Adaptacion al riego y nutrición de cultivo de papa en el norte de sinaloa
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III CONGRESO INTERNACIONAL Y XVII NACIONAL DECIENCIAS AGRONÓMICAS
TEMA:
ADAPTACIÓN DEL RIEGO Y NUTRICIÓN DEL CULTIVO DEPAPA EN EL NORTE DE SINALOA
PRESENTA:CANDIDO MENDOZA PEREZ
22, 23 Y 24 DE ABRIL, 2015
SN P K
Mg
Mo
ZnBC
aNa
FeCu
Sinaloa es el principalproductor de papa a nivelnacional, estableciéndose unasuperficie anual de 14,097 ha(SIAP-SAGARPA, 2008).
INTRODUCCIÓN
Sin embargo es uno de los cultivosmás caros oscilando entre los$60,000.00 (SAGARPA, 2006).
Los elevados costos de producción del cultivo de papa hacennecesario generar nuevas alternativas que optimicen su manejo. Lavariabilidad y el cambio climático, así como el uso excesivo deinsumos como agua y fertilizantes, han afectado la rentabilidad delcultivo y la calidad del medio ambiente.
INTRODUCCION
Es importante determinar las demandas nutrimentales diariasdel cultivo para contar con estándares de referencia para todo elciclo fenológico, que permitan estimar correctamente las dosisnutrimentales y realizar programas de fertilización quemaximicen los rendimientos de los cultivos y los ingresos delproductor (Badillo et. al., 2001).
INTRODUCCIÓN
MATERIALES Y MÉTODOS
Se desarrolló una plataforma computacional y un software para gestión deriego con internet en el Campo Experimental Valle del Fuerte (CEVAF)ubicado en el norte de Sinaloa. Esta herramienta es autoajustable avariabilidad y cambio climático debido a que se basa en un modelo integralpara programación del riego en función de GD.
Determinación de la Fenología y GD
Para determinar la fenología del cultivo se realizaron monitorios muy frecuentes delcultivos para determinar cada una sus etapas como se menciona a continuación.
ETAPAS FENOLOGICAS DEL CULTIVO DE PAPAEtapa Clave GD GDABrotación B 319.15 319.15Emergencia E 185.26 504.41Inicio de estolonizacion Ie 374.46 878.87Elongación de estolones Ee 128.51 1007.38Inicio de tuberización (diam:>1 cm) It 155.94 1163.32Desarrollo de tuberculos (diam:3-5 cm) Dt 263.81 1427.13Tuberculos desarrollados (diam:>5 cm) Td 204.62 1631.75Desvare (cascara completa) diam: 7cm Dt 179.08 1810.83Cosecha C 422.51 2233.34
Los grados-día : La estimación diaria de éstosrequiere del conocimiento de la temperaturamedia ambiental diaria (Ta), de acuerdo con lassiguientes ecuaciones (Ojeda et al., 2006).
°D= Ta-Tc-min, si Ta<Tc-max
°D= Tc-max Tc-min, si Ta≥Tc-max
°D= 0, si Ta ≤ Tc-min
En el primer ciclo 2008-2009 se obtuvieron las primeras curvas NPK parala variedad alpha a partir de las generadas por Badillo (2001).
Extracción de nutrientes acumulada con respecto a DDS
0
50
100
150
200
250
300
350
400
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
DDS del cultivo a defoliación
Extra
cció
n (k
g/ha
)
N P K
RESULTADOS
CICLO 2009-2010Se generaron para Fianna mediante un experimento con cuatro tratamientos(T): T1= curvas 2008-09 (base), T2= curva base (+20%), T3= curva base (-20%) y T4= sin fertilizar. Se selecciono la grafica del mejor rendimiento ycalidad de tubérculos que fue la T2= curva base (+20%) la grafica muestrademanda nutrimental acumulada variedad Fianna en función de grados día,base del modelo de predicción nutrimental.
En la figura muestra la extracción diaria de N-P-K de papavariedad Fianna en función de grados día.
05
101520253035404550
600 800 1000 1200 1400 1600 1800
N P K
Ext
racc
ión
diar
ia (k
g ha
-1)
Grados Día Acumulados (°DA)
En el Cuadro 1 se presenta un calendario de riego específico para una parcelade papa bajo riego por gravedad generado con el software IrriModel, que haservido para incrementar el rendimiento y calidad en 13 y 20%respectivamente en el norte de Sinaloa al mismo tiempo nos ha permitidoahorrar hasta un 20% el uso excesivo de los fertilizantes nitrogenados.
Numero de riegos Días al riego Lamina neta (cm) Lamina bruta (cm)
1 36 5.61 13.67
2 55 5.93 9.50
3 69 6.10 8.64
4 82 6.13 8.63
5 97 6.32 8.64
6 110 6.30 8.63
Total 36.39 57.74
REPRESENTACION GRAFICA DE LA FENOLOGIA ASOCIADO CON LOSGRADOS-DÍA
Los modelos de predicción del riego y nutrición basados en GD,aplicados a través de sistemas computacionales representan unaexcelente alternativa de adaptación del manejo de estos factoresante el cambio climático.
El software IrriModel es una excelente opción para laprogramación de riego en tiempo real y se ajusta a la necesidadesdel productor.
CONCLUSIONES