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INF432 - SISTEMAS PARA EL SOPORTE A LA TOMA DE DECISIONES Capítulo 2 Sistemas para el Soporte a la toma de Decisiones (DSS) Rodolfo Arana Gonzales Mayo de 2013

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Se describen los sistemas de soporte a las decisiones, explicando sus requerimientos, estructura, metodología de desarrollo y los modelos de almacenamiento.

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INF432 - SISTEMAS PARA EL SOPORTE A LA TOMA DE DECISIONES

Capítulo 2 Sistemas para el Soporte a la toma de Decisiones

(DSS)

Rodolfo Arana GonzalesMayo de 2013

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Los sistemas DE INFORMACION de Apoyo a las decisiones

CONTENIDO1. Infraestructura de los Sistemas de información

de apoyo a las decisiones2. Que son los Sistemas de apoyo a las decisiones

- características.3. Tipos de sistemas de apoyo a las decisiones.4. Elementos de los sistemas de apoyo a las

decisiones

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1. La infraestructura

Todo sistema de información de apoyo a las decisiones requiere una sólida infraestructura basada en:

Hardware. El equipo computacional.Software. El procesamiento.Bases de datos. Información fuente (sistemas

transaccionales).Comunicación de datos. Recolección y distribución de la

información.

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SISTEMAS TRANSACCIONALESLos sistemas de apoyo a las decisiones se basan en una plataforma de “Sistemas Transaccionales. SIA”

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BASES DE DATOS

INTEGRADAS

Contabilidad General

Cuentas por pagar

Compras a proveedores

Recursos humanos

Mantenimiento equipo

industrialInventario

materia prima y repuestos

Distribución producto a

clientes

Explosión de materiales

Inventario producto

terminado

Cuenta por cobrar

Administración pedidos de

clientes

Facturación

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2. ¿Qué es un sistema de apoyo a las decisiones?

Conjunto de programas y herramientas que permite obtener de manera oportuna la información que se requiere durante el proceso de la toma de decisiones que se desarrolla en un ambiente de incertidumbre. (D. Cohen)

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Sistema creado para dar soporte a la toma de decisiones en situaciones de decisión semi-estructuradas. (Scott Morton)

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Caracteristicas generales

Las decisiones se toman dentro de un límite de tiempo, por lo cual el verdadero objetivo es proporcionar la mayor cantidad de información en el menor tiempo posible, con el fin de decidir lo más adecuado.

Los sistemas de apoyo integran en su mayoría un conjunto de modelos que apoyan las diferentes decisiones a las que se enfrentan el tomador de decisiones. Este conjunto de modelos se llama base de modelos.

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4. Tipos de sistemas de apoyo a las decisiones

1. Sistemas para el Soporte a la Toma de decisiones (DSS)• Mediante generación y evaluación sistemática de alternativas,

utilizan modelos y herramientas computacionales.• Se usan en las tres primeras etapas de los modelos de decisión.• Permiten obtener información que revele elementos clave del

problema.• Facilitan el proceso de selección mediante estimación de costos en

cada alternativa.

2. Sistemas de Información para Ejecutivos (EIS)Dirigidos a apoyar el proceso de toma de decisiones de los altos ejecutivos de la empresa, con información relevante y recursos visuales de fácil interpretación.

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Tipos de sistemas de apoyo a las decisiones

3. Sistemas para toma de Decisiones en Grupo (GDSS) Cubren el objetivo de lograr participación de un grupo de personas durante la toma de decisiones en ambientes de anonimato y consenso.

4. Sistemas Expertos de Soporte a la Toma de Decisiones (EDSS)

Permiten cargar bases de conocimientos que que se integran por una serie de reglas de sentido común para que diferentes usuarios las consulten.

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Concepto

Es un sistema computacional que apoya a los tomadores de decisiones a través de datos y modelos a resolver problemas semi-estructurados y no estructurados

1. Sistemas para el soporte a la toma de decisiones DSS

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Sistemas para el soporte a la toma de decisiones

Un DSS, en términos muy generales, es "un sistema basado en computador que ayuda en el proceso de toma de decisiones" (Finlay y otros).

En términos bastante más específicos, un DSS es "un sistema de información basado en un computador interactivo, flexible y adaptable, especialmente desarrollado para apoyar la solución de un problema de gestión no estructurado para mejorar la toma de decisiones. Utiliza datos, proporciona una interfaz amigable y permite la toma de decisiones en el propio análisis de la situación" (Turban).

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Características y capacidades de un DSS

DSS

1. Problemas semiestructurados /no estructurados

2. Para gerentes en diferentes niveles

3. Para individuos, para grupos

4. Decisiones secuenciales

5. Apoya todo el proceso de toma de decisiones

6. El tomador dedecisión tiene todoel control sobre el proceso

7. Utiliza modelos para analizar las situaciones

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ESQUEMA de un DSS

4. Los Sistemas de Soporte a las Decisiones 12

Herramientas de Hardware

Desarrollo de aplicaciones

Herramientas

Manejo y administració

n de datos

Manejo de modelos

de software

Interfaces gráficasReportesConsultas

Base de datos corporativa

Bases de datos locales y archivos

Consulta

Creación Modificación Consultas

Tomador de decisiones

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Componentes de un DSS

Los subsistemas que componen un DSS son:

1. Subsistema de administración de datos

2. Subsistema de administración del modelo

3. Subsistema de administración del conocimiento

4. Subsistema de interface gráfica

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Fuentes internasFuentes externas

Extracción de datos

Base de datos de DSS

Sistema de Administraciónde la Base de datos

Query

Directoriode datos

Administración delmodelo

Administración delconocimiento

Interfase gráfica

Subsistema de Administración de Datos

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1. Subsistema de administración de datos

Incluye una base de datos con información relevante la cual sirve para alimentar el subsistema de administración del modelo

Los elementos de este subsistema son:

• Base de datos de DSS• Sistema de administración de la base de datos

• Directorio de datos• Query

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Base de datos DSS:

Esta formada por información que se obtiene defuentes internas y externas a la empresa.

Ejemplos de información interna: nómina, calendarización del mantenimiento a máquinas, distribución del presupuesto, pronóstico de ventas.

Ejemplos de información externa: datos de la industria, datos de investigación de mercados, datos económicos

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Sistema de administración de la base de datos

Este sistema debe tener las siguientes capacidades:

a. Actualizar datos de registros y archivos

b. Relacionar datos de diferentes fuentes

c. Debe extraer datos de la BD a través de queries y reportes

Para que un DSS sea realmente poderoso debe sercapaz de integrar los datos de la BD con los modelos

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Directorio de DatosEs un catálogo que contiene toda la información de la BD.

Contiene definiciones de los datos.

Su principal función consiste en contestar preguntas sobre la disponibilidad de los datos, su fuente y su significado correcto.

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Query

Se necesita de una herramienta que permita accesar, manipular información

Por ejemplo:

“Buscar todas las ventas que se realizaron en la zona B durante junio del 2002 y obtener un resumen de ventas por vendedor”

Pueden ser software específico, software desarrollado, otros (excel).

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2. Subsistema de administración del modelo

Los componentes del subsistema son:

• Modelo base• Sistema de administración de

modelo base• Directorio• Ejecución, integración y procesador

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Modelo Base

Contiene rutinas, modelos estadísticos, financieros, cuantitativos, los cuales proveen capacidad de análisis para el DSS.

InventariosControl de proyectosProgramación linealSimulaciónColasAnálisis estadísticosPlanificación financiera y generación de escenarios

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Modelo Base

Los modelos BASE pueden estar divididos en tres categorías:

• Modelos estratégicos• Modelos tácticos• Modelos operativos

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Modelos estratégicos:

Se usan para apoyar el proceso de planeación estratégica de la alta gerencia.

Algunas de las aplicaciones son:

• Desarrollo de objetivos corporativos

• Planeación para adquisiciones y fusiones

• Selección de la localización de una planta

• Análisis del impacto ambiental

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Modelos tácticos: AQUISe usan para apoyar a la gerencia media en la distribución y control de los recursos. Llegan a usan datos externos pero fundamentalmente usan datos internos

Algunas de las aplicaciones son:

• Establecer requerimientos de planeación presupuestaria

• Planeación de la promoción de ventas• Determinación de la distribución de una planta• Estos modelos generalmente se ocupan en los

departamentos contables• Análisis de escenarios ¿Qué pasaría si? (What

if) y Búsqueda de metas (Goal seek)

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Modelos operativos

Se usan para apoyar el trabajo día a día. Usan datos internos

Algunas de las aplicaciones son:

• Pago a bancos• Calendarización de la producción• Control del inventario• Mantenimiento de máquinas• Control de calidad

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Clasificación

Los modelos pueden ser clasificados por áreas funcionales por ejemplo:

Modelos financierosModelos de producciónModelos de control

Por disciplina:Modelos estadísticos

Los modelos generalmente son matemáticos

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Herramientas para los modelos

• Debido a que los DSS trabajan con problemas semiestructurados y no estructurados se necesita adaptar modelos usando herramientas de programación y lenguajes.

• Algunos ejemplos son C+ y Java

• Para DSS pequeños o de menos complejidad se puede ocupar una hoja de cálculo

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Sistema de administración del modelo base

La función de este sistema es crear el modelo usando lenguajes de programación

o Generar rutinas y reportes

o Manipulación de datos

o Interrelacionar modelos

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Directorio de modelos

Crear el catálogo de los modelos que contiene el subsistema

Ejecución, integración y procesamiento del modelo

• Ejecución: controla la corrida del modelo• Integración: combina la operación de

varios modelos• Procesamiento: interpreta las

instrucciones de la interfase y las envía al sistema de administración del modelo

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3. Subsistema de Administración del Conocimiento

Muchos de los problemas no estructurados y semiestructurados son tan complejos que necesitan experiencia para la solución.

Los DSS más complejos están equipados por un subsistema de este tipo que ocupan un sistema experto o un sistema inteligente.

Por ejemplo:Modelos matemáticos más

avanzados

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4. Subsistema de interface gráfica

La interface con el usuario tiene que ver con todos los aspectos de comunicación entre el usuario y el DSS.

No incluye solamente aspectos de hardware y software sino la manera de hacer amigable la interacción.

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Ejemplo de un DSS para planificación presupuestaria

Cada año en los meses de octubre a diciembre se inicia el proceso de presupuestación para el año siguiente. Este trabajo es desgastante debido a la gran cantidad de corridas y pruebas que se deben realizar hasta llegar a un escenario final y definitivo.

El modelo que se presenta a continuación puede ser aplicado en la industria para desarrollar y actualizar el presupuesto operativo anual y financiero para una gama líneas de productos que se manejan en dicha industria.

Este modelo ha sido desarrollado en Excel. Ver modelo

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Cuestionario

1. Cuales son las principales características de los Sistemas Transaccionales?

2. Porque se considera a finanzas y administración como las áreas que más rápidamente desarrollan los Sistemas de Información SIA?

3. Explicar de manera breve cada tipo de Sistema de Apoyo a las Desiciones

4. Porque un DSS debe proporcionar respuestas en tiempo real?

5. Explicar brevemente cada modulo funcional de las herramientas de software de los DSS.

6. En que sentido pueden ser desechables aquellos modelos desarrollados para el apoyo a decisiones no estructuradas?

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FIN

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Otras definicionesUn DSS es un "conjunto de procedimientos basados en modelos para procesar datos y juicios para asistir a un gerente en su toma de decisiones" (Little[5] ).Un DSS "combina recursos intelectuales individuales con las capacidades de un ordenador para mejorar la calidad de las decisiones (son un apoyo informático para los encargados de tomar decisiones sobre problemas semiestructurados)" (Keen[6] )."Sistema extensible capaz de apoyar ad-hoc el análisis de datos y el modelado de decisiones, orientado a la planificación futura y utilizado a intervalos irregulares, no planificados" (Moore y Chang[7] ).Los DSS son "Sistemas informáticos interactivos que ayudan a los encargados de tomar decisiones utilizando datos y modelos para resolver problemas no estructurados" (Sprague y Carlson[8] ).Kenn afirma que es imposible dar una definición precisa incluyendo todas las facetas de la DSS ya que "no puede haber una definición de los sistemas de apoyo a la decisión, sino sólo del apoyo a la decisión" (Keen[9] ).Para Power el termino DSS puede referirse a muchos tipos de sistemas de información que dan soporte a la toma de decisiones. Humorísticamente añade que siempre que un sistema informático no sea un 'sistema para procesamiento de transacciones en linea' (OLTP), alguien tendrá la tentación de llamarlo DSS (Power[10] ).