ANÁLISIS DE CONSISTENCIA LENIN

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  • 7/31/2019 ANLISIS DE CONSISTENCIA LENIN

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    INTRODUCCIN.

    Los datos hidrometeorolgicos pueden corresponder a cualquier serie

    registrada en el tiempo, tales como: descargas, precipitaciones,temperatura, evaporacin, evapotranspiracin, humedad relativa, vientos,

    radiacin solar, insolacin entre otros. Cuanto ms largo sea el registro

    de datos, mejor ser la estimacin de las variables de diseo.

    La no homogeneidad en consistencia de las series hidrolgicas

    constituyen uno de los aspectos ms importantes de la hidrologa pues

    un error significativo introducido en el anlisis podra afectar o falsear los

    resultados.

    La inconsistencia se debe a errores sistemticos y se presentan en

    formas de saltos y tendencias, tanto en la media como en la varianza. La

    no homogeneidad se refiere a los cambios de los datos vrgenes con el

    tiempo. As por ejemplo la no homogeneidad en los datos de

    precipitacin se debe a dos fuentes principales: cambio de lugar de la

    estacin y a los cambios de la presencia de vegetacin, construccin de

    viviendas, entre otros.

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    I. OBJETIVOS:

    II. MARCO TERICO:

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    III. ANLISIS DE CONSISTENCIA DE LA MUESTRA:

    1. Anlisis de Saltos:

    Para poder realizar el anlisis de consistencia de los datos de lamuestra primero se tiene que determinar el dato faltante, lo cual se

    logra correlacionando ambas muestras, de la siguiente manera:

    AoCaudal de

    Estacin enEstadio

    AoCaudal de

    Estacin ndice

    1939 16.949 1939 22.802

    1940 12.812 1940 22.386

    1941 16.010 1941 28.2681942 14.080 1942 13.736

    1943 26.704 1943 31.352

    1944 13.872 1944 25.602

    1945 8.373 1945 27.134

    1946 14.733 1946 23.199

    1947 13.848 1947 22.960

    1948 15.664 1948 28.324

    1949 11.827 1949 34.369

    1950 10.583 1950 15.523

    1951 20.459 1951 13.689

    1952 19.416 1952 28.123

    1953 19.684 1953 72.637

    1954 17.690 1954 20.793

    1955 15.055 1955 23.595

    1956 11.485 1956 30.560

    1957 10.112 1957 34.191

    1958 9.872 1958 22.688

    1959 14.276 1959 25.087

    1960 12.270 1960 22.3061961 21.189 1961 18.445

    1962 17.023 1962 29.043

    1963 22.148 1963 18.330

    1964 18.188 1964 23.679

    1965 18.055 1965 27.359

    1966 10.480 1966 14.599

    1967 30.106 1967 34.778

    1968 8.250 1968 6.695

    1969 13.641 1969 21.972

    1970 18.306 1970 22.073

    1971 15.935 1971 38.698

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    1972 33.480 1972 24.518

    1973 25.139 1973 43.620

    1974 20.321 1974 27.522

    1975 13.632 1975 39.454

    1976 15.395 1976 23.153

    1977 15.277 1977 29.701

    1978 10.026 1978 6.462

    1979 11.300 1979 16.494

    1980 9.613 1980 6.395

    1981 20.690

    Hallamos el valor de correlacin para el ao 1955:

    Grfica de la serie: verificacin de grficos para observar laspresencias de saltos.

    0

    10

    20

    30

    40

    1939 1944 1949 1954 1959 1964 1969 1974 1979

    m3/seg

    aos

    HIDROGRAMA DE LA ESTACION EN ESTUDIO

    0

    10

    20

    30

    40

    50

    60

    7080

    1939 1944 1949 1954 1959 1964 1969 1974 1979

    (aos)(aos)

    HIDROGRAMA DE LA ESTACION INDICE

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    Anlisis de la grfica: no se observa la presencia de saltos; para mayorseguridad se graficar la curva de doble masa.

    Curva de doble masa:

    Ao

    Caudal deEstacin

    enEstudio

    Caudal deEstacin

    ndice

    CaudalAcumulado

    deEstacin

    en Estudio

    CaudalAcumulado

    deEstacin

    ndice1939 16.949 22.802 16.949 22.802

    1940 12.812 22.386 29.761 45.188

    1941 16.01 28.268 45.771 73.456

    1942 14.08 13.736 59.851 87.192

    1943 26.704 31.352 86.555 118.544

    1944 13.872 25.602 100.427 144.1461945 8.373 27.134 108.8 171.28

    1946 14.733 23.199 123.533 194.479

    1947 13.848 22.96 137.381 217.439

    1948 15.664 28.324 153.045 245.763

    1949 11.827 34.369 164.872 280.132

    1950 10.583 15.523 175.455 295.655

    1951 20.459 13.689 195.914 309.344

    1952 19.416 28.123 215.33 337.467

    1953 19.684 72.637 235.014 410.104

    1954 17.69 20.793 252.704 430.897

    1955 15.055 23.595 267.759 454.492

    1956 11.485 30.56 279.244 485.052

    1957 10.112 34.191 289.356 519.243

    1958 9.872 22.688 299.228 541.931

    1959 14.276 25.087 313.504 567.018

    1960 12.27 22.306 325.774 589.324

    1961 21.189 18.445 346.963 607.769

    1962 17.023 29.043 363.986 636.812

    1963 22.148 18.33 386.134 655.142

    1964 18.188 23.679 404.322 678.821

    1965 18.055 27.359 422.377 706.18

    1966 10.48 14.599 432.857 720.779

    1967 30.106 34.778 462.963 755.557

    1968 8.25 6.695 471.213 762.252

    1969 13.641 21.972 484.854 784.224

    1970 18.306 22.073 503.16 806.297

    1971 15.935 38.698 519.095 844.995

    1972 33.48 24.518 552.575 869.513

    1973 25.139 43.62 577.714 913.1331974 20.321 27.522 598.035 940.655

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    1975 13.632 39.454 611.667 980.109

    1976 15.395 23.153 627.062 1003.262

    1977 15.277 29.701 642.339 1032.963

    1978 10.026 6.462 652.365 1039.425

    1979 11.3 16.494 663.665 1055.919

    1980 9.613 6.395 673.278 1062.314

    1981 20.69 693.968

    De la grfica anterior se puede separar los datos en tres submuestras,

    donde posiblemente se producen los saltos:

    Submuestra 1: periodo desde 1939-1951. Submuestra 2: periodo desde 1952-1971. Submuestra 3: periodo desde 1972-1981.

    A. Evaluacin, cuantificacin y correccin de datos desubmuestra 1 y 2

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    A.1 Clculo de la media y desviacin estndar de lassubmuestras 1 y 2

    Submuestra 1: Para el clculo de la media y desviacinestndar de la submuestra 1 se cuenta con los siguientes

    datos:

    MUESTRA DUDOSA 1ao caudal

    1939 22.802 16.949

    1940 22.386 12.812

    1941 28.268 16.01

    1942 13.736 14.08

    1943 31.352 26.704

    1944 25.602 13.872

    1945 27.134 8.373

    1946 23.199 14.733

    1947 22.96 13.848

    1948 28.324 15.664

    1949 34.369 11.827

    1950 15.523 10.583

    1951 13.689 20.459

    n1= 13

    Clculo de media:

    Clculo de la desviacin estndar:

    Submuestra 2: Para el clculo de la media y desviacin

    estndar de la submuestra 2 se cuenta con los siguientesdatos:

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    MUESTRA DUDOSA 2

    ao caudal

    1952 28.123 19.4161953 72.637 19.684

    1954 20.793 17.69

    1955 23.595 15.055

    1956 30.56 11.485

    1957 34.191 10.112

    1958 22.688 9.872

    1959 25.087 14.276

    1960 22.306 12.27

    1961 18.445 21.189

    1962 29.043 17.023

    1963 18.33 22.148

    1964 23.679 18.188

    1965 27.359 18.055

    1966 14.599 10.48

    1967 34.778 30.106

    1968 6.695 8.25

    1969 21.972 13.641

    1970 22.073 18.306

    1971 38.698 15.935

    n1= 20

    Clculo de media:

    Clculo de la desviacin estndar:

    A.1.1 Evaluacin de la consistencia en la media

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    Clculo de la desviacin estndar ponderada (Sp)

    Clculo de la desviacin estndar de las diferencias de

    las medias

    Determinacin del T calculado (Tc)

    Determinacin del T tabular (Tt)

    Para determinar este parmetro, se sabe lo siguiente:

    Obtenemos el T tabular para una grado de libertad de 31 y un nivel de confianzadel 95 % :

    Tt = 1.701 (Segn tablas de estadstica)

    Usando la tabla estadstica de distribucin t de student, se

    determina que:

    Criterio de decisin

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    Por lo que, estadsticamente:

    No se realizan correcciones porque no es significativa.

    A.1.2 Evaluacin de la consistencia en la varianza

    Determinacin del F calculado (Fc)

    Determinacin del F tabular (Ft)

    Para determinar ste parmetro contamos con los siguientes

    datos:

    Con lo cual se determina que:

    Criterio de decisin Por lo que, estadsticamente:

    No se realizan correcciones porque no es significativo

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    ELIMINACIN DE SALTOS SIGNIFICATIVOSNo es necesario corregir los saltos pues tanto en la media como en la varianza las

    pruebas "T" y "F" dieron como resultado que la muestra de la estacin "STO.

    DOMINGO" es consistente.

    A.1 Evaluacin, cuantificacin y correccin de datos desubmuestras restantes

    Como no se realiz correcciones en las submuestras anteriores, se

    considerar a las submuestras 1 y 2 como una sola (se la

    denominar submuestra 1*), y se la evaluar con la submuestra 3.

    A.2.1 Clculo de la media y desviacin estndar de las

    submuestras 1* y 3

    Submuestra 1*: Para el clculo de la media y desviacinestndar de la submuestra 1 se cuenta con los siguientes

    datos:

    sub muestra 1*ao caudal

    1939 22.802 16.949

    1940 22.386 12.8121941 28.268 16.01

    1942 13.736 14.08

    1943 31.352 26.704

    1944 25.602 13.872

    1945 27.134 8.373

    1946 23.199 14.733

    1947 22.96 13.848

    1948 28.324 15.664

    1949 34.369 11.827

    1950 15.523 10.583

    1951 13.689 20.459

    1952 28.123 19.416

    1953 72.637 19.684

    1954 20.793 17.69

    1955 23.595 15.055

    1956 30.56 11.485

    1957 34.191 10.112

    1958 22.688 9.872

    1959 25.087 14.2761960 22.306 12.27

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    12/23

    1961 18.445 21.189

    1962 29.043 17.023

    1963 18.33 22.148

    1964 23.679 18.188

    1965 27.359 18.055

    1966 14.599 10.48

    1967 34.778 30.106

    1968 6.695 8.25

    1969 21.972 13.641

    1970 22.073 18.306

    1971 38.698 15.935

    Clculo de media:

    Clculo de la desviacin estndar:

    Submuestra 3: Para el clculo de la media y desviacinestndar de la submuestra 2 se cuenta con los siguientes

    datos:

    MUESTRA CONFIABLEao caudal

    1972 24.518 33.48

    1973 43.62 25.139

    1974 27.522 20.321

    1975 39.454 13.632

    1976 23.153 15.395

    1977 29.701 15.277

    1978 6.462 10.0261979 16.494 11.3

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    13/23

    1980 6.395 9.613

    1981 20.69

    Clculo de media:

    Clculo de la desviacin estndar:

    A.2.2 Evaluacin de la consistencia en la media

    Clculo de la desviacin estndar ponderada (Sp)

    Clculo de la desviacin estndar de las diferencias de

    las medias

    Determinacin del T calculado (Tc)

  • 7/31/2019 ANLISIS DE CONSISTENCIA LENIN

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    Determinacin del T tabular (Tt)

    Para determinar este parmetro, se sabe lo siguiente:

    Usando la tabla estadstica de distribucin t de student, se

    determina que:

    Criterio de decisin

    || Por lo que, estadsticamente: No se realizan correcciones.

    A.2.3 Evaluacin de la consistencia en la varianza

    Determinacin del F calculado (Fc)

    Determinacin del F tabular (Ft)

    Para determinar ste parmetro contamos con los siguientes

    datos:

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    Con lo cual se determina que:

    Criterio de decisin

    Por lo que, estadsticamente: A.2.4 Correccin de datos de submuestra 3

    Como los valores obtenidos anteriormente demuestran que los

    datos de la submuestra 3 son inconsistentes, se los debe

    corregir, para lo cual se usa la siguiente frmula:

    ( ) AO CAUDAL

    CAUDALCORREGIDO

    1939 16.949 19.354

    1940 12.812 13.013

    1941 16.01 17.915

    1942 14.08 14.9571943 26.704 34.304

    1944 13.872 14.638

    1945 8.373 6.210

    1946 14.733 15.957

    1947 13.848 14.601

    1948 15.664 17.384

    1949 11.827 11.504

    1950 10.583 9.597

    1951 20.459 24.733

    1952 19.416 23.135

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    16/23

    1953 19.684 23.545

    1954 17.69 20.489

    1955 15.05477 16.451

    1956 11.485 10.980

    1957 10.112 8.875

    1958 9.872 8.508

    1959 14.276 15.257

    1960 12.27 12.183

    1961 21.189 25.852

    1962 17.023 19.467

    1963 22.148 27.322

    1964 18.188 21.253

    1965 18.055 21.049

    1966 10.48 9.439

    1967 30.106 39.5181968 8.25 6.022

    1969 13.641 14.284

    1970 18.306 21.433

    1971 15.935 17.800

    Con los valores de los datos de la muestra corregidos, se

    corrigen las grficas; tanto el hidrograma como la curva de

    doble masa. En las grficas se presentan los datos corregidos

    con lneas punteadas de color rojo.

  • 7/31/2019 ANLISIS DE CONSISTENCIA LENIN

    17/23

    A. Anlisis de Tendencias

    A continuacin presentamos un cuadro de resumen de los clculos y los

    parmetros.

    El siguiente cuadro muestra todos los clculos que se han realizadopreviamente para poder hallar los parmetros estadsticos, antes de

    corregir los datos:

    ti (ti - t)^2 Tmi t * TmTm

    (Am+Bm*t)

    1 1190.25 7.91 7.91 34.330

    2 1122.25 8.01 16.02 34.121

    3 1056.25 13.27 39.81 33.913

    4 992.25 16.39 65.56 33.7055 930.25 80.83 404.15 33.496

  • 7/31/2019 ANLISIS DE CONSISTENCIA LENIN

    18/23

    6 870.25 60.08 360.48 33.288

    7 812.25 21.55 150.85 33.079

    8 756.25 27.71 221.68 32.871

    9 702.25 28.63 257.67 32.663

    10 650.25 30.27 302.7 32.45411 600.25 33.43 367.73 32.246

    12 552.25 35.16 421.92 32.037

    13 506.25 27.21 353.73 31.829

    14 462.25 15.58 218.12 31.621

    15 420.25 64.81 972.15 31.412

    16 380.25 51.26 820.16 31.204

    17 342.25 33.48 569.16 30.995

    18 306.25 25.79 464.22 30.787

    19 272.25 25.8 490.2 30.579

    20 240.25 18.93 378.6 30.370

    21 210.25 16.15 339.15 30.162

    22 182.25 38.3 842.6 29.953

    23 156.25 54.54 1254.4 29.745

    24 132.25 59.4 1425.6 29.537

    25 110.25 24.58 614.5 29.328

    26 90.25 28.49 740.74 29.120

    27 72.25 10.05 271.35 28.911

    28 56.25 28.01 784.28 28.703

    29 42.25 34.92 1012.7 28.49530 30.25 31.36 940.8 28.286

    31 20.25 42.74 1324.9 28.078

    32 12.25 12.94 414.08 27.869

    33 6.25 41.16 1358.3 27.661

    34 2.25 35.9 1220.6 27.453

    35 0.25 33.76 1181.6 27.244

    36 0.25 29.28 1054.1 27.036

    37 2.25 19.77 731.49 26.827

    38 6.25 29.37 1116.1 26.619

    39 12.25 30.06 1172.3 26.411

    40 20.25 9.67 386.8 26.202

    41 30.25 10.42 427.22 25.994

    42 42.25 23.99 1007.6 25.785

    43 56.25 42.17 1813.3 25.577

    44 72.25 16 704 25.369

    45 90.25 22.78 1025.1 25.160

    46 110.25 32.69 1503.7 24.952

    47 132.25 34.28 1611.2 24.743

    48 156.25 20.24 971.52 24.535

    49 182.25 22.88 1121.1 24.327

  • 7/31/2019 ANLISIS DE CONSISTENCIA LENIN

    19/23

    50 210.25 17.57 878.5 24.118

    51 240.25 14.6 744.6 23.910

    52 272.25 31.14 1619.3 23.701

    53 306.25 18.2 964.6 23.493

    54 342.25 24.69 1333.3 23.28555 380.25 22.99 1264.5 23.076

    56 420.25 11.78 659.68 22.868

    57 462.25 32.26 1838.8 22.659

    58 506.25 4.76 276.08 22.451

    59 552.25 12.7 749.3 22.243

    60 600.25 16.19 971.4 22.034

    61 650.25 30.14 1838.5 21.826

    62 702.25 30.57 1895.3 21.617

    63 756.25 45.38 2858.9 21.409

    64 812.25 18.91 1210.2 21.201

    65 870.25 34.99 2274.4 20.992

    66 930.25 21.49 1418.3 20.784

    67 992.25 29.26 1960.4 20.575

    68 1056.25 4.58 311.44 20.367

    69 1122.25 12.46 859.74 20.159

    70 1190.25 3.14 219.8 19.950

    SUMA 2485 28578 1899.8 61401 1899.8PROMEDIO 35.5 408.3 27.14 877.16 27.14

    DESV. ESTAN 20.3510851 367.7 14.767 589.69 4.241

    Parmetros (Cuadro resumen):

    El dato en rojo es segn tablas con GL= n-1 = 68

  • 7/31/2019 ANLISIS DE CONSISTENCIA LENIN

    20/23

    Como podemos observar en la comprobacin se acepta la HA, la prueba es

    significativa y la muestra no es consistente, por lo que se necesita corregir los

    datos:

    a.3) Criterio de Aceptacin

    Como Tc > Tt, podemos concluir que la prueba es significativa, y as podemos

    comprobar que se da tendencia en la media.

    Correccin de la informacin:

    Se realiza con las frmulas antes mencionadas:

    A continuacin un cuadro donde se muestran todos los clculos hechos, para poder

    corregir y dejar libre de tendencias en la media.

    tiTm

    (Am+Bm*t) XtiDatos

    Corregidos

    1 34.330 7.91 0.72

    2 34.121 8.01 1.033 33.913 13.27 6.50

    4 33.705 16.39 9.83

    5 33.496 80.83 74.47

    6 33.288 60.08 53.93

    7 33.079 21.55 15.61

    8 32.871 27.71 21.98

    9 32.663 28.63 23.11

    10 32.454 30.27 24.96

    11 32.246 33.43 28.32

    12 32.037 35.16 30.26

    13 31.829 27.21 22.52

    14 31.621 15.58 11.10

    15 31.412 64.81 60.54

    16 31.204 51.26 47.20

    17 30.995 33.48 29.62

    18 30.787 25.79 22.14

    19 30.579 25.8 22.36

    20 30.370 18.93 15.70

    21 30.162 16.15 13.1322 29.953 38.3 35.49

    ( )

    ( )*

    t t m m

    t t m m m

    Y X T T

    Y X A B t T

  • 7/31/2019 ANLISIS DE CONSISTENCIA LENIN

    21/23

    23 29.745 54.54 51.94

    24 29.537 59.4 57.00

    25 29.328 24.58 22.39

    26 29.120 28.49 26.51

    27 28.911 10.05 8.2828 28.703 28.01 26.45

    29 28.495 34.92 33.57

    30 28.286 31.36 30.21

    31 28.078 42.74 41.80

    32 27.869 12.94 12.21

    33 27.661 41.16 40.64

    34 27.453 35.9 35.59

    35 27.244 33.76 33.66

    36 27.036 29.28 29.38

    37 26.827 19.77 20.08

    38 26.619 29.37 29.89

    39 26.411 30.06 30.79

    40 26.202 9.67 10.61

    41 25.994 10.42 11.57

    42 25.785 23.99 25.34

    43 25.577 42.17 43.73

    44 25.369 16 17.77

    45 25.160 22.78 24.76

    46 24.952 32.69 34.8847 24.743 34.28 36.68

    48 24.535 20.24 22.84

    49 24.327 22.88 25.69

    50 24.118 17.57 20.59

    51 23.910 14.6 17.83

    52 23.701 31.14 34.58

    53 23.493 18.2 21.85

    54 23.285 24.69 28.55

    55 23.076 22.99 27.05

    56 22.868 11.78 16.05

    57 22.659 32.26 36.74

    58 22.451 4.76 9.45

    59 22.243 12.7 17.60

    60 22.034 16.19 21.30

    61 21.826 30.14 35.45

    62 21.617 30.57 36.09

    63 21.409 45.38 51.11

    64 21.201 18.91 24.85

    65 20.992 34.99 41.14

  • 7/31/2019 ANLISIS DE CONSISTENCIA LENIN

    22/23

    66 20.784 21.49 27.85

    67 20.575 29.26 35.82

    68 20.367 4.58 11.35

    69 20.159 12.46 19.44

    70 19.950 3.14 10.33

    SUMA 2485 1899.8 1899.8 1899.8

    PROMEDIO 35.5 27.14 27.14 27.14

    DESV. ESTAN 20.3510851 4.241 14.7666214 14.13

    Ya no se realiza la tendencia en la desviacin estndar ya que los datos son anuales.

    A) Grfico con los datos corregidos:

    CONCLUSIONES

    0.00

    50.00

    100.00

    1910

    1915

    1920

    1925

    1930

    1935

    1940

    1945

    1950

    1955

    1960

    1965

    1970

    1975

    1980

    Cauda

    lm3/seg

    Aos

    HISTOGRAMA DE LA ESTACINSALMAR

    Histograma sin Corregir Histograma Corregido

  • 7/31/2019 ANLISIS DE CONSISTENCIA LENIN

    23/23