Reservados todos los derechos. Este documento ha sido extraído del CD Rom “Anales de Economía Aplicada. XIV Reunión ASEPELT-España. Oviedo, 22 y 23 de Junio de 2000”. ISBN: 84-699-2357-9

ANÁLISIS DEL IMPACTO DE LA DEMANDA TURÍSTICA EN ANDALUCÍA MEDIANTE UN

MODELO DE SIMULACIÓN

Fernando Isla Castillo - isla@uma.es Universidad de Málaga

1

TÍTULO:

ANÁLISIS DEL IMPACTO DE LA DEMANDA TURÍSTICA EN ANDALUCÍA

MEDIANTE UN MODELO DE SIMULACIÓN

Autor:

FERNANDO ISLA CASTILLO

Correo electrónico: isla@uma.es

Departamento: ESTADÍSTICA Y ECONOMETRÍA I Facultad/Escuela: FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES Universidad: MÁLAGA

Palabras clave:

Simulación, multiplicadores input-output, demanda turística, modelos económicos.

Abstract

Haciendo uso de un modelo de simulación diseñado para la Comunidad Autónoma Andaluza (MECA),

hemos analizado los impactos macroeconómicos de la demanda turística sobre Andalucía. Los resultados

de esta simulación se han comparado con los obtenidos bajo las técnicas de modelización input-output

empleando las Tablas Input-Output de Andalucía de 1990 y 1995. De este análisis se desprende, que a la

hora de llevar a cabo un análisis de impactos dentro de una economía regional, el valor de los

multiplicadores intersectoriales, dependerá de las hipótesis con las que se trabaja y de la propia estructura

del modelo de simulación diseñado. En este sentido, hemos comparado los multiplicadores propios del

análisis input-output (donde la curva de oferta y demanda en el mercado trabajo son horizontal y

vertical respectivamente), con los obtenidos bajo el modelo MECA y diferentes modelos alternativos, que

permiten recoger: i) sustitución entre inputs primarios, en respuesta a un encarecimiento de los mismos,

ii) sustitución entre inputs intermedios interiores e importados, en respuesta a ventajas competitivas de las

industrias regionales, iii) cambios en la cuota de participación de la producción interior en la demanda

regional y de las exportaciones regionales en función también de ventajas competitivas de las industrias

regionales y iv) un sistema interdependiente de precios relativos.

2

1.-INTRODUCCIÓN

En este trabajo mostramos una de las múltiples aplicaciones que pueden llevarse

a cabo con el modelo MECA (Modelo Económico de Simulación para la Comunidad

Autónoma Andaluza). En concreto medimos el impacto de la demanda turística sobre la

economía andaluza y analizamos los efectos en términos de producción, renta, empleo y

precios. Asimismo compararemos estos resultados con los obtenidos a través de las

Tablas Input-Output del Instituto de Estadística de Andalucía (I.E.A.) de 1990 y 1995.

Los fundamentos metodológicos del modelo pueden verse con detalle en Isla

(1998). Dicho modelo descansa en el concepto de modelo de base económica, aunque

ampliado sectorialmente a 17 ramas, e incorporando todo un sistema de ecuaciones que

van explicando las distintas variables que adicionalmente se incorporan al modelo

(como son las variables de renta, empleo, variables de costes relativos, etc.). Todas estas

variables añadidas y la desagregación sectorial lo diferencian de un modelo clásico de

base económica, que simplemente divide la economía regional en un sector local y un

sector exportador. Asimismo, se diferencia de los modelos input-output (tanto abiertos

como cerrados), puesto que estos constituyen casos particulares del modelo de

simulación que hemos desarrollado para Andalucía.

En el diseño del modelo de simulación se han identificado una serie de etapas

que podemos resumir en:

a) la formulación de una estructura o modelo teórico;

b) la especificación de las relaciones funcionales que lo componen y sistema de

ecuaciones;

c) la estimación de sus parámetros y la elaboración de un algoritmo que permita

resolver de forma simultánea todas las ecuaciones del modelo haciendo uso del software

informático más adecuado;

d) análisis de sensibilidad;

e) evaluación del modelo;

d) simulación del modelo.

3

En este artículo nos centraremos sobre todo en el último apartado. Sin embargo

haremos una pequeña introducción en la sección 2 a su estructura y relaciones

funcionales. Además analizaremos la posibilidad de obtener especificaciones

alternativas de la oferta y demanda de trabajo a partir de casos particulares del modelo

MECA. En la sección 3 analizamos los impactos macroeconómicos de la demanda

turística sobre Andalucía, comentando brevemente los principales resultados y las

instrucciones básicas para llevar a cabo la simulación sobre el soporte informático

diseñado específicamente. Además se han comparado los resultados con simulaciones

alternativas en las que se ha hecho uso del análisis input-output (multiplicadores tipo I y

tipo II) a partir de las Tablas Input-Output de Andalucía del Instituto de Estadística de

Andalucía de 1990 y 1995. De esta forma comprobamos cómo difieren los resultados

del análisis input-output con los obtenidos al aplicar un modelo más general (MECA)

que incluye como casos particulares el análisis input-output y otros modelos alternativos

que permiten relajar ciertas hipótesis restrictivas de los modelos input-output. Un

resumen junto con las principales conclusiones se muestran en el último apartado.

2.- EL MODELO DE SIMULACIÓN 2.1.- ESTRUCTURA Y RELACIONES FUNCIONALES

El modelo de simulación participa del enfoque de la demanda, incorporando

bloques de ecuaciones adicionales. El nuevo modelo es una ampliación del «modelo de

base económica», es decir, aquel en que predomina la conexión entre la producción

regional y la demanda exterior. Dicha ampliación incorpora el enfoque input-output, así

como nuevas variables tales como la renta disponible, el empleo, precios y salarios,

variables nacionales, etc, haciendo uso igualmente de determinados parámetros

estimados econométricamente. A este modelo le denominamos «modelo de base

económica ampliado».

El modelo está formado por 6 bloques, cada uno de los cuales contiene un

número determinado de ecuaciones. Distingue 17 ramas productivas, 4 componentes de

demanda final y dos factores de producción.

Hemos escogido la clasificación a 17 ramas de actividad (R.17) de la

Contabilidad Regional de España. Estas ramas son:

4

(A)- Agricultura, Silvicultura y pesca (E) - Energía (Q1) - Minerales y metales férreos y no férreos (Q2) - Minerales y productos a base de minerales no metálicos (Q3) - Productos Químicos (K1) - Productos metálicos, máquinas y material eléctrico (K2) - Material de transporte (C1) - Productos alimenticios, bebidas y tabaco (C2) - Productos textiles, cuero y calzados, vestido (C3) - Papel, artículos de papel, impresión (C4) - Productos de industrias diversas (B) - Construcción y obras de ingeniería civil (L1) - Recuperación y reparación. Servicios de comercio, hostelería y restaurantes (Z) - Servicios de transportes y comunicaciones (L2) - Servicios de las instituciones de crédito y seguro (L3) - Otros servicios destinados a la venta (G) - Servicios de la Administración general, ...

La demanda final está formada por el consumo privado, el consumo público, la

formación bruta de capital y las exportaciones. Los factores productivos considerados

son el trabajo y el capital.

Los 6 bloques que forman el modelo son los siguientes: (1) bloque de producción,

(2) bloque de demanda de factores: trabajo y capital,

(3) bloque demográfico:oferta de trabajo,

(4) bloque de salarios, precios y beneficios,

(5) bloque de áreas de participación de mercado en exportaciones e

importaciones,

(6) bloque del Gobierno regional y estatal.

El modelo de simulación para Andalucía, MECA, utiliza como marco contable

la tabla input-output de Andalucía, agregada a 17 ramas productivas y en pesetas

constantes de 1986. A partir de esta estructura se ha elaborado una base de datos

utilizando datos de Contabilidad Regional, y otras fuentes estadísticas como CEPREDE,

y la “Renta Nacional de España, 1991", publicada por los Servicios de Estudios del

Banco Bilbao Vizcaya, que nos ha permitido desarrollar todo el sistema de ecuaciones

que configuran el modelo.

5

Definida la estructura y el marco contable, pasamos a describir brevemente las

relaciones funcionales del modelo. Para ello empezaremos describiendo lo que se

conoce como modelo regional básico ampliado que constituye un caso particular del

modelo de simulación para Andalucía1.

El modelo regional básico es un modelo de base económica que incorpora,

además, las relaciones input-output y otras variables relacionadas con la renta y los

precios. Por otro lado, dada su simplicidad, el modelo podría encajar dentro de los

modelos input-output ampliados. Es por ello, por lo que podemos derivar los

multiplicadores de este modelo utilizando las expresiones matriciales propias de los

modelos tipo II.

El modelo regional básico ampliado recoge unas hipótesis excesivamente

simplificadoras que se derivan del enfoque input-output y del modelo de base

económica. Por ejemplo, la curva de oferta del mercado de trabajo es una línea

horizontal, es decir, el salario es fijo, y la curva de demanda es una línea vertical,

asumiendo que los cambios de producción y empleo obedecen sólo a cambios en la

demanda. El empleo, a su vez, es una proporción fija del nivel de producción para cada

sector productivo, es decir, no depende del coste salarial, ni del coste de otros inputs.

Realmente, se han eliminado todos los efectos-precio en la sustitución de inputs, esto es,

no hay factores limitados y los coeficientes de producción son fijos, por lo que no hay

posibilidad de sustitución entre los inputs primarios, ni entre los inputs intermedios, ni

entre ambos tipos de inputs.

Con el fin de llevar a cabo aplicaciones más realistas, debemos ir más allá del

modelo de base económica y del modelo input-output. El modelo MECA constituye una

ampliación del modelo anterior que permite recoger: i) sustitución entre inputs

primarios, en respuesta a un encarecimiento de los mismos, ii) sustitución entre inputs

intermedios interiores e importados, en respuesta a ventajas competitivas de las

1 Pulido (1995, pág. 18) señala: “ el modelo regional básico, corresponde conceptualmente al llamado por algunos autores modelo de base económica”. Asimismo, y siguiendo al autor, no debemos entender el concepto de modelo de base económica en el sentido original de Glickman (1977), como un modelo teórico, diferenciado de los modelos econométricos y de los modelos input-output. Y señala: “Por el contrario, consideramos el enfoque de base económica, como el criterio orientador de los modelos econométricos más básicos o elementales, aunque incorporen una cierta desagregación sectorial”.

6

industrias regionales, iii) cambios en la cuota de participación de la producción interior

en la demanda regional y de las exportaciones regionales en función también de

ventajas competitivas de las industrias regionales y iv) un sistema interdependiente de

precios relativos.

La versión actual del modelo está constituida por 812 ecuaciones (que se

resuelven de forma simultánea) y que se distribuyen entre los distintos bloques para

determinar las correspondientes variables (véase cuadro 2.1).

Cuadro 2.1. Resumen del número de variables y ecuaciones del MECA

BLOQUES Nº DE VARIABLES Nº DE ECUACIONES

1.- PRODUCCIÓN 34 322

2.- DEMANDA DE FACTORES 5 85

3.- SALARIOS, PRECIOS , BENEFICIOS 13 189

4.- CUOTAS DE MERCADO 9 153

5.- BLOQUE DEMOGRÁFICO 3 42

6.- GOBIERNO REGIONAL Y ESTATAL 5 21

TOTAL 69 812

2.2.- MODELOS ALTERNATIVOS

El modelo MECA puede alterarse mediante la supresión de determinadas

ecuaciones del modelo. De esta forma, MECA constituye un modelo más general que

engloba otros modelos particulares. Por ejemplo, si todas las variables consideradas, a

excepción de la producción interior, el valor añadido bruto a precios de mercado, y el

empleo asalariado, y las exportaciones regionales, son exógenas, el modelo resultante

sería un modelo input-output (donde la base económica viene dada por las

exportaciones) cuyos multiplicadores (de producción y empleo) se pueden derivar

utilizando las expresiones propias de los modelos tipo I. A este modelo lo denominamos

modelo 1.

Si deseamos obtener multiplicadores tipo II, o similares, debemos admitir la

posibilidad de incrementos en renta y consumo. Esto se consigue endogenizando el

7

consumo y la renta en el modelo. El modelo tipo II podría venir definido por el modelo

1, pero incorporando ahora las ecuaciones que determinan el consumo y la renta.

En los dos modelos anteriores (modelo 1 y modelo 2), la curva de demanda es

totalmente vertical. Sea cual sea el salario, la demanda no cambia, es decir, es

totalmente inelástica (elasticidad igual a cero). Por otro lado, la curva de oferta es

completamente horizontal, lo que indica que el salario es fijo. Sin embargo, el modelo 2

se diferencia del modelo 1 en que representa un caso particular de lo que se conoce

como modelos input-output ampliados2.

Llamaremos Modelo 3 al modelo anterior pero incorporando ahora las

ecuaciones del consumo público y la formación bruta de capital. En este modelo, las

curvas de demanda y oferta del mercado de trabajo siguen siendo vertical y horizontal,

respectivamente. Sin embargo, hemos endogenizado el consumo público y la formación

bruta de capital.

Denominamos Modelo 4, al modelo anterior pero incorporando ahora

ecuaciones de renta (rentas de trabajo y capital, rentas de propiedad, transferencias y

cotizaciones a la seguridad social y los impuestos)3.

El Modelo 5 es aquel que incorpora cambios en los salarios debido a cambios de

la demanda4. Este modelo, está admitiendo implícitamente que existe un curva de oferta

con pendiente positiva, puesto que un shock de demanda (es decir, un desplazamiento

en la curva de demanda) se traduce en incrementos salariales. De considerar una curva

de oferta totalmente horizontal, no podría darse en ningún momento, variaciones en los

salarios. Por otro lado, en este modelo, no recogemos de forma explícita las relaciones

que determinan la pendiente positiva de la curva de oferta. Esta pendiente positiva se

justifica por un aumento en el número de personas que buscan trabajo cuando los

salarios son elevados. Para recoger esta hipótesis en el modelo, deberíamos haber

incorporado una ecuación que aumente la oferta de trabajo cuando, por ejemplo,

2 Véase Batey y Rose (1990). 3 Los modelos 3 y 4 constituyen también modelos input-output ampliados, al igual que el modelo 2. 4 Por ejemplo, un shock de demanda puede venir por un incremento en las exportaciones. Se produce un desplazamiento de la curva de demanda. Esta mayor demanda estimulará la producción, y con ello la demanda de empleo, lo que se traduce en incrementos salariales.

8

aumenten los salarios relativos (los salarios de Andalucía con relación a España). Este

incremento en la oferta de trabajo podría explicarse por un aumento en el número de

personas que vienen a Andalucía (inmigrantes).

Finalmente, llamaremos Modelo 6 a aquel que incorpora parte de los enlaces

que determinan la pendiente negativa de la curva de demanda en el mercado de trabajo.

Al aumentar los salarios de cualquier rama productiva, se incrementan los costes de

producción de todas las ramas (al aumentar los precios de venta relativos). Por otro

lado, disminuye la rentabilidad relativa de las industrias exportadoras. Todo ello

desemboca en una menor producción, y por tanto, en una caída de la demanda de

empleo (es decir, un desplazamiento a lo largo de la curva de demanda). El modelo 6

representa al modelo MECA completo, es decir, aquel en el que todas las variables

endógenas intervienen en la simulación.

En resumen, el modelo MECA puede representar diferentes modelos

alternativos. El modelo 1 representa el caso particular de la modelización input-output

(tipo I). Los modelos 2, 3 y 4 constituyen casos particulares de ampliaciones en la

modelización input-output (por ejemplo, los multiplicadores del modelo 2 se identifican

con los multiplicadores de tipo II). El modelo 5 admite implícitamente una curva de

oferta con pendiente positiva, mientras que el modelo 6 incorpora parte de los enlaces

que determinan la pendiente negativa de la curva de demanda en el mercado de trabajo.

Algunos de estos modelos alternativos son empleados en el siguiente apartado,

con el fin de poder llevar a cabo un análisis comparativo de los efectos de un cambio en

la demanda turística.

9

3.-ANÁLISIS DEL IMPACTO DE LA DEMANDA TURÍSTICA

3.1.- LAS VARIABLES INSTRUMENTALES

Junto a la predicción o solución básica, el modelo se utiliza para generar otras

simulaciones o soluciones alternativas. Éstas se obtendrán al dar nuevos valores a las

variables exógenas o cambiar determinados parámetros y aplicar nuevamente todo el

proceso de resolución.

El supuesto que vamos a simular con el modelo constituye una simulación

alternativa. Concretamente hemos admitido un incremento del Consumo de No

Residentes por valor de 100.000 millones de pesetas por año. Suponemos que este

incremento se produce a lo largo de todo el período de simulación (1991-2000). Este

aumento se reparte entre las distintas ramas, en virtud del peso que dicho consumo tiene

sobre el total. De esta forma pretendemos medir el impacto de la demanda turística en

Andalucía. Sin embargo, hay que matizar que no todo el consumo de no residentes es

turístico. Igualmente, no consideramos el consumo turístico de los residentes. La razón

fundamental es la falta de información sobre estas magnitudes, a nivel de Andalucía.

Para llevar a cabo simulaciones se suelen definir en el modelo unas variables

instrumentales o de intervención que pueden ser aditivas o multiplicativas y que se

incorporan al modelo. Las variables aditivas toman por defecto el valor cero y las

variables multiplicativas el valor uno cuando se calcula la solución básica. Por

diferencia entre la solución básica y la solución alternativa cuantificamos el efecto del

cambio a lo largo de uno o varios periodos de tiempo.

Las variables instrumentales, son otras variables del modelo, que modificadas

por el usuario, pretende alterar la solución y lograr, de esta forma, simular una

determinada política, evaluando los efectos resultantes5. La identificación de las

variables de política en el modelo de simulación es fácil. Todas empiezan por “VI”

(variable instrumental), seguidas por el nombre de la variable endógena u exógena a la

5 Normalmente estas variables instrumentales, tienen como finalidad alterar los valores de las variables exógenas o bien determinados parámetros del modelo, en función del nuevo entorno considerado.

10

que va asociada y terminan en “A”, si son aditivas o en “M” si son multiplicativas. Por

ejemplo, VICNRA, es una variable aditiva instrumental que aparece en la ecuación que

determina el consumo regional, tal y como veremos a continuación.

En el cuadro 3.1 se resume las principales variables instrumentales que

intervienen en el modelo de simulación de Andalucía.

Cuadro 3.1

Relación de variables instrumentales del MECA Bloque de Producción (1) Producción sectorial: VIOUTA (2) Demanda sectorial: VIDEMA (3) Renta Disponible: VIIMPA, VIIMPM, VIRIDA, VIRIDM, VICSSA, VICSSM, VITFNA, VPTFNM. (4) Consumo privado: VICM, VICA, VICNRA. (5) Gasto público: VIGPA, VIGPM (6) Demanda de Inversión: VIINA, VIINM Bloque de Demanda de Trabajo: (7) Empleo: VIEPA, VIEWA (8) Factor de Productividad: VIAA, VIEPA Oferta de Trabajo (9) Oferta Ocupacional: VIESA Bloque de Precios, Salarios y Beneficios: (10) Costes de Producción: VIPA (11) Costes del capital: ViccA (12) Costes laborales : Viwca (13) Salarios: VIWA (14) Precios: VIIPCA Bloque de Áreas de Participación en el Mercado: (15) Participaciones en el mercado: VIRA, VISA, VIRM, VISM

Antes de llevar a cabo cualquier simulación, será necesario especificar los

posibles valores que tendrán las variables instrumentales que previamente han sido

incorporadas en las respectivas ecuaciones del modelo. El sistema resultante es el que

finalmente se acaba resolviendo por el procedimiento iterativo de Gauss-Seidel.

En el supuesto del impacto de la demanda turística, admitimos que el aumento

en el consumo de no residentes para cada rama de actividad, se lleva a cabo, en

proporción al peso que el consumo de no residentes en cada rama tiene en el total. Este

supuesto nos lleva a modificar la variable instrumental, VICNRA, cuyos valores se

recogen en la tabla 3.2. Dicha variable forma parte de la ecuación que estima el

consumo regional en Andalucía y que viene dada por

11

tititintn

t

tticti VICNRAVICAVICMC

RBDRBD

HcprkC ,,,,, ++

= (1)

donde,

Ci,t es el consumo de los residentes de la rama i-ésima en Andalucía,

kc es un parámetro,

Hcpri,t es un coeficiente de reparto del consumo regional por ramas de actividad,

RBDt es la renta bruta disponible real en Andalucía,

RBDtn es la renta bruta disponible real en España,

Ctn es el consumo de los residentes en España,

VICMi,t es una variable instrumental que permite modificar la propensión media al

consumo entre Andalucía y España,

VICAi,t es una variable instrumental que permite modificar el consumo privado interior,

VICNRAi,t es una variable instrumental que permite modificar el consumo de no

residentes en Andalucía.

Tabla 3.2 Valores de la variable VICNRA

(Millones de pesetas de 1986)

VICNRA 1991 1992 1993 1994 1995

A E Q1 Q2 Q3 K1 K2 C1 C2 C3 C4 B Z L1 L2 L3 G Total

4224 0 0

495 1325

0 0

7375 3558 368

4248 0

14552 43227

0 20628

0

100000

3486 0 0

729 1234

0 0

6854 3094 307

4257 0

16485 43060

0 20496

0

100000

3685 0 0

836 1229

0 0

6753 3060 302

4246 0

15608 43559

0 20723

0

100000

2749 0 0

1007 1462

0 0

6782 3062 301

4267 0

15866 43685

0 20821

0

100000

1517 0 0

1046 1608

0 0

6663 3003 288

4166 0

16728 44000

0 20981

0

100000

12

Tabla 3.2 (continuación) Valores de la variable VICNRA

(Millones de pesetas de 1986)

VICNRA 1996 1997 1998 1999 2000

A E Q1 Q2 Q3 K1 K2 C1 C2 C3 C4 B Z L1 L2 L3 G Total

2794 0 0

1057 1520

0 0

6233 2850 263

3893 0

15838 44368

0 21184

0

100000

2634 0 0

1095 1551

0 0

6181 2831 263

3899 0

15496 44628

0 21422

0

100000

2380 0 0

1084 1553

0 0

6131 2812 261

3886 0

15122 45071

0 21701

0

100000

2323 0 0

1053 1526

0 0

6002 2764 254

3814 0

14792 45503

0 21969

0

100000

2300 0 0

1008 1481

0 0

5820 2696 244

3705 0

14585 45930

0 22230

0

100000 3.2- EL SOPORTE INFORMÁTICO La programación de un modelo de simulación se puede hacer empleando

cualquier lenguaje de programación de alto nivel como el FORTRAN, BASIC, etc, o

bien haciendo uso de lenguajes específicos de simulación de dinámica de sistemas como

DYNAMO, MICRODYNAMO, DYSMAP, DINAMINE o el VENSIM para Windows. Sin

embargo, las necesidades del mercado están posibilitando la aparición de aplicaciones

informáticas, como las hojas de cálculo, cada vez más sofisticadas, encaminadas a

agilizar y conseguir mayor rapidez en los cálculos. Destacamos el LOTUS 123, el

Quatro-Pro y la EXCEL. La importancia de estas aplicaciones radica, desde nuestro

punto de vista, en la posibilidad de poder programarlas mediante el diseño de

aplicaciones. No nos olvidamos de otros paquetes informáticos muy específicos como el

Micro-Tsp para MS-DOS, o el Eviews para Windows, con fines econométricos, que

también ofrecen la posibilidad de programar.

De entre todos los programas de simulación y aplicaciones informáticas que

existen en el mercado, nos inclinamos por el uso de la hoja de cálculo, concretamente el

Corel Quattro Pro para Windows. Varias han sido las razones que han justificado su

uso. Entre ellas, su facilidad para amoldarse a las necesidades del usuario, sin exigir de

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éste, grandes conocimientos en lenguajes de programación y las enormes posibilidades

que ofrece la hoja de cálculo en cuanto a presentaciones y manejo.

Con el fin de facilitar el manejo del programa se han desarrollado una serie de

aplicaciones sobre la hoja de cálculo, cuya apariencia final es totalmente diferente al

aspecto normal de un cuaderno Quattro Pro.

Para ello hemos definido cuadros de diálogo que solicitan información al

usuario y le permite moverse entre las diversas opciones del programa, que

normalmente van asociadas a su propia hoja (bases de datos, opciones de simulación y

resultados).

En el cuadro 3.3 se recoge la estructura básica del programa formada por un

menú principal y los cuadros de diálogos, el bloque de bases de datos, el bloque de

simulación y el bloque de resultados.

Para entrar en el programa de simulación, MECA, ejecutamos directamente el

fichero MECA.WB2. Automáticamente, el programa se sitúa mediante una macro de

inicio6 en la hoja donde se ubica el menú principal (véase cuadro 3.4).

Cuadro 3.3

Estructura del modelo MECA 1.- Menú principal y cuadros de diálogos 2.- Base de Datos: - Datos para Calibrado. - Datos para Predicción. 3.- Simulación: - Variables del modelo. - Sistema de ecuaciones. - Variables instrumentales. - Algoritmo Gauss-Seidel. 4.- Resultados: - Soluciones Básicas. - Soluciones Alternativas. - Efectos. - Iteraciones del Algoritmo.

6 Las hojas de cálculo permiten diseñar macros de inicio que se ejecutan directamente al arrancar el fichero donde se han definido. En este caso, la macro de inicio nos sitúa en el menú principal.

14

Cuadro 3.4. Menú principal

Pulsando la opción de “SIMULACIONES” del menú principal, el programa nos

muestra un nuevo cuadro de diálogo (ver cuadro 3.5). Este cuadro ofrece la posibilidad

de elegir diferentes opciones, tanto relativas a simulaciones básicas y alternativas, como

a la posibilidad de elegir la variable instrumental más apropiada para llevar a cabo la

simulación correspondiente. En nuestro caso dicha variable es VIACNR (ver cuadro

3.6). Al seleccionar dicha variable instrumental, nos aparece un nuevo cuadro de

diálogo (ver cuadro 3.7) donde podemos determinar el valor de la variable instrumental,

que en nuestro caso es de 100.000 millones de pesetas. Finalmente, ejecutamos la

simulación alternativa eligiendo la opción “Solución Alternativa 1991-2000” que

aparece en el menú de opciones (ver cuadro 3.5).

Cuadro 3.5. Menú de opciones

15

Cuadro 3.6. Variables instrumentales

Cuadro 3.7. Variables instrumentales

4.3.-ANÁLISIS DE RESULTADOS A continuación mostramos algunos de los resultados del ejercicio de simulación.

En términos de producción podemos hablar de Producción interior, Valor Añadido

Bruto y Producto Interior Bruto. En las tablas 3.8 y 3.9 se resumen los orígenes de la

producción y valor añadido para los cuatro grandes sectores: Agricultura, Industria,

Construcción y Servicios.

Tabla 3.8

Origen sectorial del la Producción Interior

1991 1995 2000

% Millones de pesetas constantes

% Millones de pesetas constantes

% Millones de pesetas constantes

Agricultura Industria Construcción Servicios

5.58 17.13 20.78 56.51

12907 39646 48076

130750

3.66 16.22 16.34 63.78

6631 29387 29606

115580

4.21 14.20 12.43 69.16

6503 21960 19219

106930 Total 100 231379 100 181204 100 154612

16

Tabla 3.9

Origen sectorial del VAB a precios de mercado. 1991 1995 2000

% Millones de pesetas constantes

% Millones de pesetas constantes

% Millones de pesetas constantes

Agricultura Industria Construcción Servicios

6.28 12.12 21.05 60.56

7648 14765 25643 73785

4.09 11.37 16.43 68.11

3929 10932 15791 65482

4.66 9.78

12.40 73.15

3853 8082

10251 60454

Total 100 121841 100 96135 100 82641

De los dos cuadros anteriores se desprende el peso relativamente importante que

tiene la demanda turística en el sector servicios de la economía andaluza. Por ejemplo,

de los efectos que sobre el valor añadido bruto ha tenido el aumento del consumo de no

residentes, más del 60% se la ha llevado los Servicios, seguidos por la Construcción, la

Industria y finalmente la Agricultura.

En la tabla 3.10 resumimos el impacto sectorial (17 ramas) de la demanda

turística sobre la producción. Este impacto lo descomponemos en efecto directo y total.

El efecto directo varía de acuerdo con la estructura estimada del vector de consumo de

los no residentes. El efecto total va disminuyendo progresivamente debido sobre todo al

efecto de los precios.

17

Tabla 3.10 Efectos sectoriales (directos y totales) de la demanda turística sobre la producción.

Millones de pesetas constantes de 1986. 1991 1995 2000

Efecto Directo

Efecto total

Efecto Directo

Efecto total

Efecto Directo

Efecto total

A E Q1 Q2 Q3 K1 K2 C1 C2 C3 C4 B Z L1 L2 L3 G

4224 0 0

495 1325

0 0

7375 3558 368

4248 0

14552 43227

0 20628

0

12907 8704 1014 5380 2213 3756 1860

10788 1625 1004 3303

48076 20539 59554 10037 40439

181

1517 0 0

1046 1608

0 0

6663 3003 288

4166 0

16728 44000

0 20981

0

6631 6405 638

3911 1725 2871 1495 7686 1110 728

2818 29606 20453 50630 8514

35903 80

2300 0 0

1008 1481

0 0

5820 2696 244

3705 0

14585 45930

0 22230

0

6503 5054 373

2771 1392 1527 904

6169 887 604

2279 19219 17426 47472 7898

34098 37

Total 100000 231379 100.000 181204 100.000 154612

Por ramas de actividad y observando la tabla 3.10, es el sector de Recuperación

y Reparación, Servicios de Comercio, Hostelería y Restaurantes el que más observe el

impacto de la demanda turística. Concretamente, para el año 1991, la producción

aumenta en 59.554 millones de pesetas constantes, siendo el impacto directo de 43.227

millones de pesetas constantes. Para el año 2000, el impacto total se estima en 47.472

millones de pesetas constantes, y el impacto directo en 45.930 millones de pesetas

constantes. También son especialmente sensibles a la demanda turística la rama de la

Construcción, y el resto de las ramas del sector servicios destinados a la venta (incluido

los Transportes y Comunicaciones). Entre las ramas menos sensibles al impacto de la

demanda turística, están los Servicios de la Administración General (sector público) y

las ramas de la industria.

A efectos comparativos, mostramos en las tablas 3.11 y 3.12, los efectos

sectoriales de la demanda turística en Andalucía, a 17 ramas, obtenidos a partir de las

tablas input-output del modelo MECA, y los resultantes de las Tablas Input-Output de

Andalucía de 1990 y 1995 elaboradas por el I.E.A. Hemos querido recoger los

multiplicadores tipo I y tipo II, considerando las importaciones endógenas.

18

Tabla 3.11 Efectos sectoriales totales de la demanda turística sobre la producción utilizando

las Tablas del IEA (1990-1995) y las del modelo MECA (Multiplicadores TIPO I). (Millones de pesetas constantes de 1986)

1991 1995 2000

TIO90-IEA TIO- MECA TIO95-IEA TIO –MECA TIO95-IEA TIO-MECA

A E Q1 Q2 Q3 K1 K2 C1 C2 C3 C4 B Z L1 L2 L3 G

8747 4055

69 787

2036 612 672

10367 3942 852

5075 1094

18937 48724 12906 27791

9

10294 4608 149 801

2323 446 590

10665 3897 850

4831 1290

18320 50409 7201

27997 13

3354 664 61

2210 2004 230 79

11999 3501 579

4857 5816

23432 55412 7634

26412 4089

7117 4864 149

1378 2580 420 603

9876 3298 768

4742 1310

20508 51150 7322

28425 10

4117 629 58

2093 1857 213 75

11146 3160 516

4343 5508

20948 56899 7754

27585 4047

7753 4714 142

1335 2453 421 614

9115 2969 722

4247 1330

18390 53039 7579

29865 10

Total 146675 144683 152334 144519 150948 144700

Tabla 3.12

Efectos sectoriales totales de la demanda turística sobre la producción utilizando las Tablas del IEA (1990-1995) y las del modelo MECA (Multiplicadores TIPO II).

(Millones de pesetas constantes de 1986) 1991 1995 2000

TIO90-IEA TIO- MECA TIO95-IEA TIO -MECA TIO95-IEA TIO-MECA

A E Q1 Q2 Q3 K1 K2 C1 C2 C3 C4 B Z L1 L2 L3 G

12520 7382 114

1110 2763 1239 1346

14934 4868 1335 5959 2979

23425 65032 18044 37776

149

15039 7769 234

1128 3389 836

1186 15780 4713 1346 5358 3219

21601 68371 10033 36968

190

4762 1815

82 2485 2221 312 104

16224 3703 694

5158 7775

27209 81371 11914 39109 5928

12125 8205 239

1725 3701 832

1232 15271 4150 1291 5297 3350

23976 70142 10317 37914

198

5515 1771

78 2366 2072 295 100

15341 3360 630

4643 7454

24698 82673 12003 40191 5872

12460 7854 226

1660 3510 808

1208 14194 3768 1214 4769 3245

21646 70870 10391 38772

187 Total 200974 197158 210865 199964 209063 196783

19

En cuanto a los multiplicadores tipo I (ver tabla 3.11), y utilizando las tablas del

I.E.A. el impacto, en términos de producción para el año 1991, se cifra en 146.675

millones de pesetas constantes, casi 2.000 millones más que utilizando las tablas input-

output del modelo MECA. Estas diferencias aumentan para el año 1995 y 2000.Varias

son las razones que pueden justificar estas mayores discrepancias. En primer lugar se ha

empleado para estos años las tablas de 1995 cuyos coeficientes difieren de las tablas de

1990, además de los diferentes criterios de valoración. En segundo lugar, el marco

contable del modelo MECA se ha elaborado sobre la estructura de las tablas input-

output de 1990.

En la tabla 3.12 se pueden ver las diferencias con los multiplicadores tipo II.

Utilizando las tablas del I.E.A. el impacto sobre la producción interior para el año 1991

se estima en 200.974 millones de pesetas constantes, mientras que utilizando las tablas

input-output del modelo MECA, la cifra prevista para 1991 es de 197.158 millones de

pesetas. Estas diferencias se incrementan para los años 1995 y 2000, al igual que ocurre

para el caso de los multiplicadores tipo I.

En la tabla 3.13 mostramos los efectos sobre el Producto Interior Bruto y sus

componentes, utilizando el modelo 4 y 5 (descritos en el apartado anterior) y el modelo

6 o modelo completo (es decir, con todas las variables endógenas).

Tabla 3.13

Efectos sobre el PIB de Andalucía con modelos alternativos.

% de cambio respecto a la solución básica

Modelo 4 Modelo 5 Modelo 6 (COMPLETO)

1991 1995 2000 1991 1995 2000 1991 1995 2000

PIB C.Nacional C.Público F.B.C. Exportaciones Importaciones

2.07 0.99 0.00 3.29 4.26 2.20

1.74 0.80 0.00 2.16 3.98 1.86

1.42 0.67 0.00 1.30 3.36 1.47

2.51 1.41 0.00 5.03 4.26 2.66

2.29 1.35 0.00 4.66 3.98 2.46

1.67 0.93 0.00 2.09 3.36 1.73

2.37 1.08 0.00 4.88 4.26 2.44

1.84 0.45 0.00 3.90 3.95 1.85

1.26 0.17 0.00 1.46 3.33 1.20

El modelo 4 se caracteriza por la ausencia de los enlaces propios de la curva de

oferta y demanda. Utilizando este modelo, el PIB aumenta un 2,07% con respecto a la

solución básica en 1991. Este aumento es mayor utilizando el modelo 5 (aumenta el PIB

20

un 2,51% con respecto a la solución básica). Esa diferencia de casi medio punto se debe

a la incorporación implícita de una curva de oferta con pendiente positiva. Esto justifica

que un incremento en la demanda de empleo, debido al impacto de la demanda turística

se traduzca en incrementos salariales. Estos incrementos salariales se traducen en una

mayor generación de rentas, favoreciendo una mayor consumo y por tanto, una mayor

producción. Sin embargo, este efecto se reduce al 2,37% si utilizamos el modelo

completo (modelo 6). El modelo completo incorpora enlaces propios de la curva de

demanda de trabajo. De esta forma al aumentar los salarios de cualquier rama

productiva, se incrementan los costes de producción de todas las ramas (al aumentar los

precios de venta relativos), y disminuye igualmente la rentabilidad relativa de las

industrias exportadoras. Todo ello desemboca en una menor producción, debido a que

se reduce las exportaciones y el coeficiente de compra regional (es decir, aumentan las

importaciones)7. Esta reducción en la producción, reduce el valor añadido generado en

la economía, y por tanto, disminuye la demanda de empleo, y con ello, las rentas y el

consumo nacional. Pero además, el modelo 6 incluye las variaciones en el Índice de

Precios al Consumo (IPC). En el modelo de simulación MECA, los precios de los

bienes de consumo aumentan, si lo hacen los costes de producción relativos. Este

aumento reduce la renta real de las familias, y con ello el consumo nacional. Este

fenómeno, es el que realmente se está reflejando en la tabla 3.13. Podemos ver cómo el

consumo de los residentes disminuye considerablemente debido sobre todo a la caída de

la renta familiar en términos reales. Esta caída fuerte en el consumo, y con ello la

producción, ha provocado que finalmente caigan las importaciones (puesto que también

se ha reducido las importaciones destinadas al consumo y a las compras de bienes

intermedios). La caída en la producción, ha reducido también la demanda de empleo, y

con ello el stock óptimo de capital. Esta reducción arrastra también a la Formación

Bruta de Capital que depende del stock óptimo de capital en el modelo. Por último,

conviene recordar que en la tabla 3.12, las exportaciones incluyen las exportaciones de

bienes y servicios y el consumo de no residentes en Andalucía, mientras que las

importaciones incluyen las importaciones de bienes y servicios y el consumo de

residentes fuera de Andalucía.

7 El coeficiente de compra regional representa la parte de la demanda regional satisfecha con producción interior.

21

En la tabla 3.14 se detalla la distribución sectorial (17 ramas) de los ocupados,

(asalariados y totales), teniendo en cuenta el impacto de la demanda turística en

Andalucía. Este cuadro debe entenderse como la cantidad de personas necesarias para

satisfacer cada millón de pesetas de demanda turística. Observando la tabla 3.14, se

puede ver cómo se crean casi 42.000 puestos de trabajo, de los cuales, más del 67% son

asalariados. Sin embargo, el impacto de la demanda turística se reduce drásticamente a

casi la mitad para el año 1995 (creándose 23.000 puestos de trabajo, de los cuales

15.200 corresponden a asalariados), y a casi una cuarta parte en el año 2000 (donde se

crean 10.700 puestos de trabajo, de los cuales el 63.5% corresponde a asalariados). Por

ramas de actividad, los sectores que más demanda empleo son los correspondientes a

los Servicios, Transportes y Comunicaciones y la Construcción.

El impacto de la demanda turística en términos de rentas, podemos verlo en la

tabla 3.15, donde se muestran los efectos sobre la Renta Bruta Disponible de las

Familias, sobre los Impuestos, la Remuneración de Asalariados, las Rentas de Trabajo y

Capital, las Cotizaciones Sociales, Transferencias, etc.

Por ejemplo, la Renta Bruta Disponible aumenta en casi 1% en el año 1991, con

respecto a la solución básica, utilizando el modelo 4 (modelo sin enlaces de oferta y

demanda en el mercado de trabajo). Al incorporar enlaces de oferta (modelo 5), la renta

aumenta en un 1,41%, con respecto a la solución básica. Este aumento se debe sobre

todo al aumento en las retribuciones salariales (2,66%). Si ahora tenemos en cuenta los

enlaces de demanda (enlaces de precios), el efecto de la renta se reduce al 1,08%,

resultado que proporciona el modelo completo para el año 1991.

22

Tabla 3.14 Distribución sectorial de los ocupados en la economía turística. Miles de personas

1991 1995 2000

Asalariados Totales Asalariados Totales Asalariados Totales

A E Q1 Q2 Q3 K1 K2 C1 C2 C3 C4 B Z L1 L2 L3 G

2.1 0.2 0.1 0.5 0.1 0.6 0.3 0.6 0.2 0.1 0.5 7.9 2.7 7.6 1.1 3.6 0.1

3.4 0.2 0.1 0.6 0.1 0.7 0.3 0.8 0.3 0.2 0.8 9.3 4.5 14.5 1.1 5.0 0.1

0.8 0.1 0.0 0.2 0.0 0.3 0.2 0.3 0.1 0.1 0.3 3.7 1.9 4.4 0.7 2.2 -0.0

1.3 0.1 0.0 0.2 0.0 0.4 0.2 0.3 0.1 0.1 0.5 4.4 3.2 8.4 0.7 3.1 -0.0

0.3 0.0 -0.0 0.0 0.0 0.1 0.1 0.1 0.1 0.0 0.2 1.0 1.0 2.4 0.5 1.1 -0.0

0.4 0.0 -0.0 0.0 0.0 0.1 0.1 0.1 0.1 0.0 0.3 1.2 1.7 4.6 0.5 1.6 -0.0

Total 28.2 41.9 15.2 23.0 6.8 10.7

Tabla 3.15

Efectos sobre las variables de Renta con modelos alternativos.

% de cambio respecto a la solución básica

Modelo 4 Modelo 5 Modelo 6 (COMPLETO)

1991 1995 2000 1991 1995 2000 1991 1995 2000

RBD IMP RB RW RX RID CSS TSS TDE TOT CCF

0.99 1.60 1.05 1.74 1.95 0.00 1.74 0.00

-1.43 -0.75 0.99

0.80 1.31 0.85 1.39 1.65 0.00 1.39 0.00

-1.06 -0.59 0.80

0.67 1.10 0.71 1.18 1.34 0.00 1.18 0.00

-1.14 -0.61 0.67

1.41 2.22 1.48 2.66 2.30 0.00 2.66 0.00

-1.68 -0.88 1.41

1.35 2.08 1.42 2.89 1.62 0.00 2.89 0.00

-1.04 -0.58 1.35

0.93 1.38 0.98 2.08 0.74 0.00 2.08 0.00

-0.64 -0.34 0.93

1.08 2.13 1.43 2.58 2.16 0.00 2.58 0.00

-1.58 -0.83 1.35

0.45 1.72 1.18 2.47 1.23 0.00 2.47 0.00

-0.79 -0.44 1.13

0.17 1.02 0.72 1.58 0.47 0.00 1.58 0.00

-0.40 -0.21 0.69

Por último, hemos querido mostrar gráficamente los efectos de la simulación sobre determinadas variables del modelo y ramas productivas (gráficos 3.1 a 3.4). El gráfico 3.1 muestra los efectos decrecientes sobre el valor añadido en las ramas de la “Agricultura” (A) y “Energía” (E). El gráfico 3.2 recoge los efectos primero decrecientes y luego crecientes sobre el coeficiente de compra regional en Andalucía en las mismas ramas. Dicho coeficiente representa la parte de la demanda regional satisfecha con producción interior. El gráfico 3.3 muestra los efectos sobre las

23

exportaciones en las ramas de “Recuperación y reparación. Servicios de comercio, hostelería y restaurantes” (L1) y “Otros servicios destinados a la venta” (L3). Por último, el gráfico 3.4 recoge los efectos sobre los costes relativos de producción (Andalucía con respecto a España) en la “Construcción y obras de ingeniería civil” (B), y la rama (L1).

Gráfico 3.1

EFECTOS SOBRE EL VALOR AÑADIDO(% de cambio en la simulación)

0,40,60,81,01,21,4

1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000

A E

Gráfico 3.2

EFECTOS SOBRE EL C.C. REGIONAL(% de cambio en la simulación)

-0,002-0,0010,0000,0010,0020,0030,004

1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000

A E

Gráfico 3.3

EFECTOS SOBRE LAS EXPORTACIONES(% de cambio en la simulación)

-0,07-0,06-0,05-0,04-0,03-0,02-0,01

1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000

L1 L3

24

Gráfico 3.4

EFECTOS SOBRE LOS COSTES RELATIVOS(% de cambio en la simulación)

0,200,400,600,801,001,201,40

1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000

B L1

4.- RESUMEN YCONCLUSIONES

En este artículo hemos tratado el enfoque de la simulación macroeconómica bajo

una estructura teórica general que se apoya en la modelización input-output. Este

enfoque es el que se ha seguido en el diseño del modelo económico de simulación para

Andalucía, MECA.

Haciendo uso de dicho modelo hemos analizado el impacto de la demanda

turística en Andalucía, y para ello hemos admitido un incremento permanente del

Consumo de No Residentes a lo largo de todo el período de simulación (1991-2000).

De la simulación se desprende el peso relativamente importante que tiene la

demanda turística en el sector Servicios, seguidos por la Construcción, la Industria y

finalmente la Agricultura. Por ramas de actividad, es el sector de Recuperación y

Reparación, Servicios de Comercio, Hostelería y Restaurantes el que más absorbe el

impacto de la demanda turística. Entre las ramas menos sensibles al impacto de la

demanda turística, están los Servicios de la Administración General (sector público) y

las ramas de la industria.

Este análisis se complementa con el uso de la modelización input-output

(modelo tipo I y tipo II). En concreto hemos comparado los resultados utilizando las

tablas del Instituto de Estadística de Andalucía (1990 y 1995) y las tablas input-output

del modelo MECA. Los resultados muestran que no hay grandes diferencias en términos

de producción para el año 1991. Ello obedece a la proximidad existente entre los

25

coeficientes de las Tablas Input-Output del I.E.A de 1990 y los coeficientes de las

Tablas Input-Output en pesetas constantes del modelo MECA (elaborada a partir de la

estructura de las tablas del instituto). Sin embargo, las discrepancias son mayores para

1995 y 2000, años para los que se ha empleado las tablas del I.E.A. de 1995. Estas

mayores diferencias obedecen no sólo a la diferente estructura de las tablas de 1995 sino

también al hecho de que han cambiado los criterios de valoración.

Sin embargo, las diferencias son notables si comparamos, estos efectos (modelo

input-output tipo I o modelo tipo II) con los resultados obtenidos con el modelo MECA

(en donde intervienen todas las variables endógenas, esto es, el modelo 6). Por ejemplo,

para el año 1991, el impacto total estimado con el modelo MECA (modelo 6) es de

231.379 millones de pesetas, por tan sólo, 144.683 millones de pesetas (modelo tipo I) y

197.158 millones de pesetas (modelo tipo II), si utilizamos la modelización input-output

con las tablas en pesetas constantes.

Asimismo, se han comparado los efectos sobre el Producto Interior Bruto y sus

componentes de demanda agregada, utilizando los modelos 4, 5 y 6. Las diferencias

encontradas en los resultados obedecen a las distintas hipótesis que encierran cada uno

de ellos y que hemos comentado en el apartado 2.2. El modelo 4 representa un modelo

input-output ampliado que se caracteriza por la ausencia de los enlaces propios de la

curva de oferta y demanda de trabajo. El modelo 5 incorpora, a diferencia del anterior,

una curva de oferta de pendiente positiva. Esto justifica que un incremento en la

demanda de empleo, debido a un incremento de la demanda turística se traduzca en

incrementos salariales, que a su vez se traducen en incrementos de renta y por tanto de

consumo y producción. Finalmente, el modelo 6 incorpora los enlaces propios de la

curva de demanda de trabajo. En este caso, los incrementos salariales se traducen en

incrementos en los costes de producción, que afecta negativamente a la rentabilidad de

las industrias exportadoras reduciendo su producción.

Una conclusión importante que se deriva de este análisis es que los resultados, y

en definitiva, el valor de los multiplicadores depende mucho de las hipótesis que se

manejen a la hora de formular el modelo de simulación. Por tanto, habrá que tener en

cuenta las limitaciones que tiene la modelización input-output al considerar curvas de

oferta totalmente horizontal y curvas de demanda totalmente vertical. El modelo MECA

26

trata de ofrecer la posibilidad de acercarnos a hipótesis más realistas, al tener en cuenta

la posibilidad de recoger ciertos enlaces propios de unas curvas de oferta (con pendiente

positiva) y demanda (con pendiente negativa). Esta consideración modifica

sustancialmente el valor de los multiplicadores y de hecho, estos cambian con el tiempo.

En cualquier caso, la fiabilidad que podamos depositar en el valor de estos

multiplicadores dependerá de la sensibilidad del modelo y de su capacidad de

predicción.

27

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