Analisis de Tiempo de Medicion de Moldes de Transferencia

ANLISIS DE TIEMPO DE MEDICIN EN TALLER DE MAQUINADO

JACKELINE PAREDES CONTRERAS

MATRCULA 022858

MODELOS ESTADSTICOS

DR. ISAAC AZUZ ADEATH

06/MARZO/14

Autor: d51933

ANALISIS TIEMPO DE MEDICIONES

Jackeline Paredes C.

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ndice

Resumen ..................................................................................................................................... 3

Planteamiento del Proyecto ........................................................................................................ 5

Introduccin................................................................................................................................ 4

Marco Terico ............................................................................................................................ 6

Anlisis de los datos ................................................................................................................... 7

Clculos .................................................................................................................................... 11

Conclusin ................................................................................................................................ 13

Bibliografa............................................................................................................................... 13



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Resumen

Con este proyecto se pretende satisfacer las necesidades de los clientes del taller de

maquinado de la empresa Parker Baja S.A. de C.V., en este taller se maquinan piezas Custom

Made es decir Hechas a la medida y Moldes de Transferencia se tardan en promedio de

45 das en que la parte/molde este listo, por tanto, ha habido inconformidad por parte de los

clientes principales, por esto se quiere reducir el tiempo de entrega.

Se realiz un estudio de mapeo de proceso en el taller y se lleg a la conclusin de que haba 8

estaciones de trabajo: Diseo, programacin, maquinado, pre-liberacin, ensamble, medicin,

evaluacin y liberacin. Despus del anlisis se considero el crear 3 celdas, cada una de ellas

agrupara a distintas estaciones, la Celda Ing. De Manufactura-Programacin (esta celda

incluira diseo y programacin), Celda CNC-QA (esta celda incluira maquinado, ensamble y

medicin) y la Celda Evaluacin-QA (esta celda incluira la evaluacin y la liberacin).

En este proyecto me enfocare en la Celda CNC-QA dado que los tiempos tanto de la Celda de

Ingeniera-Programacin como la de la celda de Evaluacin-QA estn controlados una por el

departamento de ingeniera y la otra por los ciclos de las prensas. El flujo del proceso quedar

de la siguiente manera:

Grafico 1. Flujo de celdas

Ingeniera

ProgramacinTallerQA

Evaluacin

QA



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Introduccin

Parker Hannifin Corporation con sede en Cleveland, fue fundada en 1918 por Pat

Parker, cuenta con ms de $ 10 mil millones en ventas 8 grupos operativos 1.200 mercados

8.600 Distribuidores 57.000 asociados 3.100 lneas de productos 400.000 clientes.

Inicio sus actividades en Tijuana en el ao 1989, Parker Baja de Mxico S.A. de C.V., la cual

cuenta con 4 divisiones: CSS, MSD, EPS, ESD.

Maneja procesos de:

Moldeo por transferencia

Inyeccin

Compresin

Proceso de Grooving

Parker Baja se nombra la nica sede que cuenta con un taller de maquinado para abastecer a

Parker Baja y Parker San Diego.

El taller de maquinado del Departamento de Maquinas y Herramientas cuenta con 7 fresadoras

CNC, 2 tornos CNC, 2 rectificadoras horizontales, 4 fresadoras convencionales, 4 tornos

convencionales, 2 hornos para tratamiento trmico y un cuarto de soldadura.

Imagen 1. Parker Baja



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Planteamiento del Proyecto

Como se mencion en el anteriormente, el problema principal del taller es el tiempo

excesivo de espera de los clientes, es decir que cada vez que ellos hacen una orden de trabajo

pasan 45 das en promedio para que reciban su pieza, se hizo un estudio de mapeo del proceso

y se detectaron mejoras principalmente de control de proceso, tal es el caso de la medicin del

tiempo de la Celda Taller-QA, en esta celda en especial se hicieron mediciones de tiempo

diarias durante 3 meses, esto con la ayuda de un sistema de avisos electrnico con el cual la

persona que iniciaba una actividad mandaba una alerta y otra persona la terminaba

completando la actividad, este sistema electrnico creado por los ingenieros del Departamento

de Sistemas crea una base de datos con los tiempos de peticin-terminacin de la actividad

con base en las alertas.



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Marco Terico

Programacin: Como programacin nos referimos a la programacin de maquinas CNC

(control numrico) es un sistema de automatizacin de mquinas herramienta que son

operadas mediante comandos programados en un medio de almacenamiento, en comparacin

con el mando manual mediante volantes o palancas. Los programadores del taller utilizan el

software de programacin Edgecam y el de diseo Inventor.

Ingeniera: Nos referimos al departamento Ingeniera de Manufactura, este departamento se

encarga de disear las herramientas nuevas para toda la planta, no son los clientes directos del

taller, pero son ellos los que se encargan de proporcionarle al taller, los planos actualizados de

las piezas a fabricar.

QA: Es el departamento de calidad, este le da servicio al taller en cuanto a medicin

dimensional de las piezas/moldes despus de ser maquinados o fabricados y como parte del

protocolo de calidad, libera la pieza despus de ser evaluada por primera vez.

Celda: Nos referimos a celda como a la unin de dos o ms departamentos que trabajan en

equipo para llevar a cabo las actividades correspondientes.

Estacin: Nos referimos como estacin a cada etapa del proceso de fabricacin de una

pieza, por ejemplo tenemos la estacin de Ingeniera, Programacin, Maquinado, Medicin,

Evaluacin, etc.

Flujo de una sola pieza: El material fluye en base a disparos de seales de

reabastecimiento la cual indica que una unidad terminada e inspeccionada como aceptable de

la estacin anterior debe ser entregada; Esa misma dinmica se ejecuta desde la demanda del

cliente hasta el ordenamiento de la materia prima, pasando por cada una de las diferentes

etapas del proceso.



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Anlisis de los datos

Como lo mencionamos anteriormente, para este proyecto nos ayudamos de un sistema de

alertas, el cual tiene utiliza las siguientes pantallas:

Este sistema de avisos va creando una base de datos haciendo registros de la fecha y hora en

que el operador manda una peticin de medicin al inspector de calidad, registra la hora en

que el inspector acepta el aviso, despus la hora en que el inspector cierra el trabajo y a su vez

hace el calculo en minutos del tiempo que lleva cada operacin del inspector. En la siguiente

tabla se explica grficamente.

Esta es la pantalla en la que los tcnicos generan la alerta

de medicin

Esta es la pantalla de cmo se ven las alertas para el inspector de calidad

Esta es la pantalla que utiliza el inspector para cerrar la

actividad



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El ejercicio que se llevo a cabo inicio en la semana 9 y el anlisis termin en la

semana 37 del ao 2013, sin embargo las mejoras de Lean Manufacturing y de control de

tiempos se llevaron a cabo de la semana 9 a la 15.

El anlisis de los tiempos se hizo para los dos inspectores designados al taller de

maquinado, Anastacio Figueroa y Miguel Rubio, empezaremos por analizar los datos

obtenidos para Anastacio. Como podemos observar en la grfica se nota la diferencia en

tiempos en las semanas siguientes a la semana 15, ya que fue la semana en la que se hicieron

las mejoras en el taller. Anastacio tuvo 125 mediciones en los 3 meses de anlisis, en la

grafica se puede observar que no se hace la misma cantidad de mediciones todas las semanas,

en algunos casos pueden hacerse hasta 10 mediciones en una semana y en otros casos puede

hacerse solo una medicin. La lnea roja de la grafica nos muestra la meta que se impuso en

base al anlisis de tiempos de las 3 celdas.

TiempodemedicionAnastacio

0:00:00

0:14:24

0:28:48

0:43:12

0:57:36

1:12:00

1:26:24

1:40:48

1:55:12

2:09:36

2:24:00

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

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9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38

Grfica 1. Esta grfica nos muestra los tiempos de medicin de Anastacio durante las semanas 9-37.

Medicion Semana



9

Promedio 0:31:13

Mediana 0:21:14

Moda 2:12:05

Desviacin 0:27:32

CV 88.16

Mximo 2:12:05

Mnimo 0:03:25

Cantidad 125

Total 37:17:01

Tabla 1. En esta tabla se muestran los datos que se calcularon en Excel para las mediciones de

Anastacio.

La siguiente grafica muestra los datos obtenidos de las mediciones de Miguel, al igual

que en la grafica anterior podemos observar se ve la mejora en cuanto a control de tiempos

que se tuvo desde que empezaron a implementarse las mejoras en la semana 15.

TiempodemedicinMiguel

0:00:00

0:14:24

0:28:48

0:43:12

0:57:36

1:12:00

1:26:24

1:40:48

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

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9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36

Grfica 3. Esta grfica nos muestra los tiempos de medicin de Miguel durante las semanas 9-37.

Medicion Semana



10

Promedio 0:37:51

Mediana 0:31:11

Moda 1:30:06

Desviacin 0:25:22

CV 67.02

Mximo 1:32:08

Mnimo 0:06:02

Cantidad 127

Total 79:28:08

Tabla 2. En esta tabla se muestran los datos que se calcularon en

Excel para las mediciones de Miguel.

Con el anlisis anterior se puede inferir a Miguel le tomo el doble de tiempo en total el

medir la misma cantidad de piezas que Anastacio, sin embargo podemos observar que el

mximo de tiempo que Anastacio se tomo en medir una pieza fue aproximadamente 2 horas, y

el mximo de tiempo que se tardo Miguel fue de 1 hora y media.

Como parte del proyecto de la materia de Modelos Estadsticos se quiere comparar a

los dos inspectores para saber cual de los dos esta siendo ms eficiente (respecto al tiempo) al

hacer las mediciones de las piezas maquinadas.

Decid utilizar los intervalos de confianza para este proyecto ya que estos permiten valorar la

equivalencia entre mis dos variables, con los intervalos de confianza se pretende calcular la

probabilidad de que un resultado supere o alcance el nivel de confianza.



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Clculos

Anastacio Miguel

Promedio 0:31:13 0:37:47

Desviacin Estndar 0:27:32 0:25:16

Numero de mediciones 125 127

Alfa 0.05 0.05

t(alfa/2;n-1)= 2.26894549 2.2685032

Chi2(alfa/2;n-1) 156.714104 158.9624

Chi2(1-(alfa/2);n-1) 95.07009058 96.821861

t(alfa/2;n1+n2-2)= 2.254983271

F(alfa/2; n1-1,n2-1) 1.421870607

F(alfa/2; n2-1,n1-1) 1.421870607

1. Intervalos de confianza para la media de las mediciones de cada inspector:

Inspector Lim.Inf. Lim.Sup.Anastacio 0:25:38 0:36:49Miguel 0:32:42 0:42:53



12



13

2. Intervalos de confianza para la media desviacin estndar de cada inspector:

Inspector Lim.Inf. Lim.Sup.Anastacio 0:24:29 0:31:26Miguel 0:22:30 0:28:50

3. Intervalo de confianza para diferencia de medias:

Lim.Inf. Lim.Sup.Diferenciademedias 7.42494 7.415824

95% de confianza en diferencia de medias = 0

4. Intervalo de confianza para la razn de varianzas

Lim.Inf. Lim.Sup.Razndevarianzas 0.831989 1.682046

Conclusin

Como el intervalo de confianza incluye el valor de uno, no se puede concluir que exista alguna

diferencia entre la variabilidad de los dos inspectores, es decir que el intervalo de confianza

incluye la posibilidad de que el tiempo de medicin promedio y la desviacin estndar sean

iguales.

Bibliografa

Kevin J. Douglas, Diseo de Excelencia Operacional, McGraw Hill

Lean Six Sigma Green Belt, Six Sigma Digest

http://leanroots.com/lean_office.html

Probabilidad y Estadstica para Ingenieros, Beer & Johnston

http://mail.aecirujanos.es/revisiones_cirugia/2007/Marzo2_2007.pdf

Analisis de Tiempo de Medicion de Moldes de Transferencia

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