ACT 8 corregida 1

El coeficiente de determinación mide la proporción de la varianza que queda explicada por la ecuación de regresión, que describe la relación establecida entre las dos variables. Se podria decir , en otras palaras que dicho coeficiente indica:

Seleccione una respuesta.

a. El porcentaje de explicación y confiablidad del

modelo.

b. El grado de variación de las variables.

c. El grado de correlación de dos variables.

d. El grado de dispersión de los valores explicados por

la recta de regresión.

2 Puntos: 1

A partir de la lectura realizada acerca del método de regresión lineal simple es correcto

afirmar que:

Seleccione una respuesta.

a. Si r es mayor que 1, la recta ajustada explica más

que suficiente las relaciones entre las dos variables.

b. Un coeficiente de correlación igual a 1 indica una

relación perfecta entre las variables

Correcto.

c. El coeficiente de correlación se mueve entre 0 y -1

d. Un coeficiente de correlación igual a -1 indica que

la línea de regresión no es la que mejor refleja las

relaciones entre variables.

Correcto Puntos para este envío: 1/1.

3 Puntos: 1

El análisis de regresión lineal permite obtener una ecuación matemática o línea de regresión

la cual facilita:

Seleccione una respuesta.

a. Estimar el modelo de regresión que refleja la

relación o dependencia entre dos variables.

b. Determinar el grado de relación entre dos variables. ! esto lo hace el coeficien correlación.

c. Determinar la confiabilidad del modelo.

d. Determinar la dispersión de los datos respecto al

promedio.

4 Puntos: 1

Los números índice son cifras relativas expresadas en términos porcentuales, que sirven para indicar las variaciones que sufre una serie de valores respecto a una de ellas, con base en:

Seleccione al menos una respuesta.

a. Año Inicial.

b. Año anterior. Correcto.

c. Variación anterior.

d. Variación inicial.

5 Puntos: 1

Las medidas de dispersión permiten medir el comportamiento de una variable, dentro de ellas encontramos algunas que se dejan afectar fácilmente por valores extremos de poca frecuencia, y mide

la diferencia entre el límite superior y el límite inferior de un conjunto de datos, el tipo de medida de dispersión al que se refiere el enunciado es:

Seleccione una respuesta.

a. Coeficiente de variación.

b. Varianza.

c. Rango.

d. Desviación típica.

6 A partir del diagrama de dispersión y el coeficiente de determinación que refleja la relación entre la distancia recorrida y el tiempo de entrega de un producto, podemos afirmar que dicha relación es :

Seleccione una respuesta.

a. Buena

b. Minima.

c. Excelente.

d. Aceptable.

7

Al estimar la relación entre dos variables se encontró que el coeficiente de determinación es igual a -1, esto se interpreta como:

Seleccione una respuesta.

a. Es mayor la variación de la variable dependiente.

b. Las variables tienen una relación débil.

c. Las variables tienen una relación fuerte. Correcto!! la relación es fuerte e indirecta.

d. El modelo no logra explicar la variación de los datos.

8 Puntos: 1

A partir del diagrama de dispersión y el coeficiente de determinación que refleja la relación entre la distancia recorrida y el tiempo de entrega de un producto, es correcto afirmar:

Seleccione una respuesta.

a. El coeficiente de determinación refleja un alto porcentaje de confiablidad del modelo.

b. La relación entre tiempo y Distancia es Inversa.

c. El Coeficiente de correlación permite determinar una relación minima entre las

variables.

d. En el Diagrama de dispersión se aprecia una relacion no lineal entre las variables.

Incorrecto Puntos para este envío: 0/1.

9

Dentro del proceso de regresión, interviene una medida de dispersión que a diferencia de

las varianzas puede tomar valores negativos y se define como la media del producto de las

diferencias entre los valores de la variable y su media aritmética, Dicha medida recibe el

nombre de:

Seleccione una respuesta.

a. Coeficiente de Variación.

b. Covarianza

c. Coeficiente de Correlación.

d. Desviación media.

10

varianza es la media aritmética de los cuadrados de las desviaciones, indica la desviación de los datos respecto a la media, se usa para compara dos distribuciones para determinar cuál es más homogénea o heterogénea, podemos encontrar los siguientes tipos de varianza:

Seleccione al menos una respuesta.

a. Poblacional.

b. Muestral. Correcto.

c. Modal.

d. General.