Post on 22-Oct-2015
La estrategia en la investigación epidemiológica
MSP. A. Javier Pruñonosa Santana
A.- Analizar las bases de la estrategia epidemiológica
1.- Selección y definición del problema de investigación;
2.- Analizar conceptos fundamentales del método científico: la relación entre la epidemiología, la bioestadística y la teoría relacionada al problema de interés.
Objetivos de la sesiónObjetivos de la sesión
Dos tipos de estudios epidemiológicos
Descriptivos
Examinan la distribución de una enfermedad en una población y las características de persona, lugar y tiempo.
Analíticos
Estudian hipótesis específicas sobre la relación entre una enfermedad y una posible causa.
Principales características de los estudios epidemiológicosPrincipales características de los estudios epidemiológicos
-Estudio de los eventos epidemiológicos (morbi-mortalidad) y sus determinantes en términos de probabilidad;-Datos habitualmente derivan de una población de referencia de la que se extrae una muestra;-Conclusiones inicialmente hacen referencia a esta población;-La generalización (inferencia) se hace posteriormente, a la luz de nuevas evidencias (teoría central del límite)
Inferencia
Estimación de parámetros de la muestra Estimación de parámetros poblacionales
Estudios analíticosEstudios analíticos
Un problema de investigación:
El primer paso en la realización de una investigación o un trabajo de tesis es el planteamiento del problema.
Éste representa la idea que se desea investigar, y se formula a modo de una pregunta. Por ejemplo:
¿Qué relación existe entre el proceso de descentralización de los servicios estatales de salud y el nivel de calidad en la atención en salud en los establecimientos sanitarios de los diferentes niveles de atención?
• Idea para realizar una investigación
• Pregunta que exige una respuesta
Criterios para plantear un problema de investigación:
• Relación entre dos o más variables. Una variable es dependiente y la otra es una variable independiente.
• Se formula en la forma de pregunta. La pregunta debe dar lugar a una posible respuesta (la hipótesis).
• Exige una prueba empírica. La posible respuesta (hipótesis) debe confirmarse con los hechos.
Altos niveles de Planificación familiar Nivel de Desarrollo Social y Económico de un país
Altos niveles de Planificación familiarNivel de Desarrollo Social y Económico de un país
¿Cómo plantearías la pregunta y por qué? ¿Cómo verificas el planteamiento?
Veamos un caso ficticio de delimitación de un problema de salud haciendo uso de la metodología del marco lógico.
“Las enfermedades de la comunidad Montecito”
2.- La investigación científica: Conceptos.
La investigación es una actividad humana orientada a la obtención de nuevos conocimientos y su aplicación para la solución a problemas o interrogantes de carácter científico.
Investigación científica es el nombre general que recibe, el largo y complejo proceso en el cual, los avances científicos son el resultado de la aplicación del método científico para resolver problemas o tratar de explicar determinadas observaciones.
Otros tipos de investigación:
- Investigación tecnológica;-Investigación técnico-policial;- Investigación detectivesca y policial…
-Investigación cualitativa: fenomenología; étnometodología; teoría sustentada…
La formulación del problema es con frecuencia más importante que la solución
• Centrarse en el problema
• Mirada cuantitativa: variable independiente
• Mirada cualitativa: el fenómeno a estudiar
• La pregunta de investigación es la parte central
• Explicitar la(s) dimensiones del problema a estudiar
• Generar nuevas preguntas, nuevas posibilidades, analizar viejos problemas
desde ángulos nuevos
El problema a investigar
PREGUNTA TEMAS EXPLORADOS
UNIDAD / FUENTES
RECURSOS DISPONIBLES
COSTOS
MedirCuantificarAnalizarDescribirExplorarExplicarEvaluarComprenderEmanciparEmpoderarTransformar praxis
Relaciones DeterminaciónCausalidad
experiencias pasadasexperiencias actualesopinionespercepcionesrepresentacionesprácticaspuntos de vistaperspectivasprogramasconductasaccionespolíticasIntervenciones
usuariosenfermosgrupospoblacióncuidadoresdirectivoslíderestrabajadoresfamiliaresvecinosrepresentantesperiódicosnovelas
tiempopersonalcapacitaciónrecursos económicosacceso a participantesacceso a vías idóneasmaterialestecnologíamanejo de análisis de datos: programa de análisis
salariosequiporentapagos
Elementos para formular el objeto de estudio
PARADIGMA POSITIVISTA TEORÍA CRÍTICA INTERPRETATIVO
objetivo inv
explicación, predicción y control
emancipación, crítica y
transformación
entendimiento y reconstrucción
naturaleza del
conocimiento
Verificación de hipótesis como hechos o leyes
valoración histórica estructural
reconstrucción individual y
busqueda de consenso
criterios de calidad
rigor convencional: validez interna y
externa, confiabilidad y objetividad
ubicación histórica, estímulo para la
acción
veracidad y autenticidad, credibilidad
valores excluidos: negación e influencia
incluidos / formativos
incluidos / formativos
ética extrínseca: tendencia al engaño
intrínseca: tendencia moral hacia la revelación
intrínseca: orientación del proceso hacia la revelación; problemas especiales
voz “científico desinteresado” informante de tomar decisiones, elaborador de políticas y agente de cambio
intelectual transformador,
defensor y activista
participante apasionado como
facilitador de reconstrucción de voces múltiples
4 grandes paradigmas: múltiples alternativas teóricas de aproximación a los problemas planteados en la investigación
RACIONALISMOdescartes - leibnitz
IDEALISMO CRÍTICOkant
EMPIRISMOlocke – hume - bacon
POSITIVISMOcomte – durkheim - mill
ANTI -POSITIVISMO
SOCIOLOGÍA COMPRENSIVA
weber
DÍALECTICAhegel - marx
SOCIOLOGÍA POSITIVA
durkheim
NEOPOSITIVISMOmach
FENOMENOLOGÍA
husserl
SOCIOLOGÍAFENOMENOLÓGIC
Aberger - luckmann
ESTRUCTURALISMOMARXISTA
althusser - godelier
ESTRUCTURALISMOCS. NATURALES
SOCIOLOGÍA CRÍTICAhabermas
DIALÉCTICA, NEGATIVA & ADORNO
EPISTEMOLOGÍA GENÉTICApiaget goldman
CORRIENTES INTERPRETATIVAS
geertz
FUNCIONALISMO SISTÉMICO
luhmman
SOCIOLOGÍAFUNCIONALISTA
parsons - merton
TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS
MÉTODO HIPOTÉTICO DEDUCTIVO
nagel – hempe - bunge
EMPIRISMO LÓGICOcírculo de viena
FISICALISMOcírculo de viena
Corrientes teóricas
“El objeto de la investigación científica es y no es lo real, o sea, es lo real, pero no tal cual él se presenta; es lo real recortado, reducido o transformado por algo que informa sobre lo real, por un esqueleto conceptual, por un sistema de ideas, por un constructo sobe ese mismo real”... Samaja, 1996.
Por ello cobra valor la siguiente exprexión:
La realidad es compleja, multidimensional y dinámica… Muchos aspectos de nuestra realidad que damos por sentado como verdaderos y/o imprescindibles el día de hoy, pueden no serlos a la luz de los avance de la ciencia, la aplicación de nuevas tecnologías u procedimientos más complejos....
“En mi adolescencia nuestro sistema solar contaba con 9 planetas… hoy sólo con 8”
Aspecto de la realidadvisible a través
del método
Diseñar
experimento
Recoger datos y analizarlos
Plantear hipótesis
Obtener conclusiones
Volvamos al tema que nos preocupa…
Etapas de las investigación científica
Método científico
¿Qué es el método científico?
4.- Etapas de la investigación científica: relación ente la bioestadística y la epidemiología (El método científico).
Trabajo en equipos y discusión plenaria:
1.- Conforme equipos de trabajo:2.- Realizar la lectura del documento sugerido: “Cap1_Introducción a bioestadistica y epidemiologia”.3.- Presentar preguntas generadoras (1 por equipo)4.- Presentar conclusiones del trabajo de equipos en sesión plenaria.
Tiempo para la lectura: 40 mins
Relaciones entre la bioestadística y la epidemiología
Formulación de una hipótesis
Consecuencias contrastables empiricamente frente a datos
Plan de investigación
Diseño y estrategia de recogida de datos
Datos
Tratamiento estadístico: Ajuste de modelos matemáticos
Contraste de hipótesis: valor “p”; Estimación de medidas de efecto
(con su intervalo de confianza)
Terreno teórico
EPIDEMIOLOGÍA
BIOESTADÍSTICA
Conclusiones,generalizaciónde resultados
Formulación de una hipótesis
Consecuencias contrastables empiricamente frente a datos
Plan de investigación
Diseño y estrategia de recogida de datos
Datos
Tratamiento estadístico: Ajuste de modelos matemáticos
Contraste de hipótesis: valor “p”; Estimación de medidas de efecto
(con su intervalo de confianza)
Terreno teórico
EPIDEMIOLOGÍA
BIOESTADÍSTICA
Conclusiones,generalizaciónde resultados
“El método epidemiológico establece el lazo de unión entre el terreno teórico propio de cada área de conocimiento (nutrición, medicina interna, bioquímica, inmunología, genética, etc) y el terreno matemático propio de los métodos estadísticos” (Martines-Gonzáles, Miguel. 2006)
Validez externa Validez interna
Validez del diseño
Interna Externa
Historia
Maduración
Administración del test
Muestreo
Mortalidad muestral
Regresión estadística
Muestreo aleatorio
Los diseños pueden tener validez interna o validez externa. La validez interna es la capacidad del diseño para hacer evidente los efectos del tratamiento experimental. Mientras la validez externa es la capacidad del diseño para generalizar sus resultados al resto de la población. Sólo se puede generalizar con grupos aleatorios. Debajo de las cajas se indican algunos factores que dañan la validez del diseño.
A partir de:
El Problema de Investigación (se puede):
• Formular los Objetivos de investigación, o lo que se quiere lograr con la investigación.
• Plantear Preguntas que enriquecen la reflexión teórica del problema.
• Expresar la Justificación de la Investigación, o las razones por las cuales se hace la investigación.
• Evaluar la Viabilidad o factibilidad de la Investigación; juzgar si efectivamente se puede realizar la investigación.
• Formular las Consecuencias o proyecciones de la Investigación, o lo que habría que realizar una vez concluido el estudio.
Esto hace necesario desarrollar una serie de etapas lógicas en el diseño de la investigación epidemiológica
1.- Selección y delimitación del problema de investigación;
2.- Reunión de los hechos, o examen de las teorías (hipótesis) existentes: describiendo el proceso de causalidad en la relación de variables;
3.- Formulación de la hipótesis de investigación;
4.- Prueba o verificación de la hipótesis: Selección del tipo de estudio y diseño epidemiológico a utilizar; medición de la fuerza de asociación y aplicación de test estadísticos para la verificación de hipótesis.
2.- Reunión de los hechos, o examen de las teorías 2.- Reunión de los hechos, o examen de las teorías (hipótesis) existentes(hipótesis) existentes
2.1 Describir el proceso de causalidad en la relación de variables a la luz de investigaciones recientes.
Se requiere de acceso a un buen sistema de recolección de información sobre la distribución del problema de salud;
Descripción del fenómeno en función a 3 características: variables de persona, variables de tiempo y variables de lugar, necesarias para la formulación de la hipótesis a probar.
Criterios de Bradford Hill
Relación temporal; Fuerza de la
asociación; Consistencia;
Especificidad; Dosis-respuesta;
Plausibilidad biológica;
Reversibilidad; Coherencia.
ASOCIACION NO SIGNIFICATIVA
SIGNIFICATIVA
NO CAUSAL
CAUSAL
Directa
Indirecta
2.- Reunión de los hechos, o examen de las teorías 2.- Reunión de los hechos, o examen de las teorías (hipótesis) existentes(hipótesis) existentes
SecuenciaSecuencia
Generar un modelo teórico que explique la relación, y fuerza de asociación, entre las variables explicativas y el daño a la salud en estudio.
Validación de la capacidad explicativa de causalidad del daño a la salud por parte de ese modelo teórico en nuestro contexto (modelo empírico)
Utilizando el mismo modelo teórico, se comparacompara el comportamiento de la enfermedad (y sus determinantes) en distintos grupos de persona
2.- Reunión de los hechos, o examen de las teorías 2.- Reunión de los hechos, o examen de las teorías (hipótesis) existentes(hipótesis) existentes
La comparaciónLa comparación
Comportamiento de la enfermedad
Grupos de personas ¿?
Lapso de tiempo ¿?
Área Geográfica /
Administrativa ¿?
Variables
Definir: número de grupos a comparar; número de variables en juego; Unidad de medida empleadas para las variables; medida frecuencia o de fuerza de asociación (FA); Similitud entre el grupo de estudio y de control
¿FA?¿FA?
Relaciones entre el mundo teórico y el mundo empírico
3.- Formulación de la hipótesis de investigación3.- Formulación de la hipótesis de investigación
Hace referencia a la formulación de la pregunta de interés en el proceso de investigación;Hace referencia al comportamiento que, sustentado en la teoría, podemos deducir que adoptará muy probablemente la estimación de asociación realizada;Se presenta como una relación de causa a efecto entre dos o más categorías de eventos, de consistencia lógica, compatible con el conocimiento científico y susceptible de ser sometida a verificación.Para su formulación se debe tener en cuenta estudios anteriores relacionados al tema.
Inferencia
Poblaciones
Parámetros
Muestras
Estimadores
•Intervalos de confianza
•Contraste de hipótesis
Elementos de un contraste de hipótesisElementos de un contraste de hipótesis
Hipótesis nula (Ho)
•Hipótesis sobre la que decidiremos al aceptarla o rechazarla;
•Suele ser una negación o igualdad.
Hipótesis alternativa (Hi)
•La opuesta a la hipótesis nula.
El juez y el estadístico
• Hipótesis de inocencia
• Petición de pruebas y declaración de testigos
• ¿Hay compatibilidad entre la hipótesis de inocencia con las pruebas y declaraciones?
• Decisión:
Inocente Culpable
• Podemos equivocarnos
• Hipótesis nula
• Diseño y realización del estudio
• Realización del contraste de hipótesis (test de chi-cuadrado, t de Student, etc.
• Decisión:
Aceptar Ho Rechazar Ho
• Puede haber error*
* Estos errores se pueden controlar y conocer
Errores en un test
Muestra
Decisión del test por
Hip
ótes
is
cier
ta
Pob
laci
ón
Error AlfaError Alfa-P (rechazar Ho / Ho es cierta)- Error de declarar a un inocente como culpable- 1-Alpha = confianza
Error betaError beta-P (aceptar Ho / Ho es falsa)-Error de declarar inocente a un culpable
Para un mismo tamaño de muestra, el aumento de un error implica la disminución del otro.
Control del error
Fijar Alfa= 0,05 y tamaño muestral
Si P<0,05 se rechaza Ho (Test significativo); Error cometido al rechazar Ho: Bajo; ¿Error cometido al aceptar Ho?
“La ausencia de la prueba no es prueba de la ausencia”
Fijar Alfa = 0,05 y Beta= 0,20; Calcular el tamaño de muestra necesario.
4.- Prueba o verificación de la hipótesis4.- Prueba o verificación de la hipótesis
Selección del tipo de estudio y diseño epidemiológico a utilizar
Experimental Casi experimental No experimental
Estructurado Pre-test / Post-test
Con control
01 X 02
03 X 04
Series temporales
…010203 X 040506
Un grupo Post-test
X 01
Pres-test / Post-test
01 X 02
Fuente: Campbell (1963)
Medición de la relación de causalidad (medición en epidemiología)
4.- Prueba o verificación de la hipótesis4.- Prueba o verificación de la hipótesis
Medidas de frecuencia
-Prevalencia: puntual, periodo;
-Incidencia acumulada;
-Tasa de incidencia;
-Letalidad.
Medidas de asociación
-De razón:De razón: riesgo relativo (RR); razón de prevalencias (RP); razón de tasas (RT); razón de momios (RM)
- De diferenciaDe diferencia: Diferencia de riesgo; diferencia de prevalencias; diferencia de tasas.
-Otras medidasOtras medidas: Coeficiente de correlación; coeficiente de regresión.
Medidas de impacto potencial
-Riesgo atribuible a expuestos (RAE);
-Riesgo atribuible poblacional (RAP);
-Estandarización de tasas
Aplicación de test estadísticos para la verificación de hipótesis.
4.- Prueba o verificación de la hipótesis4.- Prueba o verificación de la hipótesis
Variable dependiente Variable independiente Método
Categórica Categórica Chi-cuadrada
Dicotómicadicotómica
Razón de prevalenciasRazón de incidenciasRazón de tasasRazón de momios
DicotómicaContinuaOrdinal
Dicotómicanominal (indicadora o dummy)
Continua Continua(s) Correlación
Continua CategóricaDiferencia de medias, análisis de varianza
OrdinalContinua, ordinal, nominal (indicadora o dummy), dicotómica
Regresión logística ordinal
MultinomialContinua, ordinal (puede ser nominal (indicadora o dummy) o dicotómica
Regresión logística multinomial
Verificación de hipótesis a través de la medición de la relación de causalidad (medición en epidemiología)
Veamos pues las estrategias de medición en Veamos pues las estrategias de medición en epidemiología.epidemiología.
Medidas de frecuencia
-Prevalencia: puntual, periodo;
-Incidencia acumulada;
-Tasa de incidencia;
-Letalidad.
Medidas de asociación
-De razón:De razón: riesgo relativo (RR); razón de prevalencias (RP); razón de tasas (RT); razón de momios (RM)
- De diferenciaDe diferencia: Diferencia de riesgo; diferencia de prevalencias; diferencia de tasas.
-Otras medidasOtras medidas: Coeficiente de correlación; coeficiente de regresión.
Medidas de impacto potencial
-Riesgo atribuible a expuestos (RAE);
-Riesgo atribuible poblacional (RAP);
-Estandarización de tasas
Fin de la presentación
Docente: A. Javier Pruñonosa SantanaMaestro en Salud PúblicaLic. en Medicina y Cirugía GeneralDiplomado en Desarrollo y Evaluación de ProyectosInvestigador Colaborador CEDESS-INSP Estado de MéxicoDocente post grado ACAI
Datos de contacto:
E-mail: javier.prunonosa@gmail.com