ACTIVIDAD de La Sesión 03 uladech

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ACTIVIDAD de la sesión 03 1). La fábrica de muebles “La Moderna” produce dos tipos de modelos de muebles: modelo Virginia y modelo Mónaco; utilizando dos procesos, de construcción y pintado. La utilidad unitaria del modelo Virginia es de $ 200 y del modelo Mónaco es de $ 240. La tabla siguiente, proporciona los datos básicos del problema. PROCESOS Tiempo de fabricación por modelo Capacidad horaria disponible Modelo Virginia Modelo Mónaco Construcción 6 12 120 Pintado 8 4 64 Con la información indicada se pide: Formular el modelo matemático de programación lineal que optimice la utilidad de la fábrica, y hallar su solución utilizando el método gráfico. SOLUCIÓN: | X | Y | Capacidad Horaria Disponible | | Modelo Virginia | Modelo Mónaco | | Construcción | 6 | 12 | 120 | Pintado | 8 | 4 | 64 | | 200 | 240 | | X≥0 Y≥0 Restricciones Restricciones 6X + 12 Y≤ 120 l’ 8X + 4 Y ≤ 64 l” FO = 200 X + 240 Y maximizar R1. 6X + 12 Y = 120 6X + 12 Y = 120 6 X = 120 12 Y = 120 X = 120/6 Y = 120/12 X = 20 Y = 10 R2. 8X + 4 Y = 64 8X + 4 Y = 64 8 X = 64 4 Y = 64 X = 64/8 Y = 64/4 X = 8 Y = 16 Hallar B: Reemplazando:

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programacion lineal

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  • ACTIVIDAD de la sesin 03

    1). La fbrica de muebles La Moderna produce dos tipos de modelos de muebles: modelo

    Virginia y modelo Mnaco; utilizando dos procesos, de construccin y pintado. La utilidad

    unitaria del modelo Virginia es de $ 200 y del modelo Mnaco es de $ 240. La tabla siguiente,

    proporciona los datos bsicos del problema.

    PROCESOS Tiempo de fabricacin por modelo

    Capacidad horaria

    disponible

    Modelo Virginia Modelo Mnaco

    Construccin 6 12 120

    Pintado 8 4 64

    Con la informacin indicada se pide: Formular el modelo matemtico de programacin lineal

    que optimice la utilidad de la fbrica, y hallar su solucin utilizando el mtodo grfico.

    SOLUCIN:

    | X | Y | Capacidad Horaria Disponible |

    | Modelo Virginia | Modelo Mnaco | |

    Construccin | 6 | 12 | 120 |

    Pintado | 8 | 4 | 64 |

    | 200 | 240 | |

    X0 Y0

    Restricciones

    Restricciones

    6X + 12 Y 120 l

    8X + 4 Y 64 l

    FO = 200 X + 240 Y maximizar

    R1. 6X + 12 Y = 120 6X + 12 Y = 120

    6 X = 120 12 Y = 120

    X = 120/6 Y = 120/12

    X = 20 Y = 10

    R2. 8X + 4 Y = 64 8X + 4 Y = 64

    8 X = 64 4 Y = 64

    X = 64/8 Y = 64/4

    X = 8 Y = 16

    Hallar B: Reemplazando:

  • 6 X + 12 Y = 120 6 X + 12 Y = 120

    8 X + 4 Y = 64 (-3) 6(4) + 12 Y = 120

    6 X + 12 Y = 120 24 + 12 Y = 120

    -24 X - 12 Y = - 64 12 Y = 120 - 24

    -18 X = - 72 12 Y = 96

    X = 72/18 Y = 96/12

    X = 4 Y = 8

    Z = 200 X + 240 Y

    A (8,0) = 200 (8) + 240 (0) = 1600

    B (4,8) = 200 (4) + 240 (8) = 2720

    C (0,10) = 200 (0) + 240 (10) = 2400

    X: Fabricar 4 muebles modelo Virginia.

    Y: Fabricar 8 muebles modelo Mnaco.

    Para obtener una utilidad de 2720.

    2). Una compaa manufacturera, produce cuatro diferentes tipos de productos metlicos que

    deben maquinarse, pulirse y ensamblarse. Las necesidades especficas de tiempo (en horas)

    para cada producto son las siguientes:

    Tipo de Producto Maquinado Pulido Ensamble

    Producto I 3 1 2

    Producto II 2 1 1

    Producto III 2 2 2

    Producto IV 4 3 1

    La compaa dispone semanalmente de 480 horas para maquinado, 400 horas para el pulido y

    400 horas para el ensamble. Las ganancias unitarias por producto son $6, $4, $6 y $8

    respectivamente. La compaa tiene un contrato con un distribuidor en el que se compromete

    a entregar semanalmente; por lo menos 50 unidades del producto I; 100 unidades como

    mnimo de cualquier combinacin de los productos II y III, segn la produccin; pero entregar

    slo un mximo de 25 unidades del producto IV.

  • Formule el Modelo matemtico de Programacin Lineal que permita determinar las unidades

    de cada producto que debera fabricar semanalmente la compaa, a fin de cumplir con todas

    las condiciones del contrato y optimizar su ganancia total.

    Solucin:

    Qu es lo que vamos a Minimizar?

    x1 = la Cantidad a fabricar del producto I

    x2 = la Cantidad a fabricar del producto II

    x3 = la Cantidad a fabricar del producto III

    x4 = la Cantidad a fabricar del producto IV

    Min W = 6x1 + 4x2 + 6x3 + 8x4.(1)

    Sujeto a:

    3x1 + 2x2 + 2x3 + 4x4 < 480

    1x1 + 1x2 + 2x3 + 3x4 < 400

    2x1 + 1x2 + 2x3 + 1x4 < 400

    x1 > 50

    x2 + x3 > 100

    x4 < 25

    x1, x2, x3, x4 > 0

    3). Un ganadero utiliza diariamente, por lo menos 800 kg. de alimento especial, el cual es una

    mezcla de maz y soya, con las siguientes composiciones:

    Componente del alimento

    especial

    Kg. de nutrientes por kg. de alimento

    Costo del Componente($/Kg)

    Protenas Fibra

    Maiz 0.09 0.02 0.30

    Soya 0.06 0.06 0.90

  • Los requerimientos diettica diario del componente especial, requieren por lo menos un 30%

    de protenas; y a lo mucho un 5% de fibra. Formule el modelo matemtico de programacin

    lineal, que permita al ganadero determinar la cantidad en kg. de los componentes del alimento

    especial, a fin de minimizar el costo diario de la mezcla.

    Solucin: Modelo matemtico

    F.Objetivo

    M IN { C = 0.3X + 0.9Y }

    Sujeto a :

    R1) X + Y 800

    R2) 0.09X + 0.6Y 0.3(X + Y)

    R3)0.02 X + 0.06Y 0.05(X + Y)

    R4) X , Y 0

    4.) La seora Morales tiene una dieta a seguir, la cual rene los siguientes requisitos

    alimenticios.

    Al menos 4 mg. de vitamina A

    Al menos 6 mg. de vitamina B

    A lo ms 3 mg. de vitamina D

    As mismo, la dieta est formada por pan, queso, huevo, y carne. La tabla siguiente nos da los

    requerimientos por vitamina en mg. as como el costo:

    Contenido en mg por gramo de producto

    PRODUCTO COSTO VITAMINA A VITAMINA B VITAMINA D

    PAN

    QUESO

    BUEBOS

    CARNE

    40

    31

    19

    53

    0.20

    0.15

    0.15

    0.30

    0.18

    0.10

    0.40

    0.35

    0.10

    0.14

    0.15

    0.16

    Solucin:

  • Qu es lo que vamos a Minimizar?

    x1 = la Cantidad a comprar de PAN

    x2 = la Cantidad a comprar de QUESO

    x3 = la Cantidad a comprar de HUEVO

    x4 = la Cantidad a comprar de CARNE

    Min W = 40x1 + 31x2 + 19x3 + 53x4.(1)

    Sujeto a:

    0.20x1 + 0.15x2 + 0.15x3 + 0.30x4 > 4

    0.18x1 + 0.10x2 + 0.40x3 + 0.35x4 > 6

    0.10x1 + 0.14x2 + 0.15x3 + 0.16x4 > 3

    x1, x2, x3, x4 > 0