2 Teoria de Sistemas Supuestos-propositos

RESUMEN N 02 U.E.C. Teora de Sistemas

ESCUELA ACADEMICO PROFESIONAL DE INGENIERIA DE SISTEMAS Ing. Fidel CASTRO CAYLLAHUA

N DE SESION: 02 (Segunda Semana: 09/09/2013 al 13/09/2013)

SUPUESTOS DE LA SISTEMICA La Teora de Sistemas naci en el siglo XX con la pretensin de ser un modo revolucionario de estudiar los fenmenos, opuesto a la ciencia moderna La Teora de Sistemas resuma su crtica al mtodo cientfico (reduccionismo), bajo la forma de una simple proposicin El todo es ms que la suma de las partes. Esta crtica constitua, a la vez, la intuicin terica fundamental de sistemas, que deba ser punto de partida para el desarrollo de un modo holstico de estudiar los fenmenos, orientados al afn de entenderse como totalidades. De acuerdo con lo anterior, esto significaba abordar los fenmenos (y sus partes) como entidades inseparables del contexto al que pertenecen. (Hernn Lpez Garay. 2011). QU PLANTEA EL POSITIVISMO?

Apoya la Visin mecanicista. Ya en los siglos XIII y XIV, en el mundo intelectual se impuso la pregunta acerca de qu tipo de conocimiento nos puede aportar la ciencia. Lo que ms haba desarrollado hasta esa poca era la filosofa de la ciencia, aun cuando no exista mtodo alguno que permitiese emplear este esquema como una rutina permanente. En otras palabras, se estaban discutiendo las ideas aristotlicas de la concepcin del mundo. Los trabajos que Aristteles hizo en biologa marina le permitieron distinguir dos cosas: la observacin y la clasificacin; sin embargo, su forma de crear conocimiento se basaba, como la de Platn, en la deduccin. Fue el monje franciscano Robert Grosseteste quien cuestion la idea de generalizar a partir de la observacin de un fenmeno, proponiendo a cabo el proceso inductivo en el examen de las cosas. William de Ockham, tambin fraile franciscano, estuvo interesado en la lgica de la induccin. Para Ockham, existen dos reglas sumamente importantes para escudriar el mundo: a) La observacin; y, b) El establecimiento de explicaciones, considerando la ms simple (Navaja de Ockham: Cuando se enfrentan explicaciones en competencia, aceptar la ms simple). Esta segunda regla est basada en la visin aristotlica de que el mundo opera en la forma ms simple posible. Ren Descartes, es otro gran pensador que brinda su aporte en el asentamiento del pensamiento cientfico. Fue un exponente del racionalismo cientfico, y utilizo la deduccin como esquema de su pensamiento. En El Discurso del Mtodo, su obra cumbre, empez a cuestionar todo lo que tena a su alrededor, llegando a concluir que el mundo que vemos puede ser un sueo, siendo la duda la nica certeza que uno puede poseer. Con este razonamiento se llega al escao ms ntimo del proceso de pensar racionalista y occidental, expresado en la conocida frase de Descartes: Cogito, ergo sum (Pienso, luego existo). En el Discurso del mtodo menciona la necesidad de cumplir cuatro reglas para alcanzar un adecuado razonamiento, siendo la segunda aquella que pinta de cuerpo entero la forma cientfico-reduccionista de razonar. Divide cada una de las dificultades que examinas en tantas partes como sea posible, con el objeto de resolver de la mejor manera a sta. Con esta regla se asienta el paradigma cientfico, surgiendo lo que se conoce como el anlisis cientfico, aquel proceso de identificar de manera simple la naturaleza compleja de algo. El tamiz filosfico que justifica apreciar la realidad de esta manera es el positivismo, el mismo que es definido por el Diccionario de la Lengua Espaola (19 edicin, Madrid, 1970) como un Sistema filosfico que admite nicamente el mtodo experimental y rechaza toda nocin a priori y todo concepto universal y absoluto. Como se ha dicho, el tamiz filosfico que justifica apreciar la realidad de esta manera es el positivismo. Este tamiz filosfico hace que el cientfico adopte la creencia de que el mundo es reducible a partes fundamentales. (Rodrguez Ulloa, Ricardo. (1994). La Sistmica, los Sistemas Blandos y los Sistemas de Informacin. Edit. Universidad del pacfico. 1ra. Edicin. Lima. 198 pp.) QU TIENE QUE VER CON EL REDUCCIONISMO?

El reduccionismo es uno de los procedimientos en el que se basa el Mtodo Cientfico, tiene relacin con el positivismo puesto que fue Descartes quien propone tal procedimiento es decir, reducir las cosas hasta lo ms ptimo para su anlisis y estudio. (El anlisis sirve para conocer). En la prctica cientfica (Mtodo Cientfico) se observaba una marcada tendencia a estudiar los fenmenos en separacin de su contexto original. Concentrndose exclusivamente en sus componentes internos. Tales componentes, a su vez, eran estudiados en separacin de su unidad a la que pertenecan. (Hernn Lpez Garay. 2011). Este procedimiento hacia que los fenmenos fueran REDUCIDOS, a meros conjuntos de elementos dispersos, con lo cual se perda de vista lo que ellos eran como un todo. (Hernn Lpez Garay. 2011). La forma de estudiar del mtodo cientfico, como sabemos es descomponiendo (reduciendo) el objeto de estudio en partes y detallar el estudio en algunas de estas. Esto permite simplificar el problema. Es por esto, que se han creado diferentes ciencias, que se especializan en un determinado aspecto del mundo real. Por ejemplo, la qumica se dedica a estudiar los fenmenos qumicos, la biologa a los seres vivos, la zoologa a los animales, etc. Un ejemplo tpico de esta forma de estudio, son las encuestas de opinin. Si se desea saber qu es lo que piensa una poblacin sobre el gobernante de turno, se toma slo una muestra (parte), donde se aplica la encuesta. Los resultados obtenidos, luego se generalizan (induccin), con lo que se puede afirmar, que ese es el pensamiento de toda la poblacin. La caracterstica principal del mtodo cientfico ha sido, como afirma Checkland (1972), una herramienta intelectual que sirve para la generacin de conocimiento a travs de la interaccin de tres erres: reduccionismo, replicacin y refutacin. Reduccionismo, que implica la predisposicin por analizar las cosas mediante el estudio de las partes. Ren Descartes, como ya se mencion, fue uno de los defensores de este esquema de estudio. La segunda regla de Ockham, mencionada anteriormente, que sugiere que la realidad busca siempre la solucin ms simple, y el segundo discurso de Descartes, que propugna dividir cada dificultad en muchas partes de manera que esta pueda ser resuelta de mejor manera, son claros ejemplos de la forma de pensar que se propone en el esquema de razonamiento cientfico, marcado por un reduccionismo a ultranza. (Rodrguez Ulloa, Ricardo. 1994). La Sistmica, los Sistemas Blandos y los Sistemas de Informacin. Edit. Universidad del pacfico. 1ra. Edicin. Lima. 198 pp.) FILOSOFA Y SISTMICA

Los filsofos clsicos griegos, Aristteles y Platn, establecieron algunas ideas de sistemas importantes. Aristteles (384-322 a.C), El todo es ms que la suma de sus partes; las partes del cuerpo solo pueden ser entendidas en funcin a lo que hace todo el organismo refiere a una concepcin holstica. Segn algunos el trmino holismo proviene del ingls whole todo, suma, completo-, y es aparentemente una derivacin de wholism, que significa algo as como que tiene que ver con todo. Sin embargo, como holy significa en ese mismo idioma



santo, sagrado, bendito, divino la palabra en realidad esconde un doble significado: una traduccin quizs ms apropiada podra ser: lo divino que tiene que ver con todo. El origen del trmino no es reciente; se le atribuye a Jan Smuts, militar, estadista, botnico aficionado y filsofo de la antigua Unin Sudafricana, quien hace 80 aos escribi en su libro Holismo y Evolucin: ...la creacin de todos o totalidades, y an ms altamente organizados todos y de la totalidad general como caracterstica de la existencia, es un carcter inherente del universo... Y el progresivo desarrollo de los todos resultantes en todas las etapas -desde las ms imperfectas, inorgnicas, hasta las ms altamente desarrolladas- es lo que llamamos Evolucin. La tendencia a la construccin del todo, o el Holismo, operando en y a travs de los todos particulares, se observa en todas las etapas de la existencia, y no est de ninguna manera confinado al dominio biolgico donde la ciencia lo ha restringido hasta el momento. La anterior no es la nica interpretacin que existe del holismo. Segn otros, una forma ms compacta de definirlo sera expresando que el todo es ms que la suma de sus partes; lo que en cierta forma no deja de ser una verdad: una bicicleta es ms que la suma de sus ruedas, tornillos y cadenas; si las partes no se acoplan debidamente la bicicleta no se podr montar. La interconexin de las piezas es lo que permite hacerlo, creando una nueva cualidad. Y lo mismo sucede con cualquier otra cosa; un libro no es ms que papel, tinta, ms las ideas del autor ordenadas adecuadamente. Por separado, desde luego que no son un libro. Sin embargo, esta nocin perfectamente racional se utiliza a menudo para tratar de desvirtuar los puntos cardinales que han guiado a la ciencia desde sus mismos inicios. Al insistir en que las cosas hay que verlas siempre como un todo, sin ofrecer la metodologa de cmo hacerlo, se niega la forma usual del avance del conocimiento: de lo simple a lo complejo, de lo particular a lo general, etc. Cmo es posible llegar a conocer el todo sin conocer previamente las partes que lo componen?. Tambin se suelen presentar afirmaciones confusas, subjetivas, indemostrables, y de un decidido sabor mstico-religioso aunque los promotores del holismo no gusten de reconocer esto ltimo-. A menudo el holismo aparece ligado a las denominadas medicinas alternativas, normalmente no reconocidas por la medicina convencional: Quiroprctica, Ayurveda, Reflexologa, Osteopata, Homeopata, Medicina Unani y muchas otras. La filosofa holstica predica que para evitar las enfermedades y permanecer sano se necesita mantener la energa vital a un alto nivel, lo que permite a todas las partes del cuerpo trabajar en armona para mantener la salud. Tal energa (o sus denominaciones similares como bioenerga, aura, etc.) no es reconocida por la ciencia. Los aforismos mente sana en cuerpo sano (unin de cuerpo y mente, totalidad), una mano lava la otra y las dos lavan la cara (interdependencia), en la unin est la fuerza (unidad), no es posible cruzar dos veces el mismo ro (flujo, cambio), no le regales un pez, ensalo a pescar (sustentabilidad) y muchos otros ms, son resmenes del saber popular conocidos desde tiempos inmemoriales, que de novedoso nada tienen. Adems, estn presentados de una forma mucho ms simple y educativa. Platn (428-347 a.C.) interesado en como la nocin de control podra ser aplicado al estado y a la sociedad. La Repblica (en griego, Politeia, de polis, que significa ciudad-estado) es la ms conocida e influyente obra de Platn, el compendio de las ideas que conforman su filosofa. Escrita en forma de dilogo entre Scrates y otros personajes, como discpulos o parientes, se estructura en diez libros, si bien la transicin entre ellos no corresponde necesariamente con cambios en los temas de discusin. En este libro, Platn discute cul sera la mejor filosofa y organizacin del Estado, de tal forma que ste fuera ideal. Para ello, hace que Scrates opine sobre la forma de educar a los hombres mientras instruye a los dems tertulianos. Las ideas clave segn el autor son la importancia de la educacin de los guerreros para la posterior defensa del Estado, la obligacin moral de ejercer la justicia y, finalmente, declara abiertamente que la repblica es la mejor opcin para organizar un Estado. El holismo fue relegado por mucho tiempo, pero durante los siglos 18 y 19 los filsofos europeos retoman esta forma de pensar. Los filsofos europeos: Kant, nunca conoceremos plenamente la realidad porque es sistmico. Hegel, tesis, antitesis y sntesis. Composicin de un todo por la reunin de sus partes (sntesis). Immanuel Kant, es considerado como uno de los pensadores ms influyentes de la Europa moderna y del ltimo perodo de la Ilustracin. En la actualidad, Kant contina teniendo sobrada vigencia en diversas disciplinas: filosofa, derecho, tica, esttica, ciencia, poltica, etc. Una sostenida meditacin sobre los diversos fenmenos del obrar humano nos remite necesariamente a Kant, que junto con Platn y Aristteles constituye, segn una gran mayora, el hilo conductor de los grandes aportes al conocimiento humano. Esttica trascendental, en la Crtica de la razn pura, se parte, asumiendo los resultados del empirismo, afirmando el valor primordial que se le da a la experiencia, en tanto esta permite presentar y conocer a los objetos, desde la percepcin sensible o intuicin (Anschauung). La capacidad de recibir representaciones se llama sensibilidad, y es una receptividad, pues los objetos vienen dados por esta. La capacidad que tenemos de pensar los objetos dados por la sensibilidad se llama entendimiento. Las intuiciones que se refieren a un objeto dado por las sensaciones se llaman intuiciones empricas y el objeto sensible es llamado fenmeno (trmino de origen griego que significa aquello que aparece). Asimismo a las representaciones en las que no se encuentra nada perteneciente a la sensacin se las llama puras. Se sigue que la ciencia de la sensibilidad es llamada Esttica trascendental, que forma parte de la Doctrina Trascendental de los Elementos en la Crtica de la razn pura. El empleo del trmino Esttica en Kant difiere del uso que hizo Alexander Gottlieb Baumgarten del mismo trmino, Esttica en cuanto ciencia de lo bello. El uso de Kant es en realidad ms fiel a la etimologa ( aisthetike viene de aisthesis, que significa sensacin, sensibilidad) pero el de Baumgarten tuvo mejor fortuna. La Esttica Trascendental muestra que, a pesar de la naturaleza receptiva de la sensibilidad, existen en ella unas condiciones a priori que nos permiten conocer, mediante el entendimiento, los objetos dados por el sentido externo (intuicin). Estas condiciones son el espacio y el tiempo. Para que las sensaciones sean referidas a objetos externos, o alguna cosa que ocupe un lugar distinto del nuestro, y, asimismo, para poder entender los objetos como exteriores los unos a los otros, como situados en lugares diversos, es necesario que tengamos antes la representacin del espacio, que servir de base a las intuiciones. De lo que se infiere que la representacin del espacio no puede derivar de la relacin de los fenmenos ofrecidos por la experiencia. Todo lo contrario: es absolutamente necesario dar por sentado de manera a priori esta representacin de espacio como dada para que la experiencia fenomnica sea posible. El espacio, argumenta Kant, no puede ser un concepto del entendimiento puesto que los conceptos empricos se elaboran sobre los objetos ya intuidos de forma sensible en el espacio y el tiempo; el espacio, como intuicin, es anterior a cualquier intuicin de objeto, anterior a cualquier experiencia; por eso, dice Kant, es una intuicin



pura. La representacin del espacio no es un producto de la experiencia; es una condicin de posibilidad necesaria que sirve de base a todas las intuiciones externas. El espacio es la condicin de posibilidad de existencia de todos los fenmenos. Es importante comprender que el espacio es la forma en la cual todos los fenmenos externos se dan, o dicho de otro modo, en el espacio se da la intuicin sensible. De lo anterior se sigue que el espacio tendr una doble cualidad: en tanto condicin formal en la que se dan los fenmenos, el espacio posee una idealidad trascendental en la cual se prescinde de la sensibilidad, y una realidad emprica en la cual se validan objetivamente los fenmenos intuidos. Por su lado, el tiempo es tambin una forma pura de la intuicin sensible y es presupuesto desde el sujeto cognocente (de manera a priori) El tiempo es una condicin formal a priori de todos los fenmenos y posee validez objetiva en relacin solo con los fenmenos. El tiempo, al igual que el espacio, tampoco es un concepto discursivo, sino una forma pura de la intuicin sensible. Pero en este caso, el tiempo es adems la forma del sentido interno. Kant se refiere a la capacidad que los sujetos tienen de intuirse a s mismos, en la "apercepcin", es decir la percepcin de la propia identidad emprica, en una sucesin de momentos, que constituyen el tiempo. El espacio da validez objetiva a los fenmenos en tanto estos existen en la sensibilidad (sentido externo) que pone en relacin al sujeto con el objeto que es percibido como 'fuera- El tiempo da validez objetiva a los fenmenos en tanto que estos son percibidos no solo en el espacio exterior, sino desde la apercepcin que se percibe a s misma y en relacin con su experiencia externa segn un antes y un despus es decir en un momento de esa intuicin pura que es el tiempo. Se sigue de lo anterior que es posible pensar objetos que no estn dados en el espacio, pero no es posible pensar objetos que no estn dados en el tiempo. El tiempo es en consecuencia la forma de la intuicin pura de la sensibilidad interna y tiene en s mismo realidad subjetiva en tanto permite al sujeto pensarse a s mismo como objeto en el tiempo. Finalmente el tiempo es asimismo forma de la intuicin externa en la cual devienen todos los fenmenos intuidos en un espacio determinado. De lo anterior Kant deduce que es imposible que los fenmenos existan por s mismos, pues toda la realidad emprica se valida como algo real en tanto es intuida por el sujeto. En consecuencia, espacio y tiempo, al ser formas puras de la intuicin sensible, son tambin condiciones inherentes al sujeto que intuye y sin estas al sujeto se le hara imposible recibir representaciones. Es as como la Esttica Trascendental constituye el primer estadio de conocimiento del sujeto, y que tiene directa relacin con la percepcin sensible de objetos de la experiencia. Cuando proyectamos hacia el exterior lo que denominamos extensin, estamos aplicando o sobreponiendo a los datos sensibles algo que no viene dado por ellos, algo puramente subjetivo, una forma, una condicin previa de nuestra sensibilidad. Todo lo que llamamos corporal no va ms all de la representacin interna, aunque lo consideremos como externo. En la primera edicin de la Crtica de la razn pura Kant dice: El concepto trascendental de los fenmenos en el espacio es una advertencia crtica de que en general nada de lo percibido en el espacio es una cosa en s, que el espacio es adems una forma de las cosas; los objetos en s nos son completamente desconocidos y lo que llamamos cosas exteriores no son ms que representaciones de nuestra sensibilidad Analtica trascendental, adems de espacio y tiempo como formas puras de la sensibilidad, el hombre dispone de las categoras como funciones del entendimiento, tema que se aborda en la Analtica trascendental. La sensibilidad es receptiva, aunque no quiere decir esto que sea pasiva, pues presupone la actividad corporal. El entendimiento es tambin activo y su funcin es la de producir (hervorbringen) los conceptos. En este sentido, como ha mostrado Eugenio Moya en su reciente libro: Kant y las ciencias de la vida (Madrid, Biblioteca Nueva, 2008), la mente humana se comporta como cualquier ente vivo. En efecto, de igual manera que stos organizan y se autoorganizan a s mismos a partir de las diferentes materias que les servan de alimento, de respiracin, etc.; es decir, son autopoyticos. La mente tiene la capacidad para hacer emerger desde s misma (selbstgebren), determinadas formas cognitivas a priori que organizan el material mltiple que le proporcionan los sentidos. En este sentido -dice Kant en la Crtica de la razn pura-, las impresiones dan el impulso inicial para abrir toda la facultad cognoscitiva en relacin con ellos y para realizar la experiencia. sta incluye dos elementos muy heterogneos: una materia de conocimiento, extrada de los sentidos, y cierta forma de ordenarlos, extrada de la fuente interior de la pura intuicin y del pensar, los cuales, impulsados por la materia, entran en accin y producen conceptos. El a priori del entendimiento hay que concebirlo as, ms que un conocimiento sustantivo, como una capacidad de producir conocimientos ajustando a ciertas reglas los materiales de la experiencia. Ahora bien, en la medida en que slo podemos aprender a partir de esas reglas, no podemos decir que todo conocimiento deba justificarse a partir de aquellos materiales. Recapitulando: 1. El origen de todos nuestros conocimientos est en los sentidos. El espacio es la forma que aportamos para las

representaciones externas. El tiempo es la forma pura que previamente aportamos tanto para lo externo como para lo interno.

2. Aparte de estas formas puras, la razn humana dispone de la facultad del entendimiento, conformadora espontnea con su bagaje de categoras.

3. Las intuiciones sensibles por s mismas y solas no engendran conocimiento: son ciegas. 4. Las intuiciones sensibles constituyen materia de conocimiento en tanto se someten a la conceptualizacin del entendimiento.

Y a partir de all opera nuestro aparato discursivo. La razn humana tiene en el conjunto de categoras su fuerza para concebir los objetos, pero siempre que haya un aflujo de fenmenos sobre los cuales ellas puedan actuar. Cuando tal cosa no ocurre, en el caso de los objetos denominados "metafsicos", como Dios, el alma, el mundo, tal funcin del entendimiento deriva sin mucho sentido y cae en las llamadas antinomias, en que tanto puede demostrarse como verdadera una posicin como la contraria. Fuente: Immanuel Kant Georg Wilhem Friedrich Hegel, considerado por la Historia Clsica de la Filosofa como el representante de la cumbre del movimiento decimonnico alemn del idealismo filosfico y como un revolucionario de la Dialctica, En las explicaciones contemporneas del hegelianismo para las clases preuniversitarias, por ejemplo la dialctica de Hegel a menudo aparece fragmentada, por comodidad, en tres momentos llamados tesis (en nuestro ejemplo, la revolucin), anttesis (el terror subsiguiente) y sntesis (el estado constitucional de ciudadanos libres). Sin embargo, Hegel no emple personalmente esta clasificacin en absoluto; fue creada anteriormente por Fichte en su explicacin ms o menos anloga de la relacin entre el individuo y el mundo. Los estudiosos serios de Hegel no reconocen, en general, la validez de esta clasificacin, aunque probablemente tenga algn valor pedaggico (vase Trada dialctica). Hegel se vali de este sistema para explicar toda la historia de la filosofa, de la ciencia, del arte, de la poltica y de la religin, pero muchos crticos modernos sealan que Hegel a menudo parece pasar por alto las realidades de la historia a fin de hacerlas encajar en su molde dialctico. Karl Popper, crtico de Hegel en La sociedad abierta y sus enemigos, opina que el



sistema de Hegel constituye una justificacin tenuemente velada del gobierno de Federico Guillermo III y que la idea hegeliana de que el objetivo ulterior de la historia es llegar a un Estado que se aproxima al de la Prusia del decenio de 1831. Esta visin de Hegel como aplogo del poder estatal y precursor del totalitarismo del siglo XX fue criticada minuciosamente por Herbert Marcuse en Razn y revolucin: Hegel y el surgimiento de la teora social, arguyendo que Hegel no fue aplogo de ningn Estado ni forma de autoridad sencillamente porque stos existieran; para Hegel, el Estado debe ser siempre racional. Arthur Schopenhauer despreci a Hegel por el historicismo de ste y tach la obra de Hegel de pseudofilosofa. La filosofa de la historia de Hegel est tambin marcada por los conceptos de las "astucias de la razn" y la "burla de la historia"; la historia conduce a los hombres que creen conducirse a s mismos, como individuos y como sociedades, y castiga sus pretensiones de modo que la historia-mundo se burla de ellos produciendo resultados exactamente contrarios, paradjicos, a los pretendidos por sus autores, aunque finalmente la historia se reordena, y en un bucle fantstico retrocede sobre s misma y con su burla y paradoja sarcstica, convertida en mecanismo de cifrado, crea tambin ella misma sin quererlo, realidades y smbolos ocultos al mundo y accesibles slo a los cognoscentes, es decir, a aquellos que quieren conocer. BIOLOGA Y SISTMICA

De 1920 a 1930 los bilogos argumentan que el organismo es ms que la suma de sus partes. Se asume una jerarqua natural: molculas, organelas, clulas, rgano, organismo. Y en cada nivel una complejidad y emergencia diferente. La relacin del holismo con la biologa puede sustentarse en el estudio de la complejidad por entender el organismo como un todo. La biologa es un nivel ms complejo y no podra ser reducida a trminos de fsica y qumica. Los organismos, por ejemplo un animal posee lmites que lo separa de su ambiente y hace posible su propiedad emergente y un grado de autonoma. Adems, el organismo interacta con su ambiente a travs de sus lmites. Posee una transformacin interna que le permite adaptarse a su ambiente (homeostasis). La Homeostasis (Del griego homos () que significa "similar", y estasis () "posicin", "estabilidad") es la caracterstica de un sistema abierto o de un sistema cerrado, especialmente en un organismo vivo, mediante la cual se regula el ambiente interno para mantener una condicin estable y constante. Los mltiples ajustes dinmicos del equilibrio y los mecanismos de autorregulacin hacen la homeostasis posible. El concepto fue creado por Walter Cannon y usado por Claude Bernard, considerado a menudo como el padre de la fisiologa, y publicado en 1865. Tambin significa medio interno. Tradicionalmente se ha aplicado en biologa, pero dado el hecho de que no slo lo biolgico es capaz de cumplir con esta definicin, otras ciencias y tcnicas han adoptado tambin este trmino. Por otro lado, la Homeostasis psicolgica, el trmino fue introducido por W. B. Cannon en 1932, designa la tendencia general de todo organismo al restablecimiento del equilibrio interno cada vez que ste es alterado. Estos desequilibrios internos, que pueden darse tanto en el plano fisiolgico como en el psicolgico, reciben el nombre de genrico de necesidades. De esta manera, la vida de un organismo puede definirse como la bsqueda constante de equilibrio entre sus necesidades y su satisfaccin. Toda accin tendiente a la bsqueda de ese equilibrio es, en sentido lato, una conducta. En 1950, Ludwig von Bertalanffy argumenta que un organismo debiera ser estudiado como un todo complejo un Sistema abierto: Toma algo del ambiente, trasforma y lo retorna. Interacta con su ambiente para su misma existencia. Depende de su ambiente para adaptarse y existir. Sistema cerrado: No intercambia con su ambiente. Conceptualizacin de un sistema abierto

La Teora General de los sistemas, se origin como una disciplina en el cual los sistemas fueran estudiados para ser transferidos a otros campos. La teora general de los sistemas (TGS) surgi con los trabajos del bilogo alemn Ludwig von Bertalanffy, publicados entre 1950 y 1968 (Bertalanffy, 1978). La TGS no busca solucionar problemas o intentar soluciones prcticas, pero s producir teoras y formulaciones conceptuales que puedan crear condiciones de aplicacin en la realidad emprica. Los supuestos bsicos de la teora general de sistemas son: a) Existe una ntida tendencia hacia la integracin de diversas ciencias no sociales. b) Esa integracin parece orientarse rumbo a una teora de sistemas. c) Dicha teora de sistemas puede ser una manera ms amplia de estudiar los campos no-fsicos del conocimiento cientfico,

especialmente en las ciencias sociales. d) Con esa teora de los sistemas, al desarrollar principios unificadores que son verticalmente los universos particulares de

las diversas ciencias involucradas nos aproximamos al objetivo de la unidad de la ciencia, y e) Esto puede generar una integracin muy necesaria en la educacin cientfica (Bertalanffy, 1978). La teora general de los sistemas afirma que las propiedades de los sistemas no pueden ser descritas significativamente en trminos de sus elementos separados. La comprensin de los sistemas solamente se presenta cuando se estudian los sistemas globalmente, involucrando todas las interdependencias de sus subsistemas. La TGS se fundamenta en tres premisas bsicas, a saber:

1) Los sistemas existen dentro de sistemas; las molculas existen dentro de clulas las clulas dentro de tejidos, los tejidos dentro de los rganos, los rganos dentro de los organismos, los organismos dentro de colonias, las colonias dentro de culturas nutrientes, las culturas dentro de conjuntos mayores de culturas, y as sucesivamente.

2) Los sistemas son abiertos. Es una consecuencia de la premisa anterior. Cada sistema que se examine, excepto el menor o mayor, recibe y descarga algo en los otros sistemas, generalmente en aquellos que le son contiguos. Los sistemas abiertos son caracterizados por un proceso de intercambio infinito con su ambiente, que son los otros sistemas. Cuando el intercambio cesa, el sistema se desintegra, esto es, pierde sus fuentes de energa.

3) Las funciones de un sistema dependen de su estructura. Para los sistemas biolgicos y mecnicos esta afirmacin es intuitiva. Los tejidos musculares, por ejemplo, se contraen porque estn constituidos por una estructura celular que permite contracciones.

La autopoiesis (del griego -, auto, "s mismo", y , poiesis, "creacin" o "produccin"), es un neologismo propuesto en 1971 por los bilogos chilenos Humberto Maturana y Francisco Varela para designar la organizacin de los sistemas vivos. Una descripcin breve sera decir que la autopoiesis es la condicin de existencia de los seres vivos en la continua produccin de s mismos. Este trmino nace de la biologa, pero ms tarde es adoptado por otras ciencias y otros autores, como por ejemplo por el socilogo alemn Niklas Luhmann.



Desde sus inicios, Maturana y Varela han estado interesados en caracterizar la vida, los seres vivos, en sus rasgos esenciales. Su teora es una teora centrada en la organizacin de lo vivo; la pregunta a la que pretenden responder sera la siguiente: qu clase de sistema es un ser vivo?, dicho de otra forma, qu tienen en comn todos los sistemas vivos que nos permiten calificarlos de tales? Los sistemas Autopoiticos son unidades discretas. Se demuestra (por simple inspeccin) que las clulas son sistemas autopoiticos. La perspectiva de sistema abierto fue desafiada por Maturana y Valera. Es decir, los sistemas vivos como sistemas autopoiticos, esto es que La autopoiesis guarda relacin con la idea de que los seres vivos son sistemas que se autoproducen de modo indefinido, de tal suerte que un sistema autopoitico es a la vez productor y producto de s mismo (Francisco Varela y Humberto Maturana). En sistema autopoitico su estructura es susceptible a cambios, mientras su organizacin se mantiene inmodificable La estructura es el modo como los componentes del sistema se relacionan entre s. La organizacin es la identidad del sistema, la que lo define como tal. Si un sistema pierde su organizacin, es porque ha llegado al lmite de la tolerancia a cambios estructurales. El proceso de continuos cambios en la estructura de un sistema a lo largo de su vida es correlato del proceso de adaptacin a los cambios aleatorios que el sistema percibe del entorno (o ambiente) en el que existe. Es importante sealar que la existencia de todo ser vivo se presenta en dos dominios operacionales: uno interior al sistema, definido por la autopoiesis, y otro exterior, definido por las relaciones con el entorno. En el segundo dominio es donde todo ser vivo existe como tal, en interaccin con otros sistemas vivos. Autopoiesis y adaptacin. El fenmeno de la reproduccin de los seres vivos implica la generacin de semejanzas y diferencias. Lo semejante es herencia, lo distinto es variacin reproductiva. Hablamos de la realidad pero los sistemas autopoiticos no representan ninguna realidad y entonces Qu es realidad?. Pues la realidad surge, se genera en el dominio relacional como un argumento explicativo de la experiencia de vivir (Maturana 1997). Niklas Luhmann ha utilizado la autopoiesis para presentar un nuevo paradigma terico: el de los sistemas autopoiticos, como producto de una reflexin interdisciplinaria sobre los exitosos desarrollos de otras disciplinas. La aplicacin del concepto de autopoiesis a los sistemas sociales implica que el carcter auto-referencial de estos sistemas no se restringe al plano de sus estructuras sino que incluyen sus elementos y sus componentes es decir, que l mismo construye los elementos de los que consiste. La intencin de Luhmann es buscar equivalentes funcionales a la integracin normativa para dar solucin al problema que afecta la auto-organizacin y la auto- produccin de las sociedades en contextos de contingencia y riesgo. En ese aspecto introduce el nuevo paradigma autopoitico constituido en torno a la distincin entre sistema y entorno como condicin de posibilidad para el sostenimiento del lmite, el cual permite las operaciones auto-referenciales. Sin embargo, desde el punto de vista de la teora de los sistemas, la aplicacin del concepto de autopoiesis a los fenmenos sociales ha dado lugar a una importante disputa entre Maturana, Varela y Luhmann. Si lo que hace a un ser vivo ser vivo, es ser un sistema autopoitico molecular, lo que hace al sistema social sistema social, no puede de ninguna manera ser lo mismo, en tanto el sistema social surge como sistema distinto del sistema vivo al surgir en la distincin como sistema social, an cuando su realizacin implique el vivir de los seres vivos que le dan origen. Con el devenir de la teora autopoitica desde que fue formulada, la relacin entre Humberto Maturana y Francisco Varela (que fue alumno suyo), se fue mermando poco a poco. Francisco Varela no estuvo de acuerdo con las proyecciones de la teora autopoitica ms all del mbito de lo estrictamente biolgico, con las que cada vez ms Humberto Maturana fue colaborando y apoyando realizando trabajos interdisciplinarios tal y como se refleja en toda su obra. No en vano, se recalca en uno de los ltimos prlogos de su primera obra "De mquinas y seres vivos, autopoiesis y la organizacin de lo vivo", que esta proyeccin siempre ser fructfera si est relacionada con el operar del sistema nervioso y de los fundamentos de la comunicacin humana: despus de todos estos aos mi conclusin es que una extensin a niveles superiores no es fructfera y que debe ser dejada de lado, an para caracterizar un organismo multicelular. Por el contrario, el ligar la autopoiesis como una opcin epistemolgica ms all de la vida celular, al operar del sistema nervioso y de los fundamentos de la comunicacin humana, es claramente fructfero. Fuente: (Maturana y Varela: De Mquinas y Seres Vivos, autopoiesis de la organizacin de lo vivo). Su libro de referencia ms importante para entender el camino que despus tomara la teora autopoitica es "El rbol del conocimiento", y es donde se plantea la autopoiesis de los sistemas sociales, los cuales Maturana define como seres vivos de tercer Orden. INGENIERA DE CONTROL Y SISTMICA

El matemtico e ingeniero de control Norbert Wiener describe la Ciberntica, como la ciencia del control y comunicacin en el animal y en las mquinas. Control es la realimentacin negativa, bsqueda de objetivos y logro de objetivos. Y la comunicacin es si deseamos controlar una mquina o ser vivo debemos informar a esa mquina o individuo. Comunicacin y control Un concepto muy importante o casi fundamental en la Ciberntica es el de la retroalimentacin. La retroalimentacin parte del principio de que todos los elementos de una totalidad de un sistema deben comunicarse entre s para poder desarrollar interrelaciones coherentes. Sin comunicacin no hay orden y sin orden no hay totalidad, lo que rige tanto para los sistemas fsicos como para los biolgicos y sociolgicos. La retroalimentacin puede ser positiva, negativa o compensada. La retroalimentacin es negativa cuando su funcin consiste en contener o regular el cambio, es positiva si amplifica o multiplica el cambio en una direccin determinada y se dice que es compensada cuando un regulador ofrece alternadamente retroalimentaciones positivas y negativas, segn las necesidades del mantenimiento de la estabilidad del sistema regulado. (Ejemplo: Refrigerador, Temperatura Humana). La realimentacin es un mecanismo, un proceso cuya seal se mueve dentro de un sistema, y vuelve al principio de ste sistema ella misma como en un bucle. Este bucle se llama "bucle de realimentacin". En un sistema de control, ste tiene entradas y salidas del sistema; cuando parte de la seal de salida del sistema, vuelve de nuevo al sistema como parte de su entrada, a esto se le llama "realimentacin" o retroalimentacin. La realimentacin y la autorregulacin estn ntimamente relacionadas. La realimentacin negativa, que es la ms comn, ayuda a mantener estabilidad en un sistema a pesar de los cambios externos. Se relaciona con la homeostasis. La



realimentacin positiva amplifica las posibilidades creativas (evolucin, cambio de metas); es la condicin necesaria para incrementar los cambios, la evolucin, o el crecimiento. Da al sistema la capacidad de tener acceso a nuevos puntos del equilibrio. Por ejemplo, en un organismo vivo, la ms potente realimentacin positiva, es la proporcionada por la autoexcitacin rpida de elementos del sistema endocrino y nervioso (particularmente, como respuesta a condiciones de estrs) y desempea un papel dominante en la regulacin de la morfogenesis, del crecimiento, y del desarrollo de los rganos. Todos estos procesos son con el fin de salir rpidamente del estado inicial. La homeostasis es especialmente visible en los sistemas nerviosos y endocrinos cuando se considera esto a un nivel orgnico. Los Tipos de realimentacin son: la realimentacin negativa, la cual tiende a reducir la seal de salida o a reducir la actividad. La realimentacin positiva, la cual tiende a aumentar la seal de salida, o actividad. Y la realimentacin bipolar, la cual puede aumentar o disminuir la seal o actividad de salida. La realimentacin bipolar est presente en muchos sistemas naturales y humanos. De hecho generalmente la realimentacin es bipolar es decir, positivo y negativo segn las condiciones medioambientales, que, por su diversidad, producen respuestas sinrgicas y antagnicas como respuesta adaptativa de cualquier sistema. Realimentacin negativa, es la ms utilizada en sistemas de control. Se dice que un sistema est retroalimentado negativamente cuando tiende a estabilizarse, es decir cuando nos vamos acercando a la orden de consigna hasta llegar a ella. Ejemplo, Un sistema de calefaccin est realimentado negativamente, ya que si la temperatura excede la deseada la calefaccin se apagar o bajar de potencia, mientras que si no la alcanza aumentar de fuerza o seguir funcionando. Realimentacin positiva, es un mecanismo de realimentacin por el cual una variacin en la salida produce un efecto dentro del sistema, que refuerza esa tasa de cambio. Por lo general esto hace que el sistema no llegue a un punto de equilibrio si no ms bien a uno de saturacin. Ejemplo, un sistema electrnico. Los dispositivos semiconductores conducen mejor la corriente cuanto mayor sea su temperatura. Si stos se calientan en exceso, conducirn mejor, por lo que la corriente que los atraviese ser mayor porque se seguirn calentando hasta su destruccin si no se evita con algn otro dispositivo que lmite o impida el paso de corriente. Si intercambiamos conectndose una caldera (calentador) a un sistema preparado para aire acondicionado (fro), cuando la temperatura suba, el sistema intentar bajarla (se activar) a fin de llegar a la temperatura de consigna, que es ms baja, pero encender la caldera en lugar del aire acondicionado, por lo que la temperatura subir an ms en vez de estabilizarse, lo que volver a provocar que la caldera siga funcionando cada vez con ms fuerza. En adicin a los sistemas de control, es conveniente describir el proceso en el cual el sistema logra adaptarse a su entorno, esto mediante la ley de variedad necesaria de Ross Ashby. Si se centra el punto de vista en la homeostasis, la vida de un organismo resulta ser un complicado juego en el que un adversario (el clima, un depredador, la escasez de alimentos) ejecuta una movida que desacomoda algunas variables esenciales del organismo, y en el que este debe responder con alguna movida que las restituya a su valor normal. Es como una partida de ajedrez en el que adversario nos diese continuamente jaque, y donde nosotros debisemos siempre realizar jugadas que nos saquen del jaque. La metfora del juego, coincide con el espritu de los aos cincuenta, aos de la guerra fra, donde los tericos de la guerra como Von Neumann haban desarrollado una teora matemtica de los juegos que era traducible a situaciones de confrontacin blica. Como los productos derivados de estas teoras matemticas se encuentran los modelos de L.F. Richardson sobre la carrera armamentista y tambin la Ley de la variedad necesaria de W. Ross Ashby. En su descripcin de esta Ley, Ashby implcitamente asumo que los organismos actuales son un resultado de un muy prolongado periodo de evolucin y seleccin, por lo que han adquirido cierto grado de optimizacin en su diseo. Esta optimizacin se nota en el hecho de que, en sus ambientes convencionales, los organismos poseen un repertorio de respuestas regulatorias que les resulta suficiente para la homeostasis. Por dems est decir que los humanos no podemos controlar nuestra temperatura corporal en el interior de un torrente de lava, ni podemos respirar debajo del agua. Pero si logramos sobrevivir bien en nuestros ambientes areos usuales. Ashby define "variedad" de la siguiente manera: dado un conjunto, su variedad es el nmero de diferentes elementos que lo conforman, contados stos segn algn criterio predeterminado. Un conjunto de tres perros, dos gatos y un ratn posee una variedad de tres si el criterio se centra en las clases de animales; pero su variedad es seis si el criterio se centra en los individuos. En el juego de la regulacin se confrontan dos conjuntos: un conjunto de perturbaciones y un conjunto de respuestas. Se trata de conjuntos "potenciales; porque en una partida concreta (esto es, en el lapso de la vida de un individuo) muchas de las posibles perturbaciones y de sus correspondientes respuestas quedan sin ser realizadas. Ross Ashby llama ''regulador'' al conjunto de respuestas potenciales. La ley de variedad necesaria establece una relacin cuantitativa entre tres factores: la variedad del conjunto de perturbaciones, el tamao del conjunto de variables esenciales, y la variedad de respuestas regulatorias. La ley de Ashby establece que para conseguir la homeostasis, un regulador ''instalado" en el organismo debe poseer al menos la misma que el ambiente que lo perturba. Desde la ptica de la evolucin biolgica, el ajuste en un ambiente se logra cuando los organismos desarrollan reguladores que disponen de un repertorio de respuestas capaz de neutralizar las agresiones ambientales esperables. Usando un conocido aforismo de Ashby. "Solo la variedad puede destruir la variedad. En los vertebrados superiores, y en especial en los humanos, el sistema nervioso central ofrece un ejemplo notable de sistema de regulacin. Las capacidades de aprendizaje del cerebro hacen que este rgano sea capaz de extender su variedad de respuestas hasta el lmite que aun ignoramos (porque desconocemos todava los lmites de la memoria). Nuevas perturbaciones del ambiente (como hoy en da es la necesidad, para obtener casi cualquier trabajo, de conocer algunos rudimentos sobre uso de computadores), encuentran en el sistema nervioso un dispositivo capaz de construir y aprender respuestas adecuadas. Ni Galileo, ni Newton, ni Einsten, con sus capacidades mentales presumiblemente superiores a las de casi todos nosotros, tuvieron que ser instruidos en los mtodos de programacin de computadoras que hoy sabe casi cualquier estudiante. El cerebro posee la plasticidad necesaria para permanentemente poder incorporar nuevos instrumentos cognoscitivos. Y esto vale para diferentes individuos en distintas pocas histricas, y tambin para distintas edades de un mismo individuo. La sociedad por un lado, y el mundo natural por el otro, oponen a los individuos problemas para los cuales el cerebro debe encontrar respuestas adecuadas. En la especie humana, el lenguaje y la transmisin cultural crean un proceso evolutivo del conocimiento, donde se atesora y registra en una escala de tiempo histrico un vasto conjunto de habilidades.



Todas ellas forman parte del enorme regulador ciberntico supraindividual con que cuenta la especie humana para mantener su homeostasis. En suma, la Variedad es el nmero de posibles estados que un sistema puede exhibir. En el Requisito de variedad, los sistemas son complejos, rpidamente cambiantes y exhiben alto grado de variedad. Esta ley establece lo siguiente "Cuanto mayor es la variedad de acciones de un sistema regulado, tambin es mayor la variedad de perturbaciones posibles que deben ser controlados" vale tambin decir, la variedad de acciones disponible en un sistema de control debe ser tan grande como la variedad de acciones 0 estados en el sistema que se quiere controlar. Esta ley se centra, en afirmar que un sistema es viable cuando es capaz de hacer frente a la complejidad del entorno en el cual opera, desde el punto de vista ciberntico el manejo de la complejidad es la esencia de la actividad. Una forma de medir la complejidad de un sistema es su variedad, entendiendo por ello el nmero de estados posibles o modos de comportamiento que puedan adoptar un sistema. Controlar una situacin implica ser capaz de hacer frente a su complejidad es decir a su variedad, en este sentido la ley de Ashby formulada que "solo la variedad puede absorber (destruir) la variedad" o que el control solo es posible si la variedad del controlador es equivalente a la variedad de la situacin objeto del control (Ashby 1956). TEORA DE LA ORGANIZACIN Y SISTMICA Acorde a las descripciones del Hernn Lpez. EI trmino "pensamiento sistmico blando" nace en el contexto de la metodologa para el estudio de situaciones complejas "blandas" (aquellas en las que el sentido de la situacin no est claro). EI trmino "situacin blanda" nace en el contexto del proyecto Jenkins- Checkland llevado a cabo por el Departamento de Ingeniera de Sistemas de Lancaster, Inglaterra, en los aos 70. EI Proyecto Jenkins-Checkland La Ingeniera de Sistemas a prueba!, Investigar si las tcnicas y mtodos de la ingeniera de sistemas de los aos 70 podan ser utilizados ms all del nivel operativo de una industria, en los niveles medios y altos de manejo de la organizacin, o en el sector pblico. La toma de decisiones racional en estos niveles o campos se supone ms compleja. EI contexto de la poca: La Ingeniera de Sistemas y el Anlisis de Sistemas haban cosechado grandes xitos en la industria aeroespacial y petroqumica introduciendo una racionalidad sistemtica en la toma de decisiones (relacionada por ejemplo con la construccin y lanzamiento de cohetes, etc.) que permita seleccionar racionalmente los medios ms efectivos y eficientes de lograr un fin tcnico en el que los miembros de la organizacin estaban todos de acuerdo en alcanzar. Este xito de la Ingeniera de Sistemas en esos campos de proyectos tecnolgicos tan complejos inevitablemente cre un aura de poder racional que hizo que otros campos de la actividad humana se preguntaran si no sera posible aplicar los mismos mtodos a la solucin de sus problemas y a la toma de decisiones en general. el proyecto Jenkins-Checkland fue un intento por responder esa pregunta. Una originalidad del proyecto fue que se estructur como un proyecto de Investigacin-Accin. La investigacin se desarrollaba no en un laboratorio experimental sino en las organizaciones humanas reales. EI intento de transferir el enfoque de la ingeniera de sistemas a otros campos se haca con proyectos en situaciones reales y despus de cada proyecto se sacaban las lecciones y se reflexionaba sobre donde haban ocurrido las fallas, que podra explicarlas (micro-teora) y como corregirlas antes de emprender el siguiente proyecto. CIENCIAS FSICAS Y SISTMICA

Orientacin holstica en: Fsica es acerca de la Teora del Quantum y la indeterminancia, que apoyan el concepto de interrelacin. Y la Qumica sobre las Estructuras disipativas y la auto organizacin. La teora quntica de campos (o QFT por Quantum Field Theory) es un marco terico que aplica los principios de la mecnica cuntica a los sistemas clsicos de campos continuos, como por ejemplo el campo electromagntico. Los sistemas complejos como estructuras disipativas, estas estructuras alejadas del equilibrio, que fundamentan la explicacin de los procesos de la vida, Prigogine, las denomina estructures disipativas, y comenta sobre ellas que en condiciones de equilibrio, cada molcula ve solo lo prximo que la rodea. Pero cuando nos encontramos ante una estructura de no-equilibrio, como las grandes corrientes hidrodinmicas o los relojes qumicos, tiene que haber seales que recorran todo el sistema (informacin), tiene que suceder que los elementos de la materia empiecen a ver ms all, y que la materia se vuelva sensible. En dichas estructuras disipativas se relacionan tres elementos fundamentales: Funcin: es decir, la actividad elemental (informacin para la autoorganizacin, ecuacin es qumicas, ecuaciones de dinmica de poblaciones,). La funcin en los sistemas se relaciona claramente con la estructura y la informacin. La diferenciacin de los cuerpos vivos se extiende al manejo de informacin. Los componentes han asumido funciones distinguidas, con el desarrollo de lo que se podra llamar cdigos o gramticas y su integracin en sistemas de copias. El ojo est hecho para la luz y la luz para el ojo, sostiene Margalef. La teora de las estructuras disipativas, conocida tambin como teora del caos, tiene como principal representante al qumico belga Ilya Prigogine, y plantea que el mundo no sigue estrictamente el modelo del reloj, previsible y determinado, sino que tiene aspectos caticos. LA TEORIA DEL CAOS

Estructura: la organizacin de esta funcin en el espacio y en el tiempo (formacin de una onda qumica...). Fluctuacin: o conjunto de sucesos elementales que suponen una separacin estadstica de la media y susceptibles de engendrar una nueva estructura. Tambin los sistemas complejos estn sometidos a perturbaciones del medio que alteran sus condiciones y pueden generar una crisis en la estabilidad del sistema. Las perturbaciones ponen en juego fuerzas que agravan las fluctuaciones en lugar de corregirlas. Los feed back positivos acentan y amplan (la desviacin) Las desviaciones se transforman en tendencias. Aparecen fenmenos desmesurados de crecimiento 0 de decrecimiento de algn elemento o factor. Propagacin de procesos rpidos que pueden generar una desintegracin en cadena. La crisis es potencialmente evolutiva. Toda evolucin nace siempre de acontecimientos, que desvan una tendencia ms que introduce antagonismo en el seno del sistema y que comporta desorganizaciones/organizaciones ms o menos dramticas o profundas. La crisis se manifiesta entre ciertos umbrales temporales.



Con referencia a un determinado Sistema, nos seala Margalef, cualquier perturbacin que venga de fuera, o no sea "predecible desde dentro del sistema de referencia, representa una entrada de energa y vuelve a poner en marcha un proceso que sigue ciertas vas y acaba, a su vez, al perder energa disponible, atascado en el dominio de complicacin creciente. La degradacin de la energa en sistemas naturales acompaa a un enriquecimiento de estructuras diferentes, pero que puede considerarse que encierran mucha informacin. El problema es si un nuevo pulso de energa puede borrar esta informacin. Margalef seala que una crisis puede borrar la informacin adquirida slo parcialmente y que siempre se proyecta alguna informacin, un vestigio de lo ocurrido, a travs del sistema de perturbaciones y hacia el futuro. En otras palabras, observa que no se puede borrar totalmente la historia. El choque (hace decenas de millones de aos) de planetoides contra la tierra destruy gran cantidad de informacin durante la transicin del mesozoico al terciario, qu duda cabe, pero ello contribuyo probablemente a limpiar el terreno para facilitar la evolucin de los mamferos. EI carcter de la crisis no est solamente en la explosin, en la aparicin del desorden, en la incertidumbre; esta tambin en la perturbacin o el bloqueo sufrido por la organizacin, est en la desregulacin que provoca en el sistema. Y cuanto ms profunda es la crisis, mas hay que buscar el nudo de la crisis en algn lugar profundo y oculto en el corazn del dispositivo de regulacin. Segn Guillermo Agudelo y Jos Guillermo Alcal, en su anlisis sobre la complejidad, nos indican que los sistemas complejos presentan dos tipos bsicos de fluctuaciones: Perodos de ''equilibrio'' con fluctuaciones no trascendentales que inducen cambios que no alteran las relaciones fundamentales que caracterizan la estructura del sistema. Etapas crticas con fluctuaciones que exceden "umbrales; definidos para cada situacin particular y que producen disrupciones de las estructuras. En este caso, la disrupcin de la estructura depende no solo de la magnitud de la fluctuacin sino tambin de sus propiedades intrnsecas, las cuales se designan como condiciones de estabilidad del sistema. Estabilidad e inestabilidad son por consiguiente propiedades estructurales del sistema, con base en las cuales se definen otras propiedades tambin estructurales, tales como la vulnerabilidad, propiedad de una estructura que la toma inestable bajo la accin de la perturbacin, o resiliencia, capacidad para retomar a una condicin general de equilibrio despus de una perturbacin. Y sometidos a estas crisis perturbadoras, en un mismo tipo de sistemas pueden ocurrir diversas reacciones: modificaciones significativas con un porcentaje de incremento de la complejidad en relacin a la situacin anterior (menos probables), estabilidades que asumen la perturbacin sin modificaciones significativas o destruccin del sistema en s mismo.

Facultad de Ingeniera, Universidad Peruana Los Andes Huancayo, 2013



PROPSITOS DE LA SOCIEDAD PARA LA

INVESTIGACIN GENERAL DE LOS SISTEMAS No hay verdades fundamentales; las realidades deben primero ser asumidas a fin de ser aprendidas; los hechos y las leyes forman un conjunto

interdependiente; y la verdad no es el punto de partida de una indagacin, sino su punto de llegada.

(Singer. "Experimentalismo Singeriano").

IDEAS PREVIAS

En la siguiente unidad cabra la oportunidad de conceptualizar el trmino de propsito, puesto que es pertinente. Al respecto Ral Lpez Palomino (1), menciona que un propsito es:

Lo que establece el significado y razn de ser del sistema. Esto implica la necesidad de justificar la vida misma del sistema, generando la posibilidad de conjuntar diferentes elementos que de otra manera no se integraran al mismo. Por ejemplo, las necesidades de diferentes individuos para ejercitarse y desarrollar una excelente condicin fsica generan la posibilidad de integrar un grupo de personas que se unen para entrenar en cierto lugar, establecer rutinas de ejercicio diario, definir metas y medidas de progreso, etctera.

Finalmente luego de 10 aos de estudio sobre los sistemas podemos afirmar que en toda relacin teleolgica hay siempre un medio y un fin; as, las acciones humanas poseen fines, sin embargo, existe en este mundo humano una amplia gama de acciones teleolgicas. En el ao de 1954 se instituyo la SOCIETY FOR SYSTEMS RESEARCH [7] la cual tuvo como finalidad lo siguiente: Investigar sobre el principio isomorfo, de los conceptos, leyes y modelos en distintos campos, de tal manera podemos as proporcionar modelos (a alentar la creacin de modelos tericos propios en los campos que carecen de ellos) en varias ramas de la ciencia o en aquellas reas en donde no se cuente con ellos y contribuir a transferencias tiles de una ciencia a otra; asimismo, otro propsito y actividades se orientaron a promover el desarrollo de sistemas tericos que fueran aplicables a ms de uno de los campos tradicionales del conocimiento y minimizar la repeticin de esfuerzos tericos en diferentes campos y promover la unidad de las ciencias mejorando la comunicacin entre especialistas. As, los propsitos de la Sociedad para la Investigacin General de los Sistemas fueron aquellas actividades que se orientarn a promover el desarrollo de sistemas tericos que fueran aplicables a ms de uno de los campos tradicionales del conocimiento; as como a investigar el isomorfismo de los conceptos, leyes y modelos en varias ramas de la ciencia, y contribuir a transferencias tiles de una ciencia a otra; asimismo, a alentar la creacin de modelos tericos propios en los campos que carecen de ellos; minimizar la repeticin de esfuerzos tericos en diferentes campos y promover la unidad de las ciencias mejorando la comunicacin entre especialistas. Kenneth Boulding intent una sntesis de las premisas o supuestos bsicos de la teora de sistemas, resultando de ello es una informacin fascinante que logra introducirse a las races mismas de un sistema, y revela descubrimientos sobre la naturaleza misma del investigador. Las premisas bsicas que se pueden observar del experimento realizado por Boulding son las siguientes: l. El orden, la regularidad y la carencia de azar son preferibles a la carencia de orden o a la irregularidad (caos) y existencia de un

estado aleatorio. 2. El carcter ordenado del campo emprico hace que el mundo sea bueno, interesante y atrayente para el terico de los sistemas.

Este ltimo "ama la regularidad y su deleite se encuentra en la ley. Para l, una leyes un camino a travs de la jungla". 3. Hay orden en la sistematizacin del mundo exterior o emprico: una ley de leyes. El terico general de los sistemas no slo busca

el orden y la ley en el mundo emprico, busca tambin el orden en el orden y una ley de leyes. 4. Para establecer el orden, la cuantificacin y la matematizacin son auxiliares altamente valiosos. Como la cuantificacin y la

matematizacin permiten al terico general de los sistemas perseguir su bsqueda incesante del orden y la ley, los utilizar "a tiempo y a destiempo", teniendo siempre presente que puede haber (y hay) elementos empricos que revelan orden, pero no son aptos para la cuantificacin y la matematizacin.

5. La bsqueda de la ley y el orden implica necesariamente la investigacin de las referencias empricas de este orden y de esta ley. El terico general de sistemas no es slo un investigador del orden en el orden y de las leyes de leyes; busca las materializaciones concretas y particularizadas del orden abstracto y de la ley formal que descubre.

En consecuencia, la teora de sistemas se basa en una bsqueda sistemtica de la ley y el orden en el Universo; pero, a diferencia de otras ciencias, tiende a ampliar su bsqueda, convirtindola en la bsqueda de un orden de rdenes, de una ley de leyes. ste es el motivo por el cual se le denomin inicialmente teora general de los sistemas (hoy teora de sistemas o sistmica). Durante 1962, Ludwig Von Bertalanffy -a quien se le conoce como el padre de la teora de sistemas- plante realizar una revisin crtica de la TS (Teora de Sistemas) dada su experiencia en la investigacin interdisciplinaria llevada a cabo hasta entonces, siendo de los primeros en predecir que el concepto de sistema se convertira en un elemento clave para el desarrollo del pensamiento cientfico moderno. La teora general de los sistemas vivientes, desarrollada por J.C. Miller, en 1965, aporta un ejemplo importante de la aplicacin de la teora general de sistemas: combina conceptos de termodinmica, teora de la informacin, ciberntica, ingeniera de sistemas y, a la vez, los conceptos clsicos de la TS. La intencin es establecer una estructura de los procesos vivientes en trminos de entradas y salidas, estados normalizados, intercambio y flujo entre los sistemas y mecanismos de retroinformacin que utilizan los diferentes estadios de vida. Se distinguen siete niveles de sistemas vivientes: clula, rgano, organismo, grupo, organizacin, sociedad y sistema supranacional. Los sistemas en diferentes niveles pueden incluir componentes de niveles inferiores y superiores. Por ejemplo, los rganos se componen de clulas y, a su vez, forman parte de un organismo. Por otra parte, los subsistemas que se consideran vitales para la vida son clasificados en tres: 1.Subsistemas que procesan materia-energa. Ejemplo: productor, expulsor. 2. Subsistemas que procesan informacin. Ejemplo: memoria, decodificador. 3. Subsistemas que procesan materia-energa e informacin. Ejemplo: reproductor.

R. Ackoff y F. Emery, por su parte, desarrollaron una clasificacin de sistemas que inicia desde un sistema funcional pasivo que slo muestra una conducta en un tipo especfico de ambiente, evolucionando por jerarqua hacia sistemas: multifuncionales pasivos, funcionales reactivos, multifuncionales reactivos, en bsqueda de objetivo, en bsqueda de multiobjetivos, y culmina con sistemas de propsito determinado.



Un sistema de propsito determinado, como un ser humano, puede producir resultados funcionalmente diferentes o el mismo resultado funcional en uno o ms tipos de medio ambiente y formas estructurales diferentes. Podra citar muchos otros enfoques y conceptos que se han ido desarrollando al paso del tiempo por diferentes tericos como Rapoport, Checkland, Forrester, Churchman, Van Gigch, Senge y otros, sin embargo, le dejo al estudiante sistmico de la UPLA interesado en profundizar sobre la obra de cada uno de ellos la tarea de consultar e investigar. OBJETIVOS DE LA TEORA DE SISTEMAS La perspectiva de sistemas reconoce fundamentalmente sus orgenes a mediados del siglo XX, a partir de la obra del bilogo Ludwig

Von Bertalanffy. Las intenciones bsicas para el desarrollo de este enfoque estaban relacionadas con la bsqueda de un mtodo comn a las ciencias que servira como herramienta para compartir descubrimientos y desarrollos, ahorrar esfuerzos de investigacin, favorecer lo multi y transdisciplinario. Bsicamente, la teora de sistemas se sustenta en un sujeto central: el sistema. Ahora bien, los objetivos de la teora de sistemas segn Oscar Johansen (2) pueden ser fijados a diferentes grados de ambicin y de confianza., son los siguientes:

A UN NIVEL DE AMBICIN BAJO PERO CON UN ALTO GRADO DE CONFIANZA Su propsito es descubrir las similitudes o isomorfismos en las construcciones tericas de las diferentes disciplinas, cuando stas existen, y desarrollar modelos tericos que tengan aplicacin al menos en dos campos diferentes de estudio.

A UN NIVEL MS ALTO DE AMBICIN, PERO QUIZS, CON UN GRADO DE CONFIANZA MENOR Espera desarrollar algo parecido a un espectro de teoras un sistema de sistemas que pueda llevar a cabo la funcin de un gestalt en las construcciones tericas. Este espectro o gestalt ha tenido gran valor en campos especficos del conocimiento humano, al dirigir las investigaciones hacia los vacos que ellos revelan. Por ejemplo, tenemos el caso de la tabla peridica de los elementos en qumica. Durante muchas dcadas dirigieron la investigacin hacia el descubrimiento de elementos desconocidos para llenar los vacos de la tabla, hasta que stos fueron completamente llenados.

La necesidad de una Teora de Sistemas se ve acentuada por la situacin actual de las ciencias. Segn Boulding la situacin crtica en que se encuentra la ciencia hoy da se ha debido a la dificultad, cada vez mayor, de las comunicaciones entre los cientficos como la totalidad. La especializacin ha superado al intercambio de la comunicacin entre los discpulos y se hace cada vez ms difcil, y la repblica del aprendizaje se est desintegrando en subcultura aisladas con solo tenues lneas de comunicacin entre ellas una situacin que amenaza con una guerra civil intelectual. En general la Teora de Sistemas tiene objetivos, los cuales son los siguientes: 1. Promover y difundir el desarrollo de una terminologa general que permita describir las caractersticas, funciones y comportamientos

sistmicos. 2. Generar el desarrollo de un conjunto de normas que sean aplicables a todos estos comportamientos 3. Dar impulso a una formalizacin (matemtica) de estas leyes. PRINCIPIO ISOMORFO

Gracias a los estudios llevados a cabo por Bertalanffy, se logr concebir la Teora de Sistemas en base a la idea de principios similares (isomorfo) en distintas reas del conocimiento. Isomorfo. Significa que tiene la misma forma. Proviene de las palabras griegas iso=igual, morfos=forma; o sea igual forma, es decir, la misma estructura. Platn nos deca que la forma es lo que importa: idea usada ampliamente en las matemticas. Los isomorfismos son leyes anlogas aplicables a las ciencias naturales y sociales y esto claramente se presenta cuando las estructuras anlogas de ambas formas pueden reducirse a lo mismo. La lgica particularmente trata de usarlo en la interpretacin de la realidad y su representacin (mundo percibido y leguaje). Considera que entre ellos dos deber existir una correspondencia unvoca. COMPARACIONES ISOMORFAS.

En las matemticas existe tambin una correspondencia unvoca cuando por ejemplo: si tenemos dos conjuntos X, Y y un grafo F y existe elementos del conjunto X que tendrn una correspondencia con algn elemento del conjunto Y, entonces el grafo F se podra representar: Como lo muestra la figura 2.1:

Figura 2.1. Correspondencia biunvoca entre conjuntos.

En la TS podemos decir que dos sistemas son isomorfos, cuando ellos pueden representarse por el mismo modelo matemtico. Por eso para la TS el isomorfismo matemtico es una gran ayuda en su propsito integrador. Entre otros principios isomorfos podemos considerar la Curva de crecimiento logstico. La Curva de crecimiento logstico: Esta curva en forma de S ha sido muy usada en la sociologa, biologa y economa; para estudiar el crecimiento de las poblaciones, la difusin de enfermedades epidmicas, la distribucin de informacin con respecto a algn producto.

1

2

4

3

a

b

d

c

X Y

F(x) Y

F (t)

F (t)=

A



Figura Nro. 2.2. Curva de crecimiento logstico

Observemos el siguiente ejemplo concreto. Los bioestadsticas han definido algunas funciones matemticas que representan un modelo del desarrollo y conducta de las enfermedades contagiosas. Grficamente, estas funciones tienen la forma de S como se muestra en la figura 2.3. En los comienzos de la epidemia el nmero de contagios es relativa mente bajo. Al cabo de un tiempo, la tasa de crecimiento aumenta considerablemente al extenderse los contagios debido a la interaccin de la poblacin. Sin embargo, se llega a un punto en que su crecimiento disminuye, hasta llegar, prcticamente a hacer asinttica, es decir en que sea el crecimiento (la tasa se hace cero) y la curva se transforma en una recta horizontal al eje de las X (cuando la mayora o la totalidad de la poblacin esta o ha sufrido ya el contagio).

Figura Nro. 2.3. Curva de crecimiento logstico Observando las caractersticas de la conducta de este sistema un experto en mercado y publicidad puede que encuentre una gran similitud entre el comportamiento de la enfermedad con el desarrollo de la propaganda de un producto o idea en una oportunidad, porque, si piensa un poco, parece que la propaganda de un mensaje dentro de un rea se asemeja bastante a la programacin de una enfermedad. Maravillosa la similitud podr decir alguien, pero puede agregar y qu? Bueno no es necesario ser una clarividente para comprender que si esta similitud es tal, el publicista estar en una posicin de determinar hasta qu momento debe mantener la campaa publicitaria. Porque parecera que, llegado a un punto, (de acuerdo con la curva S) la propaganda ser inefectiva y mantenerla slo servir para aumentar los costos. Habr llegado el momento de detenerla o cambiarla. La funcin gaussiana o Campana de Gauss Usada en las matemticas, para definir los polinomios de Hermite, en Ingeniera usada como filtros de suavizado para el procesamiento de imgenes; en ciencias sociales, para medir las poblaciones a distintas horas del da.

Figura Nro. 2.4. Campana de Gauss

La necesidad de una Teora de Sistemas se ve acentuada por la situacin actual de las ciencias, seala Boulding. El conocimiento no es algo que exista y crezca en abstracto. Es una funcin del organismo humano y de las organizaciones sociales. El conocimiento oculto no es conocimiento. El conocimiento crece a travs de la recepcin de informacin, es decir, de la obtencin de mensajes

1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0

- - - -- 4 5 0 1 2 3

Nmero de

contagios

Tiempo



capaces de reorganizar el conocimiento del receptor. Por lo tanto el crecimiento del conocimiento en general, depende directamente de este flujo de comunicaciones entre cientficos. Segn Boulding la situacin crtica en que se encuentra la ciencia hoy da se ha debido a la dificultad, cada vez mayor, de tales comunicaciones entre los cientficos como la totalidad. La especializacin ha superado al intercambio de la comunicacin entre los discpulos y se hace cada vez ms difcil, y la repblica del aprendizaje se est desintegrando en subcultura aisladas con solo tenues lneas de comunicacin entre ellas una situacin que amenaza con una guerra civil intelectual. Boulding, explica esta crisis en el cuerpo del conocimiento diciendo que, en el curso de la especializacin, los receptores de la informacin tambin se especializan. As, el fsico slo habla de fsica, el economista de economa, el astrnomo de astronoma, y, lo que es peor an, el fsico nuclear slo habla de fsica nuclear, el astrofsico de astrofsica. Est sucediendo un profundo proceso de percepcin selectiva demostrando, para el caso de la especializacin dentro de una empresa industrial, por H.A. Simn. Boulding se pregunta si la ciencia no se transformara en un conjunto de ermitaos enclaustrados, cada uno hablando para s mismo con palabras de un lenguaje particular que slo l puede comprender. Mientras ms se divide la ciencia en subgrupos y menor sea la comunicacin entre las disciplinas, mayor es la probabilidad de que el crecimiento total del conocimiento sea reducido por la prdida de comunicacin relevante. El esparcimiento de la sordera especializada significa que una persona que debiera saber algo que otra conoce es incapaz de encontrarlo por la falta de un odo generalizado Ahora bien, uno de los principales objetivos de la Teora de Sistemas es la multiplicacin de stos odos generalizados y el desarrollo de un marco de referencia de teora general que permitan que un especialista pueda alcanzar a captar y comprender la comunicacin relevante de otro especialista. Aparentemente, aqu aparecera encontrarse implcita una contradiccin porque por un lado estamos hablando y quejndonos de la falta de comunicaciones y por el otro, estamos presenciando el mayor crecimiento que haya experimentado el campo de las comunicaciones, o ms bien, la trasmisin de la informacin. En efecto, sin duda alguna la primera revolucin de las comunicaciones fue la invencin del lenguaje hablado y escrito. La segunda revolucin fue la invencin de la imprenta que divulg los escritos relegados hasta entonces los monasterios y a las personas de alta cultura y de riqueza. La tercera revolucin es la de nuestros das, comenzadas a principios del siglo con la invencin de la telegrafa y que hoy contina con la trasmisin televisada va satelital, los transistores, el internet y otros mecanismos que trasmiten y/o procesan informacin en tiempo infinitesimal. Sin embargo este enorme avance en las comunicaciones corresponde fundamentalmente, a un fenmeno de esparcimiento de distribucin cada vez ms masiva de informacin (un fenmeno caracterstico es la revolucin del pocket book). En otras palabras, y tomando en como ejemplo el cerebro, estamos logrando la irradiacin del estimulo a travs de de toda la masa enceflica, pero, y que se rompe la contradiccin, estamos cada vez ms distantes de la preparacin, adecuacin y sensibilizacin de los centros receptores a quienes va dirigida la informacin, lo que en el celebro corresponde al principio de la concentracin. Falta, por lo tanto, lo que Boulging denomino odo generalizado para hacer frente a la sordera producida por la especializacin, lo que se traduce en concreto en un vocabulario comn que pueda proporcionar la teora de sistemas, a travs de la bsqueda y el reconocimiento de los isomorfismos. De este modo, es posible que un economista, que comprenda las fuertes similitudes formales que existen entre la teora de la utilidad y la teora de los campos en fsica, se encuentre en mejor situacin para aprender del fsico, que uno no visualiza esta similitud. De la misma forma un especialista que trabaja con el concepto de crecimiento (sea un virologista, un psiclogo, socilogo o economista) estar ms sensitivo a las contribuciones de los otros campos, si est consciente de la cantidad de similitudes del proceso de crecimiento en campos empricos bastantes diferentes. Entonces pedimos rescatar en esas circunstancias la visin integradora, transdisciplinaria, multicausal y tica que operar a favor de la "otra" corriente (reduccionista): no la de atacar los sntomas la "causa nica" ni el "slvese quien pueda", sino de ver la situacin con todas sus races y ramificaciones, as como de preservar los valores que hacen viales los sistemas sociales. (El Valor Sistmico de las Organizaciones". Enrique G. Herrscher. 2011).

Finalmente podemos mencionar que la Teora de Sistemas es un sistema abierto de pensamiento que se modifica con el progreso del conocimiento humano en cualquier sector. Por ello se considera que la crtica fundamentada constituye una aportacin muy valiosa a su evolucin. Teora de Sistemas, no es un contenido o un currculo, sino, es una herramienta de aprendizaje, expresin de bsqueda de vas para mejorar el rendimiento del proceso educativo peruano por ello se debe recurrir tambin al uso de modelos. El pensamiento propio de la Teora de Sistemas est presente, cada vez en mayor medida, en todos los campos de la ciencia. Una importante tarea en este mbito estriba, por tanto, en explicitar y perfeccionar al mximo las tendencias ya implcitas en las diversas disciplinas cientficas. Por otra parte, estas disciplinas cientficas van produciendo fecundos conceptos que contribuirn al desarrollo de la Teora de Sistemas haciendo posible su aplicacin a campos distanciados de los originarios.

2 Teoria de Sistemas Supuestos-propositos

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