MÉTODOS ESTADÍSTICOS

Estd. Gloria Flores Cubas

¿Qué es la estadística?

¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?

La estadística, en general, es la ciencia que trata de la recopilación, organización presentación, análisis e interpretación de datos numéricos con el fin de realizar una toma de decisión más efectiva.

1.- “Conjunto de datos cuantitativos de la población, de los recursos naturales e industriales, del tráfico o de cualquier otra manifestación de las sociedades humanas”

2.- “Rama de las matemáticas que utiliza grandes conjuntos de datos numéricos para obtener inferencias basadas en el cálculo de probabilidades”

Diccionario de Real Academia de la lengua española. 

IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICALa dinámica del mundo moderno, exige que todo

ciudadano, para ejercer sus derechos y comprender su entorno, requiera de una

alfabetización en estadística. Roberto Behar

La estadística con sus métodos descriptivos, permite la observación de los hechos y con sus métodos inferenciales colabora con el proceso

de transcenderlos, de generalizar el comportamiento o relación de fenómenos,

aportando además formas de medir la confianza y validez de tales generalizaciones, con base en

su soporte probabilísticoHoy un empresario necesita información científica y a tiempo, con el fin de tomar

decisiones racionales prácticas y justas. Se debe contar con información estadística fiable,

completa y a tiempo.

RAMAS DE LA ESTADISTICA

ESTADISTICA

INFERENCIAL

DESCRIPTIVARecolecta, Organiza, Resume y

presenta los datos, en forma

informativa

Efectúa estimaciones, hipótesis, y

predicciones a partir de una

muestra

RAMAS DE LA ESTADISTICA

ESTADISTICA DESCRIPTIVA: La estadística descriptiva, es la que incluye la presentación de conjuntos de observaciones, de tal manera que puedan ser comprendidas e interpretadas y sirven para resumir o describir datos. Ejemplo: Características socio económicas de los trabajadores de alguna empresa

ESTADISTICA INFERENCIAL: En cambio, la estadística de inferencia se relaciona con estimaciones de magnitudes de poblaciones y pruebas acerca de las características de la población.

Ejemplo: preferencia Electoral de algún candidato a elecciones presidenciales, municipales, etc.

POBLACION Y MUESTRA

DEFINICIONES BÁSICAS

Unidad de análisis

Muestra

Población

Ejemplos:-Producción de conserva de fruta, en un día de una determinada fábrica.-El lanzamiento sucesivo de una moneda .-También podrían ser días, animales, semillas, plantas, personas o localidades de una cierta región.

Representativa

Adecuada

RELACIÓN DE POBLACION Y MUESTRA E INFERENCIA ESTADISTICA

VARIABLES CUANTITATIVASSon aquellas en que sus características están expresadas en valores numéricos

CONTINUAS

Pueden adquirir

cualquier valor dentro de un

intervalo especificado de valores,

permite siempre que se encuentre

un valor nuevo entre dos valores previos, aceptan

valores con fracciones de

enteros. Ejm:

El rendimiento de un lote de fríjol, es una

variable continua.

Generalmente estas variables se obtienen de medir o pesar.

DISCRETAS

VARIABLES CUALITATIVAS Son aquellas que se ordenan en categorías debido a su carácter subjetivo y absoluto

ESCALA DE MEDICIÓN NOMINAL

Los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden o

importancia como por ejemplo:

Sexo, procedencia, calidad de productos.

ESCALA DE MEDICIÓN ORDINALPueden tomar

distintos valores que se

pueden ordenar siguiendo una

escala establecida, aunque no

es necesario que el intervalo

entre mediciones sea uniforme, por ejemplo: leve,

moderado, grave. ,

VARIABLES

Es una característica que puede tomar distintosvalores. Son características observables, susceptibles de adoptar distintos valores o ser expresados en varias categorías.

ESCALA DE MEDICION DE VARIABLES

Escala de Medición de Intervalos:

Es una escala más especializada que las dos anteriores, puesto que es

posible ordenar las mediciones y expresar

además en cuánto difiere una situación de la otra.

Esta escala se caracteriza por tener una unidad de

medida y un origen (cero) arbitrario. La escala de

intervalos a diferencia de la nominal y ordinal, es una

escala efectivamente cuantitativamente. Una

escala de intervalo es una escala ordenada en la cual la

diferencia entre las mediciones es una cantidad

significativa.Se pueden aplicar todas las medidas estadísticas más

conocidas, con excepción del coeficiente de variación.Ejemplos: Coeficiente de

inteligencia, temperatura, etc.

Escala de Medición de Razón o Proporción:

Esta constituye el nivel más alto de medición, posee

todas las características de las escalas nominales,

ordinales y de intervalos; además tiene un cero

absoluto o natural que tiene significado físico.

El cero, significa ausencia o inexistencia total de la

propiedad considerada. Son posibles todas las

operaciones aritméticas.Los números indican los valores concretos de la propiedad que sé esta

midiendo; peso, estatura, ingresos monetarios y

gastos directos, son ejemplos de medidas con una escala

de razón.

PARÁMETROS Y ESTADÍGRAFOS:

μ= media poblacional

σ = desviación estándar= media muestral

S = desviación estándar muestral

Población Muestra

Estadígrafos, estadísticos o estimadores

Parámetros

EJEMPLO DE VARIABLES

Variable Tipo de Variable

Escala de Medición

Indicadores

Sexo Cualitativa Nominal Hombre Mujer

Edad Cuantitativa Continua 0-4, 5-9, 10-14. ……

Grado de ataque de una virosis vegetal

Cualitativo Ordinal Severo, ModeradoLeve

Orientación de los vientos

Cualitativo Nominal Este, Oeste, Sur, Norte

Temperatura Cuantitativa de Intervalos: 20ºC - 32ºC - OºC - -5º

Nº de flores de cada planta

Cuantitativa Discreta 1, 2, 3, 4, …..

Ingreso familiar Cuantitativa Continua Menos de s/. 500500 a 700700 a 1000Mayor de 100

RAZONES IMPORTANTES PARA ESTUDIAR ESTADÍSTICA

La información está

por todas partes

las técnicas

estadísticas se

emplean para tomar

muchas decisiones

que afectan nuestra

vida.

Tomará decisiones

más profesional

es que comprende

n información

. La comprensió

n de los métodos

estadísticos le

ayudará a tomar

decisiones en forma

más efectiva.