Unidad 3 Simulación

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SIMULACIÓN

GENERACIÓN DE VARIABLES

ALEATORIAS

GENERACIÓN DE VARIABLES

ALEATORIAS

33

VARIABLE ALEATORIA

ES UNA FUNCIÓN QUE ASOCIA A CADA ELEMENTO DEL ESPACIO MUESTRAL DE UN EXPERIMENTO,

UN NÚMERO REAL, COMPORTAMIENTO PROBABILISTICO EN LA REALIDAD

XAGUILA

SOL

INTRODUCCIÓN

La generación de variables aleatorias significa la obtención de variables que siguen una distribución de probabilidad determinada.

X Y Z

DISCRETAS

si solamente puede tomar un conjunto numerable de valores.

TOMAR VALORES ENTEROS , (0,1); (SI o NO)

CONTINUA

TOMAR CUALQUIER VALOR ENTRE 2 NUMEROS DADOS(INTERVALO)

Generar números aleatorios distribuidos uniformemente

(R)

Generar con R y con las distribuciones de probabilidad

las variables aleatorias o estocásticas

ETAPAS

El método de la transformada inversa utiliza la distribución acumulada F(x) de la distribución que se va a simular

• Si el propósito al analizar un muestreo de calidad consiste en decidir si la pieza bajo inspección es buena o no, estamos realizando un experimento con dos posibles resultados: la pieza es buena o la pieza es mala. Este tipo de comportamiento está asociado a una distribución de Bernoulli.

• Si lo que queremos es modelar el número de usuarios que llamarán a un teléfono de atención a clientes, el tipo de comportamiento puede llegar a parecerse a una distribución de Poisson.

Ejemplos

Actividades

• Realizar búsqueda en diferentes fuentes de información sobre los conceptos básicos de variables aleatorias en forma individual e integrarlos un glosario.

• Realizar un programa que genere variables aleatorias discretas utilizando un lenguaje de programación de alto nivel.

• Realizar un programa que genere variables aleatorias continuas utilizando un lenguaje de programación de alto nivel.

• Generar variables aleatorias continuas utilizando los números pseudoaleatorios.

• Investigar el tipo de pruebas

estadísticas que se requieren para probar que las variables generadas se comportan como tales. Construyendo una tabla de relación.