Análisis de datos: R vs Python
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R vs Python para el análisis de datos
Ing. Cristian Rojas
Representante miembros honorarios – GLUD
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Análisis de datos
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Qué es RLenguaje de
programación orientado a estadística.
Basado en S. Publicado en 1993.
Escrito en C
Lenguaje de programación
orientado a estadística.
Basado en S. Publicado en 1993.
Escrito en C
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Qué es Python
Lenguaje de programación multiproposito.
Creador: Guido Van Rossem
Publicado en 1991.
Escrito en C
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Licencias
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Extendiendo funcionalidad
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Usabilidad y facilidad de aprendizaje
Código orientado a legibilidad y facilidad
Desarrollado por estadísticos para
estadísticos.
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Dataset
ca
1 carat = 200mg
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Visualización de datos
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Visualización de datos
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Visualización de datos
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Análisis estadístico (Correlación)
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Modelos de regresión
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Cuál es el mejor?
“The closer you are to statistics,
research and data science, the more
you might prefer R”
“The closer you are to working in a engineering
environment, the more might prefer
python”
¿Para qué se va a usar?
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Sitios recomendados
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Referencias
● R vs Python for Data Science, recuperado de:● R or python for data analysis, recuperado de:
http://blog.datacamp.com/r-or-python-for-data-analysis/● Pandas, recuperado de: http://pandas.pydata.org/● Introduction to dplyr, recuperado de:
http://www.kdnuggets.com/2015/05/r-vs-python-data-science.htmlhttps://cran.rstudio.com/web/packages/dplyr/vignettes/introduction.html
● Histogram demo cumulative, recuperado de:http://matplotlib.org/examples/statistics/histogram_demo_cumulative.html
● Exploring data with R, recuperado de: http://www.who.int/tb/advisory_bodies/impact_measurement_taskforce/meetings/ie_apr09_p_exporing_data_r.pdf