Esp. Guillermo Augusto Narváez Burbano

Unidades de Análisis, Categorización y

Codificación de Datos.

Analizar datos cualitativos requiere de un

investigador para identificar los patrones y los temas

de los datos recogidos en el estudio. Esta es una

tarea compleja, especialmente con los datos

cualitativos, que no son numéricos, y que por lo

general tienen forma textual o narrativa. Darle

sentido a una masa de datos cualitativos es

fascinante, pero un proceso muy largo.

La acción esencial consiste en que recibimos datos

no estructurados, a los cuales les damos estructura.

Los datos son variados, consistiendo en narraciones

de los participantes, videos, audios, fotografías,

textos y expresiones verbales y no verbales además

de las narraciones del investigador.

En el proceso cuantitativo primero se recolectan

todos los datos y posteriormente se analizan,

mientras que en la investigación cualitativa no es

así, tal como se ha reiterado, la recolección y el

análisis ocurren prácticamente en paralelo; además,

el análisis no es estándar, ya que cada estudio

requiere de un esquema o “coreografía” propia de

análisis.

Mientras el análisis cuantitativo busca el ¿Qué?,

¿Quién?, ¿Dónde? y ¿Cuándo?, aspectos que se

pueden medir, contar o ponderar. El análisis

cualitativo busca el ¿Por Qué?, explorando opiniones,

sentimientos, actitudes, etc.

Mirada Cuantitativa

Objetivo

• Ponderar

• Medir

• Cuantificar

Busca

• ¿Qué? ¿Quién?

• ¿Dónde? ¿Cuándo?

Es

• Realista

• Objetiva

Mirada Cualitativa

Objetivo

• Explorar

• Conocer

• Profundizar

Busca

• ¿Por Que?

• ¿Cómo?

Es

• Relativista

• Subjetiva

• Participativa

El procedimiento más común de análisis es el que a

continuación se menciona y parte de la denominada

teoría fundamentada (grounded theory), lo cual

significa que los hallazgos van emergiendo desde los

datos. Aunque se presenta de manera esquemática

no es un proceso lineal, es decir, sabemos dónde

comenzamos, pero no dónde habremos de terminar.

Es sumamente iterativo y en ocasiones es necesario

regresar al campo por más datos enfocados.

Recolección de Datos - Reflexiones y Organización Previa

Preparar los Datos Para Análisis

Revisión de Datos - Lectura y Observación

Organización de la Información

Descubrir Unidades de Análisis

Codificación de las Unidades - Asignar Categorías y Códigos

Generar Hipótesis, Teorías y Explicaciones

Lee y revisa los datos, este es un primer paso

importante en cualquier análisis de datos. En esta

revisión comenzamos a escribir una segunda

bitácora (distinta a la de campo), la cual suele

denominársele bitácora de análisis y cuya función es

documentar paso a paso el proceso analítico.

Durante esta etapa debemos asegurar que el

material este completo y posea la calidad necesaria

para ser analizado; en caso de que no sea así, es

preciso realizar las mejoras técnicas posibles.

Enseguida hay que transcribir los materiales de

entrevistas y sesiones (anotaciones y lo que haga

falta). Ciertamente ésta es una tarea compleja que

requiere de paciencia. Por ejemplo, una hora de

entrevista aproximadamente resulta de 30 a 50

páginas en el procesador de textos.

En este momento, leemos y releemos varias veces

todas las transcripciones para familiarizarnos con

ellas y comprender el sentido general de los datos,

al mismo tiempo que comenzar a cuestionarnos:

¿qué ideas generales mencionan los participantes?,

¿qué tono tienen dichas ideas?, ¿qué me dicen los

datos?.

En este punto, después de revisar de manera general

todo el material y asegurándonos que la información

este completa, se determinan criterios de

organización y se ordenan los datos según dichos

criterios. Algunos posibles criterios son: cronológico,

orden de sucesión, tipo de datos, tema, ubicación,

etc. La clave de la organización es hacer los datos

manejables, usando carpetas y otros sistemas de

archivo.

En el caso de documentos, materiales, artefactos,

grabaciones, etc., es conveniente elaborar listados

que los contenga a todos.

En los estudios cualitativos, encontrar unidades de

análisis para categorizarlas y codificarlas consiste en

identificar los temas o segmentos dentro de las notas

de las entrevistas, documentos u observaciones que

se relacionan con las preguntas de investigación en

el estudio. Los temas son las ideas y patrones

comunes que se observan a medida que lee los datos

que han recopilado.

A esta parte también se le llama Reducción de Datos,

y se refiere al proceso de selección, centralización,

abstracción y transformación de los datos que son

parte de las notas de campo o transcripciones.

En los estudios cualitativos se categorizan y

codifican los datos para tener una descripción más

completa de éstos, se resumen, se elimina la

información irrelevante, también se realizan análisis

cuantitativos elementales; finalmente, se trata de

generar un mayor entendimiento del material

analizado.

Usamos la categorización para comenzar a revelar

significados potenciales y desarrollar ideas; vamos

comprendiendo lo que sucede con los datos. Los

categorías permiten asignar significados comunes a

la información compilada durante una investigación.

Los códigos son etiquetas para identificar categorías,

es decir, describen un segmento de texto, imagen,

artefacto u otro material. Los códigos pueden ser

palabras o números, lo que el investigador encuentre

más fácil de recordar y de aplicar.

Cuando consideramos que un segmento es relevante

podemos extraerlo como unidad de análisis y

agregarlo a una categoría, que posteriormente

tendrá un código. Conforme el investigador revisa

nuevos segmentos de datos y vuelve a revisar los

anteriores segmentos, continúa generando más

categorías, códigos y consolidando los anteriores.

Información

Categoría 1Código CAT1

Segmento 1

Segmento 2

Segmento 3

Categoría 2Código CAT2

Segmento 4

Segmento 5

Categoría 3Código CAT3

Segmento 6

Objetivo: Indagar sobre la experiencia negativa de

una mujer golpeada por su esposo y los tipos de

violencia que ejercen los maridos que abusan de sus

parejas.

Recolección de los datos: Entrevistas en

profundidad.

Unidad de análisis: Libre flujo.

Contexto: Entrevista con una joven esposa de

nombre Carolina de 20 años, dos años de casada, de

origen humilde, que vive en los suburbios de

Valledupar, Colombia.

1. Mi esposo me ha golpeado varias veces (¡ehh!).

(pausa) No sé cómo decirlo. Me pega con la mano

abierta y con puño.

2. La última vez me dijo: “Eres una ramera”. También

me ha dicho que soy malnacida, perra. Siempre me

insulta.

3. Y la verdad es que nunca he dado motivo. Nunca.

4. (pausa) Me dice que los hombres se meten en mí como

culebras. Que me gusta hacerlo quedar mal.

5. Me mira con odio del malo. Me amenaza con los ojos.

6. Y a veces le contesto y le pego también. El otro día le

rompí una lámpara en la cabeza…

Iniciamos la codificación de las unidades de análisis:

1. Mi esposo me ha golpeado varias veces (¡ehh!). (pausa) No

sé cómo decirlo. Me pega con la mano abierta y con puño.

¿A qué se refiere?, decidimos generar la categoría “violencia

física” (memo: la “violencia física” implica que una persona

arremete contra con el fin de dañarla).

2. La última vez me dijo: “Eres una ramera”. También me ha

dicho que soy malnacida, perra. Siempre me insulta.

Categoría: Agresión verbal (Persona que ataca con palabras a

otra).

3. Y la verdad es que nunca he dado motivo. Nunca.

No es similar a ninguna unidad; debe crearse otra

categoría, pero si el análisis está dirigido a describir los

tipos de violencia utilizados por el marido, tal unidad

no es pertinente para generar categorías.

4. (pausa) Me dice que los hombres se meten en mí

como culebras. Que me gusta hacerlo quedar mal.

Categoría: Agresión verbal (Persona que ataca con

palabras a otra).

5. Me mira con odio del malo. Me amenaza con los

ojos.

Categoría: Violencia psicología.

6. Y a veces le contesto y le pego también. El otro día

le rompí una lámpara en la cabeza.

Categoría: Agresión Física.

Regresando a los códigos, recordemos que éstos se

asignan a las categorías con la finalidad de que el

análisis, la organización y la presentación sean más

manejables y sencillos de realizar, además son una

forma de distinguir a una categoría de otras. Pueden ser

números, letras, símbolos, palabras, abreviaturas,

imágenes o cualquier tipo de identificador.

Entonces continuando con el ejemplo anterior una

codificación podría ser:

1. Violencia Física – Código: VF.

2. Violencia Verbal – Código: VV.

3. Violencia Psicológica – Código: VP.

A veces tenemos codificaciones más complejas:

1. PASJE: Pariente que abusó sexualmente de la joven y

que estaba bajo el influjo de un estupefaciente.

2. PASJA: Pariente que abusó sexualmente de la joven y

que estaba bajo el influjo del alcohol.

3. PDNS: Profesor democrático que no ejerce sanción.

Hay quienes separan la secuencia para facilitar su

comprensión, por ejemplo: P-A-S-J-E.

Cuando las categorías son personas suelen asignarse

como códigos las siglas de cada quien.

En una forma más clara, los códigos son como “apodos”

o “sobrenombres” de las categorías. Permiten que sean

identificadas más rápidamente. El hecho es que lo

ideal es que los códigos reflejen en mayor grado la

sustancia de las unidades, por esto a veces se pueden

aceptar palabras como códigos si estas reflejan

completamente el significado de la categoría.

Por ejemplo: “Después de que me dejó mi marido, no

me siento segura, estoy gorda (silencio), me veo a

mí misma y digo ‘no valgo nada’”.

Código: Autoestima, o tal vez sea más apropiado:

Baja-Autoestima.

Un software especializado le permite extraer,

categorizar e inter-vincular segmentos de datos desde

una gran variedad y volumen de documentos.

Basándose en su análisis, el software le ayuda a

descubrir patrones y probar hipótesis, si usted lo

desea. Con numerosas opciones de resultados y

herramientas de colaboración, sus análisis son

fácilmente accesibles para usted y para otros.

La mayoría de paquetes solamente tienen versiones

pagadas, pero existen algunos de uso libre que se

recomiendan para el aprendizaje y para determinar si

son útiles para una investigación. Estos son Atlas.ti y

QDA Miner Lite.

Atlas.ti es el software mas utilizado para la investigación

cualitativa, tiene una versión trial que puede utilizarse

libremente aunque con limitaciones en la cantidad de

documentos con los que se puede trabajar. La versión Free

Trial de Atlas.ti puede descargarse en la siguiente dirección

en Internet: http://www.atlasti.com/demo.html

Puede manejar datos como documentos de texto, imágenes,

grabaciones de audio, videoclips, archivos e incluso datos

geográficos (Google Earth). Puede encontrar videotutoriales

en el siguiente canal oficial de Youtube:

https://www.youtube.com/playlist?list=PL8CTEdsSSmZF3qj6

zrQMKzw6OKwZvPojE

Y encontrara mas documentación en su sitio oficial:

http://www.atlasti.com/

QDA Miner Lite es una versión gratis y fácil de usar del

software de análisis cualitativo QDA Miner para codificación

y análisis asistido por computador. Puede ser utilizado para

el análisis de datos textuales tales como transcripciones de

entrevistas y noticias, respuestas abiertas, etc. La versión

Lite presenta limitaciones en las opciones de análisis del

software pero aun así resulta útil para facilitar el proceso de

categorización. Puede ser descargado libremente en la

siguiente dirección en Internet:

http://provalisresearch.com/es/productos/software-de-

analisis-cualitativo/freeware/

Fernández Núñez, Lissette. ¿Cómo Analizar Datos Cualitativos?. Barcelona:

Butlletí LaRecerca - Institut de Ciències de l'Educació. Universitat de

Barcelona, 2006. 13p. ISSN: 1886-1946.

HERNANDEZ, Roberto, FERNANDEZ, Carlos, BAPTISTA, Pilar. Metodología de

la Investigación. Perú: McGraw Hill, 2010. 613p. ISBN 978-607-15-0291-9.

BOLAÑOS, Ernesto. Muestra y Muestreo. Escuela Superior de Tizayuca

<http://www.uaeh.edu.mx/docencia/P_Presentaciones/tizayuca/gestion_t

ecnologica/muestraMuestreo.pdf> [Citado Marzo 30 de 2014].

Universidad Tec Milenio: Profesional – Metodología de la investigación.

<http://claroline.ucaribe.edu.mx/claroline/claroline/backends/download.

php?url=L0FwdW50ZXMvMTAucGRm&cidReset=true&cidReq=GA0102_001>

[Citado Marzo 30 de 2014].

Soporte Técnico De Office. Microsoft Excel [En Línea].

<http://office.microsoft.com/es-es/support/?CTT=97> [Citado Marzo 10 de

2014].