LEONARDO LÓPEZ C.ECONOMIA ESTADISTICA COMPUTARIZADA

PARALELO: 261

MEDIDAS DE CONCENTRACIÓNMedia.- también llamada promedio o simplemente media, deun conjunto finito de números es igual a la suma de todos susvalores dividida entre el número de sumandos.

Expresada de forma más intuitiva, podemos decir que la media(aritmética) es la cantidad total de la variable distribuida a partesiguales entre cada observación.

Mediana.- representa el valor de la variable de posición centralen un conjunto de datos ordenados. De acuerdo con estadefinición el conjunto de datos menores o iguales que lamediana representarán el 50% de los datos, y los que seanmayores que la mediana representarán el otro 50% del total dedatos de la muestra. La mediana coincide con el percentil 50, conel segundo cuartil y con el quinto decil.

MEDIDAS DE CONCENTRACIÓN

Moda.- es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos

MEDIDAS DE CONCENTRACIÓN

Ejemplo: La moda de 2, 4, 5, 5, 5, 7, 8, 8, 9, 12 es 5.

MEDIDAS DE POSICIONLas medidas de posición dividen un conjunto dedatos en grupos con el mismo número de individuos.

Para calcular las medidas de posición es necesarioque los datos estén ordenados de menor a mayor.

La medidas de posición son:

Cuartiles

Deciles

Percentiles

MEDIDAS DE POSICION

Cuartiles.- son los tres valores de la variable que dividen a un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales.

Q1, Q2 y Q3 determinan los valores correspondientes al 25%, al 50% y al 75% de los datos. Q2 coincide con la mediana.

Ejemplo Cuartiles

MEDIDAS DE POSICION

Deciles.- Son los nueve valores que dividen la serie de datos en

diez partes iguales.

Los deciles dan los valores correspondientes al 10%, al 20%... y al90% de los datos.

D5 coincide con la mediana.

MEDIDAS DE POSICION

En la tabla de Frecuencia Acumulada

Ejemplo Deciles

MEDIDAS DE POSICION

Percentiles.- Los percentiles son los 99 valores que dividen la

serie de datos en 100 partes iguales.

Los percentiles dan los valores correspondientes al 1%, al 2%... yal 99% de los datos. P50 coincide con la mediana.

MEDIDAS DE POSICION

En la tabla de Frecuencia Acumulada

Ejemplo Percentiles

MEDIDAS DE POSICION

Varianza.- (que suele representarse como σ2) de una variablealeatoria es una medida de su dispersión definida como laesperanza del cuadrado de la desviación de dicha variablerespecto a su media.Está medida en unidades distintas de las de la variable. Porejemplo, si la variable mide una distancia en metros, la varianzase expresa en metros al cuadrado. La varianza tiene como valormínimo 0.

MEDIDAS DE DISPERSIÓN

Desviación Típica Estándar.- La desviación estándar odesviación típica (denotada con el símbolo σ) es una medida decentralización o dispersión para variables de razón (ratio ocociente) y de intervalo, de gran utilidad en la estadísticadescriptiva.

Se define como la raíz cuadrada de la varianza. Junto con estevalor, la desviación típica es una medida (cuadrática) queinforma de la media de distancias que tienen los datos respectode su media aritmética, expresada en las mismas unidades que lavariable.

MEDIDAS DE DISPERSIÓN

Covarianza.- La covarianza entre dos variables es un estadísticoresumen indicador de si las puntuaciones están relacionadasentre sí. La formulación clásica, se simboliza por la letra griegasigma (σ) cuando ha sido calculada en la población. Si se obtienesobre una muestra, se designa por la letra “Sxy".

La formula suele aparecer expresada como:

MEDIDAS DE DISPERSIÓN

Coeficiente de correlación de Pearson (r).- Permite saber si elajuste de la nube de puntos a la recta de regresión obtenida essatisfactorio. Se define como el cociente entre la covarianza y elproducto de las desviaciones típicas (raíz cuadrada de lasvarianzas).

MEDIDAS DE DISPERSIÓN

Aplicaciones EXCEL

Aplicaciones EXCEL

Aplicaciones EXCEL

Aplicaciones EXCEL

Las tablas dinámicas, también llamadas pivot tables, sonherramientas para el análisis de bases de datos (BD). Se encargande resumir y ordenar la información contenida en la BD.Permiten analizar sólo una porción de la BD, es decir, con una BDcon gran cantidad de campos o columnas, ayudan a visualizarúnicamente la información relevante, con lo que el análisis setorna más sencillo. Las pivot tables están basadas en dosconceptos: sumarización y rotación.

Sumarización.- Se refiere a la capacidad de resumir datos delmismo tipo y con los mismos atributos.

Rotación.- Es la posibilidad de colocar, quitar y/o mover lacantidad de campos seleccionados a cualquier posición que serequiera, siempre y cuando estos campos estén contenidos en labase de datos.

Tablas Dinámicas