738 Plan

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 UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA VICERRECTORADO ACADEMICO SUBPROGRAMA DE DISEÑO ACADÉMICO AREA: MATEMÁTICA PLAN DE CURSO I. Identificación Nombre: INFERENCIA ESTADÍSTICA Código 738 ESTADÍSTICA Código 748 U.C: 05 Carrera: INGENIERÍA DE SISTEMAS Código 236 INGENIERÍA INDUSTRIAL Código 280 EDUCACIÓN MATEMÁTICA Código 508 Semestres: INGENIERÍA DE SISTEMAS: V NGENIERÍA INDUSTRIAL: V EDUCACIÓN MATEMÁTICA: VII Prelaciones: MATEMÁTICA IV (735) INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD (737)  INGENIERÍA DE SISTEMAS INGENIERÍA INDUSTRIAL PROBABILIDAD (747) EDUCACIÓN MATEMÁTICA Requisito: NINGUNO Autor: Prof. Gilberto Noguera Diseñadora académica: Profª. Wendy Guzmán Nivel Central Caracas, Octubre 2006

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UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTAVICERRECTORADO ACADEMICO

SUBPROGRAMA DE DISEÑO ACADÉMICOAREA: MATEMÁTICA

PLAN DE CURSOI. I dentificación

Nombre: INFERENCIA ESTADÍSTICACódigo 738ESTADÍSTICACódigo 748

U.C: 05

Carrera:  INGENIERÍA DE SISTEMASCódigo 236INGENIERÍA INDUSTRIALCódigo 280EDUCACIÓN MATEMÁTICACódigo 508

Semestres:  INGENIERÍA DE SISTEMAS: VNGENIERÍA INDUSTRIAL: VEDUCACIÓN MATEMÁTICA: VII

Prelaciones: MATEMÁTICA IV (735)INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD (737) INGENIERÍA DE SISTEMASINGENIERÍA INDUSTRIALPROBABILIDAD (747)EDUCACIÓN MATEMÁTICA

Requisito: NINGUNO

Autor: Prof. Gilberto Noguera

Diseñadora académica: Profª. Wendy Guzmán 

Nivel Central Caracas, Octubre 2006

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Plan de curso Inferencia Estadística Elaborado por Prof. Gilberto Noguera . – UNA 2006 

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 II. FUNDAMENTACIÓN

El curso Inferencia Estadística es teórico-práctico y está ubicado en elsemestre V o VII según la carrera. La asignatura tiene por prelación a lasasignaturas: Matemática IV e Introducción a la Probabilidad para lascarreras de Ingeniería, y Probabilidad para la carrera Educación MenciónMatemática. Estas prelaciones aportan los conceptos básicos y las técnicasnecesarias para la comprensión y aplicación adecuada de los métodospropios de la inferencia estadística.

Este curso es de carácter obligatorio, porque se requiere analizar datosobtenidos en experimentos aleatorios, realizados para responder anecesidades concretas planteadas por la realidad.

Se pretende que el estudiante adquiera las técnicas de la inferenciaestadística, se acostumbre al lenguaje y a la filosofía de los profesionales dela estadística, para analizar, interpretar, modelar y resolver problemasrelacionados con fenómenos de carácter aleatorio que se presentan en lavida cotidiana o el que hacer profesional.

El estudiante al aprobar el curso adquiere: rasgos del ser como son elpensamiento analítico y la objetividad en la expresión de sus ideas, yrasgos del hacer que le permitan enfrentar situaciones complejas que sepuedan tratar mejor con técnicas y teorías estadísticas para establecer lastendencias y/o comportamientos de los atributos que definen los objetosbajos estudio, tomando muestras pertinentes a la situación planteada.

El proceso enseñanza aprendizaje de la asignatura Inferencia Estadísticase apoya en el texto UNA “Inferencia Estadística” escrito por RafaelOrellana, José Ortiz y Eduardo Gómez.

Para realizar el análisis de los modelos de regresión se requiere el usode un software Estadístico como por ejemplo Excel, Minitab, SPSS u otros.Para realizar los cálculos en los diferentes momentos de evaluación elestudiante debe familiarizarse con el uso de calculadoras estadísticas.

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I I I .  PLAN DE EVALUACIÓN

ASIGNATURA: INFERENCIA ESTADÍSTICACOD: 738 CRÉDITOS: 05 - LAPSO: 2007-1Semestres: VCARRERAS: 236, 280 y 508Responsable: Prof. Gilberto NogueraHorario de atención: 2:00 PM a 4:30 PMTeléfono: (0212) 5552080Correo electrónico: [email protected]

MOMENTOS OBJETIVOCON

Primera Parcial 1 al 3 1

Segunda Parcial 4 al 7 4

Integral 1 al 7 1

Tarea 8 al 10 8

M U O OBJETIVOS

1 1 1Aplicar el teorema central del límite, la ley de los grandes números y lasdescriptiva.

1 2 2Aplicar los tipos de distribuciones derivadas de la distribución normal, utildistribuciones.

1 3 3 Aplicar los diferentes tipos de distribuciones en el proceso de muestreo.

2 4 4Calcular estimadores utilizando el método de los momentos o el método d

2 5 5 Estimar parámetros desconocidos utilizando intervalos de confianza.

3 6 6 Resolver problemas relacionados con hipótesis paramétricas y los diferent

3 7 7 Realizar contraste de hipótesis simples y compuestas bajo la hipótesis de

3 8 8 Aplicar el contraste  χ 2 en la prueba de bondad de ajuste y en la prueba d

4 9 9Analizar modelos  de regresión lineal, en parámetros, para determinaconjunto de datos correspondientes a dos o más variables.

5 10 10 Aplicar el análisis de varianza y analizar los diversos modelos de clasificac

Objetivo 1 2 3 4 5 6 7 Peso 1 1 1 2 2 3 3 Peso máximo 22Criterio de dominio académico: 17 Peso

acumuladoCalificación

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Orientaciones Generales•  Además de la atención que te brinda tu asesor en el centro local, si

puedes recibir realimentación del especialista en contenido de este cursoelectrónico [email protected] 

•  Antes de comenzar a estudiar los contenidos de esta asignatura, completa del plan de curso y focaliza las actividades de evaluación,

•  Utiliza un cuaderno o carpeta donde sintetices los contenidos de los propuestos, esto te permitirá sistematizar tu estudio,

•  Reserva tiempo para repasar frecuentemente la materia.•  Organiza un grupo de tres o cuatro personas, la idea es propic

colaborativo.•  Para interiorizar tu aprendizaje interpreta cada resultado, que obten

ejercicios propuestos y los ejercicios resueltos.

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OBJETIVO ESTRATEGIAS INSTRUCCIONALES ESTRAdrse

3. Aplicar losdiferentes

tipos dedistribuciones en elproceso demuestreo.

Efectúa la lectura de la experiencia de aprendizaje 6 en el textobásico.

Realiza las siguientes actividades:•  Ubica los contenidos asociados al objetivo.•  Sigue paso a paso el ejemplo utilizado en el texto para

explicar los contenidos relacionados con el objetivo.•  Copia el enunciado de los ejercicios resueltos, resuélvelos sin

mirar las respuestas, y luego contrasta tu trabajo con elrealizado en el texto.

•  Resuelve los ejercicios propuestos y verifica tus respuestasconsultando el texto.

Format•  R

rtcdpa

Sumati•  P

dpin

• Scdrse

4. Calcularestimadoresutilizando elmétodo delosmomentos o

el método demáximaverosimilitud. 

Efectúa la lectura de las experiencias de aprendizaje 8 a 11 en eltexto básico.Realiza las siguientes actividades:

•  Ubica los contenidos asociados al objetivo.•  Sigue paso a paso el ejemplo utilizado en el texto para

explicar los contenidos relacionados con el objetivo.•  Copia el enunciado de los ejercicios resueltos, resuélvelos sin

mirar las respuestas, y luego contrasta tu trabajo con elrealizado en el texto.

•  Resuelve los ejercicios propuestos y verifica tus respuestasconsultando el texto.

Format•  R

rtcd

pa

Sumati•  P

dpin

•  S

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OBJETIVO ESTRATEGIAS INSTRUCCIONALES ESTRAcdrse

5. Estimar

parámetrosdesconocidosutilizandointervalos deconfianza.

Efectúa la lectura de la experiencia de aprendizaje 12 en el texto

básico.Realiza las siguientes actividades:

•  Ubica los contenidos asociados al objetivo.•  Sigue paso a paso el ejemplo utilizado en el texto para

explicar los contenidos relacionados con el objetivo.•  Copia el enunciado de los ejercicios resueltos, resuélvelos sin

mirar las respuestas, y luego contrasta tu trabajo con elrealizado en el texto.

•  Resuelve los ejercicios propuestos y verifica tus respuestasconsultando el texto.

Format•  R

rtcdpa

Sumati•  P

dp

in•  Scdrse

6. Resolverproblemasrelacionadoscon hipótesisparamétricasy losdiferentestipos deerrores.

Efectúa la lectura de las experiencias de aprendizaje 13 y 14 en eltexto básico.Realiza las siguientes actividades:

•  Ubica los contenidos asociados al objetivo.•  Sigue paso a paso el ejemplo utilizado en el texto para

explicar los contenidos relacionados con el objetivo.•  Copia el enunciado de los ejercicios resueltos, resuélvelos sin

mirar las respuestas, y luego contrasta tu trabajo con elrealizado en el texto.

•  Resuelve los ejercicios propuestos y verifica tus respuestasconsultando el texto.

Format•  R

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Sumati•  P

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OBJETIVO ESTRATEGIAS INSTRUCCIONALES ESTRAde Excel.

•  Aplica los procedimientos aprendidos a la data que seentrego para realizar el trabajo práctico que evalúa esteobjetivo.

tAcacin

esreep

9. Analizarmodelos deregresiónlineal, enparámetros,

paradeterminarcual ajustamejor a unconjunto dedatoscorrespondientes a dos omásvariables.

Antes de iniciar la lectura de las experiencias de aprendizaje 22 a 28del texto básico. Realiza las siguientes actividades:

•  Verifica que la computadora, que utilizaras para hacer eltrabajo, tenga instalada la aplicación Excel y que estánactivas todas las herramientas, en particular la relativa al

análisis de datos.Ahora inicia la lecturas de las experiencias 22 a 28 del texto básico,así como la guía modelos de regresión y realiza las siguientesactividades:

•  Ubica los contenidos asociados al objetivo.•  Sigue paso a paso el ejemplo utilizado en el texto para

explicar los contenidos relacionados con el objetivo.•  Realiza ahora el ejemplo anterior utilizando la aplicación

Excel, y compara los resultados, cualquier duda acude a tuasesor.

•  Resuelve los ejercicios propuestos usando las herramientasde Excel.

•  Aplica los procedimientos aprendidos a la data que seentrego para realizar el trabajo práctico que evalúa esteobjetivo.

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OBJETIVO ESTRATEGIAS INSTRUCCIONALES ESTRAdcq

10. Aplicar elanálisis devarianza y

analizar losdiversosmodelos declasificación.

Antes de iniciar la lectura de las experiencias de aprendizaje 29 a 34del texto básico. Realiza las siguientes actividades:

•  Verifica que la computadora, que utilizaras para hacer el

trabajo, tenga instalada la aplicación Excel y que estánactivas todas las herramientas, en particular la relativa alanálisis de datos.

Ahora inicia la lectura y realiza las siguientes actividades:•  Ubica los contenidos asociados al objetivo.•  Sigue paso a paso el ejemplo utilizado en el texto para

explicar los contenidos relacionados con el objetivo.•  Realiza ahora el ejemplo anterior utilizando la aplicación

Excel, y compara los resultados, cualquier duda acude a tuasesor.

•  Resuelve los ejercicios propuestos usando las herramientas

de Excel.•  Aplica los procedimientos aprendidos a la data que seentrego para realizar el trabajo práctico que evalúa esteobjetivo.

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V. BIBLI OGRAFÍA

Obligatoria

Orellana R. , Ortiz J. , Gómez E. (1995) Inferencia Estadística. CaracasVenezuela: Universidad Nacional Abierta.

Richard A. (1997) Probabilidad y Estadística para Ingenieros de Miller y Freund.5ª Edición, México: Prentice Hall.

Complementaria

J. Susan Milton, Jesé C. Arnold (2003) Probabilidad y estadística conaplicaciones para ingeniería y ciencias computacionales. 4ª Edición, México:McGraw Hill.

William Navidi (2006) Estadística para ingenieros y científicos. 1ª Edición,México: McGraw Hill.

 

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