11 ma dmexfortalecimientoestatales danthelight
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MAD-MEX Monitoreo de Datos de Actividad México
Estado actual
Generación de mapas de cobertura de la tierra y detección de cambios en la cobertura de la tierra a
partir de datos satelitales
Taller de Planificación y Seguimiento al Fortalecimiento de Capacidades Estatales en MRV
Contenido• ¿QuéserequiereparaunINEGEInacional?• ¿Quésetieneenelpaísparaunreportenacional?• ¿QuéesMAD-Mex?• Objetivosyproductos• Estadoactual• ÁreasdeoportunidaddeMAD-MEX• ¿Quéhacefaltaparaqueseaoperativo?• Exactitudtemática• Queseespera
¿QuéserequiereparaunINEGEI?Marcoconceptual:• Tamañodelasuperficieareportar:1.972.550km2• Frecuenciadelmonitoreo:cada2años(anual)• Definicióndebosque:• Unidadmínimademapeoydereporte:0,25hectáreas y1
hectárea
DefinicióndeBosque• Cobertura dedosel minima(10%)• Altura mínima delosárboles (4m)• Área mínima expresada enhectares(1ha).
SeriesdeINEGI• I(1979- 1991)• II(1993publicadaen1999)• III(2002publicadaen2005)• IV(2007publicadaen2009)• V(2011publicadaen2013)• VI(2014publicadaen2016)Otras• INF(1992,2000)• INFYS(2004-2008;2009-2014;2015– 2019)• USVINEGI/CONABIO(1996)• NALCMS(2005,2006,2007,2008,2009,2010),250m,19clases(INEGI)• SERENA(2008),500m,23clases(INEGI)• Distribucióndelosmanglares(2005)
¿Quésetieneenelpaísparaunreportenacional?Informacióndisponibleparalalíneabaseydatosde
actividad(AD)
Escala1:250.000UnidaddeMapeo25ha/10HaFrecuenciacada5años
¿Quéserequiereparaunreportenacional?LíneadeReferenciadeEmisionesdelsectorForestal(Forest Refrence Emission Level):
Fuente:Technical considerations forForestReferenceEmissionLeveland/orForestReferenceLevelconstruction forREDD+under theUNFCCC
1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2020
INEGI– 1:250,000 INEGI– 1:250,000
INEGI– 1:250,000MADM-MEX1:20,000/1:100,000
LíneadeReferenciadeEmisionesdelsectorForestal(Forest Refrence Emission Level):
INSUMOS:Imágenesyáreasdeentrenamientoyáreasparavalidación
MAD-Mex – Flujooperacional
Característicasproductos
Producto Escala MMU #clases exactitud Base
Coberturadesuelo 1:100,000 2.25ha 8-35 85%-70% L5,7,8
Coberturadesuelo 1:20,000 0.1ha 8-16 >75% RE
Cambiodecobertura 1:100,000 1ha 2-4 60-80% L5,7,8
Cambiodecobertura 1:20,000 0.5ha 2-4 60-80% RE
QuéesMAD-Mex -Requisitos• Cumplirconlos5criteriosestablecidosenelmanualdebuenas
prácticasdelIPCC:Transparencia,completitud,Consistencia,Trazabilidad,Comparabilidadyexactitud
• Mejorarescala.• UnidadMínimaCartografiable adecuadapararepresentarcambiosde
coberturadelatierra• Satisfacerescalanacionalysubnacional1:20,000y1.250,000• Consistenciaentreloreportadoylalíneadereferencia• Insumos:Disponibilidaddeimágenes,áreasdeentrenamientoypuntos
devalidaciónadecuadosalasescalasplanteadas.• Generaciónoportunadelainformación• Productooficialparalageneracióndecifras
AlcanceMADMEX• Resoluciónoptimaparadetectaractividadesdedeforestaciónydegradación(emisiones)
• HerramientaparalaplaneacióndeactividadesdeCONAFORanivelnacionalysubnacional
• MonitoreodepolíticasyaccionesdemitigacióndeprogramasdelaCONAFOR
ÁreasdeoportunidaddeMAD-MEX
Sistemademonitoreodedatosdeactividad
AREASDEMEJORA-INSUMOS1.Controldecalidaddelasimágenesdeentrada:
– Landsat• períododeimágenesconsideradonomezclarépocasecaconépocahúmeda;(fenologíaycalidaddeiluminación• corregistro deficiente(17%delasimágenesnotienenunbuencorregistro);• problemadecobertura denubesysombrasusodemáscaraadecuadas;• Correccióndebandeo - ProblemadeScan LineCorrection
– RapidEye(períododeimágenesconsideradonomezclarépocasecaconépocahúmeda ymáscaradenubesadecuadas)
– Inclusióndesensores Landsat 8ySentinel 2
2.Controldecalidadenlasáreasdeentrenamiento- Adecuadasalaescaladelosproductos- Usodeinformacióncartográficaauxiliar(DTM,Cuerpos deAgua,Carreteras,ÁreasAgrícolas,Áreas
urbanas, áreasdeplantacionesforestales,PSA, Padróncafetalero,áreasdeaprovechamientos forestaleseincendios)
- Representacióntotaldetodaslasclasesdecoberturadelatierra- Lospolígonos deentrenamientodeben ajustarsecadaañodemonitoreoporposible presenciadenubes y
sombras
3.Puntosparalavalidaciónparaestimacióndeexactitudtemática
4.Segmentación– Revisióndesegmentaciónpertinentesobremosaicosdeimágenes– Unidadmínimadelasegmentación– Niveldeagregacióndelossegmentos
5.Clasificación– SistemadeClasificaciónJerárquica(Nivel1aNivel7)– Calidadenlaasignacióndeclases– Continuidaddeclasesentreimágenesyentreestados– Usodeconocimientoexperto(reglasdecomportamiento)
6.Software– Adecuarelsistemaparapodermanipularlapotencialidaddelosalgoritmos
involucradosdelproceso(Segmentador,See5entreotros)– ImplementarlaalternativadeusoconLANDSAT8ySENTINEL– DesarrollarlascapacidadesinternasenlaprogramaciónyenellenguajeFuente– Implementarlasegmentaciónyclasificaciónenformaregional
AREASDEMEJORA-PROCESAMIENTO
7.ConversióndeCoberturadelaTierraaUsodelaTierra.
8.Publicacióndelosproductos- Formatos- Metadatos- PresentacióndelConjuntoNacional- Imagen(leyenda,colores,logos- ServidorWeb
Mapadereferenciaparamejoradeáreasdeentrenamiento.
Segmentaciónautomática:Mismos insumosymismosparámetrossiempreelmismoresultado
MAD-MEX1:20,000RapidEyeEstabilidadyRepetibilidad
Antecedentestécnicosconceptos
Superficiedelpaís