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ESTADSTICAS ISesin 4

30 de agosto de 2015

Prof. Gabriel Oterogabriel.otero@mail.udp.cl

Escuela de Sociologa

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Sesin anterior

1) Proceso de Operacionalizacin

a) Conceptos

b) Dimensiones

c) Indicadoresd) Atributos

2) La medicin de una variable

a) Exhaustividadb) Exclusividad

c) Precisin

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CONSTRUCCIN DE DATOSCmo trabajamos con datos?

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Sesin 4 Construccin de datos

1) La encuesta y recoleccin de datos

2) Matriz de datos

3) Codificacin4) Introduccin al SPSS

5) Datos perdidos

6) Preguntas de respuestas mltiples

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Problema deInvestigacin

Objetivos deInvestigacin

Preguntas de

Investigacin

Marco Terico

Hiptesis

Identificacinde Variables

Medicin

Datos

Operacionalizacin

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La encuesta y recoleccin de datos Los datos se pueden recopilar de mltiples formas, pero en las

ciencias sociales, generalmente, lo hacemos a travs deencuestas.

La encuesta es un instrumento de recoleccin de datos, que

se presenta en la forma de cuestionario estandarizado,estructurado, para obtener informacin de distinta ndole:caractersticas sociodemogrficas (sexo, edad, estado civil,etc.), actitudes frente a determinados fenmenos sociales(aborto, marihuana, lucro en la educacin, situacin econmica

del pas), confianza en las instituciones, redes sociales de laspersonas, entre otra.

Luego de tener los datos es necesario organizarlos

pero, cmo lo hacemos?

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La encuesta y recoleccin de datos1) Las preguntas de las encuesta se traspasan a la base dedatos como variables.

Cada variable corresponde a una columna en la base de

datos. Una pregunta puede estar representada por ms de unavariable en la base de datos.

El proceso de traducir las preguntas de la encuesta envariables es un proceso complejo y delicado: la codificacin.

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La encuesta y recoleccin de datos2) Las respuestas recogidas de las personas, gracias a unaencuesta, se traspasan a la base de datos como datos.

Cada persona corresponde a una fila en la base de datos.

Cada casilla representa la respuesta del individuo para esavariable en particular (dato).

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Base o matriz de datos

Las matrices de datos nos permiten incorporar, ordenary clasificar la informacin que hemos recogido sobrenuestra unidad de anlisis (personas, hogares,instituciones, pases, etc.), a partir de las variablesempricas que definimos en la operacionalizacin.

Las matrices de datos presentan un conjunto de casillasen las cuales se introducen, numricamente, los datosrecopilados sobre las variables de inters.

Numricamente?... Entonces, qu ocurre con lasvariables cualitativas, que no se definen naturalmente entrminos numricos?

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Codificacin Cuando tenemos los datos (informacin) codificar las

categoras (atributos) de las variables como valoresnumricos para poder procesarlas con facilidad en programasestadsticos.

Es conveniente asignar etiquetas a los valores de lasvariables para recordar qu significan los cdigosnumricos.

Generalmente los valores de las variables van de 1 hastala cantidad de categoras que tenga la variable.

Categoras de lavariable sexo

Valores/cdigos

Numricos de la variableEtiquetas de los valores

numricos de la variable

MUJER 1 MUJER

HOMBRE 2 HOMBRE

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EJEMPLO 1: Codificacin de categoras

Categoras de la variable Valores/cdigos

Numricos de la variable

Etiquetas de los valores

numricos de la variableMUY DE ACUERDO 1 MUY DE ACUERDO

DE ACUERDO 2 DE ACUERDO

NI DE ACUERDO NI ENDESACUERDO

3NI DE ACUERDO NI ENDESACUERDO

EN DESACUERDO 4 EN DESACUERDOMUY EN DESACUERDO 5 MUY EN DESACUERDO

Cun de acuerdo o en desacuerdo est usted con el abortocuando est en peligro la vida de la madre?

Ser necesario codificar los valores de las variables

cuantitativas en nmeros?

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Algunas consideraciones

Aunque se codifiquen como nmeros, debemosrecordar siempre el verdadero tipo de las variables y susignificado cuando vayamos a usar programas de clculoestadstico.

No todo est permitido con cualquier tipo de variable.A veces se pueden asignar cdigos numricos a

respuestas especiales como No sabe o No Responde.Estas situaciones debern ser tenidas en cuenta en el

anlisis en algunos casos podrn considerarse comodatos perdidos.

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SPSSStatistical Package for the Social Sciences

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Ventanas ms importantes

Vista de Variables

Vista de Datos

Editor de Sintaxis

Vista de Resultados

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Vista de Variables

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Vista de Datos

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Editor de Sintaxis

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Vista de Resultados

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Datos perdidos

Son casillas, en la matriz de datos, que no contieneninformacin o cuya informacin no es clara:

Sin informacin (casilla en blanco)

No respuesta

No aplica

Respuesta inapropiada

Importa mucho saber qu proporcin (porcentaje)

representan respecto del total de datos. En general, no se grafican ni se incluyen en tablas. Sin

embargo, cuando representan ms del 5% o 10% sedebe dar cuenta de su existencia de formas va a

depender del investigador y el anlisis que haga.

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Respuestas mltiples

Generalmente, las preguntas slo contemplan unaalternativa de respuesta posible.

Hay ocasiones donde tenemos preguntas de respuestasmltiples. Son preguntas donde se puede contestar msde una alternativa de respuesta, sin jerarquizarlas.

Cada respuesta representa una variable distinta en lamatriz de datos, de modo que el total de variables paraesta pregunta depender del caso que tenga un mayor

nmero respuestas.

Estas preguntas se analizan de forma distinta loveremos ms adelante.

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EJEMPLO 2: Preguntas de respuestas mltiples

Categoras de

posibles respuestas

Valores/cdigos

Numricos de la variable

Etiquetas de los valores

numricos de las 3 VARIABLESDELINCUENCIA 1 DELINCUENCIA

SALUD 2 SALUD

EDUCACIN3

EDUCACIN

MEDIO AMBIENTE 4 MEDIO AMBIENTECORRUPCIN 3 CORRUPCIN

POBREZA 4 POBREZA

DESEMPLEO 5 DESEMPLEO

(p1) Por favor, mencione las 3 reas en las que, por suimportancia, debera enfocarse el gobierno de Michelle Bachelet.

Se crean tres variables de iguales caractersticas: p1_1, p1_2, p1_3

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Para terminar preguntas vs. variables

No olvidar que una pregunta, no siempre equivale a unasola variable.

Para saber cuntas variables presenta el cuestionario deuna encuesta, debemos pensar en cuntas respuestasposibles tiene.

Entonces, cada respuesta posible del cuestionario tieneque verse reflejada en una variable.

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EJEMPLO 3: Preguntas vs. Variables

Etiqueta corta Variables (oficios) SI NO

P2_1 Obrero de la construccin 1 2P2_2 Cocinero 1 2

P2_3 Chofer de taxi o colectivo 1 2

P2_4 Profesor de colegio 1 2

P2_5 Contador 1 2

P2_6 Arquitecto 1 2

P2_7 Mdico 1 2

P2_8 Abogado 1 2

(p2) Por favor, indqueme si conoce o no personas que tengan lossiguientes oficios

VARIABLES: tenemos 8 variables a partir de una pregunta general.

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Entonces

1) La encuesta y recoleccin de datos

2) Matriz de datos

3) Codificacin4) Introduccin al SPSS

5) Datos perdidos

6) Preguntas de respuestas mltiples

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BIBLIOGRAFA Agresti, A., & Franklin, C. A. (2007). Stat ist ics : the art and s cienceof learn ing from data. Captulo N1

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Field, A. P. (2009). Disco vering st at ist ics using SPSS. CaptuloN3.

Pardo Merino, A., & Ruiz, M. . (2002). SPSS 11: gua para elanlis is de dato s. Madrid: McGraw-Hill, Interamericana de Espaa.

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