Post on 24-Apr-2020
UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
FACULTAD DE FILOSOFÍA, LETRAS Y CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
CARRERA INFORMÁTICA
DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UNA PLATAFORMA VIRTUAL PARA EL
APRENDIZAJE DEL SOFTWARE SPSS EN LA TEMÁTICA PRUEBA DE HIPÓTESIS
EN LOS ESTUDIANTES DE SÉPTIMO Y OCTAVO SEMESTRE DE SISTEMAS DE
LA INFORMACIÓN DE LA CARRERA DE INFORMÁTICA.
Perfil del Trabajo de Titulación (Propuesta Tecnológica) presentado como requisito parcial para
obtener el Grado de Licenciada(o) en Ciencias de la Educación, mención Informática.
Autor: Alejandra Estefania Ibañez Robalino
C.C. 172445964-7
Email: aibanez@uce.edu.ec
Tutor: PhD. Guillermo Terán Acosta
PORTADA
Quito, octubre de 2018
i
DEDICATORIA
A Dios por todo lo que me ha dado diariamente, por bendecirme con sabiduría la cual
me ha llevado a tomar las mejores decisiones para mí por venir y por cuidar de mi
familia y de mí en todos estos años, Gracias Señor por todo.
A mi familia gracias por cuidar de mí todos estos años y a lo largo de mi vida
inculcarme buenos valores que me hacen la persona que hoy soy, la profesional que
quiero llegar hacer, la hija y hermana que puedo ser con ustedes por eso y más les
agradezco por todo.
A mis profesores gracias por todo el afecto hacia mí, por ayudarme, quienes se han
tomado un arduo trabajo por transmitirme sus diversos conocimientos y han sabido
encaminarme por el camino correcto.
Dedico con todo mi cariño a mis amigos aquellos que estuvieron en mi niñez y mi
adolescencia gracias por ayudarme a crecer y a ver estado ahí en aquellos tiempos, a mis
amigos que llegue a conocer aquí en la Universidad que han estado aquí junto a mi
cuando yo jamás pensé que estarían, demostrándome su apoyo, escuchándome y
haciendo de mi presente un sinfín de momentos únicos que siempre atesorare.
Y por último dedico este paso de mi vida, a aquellos que me inspiran en muchos
sentidos, que caminaron conmigo en mi pasado, que están ahora aquí en mi presente y
que formaran parte de mi futuro, aquellos que sin escucharme me dieron las palabras
claves para seguir adelante, me dieron ese apoyo incondicional y las fuerzas para seguir,
Gracias Bangtan Sonyeondan.
Alejandra Estefania Ibañez Robalino
ii
AGRADECIMIENTOS
Primero agradezco a Dios por todo, por permitir cumplir mis logros que con ayuda de él
llegue a realizarlos.
Agradezco a la Universidad Central del Ecuador, a la Facultad de Filosofía, Letras y
Ciencias de la Educación, y a la carrera de Informática por haberme aceptado y formar
parte que esta prestigiosa Universidad.
Gracias profundamente mis profesores por ayudarme a llegar al punto donde me
encuentro y cumplir con una etapa más de mi vida y de manera especial agradezco a mi
tutor Ph.D. Guillermo Terán por tenerme paciencia, por ofrecer sus sabios
conocimientos para lograr esta meta en especial.
A ustedes mis amigos Jorge, Susana, Andrea, Jonathan, Valeria, Patricio, Santiago, la
etnocueva etc., a todos a los que llegue a conocer ahí y en la carrera, gracias por estar
ahí siempre, yo no los vi pronto pero tampoco fue tarde para conocerlos, siempre
agradeceré a la vida por ponerlos en mi camino y permitirme estar yo en los suyos.
A ustedes Bangtan Sonyeondan se les agradezco por formar parte de mi vida y es que
no cesan mis ganas de decir que es gracias a ustedes que mi inspiración y mi fuerza
volvió cuando la creí perdida que gracias a ustedes que recordé aquello que no volveré
a olvidar y que es primordial “I love myself, Love yourself”.
Alejandra Estefania Ibañez Robalino
iii
iv
APROBACIÓN DEL TUTOR
En mi calidad de TUTOR del Trabajo de Grado, presentado por Ibañez Robalino
Alejandra Estefania, para optar por el Grado de Licenciatura en Ciencias de la
Educación, mención Informática; cuyo título es: “DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN
DE UNA PLATAFORMA VIRTUAL PARA EL APRENDIZAJE DEL
SOFTWARE SPSS EN LA TEMÁTICA PRUEBA DE HIPÓTESIS EN LOS
ESTUDIANTES DE SÉPTIMO Y OCTAVO SEMESTRE DE SISTEMAS DE LA
INFORMACIÓN DE LA CARRERA DE INFORMÁTICA” considero que el
mencionado Trabajo de Grado reúne los requisitos y méritos suficientes para ser
sometido a la presentación pública y evaluación por parte del tribunal examinador que
se designe.
………………………………………
Ph.D. Guillermo Terán
TUTOR DEL TRABAJO DE GRADO
v
ÍNDICE DE CONTENIDO
PORTADA ....................................................................................................................... 1
DEDICATORIA ................................................................................................................ i
AGRADECIMIENTOS .................................................................................................... ii
CERTIFICACIÓN DE AUTORÍA INTELECTUAL .... ¡Error! Marcador no definido.
APROBACIÓN DEL TUTOR ........................................................................................ iv
ÍNDICE DE CONTENIDO .............................................................................................. v
ÍNDICE DE TABLAS .................................................................................................... x
ÍNDICE DE FIGURAS ................................................................................................. xi
RESUMEN ................................................................................................................... xiv
ABSTRACT ..................................................................................................................... xv
INTRODUCCIÓN ........................................................................................................ 16
CAPÍTULO I ................................................................................................................. 18
PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN ............................................................................ 18
Planteamiento del Problema ................................................................................... 18
OBJETIVOS ............................................................................................................... 19
OBJETIVO GENERAL .......................................................................................... 19
OBJETIVO ESPECÍFICO ...................................................................................... 19
Justificación ............................................................................................................ 19
CAPÍTULO II ................................................................................................................. 21
MARCO TEÓRICO ................................................................................................... 21
Antecedentes ........................................................................................................... 21
Fundamentación Teórica ......................................................................................... 23
Tipos de plataforma ................................................................................................ 25
Características de las Plataformas Virtuales ........................................................... 25
Beneficios de usar las Plataformas Virtuales .......................................................... 26
Aplicaciones académicas y administrativas de una plataforma virtual .................. 27
Ingeniería de software educativo ............................................................................ 29
Planificación del proyecto: ..................................................................................... 31
Diseño: .................................................................................................................... 31
Codificación: ........................................................................................................... 31
Prueba: .................................................................................................................... 31
vi
Características y clasificación de software educativo ............................................. 32
Estructura básica de los programas docentes. ......................................................... 34
Plataforma Moodle ................................................................................................. 35
Teorías constructivistas y socio-constructivistas .................................................... 38
Cognitivismo y su aplicación a las TIC .................................................................. 41
Conductismo y TIC: puntos fuertes y débiles ......................................................... 42
Impacto en el desarrollo áulico ............................................................................... 43
Definición de hipótesis ........................................................................................... 45
Plantear hipótesis .................................................................................................... 45
Definición t-student para una muestra .................................................................... 46
Pueba t para muestra independiente ........................................................................ 47
Prueba t para muestra relacionadas ......................................................................... 48
Software estadístico ................................................................................................ 49
SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) ................................................ 49
Spss para el aprendizaje de prueba de hipótesis ..................................................... 50
Fundamentación Legal ................................................................................................ 52
CONSTITUCIÓN DE LA REPÚBLICA DEL ECUADOR .................................. 52
LEY ORGÁNICA DE EDUCACIÓN SUPERIOR Y REGLAMENTO
CODIFICADO DE RÉGIMEN ACADÉMICO DEL SISTEMA NACIONAL DE
EDUCACIÓN SUPERIOR. .................................................................................... 52
CAPÍTULO III ................................................................................................................ 54
METODOLOGÍA ....................................................................................................... 54
Diseño de la Investigación ...................................................................................... 54
Procedimiento a Seguir ........................................................................................... 55
Descripción de la Propuesta .................................................................................... 55
Población y Muestra ............................................................................................... 56
Técnicas e Instrumentos .......................................................................................... 57
Validez y confiabilidad de los instrumentos ........................................................... 57
CAPÍTULO IV ............................................................................................................... 59
RESULTADOS .......................................................................................................... 59
Resultados de la encuesta. ...................................................................................... 59
Ítem Nº 1.- En la Carrera de Informática cuenta con laboratorios de computación
aptos para el desarrollo académico. ........................................................................ 60
Ítem Nº2.- Los docentes de la Carrera manipulan plataforma virtual especializado,
vii
como instrumento, en el proceso de enseñanza y aprendizaje. ............................... 61
Ítem Nº3.- ¿Considera necesario el manejo de plataforma virtual especializado
para el aprendizaje de prueba de hipótesis con apoyo del Software SPSS? ........... 62
Ítem Nº4.- ¿Considera viable, tecnológica, y didáctica, la implementación de una
plataforma virtual para el aprendizaje? ................................................................... 63
Ítem Nº 5.- Los docentes de la Carrera de Informática tienen conocimiento del
manejo y aplicación de una plataforma virtual especializado (SPSS) para análisis
cuantitativo y prueba de hipótesis ........................................................................... 64
Ítem N⁰ 6.- En la plataforma virtual la repartición de imágenes del curso de prueba
de hipótesis con apoyo del software SPSS se considera ......................................... 65
Ítem N⁰ 7.- En la plataforma virtual la gama de colores se considera ................... 67
Ítem N⁰ 8.- En la plataforma virtual el audio se considera .................................... 68
Ítem N⁰ 9.- En la plataforma virtual la animación se considera ............................ 69
Ítem N⁰ 10.- En la plataforma virtual la presentación de contenidos se considera 70
Ítem N⁰ 11.- En la plataforma virtual la distribución de texto se considera. ......... 71
Ítem N⁰ 12.- En el software educativo en general la estructura y diseño de la
plataforma virtual fue: ............................................................................................ 72
Ítem N⁰ 13.- En la plataforma virtual las instrucciones para el manejo de la prueba
de hipótesis fueron oportunos. ................................................................................ 73
Ítem N⁰ 14.- En la plataforma virtual para pruebas de hipótesis es agradable para
el desarrollo del tema .............................................................................................. 74
Ítem N⁰ 15.- En la plataforma virtual el contenido desarrollado para favorecer el
entendimiento del tema de prueba de hipótesis ...................................................... 75
Ítem N⁰ 16.- En la plataforma virtual los ejemplos de aplicación planteados para la
prueba de hipótesis son adecuados. ........................................................................ 76
Ítem N⁰ 17.- En general la funcionalidad de la plataforma virtual fue: ................. 78
Ítem N⁰ 18.- En la plataforma virtual la organización de los contenidos
(Introducción al curso, Objetivos, Recursos Multimedios, actividades, y
evaluaciones) fueron apropiados: ........................................................................... 79
Ítem N⁰ 19.- Las estrategias utilizadas en la clase apoyadas con la plataforma
virtual estimulan y motivan la construcción del aprendizaje .................................. 80
Ítem N⁰ 20.- En la plataforma virtual la ejecución de las actividades permite la
participación y trabajo activo .................................................................................. 81
Ítem N⁰ 21.- En la plataforma virtual las prácticas de prueba de hipótesis permiten
innovar el desarrollo de la clase .............................................................................. 82
Ítem N⁰ 22.- En la plataforma virtual las orientaciones brindadas permiten que el
desarrollo de los contenidos sea claros y precisos. ................................................. 83
viii
Ítem N⁰ 23.- En la plataforma virtual el grado de conocimiento adquirido al
trabajar fortaleció su aprendizaje en el tema de prueba de hipótesis ...................... 84
Ítem N⁰ 24.- Con el apoyo de la plataforma virtual las estrategias y metodologías
utilizadas durante el desarrollo del tema prueba de hipótesis permiten suscitar
aprendizajes significativos ...................................................................................... 85
Ítem N⁰ 25.- La utilización de la plataforma virtual, facilita la comprensión teórica
y práctica del tema prueba de hipótesis .................................................................. 87
Ítem N⁰ 26.- ¿Los ejemplos con los que inicia el tema prueba de hipótesis son
adecuados? .............................................................................................................. 88
Ítem N⁰ 27.- El grado de relación contenidos-actividades- plataforma virtual
desarrollado fue significativo. ................................................................................. 89
Ítem N⁰ 28.- La plataforma virtual estimula e incentiva el interés en el tema de
pruebas de hipótesis ................................................................................................ 90
Ítem N⁰ 29.- La plataforma virtual es importante para desarrollar investigaciones
con la obtención de resultados más fiables. ............................................................ 91
Ítem N⁰ 30.- La aplicación de la plataforma virtual privilegia el desarrollo del
trabajo autónomo. ................................................................................................... 92
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ......................................................... 94
CONCLUSIONES .................................................................................................. 94
RECOMENDACIONES ......................................................................................... 95
CAPÍTULO V ................................................................................................................. 96
PROPUESTA TECNOLÓGICA ................................................................................ 96
Introducción ............................................................................................................ 97
Objetivos ................................................................................................................. 98
Objetivo General ..................................................................................................... 98
Objetivos Específicos ............................................................................................. 98
Justificación ............................................................................................................ 99
Instalación de MOODLE ........................................................................................ 99
Instalación de VIDEOSCRIBE ............................................................................. 108
Desarrollo Detallado de la Propuesta .................................................................... 112
Proceso de implementación del material didáctico a MOODLE .......................... 113
Creación del Curso ................................................................................................ 113
Instrucciones para el usuario ................................................................................. 117
Acceso a la herramienta didáctica en MOODLE .................................................. 117
BIBLIOGRAFÍA Y REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ........................................ 126
ix
ANEXOS ...................................................................................................................... 129
ANEXO A. MATRIZ DE LA ENCUESTA APLICADA A CADA OBJETIVO
DEL PROYECTO ................................................................................................. 129
ANEXO B. ENCUESTA DIRIGIDA A LOS ESTUDIANTES. ......................... 137
ANEXO C. VALIDACIÓN DE INSTRUMENTO ............................................. 140
ANEXO D. APROBACIÓN DE LA CARRERA DE INFORMÁTICA PARA LA
IMPLEMENTACIÓN DEL INSTRUMENTO DE EVALUACIÓN .................. 149
ANEXO E. REPORTE DE ANÁLISIS URKUND.............................................. 150
x
ÍNDICE DE TABLAS
Tabla 1. Procedimiento .................................................................................................. 55
Tabla 2. Tamaño de la muestra ...................................................................................... 56
Tabla 3. Resumen de procedimientos de casos .............................................................. 58
Tabla 4. Estadísticos de fiabilidad ................................................................................. 58
Tabla 5. Sexo ................................................................................................................. 59
Tabla 6. Frecuencias resultados del Ítem N° 1 .............................................................. 60
Tabla 7. Frecuencias resultados del Ítem N° 2 .............................................................. 61
Tabla 8. Frecuencias resultados del Ítem N° 3 .............................................................. 62
Tabla 9. Frecuencias resultados del Ítem N° 3 .............................................................. 63
Tabla 10. Frecuencias resultados del Ítem N° 5 ............................................................ 64
Tabla 11. Frecuencias resultados del Ítem N° 6 ............................................................ 66
Tabla 12. Frecuencias resultados del Ítem N° 7 ............................................................ 67
Tabla 13. Resultados frecuencias del Ítem N° 8 ............................................................ 68
Tabla 14. Frecuencias resultados del Ítem N° 9 ............................................................ 69
Tabla 15. Frecuencias resultados del Ítem N° 10 .......................................................... 70
Tabla 16. Frecuencias resultados del Ítem N° 11 .......................................................... 71
Tabla 17. Frecuencias resultados del Ítem N° 12 .......................................................... 72
Tabla 18. Frecuencias resultados del Ítem N° 13 .......................................................... 73
Tabla 19. Frecuencias resultados del Ítem N° 14 .......................................................... 74
Tabla 20. Frecuencias resultados del Ítem N° 15 .......................................................... 75
Tabla 21. Frecuencias resultados del Ítem N° 16 .......................................................... 76
Tabla 22. Frecuencias resultados del Ítem N° 17 .......................................................... 78
Tabla 23. Frecuencias resultados del Ítem N° 18 .......................................................... 79
Tabla 24. Frecuencias resultados del Ítem N° 19 .......................................................... 80
Tabla 25. Frecuencias resultados del Ítem N° 20 .......................................................... 81
Tabla 26. Frecuencias resultados del Ítem N° 21 .......................................................... 82
Tabla 27. Frecuencias resultados del Ítem N° 22 .......................................................... 83
Tabla 28. Frecuencias resultados del Ítem N° 23 .......................................................... 84
Tabla 29. Frecuencias resultados del Ítem N° 24 .......................................................... 85
Tabla 30. Frecuencias resultados del Ítem N° 25 .......................................................... 87
Tabla 31. Frecuencias resultados del Ítem N° 26 .......................................................... 88
Tabla 32. Frecuencias resultados del Ítem N° 27 .......................................................... 89
Tabla 33. Frecuencias resultados del Ítem N° 28 .......................................................... 90
Tabla 34. Frecuencias resultados del Ítem N° 29 .......................................................... 91
Tabla 35. Frecuencias resultados del Ítem N° 30 .......................................................... 92
xi
ÍNDICE DE FIGURAS
Figura 1: Moodle ........................................................................................................... 37
Figura 2: Prueba para dos muestras ............................................................................... 47
Figura 3: Prueba para una muestra ................................................................................ 50
Figura 4. Figura porcentual de sexo de informantes claves ........................................... 59
Figura 5. En la Carrera de Informática cuenta con laboratorio de computación aptos
para el desarrollo académico ........................................................................................... 60
Figura 6. Los docentes de la Carrera manipulan plataforma virtual especializado, como
instrumento, en el proceso de enseñanza y aprendizaje .................................................. 61
Figura 7. ¿Considera necesario el manejo de plataforma virtual especializado para el
aprendizaje de prueba de hipótesis con apoyo del Software SPSS? ............................... 62
Figura 8. ¿Considera viable, tecnológica, y didáctica, la implementación de una
plataforma virtual para el aprendizaje? ........................................................................... 64
Figura 9. Los docentes de la Carrera de Informática tienen conocimiento del manejo y
aplicación de una plataforma virtual especializado (SPSS) para análisis cuantitativo y
prueba de hipótesis. ......................................................................................................... 65
Figura 10. En la plataforma virtual la repartición de imágenes del curso de prueba de
hipótesis con apoyo del software SPSS se considera ..................................................... 66
Figura 11. En la plataforma virtual la gama de colores se considera ............................ 67
Figura 12. En la plataforma virtual el audio se considera. ............................................ 68
Figura 13. En la plataforma virtual la animación se considera ...................................... 69
Figura 14. En la plataforma virtual la presentación de contenidos se considera. .......... 70
Figura 15. En la plataforma virtual la distribución de texto se considera ..................... 71
Figura 16. En el software educativo en general la estructura y diseño de la plataforma
virtual fue: ....................................................................................................................... 72
Figura 17. En la plataforma virtual las instrucciones para el manejo del prueba de
hipótesis fueron oportunos. ............................................................................................. 73
Figura 18. En la plataforma virtual para pruebas de hipótesis es agradable para el
desarrollo del tema .......................................................................................................... 75
Figura 19. En la plataforma virtual el contenido desarrollado para favorecer el
entendimiento del tema de prueba de hipótesis .............................................................. 76
Figura 20. En la plataforma virtual los ejemplos de aplicación planteados para la
prueba de hipótesis son adecuados ................................................................................. 77
Figura 21. En general la funcionalidad de la plataforma virtual fue: ............................ 78
Figura 22. En la plataforma virtual la organización de los contenidos (Introducción al
curso, Objetivos, Recursos Multimedios, actividades, y evaluaciones) fueron
apropiados: ...................................................................................................................... 79
Figura 23. Las estrategias utilizadas en la clase apoyadas con la plataforma virtual
estimulan y motivan la construcción del aprendizaje ..................................................... 80
Figura 24. En la plataforma virtual la ejecución de las actividades permite la
participación y trabajo activo .......................................................................................... 81
Figura 25. En la plataforma virtual las prácticas de prueba de hipótesis permiten
innovar el desarrollo de la clase. ..................................................................................... 82
xii
Figura 26. En la plataforma virtual las orientaciones brindadas permite que el
desarrollo de los contenidos sean claros y precisos ........................................................ 83
Figura 27. En la plataforma virtual el grado de conocimiento adquirido al trabajar
fortaleció su aprendizaje en el tema de prueba de hipótesis. .......................................... 85
Figura 28. Con el apoyo de la plataforma virtual las estrategias y metodologías
utilizadas durante el desarrollo del tema prueba de hipótesis permiten suscitar
aprendizajes significativos .............................................................................................. 86
Figura 29. La utilización de la plataforma virtual, facilita la comprensión teórica y
práctica del tema prueba de hipótesis ............................................................................. 87
Figura 30. ¿Los ejemplos con los que inicia el tema prueba de hipótesis son adecuados?
........................................................................................................................................ 88
Figura 31. En el grado de relación contenidos-actividades- plataforma virtual
desarrollado fue significativo .......................................................................................... 89
Figura 32. La plataforma virtual estimula e incentiva el interés en el tema de pruebas de
hipótesis .......................................................................................................................... 90
Figura 33. La plataforma virtual es importante para desarrollar investigaciones con la
obtención de resultados más fiables. ............................................................................... 91
Figura 34. La aplicación de la plataforma virtual privilegia el desarrollo del trabajo
autónomo ........................................................................................................................ 92
Figura 35. Instalación de XAMPP, paso a) ................................................................. 100
Figura 36. Instalación de XAMPP, paso b) ................................................................. 100
Figura 37. Instalación de XAMPP, paso c) ................................................................. 101
Figura 38. Instalación de XAMPP, paso d) ................................................................. 101
Figura 39. Instalación de XAMPP, paso e) ................................................................. 102
Figura 40. Instalación de XAMPP, paso f) .................................................................. 102
Figura 41. Instalación de XAMPP, paso g) ................................................................. 103
Figura 42. Instalación de XAMPP, paso h) ................................................................. 103
Figura 43. Instalación de MOODLE, paso a) .............................................................. 104
Figura 44. Instalación de MOODLE, paso b) .............................................................. 105
Figura 45. Instalación de MOODLE, paso c) .............................................................. 105
Figura 46. Instalación de MOODLE, paso d) .............................................................. 106
Figura 47. Instalación de MOODLE, paso e) .............................................................. 106
Figura 48. Instalación de MOODLE, paso f) .............................................................. 107
Figura 49. Instalación de MOODLE, paso g) .............................................................. 107
Figura 50. Instalación de VIDEOSCRIBE, paso a) ..................................................... 108
Figura 51. Instalación de VIDEOSCRIBE, paso b) .................................................... 109
Figura 52. Instalación de VIDEOSCRIBE, paso c) ..................................................... 109
Figura 53. Instalación de VIDEOSCRIBE, paso d) .................................................... 110
Figura 54. Instalación de VIDEOSCRIBE, paso e) ..................................................... 111
Figura 55. Instalación de VIDEOSCRIBE, paso f) ..................................................... 111
Figura 56. Instalación de VIDEOSCRIBE, paso g) .................................................... 112
Figura 57. Creación del Curso en MOODLE, paso 1) ................................................ 113
Figura 58. Creación del Curso en MOODLE, paso 2) ................................................ 114
Figura 59. Creación del Curso en MOODLE, paso 3) ................................................ 114
xiii
Figura 60. Creación del Curso en MOODLE, paso 4) ................................................ 115
Figura 61. Creación del Curso en MOODLE, paso 5) ................................................ 115
Figura 62. Creación del Curso en MOODLE, paso 6) ................................................ 116
Figura 63. Creación del Curso en MOODLE, paso 7) ................................................ 116
Figura 64. Presentación del Curso de pruebas de hipótesis en la plataforma virtual .. 117
Figura 65. Presentación del material didáctico (Video realizado en VIDEOSCRIBE)
...................................................................................................................................... 118
Figura 66. Video didáctico, pasos para cargar una base de datos ................................ 118
Figura 67. Video didáctico, presentación de la Vista de Variables en SPSS .............. 119
Figura 68. Video didáctico, presentación de la Vista de Datos en SPSS .................... 119
Figura 69. Video didáctico, identificación de las variables para las pruebas de hipótesis
con muestras independientes y muestras relacionadas ................................................. 120
Figura 70. Video didáctico, pasos para realizar las pruebas de hipótesis en SPSS ..... 121
Figura 71. Video didáctico, selección de las variables para pruebas de hipótesis con
muestras independientes ............................................................................................... 122
Figura 72. Video didáctico, resultados de la prueba de hipótesis con muestras
independientes .............................................................................................................. 123
Figura 73. Video didáctico, selección de las variables para pruebas de hipótesis con
muestras relacionadas ................................................................................................... 124
Figura 74. Video didáctico, resultados de la prueba de hipótesis con muestras
relacionadas .................................................................................................................. 125
xiv
“DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UNA PLATAFORMA VIRTUAL PARA
EL APRENDIZAJE DEL SOFTWARE SPSS EN LA TEMÁTICA PRUEBA DE
HIPÓTESIS EN LOS ESTUDIANTES DE SÉPTIMO Y OCTAVO SEMESTRE
DE SISTEMAS DE LA INFORMACIÓN DE LA CARRERA DE
INFORMÁTICA”
RESUMEN
El presente trabajo pretende aportar al sistema educativo ecuatoriano con una visión que
conlleve teoría y praxis del análisis de prueba de hipótesis mediante el Diseño e
Implementación de una plataforma virtual para el aprendizaje del software SPSS en la
temática prueba de Hipótesis en los estudiantes de séptimo y octavo semestre de
sistemas de la Información de la Carrera de Informática. En el marco teórico podemos
encontrar información sobre las diferentes plataformas, las teorías del aprendizaje y las
tecnologías de la información y la comunicación esto aplicado a las TIC y la educación.
La metodología incluye una investigación de campo y una investigación documental-
bibliográfica de carácter descriptivo de tipo estudio de caso. Las encuestas se realizó
con la finalidad de demostrar que los datos obtenidos son confiables donde se puedo
observar que si se necesita implementar plataformas que faciliten la enseñanza de
prueba de hipótesis en SPSS, además consideran que los videos multimedios deben
conjeturar aspectos didácticos-pedagógicos, para guiar el aprendizaje autónomo,
elocuente y que desempeñe como una recurso de apoyo en el desarrollo de enseñanza y
aprendizaje en esta temática prueba de hipótesis.
PALABRAS CLAVE: videos multimedios, didácticos, pedagógicos, autónomo,
elocuente.
xv
"DESIGN A N D IMPLEMENTATION OF A VIRTUAL PLATFORM FOR
THE LEARNING OF THE SPSS SOFTWARE IN THE SUBJECT PROOF
OF HYPOTHESIS IN THE STUDENTS OF SEVENTH AND EIGHTH
SEMESTER OF INFORMATION SYSTEMS OF THE COMPUTER
CAREER."
ABSTRACT
The present work intends to contribute to the Ecuadorian educational system with a
vision that involves theory and praxis of hypothesis test analysisthrough the Design
and Implementation of a virtual platform for the learning of the SPSS software in the
thematic test of Hypothesisin the students of seventh and seventh grade students.
Eighth semester of Computer Information Systems career. In the theoretical
framework we can find information about the different platforms, learning theories
and information and communication technologies this applied to ICT and education.
The methodology includes a field investigation and a documentary-
bibliographicaJinvestigation of a descriptive nature of a case study type. The surveys
were carried out with the purpose of demonstrating that the data obtained are reliable
where we can see that if you need to implement platforms that facilitate the
teaching of hypothesis testing in SPSS, they also consider that multimedia videos
should conjecture didactic-pedagogicalaspects,to guide autonomous, eloquent
learning and to act as a support resource in the development of teaching and learning
in this thematic hypothesis test.
KEYJORDS: multimedia videos, didactic, pedagogical, autonomous, eloquent.
16
INTRODUCCIÓN
El presente proyecto de investigación, tuvo como propósito fundamental, proponer el
diseño e implementación de una plataforma virtual para facilitar y mejorar el proceso de
enseñanza y aprendizaje del software SPSS (Statistical Package for the Social Sciences)
en los estudiantes de séptimo y octavo semestre de la carrera de Informática de la
Facultad de Filosofía Letras y Ciencias de la Educación, con la temática de prueba de
hipótesis, ya que ésta plataforma virtual constituye una herramienta para desarrollar en
el estudiante niveles de creatividad, motivación e imaginación y próspero
intelectualmente.
Las herramientas multimedia, que plantea Sánchez (1999) proporcionan un aprendizaje
dinámico e interactivo, que permiten la rápida visualización de situaciones
problemáticas. La posibilidad de visualizar gráficamente conceptos teóricos, de igual
manera la de modificar las diferentes variables que intervienen en la resolución de
problemas, las mismas que favorece el aprendizaje de los estudiantes.
En este sentido, consiste en el uso diverso que proporciona la plataforma virtual, que se
pretende implementar una herramienta como base de una interacción real y eficaz entre
el docente que permita contar con un nuevo recurso didáctico a partir del cual se puedan
abordar de manera simple, pero con el rigor matemático-estadístico necesario, los
contenidos relacionados con la prueba de hipótesis. Especialmente, los resultados que
brinda la plataforma virtual de manera creativa y efectiva en cada una de las
aplicaciones.
Considerando dichos principios y fundamentos mencionados anteriormente surge
el presente proyecto de investigación tecnológico, a partir del cual se procura
aumentar el desarrollo de las destrezas y actitudes de los estudiantes de la Carrera
de Informática de la UCE, para que adquieran un mejor rendimiento académico;
aumentar la formación práctica, y una mayor implicación en el aprendizaje,
permitiéndoles que exploren las características de las diversas aplicaciones que
SPSS ofrece y el proceso interactivo que con la plataforma virtual se logren
aprendizajes significativos según Ausubel (1997) como se citó en (Almeida,
2016).
No obstante, se debe tener en claro que, si bien las herramientas tecnológicas educativas
son elementos importantes para mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje, esta
17
mejora no depende solamente de la utilización de un software educativo-interactivo,
sino de su adecuada integración curricular, es decir, del entorno educativo: Docentes,
directivos, estudiantes.
Se diseñará e implementará SPSS por medio de la plataforma virtual realizando su
correspondiente validación y control, aplicando las técnicas existentes para tal fin.
Su ámbito de aplicación será, inicialmente, en la cátedra de Sistemas de Información y
Estadística de la Carrera de Informática de la Facultad de Filosofía, Letras y Ciencias de
la Educación de la Universidad Central del Ecuador UCE. Su utilización se podrá
extender, posteriormente, a todas las áreas del saber que aborden temas relacionados
con las ciencias aplicadas (Galvis, 1998).
18
CAPÍTULO I
PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN
Planteamiento del Problema
Actualmente el cambio y conservación en la enseñanza de las tecnologías de la
información y de las telecomunicaciones, que tienen cada vez más importancia en el
desarrollo de conocimiento en la sociedad de nuestros tiempos, hasta tal punto que
algunos críticos la llaman la “Sociedad de la Información.”
Las tecnologías de la información y de la comunicación han revolucionado los
diferentes sectores de la actividad humana. No hay duda de que las disposiciones de
estas tecnologías plantean grandes retos en términos de: formación, equipamiento,
perfeccionamiento docente, creación de ambientes educativos, de elaboración, selección
y evaluación de modelos conceptuales y de herramientas didácticas que potencien el
proceso de aprendizaje.
En el proceso de aprendizaje las competencias en el uso de la tecnología, forma parte
activa de los estudiantes para adquirir habilidades que tendrán reflejo en el desempeño
de futuras actividades profesionales, permitiendo desenvolvernos en una sociedad de
información y comunicación en la que vivimos.
Para lograr software con las condiciones deseadas Galvis (1998) manifiesta que dentro
de las fases de análisis, diseño y elaboración de software se deben incorporar aspectos
didácticos y pedagógicos, que faciliten y garanticen la satisfacción de necesidades
educativas. Se debe involucrar a los usuarios, para identificar necesidades y/o
problemas específicos y, de esta manera, se pueda establecer mecanismos de resolución
adecuados y apoyar cada una de las fases con sólidos principios educativos y de
comunicación humana.
En este orden de ideas, la Carrera de Informática de la Universidad Central el Ecuador
UCE, en su proceso de reforma, considera determinante incorporar estas tecnologías en
el quehacer académico para lograr una formación integral de sus estudiantes;
proporcionándoles herramientas pedagógicas con niveles de flexibilidad, claridad de
instrucciones y respuestas, formato de pantalla, sonido, color y gráficos, componentes
indispensables en el diseño de software educativo como herramientas didácticas en el
aula.
Atendiendo a tal necesidad, se plantea el siguiente interrogante: ¿De qué manera la
19
plataforma virtual fortalece los procesos de aprendizaje del software SPSS en la
temática prueba hipótesis en los estudiantes de octavo nivel?
Para dar respuesta a esta interrogante, se procederá por diagnosticar los procesos de
enseñanza y aprendizaje de esta temática y determinar los niveles de motivación al
utilizar el software SPSS y su impacto en el rendimiento académico.
OBJETIVOS
OBJETIVO GENERAL
Diseñar una plataforma virtual para el aprendizaje del software SPSS en la temática
prueba de hipótesis, en estudiantes de octavo nivel de la Carrera de Informática de la
UCE.
OBJETIVO ESPECÍFICO
Diagnosticar las metodologías y estrategias utilizadas por el docente para el
aprendizaje del software estadístico SPSS en la temática prueba de
hipótesis.
Identificar la necesidad de diseñar una plataforma virtual para el aprendizaje
del software estadístico SPSS en la temática prueba de hipótesis.
Identificar los requerimientos didácticos, pedagógicos, metodológicos y
económicos que debe contemplar el diseño de la plataforma virtual
educativa.
Desarrollar una propuesta de la plataforma virtual para su implementación
como herramienta de apoyo en el aprendizaje del SPSS en la temática
prueba hipótesis.
Justificación
Los proyectos tecnológicos y su desarrollo consisten en la creación de aplicaciones
informáticas que atiendan a una necesidad educativa determinada. Partiendo de esta
afirmación, el presente proyecto de investigación está orientado al desarrollo de
destrezas en el manejo de la plataforma virtual y la comprensión de conceptos
estadísticos específicamente de pruebas de hipótesis en el manejo de las herramientas
20
estadísticas del software SPSS; y lograr aprendizajes significativos, fortalecer niveles
motivacionales y actitudinales en los estudiantes de informática.
Los principales beneficiarios con este proyecto tecnológico serán los estudiantes del
octavo nivel de la Carrera de Informática de la UCE, quienes lograrán mejorar los
procesos de auto-aprendizaje promoviendo el aprendizaje autónomo de los estudiantes.
Por ello a través se constituirá como un estudio piloto y en función de los hallazgos se
podrá extender a otras áreas del conocimiento; considerando que la plataforma se
desarrollara tomando en cuenta varios aspectos, entre los cuales se pueden mencionar:
la interactividad, ya que se procura que el usuario esté en actividades constantes
mientras se desplaza por los componentes de la plataforma; el aspecto pedagógico,
puesto que debe en todo momento promover el desarrollo de aprendizajes, y los
contenidos, los mismos que tendrán suficiente respaldo científico y se presentarán de
manera dosificada.
Porque dada la importancia que está demostrada en el análisis de información
vertiginosa, veraz y oportuna, que SPSS nos permite realizar a través de un solo clic
para obtener resultados verídicos al momento de trabajar con prueba de hipótesis para
determinar si se debe rechazar o aprobar las hipótesis.
Se espera que la implementación de esta nueva herramienta no sólo signifique un
impacto positivo en el rendimiento de los estudiantes de la Carrera de Informática de la
UCE sino que además demande las modificaciones de algunas características de las
clases teóricas y prácticas.
Según Díaz (2009) , define como “un entorno informático en el que nos
encontramos con muchas herramientas agrupadas y optimizadas para fines docentes. Su
función es permitir la creación y gestión de curos completos para internet sin que sean
necesarios conocimientos profundos de programación”.
Según Victoria (2008) , define como “escenarios educativos diseñados de
acuerdo a una metodología de acompañamiento a distancia” o “herramienta basadas en
páginas Web para la organización e implementación de cursos en línea o para apoyar
actividades educativas presenciales”.
21
CAPÍTULO II
MARCO TEÓRICO
Antecedentes
Mesa (2013) en su trabajo especial de grado titulado: Propuesta de diseño de un
software educativo de matemáticas para los niños de segundo grado; tiene un propósito
fundamental la elaboración y validación de un modelo de una plataforma virtual
orientado a la enseñanza de prueba de hipótesis.
Está dirigido a estudiantes cursantes del segundo grado del Ciclo Básico del colegio
Nuestra Señora de Fátima. Bogotá D.C. Santiago de Cali, con el fin que comprendan,
exploren y apliquen los conceptos básicos de la matemática, por medio un software
educativo que facilite el aprendizaje en el área de matemáticas.
Su diseño se basa en un enfoque constructivista, en tal sentido, el estudiante podrá
seleccionar, organizar la información para la consolidación de su aprendizaje. El
desarrollo de este proyecto se llevó a cabo, mediante la ejecución de las siguientes
fases: implementaron la realización del software educativo en Visual Basic 6.0, se
realizó una encuesta para saber el dibujo animado que más les simpatizaba, se analizó
de los resultados de la muestra con el fin de obtener información para el diseño del
prototipo; elaboración del diseño, se ajustó el diseño y su producción a las necesidades
fundamentales del curso y posteriormente se aplicó el software.
De igual forma, el trabajo de Torres & Macias (2009) en su trabajo de investigación
titulado: “Software Educativo como apoyo en la enseñanza –aprendizaje del método de
reducción en la resolución de sistemas de Ecuaciones Lineales”, manifiesta que, este
trabajo es un complemento a las clases dictadas en papel y lápiz, que fomenta el
desarrollo de ideas y la resolución de problemas apoyados en un software educativo.
El proyecto de investigación se relaciona con este por que los alumnos cuentan con una
herramienta que le acompañe su proceso de aprendizaje, teniendo como objetivo que el
estudiante realice pruebas complejas en los ejercicios, trasladando así contextos teóricos
originales a otros nuevos mucho más claros para él, además esta plataforma virtual se ha
planteado no solo como un auxiliar en el salón de clase, sino como herramientas que
ayuden al estudiante con sus trabajos en casa.
22
Legña (2015) en su trabajo especial de grado titulado: “Análisis, Diseño E
Implementación de un Entorno Virtual de Aprendizaje para el Colegio Menor
Universitario”; tiene como propósito implementar un sistema eficaz para la ayuda
académica de docentes y estudiantes con el fin mejorar el aprendizaje por medio de una
herramienta virtual.
Está dirigido a los docentes y estudiantes del Colegio Menor Universitario, con el
objetivo de facilitar trabajos, pruebas y talleres en las distintas materias justificando los
requerimientos necesarios que se tiene en un aula de clases y elevando el nivel de
información y desarrollo de habilidades que posee el alumno en las distintas materias.
Su diseño en modelo líneas secuencias, en tal sentido, el estudiante tiene a trabajar bajo
una sistematización que aprovecha la comunicación fluida en los distintos temas a
trabajar. El desarrollo de este proyecto se llevó a cabo, mediante el análisis de
requerimientos, el diseño del software, generación del código, integración y prueba,
operación y mantenimiento, aunque este modelo tiene debilidades es significativamente
mejor trabajar con un modelo que se lleva trabajando por años en la ingeniería de
software.
Rizzi, Furman, Podestá, & Luzuriaga (2014) en su trabajo especial de grado titulado:
“Diseño e implementación de la plataforma virtual de aprendizaje WISE en el
aprendizaje de las Ciencias Naturales.”; tiene como propósito ofrecer recursos TIC la
didáctica en clases y la manera de cómo se integra en el proceso de enseñanza y
aprendizaje tanto en docente y estudiante en conjunto orientado a tres escuelas
secundarias de la provincia de Buenos Aires, Argentina y con los docentes de ciencias
naturales.
Su diseño es proyecto SABIO (Sistema de Aprendizaje Basado en la indagación), en tal
sentido, el estudiante podrá seleccionar información relevante a la materia y los temas a
tratar, de la misma manera la plataforma tiene una sistematización ordenada para cada
tema. El docente por el contrario tiene información del desempeño de cada estudiante y
poder así llevar un control uniforme de todas las actividades.
El desarrollo de esta plataforma aborda diferentes materias de ciencias naturales
(Biología, Química, Física, Ciencias de la Tierra, entre otras), la elaboración de este
diseño está hecha por un grupo multidiciplinares de pedagógicos, científicos,
tecnológicos y docentes, abordando así todo el campo por completo para el diseño de la
plataforma virtual.
23
Fundamentación Teórica
El Internet se considera la red de redes en las comunicaciones, abarca todo el planeta y
se ha convertido en el mayor sistema informático del mundo. Crece vertiginosamente
ofreciendo sus servicios a millones de usuarios que se conectan. Este medio se inició en
los años sesenta, pero se masificó en los noventa ofreciendo nuevas y numerosas
posibilidades de interacción y de fuente de información, acortando distancias y
minimizando el tiempo para acceder a la información. Las técnicas electrónicas actuales
han contribuido a desarrollar sistemas que permiten cada vez más comunicarse con
otros a distancia.
Las exigencias a nivel educativo en los últimos años han aumentado por el auge que han
tenido las tecnologías. Las mismas han contribuido al desarrollo de sistemas como
entornos virtuales que facilitan la comunicación. (Contreras, 2012)
Las plataformas virtuales son aplicaciones a las que se accede por medio de internet.
Las mismas facilitan las actividades del docente durante el proceso de enseñanza
aprendizaje; lo que se logra con el avance de las nuevas tecnologías. La educación
virtual constituye una nueva propuesta para responder a las necesidades que demanda la
educación y permite establecer las nuevas formas de aprendizaje y enseñanza. Este
sistema de aprendizaje tan novedoso facilita la capacitación, el permanente aprendizaje,
la formación, así como la actualización de los conocimientos para cada profesional, a
los que comúnmente se les dificulta acceder físicamente a los espacios de aprendizaje, y
con esta nueva opción pueden acceder permanentemente a los conocimientos.
La educación virtual Albarellos (2011), la define como “una filosofía y también como
un conjunto de personas, conocimientos, metodologías, estructuras e instrumentos que,
integrados dentro de un marco estratégico, permiten materializar dicha filosofía y
hacerla realidad”. Fanery (2015) generalmente, “las plataformas virtuales de aprendizaje
se diseñan bajo modelos que valoran menos el rol del docente y pretenden que la
esencia de los cambios se centre en una transformación metodológica, asignándole al
estudiante un papel primordial” (p. 4).
El uso de la plataforma virtual brinda disímiles ventajas en el apoyo de la enseñanza,
mejorando los resultados que se pueden obtener a través de los métodos educativos
tradicionales. A continuación, se enumeran las más significativas (Contreras, 2012).
24
Promueven la comunicación profesor/alumno: La relación profesor/alumno, al
transcurso de la clase o a la eventualidad del uso de las tutorías, se amplía
considerablemente con el empleo de las herramientas de la plataforma virtual. El
profesor tiene un canal de comunicación con el alumno permanentemente abierto.
Facilidades para el acceso a la información: Es una potentísima herramienta que permite
crear y gestionar asignaturas de forma sencilla, incluir gran variedad de actividades y
hacer un seguimiento exhaustivo del trabajo del alumnado. Cualquier información
relacionada con la asignatura está disponible de forma permanente permitiéndole al
alumno acceder a la misma en cualquier momento y desde cualquier lugar. También
representa una ventaja el hecho de que el alumno pueda remitir sus actividades o
trabajos en línea y que éstos queden almacenados en la base de datos.
Impulsan el debate y la discusión: El hecho de extender la docencia más allá del aula
utilizando las aplicaciones que la plataforma proporciona permite fomentar la
participación de los alumnos. Permite la comunicación a distancia mediante foros,
correo y Chat, favoreciendo así el aprendizaje cooperativo. El uso de los foros propicia
que el alumno pueda examinar una materia, conocer la opinión al respecto de otros
compañeros y exponer su propia opinión al tiempo que el profesor puede moderar
dichos debates y orientarlos.
Desarrollo de habilidades y competencias: El modelo educativo que promueve el
espacio europeo tiene entre sus objetivos no sólo la transmisión de conocimientos sino
el desarrollo en los alumnos de habilidades y competencias que los capaciten como
buenos profesionales. Al mismo tiempo se consigue también que el alumno se
familiarice con el uso de los medios informáticos, aspecto de gran importancia en la
actual sociedad de la información.
El componente lúdico: El uso de tecnologías como la mensajería instantánea, los foros,
Chats. En muchos casos, actúa como un aliciente para que los alumnos consideren la
asignatura interesante. En definitiva, dota a la docencia de un formato más cercano al
lenguaje de las nuevas generaciones.
Fomento de la comunidad educativa: El uso de plataformas virtuales está ampliando las
posibilidades de conexión entre los docentes. Su extensión en el uso puede impulsar en
el futuro a la creación de comunidades educativas en las cuales los docentes compartan
materiales o colaboren en proyectos educativos conjuntos
25
Tipos de plataforma
Propietario o comercial: Software por el cual la empresa que lo desarrollo o la que lo
distribuye paga una cantidad de dinero. Sistemas completos, bien documentados y con
las funciones necesarias para cualquier entorno. La cantidad de dinero a pagar
dependerá de las funcionalidades incluidas en el paquete. Ejemplos de este tipo de LMS
son: Blackboard, FirstClass, WebCT, etc.
Libre: Surgieron como una alternativa dados los LMS propietarios, debido a que son
mucho más económicos y en algunos casos son Open Source, o sea, la persona que lo
adquiere tiene la libertad de estudiarlo, modificarlo y redistribuirlo. Algunos de ellos
cuentan con más funcionalidades que un LMS propietario, mientras que otros pueden
tener menores características. Ejemplos de este tipo son: Moodle, Claroline, Dokeos,
Chamilo, etc. (Fanery, 2015).
Plataforma de proceso propio: las plataformas de este tipo no son como las anteriores,
sino que se diferencian de las comerciales porque no están diseñadas para la
comercialización, ni tiene factores económicos. En cuanto las plataformas libres la
diferencia es que no son de distribución masiva en sí, su propio desarrollo es única y
exclusivamente para el ámbito educativo. Su compromiso es el trabajo con las
instituciones educativas o grupos de investigación, con el fin de crear conocimiento,
debido a que su diseño y su proceso se vinculan a las necesidades de una institución y a
un modelo educativo.
Para esta investigación, se utilizará una plataforma Moodle que entra dentro de los
cursos libres, ya que el objetivo de la institución es implementar y diseñar una
plataforma virtual que contribuya a dar a conocer y mejorar el aprendizaje del software
SPSS para los alumnos de la institución.
Características de las Plataformas Virtuales
● Automatización y Centralización de la gestión del aprendizaje.
26
● Flexibilidad. La plataforma puede ser adaptada tanto a los contenidos y estilo
pedagógico de la organización como a los planes de estudio de la institución,
como. También permite organizar cursos con gran rapidez y facilidad.
● Interactividad. La persona se convierte en el protagonista de su propio
aprendizaje a través del autoservicio y los servicios autoguiados.
● Estandarización. Estas características facilitan el uso de cursos realizados por
terceros, reutilizando el conocimiento y personalizando el contenido.
● Escalabilidad. Estos recursos pueden funcionar con una cantidad variable de
usuarios teniendo en cuenta las necesidades de la organización.
● Funcionalidad. Características y prestaciones y que hacen que las plataformas
sean adecuadas (funcional) según los requerimientos y necesidades de los
usuarios.
● Usabilidad. Sencillez con que las personas pueden utilizar la plataforma con el
objetivo de alcanzar un objetivo específico.
● Ubicuidad. Capacidad de una plataforma para proveer tranquilidad al usuario y
brindarle la certeza de que todo lo que necesita lo va a encontrar en el entorno
virtual.
● Integración. Las plataformas LMS se deben poder integrar con otras
aplicaciones empresariales usada por contabilidad y recursos humanos, lo que
permite medir el impacto, eficacia, y sobre todo, el costo de las actividades de
formación. (Universidad Internacional de Valencia, 2013)
Beneficios de usar las Plataformas Virtuales
● Permiten estudiar en cualquier lugar y momento, eliminando el problema de las
distancias geográficas y brindando una gran libertad en cuanto a ritmo y tiempo
de aprendizaje.
● Permite costos reducidos y la capacitación de las personas con máxima
flexibilidad.
● Para su uso no se requieren conocimientos grandes (únicamente un nivel básico
del funcionamiento de las herramientas informáticas y el Internet).
● Posibilita un aprendizaje frecuente y actualizado. (Universidad Internacional de
Valencia, 2013).
27
Aplicaciones académicas y administrativas de una plataforma virtual
Una plataforma e-learning, Entorno Virtual de Enseñanza y Aprendizaje o plataforma
educativa web es una aplicación web integrada a un grupo de herramientas para la
enseñanza-aprendizaje a través del internet, permitiendo una enseñanza diferente de la
tradicional (e-learning) y/o una enseñanza mixta (b-learning), la cual se combina la
enseñanza web con experiencias en la clase presencial. La misión fundamental de una
plataforma e-learning es facilitar la creación y gestión de los espacios de enseñanza y
aprendizaje a través del Internet. En estos espacios, los alumnos y profesores puedan
interactuar durante su proceso de formación.
Un espacio de enseñanza y aprendizaje (EA) constituye el lugar en el que se lleva a
cabo el conjunto de procesos para la enseñanza y el aprendizaje enfocados a adquirir
una o varias competencias (Griffiths, Blat, García, & Sayago, 2004), (López Alonso,
Fernández-Pampollón, Miguel, & Pita, 2005). Los espacios de aprendizaje pueden ser:
● Las aulas de un centro educativo, en la enseñanza presencial;
● Los sitios en Internet, en la enseñanza no presencial, virtual o e-learning;
● La combinación de ambos, en la enseñanza mixta o b-learning (Britain & Liber,
2004).
Los procesos de aprendizaje se pueden organizar haciendo uso de un diseño de
aprendizaje. Siendo así, el diseño de aprendizaje (LD5) planifica la actuación de todos
los elementos que toman partido en las relaciones didácticas como: actividades que hay
que realizar, rol de profesores y alumnos, actividades y escenarios, y relaciones entre
roles.
El conjunto de herramientas de un LMS permite realizar cinco funciones principales:
● La administración del EA.
● La comunicación de los participantes.
● La gestión de contenidos.
● La gestión del trabajo en grupos.
● La evaluación.
Independientemente de que los LMS tienen su propio conjunto de herramientas se
destacan seguidamente, algunas de las más frecuentes para tener una noción general de
cómo se pueden implementar cada una de estas cuatro funciones.
Herramientas fundamentales que se utilizan en el manejo de los LMS:
28
Administración. Estas herramientas deben permiten, primeramente, las actividades de
gestión de usuarios: como modificaciones altas, la definición de roles y el control,
borrado, gestión de la lista de clase, y seguimiento del acceso de los usuarios al EA o a
sus diferentes partes. También facilitan la gestión de los EA: modificación, creación,
visibilidad y eliminación del EA o de sus partes, ejemplo de ello es la, configuración del
formato de la plantilla, incorporación, eliminación o determinación de criterios de
visibilidad de las herramientas.
En este caso la herramienta de Administración será de gran ayuda para, como su
nombre lo indica, gestionar los procesos más importantes de la plataforma como,
insertar, eliminar y modificar usuario, que en este caso serían los profesores, quienes a
su vez insertarían los datos de sus estudiantes. También, con esta herramienta se podrán
manejar los distintos módulos como los evaluativos, inserción de cursos, etc.
Comunicación. Las herramientas comunicacionales contribuyen a la interacción entre
alumnos y docentes. Puede ser de tipo asíncrona mediante el calendario y los avisos, el
correo electrónico, los foros o síncrona, aplicando las charlas (chats) o la pizarra
electrónica. Estas herramientas ofrecen todos los sentidos de interacción como: de los
alumnos hacia profesor, del profesor hacia alumnos, alumnos entre sí, de alumno con
alumnos o todos con todos.
Esta herramienta será utilizada para establecer y definir cómo será la comunicación
entre alumnos y profesores, así como alumnos y sistema. Se pretende que los
profesores, puedan insertar los cursos, y con ellos toda la información pertinente, como
audios, videos, y documentos. También podrán conocer la cantidad de alumnos que
entran al sistema en un tiempo determinado, la fecha y el tiempo que estuvieron
conectados. Además, podrán a través del sistema asignar tareas y evaluarlas. Contarán
con un chat para intercambiar ideas con el docente y con sus compañeros.
Gestión de contenidos. Los LMS disponen de un sistema de almacenamiento y gestión
de archivos para la gestión de contenidos, lo que les permite realizar operaciones
esenciales sobre ellos, como: organizarlos en carpetas (directorios) y subcarpetas,
visualizarlos, copiar, eliminar, pegar, comprimir, descargar o cargar archivos en el EA.
También, acostumbran a incorporar algún sistema para la publicar organizada y
selectivamente los contenidos de estos archivos, y alguna herramienta básica para la
crear de contenidos. No presentan restricciones sobre los tipos de archivos, sin embargo,
para su visualización se necesita que el usuario tenga instalada localmente a aplicación
correcta desde que realiza la consulta.
29
Los alumnos, podrán acceder a la plataforma y revisar sus tareas asignadas, también
subir las respuestas y luego verificar sus evaluaciones. También podrán descargar
videos, audios y documentos para estudiar todo lo necesario.
Gestión de grupos. Estas herramientas contribuyen a que se realicen las operaciones
modificación o borrado de grupos de alumnos, de alta, y la creación de “escenarios
virtuales” para el trabajo en cooperación de los miembros de un grupo. Dichos
escenarios de grupo adicionan directorios o “carpetas” para intercambiar archivos,
herramientas para la publicación de los contenidos, y chats o foros privados para los
miembros de cada grupo.
En este módulo el docente podrá eliminar, insertar o modificar los datos de sus alumnos
según requiera, dado que pueden existir alumnos que se incorporen o se retiren del
curso.
Evaluación. Las herramientas para la evaluación permiten crear, editar y realizar ciertas
formas de tests como: de trabajos, anónimos o nominales, la autocorrección o la
corrección (con realimentación), la calificación y publicación de calificaciones y la
visualización de información estadística sobre los resultados y, así como el progreso de
cada alumno (Pampillón, 2013).
Este módulo permite insertar las evaluaciones que el docente desee. En este caso, se
aplicarán distintos tipos de evaluación como test individuales, test colectivos,
actividades prácticas, Autoevaluaciones, etc.
Ingeniería de software educativo
Comúnmente los ingenieros en software y los programadores en el momento de
desarrollar un software de aplicación se encuentran con uno de los problemas más
frecuentes que es la falta de marcos teóricos comunes que se puedan utilizar por todos
los actores que forman parte del desarrollo del proyecto informático para aplicaciones
generales.
Algunos autores como Galvis (1998) destacan la necesidad de un marco de referencia,
contando con que debe lograrse la satisfacción de los requisitos en todas las etapas del
desarrollo, de lo que se conoce como material didáctico informatizado. Esta necesidad
sigue presente, debido a que, en la gran parte de los casos analizados, se trata de
software hipermedial, los cuales están diseñados partiendo de herramientas de autor.
30
Según Marqués (1995) citado por Cataldi (2014) es uno de los autores que define un
ciclo de desarrollo para software educativo de programas en diez momentos,
describiendo minuciosa y detalladamente las actividades y recursos requeridos para
cada una de ellas.
Esta metodología tiene como principal falencia el hecho de centrar el eje de la
construcción de los programas docentes en el equipo pedagógico, concediéndoles el rol
protagónico. Es por este motivo, es importante sintetizar se sintetizan las metodologías,
herramientas y procedimientos de la ingeniería de software y métodos que deben ser
utilizados para lograr un producto óptimo viéndolo técnicamente. Su aplicación y
conocimiento, adicionado a las teorías: epistemológica, educativa y comunicacional
permitirán lograr un producto óptimo, eficiente y completo analizándolo desde el punto
de vista docente.
La ingeniería de software se conforma por diversos modelos que a su vez recopilan y
utilizan las herramientas, los métodos y los procedimientos. Dichos modelos se
denominan comúnmente como paradigmas de la ingeniería del software, cuya elección
se lleva a cabo básicamente según los controles y las entregas a realizar y al tipo del
proyecto y de la aplicación. Esto ocurre por las características y particularidades de los
desarrollos educativos, pues se deben tener en cuenta los aspectos académicos y de la
comunicación con el alumno, en cada caso específico. La respuesta a los problemas
debe basarse en una adaptación de los paradigmas actuales de desarrollo a las teorías
educativas que brinden la facilidad de satisfacer una demanda en especial.
Para la construcción de un sistema de software, el proceso puede describirse
sintéticamente como: la obtención de los requisitos del software, el diseño del sistema
de software (diseño preliminar y diseño detallado), la implementación, las pruebas, la
instalación, el mantenimiento y la actualización del sistema. El proceso de construcción
se conforma por las siguientes etapas: la obtención de los requisitos, el diseño del
sistema, la codificación y las pruebas del sistema.
Para desarrollar el producto parte de una necesidad luego de la cual deben quedar
especificados los requisitos, se obtiene el diseño de este, el código respectivo y
finalmente el sistema de software. Algunos autores definen que el nombre ciclo de vida
en últimos años se ha utilizado con menor énfasis, utilizando en su lugar el conocido
proceso de software, permitiendo cambiar la perspectiva de producto a proceso.
El producto, en su desarrollo atraviesa por una serie de etapas que se conocen como
ciclo de vida, necesitando entonces, definir en todas las etapas del ciclo de vida del
31
producto, las actividades, los procesos y las tareas que deberán ser desarrollados. Por
esta razón, se puede decir que se conoce como ciclo de vida a toda la vida por la cual
transita el software, iniciando con su concepción y culminando en el momento de la
instalación de este. Aunque en ocasiones, se hace referencia del ciclo de desarrollo, para
denominar al subconjunto del ciclo de vida que empieza en el análisis y termina la
entrega del producto (Cataldi, 2014).
Para este proyecto se utilizará la metodología XP. La misma es una metodología ágil de
desarrollo de software muy utilizada en la actualidad, precisamente por las bondades
que brinda para desarrollar un software de la forma más eficiente posible. En este caso
se aplicarán las cuatro etapas de XP:
Planificación del proyecto:
Se determinan los requisitos funcionales y no funcionales a cumplir, así como la
velocidad y duración del proyecto.
Diseño:
En esta etapa se diseñan los principales diagramas para guiar el proceso de
implementación posteriormente. Dentro de los diagramas a realizar se encuentran:
Diagrama de procesos de negocio, diagrama de secuencia, diagrama ER, diagrama de
clases y los diagramas de casos de uso del sistema.
Codificación:
En esta etapa se describen los prototipos de interfaz de usuario, que parten de la
implementación del sistema.
Prueba:
Para la etapa de pruebas se propone evaluar el software según los requisitos
determinados al inicio del proyecto. Ello permitirá guiar la revisión y verificar el
cumplimiento de los requisitos del sistema, justificando de esta manera que el mismo
pueda ser desplegado.
32
Un ciclo de vida determina el orden de las etapas del proceso de software y las
consideraciones que deben tenerse en cuenta para poder transitar de una etapa a la que
sigue. La IEEE (Institute of of Electrical and Electronics Engineers) y la ISO/IEC
(International Standards Organization/International Electrochemical Commission) y
otras organizaciones han tratado el tema referente al ciclo de vida. La IEEE ha
publicado normas tituladas “Standard for Developing Software Life Cycle Proccesses”
(Estándar IEEE para el desarrollo de procesos del ciclo de vida del software) [IEEE,
1991] y “Software life-cycle process” (Proceso de ciclo de vida del software) [ISO,
1994]. Según la norma 1074 IEEE el ciclo de vida del software se define como “una
aproximación lógica a la adquisición, el suministro, el desarrollo, la explotación y el
mantenimiento del software” y la norma ISO 12207 define al “marco de referencia,
como modelo de ciclo de vida que contiene los procesos, las actividades y las tareas que
intervienen en el desarrollo, el mantenimiento de un producto de software, y la
explotación, recogiendo la vida del sistema desde que se definen los requisitos hasta su
finalización”. Estas consideran una actividad como el subconjunto de tareas y una tarea
como la acción que convierte las entradas en salidas.
Los expertos en tecnologías de objetos ofrecen un desarrollo interactivo e incremental,
con la existencia un ciclo evolutivo del sistema en el sentido análisis-diseño-
instrumentación-análisis, que se realiza iterativamente. Algunas metodologías hablan de
diseños recursivos, pero como incrementales. Según indica Piattini (1996) Goldberg
(1993) citado por Cataldi (2014) dice que “la idea de la integración incremental es la
diferencia clave de cómo debe ser gestionado un proyecto que utiliza tecnología
orientada al objeto.”
En el estándar IEEE 1074-1991 [IEEE, 1991] se definen las etapas del proceso
elemental para la construcción de software. Este estándar describe las actividades
fundamentales que deben ser adicionadas dentro de un modelo de ciclo de vida del
software, así como la documentación tener en cuenta considerar (Cataldi, 2014).
Características y clasificación de software educativo
Las expresiones software programas educativos y programas didácticos educativo, son
sinónimos para designar genéricamente los programas para ordenador, diseñados con el
fin específico de ser usados como medio didáctico. Facilitan el avance en los procesos
33
de enseñanza y de aprendizaje. Esta definición abarca todos los programas que se han
elaborado con fin didáctico, desde los programas tradicionales basados en los modelos
conductistas de la enseñanza, los programas de enseñanza asistida por ordenador (EAO
Enseñanza Asistida por Ordenador), hasta los programas experimentales de Enseñanza
Inteligente a Asistida por Ordenador (EIAO), los cuales usando técnicas particulares de
los sistemas de expertos de y de la inteligencia artificial, tratan de imitar la labor tutorial
especializada que realizan los profesores y presentan modelos de representación del
conocimiento en consonancia con los procesos cognitivos que desarrollan los alumnos
(Gómez, 2012).
Sin embargo, según los criterios de funcionalidad, todos los programas de uso general
en el mundo empresarial se excluyen del software educativo, también son utilizados en
los centros educativos con funciones didácticas o instrumentales como, por ejemplo:
gestores de bases de datos, procesadores de textos, editores gráficos y hojas de cálculo.
Aunque estos programas, puedan desarrollar una función didáctica, no han estado
implementados específicamente con esta finalidad.
Los programas educativos pueden tratar diversas materias dentro de las cuales se
encuentran: matemáticas, idiomas, geografía, dibujo, etc. de formas muy diversas y
ofrecer un entorno de trabajo más o menos sensible a las circunstancias de los alumnos,
además de rico en posibilidades de interacción; pero todos comparten cinco
características fundamentales que se describen seguidamente:
● Son materiales realizados con una finalidad didáctica.
● Utilizan el ordenador como base en el que los alumnos realizan las actividades
que ellos ofrecen.
● Son interactivos, responden rápidamente las acciones de los estudiantes y
permiten un diálogo y un intercambio de información.
● Individualizan el trabajo de los estudiantes, ya que se adaptan al ritmo de trabajo
cada uno y pueden adaptar sus actividades según las actuaciones de los alumnos.
● Son fáciles de utilizar. Los conocimientos informáticos requeridos para utilizar
la mayoría de estos programas son semejantes a los conocimientos de
electrónica necesarios para usar un video, o sea mínimos, aunque cada programa
tiene reglas de funcionamiento que deben ser conocidas. (Gómez, 2012)
34
Estructura básica de los programas docentes.
La mayoría de los programas didácticos, igual que muchos de los programas
informáticos nacidos sin finalidad educativa, tienen tres módulos principales claramente
definidos:
● El módulo que permite la comunicación con el usuario (sistema input/output).
● El módulo que organiza los contenidos informativos del programa (bases de
datos).
● El módulo que gestiona las actuaciones del ordenador y sus respuestas a las
acciones de los usuarios (motor). (Marquéz, 2013)
El entorno de comunicación es el medio mediante el que los programas establecen la
comunicación con sus usuarios, y es la que posibilita la interactividad característica de
estos materiales. Se integra por dos sistemas:
∙ El sistema de comunicación programa-usuario, el cual facilita la transmisión de
información al usuario por parte del ordenador, incluye: las pantallas por las cuales los
programas proporcionan información a los usuarios. También incluyen los informes y
las fichas que ofrezcan mediante las impresoras, además del empleo de otros
periféricos: altavoces, sintetizadores de voz, etc.
∙ El sistema de comunicación usuario-programa, que permite la transmisión de
información del usuario hacia el ordenador, incluye: el uso del teclado y el ratón, a
través de los cuales los usuarios insertan al ordenador un grupo de órdenes o respuestas
que los programas identifican.
Las bases de datos recopilan la información detallada de cada programa. Pueden
constituirse por:
∙ Modelos de comportamiento. Representan las características de los sistemas. ∙ Datos
de tipo texto, información alfanumérica.
∙ Datos gráficos. Las bases de datos se pueden constituir por dibujos, secuencias
fotografías, video, etc.
Sonido. Como los programas que permiten componer música, escuchar determinadas
composiciones musicales y visionar sus partituras.
35
El motor o algoritmo del programa, en función de las acciones de los usuarios, organiza
las secuencias en que la información de las bases de datos y las actividades que pueden
realizar los alumnos se presenta. Existen cuatro tipos de algoritmo:
∙ Lineal, cuando es única la secuencia de las actividades.
∙ Ramificado, cuando posibles secuencias según las respuestas de los alumnos están
predeterminadas.
∙ Tipo entorno, cuando no hay secuencias predeterminadas para que el usuario pueda
acceder a la información fundamental y a las distintas actividades. El estudiante
selecciona lo que hará y cuando lo hará. Este entorno puede ser: Estático, en caso de
que el usuario solo pueda consultar (y en algunos casos disminuir o aumentar) la
información que proporciona el entorno, pero no puede variar su estructura. También
puede ser dinámico, si el usuario, aparte de consultar la información, también la puede
modificar. La otra característica es programable, esta se aplica si a partir de un grupo de
elementos el usuario puede construir disimiles entornos. Por otro lado, puede ser
instrumental, si ofrece a los usuarios varios instrumentos para realizar trabajos
específicos.
∙ Tipo sistema experto, cuando el programa cuenta con un motor de inferencias y, hace
uso de un diálogo con el alumno bastante inteligente y libre (sistemas dialogales),
asesora al estudiante o permite de una forma inteligente el aprendizaje. Su desarrollo
está muy ligado a los avances en el campo de la Inteligencia Artificial (Marquéz, 2013).
Plataforma Moodle
En los años actuales, ha existido una gran cantidad de plataforma virtuales que se
utilizan en diversas áreas, desde el desarrollo de plataformas administrativas y
educativos. Es muy difícil conocer a fondo las ventajas que representa cada plataforma
virtual y, por lo tanto, cuando se selecciona el tipo de plataforma se realiza sobre la
base de necesidades o inquietudes del usuario. Moodle constituye una plataforma
sencilla y flexible para el desarrollo y diseño de sus contenidos que acapara la atención
de los usuarios y que garantiza una grata experiencia en el trabajo común.
Independientemente de que este lleva muchos años en el mercado, el auge del lenguaje
llegó de la mano de un docente informático llamado Martin Dougiamas, que creo con
lenguaje libre una plataforma virtual y la llamó Moodle. Esto conllevó a que la
36
educación tradicional migrará a una nueva y fascinante opción que ayuda no solo a los
estudiantes a aprender de una nueva manera más didáctica y entretenida, sino que al
docente le brinda una gran herramienta para el proceso de enseñanza abriendo nuevos
campos metodológicos y rompiendo muchas barreras existentes en la educación
tradicional como son el tiempo y el espacio. No obstante, Moodle tiene multipropósitos
que ayuda a los usuarios en las siguientes áreas:
o Aprendizaje modular y dinámico.
o Interfaz que permite crear y diseñar fácilmente cursos.
o Variedad de recursos.
o Organización de tiempo.
o Autoaprendizaje.
Martin Dougiamas australiano, fue el creador de Moodle, mientras trabajaba en una
universidad, él ayudaba a un profesor a usar internet y el observa que el internet solo lo
usaban para transferencia de información y no se empleaba para fines educativos más
profundos. Inicialmente, lo que hizo fue dejar la Universidad y dedicarse al desarrollo
de Moodle fueron tres años de trabajo muy sacrificado pues días enteros, su intención
fue la de crear una ayuda para los docentes, pero no sabía mucho sobre el campo
educativo, Martin Dougiamas tuvo que seguir un máster y doctorado. Martin
Dougiamas impartió algunos cursos y de ello tenía feedback de sus estudiantes esto
ayudaba a saber qué cosas añadir y que quitar para mejorar Moodle. Ahora cuentan con
un servidor en donde pueden ingresar ideas, sugerencias o novedades, esto es un foro
abierto para realizar discusiones constructivas sobre cómo seguir mejorando Moodle y
realizar un trabajo más libre y transparente (Molist, 2018)
Actualmente Moodle cuenta con varias versiones en idiomas y diseños que con el paso
del tiempo ha ido mejorando y evolucionando a la par con el internet y acoplándose a
las necesidades de la educación que también está dando pasos a la par con la tecnología.
37
Figura 1: Moodle
Fuente: (www.aulafacil.com., 2018)
Seguidamente se describen algunas características específicas de este Moodle, que
indican sus ventajas y beneficios para ser implementado:
● Fomenta la educación a distancia.
● Favorece la comunicación entre docentes y estudiantes fuera de los horarios
de clase.
● Porciona una cantidad exhaustiva de información que ayudar al desarrollo de
las actividades.
● El interfaz puede cambiarse de acuerdo a las necesidades que presente el
docente-estudiante.
● Fomenta la evaluación continua y permanente.
● Facilita la creación de cursos específicos para las diferentes instituciones, sin
el problema del idioma o la distancia.
● Existe una comunicación bidireccional entre docente, texto y estudiante..
● Los recursos que entrega el docente pueden ser en cualquier formato y de
diferentes fuentes.
● En Moodle se pueden desarrollar una gran cantidad de cursos las únicas
limitaciones se dan en función del servidor.
38
Para el proyecto será muy útil el uso de la plataforma Moodle ya que de esta forma
de impartir conocimientos y de interactuar con los alumnos resulta muy dinámica,
por lo cual los procesos pueden ser cambiantes. Moodle por ser flexible es ideal para
trabajar cooperativamente, ya que, en caso de que los estudiantes tengan problema
con los horarios hay la disponibilidad de interactuar y retroalimentarse mediantes
foros, chat, etc. Permite que el estudiante lograr la usabilidad en el sistema, algo que
es necesario y crucial para que los alumnos y docentes que trabajaran con el sistema
lleguen a dominarlo de forma sencilla. También posee un sin número de librerías que
ayudarán a realizar las modificaciones que se necesiten en momentos específicos.
Teorías constructivistas y socio-constructivistas
Estas teorías están de acuerdo en reconocer que el objetivo fundamental del proceso
educativo es el desarrollo humano, sobre el cual deben influir los contenidos educativos.
Para la concepción constructivista, el aprendizaje es un proceso interno inobservable en
inmediatamente, que incluye en forma de compromiso toda la actividad cognitiva del
sujeto y cuyo objetivo es construir un significado.
Se conoce como Constructivismo al proceso y resultado de la práctica docente, en
el sentido de que los nuevos conocimientos se preparan y estructuran sobre la base
de los anteriores de forma activa y potencialmente creadora y no simplemente
acumulativa. El proceso es interactivo entre todas las variables y los elementos
que intervienen en el mismo y aprendizaje. (Antón, 2014, p. 21)
El aprendizaje es entonces, una representación de contenidos de conocimientos, que se
vinculan a otros previamente establecidos en la mente del sujeto y construyen otros
nuevos, a través de la modificación, enriquecimiento o diversificación, dentro de
esquemas que diseñan un sentido y significado a lo que se ha aprendido.
El aprendizaje no parte de cero para el constructivismo, puesto que ya existe en la
mente del sujeto, en tanta representación y contenido, y es producto de las experiencias
y conocimientos anteriores.
El aprendizaje trabaja haciendo uso de la estimulación de tres elementos: la actividad
instrumental, la disposición o capacidad para atender las demandas de ciertas tareas, o
recursos que utilizan en el momento de aprendizaje, y los conocimientos anteriores, o
39
sea, los contenidos que actualizan el aprendizaje cuando se adquieren nuevos
conocimientos. Según estén relacionados estos elementos se determinan la construcción
del nuevo significado.
La corriente constructivista no es una teoría homogénea, sus fuentes son diversas, no
obstante, las diversas teorías constructivistas comparten principios constructivistas que
inciden en detallar que el descubrimiento y el aprendizaje humano son principalmente el
resultado de una etapa de construcción.
El grupo de teorías constructivistas facilitan con frecuencia explicaciones e inclusive
descripciones diferentes y son contrapuestas sobre los procesos de construcción. Coll
(1991) , agrega además sobre el panicular que "son teorías parciales que ponen principal
atención a aspectos o factores del desarrollo determinados y del aprendizaje en
detrimento de otros. Algunos de los ejemplos que se pueden citar son, Piaget, Wallon,
Ausubel, Vigotsky, Bruner y de buena parte de las teorías del procesamiento de la
información pueden ser calificadas, en muchos casos, como constructivistas, no
obstante, divergen entre sí en varios aspectos y ninguna brinda por si sola una visión
integrada del desarrollo el aprendizaje humano lo suficientemente satisfactorias.
El constructivismo, surge, como una alternativa al conductismo que pensaba que la
mente funcionaba como una caja negra e inaccesible y que no debían estudiar los
mecanismos de la mente, pero su estado actual y sus aportes al estudio de los procesos
mentales del aprendizaje es la declaración de un momento de la psicología actual en la
que se confrontan múltiples paradigmas, como parte de su desarrollo científico.
Entre los postulados esenciales del constructivismo se puede señalar que:
● El conocimiento se construye a mediante un proceso activo del sujeto.
● Los resultados del proceso de construcción son construcciones mentales que
toman la forma de esquemas de acción y conceptos.
● Los conocimientos adquiridos no se aglomeran cuantitativamente. Se elaboran
redes conceptuales que van incrementando siempre y cuando se construyan más
conectos entre los conocimientos adquiridos.
● Actualmente el constructivismo cuenta con varias direcciones y fuentes, las que
se presentan seguidamente:
● La Teoría Genética de Jean Piaget y sus colaboradores de la escuela de Ginebra.
● La Teoría del Origen Sociocultural de los procesos psicológicos superiores de L
S. Vigotsky.
40
● La Psicología cultural enunciada por Michael Cole y sus colaboradores.
● La Teoría del Aprendizaje Significativo del profesor Ausubel y la Prolongación
en la Teoría de la Asimilación.
● La Teoría de los Esquemas desarrollados por autores como Anderson, Norman y
otros. (Antón, 2014)
El énfasis de esta teoría esta dado en los procesos didácticos, centrada en el alumno y en
su esquema de pensamiento. Su estructura está conformada por la programación
delineada en tres dimensiones: contenido, contexto y alumno. Constituyendo el punto de
partida de toda la programación, permitiendo la experiencia y los conocimientos
previos.
La teoría se evidencia en el proyecto ya que el mismo cumple con las tres dimensiones
que en esta se plantean. Los alumnos constituyen los actores fundamentales, para los
cuales se prepara un contenido en un contexto específico. Obviamente, también el
proyecto se centra en el alumno, en su aprendizaje y el avance que podrá alcanzar en los
cursos.
El enfoque socio-reconstructivista inicia en EEUU. Un grupo de docentes consideraban
que los problemas que aquejaban a la sociedad debían solucionarse. Jonh Dewey, fue
uno de los precursores de este enfoque. Este no estaba de acuerdo con la educación
tradicional, sino que proponía que la teoría fuera de la mano con la práctica. El
propósito de este enfoque es transformar la educación en un proceso de culturización de
la persona. Estimula la evaluación formativa, colectiva e individual. Se le da mucha
importancia al alumno, pretendiendo que sea crítico, comprometido, creador y dinámico
(Bolaños & Aguilera, 2014).
Este enfoque se evidencia en el proyecto, desde el momento en el que el alumno se
convierte el principal ente, y recibe toda la atención. Las actividades se planifican
teniendo en cuenta que los más importante es lograr que el alumno se sienta motivado y
logre ser creativo en las actividades que le serán propuestas.
Las teorías del aprendizaje y las tecnologías de la información y la comunicación
La opción de aplicar TIC a los procesos de aprendizaje ha variado el diseño
instruccional significativamente. El mismo ha dejado de ser lineal, posibilitando que
41
disímiles paradigmas y técnicas se puedan integrar en un contexto con presencia de TIC
fuerte (Polo, 2001, pág. 11). En un contexto con estas características se debe multiplicar
la reflexión teórica y metodológica, ya que debe tenerse siempre presente que no es un
fin en sí mismo el uso de las tecnologías de la información y la comunicación, sino una
forma para facilitar el incremento de la calidad de la formación.
Cognitivismo y su aplicación a las TIC
El cognitivismo preconiza un proceso educativo que se caracteriza por la organización
en la información que se aporta al estudiante, así como la continua retroalimentación
que permita el ajuste del proceso de adquisición de la información. En esta línea se han
desarrollado:
Software multimedia que pretende enfocar la atención del estudiante. Es un conjunto de
fuentes de información (imagen, gráfico, texto, audio, vídeo, etc.) facilitándole la
realización de operaciones de síntesis, selección e integración de la información.
● Los programas tutoriales donde el ordenador funciona como docente. El
ordenador permite que se realice una constante retroalimentación a cada una de
las acciones del estudiante.
● Software para representar gran cantidad de información de forma compleja. Los
modelos computacionales permiten al estudiante ajustar sus propios esquemas y
modelos conceptuales.
● El uso de herramientas de búsqueda estructurada de información en la red, como
las Web quest, que permiten que el alumno utilice sus capacidades cognitivas
superiores para seleccionar y sintetizar la información, apoyado por el andamiaje
de la herramienta que le orienta y guía.
a) Puntos fuertes.
● El cognitivismo tiene una buena fundamentación empírica como teoría general.
El conjunto de investigaciones que se desarrollan permite una mejor compresión
del proceso de aprendizaje. De esta manera confluyen los desarrollos en el plano
de la inteligencia artificial con el conocimiento de los procesos de aprendizaje y
conocimiento del ser humano, reforzándose de forma mutua.
42
● El cognitivismo permite ofrecer soporte teórico al uso intensivo de las TIC.
Existe un acuerdo entre instituciones y especialistas de que la revolución
tecnología en educación ayudará a afrontar los retos que tiene planteado el
sistema educativo: Una educación más personalizada que fomente la autonomía
y el aprendizaje a lo largo de la vida.
● El costo de extender la educación a amplios estratos de la población que hasta
ahora se encontraban marginados de la oferta educativa.
● El desarrollo de una concepción industrial (Peters) de la educación precisa de un
soporte teórico fuerte, que ofrece por el cognitivismo.
b) Puntos débiles.
El cognitivismo debe un cierto "cartesianismo" a la hora de enfocar el proceso
educativo que se manifiesta en:
● Una objetivista visión de la verdad, de forma tal que no se asunta en el hecho de
que muchos aspectos de la realidad social asimilan distintas perspectivas.
● Una concepción "individualista" en la que la interacción del proceso educativo
con los otros no es muy valiosa.
● Las TIC en educación permiten un campo enorme en el fomento de la
interacción y comunicación entre docentes y alumnos. Al desaparecer las
barreras del espacio y tiempo, las TIC fomentan la construcción social de los
significados y el aprendizaje colaborativo.
Conductismo y TIC: puntos fuertes y débiles
En los comienzos de la introducción de las nuevas tecnologías en el campo de la
formación, el modelo conductista tuvo una influencia evidente. Sus enfoques estuvieron
presentes en los programas iniciales asistidos por computadores que disponían de
situaciones de aprendizaje en las que el alumno dado uno o varios estímulos presentados
en pantalla debía encontrar una respuesta. Al realizarse la selección de la respuesta se
asocian los refuerzos de varios tipos (textos, sonidos, imágenes), para indicar si la
respuesta es acertada o equivocada al estudiante. Esta "prehistoria" de las TIC estuvo,
muy influenciada por el paradigma conductista, y se llamó "enseñanza asistida por
ordenador" (EAO). Actualmente algunas de las técnicas de la EAO se siguen utilizando
43
en las TIC.
Las ventajas de un enfoque conductista en entornos automatizados y computarizados
son notorias:
Se puede realizar una programación previa y detallada.
● La automatización permite disminuir los costes de supervisión, dadas las
economías de escala que introduce.
● De acuerdo con las necesidades del alumno, se puede programar de manera
compleja
● La informática educativa automatizada permite cierto nivel de interacción.
El paradigma conductista o el neoconductismo también ha sido muy criticado, por los
problemas que enfrenta en su relación con las TIC. El conductismo lleva al ámbito
automatizado su técnica de refuerzos positivos y negativos, modificando estos entornos
de aprendizaje en auténticas "cajas de Skinner", en las que el estudiante es se concibe
como una caja negra sobre el que hay que actuar. Junto a este inconveniente general, se
podría destacar también los siguientes:
Los contenidos son demasiado estructurados, y normalmente están poco integrados.
● El aprendizaje es mecánico.
● El estudiante tiende hacia la pasividad. Hay una tendencia general a la baja
participación de los estudiantes en el proceso de aprendizaje.
● Poca independización del proceso de aprendizaje.
Impacto en el desarrollo áulico
Tiene una importancia relevante en la educación informal de las personas. Con la
presencia de los medios de comunicación social, los aprendizajes que las personas
realizan informalmente mediante la televisión, las relaciones sociales y los demás
medios de comunicación social, de las TIC y específicamente de Internet, cada vez
tienen más relevancia en el bagaje cultural. También, instituciones culturales como
bibliotecas, museos y centros de recursos cada vez utilizan más estas tecnologías para
fomentar sus materiales (vídeos, páginas web, programas de televisión) para toda la
población.
44
Se multiplican en Internet los portales de contenido educativo. Los jóvenes cada vez
conocen más (aunque no específicamente del "currículum oficial") y comprenden más
cosas en lugares ajenos a los centros educativos. Por esta razón, uno de los retos que
actualmente tienen las instituciones educativas se basa en integrar las aportaciones de
estos canales tan poderosos formativos en los procesos de enseñanza y aprendizaje,
ofreciendo a los estudiantes la valoración y estructuración de estos conocimientos que
obtienen a través de los "más media" e Internet.
Transparencia, que permite obtener una calidad notable en los servicios que ofrecen los
centros docentes. Sin duda la presencia necesaria de todas las instituciones educativas
en el ciberespacio permite que la sociedad pueda conocer de forma más detallada las
actividades que se desarrollan en él y las características de cada centro. Dicha
transparencia, también permite a todos conocer las buenas prácticas (didácticas,
organizativas) que se realizan en algunos centros, redunda en una mejora de la calidad.
∙ El trabajo compensatorio frente a la "brecha digital". Las instituciones educativas
pueden contribuir con sus acciones educativas (cursos, talleres), con sus instalaciones,
acercar las TIC a colectivos que podrían quedar marginados. Para esto, aparte de
asegurar la alfabetización digital necesaria de todos sus alumnos, permitirán el acceso
en horario extraescolar los estudiantes a los equipos informáticos que no cuenten con un
ordenador en casa y lo requieran.
∙ Nuevos instrumentos TIC para la educación. Las TIC se convierten en un instrumento
cada vez más indispensable en las instituciones educativas como en los demás ámbitos
de actividad humana, donde pueden realizar múltiples funcionalidades (Graells, 2013).
En general la "sociedad de la información" y las nuevas tecnologías particularmente
influyen significativamente en todos los niveles del mundo docente. Las nuevas
generaciones han ido asimilando de forma natural esta nueva cultura que se ha
conformado y que para la sociedad importantes esfuerzos de formación, de adaptación y
de "desaprender" muchas cosas que ahora "se hacen de forma diferente" o que
simplemente ya no sirven. Las personas más jóvenes no tienen la experiencia de haber
vivido en una sociedad "más estática", de forma tal que para ellos el aprendizaje y el
cambio continuo para conocer las novedades que van surgiendo cada día es algo común.
Justamente, para favorecer este proceso que se comienza a desenvolver desde los
entornos educativos informales (ocio, familia), la escuela tiene también que integrar la
45
nueva cultura conformada por: fuente de información, alfabetización digital, material
didáctico, instrumento de productividad para realizar trabajos e instrumento cognitivo.
La escuela debe alejar de los estudiantes la cultura de ayer y alejar la cultura de ayer.
Por esta razón la presencia en clase del ordenador es importante, desde los primeros
cursos, como un instrumento más, que se utilizará con finalidades diversas: lúdicas,
informativas, comunicativas, instructivas. Como también es crucial que esté presente en
los hogares y que los otros pequeños puedan disfrutar con estas tecnologías de la mano
de sus padres. Pero también, de este uso y disfrute de los medios tecnológicos, que
permitirá llevar a cabo actividades docentes enfocadas a su desarrollo cognitivo,
psicomotor, emocional y social. Las nuevas tecnologías pueden contribuir al aumento
del contacto con las familias. Por ejemplo: la implementación de una web permitirá
acercar a los padres la programación del curso de la clase, las actividades que se van
desarrollando, permitirán publicar algunos de los trabajos de los niños (Graells, 2013).
Para este proyecto específicamente, las TIC´s permitirán desarrollar una herramienta,
con la cual las habilidades de los alumnos en la materia de pruebas estadísticas con
SPSS podrán mejorar considerablemente. Alejará al estudiantado de la enseñanza
tradicional y lo acercará indiscutiblemente a la enseñanza moderna, la cual incluye
obviamente nuevos métodos y herramientas para lograr un aprendizaje elevado.
Definición de hipótesis
Las hipótesis nos indican lo que estamos buscando o tratando de probar y pueden
definirse como explicaciones tentativas del fenómeno investigado formuladas a manera
de proposiciones. De hecho, en nuestra vida cotidiana elaboramos hipótesis acerca de
muchas 'cosas" y luego indagamos (investigamos)) si son o no ciertas. las hipótesis son
proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o más variables y se apoyan
en conocimientos organizados y sistematizados. (Hernández, Fernández, & Baptista,
1991, p. 25)
Plantear hipótesis
La hipótesis planteada en esta investigación es de tipo conceptual, quedando de la
siguiente forma: “Si se diseña e implementa una plataforma virtual, se contribuirá a
46
mejorar el aprendizaje del software SPSS para la prueba de hipótesis los
estudiantes.”
Definición t-student para una muestra
Test t-Student permite decidir entre dos variables aleatorias normales (gausianas) con la
misma varianza tienen diferentes medias. Se puede aplicar en numerosos contextos,
para corroborar si la modificación en las condiciones de un proceso (humano o natural)
específicamente aleatorio producen una disminución o elevación de la media
poblacional. Funciona decidiendo si es estadísticamente significativa una diferencia en
la media muestral entre dos muestras, y poder afirmar que las dos muestras
corresponden a distribuciones de probabilidad de media poblacional distinta, o
confirmar que la diferencia de medias se puede deber a condiciones de aplicación del
test t para dos medias y a oscilaciones estadísticas al azar. Las condiciones de aplicación
del test t para comparar dos medias son:
A) Normalidad o n > 30 en cada grupo.
B) Homogeneidad de varianzas.
A) Normalidad: La variable dependiente tendrá que ser cuantitativa y seguir una
distribución normal. Para comprobarlo se deben realizar los siguientes pasos: Cuando
n1 y n2 son mayores o iguales que 30 se puede inferir que será buena la aproximación a
la normal. Pero se debe comprobar la normalidad de la variable dependiente si la
muestra no es muy grande (menores de 30). (Olea, 2016)
Condiciones de aplicación del test t para dos medias:
1) Comprobar que el mínimo y el máximo queden dentro del intervalo definido por tres
desviaciones estándar por encima y por debajo de la media. Media ± 3 Desv. Estándar.
2) Que la asimetría (en valor absoluto) sea menor que dos veces error estándar.
Asimetría < 2 errores estándar de asimetría.
47
3) Que la curtosis (en valor absoluto) sea menor a dos veces su error estándar. Curtosis
< 2 errores estándar de curtosis. Si se cumplen estos tres requisitos en cada grupo, podrá
interpretarse que su distribución es aproximadamente normal.
La distribución t de Student es parecida a la normal y la sustituye cuando no se conoce
la desviación estándar poblacional (σ). Como casi nunca se suele disponer de σ, el uso
de la t de Student es muy frecuente. Es casi equivalente usar la t de Student o la normal
cuando la muestra es mayor («>100). Esta diferencia tiene poca relevancia práctica.
La t de Student toma en cuenta el tamaño de muestra. Los grados de libertad son n-1
cuando hay una sola muestra, siendo n el tamaño de la muestra o N-2 cuando se evalúan
dos muestras (siendo N la suma de los individuos de los dos grupos), es decir (n1 - 1) +
(n2 - 1) = ( n¡ +n2 -2)=N-2. Hay una t distinta para cada tamaño de la muestra. El
problema más sencillo que se puede resolver con la t de Student es con una sola
muestra, ésta tendría n-1 grados de libertad.
Pueba t para muestra independiente
Prueba t para dos muestras independientes Iguales tamaños muestrales, iguales
varianzas. Esta prueba solamente se utiliza cuando:
● Los dos tamaños muestrales (esto es, el número, n, de participantes en cada
grupo) son similares.
● Se puede asumir que las dos distribuciones poseen la misma varianza. El
estadístico t a comprobar si las medias se diferencian, se puede calcular como
sigue:
Figura 2: Prueba para dos muestras
Fuente: (Olea, 2016)
48
Es la desviación estándar combinada, 1 = grupo uno, 2 = grupo 2.
El denominador de t es el error estándar de la diferencia entre las dos medias. Los
grados de libertad de esta prueba se obtienen como 2n − 2 donde n es el número de
participantes en cada grupo, por prueba de significancia.
Iguales varianzas, diferentes tamaños muestrales. Esta prueba se puede utilizar
exclusivamente si se puede asumir que las dos distribuciones poseen la misma varianza.
El estadístico t puede ser calculado como sigue si las medias son diferentes: las
fórmulas, son generalizaciones del caso que se da cuando ambas muestras poseen igual
tamaño (sustituyendo n por n1 y n2).
En esta fórmula, 1 = grupo uno, 2 = grupo dos, n = número de participantes. n − 1 es el
número de grados de libertad para cada grupo, y el tamaño muestral total menos dos
(esto es, n1 + n2 − 2) es el número de grados de libertad utilizados para la prueba de
significancia.
Se realiza la transformación logarítmica de los si no se puede asumir la normalidad y se
repite con la variable transformada todo el análisis. Suele mejorar la aproximación a la
normal si hay asimetría positiva al hacer la transformación logarítmica (Olea, 2016).
Prueba t para muestra relacionadas
Intervalo de confianza: Predeterminadamente, se muestra un intervalo de confianza al
95% para la diferenciar las medias. Se debe introducir un valor entre 1 y 99 para buscar
otro nivel de confianza.
Valores perdidos: Si se prueban varias variables y se han perdido los datos de una o más
de ellas, esto puede indicar al procedimiento cuáles son los casos desea incluir (o
excluir):
Excluir casos según análisis. Cada prueba t utiliza todos los casos que contienen datos
válidos para las variables contrastadas. Los tamaños muestrales pueden variar entre
pruebas.
Excluir casos según lista. Cada prueba t utilizará exclusivamente los casos que
contengan datos válidos para todas las parejas de variables contrastadas. El tamaño de la
muestra es persistente en todas las pruebas.
Especificar las opciones de una prueba T para muestras relacionadas:
49
Prueba T para muestras relacionadas: Consideraciones sobre los datos.
Datos: Especificar dos variables cuantitativas (nivel de medición de intervalo o de
razón) para todas las pruebas de pares. Cuando se estudian pares relacionados o de
control de casos, la respuesta del su sujeto de control y de cada sujeto de la prueba y
correspondiente deberán encontrarse en el mismo caso en el archivo de datos.
Supuestos: Las observaciones de cada par deben hacerse en las mismas condiciones.
Las diferencias entre las medias deben estar normalmente distribuidas. Las varianzas de
cada variable pueden ser iguales o desiguales.
Para obtener una prueba T para muestras relacionadas:
● Seleccionar en los menús:
● Analizar > Comparar medias > Prueba T para muestras relacionadas.
● Seleccionar uno o más pares de variables.
● Pulsar en Opciones para controlar el tratamiento de los datos perdidos y el nivel
del intervalo de confianza.
● Este procedimiento pega la sintaxis de comandos T-TEST. (IBM, 2012)
Software estadístico
SPSS (Statistical Package for the Social Sciences)
SPSS es la herramienta estadística más utilizada a nivel mundial en el entorno
académico. Puede trabajar con bases de datos de gran tamaño. Además, de
permitir la recodificación de las variables y registros según las necesidades del
usuario. El programa consiste en un módulo base y módulos anexos que se han
ido actualizando constantemente con nuevos procedimientos estadísticos.
(Aguayo, 2012, p. 31)
SPSS es un software especial, que se utiliza para hacer cálculos y análisis estadísticos.
En las Ciencias Sociales se ha hecho importante debido a sus múltiples usos: cálculos
estadísticos; análisis descriptivos e inferenciales, multitud de gráficos, correlaciones,
series temporales.
50
Spss para el aprendizaje de prueba de hipótesis
SPSS lleva a cabo simultáneamente ambos procedimientos, para lo que debemos pulsar
en la barra de menú:
Analizar - Comparar medias lo que desplegaría el menú: Medias- Prueba T para una
muestra- Prueba T para muestras independientes- Prueba T para muestras relacionadas-
Anova de un factor.
De las cinco opciones, sólo se utilizan, la segunda, tercera y cuarta. Los resultados de
las pruebas de hipótesis son presentados por el paquete estadístico SPSS con varias
características similares en todos ellos.
Figura 3: Prueba para una muestra
Fuente: (Aguayo, 2012, p. 38)
La hipótesis a probar, o en su caso el nombre de la prueba viene indicado por el título de
la tabla. La nota al pie de la tabla, indicada con una a en el título, es una aclaración
sobre la variable, que aparece si esta lo requiere. El significado de las celdas de esta
tabla es:
• El valor de prueba µ0 que se atribuye al parámetro bajo contraste. En el cuadro
anterior es 25000.
• El nombre de la variable, en este caso, Salario inicial.
• El nombre t y el valor 0.887 del estadístico de contraste.
• Los grados de libertad gl del estadístico, que en este caso son 188.
• El p-valor de la prueba, al que SPSS llama Sig o Sig (bilateral). Su valor en el cuadro
es 0.376.
• La diferencia de medias, que en este ejemplo vale 408.598, es la diferencia entre la
media muestral y el valor de prueba.
• El intervalo de confianza para la diferencia, del 95% en este ejemplo y sus extremos
51
inferior y superior, -500.13 y 1317.32. Es el intervalo de confianza para la diferencia µ
− µ0 (donde µ0 = 25000 es el valor de prueba), de ah´ı el nombre. Cuando µ0 = 0,
tenemos el tradicional intervalo de confianza para la media µ
SPSS siempre considera que la varianza poblacional es desconocida (lo cual es
apropiado puesto que se trata de un parámetro).
Por lo tanto, en el supuesto de ser cierta la hipótesis nula, el estadístico utilizado en esta
prueba es la media muestral, que, tipificada con la estimación de la desviación típica,
sigue una distribución t de Student con n − 1 grados de libertad (donde n es el tamaño
de la muestra). (Aguayo, 2012)
El uso del SPSS facilita la recogida y organización de los datos, posibilita conocer si se
han cumplido con las hipótesis del trabajo, facilita la toma de decisiones permitiendo
adoptar la mejor estrategia.
52
Fundamentación Legal
CONSTITUCIÓN DE LA REPÚBLICA DEL ECUADOR
Art. 350.- El sistema de educación superior tiene como finalidad la formación
académica y profesional con visión científica y humanista; la investigación científica y
tecnológica; la innovación, promoción, desarrollo y difusión de los saberes y las
culturas; la construcción de soluciones para los problemas del país, en relación con los
objetivos del régimen de desarrollo. (Constitución de la República del Ecuador, 2008) .
Art. 351.- El sistema de educación superior estará articulado al sistema nacional de
educación y al Plan Nacional de Desarrollo; la ley establecerá los mecanismos de
coordinación del sistema de educación superior con la Función Ejecutiva. Este sistema
se regirá por los principios de autonomía responsable, cogobierno, igualdad de
oportunidades, calidad, pertinencia, integralidad, autodeterminación para la producción
del pensamiento y conocimiento, en el marco del diálogo de saberes, pensamiento
universal y producción científica tecnológica global. (Constitución de la República del
Ecuador, 2008) .
“Art. 352.- El sistema de educación superior estará integrado por universidades y
escuelas politécnicas; institutos superiores técnicos, tecnológicos y pedagógicos; y
conservatorios de música y artes, debidamente acreditados y evaluados” (Constitución
de la República del Ecuador, 2008) .
LEY ORGÁNICA DE EDUCACIÓN SUPERIOR Y REGLAMENTO
CODIFICADO DE RÉGIMEN ACADÉMICO DEL SISTEMA NACIONAL DE
EDUCACIÓN SUPERIOR.
Del 22 de enero de 2009 dice el Título II –De la Formación Académica y Profesional-
CAPÍTULO VI-Del Trabajo de Titulación o Graduación.
Art.37 Los trabajos de graduación o titulación se definen de la siguiente manera de
acuerdo a los títulos o grados d que se otorgan:
37.2 Para la obtención del grado académico de Licenciado o del Título
Profesional universitario o politécnico, el estudiante debe realizar y defender un
proyecto de investigación conducente a una propuesta para resolver un problema o
53
situación práctica, con características de viabilidad, rentabilidad y originalidad en los
aspectos, condiciones de aplicación, recursos, tiempos y resultados esperados.
54
CAPÍTULO III
METODOLOGÍA
Diseño de la Investigación
El proyecto de investigación en función de sus objetivos se sustentará en un diseño,
desde una perspectiva multireferencial, e interpretativa, apoyados en una doble
estrategia metodológica (cuantitativa) que incluye una investigación de campo y una
investigación documental-bibliográfica de carácter descriptivo de tipo estudio de caso.
El estudio se enmarcará, además, bajo la modalidad de Proyecto Tecnológico conocido
también como Proyecto Factible, tal como lo sustenta la Universidad Pedagógica
Experimental Libertador –UPEL (2010):
La investigación, elaboración y desarrollo de una propuesta de un modelo
operativo viable para solucionar problemas, requerimientos o necesidades de
organizaciones o grupos sociales; puede referirse a la formulación de
políticas, programas, tecnologías, métodos o procesos. El Proyecto debe
tener apoyo en una investigación de tipo documental, de campo o un diseño
que incluya ambas modalidades (p. 7).
Se considera esta modalidad, por cuanto inicialmente se realizará un estudio tipo
diagnóstico y posteriormente atendiendo los resultados de este se desarrollará una
propuesta de una plataforma virtual para su implementación como herramienta de apoyo
en el aprendizaje del SPSS aplicado en la temática de prueba de hipótesis.
Tomando en cuenta con la metodología cuantitativa que también forma parte de la
investigación, ya que el enfoque cuantitativo busca la recolección de datos y probar por
medio de una medición numérica probar las hipótesis antes planteadas y buscar un
patrón que nos dé un resultado cuantitativo y poder tener información confiable, en este
caso se utilizó como herramienta de medición una encuesta. (López, 2012), esto
también trata de una investigación documental que se basa en una revisión de artículos,
textos, bibliografías, videos, entre otras fuentes de información que se pueda ser
utilizada para enriquecer una investigación, esto nos da como resultado el trabajar con
una información directa e indirecta que nos da como base un redescubrimiento de
55
información ya realizada tomando como ejemplo y enriquecer la información previa.
(García)
Finalmente, con esta información, se realizará una integración complementaria, que
permitirá orientar la propuesta de creación e implementación de la plataforma virtual
que potencie la formación integral de los estudiantes.
Procedimiento a Seguir
El procedimiento a seguir para el desarrollo de la propuesta tecnológica se especifica a
continuación:
Tabla 1. Procedimiento
Procedimiento
Actividades Desarrollo
Planificación Redactar plan de trabajo
Redactar el perfil de la propuesta tecnológica
Diagnóstico Matriz de operacionalización de las variables de la propuesta
Desarrollo Diseño de la plataforma
El entorno gráfico
Funcionalidad de la plataforma
Prueba de la plataforma y sus contenidos
Fuente: La investigadora
Elaborado por: La autora
Descripción de la Propuesta
Después de haber planteado el problema, se lleva a cabo el desarrollo del curso en la
plataforma moodle. En la plataforma conlleva la adaptación necesaria para desarrollar
para los cursos e implementar los recursos con los que se trabajara.
Además, la plataforma Moodle es uno de los LMS más utilizados en el mundo, esto
porque tiene una sencillez en el manejo de la interfaz mostrando siempre de forma más
didáctica el contenido a trabajar, su administración de cursos está diseñada para ayudar
a los educadores a desarrollar cursos en línea. (Almagro, 2012)
56
Para llevar a cabo también se trabajó con una herramienta de diseño de videos llamado
VideoScribe, que me ayuda a crear videos con contenido artísticos (dibujos-
ilustraciones), con una presentación de una pizarra virtual, dando un entorno más
amigable. (Sparkol)
Población y Muestra
Según Hurtado y Toro (Toro, 1998) , define que “población es el total de los
individuos o elementos a quienes se refiere la investigación, es decir, todos los
elementos que vamos a estudiar, por ello también se llama universo. (p.79)”.
Según (Barrera, 2008) , señala que la muestra que se realiza cuando: “La población es
tan grande o inaccesible que no se puede estudiar toda, entonces el investigador tendrá
la posibilidad seleccionar la muestra. El muestreo no es un requisito indispensable de
toda la investigación, eso depende del propósito del investigador, el contexto, y las
características de sus unidades de estudio. (p.141)”.
En ese sentido la población la población quedará conformada por estudiantes (20) del
séptimo y (12) octavo nivel de la Carrera de Informática de la UCE, dando un total de
32 informantes clave. Para lograr información significativa se trabajará con toda la
población.
a muestra
Tabla 2. Tamaño de la muestra
Tamaño de la muestra
Cursos Nº de estudiantes
Séptimo 20
Octavo 12
Total , de estudiantes 32
Fuente: Faculta de Filosofía Letra y Ciencia de la Educación, Carrera Informática
Elaborado por: La autora
57
Técnicas e Instrumentos
Con el objeto de dar respuestas a los objetivos de investigación, se diseñó un
instrumento que permitió recoger información objetiva, de opinión de los sujetos de la
población y muestra; para tal efecto se aplicó la técnica de la encuesta mediante el uso
de un cuestionario con preguntas de respuesta de escala aditiva –denominada escala tipo
Likert- que de acuerdo con (César Augusto Bernal Torres "Metodología de la
investigación: para administración) , “el cuestionario es un conjunto de preguntas
diseñadas para generar los datos necesarios para alcanzar los objetivos del proyecto de
investigación”; estos instrumentos contuvo variables que permitieron caracterizar el
aprendizaje de la prueba de hipótesis con SPSS.
Después de culminar la etapa de recopilación de información y, desde la perspectiva
cuantitativa, el análisis de datos se realizó siguiendo las siguientes fases: se tabularon
los datos; se codificaron y analizaron dichos resultados en forma lógica y reflexiva, en
la cual se interpretó el problema planteado apoyado en procesos estadísticos mediante el
software SPSS.
Validez y confiabilidad de los instrumentos
Una de las áreas más importantes del proceso de investigación es de la medición de las
variables y conductores que en ella intervienen. Stevens (1968) define medición a la
asignación de números con aspectos de números con aspectos de eventos u objetos de
acuerdo con alguna regla o convención.
La confiabilidad se determina mediante el método de consistencia interna (alfa
de Cronbach) que presentan entre si los diferentes ítems y, estos con el puntaje total del
instrumento. Para determinar el valor de la confiabilidad utilizaremos el modelo
estadístico del coeficiente Alfa de Cronbach (1972), (p. 186-187), citado por (Pazmiño,
2015)
∝=𝑛
𝑛 − 1∗𝑆𝑡2 − ∑𝑆𝑖
2
𝑆𝑡2
Donde:
∝ = Coeficiente de confiabilidad “Alfa de Cronbach
n = Número total de ítems que contiene el instrumento
58
𝑆𝑡2 = Varianza de puntajes totales
𝛴 𝑆𝑖2 = Sumatoria de la varianza individuales de los ítems
Tabla 3. Resumen de procedimientos de casos
Resumen de procedimiento de casos
Nº de estudiantes N %
Casos Válido 100 100,0
Excluido 0 ,0
Total 100 100,0
Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Elaborado por: SPSS Statistics
En tal sentido, para el estudio de caso, el coeficiente de confiabilidad Alpha de
Cronbach, de los instrumentos aplicados, es de 0,920 que de acuerdo a Guilford (1956)
y Hamdan (1982), se ubica en el nivel de alta confiabilidad o corrección.
Tabla 4. Estadísticos de fiabilidad
Estadísticas de fiabilidad
Alfa de Cronbach Nº de elementos
,904 32
Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Elaborado por: SPSS Statistics
59
CAPÍTULO IV
RESULTADOS
Resultados de la encuesta.
Ítem N° 0- Sexo
Tabla 5. Sexo
Sexo
Sexo
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido Porcentaje acumulado
Válido
Masculino 21 65,6 65,6 65,6
Femenino 11 34,4 34,4 100,0
Total 32 100,0 100,0 Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Elaborado por: SPSS Statistics
Figura 4. Figura porcentual de sexo de informantes claves
Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
60
Análisis e Interpretación
En función del cuadro 1 y el gráfico 1, las personas encuestadas indican que el 65,6 %
de los encuestados correspondientes al sexo “Masculino” y el 34,4 % al sexo
“Femenino”.
Ítem Nº 1.- En la Carrera de Informática cuenta con laboratorios de computación aptos
para el desarrollo académico.
Tabla 6. Frecuencias resultados del Ítem N° 1
Frecuencias resultados del Ítem N° 1
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido Porcentaje acumulado
Válido Medianamente equipados
3 9,4 9,4 9,4
Equipados en gran medida
12 37,5 37,5 46,9
Muy bien equipados 17 53,1 53,1 100,0
Total 32 100,0 100,0 Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Elaborado por: SPSS Statistics
Figura 5. En la Carrera de Informática cuenta con laboratorio de computación aptos
para el desarrollo académico
Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
61
Análisis e Interpretación
En función del cuadro 2 y el gráfico 2, las personas encuestadas indican que el 37,5%
corresponde a “Equipados en gran medida” y el 53,1 % corresponde a “Muy bien
dotados” en que la Carrera de Informática cuenta con el material de laboratorio
suficiente para el aprendizaje correcto en cuanto a la temática de prueba de hipótesis.
Ítem Nº2.- Los docentes de la Carrera manipulan plataforma virtual especializado,
como instrumento, en el proceso de enseñanza y aprendizaje.
Tabla 7. Frecuencias resultados del Ítem N° 2
Frecuencias resultados del Ítem N° 2
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido Porcentaje acumulado
Válido
Algunas veces 2 6,3 6,3 6,3
Casi Siempre 12 37,5 37,5 43,8
Siempre 18 56,3 56,3 100,0
Total 32 100,0 100,0 Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Elaborado por: SPSS Statistics
Figura 6. Los docentes de la Carrera manipulan plataforma virtual especializado, como
instrumento, en el proceso de enseñanza y aprendizaje
62
Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Análisis e Interpretación
En función del cuadro 3 y el gráfico 3, las personas encuestadas indican que el 37,5%
“Casi siempre” y el 56,3 % “Siempre”, los docentes manipulan plataformas virtuales
para el proceso de enseñanza y aprendizaje.
Ítem Nº3.- ¿Considera necesario el manejo de plataforma virtual especializado para el
aprendizaje de prueba de hipótesis con apoyo del Software SPSS?
Tabla 8. Frecuencias resultados del Ítem N° 3
Frecuencias resultados del Ítem N° 3
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido Porcentaje acumulado
Válido
Medianamente 3 9,4 9,4 9,4
En gran medida 14 43,8 43,8 53,1
Totalmente 15 46,9 46,9 100,0
Total 32 100,0 100,0 Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Elaborado por: SPSS Statistics
Figura 7. ¿Considera necesario el manejo de plataforma virtual especializado para el
aprendizaje de prueba de hipótesis con apoyo del Software SPSS?
63
Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Análisis e Interpretación
En función del cuadro 4 y el gráfico 4, las personas encuestadas indican que el 43,8 %
“En gran medida” y el 46,9 % “Totalmente” en que el manejo de la plataforma virtual
especializado es enfocado para el aprendizaje de prueba de hipótesis con el apoyo del
software SPSS.
Ítem Nº4.- ¿Considera viable, tecnológica, y didáctica, la implementación de una
plataforma virtual para el aprendizaje?
Tabla 9. Frecuencias resultados del Ítem N° 3
Frecuencias resultados del Ítem N° 3
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido Porcentaje acumulado
Válido
Medianamente 4 12,5 12,5 12,5
En gran medida 8 25,0 25,0 37,5
Totalmente 20 62,5 62,5 100,0
Total 32 100,0 100,0 Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Elaborado por: SPSS Statistics
64
Figura 8. ¿Considera viable, tecnológica, y didáctica, la implementación de una
plataforma virtual para el aprendizaje?
Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Análisis e Interpretación
En función del cuadro 5 y el gráfico 5, las personas encuestadas indican que el 25 %
está “En gran medida” y el 64,5 % “Totalmente” en que la plataforma es considerada
viable, tecnológica y didácticamente para el aprendizaje.
Ítem Nº 5.- Los docentes de la Carrera de Informática tienen conocimiento del manejo
y aplicación de una plataforma virtual especializado (SPSS) para análisis cuantitativo y
prueba de hipótesis
Tabla 10. Frecuencias resultados del Ítem N° 5
Frecuencias resultados del Ítem N° 5
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido Porcentaje acumulado
Válido
En pocas actividades 22 68,8 68,8 68,8
En algunas actividades 6 18,8 18,8 87,5
En la mayoría de las actividades
4 12,5 12,5 100,0
Total 32 100,0 100,0
65
Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Elaborado por: SPSS Statistics
Figura 9. Los docentes de la Carrera de Informática tienen conocimiento del manejo y
aplicación de una plataforma virtual especializado (SPSS) para análisis cuantitativo y
prueba de hipótesis.
Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Análisis e Interpretación
En función del cuadro 6 y el gráfico 6, las personas encuestadas indican que el 18,8 %
está “En algunas actividades” y el 12,5 % “En la mayoría de las actividades” que
corresponde a los docentes de la Carrera de Informática que tienen conocimiento del
manejo y aplicación de una plataforma virtual especializado (SPSS) para el análisis
cuantitativo y prueba de hipótesis.
Ítem N⁰ 6.- En la plataforma virtual la repartición de imágenes del curso de prueba de
hipótesis con apoyo del software SPSS se considera
66
Tabla 11. Frecuencias resultados del Ítem N° 6
Frecuencias resultados del Ítem N° 6
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido Porcentaje acumulado
Válido
Medianamente adecuada 7 21,9 21,9 21,9
Adecuada 8 25,0 25,0 46,9
Muy adecuada 17 53,1 53,1 100,0
Total 32 100,0 100,0 Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Elaborado por: SPSS Statistics
Figura 10. En la plataforma virtual la repartición de imágenes del curso de prueba de
hipótesis con apoyo del software SPSS se considera
Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Análisis e Interpretación
En función del cuadro 7 y el gráfico 7, las personas encuestadas indican que el 25 %
está “Adecuada” y el 53,1 % “Muy Adecuada” con respecto a la repartición de
imágenes para el curso de prueba de hipótesis con apoyo del software SPSS en la
plataforma virtual.
67
Ítem N⁰ 7.- En la plataforma virtual la gama de colores se considera
Tabla 12. Frecuencias resultados del Ítem N° 7
Frecuencias resultados del Ítem N° 7
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido Porcentaje acumulado
Válido
Regular 6 18,8 18,8 18,8
Muy buena
9 28,1 28,1 46,9
Excelente 17 53,1 53,1 100,0
Total 32 100,0 100,0 Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Elaborado por: SPSS Statistics
Figura 11. En la plataforma virtual la gama de colores se considera
Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Análisis e Interpretación
En función del cuadro 8 y el gráfico 8, las personas encuestadas indican que el 28,1 %
está “Muy buena” y el 53,1 % “Excelente” en cuanto a la gama de colores que contiene
la plataforma virtual.
68
Ítem N⁰ 8.- En la plataforma virtual el audio se considera
Tabla 13. Resultados frecuencias del Ítem N° 8
Frecuencias resultados del Ítem N° 8
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido Porcentaje acumulado
Válido
Adecuada 12 37,5 37,5 37,5
Muy adecuada 20 62,5 62,5 100,0
Total 32 100,0 100,0 Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Elaborado por: SPSS Statistics
Figura 12. En la plataforma virtual el audio se considera.
Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Análisis e Interpretación
En función del cuadro 9 y el gráfico 9, las personas encuestadas indican que el 37,5 %
está “Adecuada” y el 62,5 % “Muy adecuada” con relación al audio que posee la
plataforma virtual.
69
Ítem N⁰ 9.- En la plataforma virtual la animación se considera
Tabla 14. Frecuencias resultados del Ítem N° 9
Frecuencias resultados del Ítem N° 9
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido Porcentaje acumulado
Válido
Medianamente satisfactoria
4 12,5 12,5 12,5
Satisfactoria 11 34,4 34,4 46,9
Muy satisfactoria 17 53,1 53,1 100,0
Total 32 100,0 100,0 Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Elaborado por: SPSS Statistics
Figura 13. En la plataforma virtual la animación se considera
Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Análisis e Interpretación
En función del cuadro 10 y el gráfico 10, las personas encuestadas indican que el 34,4
% está “Satisfactoria” y el 53,1 % “Muy satisfactoria” respecto a la animación que tiene
la plataforma virtual.
70
Ítem N⁰ 10.- En la plataforma virtual la presentación de contenidos se considera
Tabla 15. Frecuencias resultados del Ítem N° 10
Frecuencias resultados del Ítem N° 10
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido Porcentaje acumulado
Válido
Medianamente satisfactoria
3 9,4 9,4 9,4
Satisfactoria 11 34,4 34,4 43,8
Muy satisfactoria 18 56,3 56,3 100,0
Total 32 100,0 100,0 Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Elaborado por: SPSS Statistics
Figura 14. En la plataforma virtual la presentación de contenidos se considera.
Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Análisis e Interpretación
En función del cuadro 11 y el gráfico 11, las personas encuestadas indican que el 34,4
% está “Satisfactoria” y el 56,3 % “Muy satisfactoria” referente a la presentación de
71
contenido que posee la plataforma.
Ítem N⁰ 11.- En la plataforma virtual la distribución de texto se considera.
Tabla 16. Frecuencias resultados del Ítem N° 11
Frecuencias resultados del Ítem N° 11
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido Porcentaje acumulado
Válido
Medianamente adecuada 4 12,5 12,5 12,5
Adecuada 9 28,1 28,1 40,6
Muy adecuada 19 59,4 59,4 100,0
Total 32 100,0 100,0 Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Elaborado por: SPSS Statistics
Figura 15. En la plataforma virtual la distribución de texto se considera
Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Análisis e Interpretación
En función del cuadro 12 y el gráfico 12, las personas encuestadas indican que el 28,1
% está “Adecuada” y el 59,4 % “Muy adecuada” con relación a la distribución de texto
que tiene la plataforma.
72
Ítem N⁰ 12.- En el software educativo en general la estructura y diseño de la plataforma
virtual fue:
Tabla 17. Frecuencias resultados del Ítem N° 12
Frecuencias resultados del Ítem N° 12
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido Porcentaje acumulado
Válido
Regular 3 9,4 9,4 9,4
Muy buena
13 40,6 40,6 50,0
Excelente 16 50,0 50,0 100,0
Total 32 100,0 100,0 Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Elaborado por: SPSS Statistics
Figura 16. En el software educativo en general la estructura y diseño de la plataforma
virtual fue:
Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
73
Análisis e Interpretación
En función del cuadro 13 y el gráfico 13, las personas encuestadas indican que el 40,6
% está “Muy buena” y el 50 % “Excelente” respecto al software educativo en general su
estructura y diseño de la plataforma virtual.
Ítem N⁰ 13.- En la plataforma virtual las instrucciones para el manejo de la prueba de
hipótesis fueron oportunas.
Tabla 18. Frecuencias resultados del Ítem N° 13
Frecuencias resultados del Ítem N° 13
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido Porcentaje acumulado
Válido
En algunos aspectos 4 12,5 12,5 12,5
En la mayoría de los aspectos
12 37,5 37,5 50,0
En todos los aspectos 16 50,0 50,0 100,0
Total 32 100,0 100,0 Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Elaborado por: SPSS Statistics
Figura 17. En la plataforma virtual las instrucciones para el manejo del prueba de
hipótesis fueron oportunos.
74
Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Análisis e Interpretación
En función del cuadro 14 y el gráfico 14, las personas encuestadas indican que el 37,5
% está “En la mayoría de los aspectos” y el 50 % “En todos los aspectos” con respecto a
que las instrucciones fueron oportunas sobre el manejo de prueba de hipótesis.
Ítem N⁰ 14.- En la plataforma virtual para pruebas de hipótesis es agradable para el
desarrollo del tema
Tabla 19. Frecuencias resultados del Ítem N° 14
Frecuencias resultados del Ítem N° 14
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido Porcentaje acumulado
Válido
En algunos aspectos 5 15,6 15,6 15,6
En la mayoría de los aspectos
13 40,6 40,6 56,3
En todos los aspectos 14 43,8 43,8 100,0
Total 32 100,0 100,0 Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Elaborado por: SPSS Statistics
75
Figura 18. En la plataforma virtual para pruebas de hipótesis es agradable para el
desarrollo del tema
Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Análisis e Interpretación
En función del cuadro 15 y el gráfico 15, las personas encuestadas indican que el 40,6
% está “En la mayoría de los aspectos” y el 43,8 % “En todos los aspectos” con relación
a la plataforma virtual para el desarrollo de prueba de hipótesis.
Ítem N⁰ 15.- En la plataforma virtual el contenido desarrollado para favorecer el
entendimiento del tema de prueba de hipótesis
Tabla 20. Frecuencias resultados del Ítem N° 15
Frecuencias resultados del Ítem N° 15
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido Porcentaje acumulado
Válido
Medianamente 2 6,3 6,3 6,3
En gran medida 11 34,4 34,4 40,6
Totalmente 19 59,4 59,4 100,0
Total 32 100,0 100,0
76
Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Elaborado por: SPSS Statistics
Figura 19. En la plataforma virtual el contenido desarrollado para favorecer el
entendimiento del tema de prueba de hipótesis
Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Análisis e Interpretación
En función del cuadro 16 y el gráfico 16, las personas encuestadas indican que el 34,4
% está “En gran medida” y el 59,4 % “Totalmente” que corresponde al contenido
desarrollado para el entendimiento de prueba de hipótesis en la plataforma virtual.
Ítem N⁰ 16.- En la plataforma virtual los ejemplos de aplicación planteados para la
prueba de hipótesis son adecuados.
Tabla 21. Fre
cuencias resultados del Ítem N° 16
77
Frecuencias resultados del Ítem N° 16
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido Porcentaje acumulado
Válido
En algunos aspectos 3 9,4 9,4 9,4
En la mayoría de aspectos 12 37,5 37,5 46,9
En todos los aspectos 17 53,1 53,1 100,0
Total 32 100,0 100,0 Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Elaborado por: SPSS Statistics
Figura 20. En la plataforma virtual los ejemplos de aplicación planteados para la
prueba de hipótesis son adecuados
Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Análisis e Interpretación
En función del cuadro 17 y el gráfico 17, las personas encuestadas indican que el 37,5
% está “En la mayoría de los aspectos” y el 53,1 % “En todo los aspectos” que
corresponde a los ejemplos de la aplicación planteados para la prueba de hipótesis en la
plataforma.
78
Ítem N⁰ 17.- En general la funcionalidad de la plataforma virtual fue:
Tabla 22. Frecuencias resultados del Ítem N° 17
Frecuencias resultados del Ítem N° 17
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido Porcentaje acumulado
Válido
Medianamente satisfactoria
3 9,4 9,4 9,4
Satisfactoria 14 43,8 43,8 53,1
Muy Satisfactoria 15 46,9 46,9 100,0
Total 32 100,0 100,0 Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Elaborado por: SPSS Statistics
Figura 21. En general la funcionalidad de la plataforma virtual fue:
Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Análisis e Interpretación
En función del cuadro 18 y el gráfico 18, las personas encuestadas indican que el 43,8
% está “Satisfactorio” y el 46,9 % “Muy Satisfactorio” con relación a la funcionalidad
en general de la plataforma virtual.
79
Ítem N⁰ 18.- En la plataforma virtual la organización de los contenidos (Introducción al
curso, Objetivos, Recursos Multimedios, actividades, y evaluaciones) fueron
apropiados:
Tabla 23. Frecuencias resultados del Ítem N° 18
Frecuencias resultados del Ítem N° 18
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido Porcentaje acumulado
Válido
En algunos aspectos 4 12,5 12,5 12,5
En la mayoría de aspectos 12 37,5 37,5 50,0
En todos los aspectos 16 50,0 50,0 100,0
Total 32 100,0 100,0 Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Elaborado por: SPSS Statistics
Figura 22. En la plataforma virtual la organización de los contenidos (Introducción al
curso, Objetivos, Recursos Multimedios, actividades, y evaluaciones) fueron
apropiados:
Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
80
Análisis e Interpretación
En función del cuadro 19 y el gráfico 19, las personas encuestadas indican que el 37,5
% está “En la mayoría de aspectos” y el 50 % “En todos los aspectos” con relación a la
organización de los contenidos (Introducción al curso, Objetivos, Recursos
Multimedios, actividades, y evaluaciones) de la plataforma.
Ítem N⁰ 19.- Las estrategias utilizadas en la clase apoyadas con la plataforma virtual
estimulan y motivan la construcción del aprendizaje
Tabla 24. Frecuencias resultados del Ítem N° 19
Frecuencias resultados del Ítem N° 19
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido Porcentaje acumulado
Válido
Medianamente 3 9,4 9,4 9,4
En gran medida 14 43,8 43,8 53,1
Totalmente 15 46,9 46,9 100,0
Total 32 100,0 100,0 Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Elaborado por: SPSS Statistics
Figura 23. Las estrategias utilizadas en la clase apoyadas con la plataforma virtual
estimulan y motivan la construcción del aprendizaje
81
Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Análisis e Interpretación
En función del cuadro 20 y el gráfico 20, las personas encuestadas indica que el 43,8 %
está “En gran medida” y el 46,9 % “Totalmente” que corresponden a las estrategias
utilizadas en la clase apoyadas con la plataforma virtual que estimulan y motivan a la
construcción del aprendizaje.
Ítem N⁰ 20.- En la plataforma virtual la ejecución de las actividades permite la
participación y trabajo activo
Tabla 25. Frecuencias resultados del Ítem N° 20
Frecuencias resultados del Ítem N° 20
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido Porcentaje acumulado
Válido
Medianamente 4 12,5 12,5 12,5
En alto grado 16 50,0 50,0 62,5
En muy alto grado 12 37,5 37,5 100,0
Total 32 100,0 100,0 Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Elaborado por: SPSS Statistics
Figura 24. En la plataforma virtual la ejecución de las actividades permite la
82
participación y trabajo activo
Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Análisis e Interpretación
En función del cuadro 21 y el gráfico 21, las personas encuestadas indica que el 50 %
está “En alto grado” y el 37,5% “En muy alto grado” con respecto a la ejecución de las
actividades en la plataforma virtual.
Ítem N⁰ 21.- En la plataforma virtual las prácticas de prueba de hipótesis permiten
innovar el desarrollo de la clase
Tabla 26. Frecuencias resultados del Ítem N°21
Frecuencias resultados del Ítem N°21
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido Porcentaje acumulado
Válido
En gran medida 11 34,4 34,4 34,4
Totalmente 21 65,6 65,6 100,0
Total 32 100,0 100,0 Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Elaborado por: SPSS Statistics
Figura 25. En la plataforma virtual las prácticas de prueba de hipótesis permiten
83
innovar el desarrollo de la clase.
Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Análisis e Interpretación
En función del cuadro 22 y el gráfico 22, las personas encuestadas indica que el 34,4 %
está “En gran medida” y el 65,6 % “Totalmente” que corresponde a las prácticas de
prueba que permite innovar el desarrollo de la clase.
Ítem N⁰ 22.- En la plataforma virtual las orientaciones brindadas permiten que el
desarrollo de los contenidos sea claros y precisos.
Tabla 27. Frecuencias resultados del Ítem N° 22
Frecuencias resultados del Ítem N° 22
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido Porcentaje acumulado
Válido
En algunos aspectos 6 18,8 18,8 18,8
En la mayoría de los aspectos
10 31,3 31,3 50,0
En todos los aspectos 16 50,0 50,0 100,0
Total 32 100,0 100,0 Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Elaborado por: SPSS Statistics
Figura 26. En la plataforma virtual las orientaciones brindadas permite que el
84
desarrollo de los contenidos sean claros y precisos
Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Análisis e Interpretación
En función del cuadro 23 y el gráfico 23, las personas encuestadas indica que el 31,3 %
está “En la mayoría de los aspectos” y el 50 % “En todos los aspectos” respecto a las
orientaciones brindadas que permitieron que el desarrollo de los contenidos sea claros y
precisos.
Ítem N⁰ 23.- En la plataforma virtual el grado de conocimiento adquirido al trabajar
fortaleció su aprendizaje en el tema de prueba de hipótesis
Tabla 28. Frecuencias resultados del Ítem N° 23
Frecuencias resultados del Ítem N° 23
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido Porcentaje acumulado
Válido
En algunos aspectos 4 12,5 12,5 12,5
En la mayoría de los aspectos
6 18,8 18,8 31,3
En todos los aspectos 22 68,8 68,8 100,0
Total 32 100,0 100,0 Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Elaborado por: SPSS Statistics
85
Figura 27. En la plataforma virtual el grado de conocimiento adquirido al trabajar
fortaleció su aprendizaje en el tema de prueba de hipótesis.
Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Análisis e Interpretación
En función del cuadro 24 y el gráfico 24, las personas encuestadas indica que el 18,8 %
está “En la mayoría de los aspectos” y el 68,8 % “En todos los aspectos” que
corresponde al grado de conocimiento adquirido al trabajar fortaleció su aprendizaje en
la temática de prueba de hipótesis.
Ítem N⁰ 24.- Con el apoyo de la plataforma virtual las estrategias y metodologías
utilizadas durante el desarrollo del tema prueba de hipótesis permiten suscitar
aprendizajes significativos
Tabla 29. Frecuencias resultados del Ítem N° 24
Frecuencias resultados del Ítem N° 24
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido Porcentaje acumulado
Válido
En algunos aspectos 4 12,5 12,5 12,5
En la mayoría de los aspectos
10 31,3 31,3 43,8
86
En todos los aspectos 18 56,3 56,3 100,0
Total 32 100,0 100,0 Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Elaborado por: SPSS Statistics
Figura 28. Con el apoyo de la plataforma virtual las estrategias y metodologías
utilizadas durante el desarrollo del tema prueba de hipótesis permiten suscitar
aprendizajes significativos
Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Análisis e Interpretación
En función del cuadro 25 y el gráfico 25, las personas encuestadas indica que el 31,3 %
está “En la mayoría de los aspectos” y el 56,3 % “En todos los aspectos” con relación al
apoyo de la plataforma virtual con sus estrategias y metodologías utilizadas durante el
desarrollo del tema prueba de hipótesis permiten suscitar aprendizajes significativos.
87
Ítem N⁰ 25.- La utilización de la plataforma virtual, facilita la comprensión teórica y
práctica del tema prueba de hipótesis
Tabla 30. Frecuencias resultados del Ítem N° 25
Frecuencias resultados del Ítem N° 25
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido Porcentaje acumulado
Válido
Medianamente 3 9,4 9,4 9,4
En alto grado 10 31,3 31,3 40,6
En muy alto grado 19 59,4 59,4 100,0
Total 32 100,0 100,0 Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Elaborado por: SPSS Statistics
Figura 29. La utilización de la plataforma virtual, facilita la comprensión teórica y
práctica del tema prueba de hipótesis
Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Análisis e Interpretación
En función del cuadro 26 y el gráfico 26, las personas encuestadas indica que el 31,3 %
está “En alto grado” y el 59,4 % “En muy alto grado” que corresponde a la utilización
88
de la plataforma virtual, que facilita la comprensión teórica y práctica del tema prueba
de hipótesis.
Ítem N⁰ 26.- ¿Los ejemplos con los que inicia el tema prueba de hipótesis son
adecuados?
Tabla 31. Frecuencias resultados del Ítem N° 26
Frecuencias resultados del Ítem N° 26
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido Porcentaje acumulado
Válido
Medianamente 4 12,5 12,5 12,5
En gran medida 10 31,3 31,3 43,8
Totalmente 18 56,3 56,3 100,0
Total 32 100,0 100,0 Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Elaborado por: SPSS Statistics
Figura 30. ¿Los ejemplos con los que inicia el tema prueba de hipótesis son adecuados?
Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Análisis e Interpretación
En función del cuadro 27 y el gráfico 27, las personas encuestadas indica que el 31,3 %
89
está “En gran medida” y el 56,3 % “Totalmente” respecto a los ejemplos con los que se
da inicio al tema de prueba de hipótesis en la plataforma virtual.
Ítem N⁰ 27.- El grado de relación contenidos-actividades- plataforma virtual
desarrollado fue significativo.
Tabla 32. Frecuencias resultados del Ítem N° 27
Frecuencias resultados del Ítem N° 27
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido Porcentaje acumulado
Válido
Medianamente 2 6,3 6,3 6,3
En alto grado 8 25,0 25,0 31,3
En muy alto grado 22 68,8 68,8 100,0
Total 32 100,0 100,0 Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Elaborado por: SPSS Statistics
Figura 31. En el grado de relación contenidos-actividades- plataforma virtual
desarrollado fue significativo
Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
90
Análisis e Interpretación
En función del cuadro 28 y el gráfico 28, las personas encuestadas indica que el 25 %
está “En alto grado” y el 68,8 % “En muy alto grado” con relación al grado de relación
contenidos, actividades en la plataforma virtual el cual tuvo un desarrollo significativo.
Ítem N⁰ 28.- La plataforma virtual estimula e incentiva el interés en el tema de pruebas
de hipótesis
Tabla 33. Frecuencias resultados del Ítem N° 28
Frecuencias resultados del Ítem N° 28
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido Porcentaje acumulado
Válido
En alto grado 8 25,0 25,0 25,0
En muy alto grado 24 75,0 75,0 100,0
Total 32 100,0 100,0 Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Elaborado por: SPSS Statistics
Figura 32. La plataforma virtual estimula e incentiva el interés en el tema de pruebas de
hipótesis
Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
91
Análisis e Interpretación
En función del cuadro 29 y el gráfico 29, las personas encuestadas indica que el 25 %
está “En alto grado” y el 75 % “En muy alto grado” que estimula e incentiva el interés
en el tema de pruebas de hipótesis en la plataforma virtual.
Ítem N⁰ 29.- La plataforma virtual es importante para desarrollar investigaciones con la
obtención de resultados más fiables.
Tabla 34. Frecuencias resultados del Ítem N° 29
Frecuencias resultados del Ítem N° 29
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido Porcentaje acumulado
Válido
Medianamente 2 6,3 6,3 6,3
En gran medida 8 25,0 25,0 31,3
Totalmente 22 68,8 68,8 100,0
Total 32 100,0 100,0 Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Elaborado por: SPSS Statistics
Figura 33. La plataforma virtual es importante para desarrollar investigaciones con la
obtención de resultados más fiables.
Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
92
Análisis e Interpretación
En función del cuadro 30 y el gráfico 30, las personas encuestadas indica que el 25 %
está “En gran medida” y el 68,8 % “Totalmente” en que es importante en el desarrollo
de investigaciones para la obtención de resultados más fiables.
Ítem N⁰ 30.- La aplicación de la plataforma virtual privilegia el desarrollo del trabajo
autónomo.
Tabla 35. Frecuencias resultados del Ítem N° 30
Frecuencias resultados del Ítem N° 30
Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido Porcentaje acumulado
Válido
En gran medida 8 25,0 25,0 25,0
Totalmente 24 75,0 75,0 100,0
Total 32 100,0 100,0 Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Elaborado por: SPSS Statistics
Figura 34. La aplicación de la plataforma virtual privilegia el desarrollo del trabajo
autónomo
93
Fuente: Estudiantes de séptimo y octavo semestre, Carrera Informática
Análisis e Interpretación
En función del cuadro 31 y el gráfico 31, las personas encuestadas indica que el 25 %
está “En gran medida” y el 75 % “Totalmente” respecto a la plataforma virtual
privilegia y el desarrollo del trabajo autónomo.
94
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
CONCLUSIONES
Ahora ha llegado el final de esta pequeña investigación, valga la redundancia volver a
describir brevemente la importancia que tiene una plataforma virtual en el aprendizaje y
enseñanza que en definitiva facilita y motiva a estudiantes y a docentes a trabajar de una
maneras más productiva a través de la comunicación en debates, trabajo en equipo y
herramientas multimedia, que proporcionan una construcción de conocimiento, por lo
que, la implementación de la plataforma en los alumnos de séptimo y octavo semestre
de la carrera Informática en la materia de Sistemas de Información para la enseñanza de
prueba de hipótesis fue de 90,70% gran éxito y acogida por los alumnos en las clases
apoyadas en conjunto con la plataforma virtual que estimulan y motivan la construcción
del aprendizaje.
Asimismo, se puede determinar que el grado de relación contenidos, actividades de la
plataforma virtual desarrollada fue significativo en un 93,80%, con gran éxito se puede
afirmar que los contenidos fueron de gran ayuda para el entendimiento de las temáticas
tratadas, pues era contenido multimedia que permitía una compresión más clara de los
ejercicios y facilitando el trabajo.
Se podría decir que la utilización de una plataforma virtual que no solo tiene contenido
multimedia como ayuda para la enseñanza y el aprendizaje, sino que también el hecho
de trabajar con una plataforma que en su totalidad su lenguaje de programación es libre
que permitiendo cambiar la interfaz gráfica para desarrollar diferentes entornos, no
como otras plataformas que nos tiene en un diseño predeterminado, como
Administrador puedo dar diferentes perspectivas de diseños más dinámicos para el
estudiantes y el docente e ir evolucionando en nuevas maneras de enseñanza.
95
RECOMENDACIONES
● Instruir a los docentes para el manejo de plataformas virtuales especializadas en
el análisis cuantitativo y prueba de hipótesis.
● Mejora los laboratorios de la Carrera para la implementación de diferentes
herramientas virtuales.
96
CAPÍTULO V
PROPUESTA TECNOLÓGICA
UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADPR
FACULTAD DE FOLOSOFÍA, LETRAS Y CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
CARRERA DE INFORMÁTICA
DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UNA PLATAFORMA VIRTUAL PARA EL
APRENDIZAJE DEL SOFTWARE SPSS EN LA TEMÁTICA DE PRUEBAS DE
HIPÓTESIS EN LOS ESTUDIANTES DE SÉPTIMO Y OCTAVO SEMESTRE DE
SISTEMAS DE LA INFORMACIÓN DE LA CARRERA DE INFORMÁTICA.
Perfil del Trabajo de Titulación (Propuesta Tecnológica) presentado como requisito parcial para
obtener el Grado de Licenciada en Ciencias de la Educación, mención Informática.
Autora: Alejandra Estefania Ibañez Robalino
C.C. 172445964-7
Email: aibanez@uce.edu.ec
Tutor: PhD. Guillermo Terán Acosta
Quito, octubre de 2018
97
Introducción
En la siguiente Propuesta Tecnológica se realizará una introducción al software
estadístico SPSS, con la finalidad de facilitar su utilización a la hora de realizar pruebas
de hipótesis. Además, se describirá el desarrollo metodológico empleado que permitió
cumplir con las metas planteadas por el autor al momento de implementar este
instrumento didáctico-tecnológico.
Con la ayuda de la herramienta de gestión de aprendizaje MOODLE, la cual permite
crear entornos de aprendizaje en línea, el estudiante de séptimo y octavo semestre será
capaz de interactuar con mucha mayor facilidad con los recursos didácticos disponibles
al momento de hacer uso de esta Propuesta Tecnológica, la misma que pretende ser una
componente de uso obligatorio para los docentes que dictan materias con temática
estadística, las cuales los tópicos de pruebas de hipótesis deben ser cubiertos, analizados
y comprendidos por los alumnos.
El Software SPSS (Statistical Package for the Social Science) es uno de los programas
estadísticos más populares en el ámbito de la investigación de ciencias sociales y
aplicadas. Su facilidad de uso, flexibilidad y crecimiento hacen que este paquete
estadístico sea accesible para usuarios de todos los niveles de habilidades. El software
SPSS como herramienta estadística tuvo sus inicios en 1968-1970 (SPSS 1) de la mano
de SPSS Inc.; y en sus inicios tuvo la finalidad de ser utilizada para computadoras de
capacidades considerables (SPSSx release 2). Con el pasar de los años y junto al
creciente avance de la tecnología, los desarrolladores encargados del mejoramiento de
este software; luego de pasar por más de 25 versiones y alrededor de 50 años, lograron
proveer al usuario en la actualidad una versión muy amigable (IMB SPSS Statistical 25,
marzo 2017) que permite realizar un sinfín de operaciones adaptables a los contextos
que el investigador lo requiera. En la presente propuesta se hará uso de una versión
anterior de este programa (IBM SPSS Statistical 22.0, agosto 2013).
Las pruebas de hipótesis son procesos estadísticos que permiten al investigador realizar
conclusiones a partir de los datos de una población por medio de valores estadísticos
generalmente basados en funciones de probabilidad (pruebas paramétricas), aunque
dependiendo de la naturaleza de los datos y de las características de la población, se
puede hacer uso de pruebas de hipótesis de “distribución libre” (no paramétricas),
existiendo diferencias significativas entre estas dos metodologías.
98
La idea principal de estas pruebas de hipótesis es rechazar o no una o varias hipótesis
planteadas por el investigador con respecto a sus parámetros (media, varianza, etc.)
antes de realizar la recolección de los datos.
Se identifican entonces los componentes de las pruebas de hipótesis que son el objeto de
investigación de una determinada investigación. Estas son:
Hipótesis nula (H0), la cual indica el percepción o idea actual que el
investigador tiene acerca de la población referente a algún parámetro de la
misma, generalmente igualdad.
Hipótesis nula (H1), la cual se opone a la hipótesis nula y le indica al
investigador que su idea actual estaba equivocada.
Luego, haciendo uso de procedimientos estadísticos el investigador puede rechazar o no
la hipótesis nula, donde se debe precisar entre otras cosas el nivel de significancia de la
prueba, es decir, el error admisible que generalmente es del 5%, pero puede regularse
dependiendo de la naturaleza y contexto de la investigación.
Estas pruebas de hipótesis, se las puede realizar entre parámetros de diferentes
poblaciones (muestras independientes) o en parámetros de la misma población
(muestras relacionadas). La presente propuesta pretende abordar estos dos tipos de
pruebas de hipótesis explicando su utilidad en cada uno de ellos.
Objetivos
Objetivo General
Diseñar e implementar un instrumento didáctico-tecnológico que permita a los
estudiantes de séptimo y octavo semestre de Sistemas de Información de la
carrera de Informática, utilizar adecuadamente el Software estadístico SPSS a la
hora de realizar pruebas de hipótesis.
Objetivos Específicos
Hacer uso de la herramienta de aprendizaje MOODLE para implementar de una
manera adecuada el material didáctico con los procedimientos que ayuden al
estudiante a manejar en forma correcta el software estadístico SPSS.
Brindar al estudiante de séptimo y octavo semestre de Sistemas de Información
de la carrera de Informática herramientas que fomente el interés por la
99
estadística inferencial.
Promover la correcta interpretación de los resultados obtenidos a través del
software estadístico SPSS en relación a las pruebas de hipótesis paramétricas.
Justificación
El campo de la investigación y del procesamiento de datos, muchas veces demanda que
el investigador realice aseveraciones acerca de los parámetros de la población de
estudio, el desarrollo de la estadística inferencial permite al investigador procesar la
información obtenida a partir de una recolección de datos y hacer que esto sea posible.
Muchos de los procesos estadísticos que permiten realizar estadística inferencial, se
enmarcan en teorías matemáticas muy complejas, situación que el investigador no está
dispuesto a desarrollar o no cuenta con el tiempo requerido para hacerlo.
La finalidad de la mayor parte de software cualquiera que sea su naturaleza, en nuestro
caso particular software estadístico, es brindar al usuario herramientas potentes, pero
fáciles de utilizar, evitando que el interesado tenga que comprender complejas teorías
matemáticas o realizar procesos realmente extensos y se enfoca más en los resultados,
los mismos que el usuario debe saber interpretar, manejar y comprender.
Es por todo esto que resulta necesario la implementación de una herramienta didáctica
que nos ayude a manejar un software estadístico para la realización de pruebas de
hipótesis, resulta muy importante.
Instalación de MOODLE
Requisitos Previos
Módulo Requisito
Sistema Operativo Windows
Procesamiento i5.
Memoria RAM 6 GB.
Almacenamiento 5 GB
Componentes requeridos para la funcionalidad del software:
100
1) XAMPP. – Servidor que integra Apache, servidor de base de datos MYSQL y el
lenguaje interprete PHP, el link de descargar es el siguiente:
https://www.apachefriends.org/es/index.html.
2) Archivo Moodle. - se puede descargar de la siguiente dirección:
https://download.moodle.org/
Instalación
Se describe los pasos a seguir para el funcionamiento del sistema.
1. Se procede a instalar el XAMPP.
a) Al dar doble clic en el programa, se visualiza un mensaje del control de
cuentas de usuario y las restricciones de algunos directorios, clic en
siguiente.
Figura 35. Instalación de XAMPP, paso a)
Fuente: Captura de pantalla
Elaborado por: La autora
b) A continuación, se visualiza el asistente de instalación, clic en el botón
‘Next’
Figura 36. Instalación de XAMPP, paso b)
101
Fuente: Captura de pantalla
Elaborado por: La autora
c) En la pantalla se puede elegir los componentes que integra XAMPP, clic en
el botón next.
Figura 37. Instalación de XAMPP, paso c)
Fuente: Captura de pantalla
Elaborado por: La autora
d) XAMPP permite elegir la ubicación del programa, clic en el botón ‘Next’
Figura 38. Instalación de XAMPP, paso d)
Fuente: Captura de pantalla
Elaborado por: La autora
102
e) En esta pantalla se confirma la instalación.
Figura 39. Instalación de XAMPP, paso e)
Fuente: Captura de pantalla
Elaborado por: La autora
f) Proceso de la copia de archivos del programa
Fuente: Captura de pantalla
Elaborado por: La autora
Figura 40. Instalación de XAMPP, paso f)
103
g) El programa XAMPP con los componentes requeridos se ha instalado con
éxito, clic en finalizar.
Figura 41. Instalación de XAMPP, paso g)
Fuente: Captura de pantalla
Elaborado por: La autora
h) Al terminar la instalación, se activa, el apache y el MySQL
Figura 42. Instalación de XAMPP, paso h)
Fuente: Captura de pantalla
Elaborado por: La autora
104
2. Instalación de la Moodle
a) Copiar el archivo, a la siguiente dirección C:\xampp\htdocs
Figura 43. Instalación de MOODLE, paso a)
Fuente: Captura de pantalla
Elaborado por: La autora
b) En el Chrome escribir la dirección: http://localhost/moodle/, se visualiza la
instalación del software, seleccionar el idioma, clic en el botón ‘Next’.
105
Figura 44. Instalación de MOODLE, paso b)
Fuente: Captura de pantalla
Elaborado por: La autora
c) En la siguiente pantalla se visualiza, la ruta que contiene el código de la
Moodle y el directorio en donde se guardara los archivos subidos por el
usuario, clic en siguiente.
Figura 45. Instalación de MOODLE, paso c)
Fuente: Captura de pantalla
Elaborado por: La autora
106
d) Se realiza los ajustes de acceso y conexión con la base de datos, al terminar
la configuración, clic en botón siguiente.
Figura 46. Instalación de MOODLE, paso d)
Fuente: Captura de pantalla
Elaborado por: La autora
e) En la siguiente pantalla, se visualiza las extensiones, todas deben estar
correctas, clic en continuar.
Figura 47. Instalación de MOODLE, paso e)
Fuente: Captura de pantalla
Elaborado por: La autora
107
f) En esta pantalla aparece todos los componentes que se van instalado.
Figura 48. Instalación de MOODLE, paso f)
Fuente: Captura de pantalla
Elaborado por: La autora
g) Al terminar de Instalar la Moodle no queda la siguiente pantalla.
Figura 49. Instalación de MOODLE, paso g)
Fuente: Captura de pantalla
Elaborado por: La autora
108
Instalación de VIDEOSCRIBE
Los pasos que se describen a continuación permiten descargar e instalar una versión de
prueba de VIDEOSCRIBE de 7 días:
a) Ir a la página de SPARKOL y localizar la versión de prueba
Figura 50. Instalación de VIDEOSCRIBE, paso a)
Fuente: Captura de pantalla
Elaborado por: La autora
b) Descargar la versión de prueba (Free trial) de 32 bits o 64 bits dependiendo de
las características del equipo y luego de haber descargado, ejecutamos en
archivo VideoScribe.exe. Luego, damos clic en Next.
109
Figura 51. Instalación de VIDEOSCRIBE, paso b)
Fuente: Captura de pantalla
Elaborado por: La autora
c) Luego, se ubica la dirección donde se instalará el programa y se da clic en Next.
Figura 52. Instalación de VIDEOSCRIBE, paso c)
Fuente: Captura de pantalla
Elaborado por: La autora
110
d) Luego de que se haya fijado la ubicación, se pulsa en Install.
Figura 53. Instalación de VIDEOSCRIBE, paso d)
Fuente: Captura de pantalla
Elaborado por: La autora
e) Cuando se carguen todos los ficheros de la instalación, se finaliza en la siguiente
con esta última ventana.
111
Figura 54. Instalación de VIDEOSCRIBE, paso e)
Fuente: Captura de pantalla
Elaborado por: La autora
f) Luego, se abre el programa en donde se debe introducir usuario y contraseña los
que previamente fueron ingresados para registrarse en la página de SPARKOL.
Figura 55. Instalación de VIDEOSCRIBE, paso f)
Fuente: Captura de pantalla
Elaborado por: La autora
g) Y se ingresa a la interfaz del programa donde se puede crear los proyectos.
112
Figura 56. Instalación de VIDEOSCRIBE, paso g)
Fuente: Captura de pantalla
Elaborado por: La autora
Desarrollo Detallado de la Propuesta
La presente propuesta constó de algunos pasos, que ayudaron a que su realización sea
exitosa y partiendo de un análisis de las características de la población hacia las cuales
está orientado el material didáctico-tecnológico desarrollado aquí, pues fue en base a
necesidades detectadas que se tuvo la idea de generar herramientas que permitan a los
estudiantes de séptimo y octavo semestre de Sistemas de Información, tener ideas
mucho más claras de cómo utilizar SPSS en la realización de pruebas de hipótesis, por
qué es necesario realizar este tipo de análisis estadístico y como realizarlo de un manera
correcta.
Las herramientas utilizadas para el desarrollo de la presente propuesta fueron
principalmente:
MOODLE, como una herramienta de aprendizaje en línea cuya instalación y requisitos
del sistema se han detallado previamente.
113
VIDEOSCRIBE, herramienta didáctica que nos permite crear animaciones dinámicas
de un proceso, en este caso particular, los pasos a seguir para cargar una base de datos y
para realizar una prueba de hipótesis para muestras independiente y relacionas, así como
también para interpretar los resultados.
SPSS, herramienta estadística en la cual se desarrolló el procesamiento de los datos,
partiendo desde la lectura de los datos, identificación de las variables, edición de la
información, etc. Además, fue con la ayuda del programa SPSS que se realiza las
pruebas de hipótesis como se verá en el video, la interfaz de este programa es muy
amigable con el usuario así que tanto la manipulación de los datos como la
interpretación de los datos de una manera adecuada estarán garantizada con el video
didáctico realizado.
Proceso de implementación del material didáctico a MOODLE
Creación del Curso
Una vez que se haya instalado MOODLE, procederemos a la creación de un curso en el
cual se subirá la información correspondiente al mismo, como el contenido y el material
didáctico, para lo cual se debe ingresar al sistema como administrador y seguir los pasos
para el proceso de creación de este curso que se presentan a continuación:
1) Ingresamos al sistema mediante la dirección localhost:52/Moodle, con el usuario
y contraseña.
Figura 57. Creación del Curso en MOODLE, paso 1)
Fuente: Captura de pantalla
Elaborado por: La autora
114
2) Al estar en el sistema, seleccionamos cursos/Administrar cursos y categorías
Fuente: Captura de pantalla
Elaborado por: La autora
3) Crear categorías para identificar el curso.
Figura 59. Creación del Curso en MOODLE, paso 3)
Fuente: Captura de pantalla
Elaborado por: La autora
4) El siguiente paso es crear el curso, los campos con las letras de color rojo, son
importantes para que se pueda guardar la información.
Figura 58. Creación del Curso en MOODLE, paso 2)
115
Figura 60. Creación del Curso en MOODLE, paso 4)
Fuente: Captura de pantalla
Elaborado por: La autora
5) Procedemos a crear a los estudiantes del curso, seleccionamos la opción Usuario
Figura 61. Creación del Curso en MOODLE, paso 5)
116
Fuente: Captura de pantalla
Elaborado por: La autora
6) Ingresamos los datos de los alumnos o estudiantes que va a participar en el curso
y se procede a guarda.
Figura 62. Creación del Curso en MOODLE, paso 6)
Fuente: Captura de pantalla
Elaborado por: La autora
7) En la pantalla del curso se activa a los usuarios registrados y se muestra los
usuarios matriculados.
Figura 63. Creación del Curso en MOODLE, paso 7)
Fuente: Captura de pantalla
Elaborado por: La autora
117
Instrucciones para el usuario
Acceso a la herramienta didáctica en MOODLE
Una vez que se forma parte del curso en MOODLE, se procede a ingresar al contenido
del mismo, donde como material didáctico se cuenta con el video previamente
desarrollado en VIDEOSCRIBE y que se encuentra disponible para que el estudiante lo
descargue o para verlo por medio de la plataforma de videos YOUTUBE.
Figura 64. Presentación del Curso de pruebas de hipótesis en la plataforma virtual
Fuente: Captura de pantalla
Elaborado por: La autora
Se debe hacer clic sobre cada elemento para poder acceder al contenido ya sea para
poder descargarlo o para verlo directamente desde MOODLE a través de YOUTUBE. A
continuación, se presenta imágenes del material que se encuentra disponible en
MOODLE y que explica el procedimiento para realizar pruebas de hipótesis utilizando
SPSS.
118
Figura 65. Presentación del material didáctico (Video realizado en VIDEOSCRIBE)
Fuente: Captura de pantalla
Elaborado por: La autora
a) Primero se carga la base de datos que el usuario desea procesar.
Figura 66. Video didáctico, pasos para cargar una base de datos
Fuente: Captura de pantalla
Elaborado por: La autora
b) Ahora, una vez cargada la base de datos, se procede a explicar la Vista de
Variables que se encuentra disponible en SPPS con todos los componentes de
119
esta ventana
Figura 67. Video didáctico, presentación de la Vista de Variables en SPSS
Fuente: Captura de pantalla
Elaborado por: La autora
c) La vista de datos que es muy similar a una hoja de cálculo se explica a
continuación:
Figura 68. Video didáctico, presentación de la Vista de Datos en SPSS
Fuente: Captura de pantalla
Elaborado por: La autora
120
d) Luego se analiza las variables que serán parte de las pruebas de hipótesis tanto
para muestras independientes como para muestras relacionadas.
Figura 69. Video didáctico, identificación de las variables para las pruebas de hipótesis
con muestras independientes y muestras relacionadas
Fuente: Captura de pantalla
Elaborado por: La autora
e) El proceso para realizar las pruebas de hipótesis en SPSS se detalla en cuatro
pasos:
1) Analizar
2) Comparar medias
3) Prueba para muestras independientes
4) Prueba para muestras relacionadas
121
Figura 70. Video didáctico, pasos para realizar las pruebas de hipótesis en SPSS
Fuente: Captura de pantalla
Elaborado por: La autora
f) En el caso de una prueba de hipótesis para muestras independientes se explica
cómo seleccionar las variables que formaran parte del análisis, cómo especificar
la significancia y como identificar los grupos independientes.
122
Figura 71. Video didáctico, selección de las variables para pruebas de hipótesis con
muestras independientes
Fuente: Captura de pantalla
Elaborado por: La autora
g) Luego se analizan y se interpretan los resultados.
123
Figura 72. Video didáctico, resultados de la prueba de hipótesis con muestras
independientes
Fuente: Captura de pantalla
Elaborado por: La autora
h) En el caso de una prueba de hipótesis para muestras relacionadas se explica
cómo seleccionar las variables que formaran parte del análisis, cómo especificar
la significancia.
124
Figura 73. Video didáctico, selección de las variables para pruebas de hipótesis con
muestras relacionadas
Fuente: Captura de pantalla
Elaborado por: La autora
i) Finalmente se interpretan y se analizan los resultados.
125
Figura 74. Video didáctico, resultados de la prueba de hipótesis con muestras
relacionadas
Fuente: Captura de pantalla
Elaborado por: La autora
126
BIBLIOGRAFÍA Y REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Aguayo, M. (2012). Cómo realizar "paso a paso" un contraste de hipótesis con SPSS
para Windows y alternativamente con EPIINFO y EPIDAT. Sevilla: Fundación
Andaluza Beturia para la Investigación en Salud.
Almagro, J. (viernes de 02 de 2012). https://moodle.org. Obtenido de
https://moodle.org: https://moodle.org/mod/forum/discuss.php?d=327954
Almeida, J. (2016). Diseño e implementación de un software educativo para el
aprendizaje del SPSS y su aplicación en medidas de dispersión y distribución
para estudiantes de séptimo nivle de la carrera de Informática de la UCE.
Quito: Universidad Central del Ecuador.
Antón, L. (2014). Teorías Contemporáneas Del Aprendizaje.
Barrera. (2008). http://msctecnologiaeducativa3.blogspot.com. Obtenido de
http://msctecnologiaeducativa3.blogspot.com:
http://msctecnologiaeducativa3.blogspot.com/p/poblacion-y-muestra_19.html
Bolaños, A., & Aguilera, F. (2014). Caracterización del modelo de aprendizaje de
laboratorios de diseño con énfasis en factores sociales. Revista de
Arquitectura(16), 26-37.
Britain, S., & Liber, O. (2004). A Framework for the Pedagogical Evaluation of
eLearning Environment. JISC-commissioned report. Obtenido de
http://www.cetis.ac.uk/members/pedagogy/files/4thMeet_framework/VLEfullRe
port
Cataldi, Z. (2014). Ingenieria de Software Educativo. Argentina.
César Augusto Bernal Torres "Metodología de la investigación: para administración, e.
h. (s.f.). https://books.google.com.ec . Obtenido de https://books.google.com.ec:
https://books.google.com.ec
Coll, C. (1991). Aprendizaje escolar y construcción del conocimiento. Barcelona:
Paidós.
Constitución de la República del Ecuador. (20 de Octubre de 2008). Quito, Ecuador:
Asamblea Constituyente.
Contreras, S. (2012). Diseño e implementación de una plataforma virtual para impulsar
el fortalecimiento de la institución educativa gimnasio del San Jorge del
Municipio de San Marcos – Sucre utilizando como herramienta la plataforma
moodle. . Colombia-San Marcos: Universidad de Cartagena.
Díaz, S. (2009). Plataformas Educativas, un Entorno para Profesores y alumnos. Temas
para la educación. Revista digital para profesionales de la enseñanza.
Fanery, A. (2015). Diseño De Una Plataforma Virtual Para La Enseñanza Y
Aprendizaje De La Asignatura Modelos De Información Contable Prospectiva.
Buenos Aires.
Galvis, A. (1998). Ambientes virtuales para participar en la sociedad del conocimiento.
Revista Informática Educativa. Bogotá: UNIANDES-LIDIE.
García, L. M. (s.f.). http://aprendeenlinea.udea.edu.co. Obtenido de
http://aprendeenlinea.udea.edu.co:
http://aprendeenlinea.udea.edu.co/lms/moodle/file.php/658/Glosario_Invest_Do
cumental_final_-_Lina_Rpo.pdf
Gómez, R. (2012). Ingenieria De Software Educativo Con Modelaje Orientado Por
Objetos: Un Medio Para Desarrollar Micromundos Interactivos. Colombia.
Graells, P. (2013). Impacto De Las Tic En La Educación: Funciones y Limitaciones.
Área de Innovación y Desarrollo, S.L.
127
Griffiths, D., Blat, J., García, R., & Sayago, S. (2004). La aportación de IMS Learning
Design a la creación de recursos pedagógicos reutilizables. En Simposio
SPDECE. Alcalá de Henares.
Hernández, R., Fernández, C., & Baptista, P. (1991). Metodologia de la investigación.
México: McGRAW.
Legña, E. (2015). “Análisis, Diseño E Implementación de un Entorno Virtual de
Aprendizaje para el Colegio Menor Universitario”. Quito: Universidad Central
del Ecuador.
López Alonso, C., Fernández-Pampollón, A., Miguel, E., & Pita, G. (2005). Learning to
research. Virtual Learning Environment: a socioconstructivist. Paphos, Chipre:
En International Conference on Information Systems.
López, E. A. (2012). http://www.eumed.net. Obtenido de http://www.eumed.net:
http://www.eumed.net/tesis-doctorales/2012/eal/metodologia_cuantitativa.html
Marqués, P. (1995). Metodología para la elaboración de software educativo. Software
Educativo. Guía de uso y metodología de diseño. Barcelona: Estel.
Marquéz, P. (2013). El software educativo. Barcelona: Universidad Autónoma de
Barcelona.
Mesa, F. (2013). Diseño e implementacion de un software educativo de matematicas
para los niños de grado segundo. Bogotá-Santiago de Cali: Colegio Nuestra
Señora de Fatima.
Molist, M. (04 de 12 de 2018). https://elpais.com. Obtenido de https://elpais.com:
https://elpais.com/diario/2008/12/04/ciberpais/1228361067_850215.html
Olea, F. (2016). Técnicas Estadísticas Aplicadas En Nutrición Y Salud. Argentina.
Pampillón, A. (2013). Las plataformas e-learning para la enseñanza y el aprendizaje
universitario en Internet. España.
Pazmiño, J. O. (2015). http://repositorio.ute.edu.ec. Obtenido de
http://repositorio.ute.edu.ec:
http://repositorio.ute.edu.ec/bitstream/123456789/17570/1/66717_1.pdf
Polo, M. (2001). El diseño instruccional y las tecnologías de la información y la
comunicación. Docencia Universitaria, II(2). Obtenido de
https://psicheri.files.wordpress.com/2015/02/u4_1.pdf
Rizzi, C., Furman, M., Podestá, M., & Luzuriaga, M. (2014). “Diseño e implementación
de la plataforma virtual de aprendizaje WISE en el aprendizaje de las Ciencias
Naturales”. Buenos Aires-Argentina: Universidad de San Andrés.
Sánchez, J. (1999). Construyendo y Aprendiendo con el Computador. Proyecto Enlaces
- MECE. Chile: Centro Zonal Universidad de Chile.
Sparkol. (s.f.). https://www.videoscribe.co/en/. Obtenido de
https://www.videoscribe.co/en/: https://www.videoscribe.co/en/
Toro, H. y. (1998). http://metodouba.blogspot.com. Obtenido de
http://metodouba.blogspot.com: http://metodouba.blogspot.com/2015/07/la-
poblacion-y-muestra.html
Torres, Y., & Macias, N. (2009). “Software Educativo como apoyo en la enseñanza –
aprendizaje del método de reducción en la resolución de sistemas de Ecuaciones
Lineales”. Trujillo: Universidad de los Andes.
Universidad Internacional de Valencia. (2013). Características, tipos y plataformas más
utilizadas para estudiar a distancia. España: Universidad Internacional de
Valencia.
Universidad Pedagógica Experimental Libertador –UPEL. (2010). UPEL.
Victoria, S. (2008). Plataformas virtuales de enseñanza. Obtenido de
http://www.slideshare.net/Hector58/plataformas-virtuales-de-aprendizaje-
128
presentation.
129
ANEXOS
ANEXO A. MATRIZ DE LA ENCUESTA APLICADA A CADA OBJETIVO DEL
PROYECTO
Diagnosticar las metodologías y estrategias utilizadas por el docente para el aprendizaje
del software estadístico SPSS en la temática prueba de hipótesis. “En este componente
se dará a conocer su opinión respecto a la necesidad y factibilidad del software
educativo-interactivo.”
1 En la Carrera de
Informática cuenta
con laboratorios de
computación aptos
para el desarrollo
académico
5
Muy bien
equipados
4
Equipados
en gran
medida
3
Medianamente
equipados
2
equipados en
baja medida
1
Muy mal
equipados
2 Los docentes de la
Carrera manipulan
plataforma virtual
especializado,
como instrumento,
en el proceso de
enseñanza y
aprendizaje
5
Siempre
4
Casi Siempre
3
Algunas veces
2
Casi Nunca
1
Nunca
3 ¿Considera
necesario el manejo
de plataforma
virtual
especializado para
el aprendizaje de
prueba de hipótesis
con apoyo del
Software SPSS?
5
Totalmente
4
En gran
medida
3
Medianamente
2
En baja
medida
1
En Nada
130
4 ¿Considera viable,
tecnológica, y
didáctica, la
implementación de
una plataforma
virtual para el
aprendizaje?
5
Totalmente
4
En gran
medida
3
Medianamente
2
En baja
medida
1
En Nada
5 Los docentes de la
Carrera de
Informática tienen
conocimiento del
manejo y
aplicación de una
plataforma virtual
especializada para
el análisis
cuantitativo y
prueba de hipótesis
5
En todos las
actividades
4
En la
mayoría de
las
actividades
3
En algunas
actividades
2
En pocas
actividades
1
En ninguna
actividad
Identificar la necesidad de diseñar una plataforma virtual para el aprendizaje del
software estadístico SPSS en la temática prueba de hipótesis.
Identificar la necesidad de diseñar una plataforma virtual para el aprendizaje del
software estadístico SPSS en la temática prueba de hipótesis. “En este componente se
dará conocer su opinión respecto a la perspectiva estructural del software
educativo-interactivo.”
131
6 En el
plataforma
virtual la
repartición de
imágenes del
curso para
prueba de
hipótesis con
apoyo del
software
SPSS se
considera
5
Muy
adecuada
4
Adecuada
3
Medianamente
adecuada
2
Inadecuada
1
Muy
inadecuada
7 En la
plataforma
virtual la
gama de
colores se
considera
5
Excelente
4
Muy buena
3
Regular
2
Deficiente
1
Mala
8 En la
plataforma
virtual el
audio se
considera
5
Muy
adecuada
4
Adecuada
3
Medianamente
adecuada
2
Inadecuada
1
Muy
inadecuada
9 En la
plataforma
virtual la
animación se
considera
5
Muy
satisfactoria
4
Satisfactoria
3
Medianamente
satisfactoria
2
Insatisfactoria
1
Muy
insatisfactoria
10 En la
plataforma
virtual la
presentación
de contenidos
se considera
5
Muy
satisfactoria
4
Satisfactoria
3
Medianamente
satisfactoria
2
Insatisfactoria
1
Muy
insatisfactoria
132
11 En la
plataforma
virtual la
distribución
de texto se
considera
5
Muy
adecuada
4
Adecuada
3
Medianamente
adecuada
2
Inadecuada
1
Muy
inadecuada
12 En el
software
educativo en
general la
estructura y
diseño de la
plataforma
virtual fue:
5
Excelente
4
Muy buena
3
Regular
2
Deficiente
1
Mala
Identificar los requerimientos didácticos, pedagógicos, metodológicos y económicos
que debe contemplar el diseño de la plataforma virtual educativa. “En esta componente
se dará a conocer su opinión respecto a la perspectiva funcional del software
educativo-interactivo”
13 En la
plataforma
virtual las
instrucciones
para el manejo
del prueba de
hipótesis
fueron
oportunos
5
En todos los
aspectos
4
En la
mayoría de
los aspectos
3
En algunos
aspectos
2
En pocos
aspectos
1
En ningún
aspecto
14 En la
plataforma
virtual para
pruebas de
hipótesis es
agradable para
el desarrollo
del tema
5
En todos los
aspectos
4
En la
mayoría de
los aspectos
3
En algunos
aspectos
2
En pocos
aspectos
1
En ningún
aspecto
133
15 En la
plataforma
virtual el
contenido
desarrollado
para favorece
el
entendimiento
del tema de
prueba de
hipótesis
5
Totalmente
4
En gran
medida
3
Medianamente
2
En baja
medida
1
En Nada
16 En la
plataforma
virtual los
ejemplos de
aplicación
planteados
para la prueba
de hipótesis
son adecuados
5
En todos los
aspectos
4
En la
mayoría de
los aspectos
3
En algunos
aspectos
2
En pocos
aspectos
1
En ningún
aspecto
17 En general la
funcionalidad
de la
plataforma
virtual fue:
5
Muy
satisfactoria
4
Satisfactoria
3
Medianamente
satisfactoria
2
Insatisfactoria
1
Muy
insatisfactoria
Identificar los requerimientos didácticos, pedagógicos, metodológicos y económicos
que debe contemplar el diseño de la plataforma virtual educativa. “En este componente
se dará a conocer su opinión respecto a la perspectiva Pedagógica y Didáctica del
software educativo-interactivo.”
134
18 En la plataforma virtual la
organización de los
contenidos (Introducción
al curso, Objetivos,
Recursos Multimedios,
actividades, y
evaluaciones) fueron
apropiados:
5
En todos los
aspectos
4
En la
mayoría
de los
aspectos
3
En algunos
aspectos
2
En pocos
aspectos
1
En
ningún
aspecto
19 Las estrategias utilizadas
en la clase apoyadas con la
plataforma virtual
estimulan y motivan la
construcción del
aprendizaje
5
Totalmente
4
En gran
medida
3
Medianamente
2
En baja
medida
1
En Nada
20 En la plataforma virtual la
ejecución de las
actividades permite la
participación y trabajo
activo
5
En muy alto
grado
4
En alto
grado
3
Medianamente
2
En bajo
grado
1
En muy
bajo
grado
21 En la plataforma virtual
las prácticas de prueba de
hipótesis permite innovar
el desarrollo de la clase
5
Totalmente
4
En gran
medida
3
Medianamente
2
En baja
medida
1
En Nada
22 En la plataforma virtual
las orientaciones
brindadas permite que el
desarrollo de los
contenidos sean claros y
precisos
5
En todos los
aspectos
4
En la
mayoría
de los
aspectos
3
En algunos
aspectos
2
En pocos
aspectos
1
En
ningún
aspecto
23 En la plataforma virtual el
grado de conocimiento
adquirido al trabajar
fortaleció su aprendizaje
en el tema de prueba de
hipótesis
5
En todos los
aspectos
4
En la
mayoría
de los
aspectos
3
En algunos
aspectos
2
En pocos
aspectos
1
En
ningún
aspecto
135
Desarrollar una propuesta de la plataforma virtual para su implementación como
herramienta de apoyo en el aprendizaje del SPSS en la temática prueba hipótesis. “La
unidad didáctica fortalece el proceso de enseñanza y aprendizaje”
24 Con el apoyo de la
plataforma virtual las
estrategias y metodologías
utilizadas durante el
desarrollo del tema prueba
de hipótesis permiten
suscitar aprendizajes
significativos
5
En todos los
aspectos
4
En la
mayoría
de los
aspectos
3
En algunos
aspectos
2
En pocos
aspectos
1
En
ningún
aspecto
25 La utilización de la
plataforma virtual, facilita
la comprensión teórica y
práctica del tema prueba
de hipótesis
5
En muy alto
grado
4
En alto
grado
3
Medianamente
2
En bajo
grado
1
En muy
bajo
grado
26 ¿Los ejemplos con los que
inicia el tema prueba de
hipótesis son adecuados?
5
Totalmente
4
En gran
medida
3
Medianamente
2
En baja
medida
1
En Nada
27 El grado de relación
contenidos-actividades-
plataforma virtual
desarrollado fue
significativo.
5
En muy alto
grado
4
En alto
grado
3
Medianamente
2
En bajo
grado
1
En muy
bajo
grado
28 La plataforma virtual
estimula e incentiva el
interés en el tema de
pruebas de hipótesis
5
En muy alto
grado
4
En alto
grado
3
Medianamente
2
En bajo
grado
1
En muy
bajo
grado
136
29 La plataforma virtual es
importante para desarrollar
investigaciones con la
obtención de resultados
más fiables
5
Totalmente
4
En gran
medida
3
Medianamente
2
En baja
medida
1
En Nada
30 La aplicación de la
plataforma virtual
privilegia el desarrollo del
trabajo autónomo
5
Totalmente
4
En gran
medida
3
Medianamente
2
En baja
medida
1
En Nada
137
ANEXO B. ENCUESTA DIRIGIDA A LOS ESTUDIANTES.
UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADOR
FACULTAD DE FILOSOFÍA, LETRAS Y CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN
INSTRUMENTO DE DIAGNÓSTICO
ENCUESTA DIRIGIDA A LOS ESTUDIANTES
El presente cuestionario, dirigido a los estudiantes de la carrera de Informática, pretende
reunir información sobre fortalecer el aprendizaje de la prueba de hipótesis en SPSS en
los estudiantes de séptimo y octavo semestre de la materia Sistemas de la Información.
INSTRUCCIONES.
El propósito de este cuestionario es examinar la validez de la plataforma.
Hay que tener en cuenta que las respuestas son opciones basadas en tú experiencia al
haber manejado la plataforma, por lo tanto no hay respuestas correctas o incorrectas.
Leer cuidadosamente cada uno de los enunciados y marcar con una X la respuesta que
mejor describa tu opinión.
La escala utilizada es de 1(nunca) al 5 (siempre), en caso que no señala ninguna de las
opciones se tomará como respuesta nula.
Datos: Edad:______ Hombre:_____ Mujer:___
Nº Pregunta 1 2 3 4 5 1 En la Carrera de Informática cuenta
con laboratorios de computación aptos
para el desarrollo académico
2 Los docentes de la Carrera manipulan
plataforma virtual especializado, como
instrumento, en el proceso de
enseñanza y aprendizaje
3 ¿Considera necesario el manejo de
plataforma virtual especializado para
el aprendizaje de prueba de hipótesis
con apoyo del Software SPSS?
4 ¿Considera viable, tecnológica, y
didáctica, la implementación de una
plataforma virtual para el aprendizaje?
5 Los docentes de la Carrera de
138
Informática tienen conocimiento del
manejo y aplicación de una plataforma
virtual especializada para el análisis
cuantitativo y prueba de hipótesis
6 En el plataforma virtual la repartición
de imágenes del curso para prueba de
hipótesis con apoyo del software SPSS
se considera
7 En la plataforma virtual la gama de
colores se considera
8 En la plataforma virtual el audio se
considera
9 En la plataforma virtual la animación
se considera
10 En la plataforma virtual la
presentación de contenidos se
considera
11 En la plataforma virtual la
distribución de texto se considera
12 En el software educativo en general la
estructura y diseño de la plataforma
virtual fue:
13 En la plataforma virtual las
instrucciones para el manejo del
prueba de hipótesis fueron oportunos
14 En la plataforma virtual para pruebas
de hipótesis es agradable para el
15 En la plataforma virtual el contenido
desarrollado para favorece el
entendimiento del tema de prueba de
hipótesis
16 En la plataforma virtual los ejemplos
de aplicación planteados para la
prueba de hipótesis son adecuados
17 En general la funcionalidad de la
plataforma virtual fue:
18 En la plataforma virtual la
organización de los contenidos
(Introducción al curso, Objetivos,
Recursos Multimedios, actividades, y
evaluaciones) fueron apropiados:
19 Las estrategias utilizadas en la clase
apoyadas con la plataforma virtual
estimulan y motivan la construcción
del aprendizaje
20 En la plataforma virtual la ejecución
de las actividades permite la
participación y trabajo activo
21 En la plataforma virtual las prácticas
de prueba de hipótesis permite innovar
139
el desarrollo de la clase
22 En la plataforma virtual las
orientaciones brindadas permite que el
desarrollo de los contenidos sean
claros y precisos
23 En la plataforma virtual el grado de
conocimiento adquirido al trabajar
fortaleció su aprendizaje en el tema de
prueba de hipótesis
24 Con el apoyo de la plataforma virtual
las estrategias y metodologías
utilizadas durante el desarrollo del
tema prueba de hipótesis permiten
suscitar aprendizajes significativos
25 La utilización de la plataforma virtual,
facilita la comprensión teórica y
práctica del tema prueba de hipótesis
26 ¿Los ejemplos con los que inicia el
tema prueba de hipótesis son
adecuados?
27 El grado de relación contenidos-
actividades- plataforma virtual
desarrollado fue significativo
28 La plataforma virtual estimula e
incentiva el interés en el tema de
pruebas de hipótesis
29 La plataforma virtual es importante
para desarrollar investigaciones con la
obtención de resultados más fiables
30 La aplicación de la plataforma virtual
privilegia el desarrollo del trabajo
autónomo
140
ANEXO C. VALIDACIÓN DE INSTRUMENTO
141
142
143
144
145
146
147
148
149
ANEXO D. APROBACIÓN DE LA CARRERA DE INFORMÁTICA PARA LA
IMPLEMENTACIÓN DEL INSTRUMENTO DE EVALUACIÓN
150
ANEXO E. REPORTE DE ANÁLISIS URKUND