85406675 Leccion de Presaberes

7/29/2019 85406675 Leccion de Presaberes

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El curso ESTADSTICA DESCRIPTIVA se plantea los siguientes objetivos:

Que el estudiante interprete eficazmente el comportamiento estadstico decualquier clase de informacin recopilada en un fenmeno investigado.

Que el estudiante aplique mtodos estadsticos sencillos para describir,analizar y sintetizar informacin recopilada en una investigacin.

Que el estudiante comprenda los principios y aplicaciones que tiene laEstadstica Descriptiva en los diferentes campos del saber.

Y sus propsitos son:

Aportar a los estudiantes las herramientas tericas y tcnicas para quelogren, mediante anlisis cuantitativos y el manejo estadstico de datos, lainterpretacin de diferentes fenmenos de su entorno.

Contribuir a los estudiantes en la comprensin de los mtodos de laEstadstica Descriptiva para su aplicacin en el estudio de fenmenos oprocesos, a travs de la aplicacin sistemtica de los conceptos yfundamentos de esta disciplina.

El curso se propone desarrollar en el estudiante las siguientes competencias:

El estudiante interpreta, discrimina y relaciona los fundamentos bsicos dela Estadstica Descriptiva, a travs del anlisis de datos tomados en unainvestigacin propia de su disciplina.

El estudiante describe, examina y sintetiza adecuadamente la informacinrecopilada durante la observacin y seguimiento de un fenmeno mediantemtodos estadsticos sencillos.

Al terminar el curso ESTADISTICA DESCRIPTIVA, el estudiante:

Resolver, mediante las herramientas tericas y tcnicas proporcionadaspor el curso acadmico, problemas enunciados referentes a la interpretacin

de un conjunto de datos dados. Demostrar la aprehensin de las bases, conceptos y herramientas de la

Estadstica Descriptiva, por medio de la sustentacin de un trabajo final endonde se realice el anlisis de informacin cuantitativa de un proceso ofenmeno propio de su disciplina.

De acuerdo a los objetivos, propsitos y metas del curso, sepuede afirmar que el desarrollar sistemticamente el cursoESTADSTICA DESCRIPTIVA, le dar al estudiante herramientastericas y tcnicas para el anlisis cuantitativo y manejoestadstico de datos y de esa manera podr:

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Concluir qu es mejor para su vida profesional.


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Hacer su tesis de grado.

Demostrar teoremas de la Probabilidad.

Interpretar diferentes fenmenos de su propio entorno

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La Estadstica es una disciplina que se aplica en todos los campos de la actividaddel ser humano. Es muy frecuente encontrarse en las diferentes disciplinas delsaber con incertidumbres como el pronosticar el crecimiento poblacional de unpas, el crecimiento econmico de una empresa o el crecimiento de produccin yventa de un producto especfico, el conocer la efectividad de diferentes abonos enel campo agrario, el determinar la tendencia de contaminacin del agua o el aire,

la clasificacin de personal en una empresa para efectos de una buena y sanapoltica laboral, etc.

En todos los campos de la investigacin se requiere a menudo el uso racional delos Mtodos Estadsticos. Los procesos de planeacin, control y toma dedecisiones econmicas, administrativas y financieras se basan en resultadosobtenidos mediante el anlisis estadstico de los fenmenos en ellos involucrados.El acelerado desarrollo de mtodos, tcnicas y tecnologas para el ptimo anlisisde datos justifica que un profesional disponga de una slida fundamentacinconceptual para que realice apropiadamente su evaluacin y aportesustentaciones a su decisin. Las interpretaciones que generan los datos pudieranser errneas para aquellas personas que no cuentan con criterios vlidos para

captar la informacin. Es por ello que con este curso se pretende que el estudianteinterprete, discrimine y relacione los fundamentos bsicos de la EstadsticaDescriptiva, a travs del anlisis de datos tomados de un fenmeno propio de sudisciplina y que describa, examine y sintetice adecuadamente la informacinmediante mtodos estadsticos sencillos.

La importancia del curso de Estadstica Descriptiva se desprende de la necesidadque tiene el ser humano de atender grandes cantidades de informacin quecontinuamente le llegan y que requiere para la oportuna y adecuada toma dedecisiones.

En este curso se introducen los conceptos estadsticos bsicos y se manejan laspruebas estadsticas ms conocidas. En el desarrollo del curso se procurar quelos estudiantes trabajen con ejemplos de casos reales, de preferencia propuestospor ellos y se emplear la hoja de clculo para realizar procesos que involucrangrandes volmenes de informacin.

El estudiante inicia el curso con los conocimientos bsicos de la matemtica anivel de la secundaria, requisitos mnimos para llevar con xito lasintencionalidades formativas trazadas. Adems de una actitud abierta frente a los


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temas que el curso promete y que permitirn llevar a la prctica propia de sudisciplina.

De acuerdo a la Justificacin , NO es correcto afirmar que el curso deEstadstica Descriptiva pretende que sus estudiantes:

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Relacionen fundamentos bsicos de la estadstica, atravs del analisis de datos.

Interpreten diferentes tipos de datos.

Sinteticen adecuadamente la informacin mediantemtodos estadsticos.

Describan los datos, y adems usen las conclusionesobtenidas para analizar un conjunto ms amplio dedatos

De acuerdo a la lectura anterior, Cul es la importancia de la EstadsticaDescriptiva en el ser humano?


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Atender grandes cantidades de informacin para tenerms conocimiento.

Atender grandes cantidades de informacin parasuministrarla a quien la solicite.

Atender grandes cantidades de informacin paraalmacenarlas adecuadamente.

Atender grandes cantidades de informacin para laoportuna toma de decisiones

Los procesos de planeacin, control y toma de decisiones de tipo econmicos,administrativos, ingenieriles, de salud, etc, se basan en resultados obtenidos medianteel anlisis estadstico de los fenmenos en ellos involucrados. El acelerado desarrollode mtodos, tcnicas y tecnologas para el ptimo anlisis de datos justifica que un


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profesional disponga de una slida fundamentacin conceptual para que realiceapropiadamente su evaluacin y aporte sustentaciones a su decisin.

El curso de Estadstica Descriptiva apunta al manejo estadstico de datos, busca darlas pautas en la recoleccin planeada de datos y proporciona un conjunto de tcnicasa partir de las cuales se logra presentar, resumir e interpretar datos que pueden

corresponder a una muestra o un grupo total.

Este curso debe garantizar al estudiante la seguridad y la destreza en los aspectosbsicos de la Estadstica Descriptiva e indispensables para lograr una aprehensin deconocimientos en los fundamentos, aplicaciones e interpretacin de resultados en loscuales se basan los mtodos estadsticos.

De acuerdo a lo anterior, una de las siguientes afirmaciones es falsa. Cules?Seleccinela.



El curso de Estadstica Descriptiva apunta al manejoestadstico de datos.

El curso de Estadstica Descriptiva busca dar las pautasen la recoleccin planeada de datos.

El curso de Estadstica Descriptiva proporciona un

conjunto de tcnicas a partir de las cuales se lograpresentar, resumir e interpretar datos.

El curso de Estadstica Descriptiva permite determinar laprobabilidad de que un evento determinado suceda.

En un principio se consideraba que la funcin ms importantede la

estadstica era la descripcin de las caractersticas de grupo, actividad

que la hacia confundir con el papel que cumple la historia de

observar y describir el hecho: en su origen, las estadsticas eran

histricas ; hoy en da, la estadstica adems de ser descriptiva es

analtica es decir permite obtener conclusionespara un grupo mayor

denominado poblacin partiendo de una investigacin realizada en un

grupo menor, denominado muestra.

A partir del texto anterior, se puede considerar que la funcin

ms relevante de la estadstica en la actualidad es:


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Suministrar informacin que permita tener una visin

parcial de un conjunto de datos

Observar y describir diferentes hechos.

Obtener conclusiones para una poblacin a partir de unamuestra.

Describir las caractersticas de un grupo en particular.

Los fenmenos de carcter estadstico deben reunir ciertos requisitos,como manifestarse al exterior para poder ser observados, lo cual se logramediante registros, tales como : las nominas de pago, donde quedanconsignados el nmero de empleados, las categoras, los sueldos y otrastantas caractersticas que podran ser observadas: los manifiestos deaduana, las licencias de construccin concedidas por la secretara deobras publicas; los registros de nacimientos, defunciones, hipotecas, entreotras.

Teniendo en cuenta la lectura anterior uno de los siguientes

fenmenos NO es de carcter estadstico :



Grado de religiosidad de un sacerdote catlico.

Exportaciones de caf realizada por una firma , en unperiodo determinado de tiempo.

Las nominas de pago

Pago de cheques por el banco del estado.

UNIDAD 1. CONCEPTOS PRELIMINARES Y MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL


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CAPITULO 1: GENERALIDADES Y VARIABLES ESTADISTICAS

LECCIN 1. QUE ES LA ESTADSTICA?

LECCIN 2. CONCEPTOS BSICOS

LECCIN 3. VARIABLES ESTADSTICAS

LECCIN 4. CARACTERIZACIN DE UNA VARIABLE CUALITATIVA

LECCIN 5. TABLAS DE CONTINGENCIA

CAPITULO 2: INVESTIGACIN ESTADSTICA

LECCIN 6: PLANEACIN

LECCIN 7: RECOLECCIN

LECCIN 8: ORGANIZACIN DE LA INFORMACIN

LECCIN 9: TABLAS DE DISTRIBUCIN DE FRECUENCIAS

LECCIN 10: PRESENTACIN DE LA INFORMACIN

CAPITULO 3: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL O DE POSICIN

LECCIN 11: ESTADGRAFOS

LECCIN 12: MEDIA ARITMTICA

LECCIN 13: MEDIANA

LECCIN 14: MODA

LECCIN 15: OTRAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

UNIDAD 2 MEDIDAS DE DISPERSIN Y ESTADSTICAS BIVARIANTES

CAPITULO 4 MEDIDAS DE DISPERSIN

LECCIN 16: RANGO O RECORRIDO

LECCIN 17: VARIANZA Y DESIACIN ESTNDAR

LECCIN 18: COEFICIENTE DE VARIACIN Y DESVIACIN MEDIA

LECCIN 19: PUNTAJE TPICO O ESTANDARIZADO.

LECCIN 20: MEDIDAS DE ASIMETRA Y APUNTAMIENTO

CAPITULO 5 MEDIDAS ESTADSTICAS BIVARIANTES

LECCIN 21. REGRESIN Y CORRELACIN

LECCIN 22: DIAGRAMA DE DISPERSIN

LECCIN 23: REGRESIN LINEAL SIMPLE


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LECCIN 24: CORRELACIN

LECCIN 25: REGRESIN MLTIPLE

CAPITULO 6 NMEROS INDICE

LECCIN 26. CONSTRUCCIN DE NMEROS INDICE

LECCIN 27: TIPOS DE NMEROS INDICE

LECCIN 28: INDICES SIMPLES

LECCIN 29: INDICES COMPUESTOS

LECCIN 30: USO DE LOS NMEROS INDICES

ANEXO: SUMATORIAS Y PRODUCTORIAS

A-1. Sumatorias Leccin A-1. Sumatorias

A-2. Productorias Leccin A-2. Productorias





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Para desarrollar a cabalidad la unidad 1y 2 correspondientes al clculo de las medidasestadsticas, el curso se complementa con un tema de matemtica bsica. Este es:



Sumas y restas

Medias y varianzas


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Polinomios algebraicos

Sumatorias y productorias

Este curso consta de dos unidades didcticas, correlacionadas directamente con el nmerode crditos asignados.

La primera de ellas considera los conceptos bsicos necesarios para el cumplimiento de lospropsitos y objetivos del curso.

En estaunidadseidentificanalgunosconceptosestadsticoscomopoblacin,muestra,variable,etc;se reconocencadaunode lospasosaseguirparaunacorrectayacertadainvestigacinestadsticacomosonlaplaneacin,larecoleccindelainformacin,

suorganizacin ysupresentacingrfica y finalmente se mencionan las medidas de tendenciacentral o de posicin ( medidas univariantes).

Enlasegundaunidaddidctica,se continuamencionandoalgunasdelasmedidasestadsticasmscomunes,tantolasunivariantescomolasbivariantes. Entre las primeras se contemplan las , las medidas dedispersin y las de asimetra y apuntamiento y como medidas Estadsticas Bivariantessetrabaja la regresinlineal(simple, ponderadaymltiple),lacorrelacinylosnmerosndice.

Teniendo en cuenta la estructura del curso de estadstica descriptiva y lasunidades a desarrollar, una de las siguientes medidas NO hace parte de lasmedidas estadsticas Univariantes:

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Medidas de dispersin

Regresin lineal simple.

Medidas de tendencia central.

Asimetria y apuntamiento

Empricamente se sabe que la Estadstica tiene que ver con datos y la manera en queestos son agrupados. Esto se reconoce en muchos casos de la vida cotidiana queinvolucran informacin numrica y el contexto en que esta informacin es dada a


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conocer. Aunque tambin puede darse en muchos casos que, si bien estnrelacionados con la estadstica, obedecen a otros fenmenos de disciplinasrelacionadas con pero que no conforman la Estadstica propiamente dicha.

El propsito de la Estadstica Aplicada es sacar conclusiones de una poblacin enestudio, examinando solamente una parte de ella denominada muestra. Este proceso,

llamado Inferencia Estadstica suele venir precedido de otro: la EstadsticaDescriptiva, en el que los datos son ordenados, resumidos y clasificados con elobjeto de tener una visin ms precisa y conjunta de las observaciones, intentandodescubrir de esta manera posibles relaciones entre los datos, viendo cuales tomanvalores parecidos, cuales difieren grandemente del resto, destacando hechos deposible inters, etc.

La Estadstica es un mtodo cientfico de operar con un grupo de datos y deinterpretarlos. Si bien esta definicin parece un poco ambigua, se ver ms adelanteel marco en que ste mtodo se desarrolla y las leyes que lo rigen. Pero, por ahora,se deja abierta al cuestionamiento del estudiante la gama de posibilidades que abarcaesta definicin.

Es as como la Estadstica, o el mtodo de la estadstica, se divide en dos ramas: laEstadstica Descriptiva o deductiva y la Inferencia Estadstica o estadstica inductiva.

Este curso se dedica a la Estadstica Descriptiva, por lo que se hace necesario dar aconocer, en trminos generales, en qu consiste la Inferencia Estadstica.

La Inferencia Estadstica comprende en un todo articulado el mtodo y las tcnicasnecesarias para explicar el comportamiento de un grupo de datos en un nivel superiorde lo que estos datos pueden dar a conocer por s mismos. Es decir, se puedeconcluir sobre el grupo de datos sobrepasando los lmites del conocimiento inicial queestos suministran, examinando solamente una parte de la poblacin denominadamuestra. Es por ello que a la Inferencia Estadstica tambin se le conoce comoEstadstica Analtica.

Es muy importante que diferencie entre ESTADSTICA DESCRIPTIVA eINFERENCIA ESTADSTICA.

A continuacin encuentra cuatro (4) afirmaciones. Slo una es correcta.Seleccinela.



La diferencia entre Inferencia Estadstica y EstadsticaDescriptiva es que la primera analiza un grupo de datossin tener en cuenta el comportamiento de la poblacin,es por ello que tambin se le llama Estadstica Analtica.


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La diferencia entre Inferencia Estadstica y EstadsticaDescriptiva es que la segunda permite calcularprobabilidades de que un evento determinado suceda.

La diferencia entre Inferencia Estadstica y EstadsticaDescriptiva es que la segunda permite concluir sobre ungrupo de datos examinando solamente una parte de lapoblacin.

La diferencia entre Inferencia Estadstica y EstadsticaDescriptiva es que la primera permite concluir sobre ungrupo de datos examinando solamente una parte de lapoblacin.

A lo largo del contenido del curso de estadstica se encontrarn muchas veces conexpresiones algebraicas o frmulas representadas por smbolos. De algunos deestos smbolos se sugiere hacer un repaso en el Anexo del curso que trata desumatorias y productorias.

Por ejemplo, nos encontraremos muchas veces con el simbolode

el cual representaPrincipio del formulario


la operacin de adicin algebraica sobre unadeterminada cantidad de elementos numricos.

la operacin de multiplicacin algebraica sobre unadeterminada cantidad de elementos numricos.

diversas operaciones algebraicas en un conjunto de

elementos numricos.

una enumeracin de elementos

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