadísticas
estandares al análisis de datos de
vigilancia
Limitaciones de los Datos de Vigilancia en Salud Pública
Reportes incompletos
Falta de representación
Falacia ecológica
Variabilidad en las definiciones de caso
Aplicación de técnicas estadísticas
estandares al análisis de datos de
vigilancia
Parámetros Epidemiológicos Básicos
Tiempo
Lugar
Persona
Análisis de Datos por Tiempo
Comparación del número de informes
recibidos durante un intervalo
determinado
Comparación del número de casos en
el periodo actual con el número
informado durante el mismo periodo
en los últimos años
Análisis de Datos por Tiempo- 2
El uso de denominadores para
calcular tasas es importante cuando
se producen variaciones en la
población
El análisis por fecha de diagnóstico/
inicio es mas útil que el análisis por
fecha de notificación
Qué podemos y no podemos esperar del análisis por tiempo?
Explicación sobre si las tendencias son
estables, suben, bajan, ó aumentos
abruptos
Tendencias seculares
Limitado por los retrasos entre la exposición
y la notificación del problema
Es importante definir cual intervalo será
utilizado
Análisis de Datos por Lugar
Se refiere a donde ocurrió la exposición (no necesariamente a donde se notificó)
Permite ubicar la zona geográfica con las tasas más altas para facilitar la identificación de las causas
Permite que se enfoquen efectivamente los recursos de las medidas preventivas
El tamaño del área en el análisis geográfico es determinado por el tipo de evento
Mapas
Representación geográfica de los datos utilizando localización y coordinadas geográficas
Proporcionan una manera clara, concisa, y rápida para entender los datos
Análisis de Datos por Lugar -2
El retiro de la manija de la bomba de agua callejera realizado por John Snow es un ejemplo clásico de intervención en función de lugar
La utilización de computadoras y software de mapeo espacial permiten un análisis por lugar mas complejo
Pozo de Agua de la Calle Broad. John Snow
Análisis de Datos por Persona
Variables posibles:
edad
sexo
raza o étnia
estado marital
ocupación
niveles de ingresos
nivel de educación
Análisis de Datos Exploratorio
Sirve como el primer paso del analisis, familiarizar a uno con los datos
Realizar el exámen inicial de la distribución de frecuencias
Nos brinda una imagen visual cuantitativa
Minimiza las hipotesis
Permite que los datos nos sugieran el analisis
Combinar el análisis con la presentación visual para propagar un mensaje
Pasos en la Exploración Temprana de Datos
1. Utiliza representaciones graficas para darnos una idea de la estructura de los datos y el analisis a seguir
2. Transforma matematicamente los datos para simplificar su distribucion
3. Permite investigar la influencia de “outliers” y examinar datos residuales
Que se necesita para el analisis
Dato de Numerador Consistente
Datos de Poblacion
Mapas
Revision frecuente y cuidadosa por el epidemiologo.
Consideraciones en la Interpretacion de los Datos
La naturaleza del reporte ha cambiado? Existen nuevas unidades de notificacion
o nuevas areas de vigilancia ? La definicion de caso ha cambiado? Se introducido una nueva intervencion ?
Usos de los datos de vigilancia
Monitorear Tendencias
Identificacion de epidemias
Identificacion de sindromes
Evaluacion de politicas de salud
Proyeccion de necesidades futuras
Usos de los datos de vigilancia
Monitorear Tendencias
Identificacion de epidemias
Identificacion de sindromes
Evaluacion de politicas de salud
Proyeccion de necesidades futuras
Usos de los datos de vigilancia
Monitorear Tendencias
Identificacion de epidemias
Identificacion de sindromes
Evaluacion de politicas de salud
Proyeccion de necesidades futuras
Usos de los datos de vigilancia
Monitorear Tendencias
Identificacion de epidemias
Identificacion de sindromes
Evaluacion de politicas de salud
Proyeccion de necesidades futuras
Usos de los datos de vigilancia
Monitorear Tendencias
Identificacion de epidemias
Identificacion de sindromes
Evaluacion de politicas de salud
Proyeccion de necesidades futuras
Usos de los datos de vigilancia
Monitorear Tendencias
Identificacion de epidemias
Identificacion de sindromes
Evaluacion de politicas de salud
Proyeccion de necesidades futuras
Tipico reporte de analisis de vigilancia
Breve descripcion del sistema – Red – Datos
Patrones por – Tiempo – Lugar – Persona
Interpretacion Medidas preventivads especificas para
factores de riesgo
Gracias
