Post on 20-Sep-2018
ESTADÍSTICA
aramirez@wienergroup.com
Mg. AGUSTINA RAMÍREZ TORRES
UNIDAD ACADÉMICA DE ESTUDIOS GENERALES
OBSERVEMOS LAS SIGUIENTES NOTICIAS:
PENSIÓN PROMEDIO POR JUBILACIÓN
Del total de 88.985 jubilados registrados en las AFP al
primer mes del año, el 47% recibió su pensión tras cumplir
la edad legal de 65 años y el monto promedio entregado
fue de S/1.139.
EN INVESTIGACIÓN:
INVESTIGACIÓN EN LA UNIVERSIDAD WIENER
… ¿CÓMO SE
OBTUVIERON
TALES
INFORMACIONES?
N° PREGUNTAS ACTIVIDADES
1 QUÉ Tema de estudio
2 QUIÉN/QUIENES Población, muestra, unidad de estudio.
3 COMO Proceso de recolección de datos.
4 DONDE Ubicación de la población de estudio.
5 CUÁNDO Periodo de tiempo que se realiza la recolección de datos.
6 POR QUÉ Justificación.
… ¿CÓMO SE INVESTIGA?
Contenido:
Conceptos Básicos de estadística
Unidad I
1. Conceptos básicos de Estadística2. Variables3. Clasificación de variables4. Escalas de medición
Sesión 1
1. Conceptos básicos de Estadística
Ciencia que nos proporciona un conjunto de métodos,Técnicas y procedimientos para recolectar, procesar,organizar, interpretar y analizar datos con el fin de describirlas características de un estudio, realizar estimaciones ogeneralizaciones válidas (Córdova M. 2003).
1.1 Definición de Estadística
“La estadística es la gramática de la ciencia”Karl Pearson (1857-1936)
1.2 División de la Estadística
FASE 2: ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Se fundamenta en la teoría de laprobabilidad y planteamiento dehipótesis, con el propósito de inferir odeducir el comportamiento del objeto deestudio a partir de datos observados enmuestras representativas, cuya finalidades realizar estimaciones o prediccionessobre un conjunto mayor de datos.
FASE 1: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Utiliza métodos de tabulación, gráficos ynuméricos que se relaciona con elresumen y descripción de lascaracterísticas de la informaciónrecolectada en una muestra o población.
Recolecta datos
procesa
Organiza
Presenta resultadosPR
OC
ESO
ES
TAD
ÍSTI
CO
Censos
Encuestas
Software
Calculadora
Gráficos
Tablas
estimadores
Interpreta
Conclusiones
Población de estudio
Conjunto de individuos,elementos que contienenuna o más característicasobservables de naturalezacualitativa o cuantitativaque se pueden medir deellos.
Ejemplo:
1000 familias de LimaCercado
Parámetro:
Medida descriptiva queresume características de lapoblación de estudio.
Ej. Ingreso promedio mensual delas familias fue de 850 soles.
Muestra
Grupo de unidadesdebidamenteseleccionados de unapoblación de acuerdo aun plan, con la finalidadde estudiar ciertascaracterísticas de la cualprocede.
Ejemplo:
346 familias de LimaCercado
Estadístico:
Medida descriptiva queresume características dela muestra.
Ej. Ingreso promedio mensualde 346 familias fue de 850soles
Unidad de estudio
Entidad que va a serobjeto de medición, serefiere al qué o quién essujeto de interés deinvestigación y es único.Posee las característicasde interés determinadaspor los objetivos deestudio.
Ejemplo:
Una familia de LimaCercado
Una familia
-Ingreso Mensual
-Número de hijos
Un cliente
- Satisfacción
- Edad
Algunos conceptos Básicos
VARIABLES
TIPOSESCALAS DE
MEDICIÓN
2. Variables estadísticas
Definición de variables
Es toda característica que se desea observar, medir en lasunidades de estudio, cuyos datos (valores) presentanVARIABILIDAD entre las diferentes unidades de la población omuestra y nos permite extraer conclusiones científicas.
Ejemplos
Variables Datos Variables Datos
Sexo Masculino, Femenino Nacionalidad Peruana, Brasileño,…
Edad 22 , 18, 35,… Grado de instrucción Primaria, secundaria,..
Talla 1.72, 1.50, 167,... Lugares turísticos Cusco, Iquitos,…
Peso 72, 48.4, 60, …. Gastos en medicamentos 40, 125.5,….
Ventas 720, 1850, 5000,… Ingreso familiar mensual 540, 1205.5,…
Distrito Ate, Lince, ….. Hijos por familia 0, 1, 2, 3,…
Variables
Categóricas (cualitativas)
Nominales
Ordinales
Numéricas
(cuantitativas)
Discretas
Continuas
3. Clasificación de variables3.1 Según su naturaleza de recolección
1. VARIABLES CUALITATIVAS (CATEGORICAS):Son todas aquellas características cuyos valores expresan atributos o cualidades (dicotómicas o politómicas), tenemos:
Nominales: Indica presencia o ausencia del atributo sin orden.Dicotómicas: Si-No, sexo, aprobación del cursoPolitómicas: Profesión, Nacionalidad, Religión
Ordinales: Valor que expresa atributos con un orden jerárquico.
-Intensidad del sismo: Leve, moderado, severo-Nivel de rendimiento Académico: Bueno, regular, deficiente-Grado de Satisfacción: Insatisfecho, satisfecho, muy satisfecho
2. VARIABLES CUANTITATIVAS (NUMÉRICAS)
Son todas aquellas características que se expresan en números y se puede realizar operaciones aritméticas.
Discretas: Datos que se expresan sólo en cantidades enteras, no hay graduaciones intermedias. Por ejemplo:
Número de hermanos, hijos por familia, desaprobados por asignatura.
Continuas: Datos que se expresan en números enteros y/o fracciones. Por ejemplo:
Talla, peso, notas, ingresos, edad, presión sanguínea, etc.
4.1 Variables Cualitativas:
• Escala nominal: valor de medición de lacaracterística no indica un orden o nivel dejerarquía. Por ejemplo: Sexo, Profesión, Raza,estado civil
• Escala ordinal: valor de medición de lacaracterística con un orden o nivel de jerarquía.
Por ejemplo: Grado de Satisfacción, Grado deinstrucción, fases de una enfermedad.
4. Escala de medición
4.2 Variables Cuantitativas:
• Intervalo: La medición del valornumérico permite comparar, el cero esuna medida de la variable, comotambién número positivo o negativo.Por ejemplo: Temperatura, notas, saldobancario.
• Proporción: Empieza su medicióndesde cero y números positivos, ceroindica la ausencia de característica de lamedida. Por ejemplo: Número de hijos,partos en una mujer, peso, talla.
ATRIBUTOS DE LA ESCALA DE MEDICIÓN DE LAS VARIABLES
Razón(3)
Intervalo(2)
Ordinal(1)
Nominal(0)
Tipo Variables categóricas Variables numéricas
Naturaleza CUALITATIVAS CUANTITATIVAS
Escala(0) NOMINAL
Ningún atributo
(1) ORDINAL
Un atributo
(2) INTERVALO
Dos atributos
(3) RAZÓN
Tres atributos
Atributos de
la escalaOrden Distancia Origen Orden Distancia Origen Orden Distancia Origen Orden Distancia Origen
Característica
Posee categorías a las
que se asigna un nombre
sin que exista ningún
orden implícito entre
ellas.
Posee características
ordenadas, pero no permite
cuantificar la distancia entre
una categoría y otra.
Tiene intervalos iguales y
medibles. No tiene un
origen real, por lo que
puede asumir valores
negativos
Tiene intervalos constantes
entre valores; además de un
origen real. El cero significa la
ausencia del individuo.
Ejemplos Género Estado civilGrado de
Instrucción
Intensidad
del dolorTemperatura
Saldo
bancarioPeso Compras
Valor final Masculino
Femenino
Soltero
Casado
Conviviente
Primaria
Secundaria
Superior
Leve
Moderado
Severo
-10ºC
0º C
20º C
10
10.24
20
0 kg
10.24 kg
20 kg
Uno
Dos
Tres
CLASIFICACIÓN Y ESCALA DE MEDICIÓN DE LAS VARIABLES
Variable independiente
Variable dependiente
Variable interviniente
Forma grupos de estudio elegidos por el investigador, supone como
causa y toma control o manipula
Respuesta del estudio que es observado y medido para determinar
el efecto de la variable independiente.
Afectan el resultado que se espera y están vinculadas con la
variable independiente y dependiente.
3.2 Clasificación de variables por su relación en la investigación
Variables Tipo de variable Escala de medición Valores
Ejemplo 1:Un importador de juguetes deseahacer una encuesta para conocer lapreferencia de compra de losposibles clientes de estos productos.Las variables a medir son: la edad delniño, sexo, calidad del producto,cantidad de juguetes que compra,etc. Se pide clasificar las variables.
Ejemplo 2:
Desnutrición crónica y anemia en niños menores de 5 años de hogares indígenas
del Perú- Análisis de la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar 2013Janet Flores Bendezú, Juan Calderón, Betty Rojas, Edith Alarcón, Matutti, César Gutiérrez
N° PREGUNTAS ACTIVIDADES
1 ¿QUÉ? Tema de estudio
2 ¿QUIÉN/QUIENES? Población, muestra, unidad de estudio.
3 ¿COMO? Proceso de recolección de datos.
4 ¿DONDE? Ubicación de la población de estudio.
5 ¿CUÁNDO? Periodo de tiempo que se realiza la recolección de datos.
6 ¿POR QUÉ? Propósito.
1. Leer la investigación del ejemplo 2 y responda :
Preguntas
N° Conceptos
1 Dato:
2 Unidad de estudio:
3 Variable(s):
4 Parámetro:
5 Población:
6 Muestra:
7 Estadístico:
3. Identifica los siguientes conceptos:
Variables Tipo de variable Escala de medición Valores (datos)
2. Clasifica las variables de interés en el estudio:
1. Ávila, RB. (2010). Estadística Elemental. Lima: Estudios
y ediciones R.A.
2. Black, K. (2008). Estadística en los negocios. 2ª ed.
México: Grupo Editorial Patria S.A.
3. Córdova, M. (2003). Estadística Descriptiva e
Inferencial. Aplicaciones. 5ª ed. Lima: Moshera.
4. Newbold,P. Carlson,WL. Tghorne,B. (2008). Estadística
para Administración y Economía. 6ªed. España: Editorial
Pearson Educación S.A.P:1-13.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
¿Qué hemos aprendido en esta clase?
1. Identificar los conceptos de población, muestra y unidad
de estudio, parámetro y estadístico.
2. ¿Cómo se clasifican las variables por su naturaleza?
3. ¿Cuáles son los escalas de medición de las variables?
4. ¿Cómo se utiliza la estadística?
5. ¿Qué actividades se realizan en una investigación?
TAREA DE INTERAPRENDIZAJE
Resolver los problemas de la práctica N°1, clasificación de
las variables según su naturaleza y escala de medición.
“La distancia entre el querery el poder se acorta con el entrenamiento”
Anónimo
GRACIAS