G r o u p

Gestión de la venta de Gestión de la venta de carteras inmobiliariascarteras inmobiliarias

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AISAIS -- Aplicaciones de Inteligencia ArtificialAplicaciones de Inteligencia Artificial

G r o u pAgenda

� Antecedentes

� Objetivos

� Plan de proyecto

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� Plan de proyecto

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� Antecedentes

� Objetivos

� Plan de proyecto

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� Plan de proyecto

G r o u pAntecedentes

� Una entidad financiera vende productos financieros, en este casopréstamos. Desde el punto de vista de la entidad financiera, uninmueble es una garantía y lo más relevante es su valoración, latasación.

� Desde el punto de vista inmobiliario,

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� Desde el punto de vista inmobiliario,un inmueble es un producto quese debe vender

� Se tiene que identificar y definir por los inmuebles:- Targeting compradores- Política de precios- Medios/promoción- Puntos de venta

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� Antecedentes

� Objetivos

� Plan de proyecto

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� Plan de proyecto

G r o u pObjetivos

• Campañas de clientes y no clientes en las mejores áreas próximas para 1ª residencia

• Campañas directas para 2ª residencia

• Obtener el retrato robot del comprador potencial según localización, tipo de inmueble y destino (1ª o 2ª residencia)

• Localizar códigos postales o secciones censales origen de los compradores con un alto potencial

Targeting Medios / Promoción

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•Listados de clientes por oficina con inmuebles potenciales asignados

• Anuncios en cajeros personalizados

• Catálogos de inmuebles específicos para cada API

• Agilizar el proceso de aprobación de ofertas decidiendo el momento óptimo de venta (margen y evolución precios por zona)• Corregir políticas

erróneas de precios mediante información del mercado inmobiliario

Puntos de venta

Política de precios

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� Objetivos

� Plan de proyecto

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� Plan de proyecto- Organización de las fuentes internas- Enriquecimiento con fuentes externas- Adaptación políticas de precios- Campañas de marketing inmobiliario

G r o u pBI aplicado a comercialización de Cartera Inmobilia ria

� Alcance de ProyectoDiseño BBDD de almacenamiento, armonización y explotación de información de las carteras inmobiliarias susceptibles de ser colocadas en el mercado

Explotación BBDD entidad Cartera créditos Hipotecarios:

• Matriz de Origen y Destino

• Análisis Perfil Comprador / tipología de viviendas

AA

BB

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Aplicaciones de Negocio – Gestión Cartera Inmuebles

DeterminaciónPrecio inicialInmueble

Observatorio de Precios: Oferta

• Explotación de información portales inmobiliarios

• Tratamiento de información para armonización de mercados inmobiliarios

Políticas en Comitéde Precios

Gestión Campañas comerciales

CC

EE

Mercados Potenciales: Ubicación de la Demanda

• Habits – Tipologías de Familias

• Target potencial y medición de mercados potenciales

DD

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� Servicios de Gestión Venta Carteras Inmobiliarias

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� Servicios de Gestión Venta Carteras Inmobiliarias- Organización de las fuentes internas- Enriquecimiento con fuentes externas- Adaptación políticas de precios- Campañas de marketing inmobiliario

G r o u pVisualizar la concentración geográfica

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Detectar zonas de alta concentración de inmuebles propiosVisualizar activos propios en ventay garantías hipotecarias incidentadas

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� Servicios de Gestión Venta Carteras Inmobiliarias

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� Servicios de Gestión Venta Carteras Inmobiliarias- Organización de las fuentes internas- Enriquecimiento con fuentes externas- Adaptación políticas de precios- Campañas de marketing inmobiliario

G r o u pEnriquecimiento con fuentes externas

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G r o u pEnriquecimiento con fuentes externas

Aplicación Peticióninmueble

CLIENTE SERVIDOR

Web

WebService

XML Datos IN

OnlineOnline

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Estaciones de trabajo

Clientes

inmueble

ExtracciónXML Datos OUT

(resultado)

Componentes AIS

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� Servicios de Gestión Venta Carteras Inmobiliarias- Organización de las fuentes internas- Enriquecimiento con fuentes externas- Adaptación políticas de precios- Campañas de marketing inmobiliario

G r o u p

En cada segmento se

calcula la elasticidad una

vez se han

Cálculo de la elasticidad-precio

Disminuir a la mitad laposición en un mercado aumenta 12 puntos básicos las ventas

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vez se han controlado los

factores exógenos

(cartera, entorno, características inmuebles,...)

/ 2

+12%

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� Servicios de Gestión Venta Carteras Inmobiliarias

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� Servicios de Gestión Venta Carteras Inmobiliarias- Organización de las fuentes internas- Enriquecimiento con fuentes externas- Adaptación políticas de precios- Campañas de marketing inmobiliario

G r o u p¿Qué és Habits®?

� Habits ® segmenta los hogares españoles en tipologíastipologías a partir de sus rasgossociodemográficos y económicos, ofreciendo una amplia gama de indicadoreseconómicos familiares como ingresos, gastos, ahorro y patrimonio

� Fuentes Habits ®: Información pública de diferentes fuentes que no contienenlas mismas unidades de información – (Tecnología AIS)

PRESENCIA Quién, Dónde y CuántoQuién, Dónde y Cuánto PERFIL Cómo vivenCómo viven

Censo (Personas y Hogares)(Personas y Hogares) EPF (Presupuesto Familiar)(Presupuesto Familiar) Padrón Municipal

DD

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� Resultado BBDD Habits ®: Base de Datos de todas las familias españolasdistribuidas en las 35mil secciones censales y su información sociodemográficay económica

CLA

SE

SO

CIA

L (

NIV

EL

DE

ES

TUD

IOS

Y

PO

SIC

IÓN

LA

BO

RA

L)

EDAD DEL SUSTENTADOR PRINCIPAL / AGE

J. Hogares nueva

creacióncon 1 sueldo

E. DINK

clase alta

35 45 55 65

C. Con niños clase alta

A. Con

adolescentes clase alta

B. Con jóvenes

clase alta

D. Pensionistas en hogares

activos clase alta

I. DINK

clase baja

H. Con niños clase baja

F. Con adolescentes

clase baja

G. Con/sin jóvenes

clase baja

K. Pensionistas en hogares

activos clase baja

M. Solitarios entre 35 y 65

L. 1-2 Pensionistas

clase alta

P. 2 Pensionistas

clase baja

Q. 1 Pensionista

clase baja

N. Amas de casa y estudiantes

O. Desempleados

Nota: Las letras asignadas a los segmentos siguen el orden definido por el nivel medio de renta familiar neta (después de impuestos).

Segmento clasificado

aparte

Modelo de distancias y centros de gravedad libres (k-means)Máxima homogeneidad interna y máxima heterogeneidad entre segmentos

R. Inmigrantes

10%

0% 5%

15%

19%

22%

11%

5%

11%

2%

Distribución Tipologías

meny s de 120120 - 150150 - 180180 - 200200 - 230230 - 250250 - 280280 - 300més de 300

Ciudad de Barcelona(Secciones censales)

Statistical Matching Inferencia Ecológica

G r o u pGeotargeting de compradores de inmuebles

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Familias

TipologíasHabits

DINKSActivas clase alta

Nivel de Ingresos

Alto

altoMedio/

alto

Edad PP

PP Persona Principal

35-45

46-55

25% 50% 25%

50% 50%

50%

40%

80%

20%

G r o u pConclusiones

� El Sistema Gestión Venta Carteras Inmobiliarias permite:

- Ordenar la información interna de forma óptima para su explotación

- Complementar con la

Targettng Medios / Promoción

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- Complementar con la información externa de la oferta y la demanda

- Agilizar y potenciar el Marketing Mix consigue mejorar la rentabilidad del principal activo de una entidad financiera

Puntos de venta

Política de precios

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Decisiones Inteligentes

c/ Castillejos, 365, 2ª Planta

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08025 Barcelona · EspañaTel: +34 93 414 35 34Fax: +34 93 414 10 28

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