Visualización del Big Data

& Narrativa

Veronika Vilgis PhD

herramientas

Google

tableau

D3

Plotly

ggplot2

Shiny

Vega

Excel

matplotlib

Qlik

Easychart

Lyra

RAWGraphs

Seaborn

dash

Chart studio

Processing

Visualize Free

HighCharts

Flourish

…

Vega Lite

Voyager2

D4

NVD3

herramientas

R

libraries

javascript

applications

python

ggplot2D3

ggvismatplotlibNVD3

Qlik tableauExcel

seaborn

Easychart RAWGraphs

¿como elegir?

Propósito

Datos

Habilidades

Fondos

propósito: Exploración vs. Publicación

12

16

propósito: presentación vs precisión estadística

195.5%

Source: http://viz.wtf/

propósito: presentación vs precisión estadística

propósito: imagen vs. dashboard interactivo en línea

propósito: imagen vs. dashboard interactive en línea

https://projects.christianlaesser.com/travel-visa-inequality/

ANALYSIS PRESENTACIÓN

Google

tableau

D3

Plotly

ggplot2

Shiny

Vega

Excel

matplotlib

Qlik

Easychart

Lyra

RAWSeaborn

Processing

Visualize Free

Flourish

Voyager2

D4 NVD3R

datos: agregados vs. ‘big data’

1,048,576 filas16,384 columnas

habilidades

Encuesta de 1,373 Americanos (source ThirtyEight)

" Por favor, evalúa cuánto te gusta la cocina tradicional de X :”

5: Me encanta la cocina tradicional de este país. Creo que es uno de los mejores del mundo.

4: Me gusta la cocina tradicional de este país. Creo que es considerablemente por encima del

promedio.

3: Estoy de acuerdo con este cocina tradicional. Creo que es sobre la media.

2: No me gusta la cocina tradicional de este país. Creo que es considerablemente inferior a la

media.

1: Odio la cocina tradicional de este país. Creo que es uno de los peores del mundo.

N/A: No estoy familiarizado con la cocina tradicional de este país.

Ejemplo

Qlik

R (ggplot2)

D3

habilidad de la gente

FACIL DE APRENDER

DIFICIL DE APPRENDER

Google

tableau

D3

Plotly

ggplot2

Shiny

VegaExcel

matplotlib

Qlik

EasychartLyra

RAW Seaborn

dash

Processing

Visualize Free

Flourish

Voyager2

D4

NVD3

pero …

NO FLEXIBLE

ALTAMENTEFLEXIBLE

Google

tableau

D3Plotly

ggplot2

Shiny

Vega

Excel matplotlib

Qlik

Easychart

Lyra

RAW

Seaborn ProcessingVisualize Free

Flourish

Voyager2

D4

NVD3

fondos: gratis vs. con licencia

NO FLEXIBLE

ALTAMENTEFLEXIBLE

FACIL DE APRENDER

DIFICIL DE APPRENDER

ANALYSIS

PRESENTACIÓN

“storytelling” con data

muchas maneras diferentes de representar datos

Contar las “As”

BLADK JFHBAFA DHBDKSDJJCNFI RHAMEVICE MAMMBBCIYUBMNF LDJHFAEVALDJBAEJUF ORYWHTT

BLADK JFHBAFA DHBDKSDJJCNFI RHAMEVICE MAMMBBCIYUBMNF LDJHFAEVALDJBAEJUF ORYWHTT

Contar las “As”

ANTES DESPUES

ANTES DESPUES

ANTES DESPUES

Source: Sheridan-Dodds et al., 2015 PNAS

Una buena narrativa puede compensar una mala

visualización,

pero una buena visualización nunca puede compensar

una mala narrativa.

ESTABLECER

EL CONTEXTO

REVELACION (1)

REVELACION (2)

CLIMAX

RESOLUCIÓN

Narrati

va

Datos Visuale

s

Atraer

https://www.bloomberg.com/graphics/2015-whats-warming-the-world/

resumenHerramientas de visualizaciones

• No hay una herramienta perfecta

• La mejor herramienta para usted depende de

1) su propósito

2) los datos

3) las habilidades y experiencia de la gente que va trabajar con los datos

4) los fondos

• Es probable que una herramienta no sea suficiente

• Tome una decisión informada antes de embarcarse en su proyecto de Big Data

resumen

Storytelling

• Mantenga sus visualizaciones simples, menos es más. Llamar la atención

sobre lo que es importante

• ¿Por qué es importante? Esa es tu historia. Los datos solo pueden

contestar el 'qué' pero no el 'por qué'

• Use datos y visualizaciones para respaldar su narrativa, no al revés